术前血小板/淋巴细胞比值与原发性肝癌患者临床病理特征及预后生存时间的相关性研究

[目的]探讨术前血小板/淋巴细胞比值(PLR)与原发性肝癌患者临床病理特征及预后生存时间的相关性。[方法]选取我院2009年1月~2011年12月收治原发性肝癌患者64例,收集患者的临床资料、病理学资料、影像学资料等进行回顾性分析。采用ROC曲线设定术前PLR临界值,根据术前PLR水平,分析术前PLR水平与原发性肝癌患者临床病理特征及预后生存时间的相关性。[结果]ROC曲线下面积为0.622(95%CI:0.521~0.723),PLR诊断肿瘤复发的临界值为130.79;高PLR组26例(83.87%)Child-Pugh分级为B级,明显高于低PLR组17例(51.51%)(P0.01);高PLR组侵犯血管者为16例(51.61%),明显高于低PLR组8例(24.24%)(P0.05);高PLR组13例(41.93%)TNM分期为Ⅲ级,明显高于低PLR组4例(12.12%)(P0.01);高PLR组有腹水者为9例(29.03%),明显高于低PLR组3例(9.09%)(P0.05);高PLR组1年、3年、5年无瘤生存率分别为61.29%(19/31)、32.25%(10/31)、12.90%(4/31),明显低于低PLR组[81.81%(27/33)、54.54%(18/33)、30.30%(10/33)](P0.01);单因素分析结果显示:Child-Pugh分级、侵犯血管、TNM分期、腹水、术前PLR是影响患者预后生存的单因素(P0.05),进一步Cox多因素分析发现Child-PughB级、侵犯血管、TNM分期Ⅲ期、术前PLR≥130.79是影响原发性肝癌患者预后生存的独立危险因素(P0.01)。[结论]术前高血小板/淋巴细胞比值的原发性肝癌患者预后不佳,术前血小板/淋巴细胞比值水平可作为预后评估指标。     

中性粒细胞/淋巴细胞比值和血小板/淋巴细胞比值对急性心肌梗死的意义

目的 探究中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）和血小板/淋巴细胞比值（PLR）对急性心肌梗死（AMI进展及预后的意义。方法 回顾性分析我院2019年1月至2020年12月收治的86例AMI患者,入院当天检测中性粒细胞、淋巴细胞、血小板,并计算NLR与PLR。患者经过PCI预后一年内随访,根据发生预后不良事件（MACCE）情况,将患者分为对照组66例,MACCE组20例。Spearman相关系数分析NLR与PLR与AMI病情严重程度的相关性。ROC曲线分析NLR、PLR对预后MACCE的预测价值。Logitic回归分析MACCE发生的危险因素。结果 MACCE组NLR、PLR与Gebsini评分均高于对照组（P<0.05）。NLR、PLR与Gebsini评分呈正相关（P<0.05）。NLR、PLR水平ROC曲线下面积为0.753、0.815(P<0.05)。Logitic回归提示较高NLR、PLR是患者出现MACCE的独立危险因素（P<0.05）。结论 NLR、PLR与AMI患者疾病严重程度有关,且检测NLR、PLR对预后效果有较好的预测价值。     

中性粒细胞淋巴细胞比值与急性冠脉综合征患者住院死亡风险的相关性分析

目的:探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)对基层医院急性冠状动脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)患者住院死亡风险的判断价值。方法:选择2015-01-2018-12于酉阳土家族苗族自治县人民医院住院治疗的ACS患者253例,收集患者临床血液常规检查等资料,计算NLR。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估NLR预测ACS患者住院期间死亡风险的价值,运用多因素logistic回归模型分析ACS患者住院死亡的危险因素。结果:NLR7.79患者住院期间病死率较NLR≤7.79患者更高(P0.05)。ROC曲线显示,NLR的截断值为7.79时,预测ACS患者住院期间死亡风险的灵敏度为87.5%,特异度为62.9%。多因素logistic回归模型显示,NLR是ACS患者住院期间死亡的预测因子(OR=10.95,95%CI:1.20～100.31,P0.05)。结论:NLR可能是基层医院预测ACS患者住院期间死亡风险的有价值的生物标志物。     

