多模态影像组学预测肿块型乳腺癌术前淋巴结转移的价值

目的探讨基于钼靶、MRI的多模态影像组学预测肿块型乳腺癌术前淋巴结转移的价值。方法收集采用钼靶及MRI检查的111例（114个病灶）肿块型乳腺癌病人的资料。按照8∶2的比例随机将所有病例分为训练组与验证组。对所有图像进行勾画并提取组学特征,利用最小最大值归一化、Select K Best及最小绝对收缩与选择算子回归筛选出有效特征并建立钼靶、MRI、钼靶联合MRI的影像组学预测模型。利用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估模型的效能。结果钼靶、MRI、钼靶联合MRI的影像组学模型在训练组及验证组的AUC值分别为0.76、0.82、0.89及0.74、0.81、0.88。钼靶联合MRI影像组学模型AUC值最大,效能最高。腋窝淋巴结阳性组病灶大小明显大于腋窝淋巴结阴性组（P < 0.01）。结论钼靶联合MRI的多模态影像组学模型可以较好地预测肿块型乳腺癌术前淋巴结转移。     

CT影像组学在预测非小细胞肺癌淋巴结转移中的价值

目的探讨基于胸部CT影像组学在术前预测非小细胞肺癌淋巴结转移中的价值。方法回顾性分析经术后病理证实的143例非小细胞肺癌病人临床、胸部CT增强影像资料。按照7:3比例,随机分为训练组（n=100）和验证组（n=43）。在静脉期图像上提取肿瘤的影像组学特征,采用最小绝对收缩选择算子（LASSO）逻辑回归用于数据降维、特征筛选。分别基于影像组学特征和临床-影像特征（最大径、毛刺征）构建预测模型。采用受试者工作特征曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）评价不同模型的鉴别预测效能,并对模型的ROC曲线行Delong检验;在验证组中评估其预测效能。结果共提取939个影像组学特征,经筛选最终得到6个最优特征并建立影像组学预测模型。对于术前预测淋巴结转移的效能,在训练组中,影像组学模型AUC为0.864（95%CI:0.781~0.924）,大于临床模型的AUC为0.662（95%CI:0.561~0.754）（P < 0.01）;在验证组中,影像组学模型AUC为0.860（95%CI:0.720~0.964）,大于临床模型的AUC为0.664（95%CI:0.504~0.880）（P < 0.05）。结论基于胸部CT增强图像提取影像组学特征及其构建的预测模型,影像组学模型的效能高于临床模型,可以作为一种预测非小细胞癌病人淋巴结是否转移的辅助工具,具有良好的临床应用前景。     

影像组学联合预测模型在预测非小细胞肺癌淋巴结转移中的建立和应用价值

  目的  开发并验证影像组学模型,用于预测非小细胞肺癌术前淋巴结转移风险。  方法  2014年1月至2015年12月100例经临床病理确诊的非小细胞肺癌100例组成训练组,并用该数据建立影像组学预测模型。影像组学特征在平扫及增强CT上进行提取。Lasso-logistic模型用于数据降维、特征选择以及影像组学标记的建立。一致性系数（ICCs）用于评价观察者内部以及观察者之间的重复一致性。以一致性指数（C-index）评价影像组学标签对淋巴结转移的鉴别预测能力,并采用受试者工作特性（ROC）曲线下面积（AUC）展示。多因素logistic回归分析用于建立影像组学联合预测模型,该预测模型的参数包括影像组学标记和独立的临床危险因素。建立的影像组学模型由2016年1月至2017年12月连续纳入的100例非小细胞肺癌病例组成验证组进行验证。采用AUC评价该模型的鉴别预测效能,并用Delong检验进行模型间（联合预测模型与单纯使用22个影像组学标记的模型之间）的比较;用Hosmer-Lemeshow good of fit test（拟合优度检验）评价预测模型的校准度,其结果使用校正曲线表示,以比较模型预测的结果与实际淋巴结转移的一致性。  结果  提取特征时,观察者内部和观察者间的一致性好,ICC均大于0.75。从300个影像组学特征中提取出22个,其组成的影像组学标记,对于鉴别预测淋巴结转移状态的AUC,训练组为0.781,验证组为0.776。建立的影像组学预测模型包含了影像组学标记和血清癌胚抗原（CEA）、细胞角蛋白19片段抗原（CYFRA21-1）、癌抗原125（CA125）水平。用此联合预测模型预测淋巴结转移状态,训练组的AUC为0.836,验证组的AUC为0.821,均高于训练组和验证组单纯使用22个影像组学标记的模型,差异有统计学意义（P<0.05）。影像组学联合预测模型在训练组和验证组中均有较好的校准度,与实际淋巴结转移一致性高。  结论  本研究开发了一个包含了影像组学特征、临床危险因素的影像组学联合预测模型,该模型能够直观预测非小细胞肺癌患者术前的淋巴结转移风险。     

