基于灰色系统理论的山东省卫生总费用预测及影响因素研究

目的 描述山东省卫生总费用2010-2018年的筹集结构和筹资水平,并探究2019-2025年的发展趋势,分析影响卫生总费用增长的各因素的影响程度,旨在为控制卫生费用合理增长提供规划依据.方法 采用等维递补灰色GM(1.1)模型预测山东省2019-2025年卫生总费用,运用灰色关联分析研究卫生总费用的影响因素.结果20...     

我国乡镇卫生院总收入与卫生资源投入的灰色关联分析

[目的 ]分析乡镇卫生院卫生资源投入与其收入的灰色关联程度,为优化乡镇卫生院发展提供对策建议。[方法 ]应用灰色关联分析乡镇卫生院卫生资源投入与其总收入之间的关联程度。[结果 ]乡镇卫生院总收入呈上升趋势,年平均增长率为13.51%;万元以上设备数、卫生技术人员数、床位数与总收入呈高度关联性,而房屋占地面积与总收入呈弱关联性。[结论 ]乡镇卫生院资源投入与收入之间并不匹配,应科学配置医疗设备,调整开放床位数,同时提高床位利用率,加强人才队伍建设,提升基础设施投入来提高收治能力和诊治能力。     

基于灰色系统理论模型的卫生资源配置预测研究

目的预测2017-2021年宁夏回族自治区卫生资源配置情况,为本地区医疗卫生服务体系规划的实施情况提供评价和参照。方法以2012-2016年宁夏地区卫生技术人员数、床位数、卫生总费用为基础数据,通过灰色系统理论模型对2017-2021年宁夏全区及各市卫生技术人员数、床位数和卫生总费用发展趋势进行预测分析。结果宁夏全区卫生资源呈现逐年增长的态势,到2020年每千常住人口执业(助理)医师数和注册护士数分别为3.05人、3.57人,医护比为1:1.17,其中银川市、石嘴山市、吴忠市、固原市和中卫市的每千常住人口执业(助理)医师数分别为4.95人、3.30人、1.77人、2.19人和1.71人,每千常住人口注册护士数分别为5.60人、3.42人、2.61人、1.92人和2.59人;全区每千常住人口床位数为6.27张,其中银川市、石嘴山市、吴忠市、固原市和中卫市的每千常住人口基层医疗卫生机构床位数分别仅为0.35张、0.41张、0.66张、0.66张和0.50张;全区卫生总费用为2967594万元,人均卫生总费用为4219元。结论宁夏全区卫生资源每千常住人口占有量达到并超过标准,但各市之间差异较为明显,银川市和石嘴山市的卫生资源比较充足,吴忠市、固原市和中卫市的卫生资源较为缺乏;全区的基层医疗卫生机构床位数亟待提高,应控制卫生总费用在合理区间上涨。     

四川省公立医院人均卫生费用的灰色关联分析及趋势预测

目的分析2008—2014年四川省公立医院次均卫生费用的变化情况,并对其进行趋势预测,为有效控制医疗费用的不合理增长提供参考。方法描述性统计分析、灰色关联法和GM(1,1)预测模型。结果2014年全省公立医院的次均费用水平居全国中等偏下水平;药占比仍较高,有进一步下降的空间;经预测四川省公立医院次均费用仍将持续增长,但增幅呈下降态势。结论进一步落实费用控制的组合措施,加强对药品费用的管控,同时积极推进医保支付方式改革,真正实现控费目标。     

灰色系统理论关联分析在计免中的应用

灰色系统理论关联分析在计免中的应用浙江省绍兴市卫生防疫站３１２０００傅利军计划免疫工作涉及面广、量大，不但与接种率、四苗覆盖率、发病率等业务指标有关，而且与人口密度、山区面积、人均收入等社会因素有关，为了解各因素对计划免疫的影响，便于制订相应对策，我...     

