个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型的建立

目的通过分析哮喘控制不佳的危险因素而建立个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型。方法选取2015年1月—2018年1月保定市第一中心医院收治的年龄≥14岁的哮喘患者280例,根据哮喘控制测试(ACT)评分分为哮喘控制良好组102例(ACT评分≥20分)和哮喘控制不佳组178例(ACT评分20分)。比较两组患者临床特征,哮喘控制不佳的危险因素分析采用多因素Logistic回归分析;应用R软件建立个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并绘制ROC曲线以评价列线图模型对哮喘控制不佳的预测价值。结果 (1)哮喘控制不佳组患者中高龄、肥胖、有变应性鼻炎、有哮喘家族史、未规范应用吸入性糖皮质激素(ICS)或ICS+长效β2-受体激动剂(LABA)者所占比例及吸烟指数高于哮喘控制良好组(P0.05);两组患者中男性、有个人过敏史、家养宠物、家养花草者所占比例比较,差异无统计学意义(P0.05)。(2)多因素Logistic回归分析结果显示,高龄[OR=3.063,95%CI(1.400,6.698)]、肥胖[OR=3.049,95%CI(1.397,6.656)]、吸烟指数[OR=1.520,95%CI(1.260,1.834)]、变应性鼻炎[OR=3.848,95%CI(1.841,8.042)]及未规范应用ICS或ICS+LABA[OR=2.770,95%CI(1.351,5.682)]是哮喘控制不佳的独立危险因素(P0.05)。(3)Bootstrap法检验结果显示,列线图模型预测哮喘控制不佳的一致性指数为0.769;绘制ROC曲线发现,列线图模型预测哮喘控制不佳的曲线下面积为0.893[95%CI(0.855,0.930)]。结论高龄、肥胖、吸烟指数、变应性鼻炎及未规范应用ICS或ICS+LABA是哮喘控制不佳的独立危险因素,基于以上危险因素建立的个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型具有良好的准确度与区分度,对临床制定有针对性的哮喘控制方案具有指导意义。     

预测冠状动脉旁路移植术后心房颤动发生风险的列线图建立

目的:探讨非体外循环冠状动脉旁路移植术(OPCAB)后新发心房颤动(POAF)的相关影响因素,初步构建POAF的风险预测列线图。方法:选取符合标准的OPCAB患者78例为研究对象。采用单因素及多因素分析方法分析POAF的影响因素,并建立列线图。应用Bootstrap法进行验证;计算一致性指数评价模型区分度;通过ROC曲线下面积(AUC)来评估模型预测能力。结果:本研究78例OPCAB患者并发POAF26例,发生率为33.3%。年龄[OR=0.769,95%CI(0.599～0.998)]、体质指数[OR=0.798,95%CI(0.651～0.997)]、左房内径[OR=1.701,95%CI(1.383～2.091)]、射血分数[OR=1.433,95%CI(1.139～1.804)]、术前中性粒细胞与淋巴细胞比值[OR=1.091,95%CI(1.042～1.142)]、术前血小板与淋巴细胞比值[OR=0.999,95%CI(0.998～0.999)]、术后乳酸[OR=1.068,95%CI(1.015～1.124)]是发生POAF的独立影响因素(P0.05)。列线图模型预测POAF的一致性指数为0.912。对列线图模型的预测能力通过ROC曲线评估,AUC为0.92。结论:本研究结合年龄、体质指数、左房内径、射血分数、术前中性粒细胞与淋巴细胞比值、术前血小板与淋巴细胞比值、术后乳酸这7项独立影响因素,初次建立了预测POAF发生风险的列线图模型,实现可视化、个体化预测,直观地甄别POAF高风险患者,制订针对性干预对策,临床应用价值高。     