CT影像组学联合临床特征在预测肺腺癌EGFR突变中的价值

目的探究CT影像组学联合临床特征对肺腺癌EGFR突变状态的预测效能。方法对125例肺腺癌病人进行回顾性研究,分成训练组（n=74）与验证组（n=51）,基于CT成像提取影像组学特征;采用支持向量机（SVM）分类器,分别构建临床模型、影像组学模型以及联合模型;受试者工作特征曲线（ROC）及曲线下面积（AUC）用于评价模型的预测效能。结果临床模型、影像组学模型以及联合模型在训练组中的AUC分别为0.749（0.653~0.843）、0.818（0.711~0.898）、0.860（0.760~0.930）,在验证组中的AUC分别为0.753（0.612~0.863）、0.797（0.661~0.896）、0.855（0.728~0.938）。结论对于肺腺癌EGFR突变状态的预测,CT影像组学特征优于临床因素与CT征象,当影像组学结合临床因素与CT征象,能进一步提高预测效能。     

基于mp-MRI影像组学预测前列腺癌Gleason分级的价值探讨

目的探讨多参数磁共振成像（mp-MRI）影像组学预测前列腺癌Gleason分级的价值。方法回顾性分析266例前列腺癌病人,根据病理结果分为Gleason评分高危组（Gleason≥4+3分）、Gleason评分低危组（Gleason≤3+4分）,在T2WI横断面、ADC图（b值0、1 500 s/mm2）上手动勾画病灶后进行影像组学特征的提取及量化,将所选病例数据特征随机分为训练组与测试组（测试集比例为0.3）,构建支持向量机分类模型,得到训练组与测试组的ROC曲线及曲线下面积（AUC）。结果Gleason评分高危组118例,Gleason评分低危组148例,其中训练组186例（高危组83例、低危组103例）,测试组80例（高危组35例、低危组45例）,T2WI、ADC图影像组学支持向量机模型训练组的AUC为0.753,测试组AUC为0.741,准确率为62.5%（95%CI:0.572~0.893）;T2WI、ADC图影像组学联合PSA值支持向量机模型训练组的AUC为0.768,测试组AUC为0.752,准确率为72.5%（95%CI:0.613~0.917）;经Delong验证,两者差异无统计学意义（P>0.05）。结论mp-MRI影像组学预测前列腺癌Gleason分级有较高的参考价值。     

MRI影像组学在早期浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移诊断的价值

目的分析MRI影像组学诊断早期浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值。方法分析2018年12月至2020年12月在本院诊治的96例早期浸润性乳腺癌的临床资料,患者均接受MRI动态增强扫描。分析96例患者的腋窝淋巴结增强影像,由两名医师分别评估图像并开展组内及组间一致性评估;96例患者按病理结果分腋窝淋巴结转移阴性(阴性组,n=49)、腋窝淋巴结转移阳性(阳性组,n=55),分层抽样法将两组淋巴结分为训练集及验证集,特征降维算法选择有统计学意义的MRI影像组学参数,ROC曲线分析MRI影像组学参数对早期浸润性乳腺癌的预测效能。结果提取6大类共401个影像组学参数,降维后仅直方图参数-均匀度、形态学参数-表容比、纹理特征参数-全角度集群突出方差、灰度共生矩阵参数-全角度相关.性、游程矩阵参数-长行程优势有统计学意义(P<005),直方图参数-均匀度预测早期浸润性乳腺癌的曲线下面积.(AUC)最高.,并显著高于形态学参数-表容比(Z=3304、P=0.001)、纹.理特征参数-全角度集群突出方差(Z=2495.,P=0012).、灰度共生矩阵参数-全角度相关性(Z=5.212、P<0.001)、游.程矩阵参数-长行程优势(Z=4623、P<0001),以08018为Cut-off,其.预测早期.浸润性乳腺癌的敏感度、特异度分别为9455%、9796%。结论MRI影像组学可作为临床评估早期浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移状态的可靠方式,尤其是直方图参数-均匀度,具良好的敏感度及特异度,值得临床重视。     