NLR和PLR预测经TACE治疗的原发性肝癌患者预后的价值初步分析*

目的 探讨应用中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）和血小板/淋巴细胞比值（PLR）预测经动脉导管化学栓塞（TACE）治疗的原发性肝癌（PLC）患者预后的价值。方法 回顾性分析2012年8月~2014年8月我院肝胆外科收治的98例PLC患者,均接受TACE治疗。采用多因素回归分析影响3 a生存率的因素,并绘制受试者工作特征曲线（ROC）判断NLR和PLR的预测价值。结果 98例经TACE治疗的PLC患者1 a、2 a和3 a生存率分别为53.1%、42.9%和39.8%;NLR≤1.82组1 a、2 a和3 a生存率分别为73.9%、56.5%和52.2%,而NLR>1.82组则分别为46.7%、38.7%和36.0%（P<0.05）;PLR≤95.65组患者1 a、2 a和3 a 生存率分别为70.0%、60.0%和53.3%,而PLR>95.65组则分别为45.6%、35.3%和33.8%（P<0.05）;多因素分析结果显示,肿瘤个数≥2个、肿瘤直径>50 mm和NLR>1.82预示PLC患者在TACE术后预后较差,均为影响患者术后生存的独立危险因素。结论 在PLC患者行TACE术前应评估NLR水平,其水平高者,可能预后差。该方法简便易行,但需要扩大验证。     

基于四种机器学习算法建立预测肝癌切除术后复发模型

目的:基于机器学习算法建立肝癌切除术后模型，预测患者术后复发概率。方法:回顾性分析广西中医药大学第一附属医院2017年12月至2019年6月肝癌切除术后患者的临床资料，将患者分为术后复发组与未复发组。首先通过比较收集得到的两组患者19个临床指标，将差异有统计学意义的指标导入逻辑回归、随机森林、人工神经网络和支持向机量机器学习算法建立四种预测模型，并获得预测变量重要性和评估模型效能的各项指标，从而评估各模型。结果:(1)共收集210例患者资料，其中包括术后复发患者98例和未复发患者112例；(2)4种预测模型中，预测重要性评分排名靠前的为NLR、肿瘤数目、肿瘤分化程度、PLR、肿瘤直径这几个变量对模型的预测效能有重要影响；(3)4种模型评估：逻辑回归、随机森林、人工神经网络和支持向量机算法的AUC值分别为0.889、0.868、0.705和0.649。结论:在本研究中，逻辑回归、随机森林表现较好，这两种机器学习算法建立的模型可较准确预测肝癌切除术后复发可能性。NLR、肿瘤数目、肿瘤分化程度、PLR、肿瘤直径可能是影响肝癌术后复发的预测因素。     

不稳定型心绞痛患者尿酸水平与中性粒细胞/淋巴细胞比值的相关性分析

目的回顾性研究不稳定型心绞痛(unstable angina pectoris,UAP)患者尿酸(Uric acid,UA)及中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)之间的关系及其对经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)后主要心脏不良事件(major adverse cardiac events,MACE)发生的预测价值。方法选取181例不稳定型心绞痛患者,入院次日清晨抽取外周肘静脉血行全血细胞测定计算NLR和血小板淋巴细胞比值[(platelet to lymphocyte ratio,PLR)]以及UA、肌酐等检测。应用Pearson相关性分析方法分析UA与NLR、PLR等炎症指标之间是否存在相关性;应用二分类Logistic多因素回归模型分析不稳定型心绞痛患者PCI术后MACE发生的影响因素;ROC曲线评估上述指标对不稳定型心绞痛患者PCI术后MACE发生的预测价值。结果 181例不稳定型心绞痛患者,平均随访12月(中位数),共累计23例患者(12.7%)出现MACE事件。Pearson相关性分析发现,UA与NLR(r=0.237)、中性粒细胞计数(r=0.175)、中性粒细胞百分比(r=0.193)等炎症指标间存在明显相关性(P0.05)。应用二分类Logistic多因素回归模型分析,发现UA[(odds ratio,OR值)1.007,P0.05]是PCI术后MACE发生的独立影响因素。ROC曲线评估分析发现,UA、NLR、PLR均有预测PCI术后MACE发生的价值(P0.05),但是UA预测MACE发生的ROC曲线下面积最大(0.714),UA预测PCI术后MACE事件发生最佳切点为339。结论术前UA、NLR、PLR等炎症指标均具有预测PCI术后MACE发生的价值,而UA的预测价值最高。过高的UA是预测PCI术后MACE发生的独立影响因素。     

