女大学生社会支持与社会适应的相关研究

目的探讨女大学生社会支持与社会适应性的关系。方法用《领悟社会支持量表》和《大学生社会适应性量表》对南昌市278名女大学生进行问卷调查,并用SPSS11.5进行数据整理和相关分析。结果 1女大学生社会支持与学习和考试负担适应性存在显著正相关(r=0.141,P0.05),与人际交往适应性存在显著正相关(r=0.252,P0.01);2女大学生社会支持与社会适应相关显著(r=0.152,P0.01);3女大学生社会支持与社会适应的回归效果显著(F=60.736,P0.05)。结论社会支持系统是影响女大学生社会适应的重要心理因素。     

贫困大学生社会适应的社会支持因子研究

目的在心理弹性理论的基础上,探索贫困大学生社会适应的社会支持因子。方法采用《大学生适应性量表》和《社会支持评定量表》对福建师大和四川师范大学的286名大学生进行研究。结果①通过独立样本t检验,发现贫困大学生在学习适应(t=-2.643,P<0.01)、角色适应(t=-3.357,P<0.001)、职业选择适应(t=-2.074,P<0.05)、生活自理适应(t=-4.524,P<0.001)以及身心症状表现(t=-2.401,P<0.05)方面都显著优于非贫困大学生;②贫困大学生的客观支持(t=-5.015,P<0.001)和对支持的利用度(t=-2.184,P<0.05)显著高于非贫困大学生;而在主观支持方面显著低于非贫困大学生(t=7.548,P<0.001);③通过Pearson相关分析,大学生社会适应的各个方面都与客观支持和对支持的利用度呈显著正相关(r=0.155～0.416,P<0.01),主观支持仅与人际适应呈显著正相关(r=0.246,P<0.001);④通过独立样本t检验,发现适应良好的非贫困生的客观支持(t=3.999,P<0.001)、主观支持(t=4.193,P<0.001)和对支持的利用度都极其显著地高于适应一般的非贫困生(t=3.380,P<0.001);适应良好的贫困生仅在客观支持(t=2.647,P<0.01)和对支持的利用度上显著高于适应一般的贫困大学生(t=2.737,P<0.01)。结论贫困大学生社会适应的社会支持保护因子表现为充分的客观支持和对支持的利用度。     

西安地区不同类型大学生社会适应现状调查

目的对西安不同类型大学生社会适应现状进行调查,为今后的心理干预提供数据支持。方法采用总体幸福感量表对西安地区4所不同类型高校的584名大一学生进行大学生社会适应调查。同时,对不同来源地、不同学校、不同性别、不同父亲职业及人格在总体幸福感上的差异进行了研究。结果西安地区大学生的总体社会适应状况良好。人口学特征对社会适应性无显著影响,而人格特征的精神质、内外向、神经质等因子对社会适应的好坏有显著影响。结论人格因素是大学生社会适应的主要影响因素。     

大学生人格特征、社会支持与学校适应的关系

目的:探讨大学生人格特征、社会支持与学校适应的关系。方法:采用青少年小五人格问卷、社会支持评定量表及中国大学生适应量表对893名大学生进行测量。结果:①大学生学校适应与人格之外向性、宜人性、谨慎性和开放性等维度呈显著正相关,与情绪性呈显著负相关;②大学生学校适应总分及各维度与社会支持总分及各维度呈显著正相关(除满意度与客观支持无显著性相关外)。结论:人格影响社会支持并作用于大学生学校适应,人格又直接作用于大学生学校适应。     

大学生社会支持与学习适应的关系:心理韧性的中介作用

目的:探讨心理韧性在社会支持与学习适应之间的中介作用。方法:采用大学生学习适应量表、青少年心理韧性量表、社会支持评定量表对417名大学生进行测量。结果:1学习适应在各学习成绩分组上存在显著差异(F=19.765,P0.001),学习成绩低分组学习适应得分显著低于高分组(F=19.765,P0.001);2社会支持和学习适应呈显著正相关(r=0.251,P0.001),心理韧性和学习适应也呈显著正相关(r=0.469,P0.001);3心理韧性在社会支持和学习适应之间起部分中介作用,a*b/c=56.89%。结论:学习适应是学习成绩的重要影响因素;社会支持可以有效预测学习适应,心理韧性在社会支持和学习适应间起部分中介作用。     

