弥散加权成像鉴别乳腺良恶性病变的价值初探

目的　探讨弥散加权成像（diffusionweightedimaging,DWI）的表面弥散系数（apparentdiffusioncoefficients,ADC）鉴别乳腺良恶性病变的价值。方法　健康志愿者10人,经手术病理证实的乳腺病变49例,其中恶性肿瘤26例,良性病变23例。DWI采用单次激发回波平面成像（echo-planarimaging,EPI）技术,14例取5个b值（b为扩散敏感度）,余者取2个b值,计算ADC值。以恶性肿瘤ADC值单侧上界95%容许区间为界限判断病灶的良恶性,诊断结果与动态增强比较。结果　除1例原位癌和1例小腺瘤外,DWI显示所有良恶性病变。恶性肿瘤组ADC值为(0.9608±0.2043)×10     

3.0T MRI对半月板损伤的诊断价值研究

目的:评估3.0TMRI在半月板损伤分级中的诊断价值,探讨半月板内部信号强度、异常信号边界、表面形态、相邻的软骨形态、韧带损伤及其他征象在半月板损伤中的诊断价值.方法:符合条件的患者240例,480个半月板,根据半月板的MR图像把半月板损伤分为5级.结果:半月板损伤的最佳诊断条件是分级＞2(可能没有撕裂),其敏感性为86.05％,特异性为95.85％,AUC(曲线下面积)为0.945.分级为2、3、4级的半月板其内部信号强度、异常信号边界、半月板表面形态及相邻的软骨形态的AUC都＞0.7.伴和不伴有韧带损伤两组患者MRI半月板损伤的诊断敏感性分别为72.9％、90.0％,差异有统计学意义(x2=8.87,P=0.03).结论:当不能明确诊断半月板是否有损伤时,实际上半月极有可能是损伤的.分级为2、3、4级的半月板其内部信号强度、异常信号边界、表面形态及相邻软骨形态对半月板损伤具有中等诊断价值.伴有韧带损伤时半月板损伤诊断的敏感性下降.半月板旁囊肿、软骨下骨髓水肿常常提示半月板损伤.     

动态增强MRI检查分级评估良恶性乳腺团块型病灶的价值

目的 探讨鉴别乳腺良恶性病灶的客观评分方法,为乳腺团块型病灶的良恶性判断提供客观评价依据.方法 将第4版乳腺影像和报告系统(BI-RADS)的MR部分对团块型病灶的描述作为病灶评价指标对188个高血供团块型病灶评分,根据评分结果与病理结果进行ROC曲线分析,计算曲线下面积并计算最佳良恶性诊断阈值;根据最佳诊断阈值及病灶良恶性倾向将病灶归入Ⅰ～Ⅴ级(Ⅰ级阴性、Ⅱ级良性、Ⅲ级可能良性、Ⅳ级可疑恶性、Ⅴ级高度提示恶性),最后检测评分方法诊断恶性团块型病灶的敏感度和特异度.结果 病理证实188个高血供病灶中有91个恶性,97个良性.ROC曲线下面积为0.938±0.016,评分法鉴别病灶良恶性的最佳阈值为5分.病灶分级结果为Ⅱ级24例、Ⅲ级72例、Ⅳ级54例、Ⅴ级38例.评分法诊断恶性乳腺团块型病灶的敏感度为87.91％,特异度为87.62％.除去Ⅲ级中3例假阴性的导管原位癌,特异度提高到90.90％.结论 建立在多参数标准化分析基础上的评分方法有助于客观判读乳腺动态增强MR影像.     

MR低信号分隔征鉴别乳腺良恶性肿瘤的价值

目的评价MR低信号分隔征在乳腺良、恶性肿瘤鉴别诊断中的价值。方法回顾性分析了经手术病理及临床随访证实的12例20个乳腺癌和14例25个纤维腺瘤的MR表现特点，分析低信号分隔征的鉴别诊断价值。结果乳腺癌和纤维腺瘤在MR抑脂T2 WI信号可为等、高信号，低信号，混杂信号，3种信号在乳腺癌分别为5、11、4个，在纤维腺瘤分别为11、10、4个，两者差异无统计学意义（X^2=1.764，P=0.414）。病灶形状可分为不规则形、类圆形和分叶状，3种形状在乳腺癌和纤维腺瘤分别为12、7、1个和1、7、17个，差异有统计学意义（X^2=23.262，P=0.000）。纤维腺瘤特征性表现分叶状、抑脂T2 WI及增强后低信号分隔征，诊断纤维腺瘤的敏感度分别为68％（17／25）、52％（13／25）、72％（18／25），特异度分别为95％（19／20）、90％（18／20）、95％（19／20）。结论低信号分隔征是诊断乳腺纤维腺瘤较特异的征象之一。     

