气相色谱-质谱和化学计量学解析法分析药对麻黄-桂枝挥发油成分

利用气相色谱-质谱对药对麻黄-桂枝及单味药麻黄和桂枝的挥发油成分进行检测，通过化学计量学解析法对产生的二维色谱-质谱数据进行解析，得到各组分的纯色谱和质谱，根据其保留时间和质谱，在质谱库中进行相似检索，实现对组分的定性，再用总体积积分法进行定量。麻黄-桂枝、麻黄和桂枝挥发油分别定性了97，72和68个色谱峰，占总含量的89.76%，90.08%和91.62%。药对挥发油成分的数目大致为麻黄和桂枝挥发油成分的加和，但相对含量有变化。     

化学计量学方法用于甘草和芫花及其药对的挥发性成分分析

目的：分析甘草和芫花单味药材及其药对的挥发性成分。方法：以正十四烷为内标,采用气相色谱-质谱联用技术对甘草、芫花的单味药材及其组成的药对的挥发性成分进行测定,利用多种化学计量学方法对产生的二维色谱/质谱数据同时进行分辨和解析,获取各个组分的纯色谱曲线和纯质谱,根据分辨得到的纯质谱在质谱库中进行相似检索以实现对组分的定性。利用转换移动窗口因子分析法对组合前后的成分进行归属分析,采用面积归一化法进行定量。结果：分别在甘草、芫花及其药对中鉴定出34、41和68个成分,占各自挥发油成分的90%、84%和75%。药对中挥发性成分的相对含量与单味药比较差异较大。结论：本试验结果可为中药配伍的研究提供较为重要的依据。     

GC-MS与直观推导式特征投影法分析杭白芷的挥发性成分

目的对杭白芷中挥发性成分定性、定量分析。方法利用气相色谱-质谱(GC-MS)进行检测,再通过直观推导式演进特征投影(HELP)法对产生的二维色谱-质谱数据进行解析,得到各组分的纯色谱曲线和质谱,根据其保留时间和质谱,在质谱库中进行相似检索,实现对组分的定性,再用总体积积分法进行定量。结果共分辨出68个色谱峰,鉴定了其中61个组分,占杭白芷挥发成分总含量的91.16%。结论杭白芷主要挥发成分为十二(烷)醇,十六醇和4-松油烯醇。     

紫苏叶挥发油GC-MS与直观推导式演进特征投影法分析

目的:定性分析紫苏叶的挥发油。方法:利用气相色谱-质谱(GC-MS)法分离鉴定,同时用直观推导式演进特征投影法解析重叠色谱峰的二维色谱MS数据,获取组分的色谱曲线和MS。再根据组分的MS和保留时间进行库相似性检索以实现定性。结果:共分离解析出76种组分,其中19种组分在紫苏的相关GC-MS分析中未见报道。结论:GC-MS与直观推导式演进特征投影法分析紫苏叶挥发油成分可提供更多的信息。     

GC-MS结合自动质谱退卷积鉴定系统和保留指数用于毒芹子挥发油的定性分析

目的 分析食药同源药物毒芹子的挥发油化学成分。方法 采用GC-MS结合化学计量学方法对毒芹子挥发油进行定性分析,色谱图中重叠峰采用自动质谱退卷积鉴定系统(AMDIS)进行识别,同时计算各组分的保留指数,以质谱库对解析后的纯组分进行定性。结果 定性分析出31个成分,主要为烃类、醛类和醇类化合物,其中含量最高的是γ-松油烯(66.29%)。结论 本法能更真实、全面地反映毒芹子中的挥发油成分,为毒芹子开发利用和质量控制提供依据。     

紫苏梗挥发油的GC-MS定性分析

目的:定性分析紫苏梗中的挥发油。方法:采用超临界流体CO2(SFE-CO2)萃取紫苏梗挥发油,用气相色谱-质谱(GC-MS)法分离鉴定,同时用化学计量学方法解析重叠色谱峰的二维色谱MS数据。结果:共分离解析出81种组分,其中26种组分在紫苏的相关GC-MS分析中未见报道。结论:紫苏梗挥发油SFE-CO2萃取物中有多个正构烷烃存在。GC-MS结合化学计量学方法分析紫苏梗挥发油可获取更多的信息。     