高原地区内镜微创保胆取石术后结石复发新型预测列线图的构建和验证

目的对内镜微创保胆取石术后结石复发相关因素进行分析,根据独立危险因素,建立预测术后结石复发风险的列线图模型。方法回顾性分析2012年1月—2018年1月在青海大学附属医院接受内镜微创保胆取石术的144例胆囊结石患者的临床资料。根据术后结石复发情况将患者分为无复发组(n=130)和复发组(n=14)。两组间计数资料比较采用χ2检验。通过LASSO和logistic回归分析评价患者术后结石复发的独立风险因素,根据回归系数绘制相应的列线图预测模型。通过绘制校准曲线评估预测列线图的可靠性;采用Harrell一致性指数以量化预测列线图的判别性能;通过受试者工作特征曲线来评估该预测模型的灵敏度、特异度,计算曲线下面积(AUC)。结果144例患者内镜微创保胆取石术手术均获得成功,其中14例(9.7%)术后复发结石。通过多因素分析确定了4个影响复发的独立危险因素,分别为家族史(OR=3.245,95%CI:0.752~13.567,P=0.104)、饮食的规律性(OR=3.752,95%CI:1.067~14.141,P=0.041)、结石的均一性(OR=5.871,95%CI:1.636~25.390,P=0.010)和药物依从性(OR=0.225,95%CI:0.057~0.799,P=0.024)。列线图模型在建模样本中的一致性系数(C-index)为0.835(95%CI:0.732~0.938),在验证样本中的C-index为0.7925,说明本研究列线图模型具有良好的精准度和区分度。预测列线图的AUC值为0.835,表明该列线图预测价值较高。结论家族史、饮食的规律性、胆结石的均一性和药物依从性是内镜微创保胆取石术后结石复发的独立危险因素,根据上述独立危险因素建立的列线图有助于预测术后结石复发的风险。     

急性缺血性脑卒中病人下肢深静脉血栓形成预测模型的建立与分析

目的分析急性缺血性脑卒中(CIS)病人下肢深静脉血栓(LDVT)形成的危险因素,建立列线图评价模型,并评价预测的准确性,为CIS病人LDVT形成的预防和治疗提供依据。方法选取2015年10月—2018年3月我院收治的CIS病人332例作为研究对象,其中发生LDVT病人46例作为LDVT组,286例CIS病人作为对照组。单因素分析CIS病人LDVT形成的相关因素,将差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析CIS病人LDVT形成的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图评价模型,采用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果多因素分析显示,糖尿病[OR=2.532,95%CI(1.221,5.418)]、心房颤动[OR=10.652,95%CI(5.097,19.617)]、美国国立卫生研究院卒中量表评分[OR=1.128,95%CI(1.092,1.883)]、D-二聚体(7 d)[OR=1.302,95%CI(1.111,2.040)]、血肌酐/尿素氮比值(7 d)[OR=1.058,95%CI(1.007,2.036)]、血浆渗透压(7 d)[OR=1.133,95%CI(1.061,1.241)]是CIS病人LDVT形成的危险因素(P0.05)。利用R软件中rms程序包的lrm函数成功建立CIS病人LDVT形成的列线图预测模型。Hosmer-Lemeshow检验结果显示:该模型预测效能为85.54%,模型拟合良好(P0.05)。ROC曲线显示:列线图模型预测CIS病人LDVT形成的曲线下面积(AUC)为0.877[95%CI(0.845,0.921)],特异度为88.68%,灵敏度为82.98%。结论基于CIS病人临床资料和实验室检查结果建立预测LDVT形成风险的列线图模型,具有良好的特异性和敏感性,模型拟合良好,临床价值较高。     

头孢呋辛致药物性肝损伤的自动监测与预测模型的建立及验证

目的探究头孢呋辛致药物性肝损伤(DILI)的危险因素,并构建相关预测模型。方法借助自动监测系统,回顾性筛选合肥京东方医院2019年10月至2020年10月使用注射用头孢呋辛钠治疗的271例患者,采用整群随机分组法将患者分为训练集(n=203)和验证集(n=68),采用单因素和Logistic回归多因素分析训练集头孢呋辛致DILI的危险因素,并建立相关列线图预测模型。结果年龄≥60岁(OR=3.497,95%CI:1.177~10.391)、BMI≥28 kg/m2(OR=3.333,95%CI:1.207~9.202)、酗酒(OR=3.399,95%CI:1.129~10.234)、低蛋白血症(OR=3.272,95%CI:1.088~9.837)和用药剂量>2.25 g/d(OR=9.045,95%CI:3.397~24.083)是头孢呋辛致DILI的独立危险因素(P<0.05)。基于危险因素建立预测头孢呋辛致DILI的列线图模型,并对该模型进行验证,结果显示训练集和验证集的C-index分别为0.774和0.758,校正曲线均趋近于标准曲线,ROC曲线的AUC分别为0.785(95%CI:0.735~0.834)和0.765(95%CI:0.707~0.779),表明该模型具有良好的预测能力。结论头孢呋辛致DILI的危险因素较多,基于危险因素构建的列线图预警模型能够准确预测头孢呋辛致DILI的风险。     