Differentiation of benign and malignant ampullary obstructions on MR imaging

Objective

To define diagnostic criteria for differentiating malignant ampullary carcinoma from benign ampullary obstruction on MR imaging.

Materials and methods

Nineteen patients with ampullary carcinoma and 22 patients with benign ampullary obstruction were enrolled. At the first session, two radiologists independently evaluated specific imaging findings, and then reached consensus decisions. At the second session, another two radiologists, who were informed about useful differentiation criteria based on the results from the first session, reviewed images and determined the causes of ampullary obstruction. Sensitivity and specificity were calculated for each interpretation session, and the Cohen κ statistic was used to evaluate interobserver agreement.

Results

Findings of the presence of an ampullary mass (P < 0.001), papillary bulging (P < 0.001), irregular (P = 0.021) and asymmetric (P < 0.001) common bile duct (CBD) narrowing, and proportional biliary dilatation (P < 0.001) were more commonly seen in patients with an ampullary carcinoma. The sensitivity and specificity of the first session were 84.2% and 86.4% after consensus. The sensitivity increased to 100% for both the readers at the second session, while the specificity decreased to 63.6% and 59.1%, respectively.

Conclusions

Identification of an ampullary mass, papillary bulging, irregular and asymmetric narrowing of the CBD, or proportional biliary dilatation may improve the diagnosis of ampullary carcinoma in patients with ampullary obstruction.     

全数字化X线摄影、超声及MRI对乳腺癌诊断价值的ROC曲线分析

目的通过受试者工作特征(ROC)曲线分析评估全数字化X线摄影、超声及MRI对于乳腺癌的诊断价值。方法选取在本院行X线、超声及MRI检查并经手术病理证实的乳腺癌患者57例(60个病灶)作为研究组,另选均行上述三种检查的良性病变23例(24个病灶)作为对照组。参考BI-RADS分类标准将术前X线、超声及MRI诊断分为五类:Ⅰ类:正常或肯定良性;Ⅱ类:可能良性;Ⅲ类:不能定性;Ⅳ类:可疑恶性;Ⅴ类:肯定恶性。由3名高年资相关专业医师采用盲法分别读片分类并与病理诊断对照,然后采用ROC曲线分析。结果研究组60个病灶中,X线摄影诊断为Ⅰ类4个,Ⅱ类2个,Ⅲ类1个,Ⅳ类16个,Ⅴ类37个;超声诊断分类依次为:1,1,7,21,30;MRI依次为0,1,1,13,45。ROC曲线分析:X线检查ROC曲线下面积(Az)=0.878(P=0.000),超声Az=0.865(P=0.000),MRI检查Az=0.925(P=0.000)。X线摄影的ROC曲线与另两条曲线相交,无法比较曲线下面积;MRI检查的Az高于超声检查(Z=2.06,P<0.05)。结论 (1)MRI检查用于乳腺病变诊断价值较高;X线摄影及超声检查诊断价值中等;MRI检查在乳腺病变诊断中无论敏感性、特异性均高于超声检查。(2)三种检查方法在乳腺病变诊断中都具有较高的价值,各有利弊,具有互补性,对于部分病变鉴别存在困难时,应仔细分析三种检查中的病变特点,结合临床病史以提高诊断正确率。     

Multiple MRI score systems versus Acute Physiology,Age and Chronic Healthy Evaluation Ⅱ score in predicting the severity of acute pancreatitis:a ROC analysis

