移动背景下医疗健康可穿戴设备的数据生命周期

简要介绍国内外医疗健康可穿戴设备数据生命周期研究现状并对代表案例加以分析。从数据采集、数据传输、互操作、数据集成和数据管理5个方面对医疗健康可穿戴设备数据的流通路径进行分析,结合代表案例G5移动健康血糖监测系统加以验证,发现医疗健康可穿戴设备数据流通过程中存在数据复用与交换、数据隐私安全与保护等问题。     

健康医疗可穿戴设备对个人健康医疗信息保护的挑战

健康医疗可穿戴设备在近年来迅速兴起,其充分摆脱了时间和空间的限制,高速、大量地采集着用户个人健康医疗信息,规模呈几何数级增长,可以说在短短几年间就催生出了"医疗大数据"这一新兴概念。利用这些信息,我们可以更高效地提供健康医疗服务和医学研究,但同时,对个人健康医疗信息的保护也成了当下亟待解决的问题。从对可穿戴设备所涉及的数据与传统医疗数据的比较、可穿戴设备所引起的新兴法律问题以及对个人健康医疗信息保护的建议三方面出发,对健康医疗可穿戴设备对个人健康医疗信息保护的挑战进行了分析。     

健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私研究进展

广泛应用于健康医疗领域的可穿戴技术,已成为智慧健康、智慧医疗的重要组成部分,但健康医疗可穿戴设备的数据隐私安全问题一直备受关注,且亟待解决。为了解健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护的发展情况,分析了健康医疗可穿戴设备数据、数据隐私特点,并与传统医疗数据隐私的特点进行对比,总结了国内外的相关研究及部分法律,对国内外研究经验和不足进展、进行了对比分析,以期为构建健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护的机制提供参考。     

基于可穿戴设备的智慧医疗对慢性阻塞性肺疾病管理的影响

基于可穿戴设备的智慧医疗模式可以促进临床信息的即时传输, 有望实现慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)的早期干预、改善疾病预后和节约医疗资源。本文阐述了基于可穿戴设备的智慧医疗在慢阻肺管理中的应用模式及其对慢阻肺患者病情、健康相关生命质量、自我管理能力、死亡风险和医疗资源利用的影响, 分析了基于智能可穿戴设备的智慧医疗的优势和局限性及其在慢阻肺管理中的应用前景。期望能提高医疗界和政府相关部门对智慧医疗的认识, 为我国开展基于可穿戴设备的慢阻肺智慧医疗管理提供参考。     

基于LDA模型的健康医疗可穿戴设备评论情感分析

通过构建隐含狄利克雷（LDA）模型对健康医疗可穿戴设备评论数据进行主题识别和对主题下的评论数据进行情感分析,了解用户对商品在不同主题下的满意度及商品之间的差异。通过研究用户在电商平台上对可穿戴设备的满意度和用户关注健康医疗可穿戴设备的商品特征和服务特征,可帮助生产商提高商品性能,并为电商平台提高服务质量提供参考。     

可穿戴设备在康复领域的应用现状及前景展望

随着科学技术的提高及互联网的普及,可穿戴设备的出现逐渐成为医疗健康领域关注的热点。可穿戴设备目前在医疗健康领域主要应用于健康监测、疾病治疗、远程康复、疗效评测等方面,与康复理念相结合的可穿戴设备相关的报道较少。而康复医学将会为可穿戴技术进入医疗领域打开一扇门,本文着眼于可穿戴技术目前在康复领域的应用现状,探讨未来在该领域发展的可能性及主要存在的问题。     

基于爆发词检测的健康医疗可穿戴设备技术机会分析

采用爆发词检测方法,以德温特数据库和Web of Science核心合集为数据源,通过基本检索途径,分别检索2007-2016年的专利数据和科技论文,借助可视化计量学研究工具CiteSpace对健康医疗可穿戴设备领域的技术机会进行识别与预测,发现减少可穿戴设备的电力耗损、提高其监测及动作识别的精确度、提升其综合健康管理功能、完善无线通信技术、促进云计算在可穿戴设备领域的发展、多传感器融合及拓展可穿戴设备在慢性病（尤其是帕金森氏病与慢性心力衰竭）领域的应用为该领域的关键技术机会。识别健康医疗可穿戴设备领域的技术机会,能够为该领域的技术创新活动提出可供参考的建议。     

健康医疗可穿戴设备涉及的伦理问题论析

医学的实践方式和医疗保健的提供方式正在随着健康医疗可穿戴设备的日益发展和普及而发生改变。然而,由此引发的个人数据和隐私的泄露及其他利益相关的伦理问题也逐渐凸显。从医学伦理角度归纳分析了健康医疗可穿戴设备在为人类服务的过程中,包括其设备本身、数据采集、数据传输与管理、数据使用过程中存在的伦理问题,并从尊重自主、知情同意、隐私保护、医疗最优化、有利原则等角度提出相应的对策建议。“未病先防,既病防变”,且要“对症下药”,以充分发挥健康医疗可穿戴设备在医疗健康领域当中的作用,推动新型智慧医疗发展,助力健康中国建设。     

