应用效应面法优化薄膜包衣预混料的处方研究

目的 应用星点设计-效应面法优化制备一种薄膜包衣预混料的处方。方法 以成膜材料羟丙基甲基纤维素和聚乙烯醇及增塑剂聚乙二醇的用量为考察因素,薄膜衣溶液的黏度以及薄膜的抗张强度和渗透性为考察指标,采用数学模型描述考察指标和考察因素之间的关系,根据模型绘制效应面和等高线图,再依据设定的考察指标目标值,通过重叠等高线图确定优化处方。结果 按最佳模型处方制备的薄膜包衣预混料,其考察指标的预测值与实测值偏差较小,模型具有良好的预测性。结论 星点设计-效应面法,能够实现薄膜包衣预混料处方多指标的同步优化,所建立的模型具有较好的预测能力和实用性。     

八味痛风康微丸处方的星点设计-效应面法优化

应用星点设计-效应面法优化制备中药八味痛风康微丸的处方.以辅料微晶纤维素和乳糖以及崩解剂羧甲基淀粉钠的用量为考察因素,微丸的圆整度、流动性和溶散时限为考察指标,采用数学模型描述考察指标和考察因素之间的关系,根据模型绘制效应面和等高线图,通过重叠等高线图确定优化处方.按最佳处方制备的微丸,其考察指标理论预测值与实测值偏差较小,模型具有良好的预测性.     

星点设计-效应面法优化盐酸美金刚缓释微丸处方

目的:采用星点设计-效应面法优化盐酸美金刚微丸的缓释包衣处方.方法:以苏丽丝缓释包衣液中致孔剂的比例(A)和包衣增重(B)为考察因素,以药物在2、4、8、16 h的累积释放度为考察指标,进行多元线性回归和二次、三次多项式回归,建立指标与因素之间的函数关系,并绘制效应面和等高线图,等高线图重合区即为最佳处方区域,在此区域内选取一点验证,并计算自制药和原研药的f2相似因子.结果:星点设计-效应面法确定自变量的最优区域为致孔剂比例14.0%~18.0%,包衣增重4.5%~7.7%.结论:星点设计-效应面法优化盐酸美金刚缓释微丸包衣处方具有良好的预测性.自研制剂与原研药体外释放行为相似(f2>50).     

星点设计-效应面法优化依普利酮双层渗透泵片处方

目的:通过星点设计-效应面法优化依普利酮双层渗透泵片处方。方法:以含药层、包衣液组分用量和包衣增重为考察因素,药物释放曲线的相关系数和12h的累积释放度为考察指标,分别用3种数学模型描述考察指标与任意2个考察因素之间的关系,并绘制了二次多项式模型的效应面和等高线图,通过重叠区域确定最优处方,并通过实测值与预测值的比较进行验证。结果:二次多项式为拟合的最佳模型,优化处方考察指标的实测值与预测值非常接近,12h的累积释放度为97.38%,释放曲线相关系数为0.9968。结论:采用星点设计-效应面法得到了基于二次多项式模型的依普利酮渗透泵片处方优化的模型,实现了该渗透泵片的处方优化。     

星点设计-效应面法优化四逆散渗透泵片处方

 目的：通过星点设计-效应面法优化四逆散双层渗透泵片处方。方法：以含药层N750用量和NaCl用量、包衣液中PEG 4000用量和包衣增重为考察因素,以药物释放曲线的相关系数和12 h的累积释放量为考察指标,分别用多元线性模型、二次多项式模型和三次多项式模型描述考察指标和任意2个考察因素之间的关系,并绘制了三次多项式模型的效应面和等高线图,通过重叠区域确定优化处方,并通过实验值与预测值比较进行验证。结果：三次多项式为拟合的最佳模型,优化处方考察指标的实验值与预测值非常接近。12 h的累积释放量为97.86%,释放曲线相关系数为0.995 6。结论：采用星点设计-效应面法得到了基于三次多项式模型的四逆散渗透泵片处方优化的模型,实现了该渗透泵片的处方优化。     