灰色预测理论在卫生管理中的应用

灰色预测理论在卫生管理中的应用黄海谋，蒋翔灰色预测理论是由邓聚龙教授于１９８２年创立起来的，其灰色预测以所需样本量少，计算简便且不需要典型的概率分布等优点，广泛应用于社会、经济、生态、卫生等领域，并在某些方面（如农业预测和灾变预测）显示出比传统预测方...     

基于灰色关联模型的上海市卫生总费用影响因素分析

目的 利用灰色关联模型对上海市卫生总费用的影响因素进行分析,以期为相关部门制定医疗卫生政策提供参考.方法 采用2007-2016年《上海统计年鉴》,通过文献梳理、专家访谈,筛选出人均GDP、老龄化程度、医疗机构年诊疗人次等10项指标,采用灰色关联模型对上海市卫生总费用影响因素进行分析.结果 所选所有指标灰色关联度均大于...     

四川省居民预期寿命趋势分析和预测

目的分析四川省居民预期寿命变化趋势,预测未来5年预期寿命水平。方法收集2000-2015四川省预期寿命数据,采用Joinpoint线性回归分析年度变化趋势,并建立GM(1,1)模型进行预测。结果 2000-2015年四川省人均预期寿命呈上升趋势,且女性预期寿命始终大于男性预期寿命。Joinpoint线性回归显示,人均预期寿命、男性预期寿命和女性预期寿命的年度变化百分比分别为0.41%(95%CI:0.33~0.49)、0.41%(95%CI:0.29~0.54)、0.44%(95%CI:0.37~0.50),且变化趋势均有统计学意义。GM(1,1)模型预测四川省2020年人均预期寿命将达到77.6岁,其中男性预期寿命74.7岁,女性预期寿命81.1岁。结论未来四川省居民预期寿命将继续增加,四川省2020年人均预期寿命可以达到全国目标。     

基于灰色关联分析与因子分析法的卫生资源配置水平综合评价方法研究

目的探索一种更为科学准确的卫生资源配置水平评价方法。方法结合灰色关联分析法和因子分析法,对卫生资源配置水平进行综合评价。结果首先利用灰色关联分析法衡量评价指标间的关联程度,按照关联度的大小进行排序,剔除关联度较低的指标,在此基础上,通过因子分析法对全国31个省、市的卫生资源配置水平进行了排序与评价。结论灰色关联分析法和因子分析法相结合的综合评价方法对卫生资源配置水平的评价具有一定的客观性,对进一步优化卫生资源配置具有一定的指导意义。     

基于灰色马尔可夫模型的天津市卫生总费用预测研究

目的 分析2011—2020年天津市卫生总费用及其筹资结构的情况,并预测“十四五”期间（2021—2025年）天津市卫生总费用与其筹资结构的未来发展走向,为制订并改进相关单位的健康方针、有效减轻居民就医负担提供合理建议。方法以2011—2020年天津市统计年鉴相关数据为基础,建立灰色马尔可夫预测模型,利用Excel软件分析卫生总费用及其筹资结构发展现状,并对“十四五”期间天津市卫生总费用和筹资结构的变化趋势进行预测分析。结果 2011—2020年,天津市卫生总费用从411.10亿元增加到907.87亿元,年均增速为12.08%,政府卫生支出占比从25.4%减少到21.1%,社会卫生支出从37.8%上升到49.8%,而个人卫生支出方面的比例由36.8%降低至29.1%。“十四五”期间天津市卫生总费用持续稳步增长,年增长率有所下降,个人卫生支出比重下降为25.68%。结论 天津市卫生费用筹资结构逐渐趋于合理化,社会卫生支出成为卫生总费用的主要资金来源,但个人卫生支出占比仍有下降余地,应稳步降低个人卫生支出比重,以减轻居民个人就医负担。     

