利用男同社交软件估计芜湖市3所高校青年学生中男男性行为者规模调查

目的估计芜湖市发生男男性行为青年学生人群规模,为下一步的防治工作提供依据。方法 2019年哨点监测期内利用男同社交软件的距离识别功能估计青年学生使用人数,结合MSM艾滋病哨点监测附属调查获得青年学生MSM使用男同社交软件比例,运用乘数法估算芜湖市3所高校的青年学生中MSM人群规模,同时使用捕获-再捕获法方法予以验证。结果利用乘数法估计A、B和C大学使用Blued的青年学生占该校男生比例分别是4.26%、2.04%和1.64%,平均为2.55%;最近一年发生男男性行为青年学生占在校男生比例分别是2.14%、1.02%和0.82%,平均为1.28%。利用捕获-再捕获法估计出A、B和C大学最近一年发生过男男性行为的青年学生数分别是164(150～179)人、137(122～152)人和46(36～56)人,利用乘数法估计的人数分别是169人、150人和54人。结论利用男同社交软件使用乘数法可以估计高校校园内青年学生MSM规模,使用乘数法和捕获-再捕获法估计的结果基本一致。芜湖市高校青年学生MSM人群规模较大,应加强该人群的艾滋病防控工作。     

珠海市不同活动场所MSM规模估计的研究

目的了解珠海市实体活动场所和虚拟活动场所男男性行为者(MSM)的人群规模,为制定艾滋病干预措施提供依据。方法利用单样本人群规模估计法(LMS法)和捕获-再捕获法估计珠海市实体场所和虚拟场所的MSM人群规模。结果利用LMS法估计珠海市实体场所MSM的人群规模为5 767人(3 718~8 053人),虚拟场所为18 734人(16 925~20 541人),校正结果为14 753人(13 328~16 176人)。利用捕获-再捕获法估计MSM的人群规模为17 089人(10 742~23 436人)。结论珠海市MSM规模较大,虚拟场所的MSM人数远高于实体场所。应重视在互联网等虚拟场所实施有针对性的艾滋病防制策略。     

淄博市男男性行为人群基数估计

目的掌握男男性行为人群（MSM）的规模,为制定艾滋病防治规划提供依据。方法运用人群调查法和除数法对MSM人群基数进行估计,并比较分析影响因素。结果人群调查法估计淄博市MSM人群基数为19311人,占男性性活跃期人群的1.57%;除数法估计为12 498人,占男性性活跃期人群的1.02%。结论无论人群调查法还是除数法,样本的代表性是MSM人群基数估计的重要条件。与除数法相比,人群调查法更易受外部条件的影响,造成估计误差。     

艾滋病高危人群基数估计方法在男性同性恋人群规模估计中的应用

目的探讨艾滋病高危人群基数估计方法在男性同性恋人群规模估计中的应用。方法选择杭州市中心城区3个同性恋聚集场所连续观察10天,运用除数法获得男性同性恋者人数,应用乘数法对男性同性恋者人群规模进行估计。结果调查期间光顾酒吧、公园、浴室3个同性恋活动场所男性同性恋者共2 337人次,可辨识者平均光顾次数为3.79次,采用除数法得到调查期间光顾3个场所总人数为617(571~670)人。采用滚雪球法,经过4轮提名,共调查了342名男性同性恋者,报告调查期间到过酒吧、公园和浴室3个场所的比例为37.72%,获得即乘数为2.65,估计杭州市中心城区艾滋病高危险的男性同性恋人数为1 635(1 513~1 777)人。结论采用乘数法、除数法估计男同性恋人群规模具有推广应用价值。     

深圳市2010年男男性行为人群基数估计调查

目的估计深圳市男男性行为人群(MSM)的规模,为调整防治策略和公共卫生资源的投放提供依据。方法使用捕获-再捕获方法对深圳市20个MSM场所进行调查,估计MSM人群的数量。结果两次调查共捕获MSM 2 982人,第一次1 577人,第二次1 405人,共标记312人,估计活跃在MSM场所的约有6 468~7 706人。对1 577知情者、MSM人群及场所业主进行定性访谈,估算深圳市约有MSM人群10万~20万人。结论深圳市MSM人群占男性人口的比例与全国的水平相近。社会歧视减少,使MSM人群更容易被接触。     

