基于数据挖掘中药复方治疗糖尿病用药规律探究

目的:基于数据挖掘技术探究中药复方治疗糖尿病的用药规律。方法:以中国方剂数据库为检索库,检索治疗"消渴""脾瘅""消瘅""消渴病""肺消""膈消""消中""肾消"的中药方剂,建立中药复方治疗糖尿病方剂数据库,并采用Excel、SPSS 22. 0软件进行频数及频率分析、因子分析、聚类分析等,进而对中药复方用药规律进行定量、定性分析并探讨其可能机制。结果:中药复方治疗糖尿病涉及方剂605首,中药426味,高频中药93味,甘草、麦冬、人参、茯苓、天花粉、黄连等较为常用;补气药、清热泻火药、清热燥湿药、补阴药最常选用;四气以寒、平、微寒、温、微温,五味以甘、苦、辛、微苦,归经以归肺经、脾经、心经、胃经、肾经较常选用;因子分析最后提取了10个公因子,累积贡献率达33. 33%,其中补虚以益气养阴、补血生津等治法为主;泻实以清热泻火、清热燥湿、利水消肿、清热凉血等为主,以扶正祛邪为主要治则;聚类分析结果得到10个药对或药组。结论:临床治疗糖尿病疾病多从肺、脾、胃、心、肾入手,以扶正祛邪为主要治则,多采用滋阴养血、益气健脾结合清热泻火、清热燥湿、行气活血等方法选取相应中药组方治疗。     

基于数据挖掘对中药复方治疗代谢综合征用药规律分析

目的:分析中药复方治疗代谢综合征(MS)的用药规律,为临床应用和基础研究提供一定的借鉴意义。方法:检索CNKI、CBM、维普、万方数据库,选取中医药治疗MS临床疗效明确、有明确剂量及疗程的随机对照研究、队列研究、临床报道,并抽取检索结果中的复方内容,建立数据表,应用开源统计软件R-Project及开源网络分析软件Cytoscape对中药复方用药规律进行分析。结果:共计纳入111个处方,163味中药,高频药物(频数大于10)主要为健脾化痰类、活血化瘀类、清热类、补益类、疏肝解郁类药物;主要的关联规则为黄连温胆汤加丹参、黄芪,其置信度 0. 92。结论:中医治疗MS的组方以健脾化痰、清热祛瘀为主,其核心用药为黄连温胆汤加丹参、黄芪。     

基于数据技术中药复方治疗失眠的用药规律

目的:探究基于数据挖掘技术中药复方治疗失眠的用药规律。方法:选取国家人口与健康科学数据共享平台和中国中医科学院中医药信息研究所提供的《中国方剂数据库》为检索数据库,检索治疗失眠、不得卧、不得眠、目不暝、不寐、失寐的中药方剂,建立中药复方治疗失眠方剂数据库,并采用Excel、SPSS 22. 0统计软件及SPSS 14. 2统计软件进行频数及频率分析、聚类分析、关联分析等,进而对中药复方用药规律进行定量、定性分析并探讨其可能相关机制。结果:中药复方治疗失眠涉及方剂73首,中药227种,高频中药40味,甘草、当归、生地黄、茯苓、人参等较为常用;补气药、补血药、养心安神药最常选用;四气以温、平、微温,五味以甘、苦、辛,归经以归脾经、心经、肺经、肝经、肾经较常选用;聚类分析结果得到21个药对或药组;关联分析共得到46条关联规则,药对以生地黄→当归,甘草→当归等为常用,三味药组以甘草→生地黄,当归,酸枣仁→茯苓,生地黄等为常用。结论:临床治疗肺病多从脾心肺肝肾入手,以补虚泻实为治疗原则。补虚以温阳益气,滋阴养血,泻实以清热凉血,行气活血等方法选取相应中药组方治疗。     

