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1.
目的探讨体质量指数(BMI)与老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)严重程度的相关性。方法回顾性分析2015年1月至2017年10月在解放军总医院、北京大学国际医院和甘肃中医药大学附属医院经标准多导睡眠监测诊断为OSAHS的609例老年患者(≥60岁)的病例资料。按BMI水平将研究对象分为体重正常组(n=154)、超重组(n=228)和肥胖组(n=227),比较组间多导睡眠监测指标的差异。采用SPSS 25.0软件进行数据分析。采用Spearman秩相关分析BMI与多导睡眠监测主要指标的相关性,采用多因素logistic回归分析不同BMI水平与重度OSAHS的相关性。结果3组患者呼吸暂停低通气指数(AHI)、血氧饱和度(SaO2)<90%的时间、氧减指数(ODI)、平均暂停时间、最低氧饱和度、平均氧饱和度与SaO2<90%的时间占总监测时间比例(T90)比较,差异均有统计学意义(均P<0.05);老年OSAHS患者的BMI与AHI、最长暂停时间、ODI、T90、SaO2<90%的时间呈正相关(r=0.294、0.113、0.313、0.413、0.411,均P<0.05),与平均氧饱和度、最低氧饱和度呈负相关(r=-0.173、-0.229,均P<0.05);超重组罹患重度OSAHS的风险是正常体重组的1.690倍(OR=1.690),肥胖组罹患重度OSAHS的风险更高(OR=3.685)。分层分析(高血压和无高血压)发现,肥胖与重度OSAHS的相关性在高血压和非高血压人群中均存在,但在非高血压人群中,肥胖与重度OSAHS的相关性更强。结论老年人BMI越大,OSAHS病情越严重。非高血压人群中BMI和老年OSAHS的严重程度相关性更强。  相似文献   

2.
目的 通过分析阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)各参数与高血压的相关性,探讨OSAHS导致并发高血压的危险因素.方法 将244例OSAHS患者分为4组:单纯OSAHS组、轻度OSAHS合并高血压组、中度OSAHS合并高血压组、重度OSAHS合并高血压组.比较4组患者的一般临床资料、多导睡眠监测(PSG)参数、睡前及醒后收缩压及舒张压,Logistic回归分析各因素与高血压发病的相关性.结果 (1)在合并高血压的3组患者中,随着OSAHS的加重,患者BMI、氧减指数(ODI)、90%以下氧减饱和度指数(Ts90%)、微觉醒指数(AI)逐渐增加(P<0.05),最低氧饱和度(LSaO2)、非快速动眼睡眠3期时间占总睡眠时间百分比(N3%)逐渐降低(P<0.05);(2)4组患者醒后舒张压显著高于睡前,重度OSAHS合并高血压患者醒后收缩压和舒张压显著高于轻度和中度OSAHS合并高血压者(P<0.05);中度OSAHS合并高血压组醒后收缩压及舒张压均显著高于轻度OSAHS合并高血压组(P<0.05).(3)Logistic回归分析显示,OSAHS患者各指标与高血压相关性依次为Ts90%、LSaO2、ODI、睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)、BMI、AI(P<0.05).结论 随着OSAHS的加重,合并高血压的患者醒后收缩压及舒张压升高越明显.Ts90%、ODI、LSaO2、AHI、BMI、AI是高血压的独立危险因素,在高血压的发病中可能起着重要作用.  相似文献   

3.
目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)与代谢综合征(MS)及其组分之间的相关性。方法:本研究为回顾性研究,选取2008年1月至2018年8月,北京安贞医院收治的1 042例行多导睡眠监测的患者,总OSAHS组842例,并按睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)分为三个亚组,分别为轻度OSAHS组320例、中度OSAHS组224例、重度OSAHS组298例;入选AHI5且年龄、性别与OSAHS组相匹配的患者为对照组(200例)。所有患者均测身高、体质量、腰围、血压,并检测FPG、血脂、尿酸、肝肾功能、Hb Alc等指标。结果:OSAHS各组的MS患病率均明显高于对照组,且重度组明显高于轻度组(P0. 05),随着OSAHS程度的加重,伴有多个(≥3个) MS的组分的比例也逐渐增加。AHI与MS、腹型肥胖、高血压、血脂异常均呈明显正相关(r=0. 243、0. 211、0. 125、0. 196,P 0. 01)。总OSAHS组患者的MS患病风险是对照组的3倍(OR=3. 077)。轻、中、重OSAHS组患MS的风险分别是对照组的2. 1倍、3. 4倍、4. 7倍(OR=2. 084,3. 426,4. 691)。多因素Logistic回归分析中,OSAHS进入方程(OR=1. 638,P0. 05)。结论:OSAHS与MS密切相关,是MS的危险因素之一。  相似文献   