血小板与淋巴细胞比值、中性粒细胞与淋巴细胞比值对肝细胞癌射频消融术后长期存活患者的预后评估价值

目的探讨血小板与淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)对射频消融术后生存期超过5年的肝细胞癌(HCC)患者预后评估价值。方法选取2006年6月-2012年2月于首都医科大学附属北京佑安医院行经肝动脉化疗栓塞术联合射频消融治疗且生存期超过5年的肝细胞癌患者135例。收集所有患者基线实验室及影像检查资料,根据血常规结果计算NLR与PLR。计数资料组间比较采用χ~2检验。采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)确定NLR、PLR临界值,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,log-rank检验比较生存率,将log-rank检验分析中具有统计学差异的指标纳入Cox多因素分析。结果根据ROC曲线,确定NLR临界值为2. 08,PLR临界值为96. 82。按照治疗前NLR、PLR临界值分为:低NLR组(NLR 2. 08,n=60)与高NLR组(NLR≥2. 08,n=75),低PLR组(PLR 96. 82,n=78)与高PLR组(PLR≥96. 82,n=57),结果显示低NLR组与高NLR组患者AFP、巴塞罗那分期差异均有统计学意义(χ~2值分别为15. 125、9. 649,P值均0. 05);低PLR组与高PLR组患者AFP、ChE、巴塞罗那分期、肿瘤大小差异均有统计学意义(χ~2值分别为25. 511、4. 220、9. 265、16. 403,P 0. 05)。低NLR组、低PLR组患者生存率分别高于高NLR组、高PLR组(χ~2值分别为31. 302、92. 905,P值均0. 01)。Cox多因素分析显示,术前PLR[比值比(OR)=9. 634,95%可信区间(95%CI):5. 167～17. 964,P 0. 001]、ChE(OR=0. 404,95%CI:0. 236～0. 692,P=0. 001)、肿瘤大小(OR=3. 861,95%CI:1. 760～8. 472,P=0. 001)、巴塞罗那分期(OR=9. 607,95%CI:1. 228～75. 151,P=0. 031)是HCC射频消融术后患者长期存活(生存期超过5年)生存率的独立影响因素。结论 PLR是影响HCC射频消融术后长期存活患者生存率的独立危险因素,随着PLR升高,患者预后越差,可结合肿瘤相关情况作为评价HCC射频消融术后长期存活的重要预后指标。     

中性粒细胞与淋巴细胞比值及血小板与淋巴细胞比值对接受体外膜肺氧合治疗者28 d死亡的预测价值

评估中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)及血小板与淋巴细胞比值(PLR)对接受体外膜肺氧合(ECMO)治疗者28 d死亡的预测价值。回顾性分析。选2019年1月至2022年2月浙江医院重症医学科收治的接受ECMO治疗者53例。以患者开始接受ECMO治疗的时间为研究起点, 28 d死亡为研究终点, 将患者分为存活者和死亡者。收集所有患者开始接受ECMO治疗后24 h内外周血中性粒细胞计数、淋巴细胞计数和血小板计数等实验室检查指标, 分别计算NLR及PLR。通过logistic回归分析影响预后的危险因素。分析NLR、PLR与急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHE Ⅱ)的相关性。绘制受试者操作特征曲线(ROC曲线), 评价NLR和PLR对接受ECMO治疗者28 d死亡的预测价值。采用Kaplan-Meier法分析患者28 d累积生存情况。结果显示, 53例患者中存活者20例, 死亡者33例。死亡者NLR、PLR均高于存活者(NLR:30.67±14.48 比 17.41±7.06;PLR:303.34±159.23 比 191.54±106.03;均P<0.001)。NLR、PLR与...     