数据挖掘中药复方治疗痛经的用药规律

目的:分析痛经病用药的组方,探求其用药规律及特点。方法:通过检索中国知网"痛经"相关主题词,搜集治疗痛经病的各种有效中药复方,进行整理、汇总,利用Microsoft Excel建立资料数据表,通过数据筛选功能对药物进行分类、使用频数进行统计分析。结果:通过分析1 512例案例的中药复方,发现中药治疗痛经以补益气血为本,药物多用当归、白芍、甘草等;以活血化瘀药为主,并配伍疏肝理气,散寒止痛的药物;药性多以辛、甘、温为主,大多归于肝、脾、心、肾经。结论:通过对1 512例病案中所用药物的分析,揭示了痛经的用药规律,发现痛经的证型主要是气血亏虚型,其次是气滞血瘀型、寒凝血瘀型、肾气不足型。     

基于数据挖掘中药复方治疗原发性痛经用药规律探索

目的：基于数据挖掘技术探讨中药复方治疗原发性痛经的用药规律。方法：以中国期刊全文数据库（CNKI）为检索库,检索自2006年6月至2016年6月关于中药复方治疗原发性痛经的相关文献,建立中药复方治疗原发性痛经文献数据库,并采用Excel 2010、SPSS 22.0及SPSS Modeler14.2软件进行频数频率分析、聚类分析、关联分析等。结果：中药复方治疗原发性痛经文献涉及复方74首,涉及76味中药,当归为核心单味中药;涉及高频药物种类以活血化瘀、补血、补气等为主;通过对高频药物等聚类分析可形成5个聚类组合,原发性痛经主要集中在气血亏虚兼血瘀证、肝肾不足兼气滞血瘀证两种证型;通过关联规则分析,共得规则25条,以当归、白芍、川芎、延胡索四味中药两味或多味的组合最为常用。结论：瘀血为导致原发性痛经的直接原因,多属本虚（气虚、血虚、虚寒）标实之证,遣药组方上重视气血同调,肝肾并补、重视和血等治法。     

基于数据挖掘的谷世喆治疗失眠用药规律分析

目的 采用多种数据挖掘技术探讨谷世喆教授治疗失眠的用药规律。方法 收集2018年1月-2022年10月北京中医药大学国医堂门诊部医院管理信息系统及北京中医药大学名老中医传承研究一体化平台中谷世喆教授专家门诊就诊患者临床资料,筛选谷世喆教授专著《知针知药》《谷济生、谷世喆医案医话精粹》及中国知网（CNKI）等收录的相关医案,应用WPS Office 5.2.1建立谷世喆教授治疗失眠药物数据库,采用R4.2.1进行描述性分析、Apriori关联规则分析,使用SPSS Statistics 26.0进行聚类分析,并结合理论分析,提炼出谷世喆教授治疗失眠的用药规律及特点。结果 共纳入307首处方,涉及药物250味,其中高频药物30味,频数排名前5位为炙甘草、煅龙骨、茯苓、醋北柴胡、炒酸枣仁。归经以肝经、肺经为主,药性以温、寒为主,药味以甘、苦为主。聚类分析得出5组核心药组,包括小柴胡汤、二陈汤、黄连温胆汤、酸枣仁汤、逍遥散等。结论 谷世喆教授治疗失眠的特点为和解少阳,清心疏肝,安神定魄;谨察阴阳,调畅心神,兼以心理疏导;重视肝胆脾胃;辨证以和解少阳、运转少阳枢机为主要思路,兼以调畅气机,益气养...     

