生境成像在肿瘤中的应用进展

生境成像作为一项以生物学环境为基础的影像组学技术,可通过定量影像学标志物聚类具有相似表征的肿瘤细胞群,从而显示和量化肿瘤内部异质性。生境成像可无创精准定位病灶、预测肿瘤分型及预后、表征肿瘤病理和分子特征、鉴别肿瘤进展与治疗反应等,在促进临床诊疗精准化方面表现出极大的潜能。就肿瘤生境成像的研究进展进行综述。     

影像组学在脑胶质瘤中的研究进展

影像组学可以高通量地提取医学影像的特征并进行分析,建立影像与肿瘤异质性、基因表达等信息之间的联系,进而提供更为精准的临床决策。目前脑胶质瘤的影像组学研究基于不同的成像方法,可以提取肿瘤灰度直方图特征、形态特征和表征肿瘤异质性的纹理特征等,主要应用于脑胶质瘤的分级和鉴别、预测基因表达及评估生存期和治疗反应等。就影像组学的流程、基于不同成像的影像组学处理方法以及影像组学方法在脑胶质瘤中的应用进展予以综述。     

影像组学在胰腺癌诊断及评估中的应用进展

胰腺癌是恶性程度极高的消化道肿瘤,其准确定性、分型和分级对治疗方案的制订至关重要.影像组学可高通量地提取图像里的深层特征,定量肿瘤的异质性,为制订精准医疗决策提供依据.胰腺癌的影像组学研究基于不同的成像方法,提取图像中的2类特征,主要应用于肿瘤的诊断及鉴别、预测分子分型、评估疗效和判断预后等方面.就影像组学在胰腺癌中的...     

影像组学在乳腺癌分子分型中的应用现状及研究进展

影像组学通过提取并分析不同成像中肿瘤的灰度直方图特征、形态特征等肉眼无法识别的特征以量化肿瘤异质性,目前已广泛应用于乳腺癌的诊断与鉴别诊断、生物学行为评价以及预后评估等方面,尤其在术前无创性评估乳腺癌的分子分型方面显示出极大的潜能。就影像组学在乳腺癌分子分型中的研究进展予以综述。     

MRI早期预测胶质母细胞瘤辅助治疗疗效的新进展

胶质母细胞瘤是一种高度异质性的肿瘤,其生理特征参与治疗效果的调节,同时治疗所致的改变也具有异质性。综合疗法被用来治疗胶质母细胞瘤,传统MR形态学成像方法不能提供肿瘤的分子水平、血流动力学、代谢等功能信息,其疗效的预测及评价需依靠功能磁共振成像技术来完成,功能磁共振成像成为形态成像诊断的一个重要补充。     

基于脑星型细胞瘤分子分型的MRI研究新进展

胶质瘤是常见的中枢神经系统原发性肿瘤,侵袭性强,预后差.胶质瘤不同的分子表型与预后及对治疗的反应等密切相关.磁共振多模态成像能在体评估肿瘤在组织、细胞及分子水平的功能及代谢变化,在肿瘤分子分型研究中发挥重要作用.本文旨在综述星形细胞肿瘤常见分子分型及其生物学行为的差异,以及磁共振成像在星形细胞瘤分子分型研究中的进展,为临床开展脑星形细胞肿瘤的精准治疗及早期预后评估提供参考依据.     

光声成像在乳腺癌诊断中的临床研究进展

光声成像结合了传统光学成像和超声成像的优点, 具有高的空间分辨率和成像对比度, 可以从宏观、介观、微观3个层面实时采集分子信息并提供高特异性的组织影像。光声成像已成功应用于乳腺癌的临床诊断研究, 其在乳腺癌的早期筛查、良恶性诊断、不同病理类型及分子亚型鉴别、治疗效果监测和肿瘤边缘评估以指导手术等方面均有明显的优势。该文综述了光声成像相对于常规乳腺成像方式在乳腺癌检测中的优势及临床研究的进展。     

MRI图像纹理分析在乳腺癌中的研究进展

图像纹理分析能够高通量地提取图像纹理特征,建立纹理特征与肿瘤异质性、激素表达等信息之间的关联,为无创性评估肿瘤的生物学行为提供可靠的数据支持。目前已广泛应用于鉴别乳腺肿瘤良恶性、评价乳腺癌分子分型、评估新辅助化疗疗效以及判断预后等方面,对乳腺肿瘤的早期鉴别诊断和疗效评估具有至关重要的作用。就MRI图像纹理分析的原理及在乳腺肿瘤中的应用进展进行综述。     

