胃癌危险因素研究中多因子共线性的logistic回归分析

目的 探索胃癌的危险因素,并探讨研究中存在的多因子共线性的处理方法。方法 采用病例对照方法,获得50名胃癌患者和50名对照的流行病学资料;PCR方法检测个体基因型;应用线性回归中的三个工具,对各研究因素进行共线性诊断：用主成分分析改进的方法,得出并解释最终的回归模型。结果 多因素logistic回归结果与单因素分析结果不一致,共线性诊断显示方差膨胀因子普遍较大,GSTM1基因型、肿瘤家族史等因素之间存在多因子共线性。应用主成分分析改进后的logistic回归模型拟合数据,不仅各回归系数的标准误均有减小,而且有更多的因素被选入模型。结论 遗传易感性和环境因素在胃癌的发生中共同起作用。对疾病危险因素进行logistic回归分析时,应首先进行原始变量的多重共线性诊断,并结合主成分分析得出更合理的回归模型。     

主成分Logistic回归在筛选冠心病危险因素中的应用

目的探讨主成分Logistic回归方法在筛选冠心病危险因素中的应用。方法选择2009年4月-2010年8月在哈尔滨医科大学第一附属医院行冠脉造影术者,按照金标准分为冠心病组（465例）和对照组（277例）;首先对Lo-gistic回归模型进行共线性诊断,然后应用主成分改进的Logistic回归分析,得到并解释最终的回归模型。结果共线性诊断提示各变量之间存在明显的共线性,采用主成分改进的Logistic回归分析显示,冠心病与年龄、性别、载脂蛋白A、TG、HDL-C、糖尿病史、高血压史、吸烟史在内的多种因素有关。结论主成分改进的Logistic回归在筛选冠心病危险因素中具有较好的作用,在对疾病危险因素进行Logistic回归分析时,若多变量间存在多重共线性,采用主成分改进的Lo-gistic回归分析能得出更好的回归模型。     

多因子共线性的主成分logistic回归分析

目的 采用主成分改进的条件1ogistic解决原发性开角型青光眼病因研究中的共线性问题。方法 采用l：3配比病例对照设计，利用多重线性回归中的共线性诊断技术进行共线性诊断，以主成分改进的条件logistic回归分析解决共线性。结果 主成分条件logistic回归能改善参数估计，显著降低标准误。结论 主成分改进的条件1ogistic能很好地解决原发性开角型青光眼病因研究中的共线性问题。     

logistic回归模型共线性三种降维方法的模拟比较研究

目的 logistic回归模型中解释变量存在共线性的情形下,比较联合式偏最小二乘logistic回归(IPLSLR),耦合式偏最小二乘logistic回归(CPLSLR)和主成分logistic回归(PCLR)三种降维方法所得到的回归系数估计的偏差和稳定性。方法运用MonteCarlo随机法,采用SAS软件编程,模拟估算不同共线性情形下三种降维方法所得到的回归系数估计均值及标准差。结果简单共线性情形下,IPLSLR与CPLSLR回归系数估计的偏差较小,PCLR估计则相对稳定。多重共线性情形下,当样本量较大时,若共线性较高,IPLSLR,CPLSLR和PCLR均获得偏差较小、稳定性较好的回归系数估计;若共线性较低,PCLR回归系数估计的偏差明显大于IPLSLR和CPLSLR。当样本量较小时,IPLSLR与CPLSLR在回归系数估计偏差和稳定性方面互有优劣。结论应根据共线性的程度和样本量的大小决定使用相应的降维方法用于处理logistic回归模型中共线性情况。通过对三种降维方法不足的分析,提出了进一步改进的原则。     