肝细胞癌术前血清AFP与NLR水平对判断患者预后的应用价值

目的探讨肝细胞癌(HCC)术前血清甲胎蛋白(AFP)与中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)水平判断患者预后的价值。方法回顾性分析2014年2月～2016年2月收治的88例于我院行手术治疗的HCC患者的临床资料,依据预后情况分为预后良好组与预后不良组。比较两组性别、年龄、TNM分期、肿瘤直径、是否存在淋巴结转移、是否存在乙型肝炎病毒感染、AFP、NLR差异,通过ROC曲线分析AFP、NLR预测HCC患者预后不良的价值,最后通过多因素logistic回归分析明确HCC预后不良的危险因素。结果两组性别、年龄、是否存在乙型肝炎病毒感染对比无差异(P0.05);预后不良组TNM分期Ⅲ或Ⅳ期、肿瘤直径≥60 mm、淋巴结转移患者显著多于预后良好组,(P0.05);预后不良组AFP、NLR显著高于预后良好组,(P0.05)。经ROC分析AFP、NLR预测HCC患者预后的曲线下面积分别为0.839、0.815,均有P0.05。经多因素logistic回归分析证实,TNM分期Ⅲ或Ⅳ期、肿瘤直径≥60 mm、淋巴结转移、AFP≥444.26 ng/mL、NLR≥2.65是HCC患者预后不良的危险因素,均有P0.05。结论 HCC的预后影响因素较多,当AFP≥444.26 ng/mL、NLR≥2.65时HCC患者预后较差,临床治疗中应当关注。     

应用血小板参数和中性粒细胞与淋巴细胞比值预测早期急性脑梗死严重程度

目的探讨利用血小板参数和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)预测早期急性脑梗死严重程度。方法回顾性分析2017年7月～2019年1月空军特色医学中心急诊科就诊的急性脑梗死患者135例,根据改良的Rankin量表评分分为较轻组72例和较重组63例。比较2组一般临床资料,采用多因素logistic回归分析急性脑梗死较重的相关因素,利用ROC曲线评价血小板平均容积和NLR对急性脑梗死的预测价值。结果较重组血小板平均容积、中性粒细胞数和NLR明显高于较轻组,血小板计数明显低于较轻组(P0.01)。多因素logistic回归分析显示,年龄、血小板计数和NLR是急性脑梗死严重程度的预测因素(P0.05,P0.01)。ROC曲线分析显示,血小板平均容积预测急性脑梗死较重的曲线下面积为0.656(95%CI:0.563～0.749),最佳诊断截点为9.600 fl,敏感性为74.6%,特异性为54.2%;NLR预测急性脑梗死较重的曲线下面积为0.701(95%CI:0.613～0.789),最佳诊断截点为2.476,敏感性为84.1%,特异性为51.4%。结论血小板平均容积和NLR对判断早期急性脑梗死严重程度具有一定预测价值。     

NLR、CA19-9/GGT比值与肝细胞癌术前微血管侵犯的关系

目的:探讨中性粒细胞和淋巴细胞比值(NLR)、癌胚抗原19-9(CA19-9)/γ-谷氨酰转肽酶(GGT)比值与肝细胞癌(HCC)术前微血管侵犯(MVI)的关系。方法:回顾性选择2016年1月—2022年1月南京医科大学附属淮安第一医院收治的96例HCC患者,根据术后病理提示是否发生MVI将患者分为MVI组(55例)和非MVI组(41例)。收集患者人口学资料、术前超声影像学资料和实验室数据,术后病理资料,计算术前NLR以及CA19-9/GGT比值。多因素logistic回归分析NLR、CA19-9/GGT比值与HCC术前MVI的关系。绘制受试者工作特征曲线(ROC),分析NLR、CA19-9/GGT比值预测HCC患者术前发生MVI的价值。结果:MVI组肿瘤直径、NLR、CA19-9/GGT比值大于非MVI组(P<0.05),血流信号Ⅱ～Ⅲ级比例、Edmondson-Steiner分级Ⅲ～Ⅳ级比例,TNM分期Ⅲ～Ⅳ期比例,血管侵犯比例高于非MVI组(P<0.05),肿瘤数目多于非MVI组(P<0.05)。肿瘤直径、NLR、CA19-9/GGT是HCC患者术前发生MVI的...     