冠状动脉旁路移植术后主动脉内球囊反搏应用的危险因素分析及预测模型的构建

目的：探讨冠状动脉旁路移植术（coronary artery bypass grafting,CABG）后应用主动脉内球囊反搏（intra-aortic balloon pump,IABP）的危险因素,构建预测CABG术后应用IABP风险的列线图模型。方法：回顾性收集2020年3月至2022年9月,在河南省人民医院心脏中心行CABG手术的161例冠心病患者的临床资料,根据CABG术后是否应用IABP将患者分为IABP组（58例）和非IABP组（103例）。通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选影响CABG术后应用IABP的危险因素,应用R软件建立预测IABP应用风险的列线图模型,利用ROC曲线下面积（AUC）、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图预测模型。结果：多因素Logistic回归分析显示：术前NT-proBNP(OR=1.288,95%CI:1.063～1.560,P=0.010)升高、术前肌钙蛋白T(TnT)(OR=2.460,95%CI:1.079～5.383,P=0.032)升高、术前LVEF(OR=0.873,95%CI:0.830～0...     

心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常危险因素的探讨及风险列线图模型的建立

目的:探究心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,同时建立预测心脏瓣膜置换术后发生严重室性心律失常风险的列线图模型。方法:回顾性分析2016年12月-2018年12月在华西医院心脏大血管外科行心脏瓣膜置换术患者275例,通过单因素及多因素Logistic回归分析得到心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,最终应用R语言建立预测术后发生严重室性心律失常风险的列线图模型并对该模型进行验证。结果:由多因素Logistic回归分析结果可知,病程(OR=3.040,95%CI:1.249～7.403)、左室射血分数(LVEF)(OR=2.953,95%CI:1.135～3.363)、重度三尖瓣关闭不全(OR=2.171,95%CI:1.194～3.946)、主动脉断流时间(OR=2.494,95%CI:1.025～2.923)、体外循环时间(OR=1.754,95%CI:(1.010～3.046)以及术后血流动力学紊乱(OR=2.488,95%CI:1.230～5.031)为心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素;基于上述危险因素成功建立列线图模型。验证后发现预测值同实测值基本一致,提示预测模型预测能力良好;随后采用Bootstrap内部验证法对预测模型进行验证,C-index为0.781(95%CI:0.725～0.836),说明该列线图预测模型预测效能高。结论:病程≥10年、LVEF40%、重度三尖瓣关闭不全、主动脉断流时间90 min、体外循环时间120 min以及术后血流动力学紊乱是心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,基于上述危险因素建立的列线图模型具有良好预测效能,有重要临床价值。     

个体化预测心肌梗死并发室壁瘤列线图模型的建立及验证

目的:构建可个体化预测心肌梗死并发室壁瘤的列线图模型,并对该模型的预测能力进行验证。方法:选取2017年10月—2022年3月我院收治的269例心肌梗死病人作为研究对象,收集病人临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析并发室壁瘤的危险因素,并建立列线图模型。结果:纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级为Ⅲ级或Ⅳ级[OR=3.985,95%CI(1.443,11.003)]、罪犯血管为左前降支(LAD)/左主干(LM)[OR=2.813,95%CI(1.183,6.687)]、LVEF值<50%[OR=2.906,95%CI(1.189,7.100)]、≥4个相邻导联ST段抬高[OR=4.855,95%CI(1.978,11.915)]和QTd≥63.62 ms[OR=22.069,95%CI(9.134,53.319)]是心肌梗死并发室壁瘤的独立危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示,一致性指数(C-index)为0.925[95%CI(0.907,0.943)],校准曲线趋近于理想曲线,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.904[95%CI(0.884,...     

