我国县级中医院医疗卫生资源配置效率动态研究

[目的]对2015-2019年全国县级中医院医疗卫生资源配置状况进行分析,对提高医疗卫生资源配置利用率提供政策参考。[方法]以全国28个省的县级中医院为研究对象,利用Malmquist指数模型分析县级中医院卫生资源配置效率情况。[结果]2015-2019年我国县级中医院全要素生产率上升1.3%,技术效率变化指数不变为1,技术变化指数增加1.3%;同期,28个省份中有22个省份TFP指数大于1,6个省份TFP指数小于1,且东、中部地区总体运营效率优于西部地区。[结论]医疗卫生资源的配置要兼顾效率与公平,需因地制宜、回归医院功能定位,并制定出提高医院技术和管理水平的策略,在整体上提高县域内医疗服务质量。     

我国基层医疗资源配置效率测度及政策建议

目的 对新医改以来我国基层医疗资源配置效率和动态变化进行测度，以优化基层医疗卫生资源配置。方法 分别采用DEA模型和Malmquist-DEA测算2010—2019年我国31个省份(不含港澳台)基层医疗卫生资源的配置效率、全要素生产率及其分解效率。结果 各省基层医疗资源配置效率整体不高，地区间资源配置不均衡。基层医疗资源综合技术效率均值为0.726。东、中和西部综合技术效率均值分别为0.803、0.688和0.681。基层医疗资源Malmquist指数及分解指数变化均大于1;Malmquist指数排名中部(1.290)>西部(1.283)>东部(1.280)。结论 提出政策建议，既要提升基层医疗资源配置效率，也要促进地区基层医疗服务均衡发展，还需加快推进基层医疗技术进步。     

我国城乡公共卫生资源:投入不足还是配置失衡

我国城乡公共卫生经济资源整体呈现无效配置状态,这种配置无效主要是由纯技术效率和规模效率下降所导致。从规模效率变化来看,农村地区公共卫生资源投入产出规模无效主要由要素投入相对不足所导致,而城市地区的规模无效则主要来源于投入相对过剩。进一步的要素拥挤识别表明,我国城乡人均卫生总费用的非均衡支出是导致我国公共卫生资源配置效率低下的最主要原因,而农村地区相对较低的卫生从业人员水平与落后的医疗设施,将会进一步加剧我国公共卫生资源在城乡间配置失衡。     

城乡居民医保基金运行效率及其影响因素研究

目的：在2017—2019省级面板数据的基础上,对各省份城乡居民医保基金的运行效率进行评估。方法：首先利用产出导向的BCC模型、DEA-Malmquist指数模型分别进行静态和动态效率测算,然后利用Tobit模型进行影响因素分析,为改善城乡居民医保基金的运行效率提供科学参考。结果：全国大部分省份处于非效率前沿,整体效率水平偏低,地区排名依次为东、中、西部,且东部属于高投入、高效率类型,中西部属于低投入、低效率类型;全国城乡居民医保基金全要素生产率指数呈上升趋势,东中部地区的全要素生产率指数都略有下降,只有西部的情况在改善;人均GDP对城乡居民医保基金的运行效率有显著正向促进作用,而老年人口抚养比对其有显著负向抑制作用。结论：规模效率偏低是制约城乡居民医保基金运行效率的重要原因,因此,应进一步调整投入与产出结构,实现规模经济;在适度加大财政补贴、提高缴费标准的基础上逐渐探索建立与城乡居民收入水平挂钩的动态筹资机制,并通过实施鼓励生育、完善公共服务供给等系列配套政策来优化人口年龄结构,进而提升城乡居民医保基金的运行效率。     

基于DEA模型与面板Tobit的我国公共卫生资源配置效率研究

在“大卫生、大健康”的背景下,随着公共卫生支出和需求的不断增加,如何公平、高效的配置公共卫生资源成为政府亟待解决的重要问题。本文基于2013—2020年全国31个省域的相关指标数据,首先采用投入导向的三阶段DEA模型对我国公共卫生资源的整体和分地区配置效率进行测算,并构建提出外部环境因素和随机误差的Malmquist生产率指数对配置效率进行动态评价;此后基于受限随机效应面板Tobit模型检验外部经济因素和人口特征对公共卫生资源配置效率的影响。研究结果显示,我国各地区公共卫生资源整体配置效率过低主要是由于规模效率不高所致,而历年配置效率的生产率表明,技术进步是制约其提升的主要原因,经济发展水平是促进公共卫生资源配置效率优化的重要因素,而过大的投入规模则是阻碍公共卫生资源配置效率优化的关键因素。相对于其他人口学特征,地区内的老年人口比重对于公共卫生资源优化配置效率具有更为显著的影响。最后,本文据此提出一系列优化我国公共卫生资源配置效率的政策建议。     

