GM(1,1)灰色模型和ARIMA模型在上海市手足口病发病率预测应用中的比较研究

目的分别采用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和灰色模型GM(1,1)(grey model,GM(1,1))对上海市手足口病的发病率进行预测,并比较两者的预测效果。方法采用2005-2008年上海市手足口病的月发病率和年发病率分别建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,并使用2009年的实际年发病率验证两种模型拟合和预测效果。选取相对误差最小的模型预测2011-2012年的发病率。结果 针对手足口病发病率建立的GM(1,1)模型和ARIMA模型,2005-2008年的拟合平均误差率分别为11.06%和10.54%;对2009年进行预测,预测值与实测值的相对误差分别为69.30%和6.51%。采用ARIMA模型对2011年和2012年的年发病率预测为255.32/10万和294.59/10万。结论 ARIMA模型对上海市手足口病的预测效果要优于灰色模型GM(1,1),对解决时间序列类型的发病率等资料有很好的实用价值,预测结果对该病的防治具有科学意义。     

时间序列分解法在北京市朝阳区细菌性痢疾周报告发病率预测中的应用

目的 使用时间序列分解法建立数学模型对北京市朝阳区细菌性痢疾报告发病率按"周"进行预测,并评价模型的预测效果.方法 首先使用时间序列分解法剔除时间序列的季节变动因素(S_t),然后对剔除季节因素后的时间序列通过模型识别、参数估计及检验、白噪声检验等过程,建立求和自回归移动平均模型(ARIMA),最后将S_t和ARI-MA相乘得到预测模型.结果 对朝阳区2008年细菌性痢疾报告发病率建立预测模型为S_t×ARIMA(2,1,3),预测的平均误差为-0.06,平均相对误差为2.32%.结论 时间序列分解法可以利用按"周"统计的数据进行预测,缩短了预测周期,并具有较高的短期预测精度.     

北京市城区1957～2004年猩红热流行趋势及预测

[目的]运用时间序列分析对北京市城区历年的猩红热发病率进行拟合和预测,摸索猩红热流行规律.[方法]用EXCEL来建立数据库和图形拟合,用SPSS13.0进行自回归滑动平均混合模型(ARIMA)分析和预测,1957～2001年的数据用于建立模型,2002～2004年的数据用于验证模型的预测精度.[结果]自1957年以来北京市猩红热发病虽然有波动,但是总体呈不断下降趋势.提示可能有两个周期,分别为6.857 1年和4.800 0年,差异有统计学意义(P<0.10).预测2008年的发病率为4.707/10万,95%可信限为(1.379,16.071).模型的R2为0.296.[结论]北京市猩红热流行有周期性,猩红热发病的数据适于用ARIMA模型分析.     

ARIMA模型与GM(1,1)模型在痢疾发病率预测中的应用

目的探讨ARIMA模型和GM(1,1)模型在北京市西城区痢疾发病率预测中的应用,为选择合适的预测方法提供依据。方法利用ARIMA模型和GM(1,1)模型对北京市西城区2010—2014年痢疾发病率进行拟合,并对2015年发病情况进行预测。结果 ARIMA(1,0,0)×(0,1,0)_(12)模型和GM(1,1)模型的拟合值与实际值平均绝对百分误差分别为17.38%和10.24%,预测百分误差分别为14.33%和33.22%。结论在传染病预测时,应综合考虑和比较多种模型的预测效果,选择更为科学合理的方法进行预测。该研究发现,ARIMA模型对痢疾发病率预测精确度较高。。     

ARIMA模型和指数平滑法在我国北方流感样病例预测中的应用和比较

目的 比较ARIMA模型和指数平滑法对我国北方流感样病例的预测效果,为流感防控提供科学依据。方法 利用我国北方2012年第1周—2018年第17周的每周流感样病例比例数据拟合建立ARIMA模型和指数平滑模型,预测 2018年第18周—2019年第17周的流感样病例比例,对预测值与实际值进行比较。结果 ARIMA最优模型为ARIMA(0,1,1)(2,1,0)₅₂,预测的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.57%、8.98%、0.34%;指数平滑法的最优模型为简单季节性模型,预测的均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.83%、15.24%、0.55%。结论 ARIMA(0,1,1)(2,1,0)₅₂模型预测精度更高,可用于我国北方流感样病例的短期预测。     