结直肠息肉发生的危险因素分析及临床预测模型构建

回顾性分析2020年6月至2022年12月于山西医科大学第二医院行结肠镜检查的1 010例住院患者的临床资料。应用多因素logistic回归分析结直肠息肉的独立危险因素, 并绘制列线图预测结直肠息肉的发生风险。结果显示, 年龄[OR=1.027, 95%置信区间(95%CI)1.016～1.039]、男性(OR=1.447, 95%CI 1.034～2.204)、体重指数(OR=1.054, 95%CI 1.010～1.099)、糖尿病(OR=1.468, 95%CI 1.026～2.101)、非酒精性脂肪性肝病(OR=1.390, 95%CI 1.016～1.903)、吸烟史(OR=1.527, 95%CI 1.049～2.221)和尿酸(OR=1.002, 95%CI 1.000～1.003)均是结直肠息肉发生的独立危险因素(均P<0.05)。列线图模型的受试者操作特征曲线的曲线下面积为0.673, 最佳截断值的约登指数为0.266, 灵敏度为54.4%, 特异度为72.2%。本研究结果表明基于上述危险因素构建的列线图模型对结直肠息肉发生风险的预测和高危人群的临床筛查具有一定...     

老年男性急性心肌梗死患者冠状动脉病变程度列线图模型的建立和验证

目的:构建加重老年男性急性心肌梗死(AMI)患者冠状动脉(冠脉)病变程度的列线图模型,为加重老年男性冠脉病变程度危险因素的初步筛查提供更直观的新方法。方法:回顾性分析行冠脉造影术的1 358例老年男性AMI患者的临床资料,计算并合并Gensini积分等级得出轻度病变组和重度病变组。比较2组间的各项危险因素,采用Logistic多因素回归分析加重老年男性患者冠脉病变程度的危险因素,然后应用Nomogram法建立列线图模型进行验证。结果:①轻度病变组和重度病变组吸烟、年龄和空腹血糖的差异均有统计学意义(均P0.05);②多因素Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=2.883,95%CI:1.746～4.759)和空腹血糖(OR=3.649,95%CI:2.259～5.896)是加重老年男性AMI患者冠脉病变程度的独立危险因素(均P0.001);③Nomogram模型分析显示,总分越高的老年男性AMI患者加重冠脉病变程度的风险越大;④Nomogram模型的ROC曲线预测风险能力指数为0.751,具有良好的一致性。结论:年龄和空腹血糖是加重老年男性冠脉病变的独立危险因素,构建加重老年男性AMI患者冠脉病变程度的列线图模型,可以更直观、快捷地定量评价加重老年男性患者冠脉病变程度的危险因素,为老年男性预防AMI的发生和加重提供理论依据。     

个体化预测急性ST段抬高型心肌梗死患者发生自发再灌注的列线图模型的建立

目的:建立预测急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者发生自发再灌注的个性化列线图模型。方法:选取2016年12月1日-2019年12月24日南方医科大学深圳医院收治的初发型STEMI患者108例,根据急诊冠状动脉造影TIMI评分,分为自发再灌注组(TIMI 2～3级,SR组)和无自发再灌注组(TIMI 0～1级,NSR组)。通过单因素及多因素Logistic回归分析得到急性STEMI患者自发再灌注的独立预测因素,应用R语言软件建立列线图模型并对其进行验证。结果:单因素及多因素Logistic回归分析显示,年龄55岁(OR=1.200,95%CI:1.025～1.405)、发病至用药时间3.7 h(OR=3.040,95%CI:1.249～7.403)、术前ST段回落≥50%(OR=2.171,95%CI:1.194～3.946)、胸痛评分下降5分(OR=1.156,95%CI:1.100～1.215)以及肌酸激酶同工酶(CK-MB)185 U/L(OR=1.048,95%CI:1.002～1.095)是急性STEMI患者发生自发再灌注的独立预测因素。基于上述独立预测因素建立列线图模型,验证后发现预测值同实测值基本一致,提示预测模型拟合度良好。随后采用Bootstrap内部验证法对预测模型进行验证,C-index为0.968(95%CI:0.916～0.997),说明该列线图预测模型预测效能高。结论:基于年龄、发病至用药时间、术前ST段回落、胸痛评分下降以及CK-MB等因素建立的个体化列线图模型预测急性STEMI患者发生自发再灌注的能力较好,临床应用价值高。     