目的：评价多种磁共振评分系统与急性生理年龄慢性健康评分系统Ⅱ预测急性胰腺炎严重程度的准确性。方法：临床确诊161例急性胰腺炎患者接受 MRI 检查（其中平扫86例,平扫＋增强75例）,对75例急性胰腺炎 MRI 增强患者,五种磁共振评分系统（Balthazar 分级、磁共振严重指数、修正磁共振严重指数、胰外炎症磁共振评分、肠系膜水肿与腹膜腔积液评分）对其严重程度进行评价,对所有161例急性胰腺炎患者,三种磁共振评分系统（Balthazar 分级、胰外炎症磁共振评分、肠系膜水肿与腹膜腔积液评分）对其严重程度进行评价。利用 ROC 曲线比较分析磁共振评分系统与急性生理年龄慢性健康评分系统Ⅱ预测急性胰腺炎严重程度的准确性。结果：161例急性胰腺炎患者,25例（15．5％）临床上确诊为重度急性胰腺炎,6例（3．7％）死亡。磁共振严重指数、胰外炎症磁共振评分预测急性胰腺炎严重程度及死亡具有较高的准确性,但磁共振评分系统与急性生理年龄慢性健康评分系统Ⅱ预测急性胰腺炎严重程度无显著差异（P ＞0．05）。结论：与急性生理、年龄、慢性健康评分系统Ⅱ比较,磁共振评分系统预测急性胰腺炎严重程度没有优势,急性胰腺炎入院接受 MRI 检查评价严重程度不被推荐。     

磁敏感加权成像及波谱成像在脑星形细胞瘤分级诊断中的价值研究

目的探讨磁敏感加权成像(SWI)及波谱成像(MRS)在脑高、低级别星形细胞瘤鉴别诊断中的价值。资料与方法搜集2009年12月至2011年1月37例经手术病理证实的星形细胞瘤患者的MRI资料,所有患者术前均应用Siemens Verio 3.0 T超导磁共振仪行常规MRI平扫+增强、SWI和2D1H-MRS,并将各自结果同病理结果比较并统计分析,得出敏感度、特异度并同常规MRI比较。结果 (1)SWI序列中显示星形细胞瘤的出血率在高、低级别星形细胞瘤鉴别诊断中无显著性差异(P>0.05),而出血量在高、低级别星形细胞瘤鉴别诊断中有显著性差异(P<0.05)。(2)高、低级别星形细胞瘤瘤体代谢物胆碱(Cho)/N-乙酰天门冬氨酸(NAA)、Cho/肌酸(Cr)、NAA/Cr均有显著性差异(P<0.05)。(3)瘤体出血指数C值和Cho/NAA联合筛检,敏感度100%,特异度83.3%。结论 (1)同常规MRI比较,SWI能提高星形细胞瘤分级诊断的特异度,2D1H-MRS能提高星形细胞瘤分级诊断的准确度。(2)瘤体出血指数C值和Cho/NAA值联合筛检能提高星形细胞瘤分级诊断的敏感度。     

磁共振与超声在胆道系统疾病诊断中的价值

 目的 评价磁共振与超声在胆道系统疾病诊断中的价值.方法 收集手术治疗的病例92例,并将其术前的磁共振胆胰管造影(MRCP)及超声结果与手术结果作对比,利用ROC曲线进行分析.结果 超声诊断胆囊炎、胆囊结石价值比磁共振高,但磁共振对胆总管结石的检出率较高.结论 超声在胆道系统病变诊断中应作为首选,而对胆总管直径超过8 mm的病例术前应做MRCP以便正确选择手术方式.     