基于CT图像纹理分析肿瘤异质性的研究进展及应用

异质性是恶性肿瘤重要特征之一。CT纹理分析(CTTA)是一项新的图像后处理技术,可作为量化病灶异质性的工具。越来越多的研究显示CTTA在肿瘤成像上是一项有潜力的技术,能为临床诊疗提供很多重要的、有价值的信息,包括肿瘤的特征分析、预后判断以及肿瘤治疗反应的预测与监测等,在肿瘤临床应用中得到广泛的关注。对CTTA在评估肿瘤异质性及其临床应用的文献进行综述,总结CTTA与肿瘤生物学行为的相关性和作为影像学标志物在肿瘤临床中的作用,以便进一步探讨其在临床应用中的潜能。     

影像组学在EGFR突变型非小细胞肺癌的研究

非小细胞肺癌(NSCLC)发生率呈上升趋势,NSCLC的发生与多种基因有关,其中最常见的是EGFR基因突变导致的NSCLC。靶向治疗已成为EGFR突变型NSCLC的一线治疗方案,但特异性靶向治疗依赖于准确的分子分型。肿瘤的异质性决定了活检取材无法全面准确的反映出病灶的完整信息。影像组学基于大量医学影像数据,通过深度挖掘图像的某些成像特征,直观反映出肿瘤的分子表型与影像特征之间的相关性,在疾病的早期诊断、制定个性化治疗方案、疗效评估及预后预测中具有重要价值。本文基于影像组学在EGFR突变型非小细胞肺癌中的研究进行综述。     

DCE-MRI与DWI直方图分析评估乳腺癌分子分型、预后和新辅助治疗的研究进展

乳腺癌的高度异质性影响病人治疗方案选择和临床预后。相较于传统影像特征,动态增强MRI(DCE-MRI)和扩散加权成像(DWI)直方图可以深入挖掘肿瘤内无法通过肉眼观察的信息,提供更多反映肿瘤异质性的量化指标,从而提供更多有价值、可靠的临床诊疗及决策信息。就DCE-MRI和DWI直方图分析应用于乳腺癌的分子分型、预后因素及新辅助治疗疗效方面的研究进展进行综述。     

PET/CT在肺癌精准放疗中的应用进展

PET/CT作为重要的分子成像手段之一,已广泛应用于肿瘤的精准放疗中。其用于肺癌的放疗计划及疗效评估时,对影像质量的要求往往较诊断性成像更高。目前,随着PET/CT新技术在放疗应用中的不断深入,基于PET/CT影像评估肿瘤异质性的生物适形放疗及靶区勾画已初步用于临床,不仅可以提高放疗的准确性,更可以进一步减少辐射诱导损伤,在肺癌的放射治疗中具有重要意义。就PET/CT新技术在肺癌放射治疗中的应用进展予以综述。     

胃癌新型PET分子探针的研发进展

胃癌是我国最常见的恶性肿瘤之一,其在生物学和遗传学上具有显著的肿瘤异质性。PET是一种非侵入性的、实时在体的检查方法。使用PET显像进行早期检测、制定治疗计划和疗效监测有助于辅助诊断、预后,有利于提高胃癌患者5年生存率,并帮助临床医师诊断、鉴别其异质性,从而有针对性地选择个体化的治疗方案。因此,以PET显像为应用基础的胃癌特异性探针研究得到了研究者的高度重视。笔者总结了胃癌特异性靶点及其对应分子探针的热点研究,并阐述和分析了其发展历程及研究成果,希望为胃癌新型PET显像探针的研发提供参考和指导。     

核素标记的生长抑素受体拮抗剂在神经内分泌肿瘤显像和治疗中的研究进展

生长抑素受体（SSTR）特别是SSTR2过表达是神经内分泌肿瘤（NEN）的共同特征,也是NEN分子显像和核素靶向治疗的理想靶点。过去,研究者们一直致力于核素标记的SSTR激动剂的研究,并成功将其应用于NEN的临床显像和治疗。近年来的研究结果表明,核素标记的SSTR拮抗剂比激动剂具有更好的药代动力学特性,其肿瘤摄取率更高、滞留时间更长,且所获得的影像对比度更高,故其在NEN的分子显像和核素靶向治疗中更具优越性。笔者就核素标记的SSTR拮抗剂在NEN显像和治疗中的研究进展进行综述,以期为NEN的临床诊疗提供参考。     

肿瘤分子影像学：进展及挑战

分子影像学是一门交叉融合学科,整合医学影像学、分子生物学、化学、材料学和生物医学工程等多个学科。分子影像学发展极为迅速,在肿瘤诊断和治疗中发挥了越来越重要的作用。肿瘤分子影像技术在基础研究和临床转化领域取得了系列进展,特别是肿瘤微环境成像、肿瘤精准诊疗、诊疗一体化等方向,但在分子靶标选择、分子探针研发和临床转化等方向仍面临诸多挑战。     