4.
目的观察老年男性阻塞性睡眠呼吸暂停综合征与心血管疾病危险因素的相关性。方法采用多导睡眠仪对老年男性582例进行监测并明确有无阻塞性睡眠呼吸暂停,同时测定受试者体质指数、颈围、腰围、臀围、血压、血脂、空腹血糖和高敏C反应蛋白水平。根据多导睡眠仪监测得出的呼吸暂停低通气指数,将研究对象分为阻塞性睡眠呼吸暂停综合征组和对照组,阻塞性睡眠呼吸暂停综合征组又根据呼吸暂停低通气指数的高低分为重度、中度及轻度阻塞性睡眠呼吸暂停综合征组,观察阻塞性睡眠呼吸暂停综合征对上述冠心病危险因素的影响。结果阻塞性睡眠呼吸暂停综合征组体重指数、颈围、臀围、腰围、收缩压、空腹血糖、高敏C反应蛋白、甘油三酯较对照组明显升高(P<0.05);高密度脂蛋白胆固醇、最低脉搏容积血氧饱和度、平均脉搏容积血氧饱和度较对照组明显降低(P<0.05);阻塞性睡眠呼吸暂停综合征组合并代谢综合征人数较对照组明显增多;重度阻塞性睡眠呼吸暂停综合征组体重指数、颈围、腰围、臀围较轻、中度组明显增高(均P<0.001);重度组高密度脂蛋白胆固醇、最低脉搏容积血氧饱和度、平均脉搏容积血氧饱和度较中度组明显降低(P<0.05);Spearm an’s相关分析显示,阻塞性...  相似文献   

5.
目的探讨睡眠呼吸暂停综合征与心血管疾病的相关性。方法将2016年2月到2018年12月我院收治的68例疑似睡眠呼吸暂停综合征患者作为研究对象,对其予以多导睡眠图监测,依据监测结果将患者分为正常组、轻度睡眠呼吸暂停综合征组、中度睡眠呼吸暂停综合征组、重度睡眠呼吸暂停综合征组,依据颅脑CT、心脏超声、心电图的检测结果以及患者的临床症状表现情况对不同组患者的心血管疾病进行诊断,观察在不同组患者的心血管疾病的发生情况、每小时呼吸暂停低通气指数(AHI)、睡眠呼吸紊乱指数(RDI)、氧减饱和度指数情况,并分析体质量(BMI)与AHI、RDI、氧减饱和度指数的相关性。结果重度睡眠呼吸暂停综合征组的AHI、RDI、氧减饱和度指数明显高于其他三组,并且中度睡眠呼吸暂停综合征组的AHI、RDI、氧减饱和度指数明显高于轻度睡眠呼吸暂停综合征组,差异具有统计学意义(P0.05);重度睡眠呼吸暂停综合征组的各类心血管疾病的发生率明显高于正常组,中度睡眠呼吸暂停综合征组的各类心血管疾病的发生率明显高于正常组,差异具有统计学意义(P0.05),但轻度睡眠呼吸暂停综合征组的各类心血管疾病的发生率与正常组无统计学意义(P0.05),并且三组患者的高血脂与糖尿病的发生率无统计学意义(P0.05);BMI与AHI、RDI、氧减饱和度指数均呈正相关(P0.05)。结论睡眠呼吸暂停综合征与心血管疾病呈相关性,为有效的降低患者的心血管疾病的发生率,则需要采取有效的措施治疗睡眠呼吸暂停综合征。  相似文献   

6.
目的探讨不同程度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)与抑郁症的关系。方法 88例OSAHS患者根据睡眠呼吸混乱指数(AHI)及夜间最低血氧饱和度被分为轻度、中度及重度组。所有的受试者都接受Zung抑郁自评量表(SDS):包括20项题目,用以评定受试者的抑郁症状,SDS粗分乘以1.25为标准分,以标准分≥50为存在抑郁症状。比较各组之间抑郁症的患病率。结果对照组与OSAHS组的年龄、体重指数差异无统计学意义,但OSAHS组患者的AHI明显高于对照组;而夜间最低血氧饱和度明显低于对照组,此外OSAHS组抑郁的发生率为47.72%,显著高于对照组的13.33%。结论重度OSAHS患者比中度OSAHS患者患抑郁症的几率高,中度OSAHS患者比轻度OSAHS患者抑郁症的几率高,随着病情的逐渐加重,抑郁症的发病率明显增高。因此,及时诊断及治疗OSAHS有利于防止抑郁症的发生。  相似文献   

