山东省某医学院校护理本科生网络社会支持与健康自我管理能力的关系

目的了解山东省某医学院校护理本科生网络社会支持与健康自我管理能力的关系。方法采用成年人健康自我管理能力测评量表及网络社会支持量表,于2019年11月对山东省某医学院校527名护理本科生进行问卷调查。结果护理本科生网络社会支持总得分为60.41±13.21,不同生源地、年级、家庭经济状况的护理本科生网络社会支持得分比较,差异均有统计学意义(均P0.05);健康自我管理能力总分为142.69±19.82,不同年级、家庭经济水平的护理本科生健康自我管理能力得分比较,差异均有统计学意义(均P0.05)。相关分析结果显示,护理本科生网络社会支持得分与健康自我管理能力呈正相关(r=0.105～0.403,均P0.01)。多元线性回归分析结果显示,网络社会支持、年级、家庭经济状况对健康自我管理具有预测作用。结论护理本科生网络社会支持有助于提高其健康自我管理能力。     

山东省某医科大学一年级新生电子健康素养及其影响因素分析

目的 了解医科大学一年级新生电子健康素养的现状及影响因素,为探讨医科大学学生电子健康素养水平提供参考依据,并采取有效措施。 方法 选取山东省某医科大学503名一年级学生,采用电子健康素养量表(eHEALS)及一般资料调查表进行问卷调查。 结果 医科大学一年级新生电子健康素养平均得分为 30.79±5.97 ;不同生源地、健康状况、经济水平及生活压力的学生电子健康素养得分差异具有统计学意义(P<0.05);身体健康状况(β=-0.133, 95%CI:-2.022~-0.401)、生源地(β=0.114,95%CI:0.346~-2.443)、家庭结构(β=-0.106,95%CI:-2.863~-0.313)及锻炼身体情况(β=-0.094,95%CI:-1.175~-0.033)是医科大学一年级新生电子健康素养的主要影响因素。 结论 医科大学一年级新生的电子健康素养总体水平偏低;医学类院校应重视大学生电子健康素养的培养,加强对一年级新生的关心和支持,从家庭环境、健康促进等方面进行综合干预,提高医科大学的大学生电子健康素养水平。     

护理专业女生电子健康素养社会支持与抑郁症状的关联

探讨护理专业女生电子健康素养和社会支持与抑郁症状的关联,为提高护理专业女生心理健康水平提供参考.方法 2019年11月,采用电子健康素养量表、领悟社会支持量表、流调中心抑郁量表、社会人口学信息调查表,对多阶段整群抽取的长沙市4所医学院校大一至大三年级1 115名护理专业女生进行调查.结果 护理专业女生抑郁症状的检出率为20.1%(224/1 115),电子健康素养合格率为29.2%(326/1 115).生源地为城镇、父/母受教育程度为高中及以上、家庭经济状况较差的护理专业女生抑郁症状检出率较高(x2值分别为9.46,20.02,7.16,12.40,P值均<0.05).多因素Logistic回归分析显示,电子健康素养不合格和低社会支持均与护理专业女生抑郁症状呈正关联(OR值分别为3.16,3.65,P值均<0.05).电子健康素养和社会支持的交互作用与抑郁症状之间的相关有统计学意义,相同社会支持情况下,电子健康素养不合格,护理专业女生抑郁症状发生风险大(P值均<0.05).结论 电子健康素养和社会支持是护理专业女生抑郁症状的影响因素.提高电子健康素养水平和社会支持有助于降低抑郁症状的发生.     