用三种基数估计方法对广东省某市吸毒人群规模的估计研究

目的采用三种基数估计方法对广东省某地吸毒人群的规模进行估计，力图找到一种经济、方便、快捷和相对准确的基数估计方法。方法采用简易乘数法、捕获-再捕获法、公安人员定性估计的方法对该地的吸毒人群规模进行估计。结果公安人员定性估计该地吸毒人群数量为15900人，简易乘数法估计该地吸毒人群数量为15745～19614人。捕获．再捕获法估计该地吸毒人群数量为36210～41902人。三种不同方法估计数的中位数为18540人。结论该地吸毒人群规模估计数为18540人。简易乘数法是一种经济、简便、可行的基数估计方法，且能获得一个较为准确的估计数。     

乘数法与定性访谈相结合估计江苏省某市MSM人群规模的研究

目的估计江苏省某市男男性行为人群(MSM)规模,为指导艾滋病综合防治提供信息。方法乘数法与定性访谈相结合。利用乘数法对规定时间内接触/登陆到指定酒吧、浴室及网站的MSM人群计数(r),通过同伴推动抽样调查获得规定时间内接触/登陆上述场所的比例(p),从而获得相应乘数(1/p),计算出估计数(N=r/p),再结合定性访谈确定估计数。结果乘数法通过酒吧估计数为6618人,浴室估计数为9797人,网络估计数为26683人。定性访谈估计数范围为2万～4.7万人。各种估计值的中位数是2.5万人,第25和75百分位数分别为2万和3.2万人。结论江苏省某市MSM人群规模是2.5万人,可能的范围在2万～3.2万之间。该研究采用多种方法进行规模估计,避免一些可能高估或低估的因素,估计的MSM人群规模及其范围相对接近真实情况。     

基于男同社交媒体的无锡市市区男男性行为者规模估计研究

目的估计无锡市市区男男性行为者(MSM)规模,为艾滋病疫情估计提供依据。方法利用乘数法结合MSM交友软件估计无锡市市区男男性行为人群规模。通过男同社交媒体Blued后台统计连续一周内每天登录过软件的人数,从而获得目标人群数r;通过RDS方法招募研究对象并开展问卷调查,获得乘数m,由此计算MSM规模估计数N=r×m。结果无锡市市区MSM规模估计数为25 460人[95%可信区间(CI):24 915～26 032]。其中,常住的MSM 21 717人(95%CI=21 310～22 252),流动的MSM有3 743人(95%CI=3 259～4 226);城镇MSM 16 218人(95%CI=14 945～17 618),农村的MSM有9 242人(95%CI=8 529～9 929);自认为同性恋的MSM有14 970人(95%CI=13 774～16 269),自认为双性恋的MSM有8 427人(95%CI=7 587～9 344);为同性提供过商业性服务的MSM 2 521人(95%CI=1 986～3 183)。结论利用乘数法结合MSM社交媒体估计MSM的规模具有一定的可行性和可信性。     

应用新媒体技术估计男男性行为者人群规模的初步研究

目的探讨运用新媒体技术,对伊宁市男男性行为者(MSM)的规模进行估计,为艾滋病防治工作提供依据。方法利用同志交友软件获取在伊宁市内的MSM的信息,于2014年4-5月,对登陆伊宁市同志QQ交友群和Blued男同交友软件的MSM展开计数,5天后重复此过程,通过比对登录名和注册信息,确定两次计数均被计入的MSM,采用捕获-再捕获法计算MSM人群规模和MSM活跃人群数。结果伊宁市当地MSM人群规模约为490人[95%可信区间(CI)∶440~540],QQ群内的活跃MSM数约为110人(95%CI∶60~160);平均年龄为25.5岁,其中18~25岁年龄组和26~35岁年龄组人数在所有样本中的比例分别为44.4%和36.8%。性角色为0.5(肛交插入和被插入均可者)的比例为47.2%。结论该技术为应用捕获-再捕获方法估计MSM基数提供了新的手段,同时也提示在网络信息化时代,新媒体技术在艾滋病防治工作中的作用值得更进一步研究。     

应用普查法和捕获再捕获法对难于接触的女性性工作者开展规模估计研究

目的探索在难于接触的女性性工作者中开展规模估计的简便可行的方法,为评价项目效果提供依据。方法固定人群采用普查法,流动人群采用捕获再捕获法。结果用普查法估计固定人群规模为445人(409~480人),用捕获再捕获法估计流动人群规模为586人,95%CI:515~656人;18个调查点目标人群规模995~1 066人。结论根据规模估计的目的、目标人群类别及特征,结合现有资料和工作基础选择规模估计方法,简便可行。调查中,各利益相关群体积极参与和发挥作用至关重要。     