鼻咽癌非病毒危险因素的主成分改进Logistic回归分析

[目的]应用主成分改进的Logistic回归模型评估非病毒危险因素在中国南方鼻咽癌发病中的作用. [方法]采用病例-对照研究方法,选择来自梧州市和苍梧县及其周边两广高发市县的经病理学确诊的鼻咽癌病人1010例,以及正常人对照1009例.病例与对照的EB病毒IgA/VCA检测均为阳性.对有关暴露因素进行单因素及多因素逐步非条件Logistic回归分析,以主成分改进的Logistic回归分析解决共线性问题. [结果]应用主成分分析改进后的Logistic回归模型拟合数据,不仅各回归系数的标准误均有减小,而且有更多的因素被选入模型.研究结果显示有鼻咽癌家族史及鼻咽癌一级亲属的EB病毒IgA/VCA阳性个体患鼻咽癌的风险会升高3.04倍、3.71倍.食用成鱼及熏肉、经常接触柴火及有机溶剂、较早年龄开始吸烟会显著增加患鼻咽癌的风险,其OR值分别为1.88、1.97、3.99、3.01、2.04. [结论]在调整EB病毒感染状态因素后,主成分改进的Logistic回归分析结果证实在南方高发区鼻咽癌家族史、食用成鱼及熏肉、接触柴火及有机溶剂、吸烟仍然是鼻咽癌的非病毒危险因素.     

多元logistic回归的共线性分析

目的 探讨多元ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析中共线性诊断的评价指标。方法 通过对ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型求解算法的分析,把线性回归中的共线诊断工具推广至非线性,详细介绍了评价过程、诊断标准及解决途径。最后应用到儿童奶瓶龋影响因素分析的实例中加以验证。结果 获得了ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型中关于共线性的重要信息。勇于列对详细过程进行了解答。结论 诊断方法能有效地检测到共线关系。为进一步采取备择方法提供准确依据。     

主成分回归在学龄儿童体脂率研究中的应用

利用主成分回归方法消除在学龄儿童体脂率研究中形态指标之间的共线性作用。使得儿童体脂率与年龄,性别及形态指标的关系得以正确解释。方法：采用主成分回归分析的方法,并与多元逐频回归结果进行比较。结果消除了多元回归分析中由于共线性产生的参数估值不稳定性及结果中不好解释的现象。     

肿瘤危险因素的筛选与多重共线性的诊断和处理

目的 结合肺癌危险因素研究中变量的筛选过程,探讨在涉及较多自变量的大型多回归分析中,变量间多重共线性的诊断和处理法,方法 首先将经单因素分析筛选的变量进行相关分析,得出相关系数矩阵Ｒ的特征值,用主成分分析法判定自变量间是否存在多重共线性以及存在几个多重共线性关系。然后将这些自变量进行正交旋转,取得旋转后公因子所对应的自变量及其多重共线性关系,结合专业知识和以往研究的经验加以去除。结果 将去除重共线     

妊娠期糖尿病危险因素的结构方程模型分析

目的 利用结构方程模型分析妊娠期糖尿病发生的危险因素。方法 将2016年4月至2019年4月期间在本院进行产前保健的210例孕妇设为调查对象,以问卷调查的形式统计妊娠期糖尿病的危险因素。问卷主要内容包括一般资料和临床资料等。首先进行妊娠期糖尿病危险因素发生的单因素分析,将单因素分析中有统计学意义的变量纳入logistic多因素回归分析中,筛选出妊娠期糖尿病的独立危险因素。并构建妊娠期糖尿病影响因素的结构方程模型,进行结构方程模型变量的效应分析。结果 妊娠期糖尿病logistic多因素分析结果显示,年龄、孕前腰围、孕期增重、孕前BMI、父亲糖尿病史、母亲糖尿病史、ApoA5、FBG、TG、TC、FINS、HOMA-IR值均为妊娠期糖尿病的独立影响因素。构建的结构方程模型整体适配情况较好,能很好地反映一般资料、家族糖尿病史、生化指标与妊娠期糖尿病的关系。从总效应的统计结果来看,家族糖尿病史、生化指标对妊娠期糖尿病的发生影响较大,模型构建的各回归路径均有统计学意义(P<0.01)。结论 高龄、超重或肥胖、家族糖尿病史、糖脂代谢异常均为妊娠期糖尿病的独立危险因素。     