重症脑卒中病人肠内营养不耐受风险的预警模型构建与评估

目的 通过分析重症脑卒中病人肠内营养不耐受的影响因素,建立动态列线图预测模型并检验预测效果。方法 回顾性选取2018年1月至2020年6月我院收治的282例重症脑卒中病人作为建模组,采用多因素Logistic回归分析影响肠内营养不耐受的危险因素并建立列线图预测模型,对模型预测效果进行内部与外部评价。结果 282例重症脑卒中病人中,喂养不耐受发生率为37.94%(107例)。根据Logistic回归分析结果,将年龄≥60岁(OR=1.965)、使用2种以上抗菌药物(OR=2.749)、使用益生菌(OR=0.321)、实施机械通气(OR=3.035)4个因素纳入R软件建立预测脑卒中病人肠内营养不耐受的列线图模型,内部及外部验证显示,建模组与验证组的ROC曲线下面积分别为0.794、0.764,校准曲线均趋近于理想曲线;建模组ROC曲线的最大Youden指数0.449所对应的风险预测值为0.322,预测临界值为200分。决策曲线分析(DCA)阈概率范围为0.10～0.85时,模型表现为正的净效益。结论 基于重症脑卒中病人肠内营养不耐受的危险因素建立的列线图模型具有良好的区分度、一致性与临床实...     

儿童哮喘196例控制水平及影响因素分析

目的评估196例儿童哮喘控制水平及探讨影响哮喘控制水平的影响因素。方法对196例哮喘患儿进行横断面研究,按照哮喘控制量表(asthma control test,ACT)评分进行控制水平分级:完全控制、部分控制、未控制,将部分控制和未控制合并为未完全控制组。分析儿童哮喘控制水平及其影响因素。结果196例患儿中,完全控制组131例(67%),部分控制组54例(28%),未控制组11例(5%)。儿童控制水平在性别、居住地、早产、剖宫产、母乳、湿疹、食物过敏史及过敏原回避、呼吸道感染、、鼻炎家族史、哮喘家族史、看护人学历、居住环境潮湿、新近装潢、被动吸烟、季节变化、运动和肥胖方面差异无统计学意义。二元Logistic回归分析得出4个影响控制水平的相关因素,分别是年龄(OR=0.275,P0.01,95%CI:1.890-6.989)、鼻炎(OR=0.275,P0.01,95%CI:0.039-0.219)、吸入技巧(OR=2.877,P=0.001,95%CI:1.546-5.353)、依从性(OR=0.092,P0.01,95%CI:0.046-0.185)。结论年龄、鼻炎、吸入技巧、依从性是儿童哮喘控制水平的影响因素。     

老年高血压患者非心脏手术围术期主要不良心血管事件发生风险列线图模型构建与验证

背景临床上老年高血压患者非心脏手术围术期发生主要不良心血管事件(MACE)的风险较高,通过构建个体化预测非心脏手术围术期发生MACE的列线图模型极其重要。目的构建老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险列线图模型,并评估其区分度和一致性。方法选取2017年3月至2021年1月扬州大学附属医院收治的择期进行非心脏手术的老年高血压患者244例为研究对象。根据患者非心脏手术围术期MACE发生情况,将其分为MACE组(58例)和非MACE组(186例)。收集患者临床资料,采用单因素分析及多因素Logistic回归分析探讨老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素;将确定的影响因素引入R 3.6.3软件及rms程序包,构建预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的列线图模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估该列线图模型的区分度,采用校准曲线与Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估其一致性。结果多因素Logistic回归分析结果显示,高血压分级[OR=4.432,95%CI(1.661,11.827)]、ST段压低≥0.05 mV[OR=2.894,95%CI(1.366,6.131)]、术中输入浓缩红细胞量[OR=1.014,95%CI(1.010,1.019)]、冠心病[OR=2.444,95%CI(1.172,5.099)]是老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果,构建预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的列线图模型,该列线图模型预测老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的曲线下面积为0.825[95%CI(0.766,0.884)]。列线图模型预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的校准曲线与实际曲线基本吻合,且Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ2=8.958、P=0.346。结论高血压分级、ST段压低≥0.05 mV情况、术中输入浓缩红细胞量、冠心病是老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素,本研究基于以上4项影响因素构建的老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险列线图模型的区分度和一致性均较好。     