经皮冠状动脉介入治疗术后炎症指标对急性冠脉综合征患者预后影响

目的 前瞻性观察接受经皮冠状动脉介入治疗（percutaneous coronary intervention,PCI）的急性冠脉综合征患者PCI术后中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil to lymphocyte ratio,NLR）、血小板/淋巴细胞比值（platelet to lymphocyte ratio,PLR）、C反应蛋白（ C-reactive protein?,CRP）、降钙素原（procalcitonin,PCT）、白细胞介素-6（interleukin-6,IL-6）等炎症指标水平对近期预后的影响。方法　214例急性冠脉综合征患者行PCI治疗手术后次日清晨,抽取外周肘静脉血行全血细胞测定（计算NLR和PLR）和 CRP、PCT、IL-6等炎症因子检测。应用二分类Logistic 多因素回归模型分析急性冠脉综合征PCI术后主要心脏不良事件 (?major adverse cardiac events,MACE)?发生的影响因素;ROC曲线评估上述炎症指标对急性冠脉综合征患者PCI术后MACE发生的预测价值。结果　214例急性冠脉综合征患者,平均随访12月（中位数）,共累计33例患者（15.4%）出现MACE事件。应用二分类Logistic 多因素回归模型分析,发现NLR[（odds ratio,OR值）2.98,P<0.001]和急性冠脉综合征类型（OR=0.29,P=0.048）是PCI术后MACE发生的独立影响因素。ROC曲线评估分析发现,NLR、PLR、CRP、PCT、IL-6均有预测PCI术后MACE发生的价值（P<0.01）,但是NLR预测MACE发生的ROC曲线下面积最大（0.898）,NLR预测PCI术后MACE事件发生最佳切点为3.94。结论 PCI术后NLR、PLR、CRP、PCT、IL-6等炎症指标均具有预测PCI术后MACE发生的价值,而NLR的预测价值最高。PCI术后过高的NLR和急性ST段抬高型心肌梗死是急性冠脉综合症患者PCI术后MACE发生的独立影响因素。     

NLR、PLR、APACHEⅡ评分对AECOPD患者预后的评估价值

目的探讨外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板淋巴细胞比值(PLR)、急性生理与慢性健康评估(APACHE)Ⅱ评分对AECOPD患者院死亡评估价值。方法收集141例患者的临床资料,包括基本信息(性别、年龄),入院24 h内中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数、APACHEⅡ评分等。将其分为存活组及死亡组,统计NLR、PLR、APACHEⅡ评分在两组之间有无差异,运用ROC曲线评估NLR、PLR、APACHEⅡ评分对死亡患者的预测价值。结果NLR、PLR、APACHEⅡ评分在存活组(123例)及死亡组(18例)的均值分别为7.82±9.01、205.46±165.19、16.95±3.68及34.62±20.10、547.71±481.67、29.90±6.65,两组之间存在统计学差异(P<0.05)。ROC曲线显示NLR截断值为0.849(敏感度72.22%,特异度为82.11%),PLR截断值为323.68(敏感度61.11%,特异度为87.8%),APACHEⅡ评分截断值为25.7(敏感度55.56%,特异度为90.24%),NLR、PLR、APACHEⅡ评分对AECOPD患者的死亡均具有一定的预测价值,三者联合AUC值最大,为0.892对死亡的预测价值更佳。结论NLR、PLR、APACHEⅡ评分对慢性阻塞性肺病伴有急性加重患者的预后评估具有一定价值,三者联合具有最佳预测效果,且NLR、PLR是AECOPD患者简便、有效的预后因子。     