大学生社会支持的调查研究

目的：考察大学生社会支持的现状，探讨他们社会支持人数、来源、性质及满意度的差异及关系。方法：采用社会支持量表（SSQ）和社会支持性质量表（ISEL）作为测查工具，测查了1060名大学生。结果：①大学生获得的社会支持人数不多，支持满意程度中等；父母和同学朋友是主要支持来源；大学生获得的物质支持最多，其次为信息支持、陪伴支持，情绪支持最少：支持人数越多，满意度越高。②女生的支持人数、满意度、信息支持、陪伴支持、物质支持和情绪支持显著高于男生：大一支持人数最多，大二最少；大一父母支持最少，同学朋友支持最多；理工科学生支持人数、父母和同学朋友的支持、信息支持、陪伴支持、物质支持和情绪支持明显低于文科、医学和师范专业学生。③陪伴支持、信息支持．以及来自父母的支持是大学生社会支持满意度的主要预测因素。结论：不同性别、年级、专业的大学生所获得的社会支持不同．社会支持对大学生的心理健康有直接或间接的影响。     

大学生社会支持状况与主观幸福感的相关研究

目的 探讨大学生社会支持状况与主观幸福感之间的关系.方法 使用社会支持评定量表和主观幸福感指数量表对420名大学生进行问卷调查.结果 ①社会支持各维度与主观幸福感各指数均呈显著的相关关系.②高社会支持组和低社会支持组被试在幸福感各指数上均存在着极其显著的差异.③客观支持和对支持的利用度对主观幸福感的情感成分(积极情感和消极情感)有较好的预测作用,主观支持则对主观幸福感的认知成分(生活满意度)有较好的预测作用.结论 大学生的社会支持状况和主观幸福感各指数存在显著的相关关系,不同属性的社会支持对主观幸福感各指数的预测作用不同.     

大学生自主性与社会适应

目的:探讨大学生自主性的发展特点及其与社会适应的关系.方法:采用自我调控问卷、大学生社会适应问卷对650名大学生进行调查.结果:①大学男生的自主水平显著高于女生;大一、大二、大三的自主水平无显著差异.大四稍有下降.②自主性与社会适应各维度及总分间均存在显著相关.③不同自主水平的大学生在社会适应各维度及总均分上差异显著,高自主水平大学生的社会适应状况显著高于低自主水平大学生.④自主水平能显著预测个体社会适应状况.结论:自主性与社会适应存在显著相关,不同自主水平大学生的社会适应差异显著.     

大学生网络社会支持和现实社会支持的关系研究

目的探讨网络社会支持和现实社会支持的关系问题。方法采用网络社会支持量表和现实社会支持量表对陕西某高校404名大学生进行问卷调查。结果①专业、性别和年级在网络社会支持各因子上主效应显著(分别为t=2.671,P<0.01;t=-2.222,P<0.05;F=6.172,P<0.001);②网络社会支持和现实社会支持存在显著的相关关系;进一步回归分析表明,网络社会支持在一定程度上可以预测现实社会支持(R2=0.015,F=0.6088,P<0.05)。结论大学生网络社会支持可以预测现实社会支持。     

广州地区大学生社会支持与自杀意念关系研究

目的了解广州市大学生自杀意念出现率及获得社会支持状况。方法整群随机取样,使用社会支持评定量表和贝克绝望量表对广州市5所高校的413名大学生进行调查。结果①12.6%的大学生有自杀意念;②社会支持与自杀意念显著相关;③女生的社会支持总分,客观支持和支持利用度显著高于男生;④农村大学生主观支持显著高于来自城镇大学生;⑤非独生子女在支持总分和主观支持显著高于独生子女;⑥主观支持方面,人均月家庭收入500元及以下显著高于1500～2500元以及2500元以上大学生得分。结论有针对性增加社会支持防止自杀行为的发生。     

新建本科院校大学生社会支持与心理健康的相关研究

目的了解新建本科院校大学生的社会支持情况,探讨社会支持对心理健康的影响,以便更好地开展心理健康教育。方法采用社会支持量表（SSRS）及症状自评量表（SCL-90）对504名大学生进行问卷调查。结果新建本科院校大学生在社会支持3个维度上评分较低,与其他院校相比差异具有显著性;不同性别的大学生在对支持的利用度上差异具有显著性;文科与理科大学生在对支持的利用度上差异具有显著性;来自城市与农村的大学生在社会支持上差异无统计学意义;大学生SCL-90大部分因子分与社会支持评分有显著的相关性;回归分析表明大学生社会支持对心理健康有显著的影响。结论社会支持对大学生心理健康有显著影响。     

大学生学习适应性与一般自我效能感、社会支持的关系

目的 :本研究旨在探索大学生的学习适应性与其一般自我效能感、社会支持的关系。方法 :使用大学生学习适应性调查表、一般自我效能感问卷和社会支持问卷测量了 72 3名大学生。结果 :大学生的学习适应性与一般自我效能感、社会支持存在显著的正相关。结论 :一般自我效能感、年级变量、社会支持和专业变量对大学生的学习适应性具有显著的正向预测作用     