星点设计-效应面法优化香青兰黄酮缓释片处方

目的:通过星点设计-效应面法优化香青兰黄酮缓释片处方并探讨释药机制。方法:以HPMC的用量和乳糖/淀粉(1∶1)的用量为考察因素,以2,6,12 h的累积释放度为考察指标,分别用线性和二项式模型描述因素与考察指标之间的数学关系,根据模型绘制等高线图,通过重叠等高线图确定优化处方并进行验证实验,探讨药物释放机制。结果:优化后的处方为HPMC 50 mg,乳糖68 mg,淀粉68 mg,主药150 mg,释放模型符合Higuchi方程。结论:星点设计-效应面法优化香青兰黄酮缓释片的处方具有良好的预测性。     

星点设计-效应面法优化硝苯地平缓释微丸的包衣处方

目的以星点设计-效应面法筛选并优化硝苯地平缓释微丸包衣处方,量化Eudragit RL/RS用量及比例与释放度之间的关系,为硝苯地平缓释微丸胶囊的研究提供参考。方法采用层积上药法制备含药丸芯,流化床包衣制备缓释微丸。以释放度作为考察指标,将Eudragit RL/RS比例和包衣增重为自变量,采用星点设计-效应面法优化包衣处方,并对模型进行验证。结果包衣液中Eudragit RL/RS的配比、包衣增重量对释放度影响显著。二次方模型是描述指标与因素之间的最佳模型。当Eudragit RL/RS的包衣增重量为15%,Eudragit RL/RS的配比为4:6时,制备的硝苯地平缓释微丸能维持12 h持续释药,释药速率实测值与预测值的偏差<10%。结论星点设计-效应面法可用于硝苯地平缓释微丸包衣处方的优化,所建模型具有较好的预测能力和实用性。     

星点设计-效应面法优化苯扎贝特渗透泵片处方

目的:制备苯扎贝特渗透泵片,运用星点设计-效应面法优化处方。方法:选择渗透泵片辅料聚氧乙烯(PEO)N80处方用量(A)、Na2CO3用量(B)和包衣增重(C)为考察因素,以该片在1h、6h的累积释药量以及累积释放量对时间进行线性拟合的相关系数为考察指标,采用星点设计-效应面法优化处方,并进行优化处方验证。结果:优化处方为A40mg、B20mg、C29mg,以该优化处方制备的渗透泵片具有较好的释药行为,各指标偏差的绝对值均小于5%。结论:星点设计-效应面法可用于苯扎贝特渗透泵片的处方优化,所建模型具有良好的预测能力。     

基于星点设计-效应面法优化的曲美他嗪双层渗透泵控释片的制备及评价

目的制备曲美他嗪双层渗透泵控释片并优化其处方。方法以含药层聚氧乙烯用量、助推层氯化钠用量、包衣增重为考察因素,药物的8 h累积释放度和0⁸ h释放曲线的线性相关系数为考察指标,应用星点设计-效应面法对处方进行优化并验证。结果最优处方为含药层聚氧乙烯的用量86 mg,助推层氯化钠用量为25 mg,包衣增重7%。其释放曲线在08 h释放曲线的线性相关系数为考察指标,应用星点设计-效应面法对处方进行优化并验证。结果最优处方为含药层聚氧乙烯的用量86 mg,助推层氯化钠用量为25 mg,包衣增重7%。其释放曲线在0⁸ h零级释放特征显著,8 h累积释放量达到89%以上,实测值与预测值无明显差异。结论采用星点设计-效应面法成功得到曲美他嗪双层渗透泵控释片的处方优化模型,实现了处方优化。     