ARIMA与GM模型在广西细菌性传染病预测中的应用

目的评价 ARIMA 和 GM 模型在传染病预测的应用效果,为选择适宜的预测方法提供依据.方法构建广西1990~2008年细菌性痢疾、伤寒副伤寒与流行性脑脊髓膜炎及1995~2008年其他感染性腹泻病发病率的 ARIMA 模型和 GM 模型,评价拟合效果.用两种模型分别预测4病2009~2010年发病率,分析预测精度.结果两种模型对4病的拟合值与实际值平均误差分别为8.74%/10.45%、6.69%/26.39%、9.24%/10.85%和30.44%/33.25%,平均预测误差分别为3.78%/15.75%、18.13%/113.61%、24.66%/303.42%和48.06%/45.22%.结论 ARIMA 模型对细菌性痢疾和伤寒副伤寒的发病率预测精度较高,GM 模型对细菌性痢疾发病率的预测结果也比较理想,但两种模型对流行性脑脊髓膜炎和其他感染性腹泻病的预测精度均较差.     

ARIMA模型在北京市西城区手足口病月发病率预测中的应用

目的探讨自回归求和移动平均模型(Autoregegressive integrated maving average model,ARIMA)在北京市西城区手足口月发病率中预测应用的可能性。方法利用2008—2016年北京市西城区手足口病月发病率建立ARIMA模型并进行拟合,根据模型对2017年12个月的发病率进行预测。结果西城区手足口病月发病率的ARIMA模型为ARIMA(0,0,1)(1,1,0)12,其中BIC=2.361,Ljung-Box Q=20.380(P=0.204),模型中的参数检验差异有统计学意义。2016年7—12月实际月发病率与模型预测值基本吻合,预测值与实际值的平均绝对误差为20.42%。利用该模型进行预测,2017年发病高峰为5—7月。结论 ARIMA(0,0,1)(1,1,0)12模型可以较为准确地预测短期内西城区手足口病发病趋势,为防控工作的开展提供指导。     

自回归求和滑动平均模型在河南省出生缺陷发生率预测中的应用

目的 应用自回归求和滑动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型对河南省月度出生缺陷发生率进行预测,为制定科学的出生缺陷防控措施提供参考依据。方法 收集2011年1月至2020年12月河南省37所国家级出生缺陷监测点所有围产儿的出生缺陷监测数据,分别构建总体、城镇和乡村出生缺陷发生率的ARIMA乘积季节模型,对2020年数据进行回代,评价拟合效果,同时利用所构建模型预测2021～2022年月度出生缺陷发生率。结果 分别使用ARIMA(0,1,1)(0,1,1)₁₂、ARIMA(2,1,2)(2,1,0)₁₂、ARIMA(0,1,1)(0,1,1)₁₂模型预测2020年河南省总体、城镇和乡村月度出生缺陷发生率,计算2020年预测值和真实值的平均相对误差分别为7.26%、8.80%和10.13%;2020年预测值和真实值动态趋势基本一致,真实值均落在预测值的95%置信区间内;预测2021～2022年河南省月度出生缺陷发生率呈现持续上升趋势。结论 ARIMA模型...     

ARIMA模型与指数平滑法模型预测肺炎发病率效果比较

目的比较ARIMA模型与指数平滑法模型预测肺炎发病率的效果。方法应用SPSS 19.0软件,对2010年1月-2015年6月深圳市宝安区肺炎病例发病率进行ARIMA模型和指数平滑模型的建模,比较两种模型预测效果,并用较好者对2015年10-12月的肺炎发病率进行预测。结果 ARIMA(0,1,1)模型的平均误差百分比为1.5%,低于布朗线性趋势模型(5.00%),拟合效果较好。以ARIMA(0,1,1)模型预测2015年10-12月宝安区两种模型预测平均相对误差百分比肺炎发病率分别为1.02/10万、1.00/10万、0.98/10万。结论与指数平滑模型相比而言,ARIMA模型拟合宝安区肺炎发病率效果较好,可考虑联用其他模型加强预测精度。     