7.
目的:研究高血压合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者的高敏C反应蛋白(hs-CRP)水平及其意义。方法:287例男性高血压患者进行多导睡眠图监测,据睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)分为单纯高血压组(EH组,45例),轻度OSAHS合并高血压组(轻度OSAHS组,76例),中度OSAHS合并高血压组(中度OSAHS组,80例),重度OSAHS合并高血压组(重度OSAHS组,86例)。测定各组患者血清hs-CRP浓度并进行比较。结果:(1)OSAHS轻度、中度、重度3组的AHI依次显著高于EH组,且各组两两比较均有显著差异(P〈0.05);(2)与EH组比较,OSAHS 3组的hs-CRP水平显著高于EH组,重度组的hs-CRP水平显著高于轻度、中度组的[hs-CRP水平经对数转换后分别为:EH组为1.737,轻度OSAHS组为1.957,中度OS-AHS组为1.963,重度OSAHS组为2.179](P均〈0.05);(3)EH组,OSAHS轻度、中度、重度组的最低血氧饱和度依次下降,分别为(86.5±2.96)%,(82.64±3.16)%,(76.33±10.4)%,(68.2±10.65)%,组间两两比较,P均〈0.05;4、多元线性回归分析显示,AHI(B=0.006,P〈0.01)、体重指数(B=0.026,P=0.036)是影响高血压合并OSAHS患者血清hs-CRP水平的重要因素。结论:高血压合并重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者高敏C反应蛋白水平进一步升高,高敏C反应蛋白水平与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征严重程度相关。  相似文献   

8.
目的观察阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(0SAHS)患者血清YKL-40水平,探讨YKL-40与0SAHS的关系。方法 38例多导睡眠图确诊的OSAHS患者,按照呼吸暂停低通气指数(AHI)分为轻度组(n=10),中度组(n=10),重度组(n=18)。另选15例年龄和体重指数(BMI)匹配的健康者作为对照组。对重度OSAHS组患者进行一夜持续气道内正压(CPAP)治疗。结果重度OSAHS组血清YKL-40水平显著高于中度组、轻度组及对照组(P〈0.01),中度组高于轻度组(P〈0.05)及对照组(P〈0.01),轻度组与对照组间差异无统计学意义(P〉0.05)。持续气道内正压(CPAP)治疗可使OSAHS患者血清YKL-40水平明显下降(P〈0.01)。结论 0SAHS患者血清YKL-40水平升高,且与OSAHS严重程度有关,CPAP治疗可以降低血清YKL-40水平。  相似文献   

9.
代谢综合征与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征独立相关   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的 探讨代谢综合征(Ms)与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)可能存在的关系.方法 将82例经多导睡眠图(PSG)监测的肥胖者分为肥胖OSAHS组(55例)和肥胖非OSAHS组(27例),并选取30名正常体重者为正常对照组.测肥胖者的多导睡眠参数呼吸暂停低通气指数(AHI)、手指脉搏血氧饱和度(Spo2);所有受试者均测身高、体重、血压、腰围以及外周循环中代谢参数空腹血糖(FBG)、空腹胰岛素(FINS)、血清尿酸和血脂;以稳态模式评估胰岛素抵抗(HOMA-IR).比较肥胖OSHAS组和肥胖非OSAHS组间MS的患病率、各组间代谢指标的差异性,并分析肥胖OSHAS组各指标之间的相关性.结果 肥胖OSAHS组MS患病率明显高于肥胖非OSAHS组(69.09% us 37.04%,P<0.01).肥胖OSAHS组的收缩压、舒张压、FBG、HOMA-IR均高于肥胖非OSAHS组(P<0.05或P<0.01),而高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)则低于肥胖非OSAHS组(P<0.01).多元逐步回归分析表明舒张压与最低手指脉搏血氧饱和度(LSpo2)呈负相关,FINS、HOMA-IR与AHI呈正相关.结论 OSAHS与MS具有独立相关性,并可能是心脑血管疾病和其它全身性疾病的危险因素.  相似文献   