子宫内膜良、恶性息肉样病变的MR表现与临床病理对照分析

目的 探讨常规MR及动态增强扫描在子宫内膜息肉样病变中的诊断价值及病理基础.方法 回顾性分析经病理证实的子宫内膜息肉样病变48例,其中恶性肿瘤26例(23例I期子宫内膜癌和3例子宫内膜肉瘤),良性息肉样病变22例(子宫内膜息肉12例和子宫黏膜下肌瘤10例),分析其MR平扫及增强图像病灶特征,并与病理结果 进行对照.采用Fisher精确概率法对纤维核、囊变区及完整结合带在不同子宫内膜息肉样病变中的出现概率进行分析比较.结果 26例子宫内膜恶性息肉病变,其中23例子宫内膜癌在MR T2WI上均表现为子官内膜均匀等或稍高信号肿块(23/23),增强后相对于肌层均呈低信号(23/23),并伴结合带中断或模糊(20/23);子宫内膜含间质成分恶性肿瘤3例,2例为腺肉瘤,1例为癌肉瘤,MR T2WI均为混杂信号,早期局部明显强化,至后期仍明显持续强化;26例子宫内膜恶性息肉病变在MRI上子宫结合带中断或模糊征象出现的概率(23/26)均较子宫内膜息肉(1/11)及子宫黏膜下肌瘤(1/9)高,差异具有统计学意义(P值均<0.05).肿块内小囊变影及不定形纤维核影见于子宫内膜息肉(分别为8/12及5/12),2种征象在子宫内膜息肉中的出现概率均较子宫内膜恶性息肉样病变(3/26及2/26)及子宫黏膜下肌瘤(0及2/10)高,差异具有统计学意义(P值均<0.05);10例子宫黏膜下平滑肌瘤MRI均表现为境界清晰,T2WI呈等或稍低信号肿块,且出现子宫黏膜推移征象(10/10).MR平扫及增强扫描对所有48例子宫内膜息肉样病变的定性诊断敏感度为92.3%(24/26),特异度为83.3%(20/24),准确度为95.8%(46/48).结论 MRI平扫及增强扫描能反映子宫内膜良、恶性息肉样病变的特征,具有很高的诊断价值.     

MRI扩散加权成像对乳腺良恶性病变的诊断

目的:探讨磁共振扩散加权成像(DWI)对乳腺良恶性疾病的诊断价值。方法:回顾性分析40例经病理确诊的乳腺疾病,其中良性病变22个,恶性病变18个;均行DWI检查,测定病灶区表观扩散系数(ADC值),与正常组织进行比较,计算相对表观扩散系数(rADC值),应用SPSS 16.0软件比较其平均值,并以病理结果为金标准,作ROC曲线,求其最佳诊断阈值。结果:良性病变及恶性病变的ADC值分别为(1.55±0.35)×10-3和1.00±0.18)×10-3 mm2/s,其rADC值分别为(0.82±0.19)和(0.52±0.08)。良恶性病变组间均有统计学差异,以ADC值及rADC值为诊断标准作受试者工作特征曲线(ROC曲线),其中ADC值的曲线下面积(AUC)为(0.927±0.04),rADC值的AUC为(0.965±0.03),诊断阈值分别为1.17×10-3 mm2/s、0.66,相应敏感度及特异度分别为(90.9%、88.9%)和(95.5%、94.4%),rADC值的AUC、敏感度及特异度均高于ADC值。结论:DWI对乳腺良恶性病变的的诊断具有重要作用,其中rADC值有更好诊断效能。     

磁共振扩散加权成像在乳腺良性与恶性病变中表观扩散系数值分布的特征比较研究简

目的：对乳腺良恶性病变及其周围腺体的磁共振扩散加权成像（DWI）中表观扩散系数（ADC）值分布特征进行分析。方法回顾性分析经病理证实的41个浸润性导管癌和23个纤维腺瘤的DWI图像,测量瘤区（G1）、近瘤区（G2）、远瘤区（G3）及对侧正常腺体区（G4）ADC值,比较不同区域的分布及差异。结果41个浸润性导管癌DWI为高信号,平均ADC值（1．13±0．16）×10-3 mm2/s,而23例纤维腺瘤DWI为等或略高信号为主,平均ADC值（1．69±0．18）×10-3 mm2/s,两者ADC值比较差异有统计学意义（t＝12．31,P＜0．05）。浸润性导管癌自G1区至G4区ADC值逐渐升高,其中G1与G4区、G2与G4区、G1与G2区ADC值比较差异有统计学意义（P＜0．05）,G3与G4区的ADC值比较差异无统计学意义（P＞0．05）;纤维腺瘤各区与对侧正常腺体G4区之间及G1与G2区之间ADC值比较差异均无统计学意义（P＞0．05）。结论 ADC值在浸润性导管癌内部及周围区域的分布有一定的规律,通过对近瘤区ADC值测量,有助于判断乳腺癌是否周围浸润及为保乳手术提供依据。     