健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护存在的问题及对策

分析归纳了健康医疗可穿戴设备在数据采集、管理和使用过程中存在的安全问题,从技术、管理、法律等方面提出了相应对策,如采用多重数据加密技术、建立分级数据管控模式、增加设备远程控制功能、完善数据使用追责机制、建立个人健康医疗数据保护法律体系、加强隐私数据保护宣传等,以促进健康医疗可穿戴设备的可持续发展。     

智能可穿戴医疗设备市场步入高速发展期

正随着世界人口的增多,如何为更多的人提供更方便,更优质,甚至更个性化的医疗服务正在逐渐成为一个趋势。目前的医疗体系和服务水平还无法完全支撑所有人的需求。因此可以连接到云端,提供实时健康检测以及远程医疗服务的医用可穿戴设备就有了大显身手的机会。可以说智能可穿戴领域当中最核心的就是医用可穿戴。     

基于物联网技术的医疗监测研究综述

阐述医疗监测系统研究现状,包括移动医疗、生理指标检测设备、医疗机构级监护系统和家用监护系统几方面。对医疗监测系统研究热点进行分析,包括云健康监测平台、穿戴式医疗仪器及人体传感器网络3方面。指出基于物联网的医疗监测系统存在问题,预测其未来发展方向。     

英国某市老年可穿戴医疗设备应用调研及其借鉴意义

采用焦点小组访谈法和主题分析法,围绕老年人可穿戴医疗设备应用需求及问题对英国谢菲尔德市5组家庭开展深度访谈并对访谈数据开展定性分析,从个性化需求、技术、服务、法律、信息安全5个角度详细探讨可穿戴医疗设备面临的挑战及借鉴意义。     

5G网络技术在医疗领域的应用前景

阐述5G网络技术内涵、基本性能及核心技术,探讨5G网络下的可穿戴医疗设备远程监控、诊断等方面应用前景,指出5G网络技术将成为推动虚拟现实技术大规模应用于医学的关键因素。     

徐汇区医疗机构植入/介入性医疗器械使用情况的调研

本文以上海市徐汇区11家二、三级医疗机构为样本,通过问卷调查、现场核查、专家研讨座谈会等形式,对植入/介入性医疗器械的管理现状、使用情况进行了调研。并针对区域内医疗机构目前存在的医疗器械证照管理、医疗器械不良事件监测、医疗器械废弃物管理和骨科“非消毒包装植入性医疗器械”管理的现状与不足,进行分析和研究,提出了植入/介入性医疗器械的管理新思路、新构想。     

12导联穿戴心电设备在院前诊断急性ST段抬高型心肌梗死中的应用

目的 探索12导联穿戴心电设备在院前诊断急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI）的应用价值。方法 选取2019年1月～2021年8月“全国心电一张网”中使用12导联穿戴心电设备危急值预警ST改变的441例患者心电图,回顾性分析STEMI病例的基本特点、响应时间及被检者主诉;分析院前穿戴心电图人工判读的STEMI病例、穿戴设备AI智能诊断的STEMI病例的诊断准确性。结果 院前穿戴心电图医生判读为STEMI的患者共89例,其中58例线上预警后去医院就诊,转诊率为65.17%。心电图诊断评估平均用时为153.02 s,心电图诊断审核平均用时为178.06 s。院前穿戴心电图人工判读STEMI、院前穿戴心电设备AI诊断STEMI的敏感度分别为100%、88.37%,特异度分别为95.40%、79.31%。院前穿戴心电图人工判读STEMI、穿戴心电设备AI智能诊断STEMI与临床确诊STEMI具有较高的一致性。结论 12导联穿戴心电设备能够在医院外场景准确记录STEMI患者的心电图,并实现短时间内上传且快速获得诊断。院前穿戴心电图无论是人工判读还是AI诊断STEMI的准确性率均较高。     

医养结合背景下“中医药+智慧养老”的思考

介绍“中医药+智慧养老”发展现况与趋势,阐述中医药在养老领域应用的优势,从中医药与可穿戴设备、机器人、人工智能医疗等方面分析“中医药+智慧养老”模式发展前景。     

人工智能在临床医学中的应用与思考

人工智能（AI）已成为发达国家的国家战略。在医疗健康领域的各个环节（如虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、医院管理、健康管理、精神疾病、可穿戴设备、风险管理、病理学和临床诊疗活动等）,AI已取得极大的发展。本文就医疗活动中较为成功的AI研究,即AI与病理诊断、眼部疾病、皮肤疾病、医学影像、中医药、心电监测、手术机器人、肿瘤治疗、医学科学研究作一系统性的评述,阐述医疗领域AI应用存在的问题与展望。相信随着AI技术的发展,AI将会推动医疗领域革命性的进步,使广大病患受益。     

可穿戴设备持续使用影响因素文献研究

目的/意义可穿戴设备使用后弃置率较高,分析其持续使用的影响因素,有利于探讨促进可穿戴设备用户持续使用的方案。方法/过程对国内外相关研究进行文献调研,从文献基本情况、理论应用情况、研究视角和影响因素4个方面分析可穿戴设备持续使用研究现状。结果/结论可穿戴设备的理论研究以期望确认模型为主;应用场景主要有健康和运动两个视角;影响用户持续使用意愿的关键因素有感知价值、积极情绪、感知风险、用户特质和设备特性。