肿瘤免疫治疗相关PD-(L)1 PET靶向核素探针应用研究进展

免疫治疗已经进入多种肿瘤的临床治疗。程序性细胞死亡分子-1/配体-1(PD-1/PD-L1)免疫检查点的阻断治疗是目前最重要的肿瘤免疫治疗方法。目前临床上通过免疫组织化学方法(IHC)检测肿瘤患者PD-L1表达情况并筛选适应证,但PD-L1表达异质性、动态变化性以及样本取材受限等因素限制了经此法对肿瘤患者体内PD-L1表达情况的评估价值。 PD-(L)1 PET成像利用放射性标记分子在空间和时间上非侵入性地评估 PD-(L)1 的表达,和免疫组织化学互补使用,理论上存在不可比拟的优势。本文就 PD-(L)1 探针分子成像原理、临床研究及存在问题等最新进展做一综述。     

Magnetic resonance image-guided proteomics of human glioblastoma multiforme

PURPOSE: To investigate the correlation between gadolinium contrast-enhancement patterns on T1-weighted magnetic resonance (MR) images and spatial changes in protein expression profiles in human glioblastoma multiforme (GBM) and the use of imaging as a noninvasive technique to evaluate the heterogeneity of solid tumors prior to microarray analysis. MATERIALS AND METHODS: Four patients with MR images and confirmed diagnosis of GBM were enrolled in the study. Intraoperative stereotaxy was used in conjunction with MR images to identify contrast-enhanced (CE) and nonenhanced (NE) regions of the tumor during surgical resection. Total protein was extracted from resected tumor samples using standard techniques and subjected to proteomic analysis using surface enhanced laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry (SELDI-TOF-MS). RESULTS: We found that protein profiles from CE and NE regions within a given tumor have qualitative and semiquantitative proteomic pattern differences, suggesting an altered gene expression profile that correlates with detectable tissue imaging parameters. We also found that CE regions within the same tumor exhibited distinct differences in protein expression profiles, despite similar histological features. In addition, there were marked similarities in the proteomic patterns among the NE regions across all patients, while the CE regions were distinct, suggesting that the CE regions have complex protein profiles unique to individuals. CONCLUSION: The results demonstrate that major differences in protein expression patterns within a tumor can be correlated to radiographic findings. Image-guided proteomics holds promise for characterizing tissue prior to microarray analysis designed to identify specific diagnostic markers and therapeutic targets within solid tumors.     

溶瘤病毒体内显像的研究进展

溶瘤病毒可以在不对正常细胞产生影响的情况下招募和激活免疫细胞,靶向杀死肿瘤细胞并且感染破坏肿瘤的血管系统。经过基因改造的溶瘤病毒可在肿瘤细胞中选择性地复制并表达报告基因,因此,溶瘤病毒疗法在肿瘤学领域受到越来越多的关注。目前很多研究者致力于对溶瘤病毒进行优化复制,实现对其追踪,通过分子显像无创并连续地识别病毒靶向肿瘤的能力,测量病毒的感染水平,为临床提供安全、有效的信息。这种实时追踪可为优化患者的治疗提供病毒剂量和给药时间等信息,且可避免多次重复的组织病理学活检。此外,溶瘤病毒治疗的分子显像可以检测肿瘤的起源及其转移部位,是一种更灵敏、特异性更高的诊断技术。追踪病毒复制的成像方式主要包括光学成像和深层组织成像,笔者总结了近年来溶瘤病毒成像的方式及进展,阐明了各种成像方式的优势及不足。     

Gliomas: classification with MR imaging

The findings at magnetic resonance (MR) imaging in a group of 36 pathologically verified supratentorial gliomas were analyzed and compared with the biopsy diagnoses (a) to determine whether MR imaging could be used to classify astrocytic-series tumors into a three-tiered system of low-grade astrocytoma, anaplastic astrocytoma, and glioblastoma multiforme; and (b) to evaluate MR imaging features that may aid in this classification. The MR characteristics evaluated were crossing of the midline, edema, tumor signal heterogeneity, hemorrhage, border definition, cyst formation or necrosis, and mass effect. The statistically significant MR characteristics (positive predictors) were mass effect (P = .0000) and cyst formation or necrosis (P = .0512). The MR accuracy rate approached that of neuropathologic diagnosis, which is subject to sampling errors. MR imaging may serve as an adjunct in case management when the clinical course and MR findings appear to be at odds with the neuropathologic diagnosis.