中医药卫生资源配置效率时空演化及影响因素分析

目的:测算我国中医药卫生资源配置效率,分析时空演化趋势及影响因素,为优化中医医疗资源配置提供依据。方法:采用DEA-Malmquist模型分析2014—2021年我国中医药卫生资源配置效率,借助可视化工具揭示时序变化和空间差异特征,利用Tobit回归模型进一步分析中医药卫生资源配置效率的影响因素。结果:2014—2021年我国中医药卫生资源效率总体稳定但呈下降趋势,尚未实现有效配置。从空间分布来看,不同省份中医药卫生资源配置效率存在差异,中西部地区综合效率普遍高于东部地区,资源配置不均衡。结合全要素生产率及其分解结果发现,技术进步和规模效率制约了效率提高;从全要素的空间演化来看,我国各省份的全要素生产率整体呈上升趋势,大部分省份已转向效率地正增长,东西部地区整体高于中部地区,但西部地区波动幅度较大;从影响因素来看,人均可支配收入、人口密度和病床使用率对效率具有正向作用。结论:我国中医药卫生资源配置效率有待提高,且具有明显的空间分异特征,技术水平和管理体系是制约发展的主要因素。     

我国医疗资源配置的全要素生产率研究

目的:研究我国医疗配置效率的地区差异及其动态变化趋势。方法:通过2007—2014年8年间我国31省的医疗资源配置,采用DEA-Malmquist指数测算了医疗资源配置的全要素生产率及其分解效率。结果:医疗资源配置的全要素生产率存在地区差异和时间波动,技术进步是阻碍全要素生产率增长的主要原因。结论:我国应该加强医疗卫生技术的研发投入和人才引进,均衡医疗卫生支出在地区间的分配,跟踪和监督医疗资源的利用提高其配置效率。     

基于DEA-Malmquist指数的我国三级公立中医医院效率研究

目的研究2015—2017年我国三级公立中医医院效率动态变化情况,为提高医院运行效率提供参考。方法采用描述性分析方法研究各项指标的基本情况,运用DEA-Malmquist指数模型评价医院效率。结果 2015—2017年,我国东部地区三级公立中医医院平均卫生技术人员和万元以上设备投入规模远高于其他地区,区域间卫生资源配置不均衡。三级公立中医医院全要素生产率年均提升1.3%,主要源于技术进步;技术效率降低是制约全要素生产率提升的因素。结论我国不同地区三级公立中医医院卫生资源配置有待优化,政府应加大对西部地区医院的政策支持力度。中医医院在实现医疗技术进步的同时,也应注重合理调整医院发展规模,提高管理水平,完善监管机制,从而全面提升医院运行效率。     

基于DEA-Malmquist的重庆市中医类医院卫生资源配置效率研究

目的 为优化中医类医院卫生资源配置提供政策建议。方法 采用DEA-BBC模型对2020年重庆市中医类医院卫生资源配置效率进行研究,运用Malmquist指数法分析重庆市2015—2020年全要素生产率变化情况。结果 2015—2020年,重庆市中医类医院平均综合效率均值0.795、纯技术效率均值0.88、规模效率均值0.896;全要素生产率变化指数下降10.8%,技术变化指数降低13.3%,技术效率指数上升2.9%,纯技术效率变化指数上升0.1%,规模效率变化指数上升2.8%。2020年重庆市DEA相对有效的区县仅为19.51%,各区县普遍存在投入冗余产出不足的现象。结论 近年来,重庆市中医类医院卫生资源投入不断增加,但效率水平总体偏低且呈现下降趋势。要更新管理理念,提高资源利用率;制定合理规划,优化要素配置;注重科技创新,提升技术水平。     

我国省域医疗服务的全要素生产率

目的测算我国各省域医疗服务的全要素生产率,为持续提高我国医疗服务的全要素生产率提供科学参考和政策建议。方法基于2009—2016年我国31个省域(不含港澳台地区)医疗服务投入和产出的面板数据,采用Bootstrap-Malmquist数据包络分析,测算医疗服务的全要素生产率。结果 2009—2016年,东、中、西部和全国的年均全要素生产率分别增长了1.8%、2.2%、0.8%和1.5%。分解各省域的Malmquist全要素生产率变化指数后,技术效率变化指数增幅为中部东部西部;技术进步指数增幅为东部中部西部。结论 2009—2016年我国省域全要素生产率略有增长,但东、中、西部增长不均衡。建议:国家鼓励符合条件的省域引入区域医疗绩效评价,作为优化区域卫生资源配置的治理工具;东、中、西部均需大力推进医药产业的技术创新;西部地区应大力提升信息化水平,探索远程医疗,完善人才建设,以吸引人才、留住人才、培养人才。     