GC-MS和化学计量学解析法分析白术中挥发油成分

目的分析白术挥发油中的化学成分。方法采用气相色谱-质谱（GC-MS）联用技术对其进行分离检测,利用化学计量学解析法（CRM）对重叠色谱峰进行分辨解析,并结合程序升温保留指数辅助定性,从而对挥发油成分进行准确的定性定量分析。结果共分辨出了33个色谱峰,鉴定了其中29个组分,占白术挥发油总量的95.93%,其中主要化学成分为2-（2-甲氧基）苯甲氧基苯酚、γ-芹子烯和3,7（11）-蛇床二烯等,它们占总挥发油的70.07%,而其他26个组分只占25.86%。结论结合使用CRM解析重叠色谱峰,比单独使用GC-MS能更真实、全面地反映白术中的挥发油化学成分。     

GC-MS分析宁夏苦豆子不同部位挥发油的化学成分

目的利用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)测定苦豆子不同部位的挥发油成分,并比较各成分。方法利用水蒸汽蒸馏法提取挥发油,乙醚萃取所得部分通过GC-MS分析;根据所得色谱保留时间和纯质谱,在质谱库中进行相似性检索,实现对组分的鉴定,同时用峰面积归一化法计算其相对含量。结果从苦豆子的种子、根、叶和茎中分别得到30、12、15、12个挥发油成分,种子中以酚类和萜类化合物为主要成分,根、叶和茎都以酯类化合物为主要成分。结论苦豆子不同部位挥发油的成分组成和含量有较大差别。     

GC-MS和化学计量学解析法分析白术中挥发油成分

目的 分析白术挥发油中的化学成分。方法 采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对其进行分离检测,利用化学计量学解析法(CRM)对重叠色谱峰进行分辨解析,并结合程序升温保留指数辅助定性,从而对挥发油成分进行准确的定性定量分析。结果 共分辨出了33个色谱峰,鉴定了其中29个组分,占白术挥发油总量的95.93%,其中主要化学成分为2-(2-甲氧基)苯甲氧基苯酚、γ-芹子烯和3,7(11)-蛇床二烯等,它们占总挥发油的70.07%,而其他26个组分只占25.86%。结论 结合使用CRM解析重叠色谱峰,比单独使用GC-MS能更真实、全面地反映白术中的挥发油化学成分。     

小茴香挥发油化学成分的GC/MS研究

目的　用气相色谱-质谱对小茴香挥发油化学成分进行分析。方法　采用水蒸汽回流法提取挥发油,用毛细管气相色谱-质谱联用程序升温方法对小茴香挥发油化学成分进行鉴定。结果　共分离出5 1个化学组分,鉴定了4 1个化学成分,占挥发油相对含量的93%以上。结论　本实验方法可靠,重现性好,易于操作。     

平胃散中苍术挥发油的GC/MS分析

复方制剂平胃散出自《太平惠民和剂局方》 ,有燥湿润脾、行气和胃之功效 ,它由 4种单味药即苍术、厚扑、陈皮和甘草组成 ,其挥发油有较强生理活性。其中苍术 (Ｒｈｉｚｏｍａａｔｒａｃｔｙｌｏｄｉｓ)为菊科植物苍术的干燥根茎[1] 。目前 ,对苍术挥发油的化学成分测定一般用ＧＣ或ＧＣ/ＭＳ检测 ,基于气相色谱保留指数或质谱等对部分组分进行定性和定量[2～ 5] 。由于常规ＧＣ或ＧＣ/ＭＳ测定法很难鉴定出色谱峰的纯度 ,有可能导致检测的是几个组分的混合色谱峰 ,在此基础上利用质谱库检索进行定性 ,结果的可靠程度低。本文用ＧＣ/ＭＳ检测…     