大学生社会支持和竞争态度的相关研究

目的探讨大学生社会支持和竞争态度之间的关系。方法采用社会支持评定量表和竞争态度量表(中国版)对376名在校大学生进行调查。结果①大学生对支持利用度的年级差异不显著,但不同年级学生在主观支持、客观支持以及社会支持总分上存在差异,成长于不同家庭气氛中的学生在社会支持各维度得分上均存在差异(P<0.05);②不同年级学生在过度竞争态度和竞争态度总分上差异显著(P<0.01),而成长于不同家庭气氛中的学生在良性竞争态度得分上差异显著(P<0.01);③相关分析发现,主观支持和客观支持与良性竞争态度呈显著正相关(r=0.279,0.341;P<0.01),客观支持与过度竞争态度有显著负相关(r=-0.241,P<0.01),对支持的利用度和良性竞争态度存在显著正相关(r=0.201,P<0.01);④大学生主观支持与客观支持对良性竞争态度有预测作用(R=0.380,R2=0.144,P<0.01,R=0.341,R2=0.116,P<0.01)。结论社会支持的各个维度得分越高,大学生良性竞争态度越积极;客观支持得分越高,过度竞争态度表现越为明显,且主观支持与客观支持对良性竞争态度有预测作用。     

大学生自尊与社会支持的关系研究

目的　探讨大学生自尊与社会支持的关系。方法　采用自尊量表 (SES)、社会支持评定量表 (肖水源 )对 1 5 4名某综合性大学的本科生进行调查研究。结果　自尊与社会支持中的利用度有显著正相关。结论　大学生自尊与社会支持存在关系     

在校生社会支持与网络成瘾的Meta分析

目的:了解中国在校学生的社会支持程度对其个人网络成瘾问题的影响。方法:从中国知网、万方数据库、维普资讯库等网站筛选出2000—2015年对中国在校学生的社会支持与网络成瘾关系研究的相关文献26篇进行Meta分析,共涉及学生16386名,使用相关系数(r)作为效应量。结果:整体上学生社会支持和网络成瘾之间存在显著负相关(r=-0.22,P0.01)。网络成瘾与主观支持、客观支持、支持利用度指标的相关均有统计学意义(P均0.05),效应量的绝对值在0.126~0.183之间。不同地域的学生对社会支持与网络成瘾关系的影响有统计学意义,不同样本来源的被试群体之间社会支持与网络成瘾的相关有统计学意义;前者效应量的绝对值在0.219~0.270之间,而后者效应量的绝对值在0.171~0.395之间。结论:中国学生社会支持和网络成瘾之间关系密切,且受到样本来源和学生所处的地理区域的影响。     

高校大学生社会支持和人际信任的研究

目的探讨大学生人际信任与社会支持的特点及关系,为高校心理健康教育提供依据。方法采用人际信任量表、社会支持量表对广州某高校402名大学生进行问卷调查。结果①不同性别大学生在对父母信任(t=-2.138,P<0.05)和对支持利用度(t=-3.22,P<0.01)上差异显著;②不同专业大学生在社会支持总分(t=-2.243,P<0.05)和主观支持(t=-3.235,P<0.01)上差异显著;③不同生源地大学生在社会支持总分(t=-2.80,P<0.01)、主观支持(t=-2.22,P<0.01)和对支持利用度(t=-2.75,P<0.01)上差异显著;④不同年级大学生在客观支持上差异显著(t=3.30,P<0.01);⑤不同社会支持水平在对父母信任(F=11.893,P<0.01)、对无关者信任(F=3.321,P<0.05)和人际信任总分(F=9.964,P<0.01)上差异显著;⑥人际信任与社会支持成显著负相关(t=-0.229,P<0.01)。结论大学是个体人际信任形成的重要阶段,相关部门应该把握这一时机,对大学生的人际交往进行社会干预,提高人际信任。     

非典前与非典期间大学生生活压力与社会支持状况比较研究

目的了解大学生在非典隔离期间对生活压力和社会支持的态度。方法非典前和非期期间用同一组问卷对同一个群体575名大学生进行调查。结果在良好的社会支持下,隔离在校园中的女大学生比男大学生和非典前社会支持利用度显著提高;与非典前相比,大学生对各种社会支持的态度、感受和行为方式更积极,学生生活压力显著降低。结论有效而有力的社会支持对改善大学生对生活压力和社会支持的态度有积极的作用。