基于DCE-MRI影像组学和常规MRI特征的列线图预测乳腺癌淋巴血管侵犯

目的：研究基于动脉对比增强磁共振成像（DCE-MRI）影像组学和常规MRI特征的列线图用于术前预测浸润性乳腺癌（IBC）患者的淋巴血管侵犯（LVI）状态。方法：回顾性分析2016 年7月至2021年5月间,经术后病理证实的300例IBC患者,并按照8:2比例随机分为训练组（n =238）和验证组（n =62）。对所有患者第二期DCE-MRI图像中的病灶区进行手动分割,并提取影像组学特征。采用方差阈值、select k best、LASSO回归进行影像组学特征筛选并计算影像组学评分（rad-score)。使用Logistic回归分析筛选常规MRI特征建立常规特征模型,并结合影像组学和常规MRI特征中的独立危险因素构建联合预测模型,并绘制列线图。使用受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线评估模型的效能,使用决策曲线分析评估模型的临床价值。结果：共提取到1 409个影像组学特征,经筛选得到15个影像组学特征与乳腺癌LVI状态相关,参与计算rad-score值。所有常规MRI特征中,最大直径（OR =1.743,P ＜0.001）和毛刺征（OR =6.304,P ＜0.001）是预测LVI阳性的独立危险因素。在训练组及验证组中,影像组学模型的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.831和0.811;常规特征模型的AUC分别为0.779和0.770;联合预测模型的AUC分别可提高到0.889（95%CI =0.844～0.934）和0.856（95%CI =0.759～0.952）。校准曲线表明列线图预测值和实际值吻合较好,决策曲线显示列线图有较高的临床应用价值。结论：基于DCE-MRI影像组学和常规MRI特征构建的列线图用于术前预测IBC患者LVI状态具有良好的应用价值,可为临床治疗提供参考。     

基于多模态DCE-MRI特征在乳腺癌腋窝淋巴结转移风险评估中的价值

目的探究多模态动态增强磁共振成像（dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI）在预测乳腺癌病人腋窝淋巴结转移风险中的价值。方法回顾性分析54例经手术病理证实的乳腺癌病人的术前临床及影像学资料,入组病人均在术前进行多模态DCE-MRI扫描。根据病人有无腋窝淋巴结（axillary lymph node metastasis,ALNM）分为腋窝淋巴结转移组（ALNM阳性组）19例和无腋窝淋巴结转移组（ALNM阴性组）35例,重点分析2组临床一般资料及DCE-MRI特征与腋窝淋巴结转移间的相关性。结果54例乳腺癌病人的临床一般资料（包括年龄、绝经史、生育史、肿块质地、肿块活动性）与ALNM无关（P>0.05）;在多模态DCE-MRI特征方面,ALNM阳性组肿块边缘模糊者比例明显高于ALNM阴性组（P < 0.01）;ALNM阳性组病人的肿块ADC明显低于ALNM阴性组（P < 0.01）;ALNM阳性组中ALN≥0.5 cm比例明显高于ALNM阴性组（P < 0.05）;多因素分析结果显示,肿块ADC值和肿块边缘方面是乳腺癌ALNM的独立危险因素（P < 0.01）;此外,肿块ADC值的AUC、敏感性、特异性和cut-off值分别为0.743、78.9%、71.4%和0.912×10-3mm2/s;肿块边缘的AUC、敏感性和特异性分别为0.750、84.2%和65.6%。结论多模态DCE-MRI中的边缘特征及ADC值与乳腺癌腋窝淋巴结转移的风险因素有助于乳腺癌病人治疗方案的制定及预后评估。     