“十四五”规划下黄河经济带医疗资源效率测度研究——基于DEA和SFA方法

目的:通过对黄河经济带地区医疗资源的配置技术效率与成本效率的研究,分析医疗资源配置过程中存在的问题、地区差异以及原因,为合理配置医疗资源提供理论依据。方法:本文使用DEA(数据包络分析)法和Malmquist指数法从静态与动态两个角度来分析黄河经济带医疗资源配置的技术效率,再结合SFA(随机前沿分析)测算出医疗资源配置的成本效率,对影响成本效率的因素进行分析。结果:DEA静态分析时,黄河经济带九个省(山西、内蒙古、山东、河南、四川、陕西、甘肃、青海、宁夏)中,只有河南、四川两个省实现了DEA有效,绝大部分地区由于规模效率小于1,DEA弱有效;动态分析时,7个时间段里,有两个时间段表现为全要素生产率进步,9个省中,有3个省表现为全要素生产率进步,8个省表现为技术效率进步;黄河经济带地区的医疗资源配置的成本效率总体呈递减趋势,平均成本效率为0.82,其中,病床使用率、医疗机构床位数、卫生技术人员数对于成本效率具有正影响作用。结论:黄河经济带地区应当抓住发展机遇,针对医疗资源配置过程中存在的问题,给予重视,采取相应的措施来提高医疗资源的配置效率,减少资源损耗。     

福建省县级综合性公立医院运行效率变化分析

目的:研究福建省40家县级综合性公立医院的综合效率、技术效率和规模效率变化情况,以及全要素生产率随着时间变化的情况,为提高县级综合性公立医院运营效率提供决策依据和参考。方法:收集2009—2014年福建省40家县级综合性公立医院运营相关数据,运用数据包络分析法(DEA)的CCR、BCC和Malmquist模型进行分析。结果:40家县级综合性公立医院中绝大多数处于规模递减状态,2009—2014年的全要素生产率为1.019,21家(52.5%)医院生产率有所提高,其中3家医院生产率提高是由于技术进步,3家是由于效率提高,15家是由于技术进步和效率提高共同作用。结论:福建省县级综合性公立医院效率总体不足,且不同地区医院运行效率有差异,山区医院效率有所提高,沿海地区医院效率出现下降。因此,政府在加大对县级综合性公立医院投入时,应采取差别化政策,注意合理控制医院规模,同时应加强内涵建设,重视医疗技术的提升。     

基于Malmquist指数的医院运行效率分析

目的 研究近三年上海市市级医院运行效率的动态变化,了解影响效率的因素,为充分利用卫生资源、改善医院运行效率提供参考.方法 收集反映2013-2015年上海市29所市级医院运行情况的数据,确定投入-产出指标,运用数据包络分析法(DEA)中的Malmquist指数模型进行分析.结果 对投入-产出的统计性描述发现,三年间医疗服务需求呈增长趋势,医疗服务能力随之扩大.Malmquist指数空间维度分析结果显示,21所医院全要素生产率上升,4所医院效率提高,21所医院技术进步;进一步分类分析发现,专科医院比综合医院全要素生产率提升幅度大,技术衰退情况有所改善;Malmquist指数时间维度分析结果发现,全要素生产率增长主要得益于技术进步,效率主要受规模效率变动影响,纯技术效率处于相对稳定状态.结论 29所市级医院全要素生产率整体呈上升趋势,仍存在改善空间.医院应明确发展定位,在持续技术创新、不断培养高水平卫生人才的基础上,重视并实施精细化管理,持续提升医院运行效率.     

我国县级中医院医疗卫生资源配置效率动态研究

[目的]对2015-2019年全国县级中医院医疗卫生资源配置状况进行分析,对提高医疗卫生资源配置利用率提供政策参考。[方法]以全国28个省的县级中医院为研究对象,利用Malmquist指数模型分析县级中医院卫生资源配置效率情况。[结果]2015-2019年我国县级中医院全要素生产率上升1.3%,技术效率变化指数不变为1,技术变化指数增加1.3%;同期,28个省份中有22个省份TFP指数大于1,6个省份TFP指数小于1,且东、中部地区总体运营效率优于西部地区。[结论]医疗卫生资源的配置要兼顾效率与公平,需因地制宜、回归医院功能定位,并制定出提高医院技术和管理水平的策略,在整体上提高县域内医疗服务质量。     