山东省某医科大学新生心理资本与生活满意度的现状

目的了解医学院校新生心理资本与生活满意度的现状及其关系。方法 2018年9月,采用青少年心理资本量表和青少年学生生活满意度量表,对山东省某医科大学1 028名大一新生进行问卷调查。结果医科大学新生生活满意度总得分为4.99±0.68,不同学习压力、家庭结构、身体健康状况、家庭经济状况的大学新生生活满意度得分差异均有统计学意义(均P0.05);心理资本总得分为100.66±15.88,不同学习压力、身体健康状况的大学生心理资本得分差异均有统计学意义(均P0.05);相关分析结果显示,除自信与环境满意度呈负相关外(r=-0.088,P0.01),大学新生心理资本得分及各维度与生活满意度得分及各维度呈显著正相关(r=0.091～0.726,P0.01);回归分析结果显示,心理资本(F=983.879,P0.01,调整R~2=0.489)及各维度(F=272.858,P0.01,调整R~2=0.514)对生活满意度均有正向预测作用。结论医学院校新生心理资本对其生活满意度具有积极影响,提高心理资本有助于提升其生活满意度。     

医学生电子健康素养现状及影响因素研究

目的 调查医学生电子健康素养及影响因素。方法 采用高校学生电子媒介健康素养量表,对山东省某医学院校775名医学生进行问卷调查。结果 医学生电子健康素养总分为（73.55±14.98）分,其中电子媒介健康获取能力、电子媒介健康评价能力、电子媒介健康实践能力维度得分分别为（26.74±5.79）、（29.15±6.43）、（17.66±4.48）分。多元线性回归分析结果显示,学习目的（B = 3.545,95%CI = 2.573～4.516）、助人行为（B = 4.259,95%CI = 2.591～5.927）、就医行为（B = 2.310,95%CI = 1.019～3.601）、运动情况（B = 3.239,95%CI = 1.810～4.668）、人际关系（B = 4.555,95%CI = 2.630～6.480）、吃早餐（B = 2.122,95%CI = 0.901～3.343）、身体健康状况（B = - 1.858,95%CI = - 3.158～- 0.558）是医学生电子健康素养的影响因素（均P＜0.05）。结论 高等医学院校应引导医学生明确学习目的,培养其人文关怀和人际交往能力,养成吃早餐与体育运动等健康生活方式,引导医学生及时就医,避免吸烟等健康危害行为以提升电子健康素养,促进其医学综合能力和生命质量的提高。     

长沙市医学院校护理本科新生焦虑现状及其影响因素

目的调查护理本科新生的焦虑现状,分析影响其焦虑的因素。方法采用焦虑自评量表(SAS)及一般情况问卷,对长沙市3所医学院的426名刚入学本科护理专业新生进行问卷调查。结果 426名本科护理新生中,焦虑者99人,焦虑发生率23.2%,其焦虑总分(42.93±8.87)显著高于中国常模(P0.01)。多元线性回归分析显示,社会对护理学专业的态度、陌生的医学内容、睡眠质量、父母之间的关系,自身形象是影响本科护理新生焦虑状况的5个主要因素(P0.01)。结论本科护理新生心理健康状况总体较差,焦虑发生率高,教育者应有针对性地对本科护理新生进行专业引导和心理教导,有目的地帮助他们适应新的学习及生活环境。     

基于能力、机会、动机-行为模型的孕晚期孕妇自我管理行为影响因素分析

目的 基于能力、机会、动机-行为(COM-B)模型分析各因素对孕晚期孕妇自我管理行为的影响机制,为制定相关的健康干预措施提供理论参考。方法 采用便利抽样法,选取延吉市某三级甲等综合医院、某妇幼保健医院及某社区卫生服务中心产科门诊常规产前检查的320名孕晚期孕妇为研究对象。采用一般资料调查表、母婴健康素养量表、中文版分娩恐惧问卷、领悟社会支持量表(PSSS)和孕妇自我保健管理评定问卷对孕妇进行调查。结果 320名孕妇的孕妇自我保健管理评定问卷得分为(73.81±10.43)分。相关分析结果显示,研究对象自我管理行为分别与母婴健康素养(r=0.498,P<0.01)、领悟社会支持(r=0.527,P<0.01)呈中度正相关,与分娩恐惧呈中度负相关(r=-0.542,P<0.01)。多元线性回归分析结果显示,年龄、文化程度、家庭人均月收入、孕周、孕次、母婴健康素养、分娩恐惧、领悟社会支持是自我管理行为的影响因素(P<0.001),共解释总体变异的57.0%。结构方程模型显示,各项拟合指数均达到适配标准;母婴健康素养、领悟社会支持既可以直接影响自我管理行为,也可以通过分...     