基于SEER数据的原发性小肝癌肝切除术后生存率列线图模型的构建及验证

目的基于SEER数据和中国数据建立并验证原发性小肝癌肝切除术后总生存率列线图模型。方法提取2004年—2015年美国国立癌症研究所SEER数据库所登记的原发性小肝癌接受肝切除术治疗的1809例患者资料作为建模组;收集2010年—2017年在川北医学院附属医院接受肝切除术治疗的小肝癌患者158例为验证组。采用单因素Cox风险回归、lasso回归、多因素Cox风险回归分析小肝癌患者肝切除术后OS的影响因素。根据OS的独立影响因素构建列线图模型,利用一致性指数(C-index)、绘制校准曲线及ROC曲线检验模型的预测能力。利用Kaplan-Meier生存分析和log-rank检验分析高、低风险组间的生存差异。结果多因素Cox风险回归分析发现性别(HR=1.22, 95%CI:1.05～1.41,P=0.010)、Seer分期(HR=1.51,95%CI:1.23～1.85,P<0.001;HR=10.31,95%CI:2.53～42.04,P=0.001)、肿瘤直径(HR=1.22,95%CI:1.06～1.39,P=0.004)、脉管侵犯或转移(HR=1.43,95%CI:1.24～...     

急性冠状动脉综合征患者血清中性粒细胞/淋巴细胞比值、血小板/淋巴细胞比值水平对冠状动脉病变程度及院内主要不良心血管事件的评估价值

目的探讨急性冠状动脉综合征(ACS)患者中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)与冠状动脉狭窄程度及院内主要不良心血管事件(MACE)发生的关系。方法收集2018年4月至2020年4月于新疆医科大学第一附属医院初次行冠状动脉造影ACS患者(426例)的临床基本资料、实验室参数,根据住院MACE情况,将纳入的患者分为MACE组(104例)和无MACE组(322例)。根据Gensini评分的三分位数,将患者分为三组:低Gensini组(≤34分,143例),中Gensini组(34~58分,142例),高Gensini组(>58分,141例),使用t检验、方差分析、卡方检验、非参数Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallish H检验、logistic回归分析和受试者工作特性曲线等统计方法对数据进行分析。结果MACE组NLR[4.48(2.42,7.47)比2.82(1.79,4.70),P<0.001]和PLR[133.21(92.88,190.25)比101.03(75.33,134.01),P<0.001]显著高于无MACE组,差异有统计学意义。在基于Gensini评分分组的三组中,低Gensini组、中Gensini组、高Gensini组NLR[3.59(1.56,3.58)比3.47(1.94,5.73)比3.71(2.13,6.21),P<0.001]、PLR[93.98(66.03,127.94)比110.90(88.26,140.79)比120.37(84.58,174.54),P<0.001]比较,差异均有统计学意义。logistic回归分析显示,NLR(OR 1.189,95%CI 1.003~1.409,P=0.046;OR 1.102,95%CI 1.005~1.208,P=0.039)、PLR(OR 1.008,95%CI 1.002~1.014,P=0.021;OR 1.004,95%CI 1.002~1.009,P=0.042)是院内MACE和高Gensini评分的独立危险因素。NLR预测院内MACE发生的截断值为4.516,敏感度为50.00%,特异度为74.53%,曲线下面积(AUC)为0.633(95%CI 0.585~0.679,P<0.001);PLR预测院内MACE发生的截断值为153.103,敏感度为45.19%,特异度为84.78%,AUC为0.666(95%CI 0.619~0.711,P<0.001)。NLR预测高Gensini评分(>58分)的截断值为3.802,敏感度为49.62%,特异度为66.44%(AUC=0.600,95%CI 0.552~0.647,P<0.001);PLR预测高Gensini评分的截断值为153.543,敏感度为37.40%,特异度为84.75%(AUC=0.616,95%CI 0.567~0.662,P<0.001)。结论NLR、PLR作为一种新的炎症标志物,与ACS患者院内MACE的发生和冠状动脉狭窄的严重程度有显著的独立相关性。NLR、PLR作为一种容易获得且价格便宜的炎症指标,可作为有效的炎症标志物广泛应用于鉴别高危患者,从而有助于指导个体化治疗以改善ACS预后。     