利用乘数法估计男男性接触者规模的调查研究

目的估计某地区男男性接触者(MSM)规模,为该地区艾滋病防治工作提供基础信息。方法研究采用乘数法,通过网站问卷调查和在MSM活动场所内、场所外对MSM的调查获得相关参数。结果2004年8~10月,访问该网站的MSM中,经常到各类活动场所的人数为2 905人,不经常去各类MSM活动场所的人数为18 775人。2004年8~10月,在MSM活动场所内,MSM访问该网站的比例为26.2%;在活动场所外MSM访问该网站的比例为39.4%。该地区MSM人数为(2 905÷0.262) (18 775÷0.394)=58 740人。结论采用乘数法估计MSM的规模是可行的。     

基于捕获—再捕获法线上估计福州市高校学生MSM人群规模

目的 摸清福州市高校学生男男性行为者（MSM）人群规模以及特征,为开展针对性艾滋病宣传和干预提供依据。方法 利用捕获—再捕获法在线上分别通过网络简单随机抽样和滚雪球抽样进行问卷调查并估算被调查人群规模。结果 通过估算得出福州市高校学生MSM人群约8 506(4 865～12 146)人,约占在校男学生的4.33%(2.48%～6.18%);第一次捕获与第二次捕获MSM学生在学历、性取向、性行为角色、找性伴方式、近6个月性伴人数方面差异均有统计学意义（P<0.05）。结论 福州市高校学生MSM人群规模较大,需加强该人群的艾滋病防治工作。     

天津市高校学生使用MSM社交软件的现状及人群规模估计

目的为了解天津市青年学生对男男性行为者(MSM)社交软件的使用现状,估算使用人群规模并为艾滋病相关干预工作提供参考依据。方法通过国内最流行的MSM社交软件,收集全市23所高校青年学生在线情况。使用EpiData和SPSS 21.0进行数据的录入和整理分析。结果记录15天,共收集4 317名MSM软件使用者的信息,每天在线人数占全部登记者的比例为30.1%~34.2%。性角色为插入方的青年学生,身高体重均高于性角色为被插入方和两者皆有的人群。软件在线1-5天的人数最多,大于10天的人数最少。估算在线活跃人群为2 655人[95%可信区间(CI):2 428~2 226],软件登记使用人数为3 477人(95%CI:3 483~3 471)。天津市在校男同数目粗略估计为5 968~11 935人,其中使用过MSM社交软件占26.21%~52.41%,活跃的学生群体占22.25%~44.49%。结论通过捕获-再捕获法估计了青年学生使用MSM社交软件的基数,并且根据软件使用人群特征,为制定相应的干预措施提供了参考。     

应用乘数法估计深圳市性工作者和吸毒人群规模

目的 调查估计深圳市性工作者和吸毒人群规模，分析影响评估结果的因素，为制定有针对性的艾滋病(AIDs)防治策略提供科学依据。方法 在6个区中，分别应用乘数法对各区的性工作者和吸毒人群规模进行调查估计，将吸毒人群规模估计数与专家估计数和普查人数进行比较。结果 深圳市约有63706名性工作者和21741名吸毒者，两类高危人群中，特区内分别占28．8％和52．5％。应用专家估计法和普查法获得的吸毒人群规模分别为20950名和17581名，与乘数法评估结果比较，分别相差3．6％和19．1％。结论 乘数法是AIDS流行相关高危人群规模估计的一种较实用的方法，具有方法简便、结果可靠、费用较低、省时省力等优点。但应注意调查时问、指定机构在辖区的代表性、目标人群的识别及调查员培训和调查方法的标准化等因素，以减少评估结果的偏差。     

网络规模叠加法在哈尔滨市暗娼人群规模估计中的应用

摘要：目的利用网络规模叠加法（NSUM）估计哈尔滨市居民社交网络规模、暗娼人群规模及校正参数。方法采用分层随机抽样方法,在哈尔滨市开展社区居民和暗娼人群社交网络规模问卷调查,利用网络规模叠加法原理估计哈尔滨市居民社交网络规模、暗娼人群规模及校正参数。结果哈尔滨市居民社交网络规模原始值平均规模为271人,经标化与校正后,居民社交网络平均规模为267人,该市暗娼人群社交网络平均规模为65人。估计得到该市暗娼人群的规模约为24116人（95％可信区间：22910～25322）,约占该市15～49岁女性人口数的0．75％,计算得到该市暗娼人群规模校正参数为4．1。结论可采用网络规模叠加法通过居民社区调查,对艾滋病高危人群开展规模估计,但需对调查中的偏倚进行评估和调整。     