医学生电子健康素养与健康生活方式的关系

了解医学生电子健康素养与健康生活方式现状及两者的关系,为新形势下医学教育者开展健康管理及健康促进工作提供理论借鉴.方法 采用高校学生电子媒介健康素养量表和大学生健康生活方式评价量表修订版,对整群抽取的山东省3所高校1 442名医学生进行问卷调查.结果 医学生电子健康素养总分为(73.62±14.95)分,健康生活方式总分为(122.39±18.73)分.不同性别、年级、自评身体健康状况、祖父母照顾经历的医学生健康生活方式得分差异均有统计学意义(t/F值分别为-2.84,33.33,21.17,-3.26,P值均<0.05);医学生电子健康素养与健康生活方式之间存在正相关(r=0.13~0.57,P值均<0.01).多元线性回归分析显示,电子健康素养能够预测健康生活方式(B=0.65,P<0.01).结论 高校应采取积极的干预措施以提高医学生查找获取及识别电子健康资源的能力,并引导医学生将健康知识转化和应用到自身行动中.     

天津市某医学院校本科护生压力性损伤预防知识及态度的调查

目的调查天津市某医学院校本科护生压力性损伤的预防知识及态度水平,并分析其影响因素。方法 2018年11—12月,采用便利抽样法,选取天津市某医学院校414名本科护生为调查对象,采用压力性损伤知识问卷(PUKAT)和压力性损伤态度量表(APuP)进行调查,并对数据进行分析。结果护生压力性损伤预防知识及态度的得分为14.41±2.97和39.29±6.89;年级和从事护理工作意愿是护生压力性损伤知识得分的影响因素(P0.01);性别、年级、养老院见习经历及从事护理工作意愿为护生压力性损伤态度得分的影响因素(P0.01)。结论天津市某医学院校本科护生对压力性损伤预防的知识缺乏,但态度积极。学校应加强相关压力性损伤预防的培训,从而提供更多的临床实践机会,提高护生职业认同感,及其对压力性损伤的预防能力。     

本科护生性心理健康与社会支持的相关性研究

目的了解本科护生性心理健康和社会支持现状,探讨二者之间的相关性。方法采用大学生性心理健康问卷、社会支持评定量表对长沙市某医学院校463名本科护生进行问卷调查。结果本科护生性心理健康得分为(2.14±0.31)分,社会支持得分为(38.21±5.36)分;不同性别、年龄、年级和生源地的本科护生性心理健康得分差异有统计学意义(P0.05);本科护生性心理健康各维度与社会支持各维度均呈负相关(r=-0.155~-0.423,均P0.01)。结论本科护生性心理健康水平与社会支持密切相关,社会支持越好,性心理健康水平越高,各院校可采取相应的措施提高本科护生性心理健康水平。     