动态增强MRI在鉴别乳腺良、恶性肿瘤和提示恶性肿瘤病理分级中的作用

目的 评估动态增强MRI在鉴别乳腺良、恶性肿瘤和提示恶性肿瘤病理分级中的作用.方法 回顾性分析经病理证实的98例乳腺肿瘤患者的动态增强MRI检查结果,在第1个动态序列的肿块内选择具有最大初始斜率(Slopein)值ROI的热点,以及具有最小Slopein值ROI的冷点,评估肿物的动态(包括冷点、热点和不均匀性)扫描特点和形态特征.以病理结果为金标准,采用ROC曲线分析各参数(包括初始斜率Slopein、流出斜率、流入斜率梯度、流出斜率梯度、曲线形态、环形强化以及不均匀强化程度)鉴别乳腺肿瘤良恶性的正确性,并采用Joncheere-Terpstra检验分析各组动态参数间的差异.采用Fisher精确概率法比较38例未行新辅助化疗而直接行手术治疗的不同病理分级浸润性导管癌患者的肿瘤强化特征.结果 所有参数中热点Slopein的ROC曲线下面积最大(0.620),但与其他参数相比差异无统计学意义(P值均＞0.05);热点Slopein鉴别乳腺良恶性肿瘤的敏感度和特异度分别为63.2％(55/87)和72.7％(8/11).38例浸润性导管癌患者中,Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ级者分别为9、19和10例,冷点Slopein中位数分别为6.1×10-3、5.4×10-3和1.4×10-3,流入斜率梯度中位数分别为6.6、9.8和17.6,差异均有统计学意义(P值分别为0.025和0.031);Ⅰ级浸润性导管癌患者中,表现为均匀、较不均匀和极不均匀强化者分别为2、5和2例,Ⅱ级分别为1、12和6例,Ⅲ级分别为0、2和8例,差异有统计学意义(P =0.032).结论 动态增强MRI能够帮助提示肿瘤病理分级.热点Slopein有一定的鉴别诊断价值.     

高b值MR扩散加权成像在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值

目的 评价高b值MR DWI及ADC值在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值.方法 165例患者在行乳腺MR动态增强扫描前行不同b值(分别为500、1500 s/mm2)的DWI扫描,对171个怀疑或高度怀疑恶性病变者行回顾性分析.以正常乳腺组织为参考基准,选择增强图像中异常强化的高信号病变,同时在高b值(b= 1500 s/mm2)DWI中视觉判定是高信号的病变定义为恶性病变阳性结果,否则为良性病变阴性结果.对其中111个DWI视觉判定阳性结果的病变计算ADC值.依据全部病变穿刺活检病理诊断结果,应用Fisher精确检验和Wilcoxon秩和检验对比分析高b值DWI视觉评估中恶性和良性病变的阳性和阴性病灶数,以ADC值=1.13×10-3 mm2/s作为临界值,计算诊断的特异度和敏感度.结果 乳腺病变穿刺活检病理证实的171个乳腺病变中,91个恶性病变,80个良性病变.高b值DWI视觉评估,139个阳性结果中,恶性病变83个,良性病变56个;32个阴性结果中,良性病变24个,恶性病变8个(非肿块性导管原位癌),差异有统计学意义(P＜0.01).所有浸润性癌和肿块样导管原位癌(DCIS)在DWI视觉判定中为阳性,8例非肿块性DCIS判定为假阴性,总体的敏感度为91.2％ (83/91),特异性为30.0％ (24/80).110个肿块样病变和1个局灶性病变DWI视觉评估阳性结果的病变中,63个恶性病变平均ADC值为(0.73±0.24)×10-3 mm2/s,48个良性病变平均ADC值为(1.19±0.42)×10-3mm2/s,差异有统计学意义(Z=5.818,P＜0.01).以ADC值=1.13×10-3mm2/s作为临界值时,61个恶性病变为阳性结果,2个黏液癌为假阴性结果;27个良性病变为阴性结果,21个良性病变为假阳性,诊断敏感度是96.8％(61/63),特异度为56.2％ (27/48).结论 高b值DWI及ADC值对乳腺良恶性病变的鉴别诊断有一定的作用,但在诊断非肿块性乳腺病变时仍需慎重.     

