重庆某军校大学生接受新媒体信息与健康素养的相关性

了解军校大学生在新媒体环境下获取健康知识情况与健康素养之间的关系,为提升军校大学生新媒体环境下的健康素养提供依据.方法 采用分层整群随机抽样方法抽取重庆某军校大学生1 043名为调查对象,使用全国居民健康素养监测调查问卷和大学生接受新媒体健康信息情况测评量表进行调查.结果 军校大学生健康素养得分为(46.74±10.76)分,健康素养具备率为37.10%.基本知识和理念、健康生活方式与行为、健康技能三方面素养具备率依次为61.27%,30.01%,38.54%;六类健康问题素养从高到低依次为安全与急救75.46%、科学健康观63.57%、基本医疗46.50%、健康信息46.31%、慢性病防治29.15%、传染病防治27.90%.对新媒体认知度、信任度、利用度得分分别为(14.22±4.00) (20.49±4.05)和(30.59±7.28)分,总分为(65.30±13.99)分.健康素养与接受新媒体信息及认知度、信任度、利用度3个维度存在相关性(r值分别为0.09,0.17,0.13,0.11,P值均<0.01).Logistic回归分析结果显示,影响军校大学生健康素养水平的因素为年龄(OR=1.28,95%CI=1.18~1.38)、手机电脑使用频率(OR=2.73,95%CI=1.44~5.15)、父亲文化程度(高中OR=1.89,95%CI=1.23~2.92;大专及以上OR=1.66,95%CI=1.15~2.39)、母亲文化程度(大专及以上OR=1.77,95%CI=1.20~2.63)和新媒体认知度(OR=1.07,95%CI=1.04~ 1.11).结论 军校大学生健康素养具备率较高,但慢性病与传染病防治具备率低,对接受新媒体健康信息的得分较低.应加强新媒体对健康信息的传播,针对薄弱知识点开展健康教育,提高军校大学生健康素养水平.     

山东省青岛市居民健康素养状况及影响因素分析

目的分析山东省青岛市居民健康素养水平及其影响因素,为健康教育干预措施和策略的制订提供依据。方法采用多阶段分层随机抽样法,抽取2017年青岛市10个区(市)15-69岁常住居民16 700人进行健康素养问卷调查。结果青岛市居民总体健康素养水平为15. 92%,基本知识和理念、健康生活方式与行为、健康技能素养水平分别为32. 96%、16. 37%和24. 00%。6类健康问题素养水平由高到低分别为科学健康观素养41. 18%、安全与急救素养33. 48%、健康信息素养26. 80%、基本医疗素养23. 08%、慢性病防治素养19. 55%和传染病防治素养17.32%。Logistic回归分析显示文化程度、职业、经济收入、患慢病情况与青岛市居民健康素养水平有关。文化程度方面,与小学及以下相比,初中的OR=2. 075,高中/职高/中专的OR=2. 435,大专/本科及以上的OR=3. 276;职业方面,与农民相比,医务人员对是否具备健康素养的影响最大,OR=2.666;经济收入方面,与家庭年收入1万元相比,家庭年收入10万元对是否具备健康素养的影响最大,OR=2.425;不患病居民与患慢病居民相比,OR=1.187。结论青岛市居民健康素养总体水平有待提高,不同特征人群健康素养水平差异明显,应针对重点领域、重点人群采取多种形式的健康教育干预措施,以提高全市居民健康素养水平。     

2017年安徽省居民中医药健康文化素养现状及影响因素

目的了解安徽省居民中医药健康文化素养现状,为今后制定科学的中医药健康教育与健康促进规划提供科学依据。方法采取多阶段分层整群随机抽样的方法,抽取安徽省12个县区15～69岁居民3 242人,采用《2017年中国公民中医药健康文化素养调查问卷》进行调查,采用SPSS 22.0统计软件进行数据分析,影响因素采用logistic回归分析。结果 2017年安徽省居民的中医药健康文化素养水平为19.46%,其中具备中医药信息理解能力素养的占44.60%、中医药基本理念素养占37.91%、中医药健康生活方式素养占37.42%、中医药文化常识素养占25.66%、中医药公众适宜方法素养占4.41%。多因素logistic回归分析发现,文化程度和职业是影响安徽省居民中医药健康文化素养水平的主要因素。与小学及以下相比较,初中(OR=4.427,95%CI=3.188～6.148)、高中(OR=8.762,95%CI=6.041～12.709)和大专及以上(OR=21.923,95%CI=14.648～32.811)居民的中医药健康文化素养水平较高;与农民群体比较,非农民群体的中医药健康文化素养水平较高(OR...     