2008年北京奥运会对北京空气质量的影响

目的收集北京市在2008年北京奥运会申办、筹办与举办等不同阶段所制定的改善空气质量相关法规、标准、环保投资情况以及与空气质量相关的监测数据,分析2008年北京奥运会对北京空气质量的持续影响。方法收集年鉴、公报、政府各部门公开发布的与空气质量相关的数据资料,计算定量资料的年均增长速度、环比,计算不同阶段各指标的均值、不同阶段间的环比来分析2008年北京奥运会对北京空气质量的影响。结果 1999年以来,北京市共制定与改善空气质量相关法规、标准57部。环保投资由1999年的100.96亿元增至2008年的265.7亿元。市区空气质量二级和好于二级的天数从2000年的177d增加到2008年的274d。SO2、CO、NO2及可吸入颗粒物平均浓度均有下降。废气排放明显下降。结论北京市在申办、筹办、举办2008年北京奥运会的过程中加大了环保投入、推进了环境保护相关法规、标准实施、推进了一批环保措施的落实,从而持续改善了北京的空气质量。     

2008年奥运会对北京城市健康环境影响的阶段性评估

目的评价“2008年奥运会对北京城市健康环境影响评估指标体系”的应用情况。方法比较各指标数据的历年变化率与变化趋势,并根据所建立指标体系的总评分,初步评估2008年奥运会对主办城市北京市健康环境的影响(2001～2004年)。结果各指标的评分都表现为2008年奥运会筹办阶段变化幅度与速率明显高于申办阶段,申办阶段变化幅度与速率明显高于申办前阶段。2001～2004年北京市健康环境状况总评分的时间动态数列环比均大于1,年均递增速度为8.41%。结论使用该指标体系评估奥运会对主办城市健康环境的影响是有效的和适宜的。2008年奥运会大大改善了北京市的健康环境。     

2008年北京奥运会期间病媒生物控制效果分析与经验启示

目的通过对2008年北京奥运会期间病媒生物控制工作和控制效果的分析，总结奥运会期间病媒生物控制保障的成功经验与遗产。方法对奥运核心区、全市奥运场馆、场馆外围进行全面系统的病媒生物密度监测，以奥运场馆为重点，对周边2km及全市范围开展大规模的病媒生物控制活动。结果降低了奥运场馆和全市病媒生物密度，完全实现了“有效控制城市奥运涉及区的病媒生物种类及数量”的奥运公共卫生保障目标。结论围绕奥运会所采取的一些措施和做法是行之有效的，所形成的一些独特经验、技术措施和控制机制已成为奥运会的一份宝贵遗产，对今后北京市和我国的病媒生物控制工作都具有重要的指导意义。     

2008年奥运会对北京城市健康环境影响评估指标体系的建立

目的建立"2008年奥运会对北京城市健康环境影响评估指标体系"。方法参照国内外有关资料,运用文献检索、专家咨询法(头脑风暴法、Delphi专家咨询法),基于"投入-产出"模型,初步建立评估指标体系。结果"2008年奥运会对北京城市健康环境影响评估指标体系"包括3个一级指标(环境规划、社会保障、卫生服务)、7个二级指标、29个三级指标。结论"2008年奥运会对北京城市健康环境影响评估指标体系"建立科学合理,有重要的应用价值。     

ARIMA模型在细菌性痢疾预测中的应用

目的构建北京市昌平区细菌性痢疾月发病的ARIMA模型,为防控工作提供依据。方法应用SPSS 18.0软件分析2004-2010年北京市昌平区细菌性痢疾月发病数资料,构建ARIMA乘积模型,并预测2011年细菌性痢疾月发病数。结果最优乘积模型为ARIMA(1,0,0)(1,1,1)12,模型具有较高的预测精度,预测值与实际值基本吻合,且实际值均在预测值可信区间范围内。结论 ARIMA模型能够应用于北京市昌平区细菌性痢疾流行趋势的预测及疫情的预警、预报,为实施干预提供依据。     

Estimated reduction in cancer risk due to PAH exposures if source control measures during the 2008 Beijing Olympics were sustained

Background

The 2008 Beijing Olympic Games provided a unique case study to investigate the effect of source control measures on the reduction in air pollution, and associated inhalation cancer risk, in a Chinese megacity.