死亡率与预期寿命预测的社会因素模式

人群的健康状况受很多因素的影响。社会医学不仅要研究人群过去和现在的健康状况,而且要根据过去和现在的健康状况来预计和推测未来的健康状况,由已知预测未知。     

基于灰色关联的四川省卫生人力资源 动态偏离-份额分析

目的 了解2009年新医改以来四川省各类卫技人员与全国相比的情况,研究全省各类卫技人员的结构变迁状况。方法 以全国为参照,使用灰色关联法和结构偏离-份额法对全省卫技人员的份额、结构和竞争偏离分量进行研究。结果 四川省各类卫技人员总量持续增加,增速均高于国家同期平均水平,但2014—2019年增速放缓。全省卫技人员竞争力分量分别为39 980.81、1 368.25,结构偏离分量分别为-3 777.50、-2 665.54,表明全省卫技人员竞争力较强,但结构有待完善。基层医疗机构各类别卫技人员较全国平均水平有结构性优势,但卫技人员和医师的竞争力劣于全国平均水平。结论 在增强全省卫技人员结构性优势的同时重点提升基层医疗机构卫技人员竞争力,促进全省卫技人员服务能力的提高。     

医院总收入的灰色关联分析和预测

文章以云南罗平医院为研究对象,对医院总收入的影响因素作了灰色关联分析,通过建立GM(1,1)模型对其发展趋势进行预测。目的是让医院明确总收入的关键影响因素和发展趋势,从而为制定医院经济管理目标及发展规划提供科学依据。     

内蒙古自治区医疗保障支出与卫生总费用关系研究：基于灰色关联分析方法

目的:研究内蒙古自治区医疗保障支出与卫生总费用之间的关系。方法:利用内蒙古自治区2009—2014年的相关数据作为样本,分别运用灰色绝对关联度、灰色相对关联度以及灰色综合关联度三种分析方法对医疗保障支出与卫生总费用之间的关系进行研究,具体细化为四类关系:(1)医疗保障总支出与卫生总费用的关联度分析;(2)政府医疗保障支出与卫生费用的关联度分析;(3)社会医疗保障支出与卫生费用的关联度分析;(4)商业医疗保障支出与卫生费用的关联度分析。结果:从卫生总费用角度,对于内蒙古自治区医疗保障支出,政府卫生支出高于社会卫生支出的关联度;从医疗保险基金筹资角度,对于内蒙古自治区医疗保障支出,城镇居民基本医疗保险基金与新型农村合作医疗保险基金的关联度较高;从人均医疗保健消费与个人现金支出角度,与内蒙古自治区医疗保障支出的关联度从大到小依次顺序为:个人现金卫生支出、农村居民人均医疗保健消费、城镇居民人均医疗保健消费。结论:卫生总费用结构日益合理,政府医疗保障支出所占比重与日俱增,居民个人现金卫生支出仍相对较高。内蒙古自治区医疗保险基金筹资城乡不均。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的山东省卫生总费用预测研究

目的分析山东省卫生总费用核算和卫生筹资结构情况,对山东省卫生总费用及构成部分总体规模及变化趋势进行预测分析,为山东省政府部门和卫生部门卫生筹资策略和机制的建立提供科学依据,为有效减轻人民群众的疾病负担和社会负担提出建议和对策。方法采用《山东省统计年鉴》1998-2012年间卫生总费用相关资料,建立灰色系统GM(1,1)模型,利用R软件分析山东省卫生总费用及构成的变化趋势,并对卫生费用结构的分布情况及趋势进行预测分析。结果 1998-2012年,山东省卫生总费用由195.71亿元增加到1928.88亿元,人均卫生总费用从221.4元增加到1992元,卫生总费用占GDP的比例从2.79%增加到3.86%;政府和社会卫生支出占卫生总费用的比重分别从15.67%28.93%增加到25.84%和37.66%,个人卫生支出比重从62.45%降低到36.50%。针对山东省卫生总费用GM(1,1)灰色预测模型,X~((1))(k+1)=1029.65882e~((0.173716k))-833.948821,以预测未来十年山东省卫生总费用利用情况。结论基于GM(1,1)模型预测山东省卫生总费用及占GDP的比值呈上升趋势,个人卫生支出占比逐年下降。山东省还需进一步提高卫生筹资水平,合理化卫生筹资构成,加大政府卫生投入,降低个人筹资比例,进一步减轻人民群众的疾病负担和社会负担。