基于移动互联网的健康传播模式构建及实证研究

目的探索移动互联网健康传播模式,为今后开展移动互联网健康传播提供参考。方法采用多阶段随机抽样的方法,在黄浦区抽取426名社区居民和425名职业人员进行问卷调查,调查内容包括移动互联网健康知识的获取途径、居民健康信息素养等。小组访谈选择上海市健康教育工作人员、受众及媒体从业者共34人,进行结构式访谈。个案研究选择微医、埃微健康助手APP和丁香医生、健康报、健康上海12320、无烟上海微信公众号进行分析。结果调查对象中,有226人(26.6%)具备健康信息素养,646人(75.9%)关注健康知识的获取,640人(75.2%)使用的是智能手机,其中有93人(14.5%)使用智能手机获取健康知识。在使用智能手机获取健康知识的调查对象中,仅26人(28.0%)认为通过手机获取的健康知识可信度较高。安装了健康类手机APP或关注健康类微信公众号的调查对象中,希望通过手机获取的健康知识的形式是图片(68.8%)、文字(66.7%)、视频(40.0%)等。结论医疗机构应是移动互联网健康传播的主体,移动互联网健康传播应遵循一定的模式。     

基于结构方程模型的新兵接受新媒体健康信息与健康生活方式的关系研究

目的 探究新兵接受新媒体健康信息和健康生活方式之间的关系,为进一步完善健康教育和开展有针对性的健康干预提供科学依据。方法 采用整群随机抽样的方法抽取某旅新兵1013名为调查对象,使用调查问卷进行调查,采用结构方程模型分析三个变量之间的作用关系。结果 新兵健康素养得分为(37.78±11.21)分;对新媒体接受健康信息得分为(66.66±12.63)分;健康生活方式得分为(91.36±13.03)分。结构方程模型结果显示,接受新媒体信息对健康生活方式有直接正向效应(β=0.422,P<0.01)和间接正向效应(β=0.049),健康素养对健康生活方式仅有直接正向效应(β=0.223,P<0.01)。结论 新媒体健康信息对健康生活方式的形成有重要的促进作用。各部门应优化传播内容,加强新媒体健康信息的传播,促使新兵养成健康的生活方式。     

青岛市居民健康素养状况调查

目的了解青岛市居民健康素养水平及可能的影响因素,并为制定干预措施和健康教育策略提供依据。方法采用多阶段分层整群抽样,抽取青岛市12区（市）15-69岁6 206名常住人口进行调查,使用SAS 9.2统计软件完成数据统计分析。结果青岛市居民具备健康素养的总体水平为12.77%,高于全国水平6.48%。从健康素养的3个方面上看,基本知识和理念素养、健康生活方式与行为素养、基本技能素养的具备率分别是21.51%、13.63%和31.37%。青岛市居民具备5类健康问题素养的比例由高到低分别是：科学健康观素养33.90%,传染病预防素养22.92%,安全与急救素养28.41%,基本医疗素养13.16%,慢性病预防素养8.66%。结论青岛市居民全民健康素养水平较低,城乡、性别、文化、年龄人群健康素养存在差异。需要针对不同特征人群开展针对性健康教育和健康促进策略,以提高人群健康素养水平。     

2018年武汉市居民健康信息素养水平及影响因素分析北大核心

目的分析武汉市居民健康信息素养水平和影响因素,为制定相关政策提供科学依据。方法2018年11—12月,采用多阶段分层随机抽样的方法,在武汉市15个区204个社区(居委会)/行政村抽取15~69岁居民共5300人,进行面对面问卷调查。结果2018年武汉市居民健康信息素养平均得分为(4.84±2.09)分,41.00%的居民具备健康信息素养。多因素Logistic回归分析显示,农村居民具备健康信息素养水平的几率低于城市居民,OR值为0.810(P=0.005);文化程度越高,具备健康信息素养水平的几率越高,以不识字或很少识字者为参照,小学、初中、高中/职高/中专、大专/本科和硕士及以上文化程度者健康信息素养的OR值分别为2.550、3.393、5.111、8.947和11.685(P<0.05);不同职业人群健康信息素养水平差异较大,以职业是公务员为对照,医务人员健康信息素养水平较高(OR=1.972,P=0.034),而职业为农民(OR=0.489,P=0.007)、工人(OR=0.519,P=0.010)和其他企业人员(OR=0.521,P=0.008)的居民健康信息素养水平相对较低。结论2018年武汉市居民健康信息素养水平取得一定进步,但还有待提高,应以农村地区、低学历人群以及农民、工人和其他企业人员作为重点,提高居民健康信息素养水平。     