基于数据挖掘的中药复方治疗脓毒症用药规律探究

目的基于数据挖掘技术探究中药复方治疗脓毒症的用药规律。方法以中国方剂数据库为检索库,检索治疗外感热病、温毒、走黄及内陷的所有中药方剂,建立中药复方治疗脓毒症的方剂数据库,采用中医传承辅助平台(V2.5)软件挖掘用药规律。结果筛选出符合要求的中药复方120个,中药名称共267个,高频中药(频次≥6)共58个;清热解毒药、补气药、发散风热药和行气血药最为常用;四气以寒、温为主,五味以苦、辛、甘为主;得到29个常用药对,12个核心组合,新处方5个。结论治疗脓毒症时,常用药物为黄芩、大黄、连翘、人参、麝香等,基本治法为清热解毒、泻下通腑、开窍醒神,同时兼以扶正。     

基于数据挖掘的治疗慢性胃炎中药复方用药规律研究

目的 借助中医传承辅助平台软件,分析治疗慢性胃炎中药复方用药规律,为临床遣药组方及新药开发提供依据.方法 检索2015—2020年国家专利数据库中治疗慢性胃炎的中药复方专利,借助中医传承辅助平台(V2.5),对中药频次、中药归经及药性药味进行统计,运用关联规则方法分析中药复方的配伍规律,运用熵聚类获得核心中药组合及候选...     

基于数据挖掘分析唐军治疗失眠的用药规律

目的：研究唐军教授治疗失眠的用药规律。方法：收集整理唐军教授2021年3月—2021年12月治疗失眠的门诊处方258首,采用Microsoft Excel 2016和SPSS Modeler 18.0软件对中药的频次、性味归经、药物类别、关联规则和聚类进行分析。结果：258首处方中共涉及中药133味,累计使用频次3814次,使用频次大于50次的有酸枣仁、首乌藤、枸杞子等24味中药;使用频率最高的药物是安神药和补虚药;高频药物四气以平、温居多,五味以甘、苦、酸味为主,归经以肝、心、肾经为主;酸枣仁-枸杞子,酸枣仁-五味子为高频药物组合;聚类分析可分为5类。结论：通过数据挖掘,分析得出唐军教授治疗失眠是以滋肾水、补肝血、清热解郁、宁心安神为法,辨证论治,从而为该病的治疗提供了参考。     

基于数据挖掘的降尿酸中药复方用药规律分析

目的：基于数据挖掘,以临床观察及动物实验文献研究为切入点,分析降尿酸中药复方的用药特点和组方规律,为高尿酸血症和痛风的中医临床治疗提供参考和借鉴,为降尿酸新药的研发提供依据。方法：检索国家知识基础设施数据库、中国学术期刊数据库、中文科技期刊数据库中关于中药复方降尿酸的文献研究,构建方药数据库,运用软件统计中药频次、性味和功效,并进行关联规则分析、聚类分析。结果：共纳入57个中药复方,涉及174味中药,其中27味中药使用频次>3次。常用类型以清热药、补虚药、利水渗湿药等为主。聚类分析得到3个核心组方,以健脾祛湿、清热活血为主。关联规则分析共得到4个药对、16个三味药药组、4个四味药药组,其中苍术-黄柏支持度最高,是降尿酸的核心药对。结论：中药降尿酸用药以清热利湿、活血化瘀为主,辅以健脾祛湿、补中益气,体现“标本兼顾”的中医药治疗原则,为临床提高疗效及新药的开发提供参考依据。     

基于数据挖掘的中药复方专利治疗糖尿病肾病用药规律分析

目的：基于数据挖掘分析国家专利中药复方治疗糖尿病肾病(Diabetic kidney disease, DKD)的用药规律。方法：计算机检索国家知识产权局专利公布公告中治疗DKD的中药复方专利数据,运用SPSS Statistics 26.0与R软件进行数据分析,利用Cytoscape 3.9.1对中药核心复杂网络进行绘图。结果：共纳入135项专利,处方135张,中药258味,使用频次位于前3位的药物依次为黄芪、丹参、茯苓;四气以寒最多,温、平次之;五味以甘为首,苦、辛次之;归经多入肝、脾、肾、肺经。常用药对为大黄-黄芪等;药组为黄连-黄芪-丹参等。共得出三个聚类处方。结论：本研究分析了国家专利中药复方治疗DKD的用药规律,可为临床实践提供参考,并为新药开发奠定基础。     

基于数据挖掘中药专利复方治疗头痛病的用药规律分析

目的:使用数据挖掘软件对近10年治疗头痛病的中药专利复方进行分析,总结其用药规律,为临床用药及中成药的研发提供一定的借鉴意义.方法:选取国家知识产权局专利公布公告网(ht-tp://epub.sipo.gov.cn)2011年1月-2021年5月公布的治疗头痛病的中药专利复方,分别使用古今医案云平台V2.1软件进行药物...     