联用色谱用于冬虫夏草的化学成分测定

目的：对冬虫夏草虫体和子座部分的甾醇和核苷类化合物进行多组分定性定量分析,并比较核苷类化合物的提取方法。方法：用HPLC-DAD联用色谱检测,借助HELP法解析,基于组分的色谱保留时间和光谱曲线进行定性,然后用总体积积分法定量。结果：HPLC-DAD联用色谱检测和HELP法解析相结合,可验证色谱峰的纯度,分辨重叠峰,得到各组分的纯色谱和光谱曲线。该法的样品回收率为99.97%～100.81%,虫体和子座部分的化学成分存在差异,用水提取核苷类化合物的效果较好。结论：综合利用色谱和光谱两方面信息,可提高组分定性定量结果的准确度。     

用GC/MS法分析选奇滴丸中防风与羌活挥发油成分简

目的：建立选奇滴丸GC/MS的质量控制方法.方法：采用GC/MS法对选奇滴丸及其组方中防风、羌活挥发油成分进行鉴别研究,并采用峰面积归一化法计算相对含量.结果：在选奇滴丸总离子流图中,共鉴定出54种成分,主要有α-蒎烯、γ-萜品烯、6,6-二甲基2-亚甲基-二环[3,1.1]庚烷、芹菜脑等,并有新成分产生,如麝香草酚、喷鼻螺萜醇等.结论：GC/MS法应用于选奇滴丸挥发油的鉴别能有效控制该制剂质量.     

草豆蔻挥发油化学成分的GC/MS研究

目的：用气相色谱-质谱法对草豆蔻挥发油进行化学成分的分析。方法：采用水蒸气蒸馏法从草豆蔻中提取挥发油，试用不同类型的毛细管柱进行分析。找出最佳分析条件。用归一化法测定各组分的相对百分含量。并用气相色谱-质谱法对其化学成分进行鉴定。结果：共鉴定了37个成分，占挥发油总成分的88%以上。结论：此方法稳定可靠，重现性好，适用于中药挥发油的化学成分分析。     

枫香槲寄生挥发性成分GC-MS指纹图谱初步研究

目的初步研究枫香槲寄生挥发性成分的气相色谱-质谱联用(GC-MS)指纹图谱。方法利用水蒸气蒸馏法提取枫香槲寄生挥发性成分,用GC-MS法进行指纹图谱分析,结合计算机检索技术对分离的化合物进行结构鉴定,应用色谱峰面积归一化法计算各成分的相对百分含量。结果枫香槲寄生各组分均得到较好分离,共分离出33个成分,鉴定了18个化合物。结论用GC-MS法建立枫香槲寄生挥发性成分的指纹图谱方法可行。     

气相色谱-质谱联用结合化学计量学分辨法分析甘松的挥发油成分

目的分析中药甘松的挥发油成分。方法采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)结合化学计量学分辨法对甘松挥发油成分进行定性分析,对重叠峰和包埋峰采用直观推导式演进特征投影法(HELP)和选择离子法(SIA)进行分辨,同时计算各组分的程序保留指数(PTRI),用NIST质谱库对解析后的纯组分进行定性。结果定性分析出69种化学成分,占总含量的93.98%。结论GC-MS法结合化学计量学分辨法比单用GC-MS法定性结果更加准确、可靠。     

Investigation of Pinus mugo Essential Oil Oxygenated Fraction by Combined Use of Gas Chromatography and Dry Column Chromatography1.

The oxygenated compounds of PINUS MUGO T URRA essential oil were investigated by a combination of GC and dry column chromatography (DCC) coordinated by GC data processing. The collected data resulted in a bar graph ("normalized" gas chromatogram) giving the RRT's and relative amounts of 68 components; 38 of them were identified by MS and IR. The described procedure may be used for essential oil analysis in general.     

Investigation of Pinus mugo essential oil oxygenated fraction by combined use of gas chromatography and dry column chromatography

The oxygenated compounds of Pinus mugo Turra essential oil were investigated by a combination of GC and dry column chromatography (DCC) coordinated by GC data processing. The collected data resulted in a bar graph ("normalized" gas chromatogram) giving the RRT's and relative amounts of 68 components; 38 of them were identified by MS and IR. The described procedure may be used for essential oil analysis in general.