2012年安徽省居民健康素养现状分析

目的了解安徽省居民的健康素养水平,为制定健康教育干预策略提供科学依据。方法采取多阶段随机整群抽样方法,抽取全省11个监测点3029名15~69岁常住居民进行调查。结果安徽省居民的健康素养水平为4.73%;具备3大类素养水平由高到低分别为:基本健康知识和理念的水平较高(14.39%),健康生活方式和行为为8.11%,健康技能4.80%;具备6类健康问题中,安全与急救素养42.70%、科学健康观28.36%、健康信息素养10.75%、传染病防治素养15.69%、慢性病防治素养9.83%和基本医疗素养5.79%;城市居民高于农村居民,男性高于女性,45岁以下居民高于45岁及以上居民;文化程度越高具备健康素养的比例也越高。结论安徽省居民总体健康素养水平偏低,农村,教育程度低及45岁以上的居民是健康素养干预的重点人群。     

泰安市不同地区中老年居民电子健康素养现状及其影响因素分析

目的了解山东省泰安市不同地区中老年居民电子健康素养现状及其影响因素,为改善中老年居民的电子健康素养状况提供参考依据。方法于2020年8月采用多阶段随机整群抽样方法在泰安市抽取6 652名≥45周岁中老年居民进行问卷调查,分析不同地区中老年居民的电子健康素养现状及其影响因素。结果泰安市中老年居民电子健康素养总分为(13.19±9.71)分,其中城市中老年居民电子健康素养总分[(15.44±11.15)分]高于农村中老年居民[(12.44±9.06)分](t=9.937,P 0.001);泰安市中老年居民电子健康素养合格率为11.80%,其中城市中老年居民电子健康素养合格率(17.80%)高于农村中老年居民(9.80%)(χ~2=76.646,P 0.001)。多因素非条件logistic回归分析结果显示,文化程度初中及以上、婚姻状况在婚、2019年家庭收入≥3万元和自评健康状况好的泰安市城市中老年居民电子健康素养合格率较高,年龄≥60周岁和患慢性病的泰安市城市中老年居民电子健康素养合格率较低;文化程度初中及以上、2019年家庭收入≥3万元和自评健康状况好的泰安市农村中老年居民电子健康素养合格率较高,女性、年龄≥60周岁和患慢性病的泰安市农村中老年居民电子健康素养合格率较低。结论泰安市城市中老年居民电子健康素养高于农村中老年居民,年龄、文化程度、2019年家庭收入、自评健康状况和慢性病患病情况是该地区城市和农村中老年居民电子健康素养的共同影响因素。     

新媒体背景下军校学员健康素养与生活方式相关性

目的  了解新媒体背景下军校学员接受新媒体信息及其健康素养和健康生活方式情况及之间的关系, 为军校学员开展健康教育提供依据。 方法  采用整群随机抽样的方法抽取某军校学员1 043名为调查对象, 使用调查问卷进行调查。 结果  军校学员健康素养得分为(46.74±10.76)分, 其中基本知识与理念、健康生活方式和行为、健康技能3个维度素养得分分别为(22.26±5.00)分、(13.38±3.56)分和(11.11±3.31)分; 对新媒体认知度、信任度、利用度得分分别为(14.22±4.00)分、(20.49±4.05)分和(30.59±7.28)分; 健康生活方式各方面得分分别为锻炼行为(19.33±3.84)分、生活行为(16.24±2.91)分、饮食行为(13.51±2.67)分、健康危险行为(16.42±3.70)分和健康责任行为(25.7±4.11)分。结构方程模型拟合优度较好[渐进残差均方和平方根(root mean square error of approximation, RMSEA=0.06);良适性适配指标(goodness of fit index, GFI)为0.95;赋范拟合指数(normed fit index, NFI)为0.93]。接受新媒体健康信息对健康生活方式的总效应系数为0.439, 其中直接作用为0.380, 间接作用为0.059;新媒体对健康素养的直接作用为0.164, 健康素养对健康生活方式的直接作用为0.360。 结论  新媒体对健康生活方式的作用效果高于健康素养, 但健康素养与健康生活方式相关程度最高。应加强新媒体对健康信息的传播, 提高学员健康素养, 形成健康的生活方式。     