基于无创血流动力学参数预测老年慢性心力衰竭患者院内死亡的列线图构建与验证

目的 利用无创血流动力学监测结合年龄、舒张压、C反应蛋白(CRP)及肾功能不全(血肌酐≥442μmol/L)构建列线图模型,预测慢性心力衰竭(CHF)患者院内死亡结局风险。方法 选取2022年9月至2023年3月解放军总医院第一、第二医学中心收治的老年CHF急性发作住院患者223例,根据死亡结局分为存活组196例和死亡组27例。根据随访院内死亡结局联合其他相关指标构建列线图模型预测CHF死亡危险因素。结果 无创监测显示,死亡组LVEF、LCWI高于存活组,左心室舒张末期容积(LVEDV)低于存活组(P<0.05,P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,年龄(OR=1.131,95%CI:1.052～1.213,P=0.001)、舒张压(OR=0.932,95%CI:0.882～0.982,P=0.011)、CRP(OR=1.171,95%CI:1.021～1.352,P=0.024)、LVEDV(OR=0.984,95%CI:0.962～0.992,P=0.011)及肾功能不全(OR=5.863,95%CI:1.351～1.731,P=0.004)为老年CHF急...     

居室空气污染与儿童哮喘关系的调查

目的 了解居室内空气污染对儿童哮喘的影响.方法 采用病例-对照流行病学研究设计、通过问卷收集50例儿童哮喘患者及50例非哮喘儿童对照相关信息.结果 单因素分析结果显示,达到显著性水平的危险因素包括:被动吸烟(OR=3.55)、室内装修(OR=1.89)、家族过敏史(OR=3.43)以及个体过敏史(OR=4.93).条件logisfic多元回归分析中,被动吸烟、室内装修、家族过敏史和个体过敏史进入了最终模型,OR值分别为3.37,1.74,3.50.4.59.结论 儿童哮喘的高发除了遗传因素以外,最主要的是室内小环境污染(呼吸带水平)对儿童呼吸系统健康的影响尤为严重.因此避免室内过度装修,被动吸烟,可以降低室内污染程度,最终达到保护儿童健康的目的 .     

心血管疾病病人心脏康复依从性列线图模型的构建和验证

目的:构建心血管疾病病人心脏康复依从性的列线图模型并验证。方法:选取2021年5月—2022年5月住院治疗的心血管疾病病人为研究对象,依据心脏康复量表得分将病人分为不依从组和依从组。收集临床资料,分别采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选影响心血管疾病病人心脏康复依从性的因素。采用R软件构建相关列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的区分度及一致性。结果:420例心血管疾病病人中有176例心脏康复不依从,不依从率为41.90%;多因素Logistic回归分析显示,学历(OR=1.740)、月收入水平(OR=1.747)、焦虑(OR=2.371)、抑郁(OR=2.521)、社会支持情况(OR=2.633)、医护人员的督促(OR=2.693)、康复场所情况(OR=2.166)、对疾病认知情况(OR=2.245)、高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.187)均为心脏康复依从性的独立影响因素(P<0.05)。基于以上危险因素建立预测心血管疾病病人心脏康复依从性风险的列线图模型,并行内外部验证,建模组和验证组校准曲线显示校正曲线和理想曲线拟合度均较好,表明模型预测心脏康复依...     

