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基因芯片及其医学应用研究进展 总被引:3,自引:0,他引:3
基因芯片(Genechip),又称DNA芯片、DNA微阵列(DNA microarray),是将大量的DNA片段按预先设计的排列方式固化在载体表面如硅片、玻片,并以此为探针,在一定的条件下,与样品中待测的靶基因片段杂交,通过检测杂交后的信号,实现对靶基因信息的快速检测。基因芯片可以分为很多种类,常见并广泛应用的有cDNA微点阵和寡核苷酸原位合成。基因芯片能对微量样品中的核酸序列进行检测和分析,其高通量、快速、并行化采集生物信息的特点更是优于其他传统的技术方法。 相似文献
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目的:基因芯片是指在固相支持物上将大量DNA探针以微阵列的方式固化,已标记的样品与之杂交,通过检测杂交信号,计算分析,得出样品的基因信息〔1〕。它包括DNA芯片和cDNA芯片,该技术包括4个方面:芯片的制备、样品的制备,分子杂交和检测分析。由于它具有高通量的特点,为解析肾移植中复杂的基因调控网络提供了一项崭新的技术手段。本文综述了基因芯片技术在肾移植组织配型、排斥反应、免疫抑制剂肾毒性、术后感染等方面的初步应用。 相似文献
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基因芯片与卫生微生物检验 总被引:2,自引:0,他引:2
李磊 《中国医学理论与实践》2004,14(12):1855-1855
基因芯片又称DNA微阵列,是采用原位合成或显微点样技术,将数以万计的DNA探针固化于支持物表面,有序地集成一系列可寻址识别的基因片段,与标记的样品进行杂交后,通过检测杂交信号来实现对生物样品的快速检验或医学诊断,它具有高通量、可并行检测的特点。根据载体上核酸分子的不同,分为cDNA芯片和寡核苷酸芯片等。它在临床微生物检测中的应用为其在卫生微生物检验中的应用奠定了良好的基础。 相似文献
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目的制备戊型肝炎病毒诊断基因芯片并进行杂交验证。方法利用Oligo6.0软件针对戊型肝炎病毒诊断基因保守区域设计多对寡核苷酸探针,用芯片点样仪将其按照阵列设计打印在玻片上制备成基因芯片。样品标记采用限制性显示技术,样品标记后进行杂交,进而在芯片扫描仪中对得到的探针数据进行分析并实验验证。结果芯片杂交后得到的探针荧光强度好,信噪比高,符合临床样品的基因亚型,RT-PCR验证后得到的电泳结果与芯片实验一致。结论实验设计并制备的寡核苷酸戊型肝炎病毒诊断芯片能用于戊肝的检测,为这项疾病的实验室诊断提供了一种快速平行的检测方法。 相似文献
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利用基因芯片检测性传播疾病 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 探讨基因芯片在性传播疾病检测中的应用。方法 针对中国主要流行的7种性传播疾病病原体,选择高度保守的特异基因片段为芯片探针.将其PCR扩增产物用MicroGrid Ⅱ型全自动点样仪点样于包埋有醛基的载玻片上,制备成性病检测基因芯片。对7种临床病原DNA样本及阴性样本进行扩增、标记,与芯片杂交后,用激光共聚焦荧光扫描仪检测并分析结果。结果 该芯片可以从病原体感染样本DNA中检测到阳性参照序列以及与病原体相对应的特异基因片段。结论 性病检测基因芯片能对性传播疾病病原体做出快速、准确的检测。 相似文献
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基因芯片又称DNA微阵列(DNA m icroarray)是近年发展起来的一项DNA分析技术,一般包括寡核苷酸芯片和cDNA芯片2种,其基本原理是在固相载体上按照特定的排列方式固定上大量已知的DNA片段,形成DNA微矩阵,将样品DNA/RNA通过PCR/RT-PCR扩增、体外转录等技术渗入荧光标记分子后,与位于芯片上的已知序列杂交,最后通过扫描仪及计算机进行综合分析,比较不同荧光在各点阵的强度,即可获得样品中大量基因表达的信息。基因芯片在一张微小的芯片上能够在同一时间内平行分析大量的基因,进行大量信息的筛选和检测分析。目前研究认为,肿瘤的发生和发展是一个多阶段、多基因参与的复杂过程。正常基因的突变、癌基因的异常激活以及肿瘤抑制基因的失活、基因本身的多效性和机体免疫因素,决定了肿瘤表型的表达与否[1]。基因芯片不仅为研究肿瘤发生发展过程中相关基因的激活和失活提供了强有力的工具,也为肿瘤的诊断和治疗提供了新的武器。1基因芯片用于寻找肿瘤相关基因用cDNA微阵列技术通过比较组织细胞基因的表达谱差异,可以发现新的可能致病基因或疾病相关基因。G ress等[2]从胰腺癌细胞株PATU、胰腺癌组织、慢性胰腺炎及对照胰腺组... 相似文献
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基因芯片的应用及其数据分析方法 总被引:3,自引:0,他引:3
基因芯片是生物芯片的一种,是最先研究也是最成熟的生物芯片。基因芯片又称DNA芯片、DNA微阵列,是近几年发展起来的又一新的分子生物学研究工具。它综合了分子生物学、半导体微电子技术、激光化学、计算机科学等众多学科领域的相关技术,使其具有高通量、快速、并行化采集生物信息的特点。基因芯片技术以一种系统、整体的方法进行研究。打破了“一种疾病,一种基因”的陈旧模式,整体宏观地研究生物体基因的表达及功能。笔者就基因芯片的应用及数据分析方法作一简要介绍。 相似文献