基于健康教育机构视角探讨四川省居民健康素养的影响因素

目的了解四川省健康教育机构及居民健康素养的现状,从健康教育机构的视角探索影响居民健康素养的因素,为改善健康教育机构现状,提高居民健康素养提供科学依据。方法采用多阶段随机抽样的方法,选取四川省16个健康素养监测点居民作为研究对象,采用国家制定的全国居民健康素养监测调查问卷,入户进行面对面调查。此外,根据四川省健康教育机构报表,收集四川省健康素养监测点的区县级健康教育机构的基本信息。运用多水平统计模型从健康教育机构视角分析居民健康素养的影响因素。结果在16个样本区(县)共完成有效调查4574人,健康素养具备率为6.56%。在当地健康教育机构中,仅有29.38%的健康教育机构有预防专业人员,健康教育工作者平均年龄为(39.14±6.90)岁,平均工作年限为(3.18±3.78)年。多水平统计分析结果显示,健康教育机构有预防专业人员(OR=11.98,P0.01)和32~46岁的健康教育工作者工作年限较短(OR=0.77,P0.05),其当地居民健康素养具备率越高。结论四川省居民的健康素养处于一个低水平层次。为了提高居民健康素养水平,优化当地健康教育机构的年龄结构,增加专业人员数量成为必要。     

自我效能和家庭功能在社区中年居民电子健康素养与健康风险感知间的中介作用

目的 探讨新冠疫情防控常态化形势下自我效能和家庭功能在社区中年居民电子健康素养水平对健康风险感知影响机制的链式中介作用。方法 采用多阶段分层随机抽样方法,应用一般资料调查表、电子健康素养量表、自我效能量表、家庭支持量表、健康风险感知问卷选取唐山市916位年龄在35～44岁的中年社区居民进行调查。结果 社区中年居民电子健康素养得分30.22±3.99分,自我效能得分34.39±5.69分,家庭功能得分6.49±2.32分,健康风险感知得分31.74±4.40分。自我效能、家庭功能、电子健康素养、健康风险感知均呈正相关（P<0.05）,电子健康素养通过自我效能和家庭功能对健康风险感知的链式中介效应成立,自我效能和家庭功能是电子健康素养和健康风险感知的中介变量,效应值为0.222,中介效应占总效应的59.2%。结论自我效能和家庭功能在社区中年居民电子健康素养和健康风险感知间的链式中介效应成立。     

我国居民健康素养现状及影响因素研究——以日照市为例

[目的]了解我国居民健康素养水平现状,分析其影响因素,为提高健康素养水平提供对策建议。[方法]采用多阶段分层抽样的方法,于2019年3-4月选取日照市岚山区和五莲县居民进行调查,采用t检验和方差分析对不同人口学特征居民的健康素养进行比较,采用多元线性回归对居民健康素养的影响因素进行分析。[结果]日照市居民健康素养得分为(27. 43±12. 55)分(总分74分)。3个方面健康素养标化后得分依次为基本知识和理念素养(16. 97±7. 43)分、健康生活方式与行为(13. 20±6. 42)分、基本技能(12. 64±7. 76)分; 6类健康问题素养标化后得分依次为:安全与急救(8. 36±4. 24)分、科学健康观(8. 09±4. 20)分、基本医疗(7. 87±3. 41)分、传染病防治(7. 96±4. 13)分、慢性病防治(6. 13±3. 46)分、健康信息(4. 93±4. 08)分。在健康素养水平、3个方面健康素养水平以及6类问题素养水平方面,女性低于男性,70岁以上年龄组的居民最低,农村居民低于城市,文化程度越低水平越低,家庭人均年收入越低居民的水平越低。多元线性回归结果显示,年龄组与健康素养得分呈负相关(t=-6. 777,P 0. 01),常住地(t=6. 571,P 0. 01)、文化程度(t=10. 831,P 0. 01)、家庭人均年收入(t=4. 053,P 0. 01)与健康素养得分呈正相关。[结论]我国居民健康素养水平稳步提高,但仍具有提升空间。日照市居民健康素养较低,老年人、常住地在农村、文化程度低且家庭人均年收入低的居民健康素养偏低,建议通过拓宽健康教育渠道,加强健康知识的宣传,培养居民的健康意识,提高居民自我保健、应急技能等方面的能力提高居民的健康素养。     