济南市大学生电子健康素养水平及影响因素分析

调查大学生电子健康素养现状及影响因素,为提升大学生电子健康素养水平提供理论依据.方法 采取分层整群抽样方法,选取济南市6所高校的1 866名在校大学生,采用电子健康素养量表、网络社会支持量表及一般资料调查表进行问卷调查.结果 济南市大学生电子健康素养平均得分为(30.40±6.01)分,合格率为32.6%;其中网络健康信息与服务应用能力、评判能力和决策能力平均得分分别为(18.99±3.95)(7.62±1.74)(3.79±1.00)分.电子健康素养得分城市大学生高于农村,医学专业高于非医学专业,大一学生高于大二及大三学生,自评健康状况较好者高于一般及较差者,家庭经济状况好、较好者高于一般、较差及差者,中学时无留守经历者高于有留守经历者,原生家庭学生高于单亲家庭、重组家庭者,学习压力小者高于一般及较大者,差异均有统计学意义(t/F值分别为-2.86,-2.77,26.81,15.65,2.60,-4.09,5.47,11.13,P值均<0.05).电子健康素养与网络社会支持呈正相关(r=0.36,P<0.01);多元线性回归分析显示,网络社会支持、年级、健康状况、留守经历、生源地、专业、学习压力、家庭经济情况是大学生电子健康素养的主要影响因素(B值分别为0.16,-1.26,-1.48,1.29,0.92,0.73,-0.79,0.51,P值均<0.05).结论 济南市大学生的电子健康素养处于较低水平.要从家庭环境、网络社会支持和学习引导等方面进行综合干预,提升大学生的电子健康素养水平.     

杭州市本专科新生社会资本对健康的影响

了解杭州市本专科新生社会资本现状及其与健康之间关系,为改善本专科新生健康状况提供参考.方法 采用多阶段分层整群随机抽样方法,共调查杭州市3所大学的1 105名新生.利用社会资本调查问卷、自尊量表、生活满意度量表进行调查,采用结构方程模型分析本科和专科新生社会资本对健康的影响.结果 本科新生的社会支持、社会信任、社会归属感、社会网络、社会参与均分(47.95±8.09,17.09±2.47,24.21 ±4.22,10.80±2.55,5.21±14.22)均高于专科新生(46.61±7.71,16.04±2.48,23.28±3.96,7.62± 1.95,4.66± 1.40)(f值分别为6.50,2.56,3.40,22.62,1.14,P值均<0.05).结构方程模型分析显示,本科和专科新生社会资本潜自变量对健康潜因变量的标准化路径系数分别为0.76和0.82,其中社会归属感对本科学生健康的影响最大(r=0.62),社会支持对专科学生健康的影响最大(r=0.70).结论 本科和专科新生社会资本对健康有积极影响.增强本科学生的社会归属感和提高专科学生的社会支持有利于改善身心健康状况.     

积极心理学视角下孕妇抑郁症状的影响因素研究

目的 研究孕妇抑郁状况及主要影响因素,探讨积极心理品质对孕妇抑郁水平的影响。方法 对2020年12月至2021年2月前来新疆乌鲁木齐市某三甲医院产检的700名孕妇进行调查,采用自编一般人口学资料调查表、病人健康问卷抑郁量表、妊娠压力量表、一般自我效能感量表、领悟社会支持量表进行问卷调查。对可能影响孕妇孕期抑郁状况的因素进行二元logistic回归分析。结果 在纳入研究的671名孕妇中,抑郁的发生率为15.9%;59.61%的孕妇处于高水平社会支持。孕妇的抑郁症状与妊娠压力成正相关(P<0.01),与自我效能、领悟社会支持成负相关(P<0.01)。多因素分析结果显示,孕产妇为职业女性(OR=0.415,95%CI:0.267～0.646,P<0.01)、无自然流产史(OR=0.460,95%CI:0.249～0.849,P=0.013)、夫妻关系满意度良好(OR=0.200,95%CI:0.098～0.409,P<0.01)、了解孕期知识(OR=0.502,95%CI:0.282～0.892,P=0.019)、社会支持等级高(OR=0.326,95%CI:0.17...     