Objectives

We measured 17 carcinogenic polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and estimated the lifetime excess inhalation cancer risk during different periods of the Beijing Olympic Games, to assess the effectiveness of source control measures in reducing PAH-induced inhalation cancer risks.

Methods

PAH concentrations were measured in samples of particulate matter ≤ 2.5 μm in aerodynamic diameter (PM_2.5) collected during the Beijing Olympic Games, and the associated inhalation cancer risks were estimated using a point-estimate approach based on relative potency factors.

Results

We estimated the number of lifetime excess cancer cases due to exposure to the 17 carcinogenic PAHs [12 priority pollutant PAHs and five high-molecular-weight (302 Da) PAHs (MW 302 PAHs)] to range from 6.5 to 518 per million people for the source control period concentrations and from 12.2 to 964 per million people for the nonsource control period concentrations. This would correspond to a 46% reduction in estimated inhalation cancer risk due to source control measures, if these measures were sustained over time. Benzo[b]fluoranthene, dibenz[a,h]anthracene, benzo[a]pyrene, and dibenzo[a,l]pyrene were the most carcinogenic PAH species evaluated. Total excess inhalation cancer risk would be underestimated by 23% if we did not include the five MW 302 PAHs in the risk calculation.

Conclusions

Source control measures, such as those imposed during the 2008 Beijing Olympics, can significantly reduce the inhalation cancer risk associated with PAH exposure in Chinese megacities similar to Beijing. MW 302 PAHs are a significant contributor to the estimated overall inhalation cancer risk.     

北京市顺义区涉奥场所淋浴热水及中央空调冷却塔水嗜肺军团菌污染调查

目的为了保障北京奥运会和谐、顺利举办,向中外运动员及宾客提供安全卫生的公共场所,为顺义区奥运卫生保障提供技术指导。方法顺义区疾病预防控制中心于2008年7月11日-8月12日对顺义区8家涉奥公共场所的淋浴热水及中央空凋冷却水水样进行调查。依据北京市地方标准BD11／485—2007{公共场所集中空调通风系统卫生管理规范》附录A．1空调系统冷却（凝）水中嗜肺军团菌检验方法,对水样中的军团菌进行检测。结果共采集淋浴热水6件,2件检出嗜肺军团菌,检出率为33．3％;采集冷却水18件,2件检出嗜肺军团菌,检出率为11．1％。结论顺义区中央空调冷却塔水及生活热水中存在军团菌污染,建议加强对环境水中军团菌的监测。     

2008年北京奥运会对人群健康影响的评价指标体系

该文系统介绍了2008年北京奥运对人群健康影响的评价指标体系。主要涵盖了奥运健康遗产评价中健康理念、行为方式、健康结果3个二级指标部分的内容。介绍了二级指标的含义及所属的三级指标的定义、目的、数据来源、计算方法和测量频率,并介绍了相关指标的计算方法和使用范围。     

北京奥运会传染病疫情风险评估指标体系研究

目的研究建立2008年北京奥运会传染性疾病事件风险评估指标体系,评估奥运会赛时传染病事件发生扩散的风险,为奥运会公共卫生安全保障提供科学依据。方法成立奥运会传染病疫情风险评估专题研究小组,收集、分析近10年有关传染病和风险评估资料,确定风险评估指标及指标评判内容。结果初步建立北京奥运会传染病疫情风险评估指标体系,综合考虑确定6个一级指标,并且根据每个指标所涉及的相关内容,确定20个评判指标。传染病疫情事件综合考虑相关因素,结合监测预警分析、历史资料数据分析及专家经验和会商,利用半定量的方法对风险可能性进行五级等级划分。结论2008年北京奥运会传染病疫情风险评估指标体系具有普遍的地区适用性,对于重大活动的保障应对和实施风险管理具有推广作用。     

北京奥运会医疗服务团队的人力资源整合

在北京奥运会和残奥会的医疗服务筹备过程中,组建医疗团队是一项基础工作.北京奥组委和北京市卫生局建立了一套完整的人力资源整合机制,包括医疗团队成员的标准制定、选拔、培训、测试等多个方面,保证了场馆医疗服务的圆满完成,也给大型活动的医疗服务留下了宝贵经验.