基于星点设计-效应面法优化盐酸曲美他嗪缓释微丸的制备及评价

目的制备盐酸曲美他嗪缓释微丸,并筛选最优处方。方法以体外释放度为考察指标,采用星点设计优化处方并验证。结果成功制备了盐酸曲美他嗪缓释微丸;得到缓释包衣的最优处方为:Eudragit RS100与Eudragit RL100的比例为8.15,包衣增重10.46%;验证实验证明最优处方工艺的重现性良好。结论采用星点设计-效应面法成功得到盐酸曲美他嗪缓释微丸的处方优化模型,实现了处方优化。     

雌二醇阴道用生物黏附性温敏型凝胶的处方筛选及流变学考察

目的:研制雌二醇阴道用生物黏附性温敏型凝胶(E₂-VTISG),并进行热力学和流变学考察。方法:采用冷法工艺制备E₂-VTISG。采用倒试管法测定胶凝温度(T_gel),以T_gel为考察指标,泊洛沙姆P407,泊洛沙姆P188为主要影响因素,用星点设计-效应面法进行处方筛选。采用黏度计测定表观粘度,采用动态流变学实验测定温敏凝胶在相变过程中的流变参数。结果:雌二醇阴道用生物黏附性温敏型凝胶的最优处方的基质配比为P407:P188:甘油:PCP:尼泊金乙酯=18:2.96:5:0.2:0.2,实测胶凝温度为33.4℃。结论:星点设计-效应面法筛选E₂-VTISG处方预测性良好,流变学结果显示优化后的雌二醇温敏凝胶符合阴道局部用药要求。     

星点设计-效应面法优化硝酸布康唑缓释乳膏的制备

目的 采用星点设计-效应面法对硝酸布康唑缓释乳膏的处方进行优化。方法 以液体石蜡用量(X₁)、乳化剂用量(X₂)、助乳化剂占乳化剂比例(X₃)为考察因素,以24,48,72 h的累积释放度为考察指标,分别用多元线性模型、二次多项式模型描述考察指标和3个考察因素之间的数学关系,根据模型绘制效应面图和等高线图,通过重叠等高线图确定优化处方,最后进行验证。结果 二次多项式模型比多元线性模型置信度高;根据二次多项式模型,发现 3 个考察因素和 3个考察指标之间存在可信的定量关系;优化处方各设定指标的预测值和实际值非常接近。结论 星点设计-效应面法可用于硝酸布康唑缓释乳膏的处方优化,所建模型具有良好的预测能力。     

Functionalization of chitosan/methylcellulose interpenetrating polymer network microspheres for gastroretentive application using central composite design

This study focuses on evaluation of the chitosan methylcellulose interpenetrating polymer network (CS/MC IPN) microspheres intended for mucoadhesive gastroretentive application and the optimization of formulation of cinnarizine-loaded CS/MC IPNs using response surface methodology (RSM). A central composite design (CCD) for two factors at three levels each was employed to systematically evaluate the effect of critical formulation variables, namely ratio of polymers (X1) and glutaraldehyde (X2) on geometric mean diameter (dg), swelling index (SI), percent encapsulation efficiency (EE), percent mucoadhesion at the end of 4 h (MA), and time taken for 50% of drug release (T(50)). Numerical optimization using the desirability approach was employed to develop an optimized formulation by setting constraints on the dependent and independent variables. The experimental values of dg, SI, EE, MA, and T(50) for the optimized formulation were found to be 61.32 ± 1.38 μm, 2.38 ± 0.06, 84.13 ± 1.32%, 73.85 ± 2.78%, and 432.21 ± 26.15 min, respectively, which were in close agreement with those predicted by the mathematical models. The drug release was extended up to 16 h and release rates were fitted to the Power law equation and Higuchi's model to compute the diffusional parameters. The high degree of prognosis (due to low values of error) obtained using RSM corroborates that a two-factor CCD is quite efficient in optimizing drug delivery systems that exhibit nonlinearity in response(s). The results thus indicate that CS/MC IPNs could be employed in the future as potential gastroretentive systems for weakly basic drugs. LAY ABSTRACT: The present research explores the ability of a network of two biopolymers-chitosan (CS) and methylcellulose (MC)-to prolong the stay of a dosage form in the stomach, in the form of mucoadhesive microspheres, and to sustain the release of cinnarizine from the same. The controlled release formulation was designed using an optimization technique in the form of response surface methodology (RSM) employing a central composite design (CCD). Further, the various batches of formulation were evaluated for their degree of mucoadhesiveness, which is related to the concentration of the polymers used and also on the amount of crosslinking agent required to form the interpenetrating network (IPN) between the two polymers. For the finally optimized formulation, the experimental value of percent mucoadhesion after 4 h was found to be 77.23 ± 2.78% and the time taken to release 50% of drug was 5.60 ± 0.32 h. The values were in close agreement with those predicted by the mathematical models. The low values of error obtained using RSM corroborates that a CCD is quite efficient in optimizing drug delivery systems. The results thus indicate that CS/MC IPNs could be employed in the future as potential gastroretentive systems for weakly basic drugs.     