利用SPSS进行主成分回归分析

目的：利用SPSS8．0进行主成分回归分析。方法：利用SPSS8．0的Linear Regression,Factor,Analysis,Compute Variable和Bivariate Correciations等过程,结合主成分回归分析的基本原理,介绍整个主要成分回归分析的步骤,结果：用一个实例,描述SPSS8．0各种过程的操作和主成分回归整个计算过程,并且确定“最佳”方程。结论：介绍多重共线性的各种诊断指标,主成分回归分析的优点和注意事项,利用SPSS进行主成分回归分析能达到简便,快捷和准确的统计效果。     

妊娠期糖尿病发病风险预测模型构建与评价

目的 分析妊娠期糖尿病（GDM）的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据。方法 回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析孕妇孕早期GDM的独立危险因素,构建GDM发病风险预测模型,采用Homser-Lemeshow拟合优度检验、拟合优度校正图、受试者工作特征曲线 （ROC）对该模型进行评估,采用deLong’s test进行AUC显著性差异检验。结果 基于巨大儿史、糖化血红蛋白、空腹血糖、血红蛋白、白细胞计数、活化部分凝血活酶时间及胚胎移植GDM发病风险模型,拟合程度检验 P =0.443＞0.05,验证集ROC曲线下面积（ AUC ）为0.836（95% CI :0.8019~0.838）,灵敏度为78.8%,特异度为78.6%,与训练集ROC曲线下面积无显著性差异（ P ＞0.05）。结论 基于危险因素构建的妊娠期糖尿病风险预测模型有较好的预测性能和泛化能力,能早期预测孕妇GDM发病风险并实施早期干预措施,从而降低GDM发病率。     

唐山农村地区妇女家庭暴力的影响因素

[目的]研究唐山市农村地区家庭暴力的发生情况,以探讨影响家庭暴力发生的因素。[方法]在唐山市农村地区抽取3个村,对部分已婚妇女进行面对面问卷调查;采用SPSS12.0软件进行描述性分析、χ^2检验、logistic多元回归分析。[结果]唐山市农村地区已婚妇女躯体暴力的发生率为12.4%,性暴力的发生率为11.2%,心理暴力的发生率为20.6%。影响躯体暴力发生的主要因素有：妇女暴力生活经历和妇女家庭地位。[结论]农村已婚妇女家庭暴力发生率较高,将会对妇女身心健康造成很大影响。     

大学生抑郁危险因素的Logistic 回归分析

[目的]通过非条件logistic多因素回归分析,探究与大学生抑郁产生有关的主要危险因素。为高校开展心理健康教育提供科学依据。[方法]采用统一的一般情况调查表与抑郁自评量表(SDS),以分层整群随机抽样方法对601名大学生进行调查,通过logistic多因素回归分析筛选出主要危险因素。[结果]被调查的大学生中抑郁人数所占比例为39.57%。logistic多因素回归分析得到性别、学习压力、人际关系、健康状况、恋爱状况与大学生抑郁产生有关。[结论]大学生的抑郁状况较严重,各方面应重视大学生的心理健康问题,并根据大学生抑郁产生的主要危险因素加强和改进心理健康教育的方式和方法。     

成都市学龄前儿童肥胖影响因素的病例对照研究

[目的]了解成都市学龄前儿童肥胖的影响因素,为儿童肥胖的预防和控制提供基础资料。[方法]在成都市幼儿园随机选取50名年龄3￣6岁肥胖儿童,按1︰2的比例与100名同性别、同身高、同年龄的正常儿童配对,通过问卷调查方法进行儿童肥胖影响因素的病例对照研究。[结果]本次病例对照研究结果表明,遗传因素和环境因素对学龄前儿童肥胖均有影响。学龄前儿童肥胖危险因素主要是食量、出生巨大儿、父母BMI、进餐速度及运动时间。[结论]学龄前儿童肥胖的危险因素多与生活行为方式密切相关,因此应加强对家长和幼教人员的营养教育,增强其健康意识,培养儿童良好的饮食和运动习惯,从而达到有效地预防和控制儿童肥胖的目的。     