10.
老年人睡眠呼吸暂停与代谢综合征关系的临床研究   总被引:4,自引:1,他引:4  
目的:研究老年人睡眠呼吸暂停综合征(SAS)与代谢综合征(MS)之间的关系。方法:分别对29例轻、中度,20年老年重度SAS患者及32例无SAS的对照组进行血压(BP)、体质量指数(BMI)、空腹血糖(FBG)、血清胰岛素(INS)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)及尿酸(UA)测定。结果: 轻、中度与重度SAS组各参数测定结果与对照组存在显著性差异(P<0.05-0.01),而重度SAS组与对照组结果差异非常显著(P<0.01)。结论:睡眠呼吸暂停患者较正常者更易发生代谢紊乱。导致MS的产生。重度SAS患者发生代谢紊乱的程度更为严重。  相似文献   

11.
目的探讨老年阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(obstructive sleep apnea/hyponea syndrome,OSAHS)胰岛素抵抗和脂联素水平的相关性。方法2008年9月至11月在华山医院老年科因打鼾就诊的老年人共82例,根据多导睡眠图(polysomnography,PSG)结果分为单纯鼾症组(23例)和OSAHS组(59例)。测定空腹血搪(FBG)、血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL—C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL—C),空腹胰岛素(Fins)和脂联素(adiponectin,APN),计算胰岛素抵抗指数(homeostasis model assessment for estimating insulin resistance.HOMA—IR)值。比较单纯鼾症组和OSAHS组的一般资料,代谢参数以及合并症(高血压、冠心病、高脂血症、脑血管疾病和糖尿病)的患病率;分析睡眠呼吸紊乱指标和APN及HOMA—IR等代谢指标的相关性。结果1.OSAHS组的体质指数(BMI),腰罔和TG明显高于单纯鼾症组,HDL低于单纯鼾症组。高血压、高脂血症、糖尿病和脑血管疾病的患病率在OSAHS组升高。2.OSAHS组的FBG,Fins,HOMA—IR水平升高,APN降低。3.相关分析显示HOMA—IR与BMI,腰围,呼吸暂停低通气指数(AHI),氧减饱和指数(ODI),SaO2〈90%(%TST)呈正相关,与LSaO2呈负相关。4.相关分析显示APN与BMI,腰围,Fins,HOMA-IR呈负相关;与AHI,ODI,SaO2〈90%(%TST)呈负相关,与LSaO2呈正相关。结论本研究证实OSAHS患者肥胖、糖脂代谢紊乱和脑血管疾病的患病率高于对照组,胰岛素抵抗程度增高,APN水平降低。夜间间断性低氧和胰岛素抵抗及APN相关。  相似文献   

12.
目的:探讨不同严重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)女性患者血压的影响因素。方法:将190例2009至2011年就诊于上海交通大学医学院附属瑞金医院睡眠中心的女性打鼾患者按睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)分成4组:非OSAHS组、轻度OSAHS组、中度OSAHS组和重度OSAHS组,比较这4组患者的一般特征、多导睡眠图(PSG)监测指标及血压的差异,并分析不同OSAHS严重度组血压影响因素。结果:非OSAHS组43例,轻度OSAHS组52例,中度OSAHS组30例,重度OSAHS组65例。随着AHI升高,各组血压值呈升高趋势。各组血压比较,重度OSAHS组收缩压与非OSAHS组比较有显著差异(P<0.05);重度OSAHS组舒张压高于非OSAHS组及轻度OSAHS组(P  相似文献   