应用Bootstrap-DEA方法的公立三级医院技术效率测量与比较分析

目的:测量我国公立三级综合医院技术效率并进行比较分析。方法:采取系统分层典型抽样方法收集2018年5省203家医院投入、产出指标截面数据,应用Bootstrap-DEA方法计算样本医院的技术效率、规模效率和纯技术效率,并按床位数分5组进行效率值比较分析。结果:样本医院技术效率值为0.6487,规模效率值为0.9762,纯技术效率值为0.6645;样本医院三个效率值随着床位增加呈现先升后降的趋势,床位≤1000的样本医院组平均效率值最低,3000<床位≤4000的样本医院组平均效率值最高。结论:我国部分省份公立三级综合医院技术效率整体水平较低,纯技术效率偏低是技术效率较低的主要原因;在医疗卫生服务领域存在规模经济现象,医院不宜盲目扩张。     

2012—2020年我国基层医疗资源配置效率分析

目的：通过对我国基层医疗资源进行分析评价,为我国进一步优化卫生资源配置提供科学的实证依据。方法： 采用DEA-BBC模型和DEA-Malmquist对数据进行静态和动态分析。结果：我国基层医疗资源总量呈上升趋势,但还存在规模效率不足、规模投入不平衡问题;基层医疗资源配置效率整体呈下降趋势,技术进步成为限制全要素生产效率的关键因素; 基层医疗配置效率表现为我国中部最优,东部次之,西部最后。结论：政府在加大对基层医疗卫生机构资源规模投入的同时,也需要积极探寻适合当地的发展规模。在此过程中,要不断加强技术革新、组织管理体制改善以及基层卫生人员的培养,从而推动基层医疗资源优化,提升基层医疗技术水平,形成优质的基层医疗服务,最终达到合理的卫生资源配置效率。     

广东省三级中医医院投入产出效率比较研究

目的:探讨广东省三级中医医院投入产出效率,了解广东省三级中医医院资源规划情况,为广东省进一步合理规划和配置中医医院资源,提高中医医院运营效率提供参考依据。方法:以广东省18家三级中医医院为研究对象,收集2010年度3个投入指标和3个产出指标进行数据包络分析。结果:有8家医院(44.4%)处于DEA有效状态,10家医院(56.6%)处于非DEA有效状态;非总体有效医院中,纯技术效率为1的有7家(70%),纯技术效率和规模效率都小于1的有3家(30%)。结论:广东省三级中医医院运营效率整体水平不高,部分医院规模偏大(33.3%),应合理控制医院发展规模,提高资源利用率和医院管理水平,全方位提高医院运营效率。     

我国卫生资源配置效率的省际差异分析

目的：分析我国卫生资源的配置情况及效率,提出提高卫生资源配置效率的相关建议,为政府制定卫生经济政策提供相应的决策参考。方法从卫生资源投入与产出的角度,运用因子分析与聚类分析法测算2010年我国31个省市卫生资源配置效率。结果全国31个省市中,20个省市卫生资源配置总量低于全国平均水平,19个省市卫生资源配置效率低于全国平均水平,只有不到30％的省市综合得分优于全国平均水平。结论我国各省市卫生资源的配置总量与各地区经济发展情况基本一致,卫生资源配置效率整体情况堪忧,部分经济发展好、卫生资源配置较好的地区,其卫生资源配置效率反而越差。建议从顶层设计上完善区域卫生规划,对经济欠发达地区给予相应的政策倾斜,在政府调控的基础上适当加强市场调节。     

卫生服务的效率及其测量

效率是卫生服务部分经济学评价的重要原则之一,包括3层含义：技术效率、成本－效果和配置效率,文章阐述了对有关概念的不同理解及各种测量方法。常用以下方法测量技术效率：比率分析法、秩和比法、综合指数法和数据包络分析（DEA）等;用生产函数来测量经济效率;用成本效果分析（CEA）、成本效用分析（CUA）和成本效果分析（CBA）评价成本结果。评价配置效率的指标主要有：医疗和预防服务的比例、基本医疗和非基本医疗服务的比例、卫生总费用的流向等。     

The Decomposition of Cost Efficiency: An Empirical Application of the Shadow Cost Function Model to Dutch General Hospitals