2008年与2012年全国健康素养调查方案对比分析

  目的  了解江苏省南京市女性居民健康素养水平,为制定健康素养干预规划提供科学依据。  方法  于2016年10 — 12月采取多阶段分层随机整群抽样方法,抽取南京市4 694名15～69岁城乡常住居民,采用全国居民健康素养监测调查问卷进行调查。  结果  南京市女性居民健康素养水平为19.45 %,城市居民健康素养得分高于农村;随年龄增长,健康素养得分降低,25～34 岁组健康素养得分最高,为（46.08 ± 10.75）分,65～69 岁组健康素养得分最低,为（37.61 ± 11.91）分;受教育程度越高,健康素养得分也越高,大专/本科及以上者得分最高,为（47.29 ± 10.54）分,小学及以下文化健康素养得分最低,为（34.50 ± 12.19）分;医务人员健康素养得分高于非医务人员;慢性病患者健康素养得分低于无慢性病者;家庭收入越高,健康素养得分越高。单因素分析显示,不同地域、年龄、文化程度、是否医务人员、是否患慢性病、家庭年收入的女性居民健康素养水平差异均有统计学意义 （均P < 0.05）。多元线性回归分析显示,文化程度、家庭收入水平、城乡、年龄、是否医务人员对健康素养得分有显著的预测力（R² = 0.19, β = 0.26、0.14、– 0.08、– 0.07、0.05,P = 0.00）,其中文化程度为最具预测力的变量。  结论  南京市女性居民健康素养水平仍需进一步提高。     

2008年青岛市居民健康素养状况调查研究

目的了解青岛市居民健康素养水平,分析其影响因素。方法采用多阶段分层整群抽样,2008年在全市抽取6240人进行健康素养问卷调查。结果青岛市居民健康素养知晓率为59.95%,城市居民知晓率(66.17%)高于农村(56.96%)(P<0.05),其中健康认识和基本知识状况、传染病防治状况、药物使用与毒品认知状况、营养和食品安全认知状况、生活习惯状况和基本技能总知晓率分别为62.89%、62.87%、60.47%、50.71%、66.00%和66.97%;农村居民6项知晓率分别为56.01%、59.20%、57.11%、57.11%、58.77%和64.46%,均低于城市(P均<0.01);不同性别间6项知晓率差异无统计学意义(P>0.05)。结论应对青岛市居民加强健康教育和健康促进工作,提高健康素养水平。     

北京市丰台区居民口腔健康素养现状及其影响因素

目的 分析北京市丰台区居民口腔健康素养现状并分析其影响因素。方法 采用分阶段随机抽样方法抽取北京市丰台区居民进行口腔健康素养的问卷调查,利用描述流行病学方法分析北京市丰台区的居民口腔健康素养水平进行分析,并采用单、多因素分析的方法对口腔健康素养水平的影响因素进行分析。结果 本研究共对1 361名居民进行口腔健康素养的结果进行分析,男性702人,女性659人,年龄20～74岁,平均（47.65±18.66）岁。1 361名居民的口腔健康素养调查量表评分平均为（46.68±11.27）分。全部维度的得分率为（43.72±9.94）%,得分率由高到低分别为口腔健康相关技能、口腔健康经济支持、口腔健康行为和生活方式、口腔健康基本知识理念,分别为（51.23±6.22）%、（46.27±8.87）%、（37.25±7.92）%、（36.81±8.44）%。多重线性回归分析结果显示受教育程度较高（β’=0.231）、婚姻状况为已婚（β’=0.279）、家庭月收入水平较高（β’=0.089）、自觉无经济压力（β’=0.129）、居住地为城市（β’=0.407）、医疗费用支付方式非自费（β’=0.25...     