江苏籍大一新生2017—2018年健康素养现状及影响因素

  目的  了解江苏籍大一新生健康素养现况及影响因素,为开展青少年学生健康素养提升行动提供科学依据。  方法  于2017年10月—2018年10月采用分层随机抽样的方法选取江苏省20所高校15 602名江苏籍大一新生,使用标准健康素养问卷通过“江苏高校大一新生健康数据管理系统”线上调查,应用χ2检验和多因素Logistic回归模型分析健康素养的影响因素。  结果  江苏籍大一新生健康素养水平为20.2%,基本知识和理念、健康生活方式和行为、基本技能3个方面素养水平分别为23.0%,30.7%和31.5%;6类健康问题素养水平由高到低依次为安全与急救(72.8%)、科学健康观(58.7%)、传染病防治(28.5%)、健康信息(28.2%)、基本医疗(20.3%)和慢性病防治(15.9%)。多因素Logistic回归分析显示,学校类型、家庭居住地、地区、是否独生子女、母亲文化程度、家庭结构是江苏籍大一新生健康素养的影响因素,本科院校(OR=2.77,95%CI=2.47~3.11)、城市(OR=1.20,95%CI=1.07~1.34)、苏南地区(OR=1.10,95%CI=1.00~1.22)、独生子女(OR=1.13,95%CI=1.03~1.25)、母亲文化程度为专/本科及以上(OR=1.53,95%CI=1.30~1.79)以及父母健全家庭(OR=1.16,95%CI=1.00~1.34)的学生具有更高的健康素养水平。  结论  江苏籍大一新生健康素养水平一般,健康素养3个方面、6类问题的发展不均衡。健康素养是社会、家庭、个人多因素共同作用的结果,应针对重点问题加大健康促进力度,有效提升青少年学生健康素养水平。     

山东省某医学院校高职护生健康生活方式现状及影响因素调查

目的调查山东省某医学院校高职护生健康生活方式现状及其影响因素,为制定健康干预方案提供参考依据。方法 2019年1—3月,采取分层整群抽样法,抽取山东省某医学院校三年制专科护理学生684名,采用大学生健康生活方式评价量表修订版、一般自我效能感量表和同伴影响抵抗问卷进行调查,并对数据进行分析。结果山东省某医学院校高职护生健康生活方式总得分为120.26±16.11,各维度得分运动锻炼为6.83±2.38,规律生活为10.00±2.51,饮食营养为13.86±3.09,健康危害为9.31±1.29,健康责任为20.06±3.22,人际关系为23.48±4.19,压力管理为17.78±3.23,生命欣赏为18.95±3.77;健康生活方式与一般自我效能感以及同伴影响抵抗得分均呈正相关(r=0.385、0.279,均P0.01)。影响因素预测力依序为自我效能感、同伴影响、自测健康、健康知识关注度及性别。结论山东省某医学院校高职护生健康生活方式处于中等水平,健康危害行为表现最好,运动锻炼行为表现最差;高职护生对健康知识的关注度、同伴影响以及自我效能感是学校可以干预的方向,可制定有针对性的教育措施,以有效促进高职护生建立健康的生活方式。     

大学生网络社会支持、电子健康素养与健康相关行为的路径分析

目的 探讨网络社会支持及电子健康素养对大学生健康相关行为的影响路径,为大学生健康教育和发展提供理论依据.方法 2019年3-5月,采用网络社会支持量表、电子健康素养量表及大学生健康生活方式量表对济南市3所高等院校2173名大学生进行调查.结果 网络社会支持得分为(61.15±12.97)分,电子健康素养得分为(30.3...     

Relationship between Social Support,Coping Style and University Adaptation of Freshmen

目的 探讨大学新生社会支持、应对方式与学校适应的关系.方法 采用应对方式问卷、社会支持评定量表及中国大学生适应量表对256名大学新生进行测量.结果 ①大学新生学校适应与积极应对呈显著正相关(r=0.325～0.595；P均＜0.01),与消极应对呈显著负相关(r=-0.595～-0.290;P均＜0.01)；②大学新生学校适应总分及各维度与社会支持总分及各维度呈显著正相关(相关系数为0.166～0.492;P均＜0.01)；③社会支持不仅直接影响大学新生学校适应(路径系数为0.456,P＜0.001),还通过积极应对间接影响大学新生学校适应(路径系数为0.509；P＜0.001).结论 积极应对在社会支持和大学新生学校适应之间起部分中介作用.     