慢性乙型肝炎免疫耐受期患者显著肝损伤的列线图模型及其预测价值分析

目的分析慢性HBV感染免疫耐受期(IT-CHB)患者显著肝损伤的高危因素并建立列线图预测模型。方法回顾性分析2002年8月—2017年12月在解放军总医院第五医学中心接受肝活检的382例慢性HBV感染者的资料,按照肝组织是否存在显著肝损伤分为2组,显著肝损伤组(≥G2或S2,n=82)和非显著肝损伤组(n=300)。正态分布的计量数据2组间比较采用独立样本t检验;非正态分布数据2组间比较采用Mann-Whitney U检验;多组比较采用Kruskal-Wallis H检验;计数资料2组间比较采用χ~2检验。相关性分析采用Spearman秩相关。采用单/多因素logistic回归方法筛选高危因素,并建立列线图模型,用C-指数、ROC曲线、校准曲线以及Bootstrap法来评价列线图的区分度及校准度。结果 2组年龄、HBV DNA载量、ALT、AST、PLT比较差异均有统计学意义(t=-7.071,Z值别为-4.924、-3.693、-6.945、-0.585、-5.723,P值均0.001)。Logistic回归分析显示年龄(OR=1.074,95%CI:1.043～1.107,P 0.001),HBV DNA载量(OR=0.442,95%CI:0.314～0.624,P 0.001),AST(OR=1.096,95%CI:1.051～1.142,P 0.001),PLT(OR=0.992,95%CI:0.986～0.998,P=0.006)是显著肝损伤的高危因素。基于以上因素建立列线图模型,预测显著肝损伤的C-指数为0.845,并且有拟合度高的校正曲线,其ROC曲线下面积(AUC)为0.845(95%CI:0.795～0.895),显著优于APRI(AUC=0.781,95%CI:0.723～0.840)以及FIB-4 (AUC=0.802,95%CI:0.746～0.859)。结论免疫耐受期具有显著肝损伤的患者比例并不少见,基于年龄、HBV DNA、AST、PLT构建的列线图模型具有良好的预测准确性,可用于个体化预测IT-CHB患者的显著肝损伤,减少肝活检,为抗病毒的精准治疗提供参考。     

儿童支气管哮喘发作相关影响因素分析

目的对照分析儿童哮喘急性发作的危险因素,为临床诊治提供依据。方法选择支气管哮喘患儿137例作为观察组与同期门诊113例健康体检患儿作为对照组,对两组资料进行对比分析,寻找发作的危险因素。结果对比两组患儿发现哮喘家族史、被动吸烟史、呼吸道感染史、有害气体接触史、母乳喂养、过敏性疾病史方面比较,差异有显著统计学意义(P0.05);Logistic多因素回归分析发现哮喘家族史(OR=2.353,P=0.001)、呼吸道感染史(OR=1.262,P=0.004)、过敏性疾病史(OR=5.527,P=0.003)是小儿支气管哮喘发作的危险因素,而母乳喂养(OR=0.429,P=0.017)是保护性因素。结论小儿哮喘发作是多因素综合作用的结果,应当根据相关因素采取有针对性措施,尽可能母乳喂养,对小儿哮喘的预防和控制具有重要作用。     

中性粒细胞/淋巴细胞比值与慢性心力衰竭急性发作患者院内死亡的相关性研究

目的:探讨血清中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)对慢性心力衰竭急性发作院内死亡的预测价值。方法:回顾性分析2014-01-2017-12滨州医学院附属医院住院治疗的慢性心力衰竭急性发作患者402例,分为院内死亡组(43例)和存活组(359例)。应用单因素及多因素Logistic回归分析评价NLR是否可以作为慢性心力衰竭急性发作患者院内死亡的独立危险因素,并通过受试者工作特征(ROC)曲线判断NLR对慢性心力衰竭急性发作院内死亡的预测能力。结果:单因素Logistic回归分析显示,年龄、白细胞、中性粒细胞、NLR、血尿素氮、肌钙蛋白I、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)是慢性心力衰竭急性发作院内死亡的危险因素(均P0.05)。多因素Logistic回归分析显示,NLR是慢性心力衰竭急性发作院内死亡的独立危险因素(OR=1.113,95%CI:1.039～1.191,P=0.002)。ROC曲线分析结果显示:NLR预测慢性心力衰竭急性发作院内死亡发生的ROC曲线下面积为0.849(95%CI:0.796～0.903,P=0.000),根据约登指数得出NLR最佳截断点为4.36,敏感度为93.0%,特异度为65.7%。结论:NLR是慢性心力衰竭急性发作患者院内死亡的独立危险因素。