星点设计-效应面法优化盐酸二甲双胍缓释片处方

目的 应用星点设计-效应面法优化盐酸二甲双胍缓释片的处方.方法 以HPMC K100M的用量和Carbopol 71GNF的用量为考察因素,以1,3,6和10 h的累积释放度为考察指标,采用多元线性回归和多元非线性回归拟合选择合适的模型,根据最佳模型绘制效应面图和等高线图,选择最佳处方并进行验证.采用相似因子对自研片和...     

重组人血管内皮抑制素壳聚糖纳米粒的制备

目的:通过星点设计-效应面法优化重组人血管内皮抑制素(Endostar)壳聚糖纳米粒的制备工艺。方法:以壳聚糖浓度、三聚磷酸钠(TPP)浓度及壳聚糖溶液与TPP溶液体积比为考察因素,以载药量、包封率和粒径为指标,采用多元线性回归和多元非线性回归拟合选择合适模型,并根据最佳模型绘制效应面图,选择最佳处方,并进行预测分析,同时考察最佳处方的体外释放。结果:用多元非线性回归对实验中各因素和指标进行拟合明显优于线性拟合。最佳处方制备的Endostar载药壳聚糖纳米粒,载药量、包封率及粒径的实测值与预测值的偏差均在±7%以内,体外释放1周累积释放80%。结论:通过星点设计-效应面法可以准确快速优化处方工艺。优化后的工艺制备的纳米粒可以延缓Endostar的释放,达到了缓释效果,符合预期的试验目标。     

Formulation optimization of transdermal meloxicam potassium-loaded mesomorphic phases containing ethanol, oleic acid and mixture surfactant using the statistical experimental design methodology

Response surface methodology (RSM) was used to develop and optimize the mesomorphic phase formulation for a meloxicam transdermal dosage form. A mixture design was applied to prepare formulations which consisted of three independent variables including oleic acid (X(1)), distilled water (X(2)) and ethanol (X(3)). The flux and lag time (LT) were selected as dependent variables. The result showed that using mesomorphic phases as vehicles can significantly increase flux and shorten LT of drug. The analysis of variance showed that the permeation parameters of meloxicam from formulations were significantly influenced by the independent variables and their interactions. The X(3) (ethanol) had the greatest potential influence on the flux and LT, followed by X(1) and X(2). A new formulation was prepared according to the independent levels provided by RSM. The observed responses were in close agreement with the predicted values, demonstrating that RSM could be successfully used to optimize mesomorphic phase formulations.     