基于数据挖掘分析治疗慢性心力衰竭的中药专利复方用药规律

目的:基于知网治疗慢性心力衰竭中药复方专利，进行数据挖掘，探讨分析治疗慢性心力衰竭的用药规律。方法:检索中国知识资源总库(截至2021年12月)治疗慢性心力衰竭的中药专利复方，借助IBM SPSS Statistics 23.0、WPS Office Excel 11.1.0、SPSS Modeler18.0软件对中药专利复方进行药物频数、性味归经、关联规则及聚类分析。结果:对最终筛选出的80首专利中药方剂、266味中药进行分析，得出15味高频药物，通过关联规则分析挖掘出14条常用药物组合，包括药对3条，三味药的关联组合11条，涉及中药12味。通过聚类分析挖掘出4个中药聚类组合。中药归经分析以肝、肺、脾三经为主，性味以温，甘、苦为主。结论:高频药物和核心组方体现了中药专利复方对慢性心衰治疗原则以“益气温阳、益气养阴、活血化瘀”为主。挖掘治疗慢性心衰的中药专利复方，分析其用药配伍特点及组方规律，为中药治疗慢性心衰进一步深入临床实践奠定基础。     

基于数据挖掘探讨中药复方治疗恶性肿瘤高凝状态用药规律分析

目的：基于数据挖掘探究中药复方治疗恶性肿瘤高凝状态的用药规律。方法：检索中国期刊全文数据库、万方数据库、维普中文期刊平台收录的有关中药复方治疗恶性肿瘤高凝状态的文献,应用Microsoft Office Excel 2010整理中药复方,纳入数据库。应用IBM SPSS Statistics 25.0软件、IBM SPSS Modeler 18.0软件进行聚类分析和关联分析。结果：符合纳入与排除标准的文献有62篇,处方62首,药物166味,其中频次≥6次的药物共30味,以当归为首。中药功效分析以补虚药为首位。药性以温性为首,药味以苦味为首,归经以肝经为首。药物关联分析中药对以黄芪-莪术支持度最高,三项药物关联分析以川芎-桃仁、当归的支持度最高。高频药物数据聚类分析得到4组聚类药物组合。结论：中医药治疗恶性肿瘤高凝状态以益气补虚,活血化瘀为主要治法。     

基于数据挖掘探讨邹忆怀治疗失眠用药规律

目的：运用数据挖掘技术分析邹忆怀教授治疗失眠的用药及配伍规律,探讨邹忆怀教授诊治失眠的学术思想与特色。方法：收集2019年1月—2021年6月邹忆怀教授于北京中医药大学东直门医院出诊的处方,利用中医传承辅助系统V2.5,通过频数分析、关联规则、复杂熵聚类分析等数据挖掘方法对筛选出的方剂进行分析。结果：共收集处方131首,涉及中药90味,其中以寒、温药性为主,辛、甘、苦药味占比较大,归经多入心、肝经,使用频数排名前5位的药物是茯苓、柏子仁、菊花、陈皮、佛手,使用频数最高的药物组合依次为柏子仁-茯苓、菊花-茯苓、柏子仁-菊花、陈皮-茯苓、陈皮-柏子仁,挖掘出核心药物组合共14个,并演化得到新处方7首。结论：邹忆怀教授基于“神主睡眠”理论,以“调神安眠”为核心治法,分别以调气畅神、清热安神、养血宁神、镇心敛神之法治疗神滞、神躁、神消、神散四种“神不安”状态,用药精准,平调阴阳,恢复昼夜节律。     