基于T2W-MRI影像组学标签术前预测浸润性乳腺癌组织学分级

目的：构建并验证基于磁共振T2加权像(T2 weighted MRI,T2W-MRI)压脂序列图像术前预测浸润性乳腺癌组织学分级(I/II级、III级)的影像组学标签。方法：回顾性收集2011年6月至2017年2月在广东省人民医院行MRI检查并经病理诊断证实的浸润性乳腺癌患者202例,并进一步将其分为训练组152例(I/II级91例, III级61例)和验证组50例(I/II级30例, III级20例)。通过导出T2加权成像(T2 weighted imaging,T2WI)压脂序列中肿瘤最大层面图像并手动勾画肿瘤感兴趣区、提取影像组学特征后,应用最小绝对收缩和选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)-logistic回归模型筛选特征并构建影像组学标签。使用Mann-Whitney U检验分析影像组学标签与浸润性乳腺癌组织学分级之间的关系;应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under curve,AUC)、敏感度、特异度及准确度以评价影像组学标签术前预测浸润性乳腺癌组织学分级的效能;并在验证组中验证其效能。 结果：在训练组中提取并筛选出8个特征用于构建影像组学标签,其在术前预测浸润性乳腺癌组织学分级的效能在训练组中AUC值为0.802(95% CI：0.729~0.875),敏感度、特异度和准确度分别为78.7%,70.3%和73.7%;在验证组中,AUC值为0.812(95% CI：0.686~0.938),敏感度、特异度及准确度分别为80.0%,73.3%和76.0%。结论：基于T2W-MRI压脂序列图像的影像组学标签可术前预测浸润性乳腺癌组织学分级,有望协助临床决策。     

基于MRI平扫的影像组学模型鉴别软骨肉瘤与内生软骨瘤

目的 探讨基于MRI平扫构建的影像组学模型用于鉴别诊断软骨肉瘤与内生软骨瘤的价值。方法 回顾性分析68例软骨源性肿瘤（软骨肉瘤27例,内生软骨瘤41例）,将其随机分配到训练组（n=46）与验证组（n=22）。首先由2名放射科医师独立提取平扫T1WI和T2WI-FS序列中肿瘤所有层面的影像组学特征,采用组内相关系数（ICC）评价2名医师提取组学特征的一致性;然后使用方差选择法、单变量特征选择、最小绝对收缩与选择算子算法（LASSO）对组学特征进行筛选和降维,使用多因素逻辑回归分析构建基于T1WI和T2WI-FS序列的组学模型,采用受试者工作特征曲线（ROC）评估组学模型的诊断效能, 并与放射科医师采用常规MR序列的诊断效能进行对比。结果 2名放射科医师独立提取患者T1WI和T2WI-FS序列影像组学特征的一致性良好（ICC值范围为0.779~0.923）。在T1WI序列筛选出10个组学特征,在T2WI-FS序列筛选出11个组学特征,两个序列的组 学模型在训练组中AUC分别为0.990和0.925;在验证组中AUC分别0.915和0.855,模型之间的诊断效能差异均无统计学意义（P>0.05）。在所有病例中,T1WI、T2WI-FS序列组学模型与常规MRI诊断的AUC分别为0.955、0.901、0.569,基于两个序列的组学模型诊断准确性均高于放射科医生的诊断效能（P<0.001）。结论 基于MRI平扫T1WI和T2WI-FS序列构建的影像组学模型能用于鉴别诊断软骨肉瘤与内生软骨瘤。     

T1期乳腺癌患者发生同侧腋窝淋巴结转移风险列线图的建立

目的：建立T1期（原发肿瘤最大直径 2?cm及以下）乳腺癌患者发生同侧腋窝淋巴结转移风险的列线图。 方法：收集2010年1月至2015年6月在浙江大学医学院附属第二医院及浙江大学丽水医院接受手术治疗的T1期乳腺癌患者的临床病理资料。共入组907例患者,其中浙江大学医学院附属第二医院患者作为建模组（ n=573）,浙江大学丽水医院患者作为验证组（ n=334）。运用单因素Logistic回归分析风险因素,多因素Logistic回归进一步筛选独立影响因素,利用影响因素建立预测T1期乳腺癌患者同侧腋窝淋巴结转移风险的列线图。运用C指数、受试者操作特征曲线、校准曲线以及临床决策曲线分析模型的校准度、预测能力和临床效益。 结果：单因素分析结果显示,T1期乳腺癌患者发生同侧腋窝淋巴结转移与原发肿瘤大小、脉管癌栓、Ki-67、组织病理学分级和分子分型相关（ P<0.05或 P<0.01）。多因素Logistic回归分析显示,T1期乳腺癌患者发生同侧腋窝淋巴结转移的独立影响因素为原发肿瘤大于0.5 cm、有脉管癌栓、Ki-67阳性、雌激素受体（ER）阳性以及组织病理学分级2~3级（ P<0.05或 P<0.01）。基于上述5个独立影响因素构建列线图预测模型,建模组和验证组C指数分别为0.739（95% CI：0.693~0.785）和0.736（95% CI：0.678~0.793）,模型预测能力良好。建模组和验证组校正曲线、临床决策曲线提示模型一致性和临床获益良好。 结论：原发肿瘤大小、组织病理学分级、脉管癌栓、Ki-67和ER状态是T1期乳腺癌患者发生同侧腋窝淋巴结转移的重要预测因素。建立的风险预测列线图可以有效预测患者发生同侧腋窝淋巴结转移的风险,为临床医生制订个体化的腋窝管理方案提供参考。     

