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本文通过阐述疼痛评估工具的研究进展,包括目前使用的单维度评估工具及多维度评估工具,认为应根据不同的患者合理选择疼痛评估工具,可更好地进行疼痛评估,指导临床疼痛治疗护理工作。 相似文献
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《中国疼痛医学杂志》2018,(4)
疼痛是一种主观感受及大部分疾病的主要症状之一。病人的自主报告是临床中测量疼痛的金标准,但缺乏客观性和灵敏度,且不适用于无法报告的病人群体。近年来,多变量模式分析(multivariate pattern analysis,MVPA)应用机器学习(machine learning,ML)方法分析疼痛状态下大脑的功能磁共振图像(functional magnetic resonance imaging,fMRI),以识别具有特异性的神经疼痛标志(Neurologic pain signature,NPS)。fMRI神经疼痛标志(fMRI-NPS)是疼痛刺激和神经调节系统共同作用的结果,因此fMRI-NPS可作为个体的客观疼痛量化指标,并用于研究疼痛的病理生理学机制。本文综述基于ML方法识别的急、慢性疼痛病人的fMRI-NPS,及其应用于疼痛评估的研究进展,并总结fMRI-NPS在疼痛临床研究如神经病理学机制研究、药物疗效评估等方面的意义。 相似文献
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目的探讨可穿戴低能量激光治疗(LLLT)设备对社区膝关节炎患者关节疼痛和膝关节功能的影响。方法采用便利抽样法, 于2021年9月—2022年2月选取石家庄市8个社区符合入选标准的57例中老年膝关节炎患者为研究对象。以社区为单位进行随机分组, 将患者分为干预组(n=27)和安慰剂组(n=30), 干预组使用可穿戴LLLT设备对双侧膝关节进行治疗, 安慰剂组佩戴同样的光疗设备, 采用和干预组一样的穿戴频率、时长, 但是不打开光源。采用图示化膝关节炎患者自我评估问卷和膝关节功能测试对患者进行调查, 比较两组患者在研究期间的膝关节疼痛程度和膝关节功能状况。结果共45例社区膝关节炎患者完成研究, 其中干预组21例、安慰剂组24例。图示化膝关节炎患者自我评估问卷结果显示, 第3周和第8周干预组患者疼痛总分均低于安慰剂组, 差异有统计学意义(P<0.01);第8周干预组患者的膝关节静息痛、启动痛和关节畏寒得分均低于安慰剂组, 差异有统计学意义(P<0.01);第3周和第8周运动痛得分均体现出低于安慰剂组的趋势(0.01
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目的 综述智能可穿戴设备在老年失智患者中的应用现状,发现智能可穿戴设备应用的领域及其局限性,以期更好地将可穿戴设备应用于失智患者,提高患者的生活质量,改善患者结局.方法 计算机检索中英文文献数据库中关于失智、老年人、智能可穿戴设备的相关文献,筛选文献并提取资料总结成文.结果 国内外针对智能可穿戴设备在老年失智患者中的应用主要体现在认知评定、疾病早期发现、防走失、导航就医和急诊救治、日常生活辅助等方面应用广泛,但也存在不足之处.结论 基于目前研究现状及存在问题,结合智能可穿戴设备优势,充分且合理开发和利用其功能,从应用性强、具有独立操作系统、价格实惠等角度,推动智能可穿戴设备研究健康快速发展,为失智患者的管理、治疗、护理带来益处. 相似文献
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目的探讨患者自主疼痛评估结合舒适护理干预缓解急性胰腺炎患者疼痛及焦虑情绪的临床应用效果。方法选取24例急性胰腺炎患者为对照组,接受常规护理模式并由护理人员对其进行疼痛评估;选取25例急性胰腺炎患者为干预组,该组由患者进行疼痛自主评估,同时采用舒适护理模式进行干预。观察并记录两组患者疼痛评估的差异性、疼痛持续时间、疼痛分值下降程度、住院时间及患者满意度。结果由患者自主评估的疼痛程度与护理人员进行的疼痛评估在疼痛评分结果上差异有统计学意义(P0.05),干预组结合舒适护理干预并进行疼痛自主评估,在疼痛持续时间、疼痛降低程度及住院时间差异有统计学意义(P0.05),且降低了患者焦虑情绪。结论疼痛自主评估结合舒适护理模式在急性胰腺炎患者的护理应用中取得一定效果,能有效缩短患者的疼痛持续时间、住院时间、降低患者疼痛感和焦虑负性情绪,在临床上具有一定的使用意义和推广价值。 相似文献
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帕金森病(PD)是一种常见的神经系统退行性疾病,其临床表现包括运动症状和非运动症状。据报道,早在1817年,英国医生帕金森便在震颤麻痹的最初描述中提到了风湿样疼痛[1]。有研究显示,60%~80%的PD患者有不同类型的疼痛,部分患者甚至在疾病确诊前疼痛就已经存在数年,生活质量受到严重影响[2-3]。尽管PD患者有较高的疼痛发病率,但目前PD患者疼痛的识别率并不高。Carsten等在一项对181例PD患者的调查中发现,仅有22.3%患者的疼痛被识别。目前,尚无公认的PD疼痛专用评估工具,因此,越来越多的学者呼吁加强对PD疼痛的关注[4]。针对以上问题,现将目前国内外PD疼痛评估工具的研究进展综述如下。 相似文献
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疼痛评估是预防和管理新生儿疼痛的关键,文章从机器学习概述、疼痛特征提取方法、疼痛表情数据库、疼痛识别技术等方面对机器学习在新生儿疼痛评估中的应用研究进行综述,提出开发基于多模态的疼痛特征提取方法、完善并开放新生儿疼痛表情数据库、加强对疼痛强度评估技术开发的建议,以期为新生儿疼痛管理提供参考。 相似文献
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目的:评估采用可穿戴传感器量化评估帕金森病(Parkinson disease,PD)患者上肢静止性震颤的可行性。方法:15例PD患者和8例健康受试者双手穿戴检测装置,完成统一帕金森病评定量表(UPDRS)中的检测静止性震颤的标准动作。对采集到的上肢静止性震颤的加速度信号进行时域和频域分析,并与UPDRS中的静止性震颤评分进行相关性分析。结果:可穿戴设备可以良好地测定上肢静止性震颤的加速度均值、均方根值、峰值振幅和峰值功率的对数值;震颤的加速度均值、均方根值、峰值振幅和峰值功率的对数值与UPDRS中静止性震颤的评分高度相关(r分别为0.960、0.961、0.893、0.944)。结论:可穿戴传感装置可准确、客观、量化地评估PD患者上肢的静止性震颤,值得临床推广。 相似文献
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目的 探讨如何做好癌性疼痛的临床评估及护理干预,提高患者生存质量.方法 选择我科2009年12月至2010年6月收治的癌性疼痛患者67例作为实验组,进行疼痛评估并根据评估结果给以不同的护理干预;以我科2009年5~11月收治的经一般常规护理的癌性疼痛患者共51例作为对照组,比较2组患者的镇痛药使用、疼痛缓解、药物依赖及情绪变化情况.结果 实验组在镇痛药的使用、药物依赖、情绪变化、疼痛缓解方面显著好于对照组.结论 对癌症患者的疼痛进行科学的临床评估并采取相应的护理干预措施可有效的缓解癌性疼痛. 相似文献