基于数据挖掘技术探讨中药复方治疗痛经的用药规律

目的通过文献调研、聚类分析和关联分析,解析痛经的用药规律。方法收集了近20年来治疗原发性痛经及继发性痛经的中药复方176首,建立中药复方数据库。运用频数分析法分析用药的使用频数、频率;运用聚类分析与关联分析归纳得出治疗上关系密切的药物组合。结果使用频数最多的为活血化瘀类药物,其中当归为使用频数最多的单味药。结论在痛经的治疗中,活血化瘀为最常用的治疗方法,活血化瘀类药物配伍使用可起到温经散寒、理气、补气养血的作用,使治疗达到事半功倍之效。     

治疗肺纤维化中药复方用药规律的数据挖掘

目的探索治疗肺纤维化中药复方的用药规律。方法利用中国生物医学文献数据库检索到公开发表的文献中治疗肺纤维化的中药复方,建立相应数据库,采用频数分析、聚类分析、关联规则等方法对复方进行数据挖掘,对主要药物、药对（组）规律进行探讨。结果在治疗肺纤维化的64首中药复方中,涉及114种药物,使用频次为584次;其中使用频次在5次以上的共36种、431频次;作为主要药物进行聚类分析,共分为补益药、活血药、化痰药、宣肃肺气药、清热药、平喘药6类;经关联规则分析,共得药对规则19条,药纽规则25条,主要为益气药与活血药的配伍组合。结论应用数据挖掘方法探索治疗肺纤维化中药复方用药规律是可行的。     

基于数据挖掘探讨中药复方专利治疗胆石症的用药规律

目的：探讨中药复方专利治疗胆石症的用药规律,为该病的治疗提供参考。方法：在国家知识产权局专利数据库中收集整理治疗胆石症的中药复方专利信息,建立数据库,应用数据挖掘技术,分析治疗胆石症的处方用药频次、性味归经,通过关联规则分析、聚类分析和复杂网络分析评估处方模式和用药规则。结果：收集国家知识产权局自建库以来至2022年3月公开发表的治疗胆石症的中药复方专利383项,包含708味中药,累计使用频次4901次。使用频率较高的中药为金钱草、郁金、鸡内金等,药性以寒、温、平为主,味多属苦、甘、辛,药物归经以肝、肺、胃居多。通过聚类分析总结出4个聚类公式,并利用Apriori算法识别出38个中药三项关联规则,常用药对组合为金钱草-鸡内金,常见角药组合为金钱草-茵陈-鸡内金、柴胡-白芍-郁金。结论：中药复方专利治疗胆石症,遵循六腑以通为用原则,辅以清热药、利湿药祛邪。应用数据挖掘分析中药复方专利治疗胆石症的处方用药规律,可为临床提供参考。     

基于数据挖掘探析国家专利中药复方治疗PACG的用药规律

目的 基于数据挖掘探析国家专利中药复方治疗原发性闭角型青光眼（PACG的用药规律。方法 纳入建库至2022年12月31日中国专利公布公告网站中治疗PACG的中药复方专利。采用Excel软件对中药复方建立数据库并进行数据处理,运用R语言进行频数统计、功效归类、性味归经、关联规则及聚类分析。结果 （1）一般情况：共纳入专利160项,共涉及药物510味,药物累计频次2,055次。（2）性味归经：四气为寒性药最多,共27味（49.09%）;五味以甘味药最多,共71味（47.97%）;归经以肝经最多,共38味（25.00%）。（3）高频中药使用频次：使用频次>10次的中药（高频中药）有55味,使用频次最高为枸杞子（46次,28.75%）,其次为熟地黄（42次,26.25%）、菊花（41次,25.63%）、甘草（39次,24.38%）、决明子（38次,23.75%）。（4）高频中药功效归类分析：排名前5位为清热药（14味,25.45%）、补虚药（12味,21.82%）、解表药（8味,14.55%）、平肝息风药（5味,9.09%）、利水渗湿药（4味,7.27%）。（5）关联规则分析：高频药对排...