镇江市青少年学生青春前期缺铁性贫血及其影响因素分析

[目的]了解镇江市12～14岁青春前期青少年学生的缺铁性贫血状况及其影响因素，以便提出改进措施。[方法]采取随机分层整群抽样，对镇江市城区、农村学校12个班级的初一、初二的学生进行贫血实验检查及有关影响因素的问卷调查。[结果]镇江市12～14岁青少年学生缺铁性贫血患病率为29．4％（男20．8％、女38．4％）。多因素logistic分析其影响因素为性别、使用药物减肥、自我体重关注等。[结论]缺铁性贫血问题在镇江依然存在，要重视青少年学生的贫血问题，加强体重关注和膳食指导，使其养成良好的饮食习惯，合理膳食，均衡营养，确保他们健康成长。     

妊娠期糖尿病的危险因素研究

目的：探讨妊娠期糖尿病（GDM）的危险因素及2型糖尿家族史对GDM发病的影响。方法：对1999年10月至2001年2月产前检查新诊断的及产科病房中已诊断的GDM患85例及177例健康对照孕妇进行单因素,多因素logistic回归分析及对数线性模型分析,探讨各因素对GDM发病的影响。结果：多因素logistic回归分析结果提示,影响GDM发病且有统计学意义的因素为孕前肥胖、2型糖尿病家族史,孕妇出生体重,年龄,高甘油三酯及体育锻炼,对数线性模型分析结果显示,父母亲患2型糖尿病均与GDM发病有关。GDM先证母亲糖尿病患率为9．41％,与GDM先证父亲糖尿病患病率（8．24％）比较,差别无显意义。结论：孕前肥胖、2型糖尿病家族中,孕妇低出生体重,年龄,高甘油三酯为GDM的危险因素,体育锻炼为保护因素,父母亲患2型糖尿病均为GDM危险因素,未发现母亲患糖尿病对孕妇患GDM的危险性影响大于父亲。     

Logistic regression when binary predictor variables are highly correlated

Standard logistic regression can produce estimates having large mean square error when predictor variables are multicollinear. Ridge regression and principal components regression can reduce the impact of multicollinearity in ordinary least squares regression. Generalizations of these, applicable in the logistic regression framework, are alternatives to standard logistic regression. It is shown that estimates obtained via ridge and principal components logistic regression can have smaller mean square error than estimates obtained through standard logistic regression. Recommendations for choosing among standard, ridge and principal components logistic regression are developed. Published in 2001 by John Wiley & Sons, Ltd.     

武汉市妊娠期糖尿病危险因素

目的:探讨妊娠期糖尿病的主要危险因素,为预防妊娠期糖尿病提供理论依据。方法:选取1999年1月～2008年2月在两所附属医院诊断的103例妊娠期糖尿病患者作为病例组,并抽取143例健康孕妇作为对照组,对两组进行单因素、多因素Logistic回归分析。结果:进入多因素非条件Logistic回归模型的因素有本次妊娠年龄、月经初潮年龄、月经周期紊乱病史、自然流产次数、母亲患糖尿病史、父亲患糖尿病史,OR(95%CI)值分别为1.50(1.14～2.04)、0.36(0.16～0.84)、3.85(1.59～9.36)、3.00(1.56～5.77)、3.89(1.15～13.17)、6.54(2.42～17.69)。结论:妊娠年龄、月经周期紊乱病史、自然流产次数、母亲患糖尿病、父亲患糖尿病史为妊娠期糖尿病的危险因素,而月经初潮年龄>14岁为其保护因素。     

承德市胃癌危险因素病例对照研究

[目的]探讨承德地区胃癌发生的危险因素。[方法]选取新发病例118例按性别、年龄、民族等配比条件进行配比病例对照研究。应用logistic回归分析。[结果]胃癌发生与长期吸烟（OR=5.21）、经常食用煎烤食品（OR=3.63）、腌菜食品（OR=4.72）、慢性胃病（OR=4.32）密切相关。[结论]长期吸烟、经常食用腌菜食品、煎烤食品、慢性胃病是本地胃癌的危险因素。