cT1-2N0期乳腺癌腋窝淋巴结转移相关因素分析

目的:探讨cT_1-2N₀期乳腺癌患者临床及病理因素与腋窝淋巴结转移的关系,阐明乳腺癌腋窝淋巴结转移规律,发现乳腺癌腋窝淋巴结转移的危险因素,为乳腺癌个体化治疗提供理论依据。方法:选取cT_1-2N₀期乳腺癌患者687例,根据腋窝淋巴结病理结果分为阴性组和阳性组,对临床及病理特征进行分层,采用χ²检验及Logistic回归分析筛选出预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的危险因素。结果:687例cT_1-2N₀期乳腺癌患者中,有腋窝淋巴结转移者156例(22.7%)。单因素分析,年龄、cT分期、pT分期、病理分型、脉管浸润、神经浸润、雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)和分子分型等因素与腋窝淋巴结转移有关。多因素分析,年龄<35岁(r=3.440,P=0.010)、cT₂(r=1.770,P=0.007)、浸润性导管癌(r=3.397,P=0.001)、脉管浸润(r=7.434,P=0.000)和Luminal型(r=2.212,P=0.015)是预测腋窝淋巴结转移的独立危险因素。 结论:cT_1-2N₀期乳腺癌患者中,年龄、cT分期、病理分型、脉管浸润和分子分型是腋窝淋巴结是否存在转移的危险因素,其中有无脉管浸润最为重要,术前全面分析和评估临床资料及术前获得的病理结果将有助于正确选择手术术式。     

Predictors to assess non-sentinel lymph node status in breast cancer patients with only one sentinel lymph node metastasis

Background  The purpose of this study was to investigate the feasibility of avoiding axillary lymph node dissection (ALND) for patients with only one sentinel lymph node (SLN) metastasis. The characteristics and predictive factors for non-sentinel lymph node (NSLN) metastasis of patients with single positive SLN were also analyzed.

Methods  Patients with no and only one SLN metastasis (0/n and 1/n group, n ³2) were selected from 1228 cases of invasive breast carcinoma, who underwent axillary dissection in Shandong Cancer Hospital between November 1999 and December 2011, to compare the characteristics of NSLN metastasis between them. For the 1/n group, the factors that influenced the NSLN metastasis were analyzed by univariate and multivariate analysis.

Results  Differences of the NSLN metastasis between the 0/n and the 1/n groups were significant (P <0.001). There was no significant difference between the axillary lymph node metastasis on level III in 1/n group and 0/n group (P=0.570). When the total SLN number was ≥4 and with one positive case, the NSLN metastasis was not significantly different from that in the 0/n group (P=0.118). In the 1/n group, clinical tumor size (P = 0.012), over-expression of Her-2 (P=0.003), tumor grade (P=0.018) and the total number of SLN (P=0.047) significantly correlated with non-SLN metastasis. Clinical tumor size (P=0.015) and the expression of Her-2 (P=0.01) were independent predictive factors for non-SLN metastasis by the Logistic regression model.

Conclusion  Under certain conditions, breast cancer patients with single SLN metastasis could avoid ALND.

     

Ki-67、P53及CA153与乳腺癌腋窝淋巴结转移的相关性研究

目的 探讨Ki-67、P53及CA153对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值。 方法 选取2015年1月—2018年6月涿州市医院收治的乳腺癌患者168例,根据其是否发生腋窝淋巴结转移分为淋巴结转移组(116例)和淋巴结无转移组(52例),检测各组Ki-67、P53及CA153表达情况。应用单因素及多因素logistic回归分析分析乳腺癌腋窝淋巴结转移的危险因素。 结果 单因素分析显示,临床分期、肿瘤直径、Ki-67、P53及CA153阳性表达与乳腺癌腋窝淋巴结转移相关,差异有统计学意义(均P<0.05);而年龄、BMI、是否绝经与乳腺癌腋窝淋巴结转移无关,差异无统计学意义(均P>0.05)。多因素logistic回归分析显示,临床分期(OR=2.307,95% CI:1.485~5.452)、肿瘤直径(OR=1.725,95% CI:1.118~2.974)、Ki-67(OR=3.320,95% CI:2.907~10.781)、P53(OR=1.864,95% CI:1.206~3.224)及CA153(OR=2.113,95% CI:1.390~4.942)阳性表达是乳腺癌腋窝淋巴结转移的危险因素。 结论 临床分期、肿瘤直径、Ki-67、P53及CA153阳性表达是乳腺癌腋窝淋巴结转移的危险因素,对预测腋窝淋巴结转移具有一定的价值。      