基于MR早期动态增强的影像组学标签鉴别乳腺良恶性病变的价值

目的:探讨基于MR早期动态增强的影像组学标签鉴别乳腺良恶性病变的价值.方法:回顾性搜集通过乳腺动态对比增强MRI(DCE-MRI)检查,发现乳腺结节或肿块的144例患者(146个病变),146个病变按照样本量7:3随机抽样选取良性病变与恶性病变(102个作为训练组,44个作为验证组).所有病例基于病变的三维图像对影像组...     

Discriminating between silent cerebral infarction and deep white matter hyperintensity using combinations of three types of magnetic resonance images: a multicenter observer performance study

INTRODUCTION: We attempted to determine the most appropriate combination of magnetic resonance (MR) images that can accurately detect and discriminate between asymptomatic infarction and deep white matter hyperintensity (DWMH); these lesions have different clinical implications and are occasionally confused. MATERIALS AND METHODS: We performed an observer performance analysis using cerebral MR images of 45 individuals with or without asymptomatic small white matter infarction and/or mild DWMH who participated in a physical checkup program at four institutions. Six observers interpreted whether infarction and/or DWMH existed in combinations of two or three image types of the T1-weighted images (T1WI), T2-weighted images (T2WI), and fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) images. The observers' performance was evaluated with a receiver operating characteristic (ROC) analysis. RESULTS: The averaged area under the ROC curve (Az) for detecting a infarction was significantly larger in the combination of all the three image types (0.95) than that in any combinations of the two image types (T1WI and FLAIR images, 0.87; T2WI and FLAIR images, 0.85; T1WI and T2WI, 0.86). The Az for detecting DWMH was significantly smaller in the combination of T1WI and T2WI (0.79) than that in other image combinations (T1WI and FLAIR, 0.89; T2WI and FLAIR, 0.91; T1WI, T2WI, and FLAIR, 0.90). CONCLUSION: The combination of T1WI, T2WI, and FLAIR images is required to accurately detect both small white matter infarction and mild DWMH.     

MRI计算机辅助诊断系统对不同经验医师鉴别乳腺小肿块良恶性的价值

目的：探讨应用乳腺磁共振计算机辅助系统（MRI-CAD）对于不同经验的医师鉴别乳腺小肿块良恶性的价值。方法：回顾性分析行 MRI 检查的肿块型乳腺病灶235个（≤2．0 cm）,均经病理证实或随诊2年以上。比较4名医师（2名经验缺乏者和2名经验丰富者）使用 CAD 系统前后的诊断敏感度、特异度。采用 ROC 曲线评价并比较4名医师使用 CAD 系统前后的诊断符合率。采用 Kappa 检验评价使用 CAD 系统前后医师间的一致性。结果：235个病灶中,155个良性病灶,80个恶性病灶。4位医师均检出了所有病灶。应用 CAD 系统前,4名医师诊断乳腺癌的特异度分别为55．5％、58．1％、72．3％、74．8％,使用 CAD 后分别为72．3％、76．1％、75．5％、70．3％;医师一、医师二（两名低年资医师）的诊断特异度前后差异具有统计学意义（P ＜0．001）,医师三及医师四差异无统计学意义（P 3＝0．404,P 4＝0．265）。四位医师在使用 CAD 系统后诊断敏感度均略有提高,但差异均无统计学意义（P 1＝1．000,P 2＝1．000,P 3＝1．000,P 4＝0．480）。医师一、医师二及医师三在应用 CAD 系统后,总体诊断符合率均有明显提高,ROC 曲线下面积分别由0．899（95％CI：0．853～0．934）、0．839（95％CI：0．785～0．883）、0．929（95％CI：0．888～0．958）提高至0．947（95％CI：0．910～0．972）、0．987（95％CI：0．962～0．997）、0．971（95％CI：0．940～0．988）,且差异具有统计学意义（P 1＝0．002,P 2＜0．001,P 3＜0．001）。医师四尽管在使用 CAD 系统后总体诊断符合率亦有提高,ROC 曲线下面积由0．940（95％CI：0．901～0．966）提高至0．960（95％CI：0．927～0．981）,但差异无统计学意义（P ＝0．11）。四位医师在应用 CAD 系统后诊断一致性提高（P ＝0．004）。结论：MRI-CAD 系统的应用有助于提高医师诊断乳腺小肿块的准确度及特异度,使得不同经验程度医师的诊断一致性提高,减少了不必要的活检,可作为提高缺乏经验医师诊断符合率的有力工具。     