基于健康信念理论对老年2型糖尿病患者自我管理影响因素间的路径分析CSCD

目的探讨基于健康信念理论对老年2型糖尿病患者自我管理影响因素间的路径。方法本研究为横断面研究,选取2021年1月至2022年3月就诊于上海市第十人民医院的老年2型糖尿病患者210例为研究对象。分别对患者进行一般资料问卷、社会支持评定量表、糖尿病自我管理量表、慢性病患者健康素养调查量表、糖尿病患者自我效能量表的问卷。采用t检验和Spearman相关性分析检验变量间的相关性。结果社会支持、健康素养、自我效能与自我管理得分均呈正相关(r=0.380、0.392、0.274,均P<0.001)。单因素分析显示,不同年龄、文化程度、体育锻炼情况、医疗支付方式、家族史、睡眠质量患者自我管理差异均有统计学意义(均P<0.05)。路径分析显示,社会支持在健康素养和自我效能关系里的中介效应具有显著性(95%CI:0.014~0.117),社会支持、自我效能和健康素养直接作用于自我管理(β=0.25、0.27、0.35,均P<0.01)。自我效能和健康素养也可以通过社会支持的多重中介正向影响自我管理(β=0.16、0.27,均P<0.01)。结论社会支持、自我效能、健康素养在老年2型糖尿病合并慢性并发症患者的自我管理中起中介作用且相互影响。     

北京近郊高血压患者健康素养现状及与血压控制的关联

目的了解高血压患者高血压病健康素养水平并探索其影响因素及与血压控制的关联,为今后开展提高高血压患者健康素养的干预以促进其健康提供建议和依据。方法对北京顺义和通州区1100例高血压患者进行问卷调查,问卷为自行设计的高血压病健康素养量表,信效度良好。结果研究对象总体健康素养得分为9.75(7.50,11.50)分,健康相关信息获取能力得分为0.50(0.00,1.00)分。单因素:男性健康相关信息获取能力高于女性(P0.05);有配偶患者较无配偶的在信息获取能力(P0.01)和总体健康素养(P0.05)上更高;文化程度(P0.01)和家庭月收入(P0.05)与总体及各项素养均呈正相关;而年龄则与除沟通能力外的总体和各项素养呈负相关(P0.01)。多重回归:年龄(β=-0.170,P0.01)对健康素养有负向影响,文化程度(β=0.301,P0.01)和家庭月收入(β=0.091,P0.01)为正向影响。单因素Logistic回归:健康素养总分(OR=1.051)及健康相关信息获取能力(OR=1.403)和沟通能力(OR=1.451)越高的人,血压控制越好。结论高血压患者高血压病健康素养水平中等,健康素养越好的人,血压控制越好。     

大学新生军训期间焦虑状况及影响因素分析

目的调查分析大学新生军训期间焦虑发生状况及其影响因素,为做好早期干预提供依据。方法采用ZUNG焦虑自评量表(SAS)对某院校新入学参加军训的2158人进行调查,按是否发生焦虑进行分组,对焦虑发生的影响焦因素进行单因素和多因素Logistic回归模型分析。结果 1574人发生焦虑,焦虑发生率为72.9%;单因素分析结果显示,焦虑组为城市生源、独生子女、贫困生、单亲家庭的比例明显高于健康组(P0.01);焦虑组适应性强、军训期间得到教官的支持指导、军训期间与教官互动的比例明显低于健康组(P0.01);多因素Logistic回归分析结果显示,在平衡了2组的生源地、是否独生子女、是否贫困生、是否单亲家庭及适应性强等因素后,军训期间得到教官的支持指导OR=0.439、军训期间与教官互动OR=0.416及适应性强OR=0.695是保护因素(P0.01)。结论大学新生在军训期间受到教官的关心、支持和指导,多与教官进行互动、有良好的适应性可降低焦虑的发生率。