2017年青岛市市南区居民健康素养与自评健康状况的关系研究

目的了解青岛市市南区居民健康素养现状及其与慢性病患病、自评健康状况的关系,探讨健康素养对健康状况的影响,为健康教育干预措施的制定提供依据。方法 2017年4～7月采用多阶段分层随机抽样法,抽取市南区现有的10个街道15～69岁常住居民1 600人进行健康素养问卷调查。结果 2017年青岛市市南区居民总体健康素养水平为19.97%。慢性病患病率为25.43%,自评健康状况好、一般和差的比例分别为70.13%、26.69%和3.18%。Logistic回归分析显示,在调整性别、年龄、文化程度、收入、职业因素后,健康素养是自评健康的独立影响因素(OR=0.74,95%CI:0.55～0.99),自评健康一般的人群健康素养最低。健康素养的3个方面中,仅基本知识和理念素养水平与慢性病患病、自评健康状况有关(OR=1.45,95%CI:1.11～1.90;OR=0.63,95%CI:0.50～0.80)。结论青岛市市南区居民健康素养总体水平较高;以基本知识和理念素养为重点干预内容,以患慢性病人群、自评健康一般人群为重点干预人群,提升居民健康状况。     

2015年宁波市15～69岁城乡居民健康素养监测结果

目的 持续监测宁波市居民健康素养水平及其变化趋势。方法 采用多阶段分层与人口规模成比例抽样（PPS抽样）方法,使用《2015年全国居民健康素养监测调查问卷》,对5 843名15～69岁常住居民进行入户面对面调查。结果 宁波市居民健康素养具备率为15.44%。其中健康基本知识和理念、生活方式与行为、基本技能素养水平分别为24.99%、19.02% 和22.88%;6类健康问题的健康素养具备率从高到低依次为安全与急救知识（56.98%）、科学健康观（42.79%）、健康信息素养（25.52%）、传染病预防知识（20.79%）、基本医疗素养（11.97%）和慢性病预防知识（11.23%）。健康素养城市高于农村（χ2=24.38,P＜0.05）,25～34岁年龄段最高（χ2=88.66,P＜0.05）,文化程度越高健康素养水平越高（χ2=227.41,P＜0.05）,机关事业单位人员健康素养水平高于其他职业（χ2=124.77,P＜0.05）。结论 宁波市居民健康素养水平仍有待提升,特别是农村地区,农民、青少年和55岁以上人群、文化程度较低者仍是日后健康教育重点区域和人群,慢性病防治及基本医疗方面的知识和技能仍是重点内容。     

长沙市雨花区成年居民健康信息素养水平及其影响因素

目的 了解长沙市雨花区成年居民健康信息素养水平及其影响因素,为有针对性地开展健康教育工作提供依据和参考。 方法 采用多阶段分层整群抽样方法于2015年12月-2016年1月对长沙市雨花区18~69岁常住居民进行抽样,使用国家卫生计生委《全国居民健康素养监测调查问卷》对健康信息素养进行测评,利用logistic回归分析探索主要影响因素。 结果 本次共调查居民1 265人,健康信息素养水平为42.21%,不同年龄组、文化程度、职业的成年居民健康信息素养水平差异有统计学意义(P＜0.05)。logistic回归分析显示,年龄组与文化程度是影响成年居民健康信息素养水平的主要因素,年龄在36~45岁(OR=1.736, 95%CI:1.029~3.928)和文化程度在大专/本科及以上(OR=3.295, 95%CI:1.997~5.439)的健康信息素养水平最高,而且随着文化程度的升高,健康信息素养水平升高。 结论 长沙市雨花区成年居民健康信息素养水平较高,但对健康信息的应用与甄别能力有待进一步加强,应针对不同特征人群尤其是青少年、老年人以及文化程度较低者,开展适宜的健康教育方法,提供合理优质的健康信息服务。     

青岛市城乡居民健康素养状况及其影响因素研究

目的了解青岛市城乡居民健康素养状况,探索影响健康素养的主要因素,并为制定健康教育策略和政策提供依据。方法 2008年采用多阶段分层整群抽样,抽取青岛市15~69岁6 206名常住人口进行调查,使用SAS 9.13统计软件完成数据统计分析。结果青岛市居民具备健康素养的总体水平为12.77%,高于全国水平。城市和农村居民具备健康素养总体水平分别为18.62%和7.62%。健康素养三个方面和5个维度健康问题素养所有指数城乡存在差异,均有统计学意义(均P0.05)。Logistic回归模型分析,性别、年龄、文化程度等8个自变量中,文化程度是城乡居民健康素养主要影响因素。结论青岛市居民全民健康素养水平较低,城乡居民健康素养差异较大,其影响因素各有特点,文化程度是共同的影响因素,应有针对性制定健康教育和健康促进策略,提高人群健康素养水平。