基于Bootstrap-Malmquist-DEA的公立三级综合医院全要素生产率测算与动态分解

目的：测算新医改以来我国公立三级综合医院全要素生产率及其变动情况。方法：采取系统分层典型抽样方法获取2012-2018年5个省份203家公立三级综合医院投入产出指标面板数据,应用Bootstrap-Malmquist-DEA方法计算样本医院的全要素生产率,并对其构成指数进行分解研究。结果：2012-2018年全要素生产率降低0.70%,技术效率降低6.76%,技术进步6.50%,纯技术效率降低4.80%,规模效率降低2.06%。结论：新医改以来我国公立三级综合医院全要素生产率存在轻微衰退,主要原因是纯技术效率和规模效率共同下降,技术进步是促进其提升的主要动因。建议公立医院加强内部精细化管理提升管理水平,依靠技术进步进一步缩短平均住院日;政府进一步加强公立医院规模控制,加大对经济欠发达省份医疗技术投入。     

山东省县级公立医院动态效率DEA-Malmquist指数分析

目的评价与解析山东省县级公立医院新医改前后(2006-2012)的效率动态变化情况。方法采用DEA-Malmqusit 指数模型, 分析山东省两类共227所县级公立医院新医改前后全要素生产率及其分解项的变化情况。结果新医改前后, 山东省县级公立医院中, 82.38%(187/227)可以实现全要素生产率提高, 但是主要通过技术进步来实现;59.91%(91/227)的医院技术效率未得到提高, 其中综合医院有52.71%(68/129)的医院纯技术效率提高, 但是规模效率低下, 而县级公立中医院中48.98%(48/98)的医院纯技术效率与规模效率均呈下降趋势。结论大部分医院全要素生产率呈现增长趋势, 但存在过度依赖技术进步的问题;综合医院需适度发展规模以提高规模效率, 中医院则需侧重提高纯技术效率。     

上海市社区卫生服务运行效率研究——基于数据包络模型分析

目的通过对上海市社区卫生服务中心的投入和产出情况进行深入分析,探讨上海市社区卫生服务运行效率状况。方法运用DEA方法测算社区卫生服务系统的全要素生产率变化,资料主要来源于2011—2013年相关统计年鉴的面板数据。结果从时间上看,全要素生产率变化(TFP)平均值为11.5%,技术进步变化平均值为18.8%,技术效率变化指数平均值为-6.1%。从区域上看,全要素生产率呈现比较稳定的增长趋势,技术进步是17个区(县)全要素生产率增长的主要贡献因素,大多数地区在技术效率方面均有较小幅度的改善,郊区社区卫生服务机构在纯技术效率和规模效率上低于市区。结论借助全要素生产率标准统筹各区(县)的社区卫生服务发展;改善医疗服务质量,提高纯技术效率;引导居民的就医流向,进而提高规模效率。     

医联体内基层医疗机构运行效率的影响研究

目的分析医联体内基层医疗机构发展的实际效果,为进一步推进医疗联合体的深入发展提供借鉴。方法运用数据包络分析法(DEA)BCC和Malmquist模型对福州市第一医院医联体内13家基层医疗机构运行效率进行计算分析。结果基层医疗机构参与组建医疗联合体后,门急诊人次数呈增长趋势。DEA效率评价结果为全要素生产率均值呈下降趋势,规模效率有所改善,但技术变化出现退步。结论医联体内牵头医院对基层医疗机构应提供针对性对口帮扶,提升基层服务技术;同时政府部门应增加投入、完善的配套政策推动医联体发展。     

基于SFA和Malmquist指数的县乡两级医疗机构服务效率分析

目的分析评价"县乡卫生一体化"管理模式下,县乡两级医疗机构卫生服务效率的变化情况,为进一步优化县域卫生资源配置,提高医疗机构的服务效率提供参考。方法随机抽取绍兴市8家县级医院和16家乡镇卫生院,调研收集2010-2014年投入产出数据,分别采用随机前沿模型和Malmquist指数探究两级医疗机构的服务效率。结果2010-2014年县级医院和乡镇卫生院的技术效率分别为0.575～0.603和0.711～0.725,且投入指标对两级医疗机构产出的影响具有差异性。县级医院全要素生产率呈下降趋势,乡镇卫生院全要素生产率呈上升趋势。结论县乡卫生一体化管理模式促进了县域医疗机构服务效率的提高,但须关注县乡两级医疗机构内部运营管理水平以及乡镇卫生院的规模效率。     