过敏性紫癜患儿发生紫癜性肾炎的危险因素及NLR、PLR变化分析

目的探讨过敏性紫癜(HSP)患儿发生紫癜性肾炎(HSPN)的危险因素,探讨患儿中性粒细胞绝对值/淋巴细胞绝对值(NLR)、血小板计数/淋巴细胞绝对值(PLR)的变化及根据NLR、PLR预测HSPN发生的价值。方法选取2016年1月至2019年10月在贵州医科大学附属医院确诊的HSP患儿174例作为研究对象,根据疾病是否累及到肾脏将患儿分为HSP组(94例)和HSPN组(80例)。比较两组患儿的一般情况及临床、实验室检测结果;对影响HSP患儿发生HSPN的因素进行多因素Logistic回归分析;绘制NLR、PLR及NLR联合PLR诊断HSPN的ROC曲线并进行分析。结果 HSPN组患儿WBC、RBC、ANC、MPV、RDW、NLR、IgA、IgM水平均显著高于HSP组,而PLT、PLR、ALB、IgG水平均显著低于HSP组,差异有统计学意义(P0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,WBC、ANC、MPV、NLR、IgA、IgM是HSP患儿发生HSPN的危险因素,而PLT、PLR、ALB、IgG是HSP患儿发生HSPN的保护因素(P0.05)。根据NLR诊断HSPN的AUC为0.695,敏感度为60.0%,特异度为71.3%;根据PLR诊断HSPN的AUC为0.603,敏感度为39.4%,特异度为80.0%;根据NLR联合PLR诊断HSPN的AUC为0.776,敏感度为73.8%,特异度为68.1%。结论影响过敏性紫癜患儿发生紫癜性肾炎的危险因素较多,WBC、ANC、MPV、NLR、IgA、IgM是HSP患儿发生HSPN的危险因素,而PLT、PLR、ALB、IgG是HSP患儿发生HSPN的保护因素,NLR、PLR与患儿HSPN的发生密切相关,NLR联合PLR检测诊断HSPN具有一定的价值。     

NLR和PLR对小细胞肺癌患者预后的评估

目的探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)和血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratiosmall cell lung cancer,PLR)对接受化疗的小细胞肺癌(SCLC)患者预后的评估。方法回顾性分析2011年11月至2016年12月就诊于我院的154例具有完整随访资料的小细胞肺癌患者,均由细胞学或组织病理学证实为SCLC,收集其临床资料及化疗前1周左右的外周血中炎症因子数据(中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数),分析患者的临床特征及炎性因子与患者生存的相关性。通过接受者操作特征曲线(ROC曲线)分析确定NLR和PLR的最佳界值。不同NLR、PLR分组患者的生存分析采用Kaplan-Meier分析,多因素分析采用Cox回归模型。结果 ROC曲线分析显示:NLR=3. 72,PLR=182作为评价的分界点,低NLR患者生存时间比高NLR患者的生存时间长(18个月∶6个月,P 0. 05);低PLR患者生存时间比高PLR患者的生存时间长(18个月∶6个月,P 0. 05)。多因素分析显示:NLR和PLR为SCLC患者独立预后因素(HR:1. 25,0. 95%CI:1. 10-1. 43,P 0. 001; HR:1. 49,0. 95%CI:1. 72-1. 68,P 0. 001)。结论 NLR和PLR为SCLC患者独立预后因素。     