探索应用常规工作数据估计MSM人群HIV新发感染率

目的探索应用常规工作数据建立简便、实用的数学模型,估计男男性行为人群（MSM）艾滋病病毒（HIV）新发感染率。方法假设某小年龄组MSM人群的HIV新发感染率与整体MSM人群相同,以15~49岁年龄组的MSM人群规模、HIV/AIDS病例现存人数、HIV感染率、小年龄组当年新发现HIV感染者人数（CD4淋巴细胞〉200/μL）,横断面调查小年龄组样本在15~49岁年龄组样本中的构成等作为参数建立模型,并进行适用性评估。结果模型估计2006-2012年哈尔滨市MSM人群的HIV新发感染率分别为0.3%、0.8%、0.4%、0.9%、1.3%、1.7%、3.1%,呈线性上升趋势（P=0.000）,相应年度的新发感染率支持年度间的HIV感染率变化。新报告HIV/AIDS病例数量及经同性性传播构成的变化、15~20岁感染者数量及特点的变化、梅毒感染率、无保护肛交比例、≥2个性伴比例水平,另外两种HIV新发感染率估计法的估计结果等均支持此判断。结论研究设计的HIV新发感染率估计模型,应用常规工作数据,估计值有参考价值,值得有需求地区探索使用。     

应用乘数法估计深圳市性工作者和吸毒人群规模

目的 调查估计深圳市性工作者和吸毒人群规模,分析影响评估结果的因素,为制定有针对性的艾滋病防治策略提供科学依据.方法 在6个区中,分别应用乘数法对各区的性工作者和吸毒人群规模进行调查估计.结果 深圳市在2003年、2006年分别有63 706名、110 684名性工作者和21 741名、38 113名吸毒者,两类高危人群中,特区内分别占28.8%、64.6%和52.5%、40.3%.结论 运用乘数法对艾滋病高危人群进行估计实施简易,结果可信,但随时间改变,特区内外的人群规模差距缩小.     

新疆乌鲁木齐市男性同性恋人群检测结果分析

目的 了解乌鲁木齐市男性同性恋人群(MSM)中HIV、HCV、梅毒感染情况,并应用HIV-1 BED-CEIA新近感染检测方法估计乌鲁木齐市男性同性恋人群的发病率.方法 利用网络招募方式获得求询者145名,采集血清样品143份进行HIV,HCV的ELISA初筛,对HIV阳性反应标本进行WB确证及HIV-1 BED-CEIA新近感染检测;143名求询者的样品进行梅毒RPR初筛和梅毒TPPA确认.结果 网络招募男性同性恋人群(MSM)中HIV阳性8名,检出率5.6%(8/143);HIV-1 BED-CEIA方法检出4名新近感染估计发病率6.74% (CI 0.13%～13.35%);梅毒阳性14名检出率9.8%;HCV均为阴性.结论 (1)男性同性恋人群(MSM)HIV感染率与HIV-1 BED-CEIA估计发病率较接近;(2)网络招募男性同性恋人群(MSM)梅毒的检出率比较高,其中有2名招募者HIV与梅毒合并感染;性病是HIV和HCV传播的协同因素,相对危险度均大于1(RR＞1).     

运用普查法和乘数法对嘉峪关市暗娼人群基数进行估计

目的掌握嘉峪关市暗娼人群的基数,为预测艾滋病的流行趋势和制定艾滋病防治决策提供依据。方法运用普查法与乘数法对暗娼人群基数进行估计,并比较分析影响因素。结果普查法估计嘉峪关市暗娼人数为919人,乘数法为1 451人。结论无论普查法还是乘数法,完善的记录资料都是进行基数估计不可或缺的条件。与乘数法比较,普查法原理简单,但也易受外部条件影响,造成估计误差。     

普查法与乘数法估计暗娼人群基数方法学的试点研究

目的 通过普查法与乘数法的现场应用，探索不同地区暗娼人群规模估计的有效方法，为疫情估计及预防控制策略制定提供科学依据。方法 普查法是存短时间内对城区所有可能存在暗娼的场所的暗娼人数进行清点计数；乘数法是3个月内到指定性病门诊就诊的暗娼人数，乘以暗娼人群中在3个月内到指定门诊就诊的比例的倒数，得到暗娼人数。结果 兴义市暗娼人数普查法结果为1521人，乘数法结果为2542人。结论 普查法结果直接，原理简单，省时省力，对经费的要求小，适合在小城市或县城开展，但容易造成遗漏。乘数法需要开展流行病学调查，花费较多人力物力，但可利用现有的监测及流行病学调查资源，适合在大中型城市开展，且估计结果相对准确。