基于Malmquist指数的天津市医院运行效率分析

目的分析天津市医院运行效率的动态变化及来源。方法采用数据包络分析Malmquist指数模型分析医院运行效率及变化趋势。结果 2009-2013年天津市医院全要素生产率平均增长5.3%,技术变动平均增长4.5%。年度平均全要素生产率变动分别为1.199、0.915、1.170和0.957。结论 2009-2013年天津市医院的全要素生产率呈增长趋势,主要来源于技术进步,管理水平降低为不利因素。年度平均全要素生产率及其分解均呈波动趋势。     

上海市二级公立医院经济运行效率的动态趋势分析

目的:了解上海市二级医院1999-2009年运行效率的变化趋势,发现影响效率的主要原因;方法:构建DEA模型,测算各医院的全要素生产率、技术效率和技术变化,利用Malmquist指数分析生产率变化趋势和原因;结果:上海市20所二级医院1999-2009年全要素生产率呈下降趋势,主要是由于技术水平下降引起,医院的技术效率和规模效率相对稳定;结论:维持二级医院的规模,提高医院的技术水平将促进医院整体运行效率的提升。     

我国基层医疗资源配置效率测度及政策建议

目的 对新医改以来我国基层医疗资源配置效率和动态变化进行测度，以优化基层医疗卫生资源配置。方法 分别采用DEA模型和Malmquist-DEA测算2010—2019年我国31个省份(不含港澳台)基层医疗卫生资源的配置效率、全要素生产率及其分解效率。结果 各省基层医疗资源配置效率整体不高，地区间资源配置不均衡。基层医疗资源综合技术效率均值为0.726。东、中和西部综合技术效率均值分别为0.803、0.688和0.681。基层医疗资源Malmquist指数及分解指数变化均大于1;Malmquist指数排名中部(1.290)>西部(1.283)>东部(1.280)。结论 提出政策建议，既要提升基层医疗资源配置效率，也要促进地区基层医疗服务均衡发展，还需加快推进基层医疗技术进步。     

我国10家三级儿童医院的技术与规模效率及变动研究

目的:评价我国三级儿童医院的技术效率和规模效率,了解效率变动情况,为三级儿童医院改善其效率和提升生产率提供参考。方法:系统收集10家三级儿童医院2011—2012年人员、设备、资产、医疗服务等投入—产出指标,运用DEA的C2R模型和BC2模型计算样本医院的年度技术效率和规模效率,再利用Malmquist指数分析样本医院跨期效率变动情况。结果:2011年3家医院为DEA有效,无效的7家医院中4家处于规模报酬递增阶段,3家处于规模报酬递减阶段;2012年6家医院为DEA有效,无效的4家医院处于规模报酬递减阶段。2011—2012年,6家医院的生产率有所改善,4家医院的生产率出现了下降。结论:样本医院整体运行效率较高,但有个别医院技术效率较低;2012年多数医院运行效率和生产率有所提高,其中生产率的提高主要源于效率的改善;规模是影响效率和生产率的重要因素,不可盲目扩大规模。     

基于Malmquist指数的北京三级医院全要素生产率分析

目的测量综合三级医院全要素生产率的变化状况,为提高医院运营效率提供决策依据和参考。方法收集北京市12所三甲医院2007～2009年3年面板数据（4项投入指标,5项产出指标）,应用数据包络分析（DEA）的Malmquist模型进行分析。结果3年间样本医院全要素生产率的年平均增长率为33．7％,进一步分解发现：技术进步年均增长率为达到33．4％,技术效率、纯技术效率增长率分别为0．2％,而规模效率没有变化。结论北京地区三级综合医院全要素生产率增长较为显著,其增长贡献主要来源于技术进步,并且不存在技术衰退;为最大限度提高医院生产率,应加强医院内部管理,激发技术效率和规模效率;在医院生产率测量和效率评价研究中,宜吸收患者和公共利益维度的评价指标。     

湖南省281所乡镇卫生院动态效率分析

目的 评价乡镇卫生院动态效率.方法　采用基于DEA的Malmquist指数模型,以湖南省281所乡镇卫生院2000年～2008年的资料为例,分析其全要素生产率、技术、效率、纯技术效率和规模效率的变化情况.结果 281所样本卫生院投入产出要素均呈现增长趋势;样本卫生院的全要素生产率、效率和纯技术效率均提高;中心卫生院的全要素生产率、技术、效率和纯技术效率均提高,技术提 高幅度大于效率;一般卫生院的全要素生产率、效率和纯技术效率均提高.结论 研究期间,全要素生产率的提高上样本卫生院以效率改进为主;中心卫生院以技术进步为主,一般卫生院以效率改进为主.