红细胞分布宽度、平均血小板体积及中性粒细胞-淋巴细胞比值在原发性胆汁性胆管炎中的评估价值

目的分析红细胞分布宽度(RDW)、平均血小板体积(MPV)、血小板分布宽度(PDW)、淋巴细胞-单核细胞比值(LMR)、血小板-淋巴细胞比值(PLR)及中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)在原发性胆汁性胆管炎(PBC)患者病情恶化进展中的评估价值。方法回顾性分析2015年12月-2019年3月于石河子大学第一附属医院明确诊断为PBC的80例患者的肝功能及血常规检测中的RDW、MPV、PDW指标,并计算NLR、LMR、PLR。根据诊断标准分为PBC肝硬化组(n=50)和PBC肝炎组(n=30)。符合正态分布的计量资料两组间比较采用独立样本t检验;非正态分布的计量资料两组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料组间比较采用χ2检验。通过二元logistic回归分析影响PBC肝硬化的危险因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,比较不同指标对PBC肝硬化的诊断价值。结果较PBC肝炎组,PBC肝硬化组的血清WBC水平明显降低(Z=-4. 777,P 0. 001),而血清ALT水平明显下降(Z=-2. 152,P=0. 031)。与PBC肝炎组相比,PBC肝硬化组的RDW、MPV及NLR升高(Z值分别为-3. 180、-2. 963、-3. 590,P值均0. 05)。多因素logistic回归分析显示,RDW、MPV及NLR是PBC患者进展为肝硬化的独立危险因素[比值比(95%可信区间)分别为4. 99(1. 39～17. 92)、13. 01(2. 96～57. 07)、4. 45(1. 59～12. 40)],三者诊断PBC肝硬化阶段的ROC曲线下面积分别为0. 683、0. 667及0. 741,3项指标联合诊断肝硬化的ROC曲线下面积为0. 891。结论 RDW、MPV及NLR水平升高可能预示PBC患者进展为肝硬化,对PBC患者病情的恶性进展具有一定预测价值。     

老年急性ST段抬高型心肌梗死患者PCI术后不良心血管事件影响因素分析及列线图预测模型建立

目的]分析老年急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后不良心血管事件影响因素,并建立列线图预测模型。 [方法]选取2021年2月—2023年1月在辽宁省金秋医院接受PCI术的老年急性STEMI患者216例,依照术后院内不良心血管事件发生情况划分为发生组(n＝33)和未发生组(n＝183)。收集所有患者一般资料、实验室指标、影像学检查资料、术后用药资料,采用单因素与多因素Logistic回归分析探究不良心血管事件独立危险因素,根据独立危险因素中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)、C反应蛋白与高密度脂蛋白胆固醇比值(CHR)构建列线图预测模型,绘制校准曲线对列线图模型进行验证,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析列线图模型的预测效能。 [结果]发生组NLR、PLR、CAR、CHR水平及Gensini评分、血小板聚集率(PAR)明显较未发生组高,左心室射血分数(LVEF)明显较未发生组低(P＜0.05);Logistic回归分析结果显示,Gensini评分、LVEF、PAR、NLR、PLR、CAR、CHR是老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件的独立危险因素(P＜0.05);根据独立危险因素构建预测老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件风险的列线图模型,模型校准曲线与理想模型较为接近,ROC曲线显示,列线图预测不良心血管事件发生风险的ROC曲线下面积为0.914。 [结论]NLR、PLR、CAR、CHR是影响老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件的独立危险因素,基于以上因素构建的列线图模型能有效预测老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件的风险。     

NLR联合MPV预测老年急性缺血性脑卒中病人静脉溶栓治疗预后的临床价值

目的 探析中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)联合平均血小板体积(MPV)对老年急性缺血性脑卒中(AIS)病人静脉溶栓治疗预后的临床预测价值。方法 选择本院2017年1月至2020年6月接受静脉溶栓治疗的老年AIS病人76例，收集病人的一般资料、临床资料，根据改良Rankin量表(mRS)评分分为预后良好组(≤2分)和预后不良组(>2分),检测并比较2组WBC、中性粒细胞计数(N)、淋巴细胞计数(L)、NLR、血小板计数/淋巴细胞计数的比值(PLR)、PLT、MPV、血小板分布宽度(PDW)、TG、LDL-C、Hcy、TC、肌酐水平。采用多因素Logistic回归分析接受静脉溶栓治疗的老年AIS病人预后不良的危险因素；绘制ROC曲线评估NLR联合MPV对老年AIS病人静脉溶栓治疗预后的预测价值。结果 预后不良组病人WBC、NLR、PLR、MPV水平及NIHSS评分高于预后良好组(P<0.05);多因素Logistic回归模型显示，NLR和MPV是接受静脉溶栓治疗的老年AIS病人预后不良的独立影响因素。ROC曲线分析结果显示，NLR+MPV联合评估老年AIS病人预后不良的AUC...