不同T分期乳腺癌患者分子分型与腋窝淋巴结转移的关系及其临床意义

目的: 探讨不同肿瘤大小(T)分期乳腺癌患者病理分子分型与腋窝淋巴结转移的关系及其临床意义,指导前哨淋巴结活检术的应用,以避免腋窝淋巴结清扫术带来的术后并发症。 方法: 回顾性分析本科收治的临床资料完整、首次治疗为手术治疗、T在0~5 cm的2 100例乳腺癌患者的临床病理特征及免疫组织化学检测结果,分析不同T分期乳腺癌患者分子分型与腋窝淋巴结转移的关系。比较不同分子亚型乳腺癌患者腋窝淋巴结转移率的差异,并对影响腋窝淋巴结转移的相关因素进行多因素Logistic回归分析。 结果: 不同T分期(1 cm< T≤ 2 cm,2 cm< T≤ 3 cm,3 cm< T≤ 4 cm)间各分子分型乳腺癌患者腋窝淋巴结转移率比较差异均有统计学意义(P<0.05)。T分期为0 cm≤ T≤ 1 cm、1 cm< T≤ 2 cm、2 cm< T≤ 3 cm和3 cm< T≤ 4 cm时,Luminal B型乳腺癌具有较高的淋巴结转移率,转移率分别为40.00%、29.41%、50.00%和65.22%;T分期为4 cm< T≤ 5 cm时,Her-2型乳腺癌腋窝淋巴结转移率最高,为75.00%。在所有的乳腺癌T分期中,Triple-negative型均具有较低的腋窝淋巴结转移率。Her-2过表达是腋窝淋巴结转移的独立危险因素。 结论: 不同分子亚型乳腺癌腋窝淋巴结转移特点不同。Luminal B型和Her-2型乳腺癌患者在前哨淋巴结应用时需要更加谨慎。Her-2过表达是腋窝淋巴结转移的独立危险因素。分子分型是对传统的乳腺癌病理分型及分期的重要补充,可以进一步提示乳腺癌的生物学行为,有助于个体化治疗。     

乳腺癌病人腋窝淋巴结转移相关因素分析

目的分析乳腺癌病人的临床及病理学特征,探寻乳腺癌病人腋窝淋巴结转移的相关因素。方法回顾性分析105例行外科手术治疗并经病理学确诊为乳腺癌的新发女性病例的临床及病理学资料。分析影响腋窝淋巴结转移的相关因素。结果105例病人中有45例（42.9%）发生了腋窝淋巴结转移。不同年龄、肿瘤长径、肿瘤部位、组织学分级、病理类型及有无脉管癌栓浸润的乳腺癌病人,腋窝淋巴结转移率差异均有统计学意义（P < 0.05~P < 0.01）;多因素logistic分析结果显示,肿瘤长径越长、有脉管癌栓浸润是乳腺癌腋窝淋巴结转移的独立危险因素（P < 0.05）。结论肿瘤长径和脉管癌栓浸润是腋窝淋巴结转移的独立危险因素。     

乳腺癌微血管密度及彩色多普勒血流成像与腋窝淋巴结转移的分析

目的本文通过分析乳癌原发灶的声像图特征并结合术后对肿瘤内部微血管密度（MVD）的检测来预测腋窝淋巴结转移,并探讨原发灶的超声血流动力学及形态学（主要是肿瘤大小）特征与MVD的相关性。方法术前分析48例乳腺癌超声图像特征,术后用免疫组化方法获得乳腺癌内部的MVD。结果原发灶的大小（以2cm为界）腋窝淋巴结转移组和无转移组有显著差异（P〈0.05）;彩色多普勒血流显像（CDFI）显示：腋窝淋巴结转移组较无转移组病灶内彩色血流信号丰富（P〈0.05）,两组比较有显著差异（P〈0.05）;腋窝淋巴结转移组与无转移组两组间MVD有显著差异（P〈0.05）。结论通过对乳腺癌肿块原发灶彩超声像图（肿瘤大小与血流分级）和肿瘤内MVD的分析,判断患者腋窝淋巴结是否有转移,可为临床分期和治疗提供一定的帮助。