紫杉醇mPEG-PLA共聚物胶束的制备及工艺优化

目的：制备紫杉醇mPEG-PLA共聚物胶束（PM-PTX）,优化处方及工艺。方法：采用薄膜水化法制备PM-PTX,通过星点设计一效应面优化法设计和优化处方工艺,并评估药物的体外释放。结果：以投药量和水化体积作为自变量,包封率和载药量作为因变量,行多元线性回归及二次多项式拟合,优选最佳处方工艺并进行验证,得最优工艺条件为投药量2.71 mg,水化体积7.04 mL。按照优化处方制得的PM-PTX包封率为（83.04±1.96）%,载药量为（15.01±0.28）%,与预测值的偏差分别为1.91%和0.99%。PM-PTX溶液为无色透明,透射电镜下显示胶束呈类圆形,胶束粒径为（87.74±2.3）nm,多分散指数为0.259±0.014,Zeta电位为（-1.22±0.133）mV。在3种pH环境下,胶束的药物释放速率无明显差异（P>0.05）,96 h的累积释放率分别为（92.19±3.17）%,（88.37±5.62）%和（86.04±2.16）%（pH=5.8,7.2,7.4）。结论：星点设计-效应面优化法对PM-PTX的制备工艺优化有效,所建立的模型预测性良好。     

氢化可的松结肠靶向片包衣处方筛选及其释放机制研究

目的:筛选氢化可的松结肠靶向片的包衣处方,并考察其释放机制。方法:采用星点设计-效应面法优化氢化可的松结肠靶向片的包衣处方。以明胶-壳聚糖包衣(GC)层和聚丙烯酸树脂Eudragit L100包衣(E)层的包衣增质量为自变量,以靶向片在人工胃液、人工小肠液及人工结肠液的累积释放度(Q2 h、Q4 h、Q24 h)为因变量,分别进行多元线性和非线性拟合。根据绘制效应面选取最佳处方,并通过数学原理和相关模型探讨其释放机制。结果:GC层及E层包衣增质量最佳值分别为4%和20%;制备的3批氢化可的松结肠靶向片的平均Q2 h、Q4 h、Q24 h分别为0.16%、4.7%、93.35%;其释放符合一级动力学模型(r=0.984 5)。结论:根据筛选的包衣处方制备的氢化可的松结肠靶向片的体外释放符合缓释制剂要求。     

*星点设计-效应面法优化齐墩果酸乳铁蛋白纳米粒的处方

目的：采用星点设计-效应面法优化齐墩果酸乳铁蛋白纳米粒的处方,并对所制样品进行表征和体外溶出行为考察。 方法：以Lf浓度、pH值和药辅比为考察因素,粒径、Zeta电位、包封率为评价指标,采用多元线性回归及二项式拟合建立指标与因素之间的数学关系,经效应面法预测最优处方并验证,并对所得纳米粒制剂进行透射电镜及体外溶出度试验。 结果：各项指标均以二项式方程拟合度最高 (R ₂> 0.98)且预测值与实测值吻合度较好,所制样品的平均粒径为(203.4±8.3)nm,Zeta电位为(27.1±2.3)mV,包封率为(92.6±3.2)%;表征结果显示纳米粒外观呈类球形;与原料药相比,纳米制剂溶出速率显著提高。 结论：星点设计-效应面法适用于齐墩果酸乳铁蛋白纳米粒的处方优化筛选,并为进一步的体内生物利用度研究奠定了基础。     

辛苯聚醇温敏凝胶的制备及其体外释放研究

目的：制备辛苯聚醇阴道用温敏凝胶[（O-9）-VTG],并对其释放机制进行探讨。方法：采用冷溶法以泊洛沙姆407（P407）和泊洛沙姆188（P188）为温敏凝胶材料制备凝胶,倒置法测定其胶凝温度（T_GEL）,再应用星点设计-效应面法优化处方,并采用无膜溶出模型考察其体外溶蚀及释药情况。结果：优化的处方基质配比为P407：P188：甘油：壳聚糖=16.3：5.7：5：0.6,胶凝温度为33℃,胶凝时间约1.6 min;辛苯聚醇体外释放符合零级动力学方程。结论：效应面法筛选辛苯聚醇温敏凝胶处方合理,（O-9）-VTG作为新型阴道用避孕制剂前景良好。