13.
目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者认知功能的变化及与生活质量的关系。方法选择在宣武医院就诊的OSAHS患者90例,根据呼吸暂停低通气指数分为轻、中、重组各30例,采集记录简易智能精神状态检查量表(MMSE)、Epwotth嗜睡量表(ESS)及生活质量量表(SF-36)。结果①各组OSAHS患者年龄、性别、体重指数、受教育程度比较,P〉0.05。②各组OSAHS患者呼吸暂停低通气指数(AHI)、最长呼吸暂停时间(LAT)、血氧饱和度小于0.9时间占睡眠时间百分比9SLT90%)及夜间最低血氧饱和度(SaO2man)比较,P〈0.01。③重度OSAHS组MMSE总分明显低于轻、中度OsAHS组,P〈0.05;在记忆力、注意力和计算力、回忆能力得分明显低于轻、中度OSAHS组,P〈0.01。轻、中度OSAHS组MMSE总分及在记忆力、注意力和计算力、回忆能力得分比较,P〉0.05。④各组OSAHS患者ESS评分比较,P〈0.01。重度OSAHS组患者SF-36总分明显低于轻、中度OSAHS组,P〈0.01;轻、中度OSAHS组患者SF-36总分比较,P〉0.05。⑤MMSE总分与SaO,wan呈正相关,P〈0.01,与AHI、LAT、SLT90%、ESS呈负相关,P〈0.01;MMSE总分与SF-36总分正相关,P〈0.01。结论①重度OSAHS患者较轻、中度OSAHS患者认知功能明显下降,主要表现在学习、记忆、计算、结构方面的损害。②OSAHS患者认知功能损害与疾病严重程度及白天过度嗜睡密切相关。③OSAHS患者认知功能改变可影响OSAHS患者的生活质量。  相似文献   

14.
目的 分析阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者低氧血症与白天嗜睡的关系.方法 选取我院就诊的150例OSAHS患者为研究对象,根据嗜睡评分进行分组,比较嗜睡组与非嗜睡组的一般情况及夜间多导睡眠监测参数,并将各数据参数进行相关性分析.结果 嗜睡组与非嗜睡组相比,嗜睡评分、睡眠呼吸暂停通气指数、氧减指数显著高于非嗜睡组(P〈0.05),最低血氧饱和度显著低于非嗜睡组(P〈0.05).多元回归提示日间嗜睡评分仅与氧减指数相关.结论 OSAHS患者日间嗜睡与氧减指数密切相关,夜间低氧血症是OSAHS患者出现日间嗜睡的主要原因.  相似文献   

15.
目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者血清脂联素、抵抗素变化及其临床意义。方法选择年龄、BMI匹配的OSAHS患者90例(OSAHS组)和单纯肥胖者33例(对照组);根据呼吸暂停低通气指数(AHI)将OSAHS组分为轻度组、中度组和重度组,并检测各组血清脂联素、抵抗素、血压、空腹血糖(FPG)、胰岛素(FINS)、血脂,以及AHI、最低血氧饱和度(SaO2)。结果与对照组比较,OSAHS组抵抗素、AHI、FINS明显升高,脂联素、最低SaO2明显降低(P〈0.05或〈0.01);轻度组、中度组和重度组间脂联素、抵抗素比较有统计学差异(P均〈0.05)。OSAHS患者血清脂联素水平与血压、BMI、FPG、AHI呈负相关,与最低SaO2呈正相关(P〈0.01或〈0.05);抵抗素水平与BMI、FINS、AHI呈正相关,与最低SaO2呈负相关(P〈0.01或〈0.05)。结论 OSAHS患者血清脂联素降低、抵抗素升高,其水平与OSAHS病情严重程度相关,是导致OASHS发生、发展的重要因素。  相似文献   

16.
目的 探讨重叠综合征(OS)患者的临床特征,为OS的诊断和治疗提供参考.方法 选取96例阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)、36例慢性阻塞性肺疾病(COPD)、32例OS患者以及13例正常对照者,询问其Epworth嗜睡评分(ESS)、高血压病史,测定其颈围,计算BMI,所有患者均行多导睡眠监测、肺功能和动脉血气测定,记录呼吸暂停低通气指数(AHI)、最长呼吸暂停时间(LAT)、夜间最低氧饱和度(LSaO2)、夜间平均氧饱和度(MSaO2)、血氧饱和度<90%时间占监测总时间的百分比(Ts90%)、慢波睡眠(Ⅲ期睡眠)及快速眼动相睡眠(REM)占总睡眠百分比、微觉醒指数、夜间心律失常发生率,第一秒用力呼气容积(FEV1)占预计值百分比、FEV1/用力肺活量(FVC)、PaO2和PaCO2等指标,并对相应结果进行统计分析.结果 OS组和OSAHS组患者的BMI、颈围显著高于COPD组和对照组.OS组患者ESS、AHI、PaCO2等数值明显高于COPD组、OSAHS组和对照组,而夜间最低血氧饱和度、平均氧饱和度、FEV1%和FEV1/FVC等则明显低于其他3组(P<0.05).结论 OSAHS伴有肥胖者COPD患者更易患OS.OS患者夜间低氧血症、睡眠质量、肺功能减退程度以及日间低氧血症和高碳酸血症较单纯COPD或OSAHS更严重.应提高对OS的认识.  相似文献   