MR扩散加权成像鉴别乳腺良恶性病变的研究

目的　探讨磁共振扩散加权成像(diffusion weightedMRimaging, DW MRI)的表观扩散系数(apparentdiffusioncoefficient, ADC)在乳腺病变鉴别诊断中的价值。方法　DW- MRI采用单次激发平面回波成像(echo planarimaging, EPI)技术, 扩散敏感系数(b值)分别为0、500、1000s/mm2。计算26个正常乳腺、手术病理证实的24个恶性病灶、30个良性病灶分别在b=1000~0、1000~500、500~0s/mm2 时的ADC值,比较良恶性病变、正常腺体间ADC值差异的统计学意义及b=1000~0、1000~500、500~0s/mm2 间ADC值差异的统计学意义。结果　乳腺良、恶性病变、正常腺体间ADC值差异均有统计学意义(F= 565. 74,P<0 .01),恶性病变ADC值明显低于良性病变和正常腺体组织,良性病变ADC值明显低于正常腺体组织; 3组b值间ADC值差异均有统计学意义(F=21. 30,P<0 .01),b值越低,ADC值越大;把恶性肿瘤ADC值95%可信区间上界( 1. 01×10-3 )mm2 /s定为良恶性病变鉴别的界值,诊断敏感性为64 .0%,特异性为96 .7%。结论　根据ADC值可以对乳腺良恶性病变做出鉴别诊断,其特异性较高,但敏感性较低。     

基于MRI征象及影像组学的列线图预测腮腺良性与恶性肿瘤的价值

目的建立并验证基于MRI征象和影像组学的列线图鉴别腮腺良性与恶性肿瘤的效能。方法回顾性收集2015年1月至2020年5月青岛大学附属医院86例经手术病理证实的腮腺肿瘤患者为训练集,收集2013年1月至2020年1月香港大学深圳医院35例患者为独立外部验证集。采用logistic回归基于临床及MRI征象建立临床诊断模型。基于术前平扫T1WI和预饱和脂肪抑制T2WI(fs-T2WI)进行影像组学特征提取,建立影像组学诊断模型。基于影像组学评分及临床诊断模型,通过logistic回归建立影像组学+临床联合诊断模型及列线图。采用受试者操作特征(ROC)曲线评价各模型诊断腮腺良性与恶性肿瘤的效能,ROC曲线下面积(AUC)的比较采用DeLong检验。结果Logistic回归结果显示,腮腺深叶受累(OR值为3.285,P=0.040)和周围组织结构侵犯(OR值为15.919,P=0.013)是腮腺恶性肿瘤的独立影响因素,将二者构建临床诊断模型。基于平扫T1WI和fs-T2WI,共提取19个特征构建影像组学诊断模型。联合影像组学评分以及腮腺深叶受累、周围组织结构侵犯2个常规影像学特征建立联合诊断模型及列线图。临床诊断模型、影像组学诊断模型、联合诊断模型在训练集和验证集中诊断腮腺良性与恶性肿瘤的AUC分别为0.758、0.951、0.953和0.752、0.941、0.964。在训练集和验证集中,影像组学诊断模型、联合诊断模型的AUC均高于临床诊断模型(训练集:Z=3.95、4.31,P均<0.001;验证集:Z=2.16、2.67,P=0.031、0.008),影像组学诊断模型、联合诊断模型间AUC差异无统计学意义(训练集:Z=0.39,P=0.697;验证集:Z=1.10,P=0.273)。结论本研究所建立的MRI影像组学模型以及由腮腺深叶受累、周围组织结构侵犯、MRI影像组学特征组成的联合诊断模型,能有效鉴别腮腺良恶性肿瘤,具有较高的预测效能。