17.
目的观察通心络胶囊对老年睡眠期陈-施呼吸(CSR)患者的影响。方法根据多导睡眠图监测(PSG)结果,除外心力衰竭病因者,入选老年睡眠期CSR患者30例,按呼吸暂停低通气指数分为轻度(n=11)、中度(n=9)及重度(n=10)CSR组,均予口服通心络胶囊2粒/次,3次,d,共30d。分析治疗前后PSG指标及症状的变化及与日间嗜睡程度的相关关系。日间嗜睡程度以Epworth嗜睡评分(ESS)评定。结果通心络胶囊治疗前后比较显示,3组中仅重度组呼吸暂停低通气指数显著降低[(37.4±4.3)vs(30.8±4.5),P〈0.05];3组的日间ESS均有改善(P〈0.05),轻度组由(8.8±2.0)降低到(6.0+1.9),中度组由(10.7±2.1)降至(8.0±2.3),重度组由(13.4±2.4)降至(10.2±3.0)。相关性分析显示轻度组ESS与微觉醒指数呈正相关(r=0.775,P〈0.05),而中重度组日间嗜睡评分与最低血氧饱和度呈负相关(分别为r=-0.751,P〈0.05;r=-0.739,P〈0.05)。结论通心络胶囊可改善老年睡眠期CSR者的日间嗜睡症状,可能部分降低重度老年睡眠期CSR的呼吸暂停低通气指数。  相似文献   

18.
目的探讨OSAHS患者颈围、腹围以及颈围和腹围的相关关系。方法收集经多导睡眠监测确诊为OSAHS患者80例,单纯打鼾患者41例,测量2组患者的颈围和腹围,并记录一般情况(包括性别、年龄、身高、体质量),分析OSAHS患者颈围和腹围及其相关性。结果与单纯打鼾组患者相比,OSAHS患者颈围和腹围均明显增大(P〈0.01)。与单纯打鼾组比较,重度0sAHs组颈围明显增大(P〈0.01),轻中度OsAHS组颈围较单纯打鼾组有增大趋势,但差异无统计学意义(P〉0.05);与轻中度OSAHS组比较,重度0sAHs组颈围明显增大(P〈o.01)。与单纯打鼾组比较,重度0sAHs组腹围明显增大(P〈0.01),轻中度OsAHs组腹围较单纯打鼾组增大(P〈0.05);与轻中度OSAHS组比较,重度OSAHS组腹围明显增大(P〈O.01)。颈围与体质量指数(BMI)、腹围、身高、体质量、睡眠呼吸紊乱指数(AHI)和最长呼吸暂停时间呈显著正相关(P〈0.01);颈围与年龄呈负相关(P〈O.05);颈围与最低血氧饱和度呈显著负相关(P〈0.01)。腹围与BMI、颈围、体质量、AHI和最长呼吸暂停时间呈显著正相关(P〈0.01);腹围与最低血氧饱和度呈显著负相关(P〈0.01);腹围与年龄、身高无明显相关(P〉O.05)。结论OSAHS患者颈围和腹围均明显增大,颈围与腹围呈显著正相关关系。  相似文献   

19.
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征与颈围的相关性研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
目的 研究颈围与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的相关性。方法 测量92 0例被临床怀疑为OSAHS患者的身体参数(包括颈围、身高和体重) ,并进行夜间睡眠监测。符合OSAHS诊断的有71 9例,为OSAHS组;2 0 1例不符合OSAHS ,为鼾症组,对其颈围、BMI和体重与睡眠呼吸紊乱指数(AHI)进行统计学分析。结果 OSAHS组患者的年龄明显大于鼾症组(P <0 .0 0 1 ) ;两组患者的颈围与BMI、体重均高度相关(P <0 .0 0 1 ) ;除中度OSHAS患者的AHI与体重、BMI和颈围有相关性外,其余OS HAS患者的颈围与AHI无相关关系(P >0 .0 5)。结论 颈围是反映肥胖程度的一项有效指标;颈围粗是OSAHS发病的相关因素;但使用颈围值预测OSAHS患者夜间睡眠呼吸紊乱的严重程度不具有临床意义。OSAHS的影响因素是多方面的,不同程度的OS AHS ,影响因素不同。  相似文献   

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