This paper investigates the performance of the Dutch general hospital industry by a parametric method. In general, the parametric approaches find more difficulties in distinguishing between technical and allocative efficiencies than DEA. Only recently a class of models is developed based on shadow prices which have possibilities to distinguish between technical and allocative efficiency. However, these models cause some serious computational problems. This paper recommends an approach to overcome these problems by using an iterative two-stage estimation procedure. The estimation is conducted on a panel data set of Dutch general hospitals. Estimation shows that this method is effective. The parameter estimates are plausible, reliable and satisfy all theoretical requirements. In particular we find some reliable estimates for the individual hospitals' shadow prices. According to these shadow prices hospitals should reallocate their resources in favor of material supplies at the cost of other personnel and nursing personnel. The mean technical efficiency is about 86%, whereas the allocative efficiency is about 92%. The outcomes also show that technical progress is very small. Economies of scale are present only for small hospitals.     

Exploring SWAp's contribution to the efficient allocation and use of resources in the health sector in Zambia

Zambia introduced a sector-wide approach (SWAp) in the health sector in 1993. The goal was to improve efficiency in the use of domestic funds and externally sourced development assistance by integrating these into a joint sectoral framework. Over a decade into its existence, however, the SWAp remains largely unevaluated. This study explores whether the envisaged improvements have been achieved by studying developments in administrative, technical and allocative efficiency in the Zambian health sector from 1990-2006. A case study was conducted using interviews and analysis of secondary data. Respondents represented a cross-section of stakeholders in the Zambian health sector. Secondary data from 1990-2006 were collected for six indicators related to administrative, technical and allocative efficiency. The results showed small improvements in administrative efficiency. Transaction costs still appeared to be high despite the introduction of the SWAp. Indicators for technical efficiency showed a drop in hospital bed utilization rates and government share of funding for drugs. As for allocative efficiency, budget execution did not improve with the SWAp, although there were large variations between both donors and year. Funding levels had apparently improved at district level but declined for hospitals. Finally, the SWAp had not succeeded in bringing all external assistance together under a common framework. Despite strong commitment to implement the SWAp in Zambia, the envisaged efficiency improvements do not seem to have been attained. Possible explanations could be that the SWAp has not been fully developed or that not all parties have completely embraced it. SWAp is not ruled out as a coordination model, but the current setup in Zambia has not proved to be fully effective.     

基于DEA方法的我国各省市卫生资源配置效率研究

文章运用DEAP2.1软件,测算了2008年我国31个省市卫生资源配置效率,从卫生资源的投入产出的欠缺与多余量及医疗技术水平的角度,探讨了非DEA有效的原因,最后提出了提高卫生资源配置效率的相关建议。     

宁夏县级公立医院运行效率评价

目的选取宁夏回族自治区17家县级综合公立医院,评价其运行效率。方法采用聚类分析及文献优选法确定主要投入与产出指标,综合运用DEA中的CCR模型、BCC模型,探讨县级医疗机构的综合效率、纯技术效率和规模效率。结果投入角度17家县级综合公立医院综合效率平均值为0.6056,纯技术效率平均值为0.7533,规模效率平均值为0.8369;产出角度综合效率平均值为0.6056,纯技术效率平均值为0.8726,规模效率平均值为0.6874。结论各县级医院纯技术效率和规模效率差异较大,运行效率普遍较低,需要有针对性地优化资源配置,提高供给效率。     

Scope and scale inefficiencies in physician practices

Using a national data set, this paper looks at the efficiency of physician practices, focusing on scopes of service by comparing single specialty groups and multispecialty groups. An analysis of efficiency using DEA indicates that there are scope inefficiencies from combining different types of providers into a single practice. Most of the inefficiency is due to technical rather than allocative reasons. In addition, we find that larger practices are able to capture efficiencies of scope, but incur inefficiencies of scale.     

基于数据包络分析的某区民营医院效率评价

目的对天津市某区民营医院效率进行评价,为提高民营医院效率提出有效建议。方法采用文献优选法确定评价指标,运用数据包络分析(DEA)模型对投入产出指标进行分析。结果 13所民营医院中8所医院DEA有效,5所医院非DEA有效,5所非DEA有效的医院规模效率均小于1;2010—2012年,13所医院的全要素生产率平均降低18.4%,技术进步降低19.4%,技术效率提高1.3%。结论民营医院存在效率低下的问题,主要原因是规模不经济和技术投入不足。     

基于超效率DEA模型的医科大学科研效率评价

目的 对我国15所医科大学科研投入产出效率进行评价,为提高科研综合效率提供参考.方法 选取科研关键投入产出指标,运用DEA的基本模型CCR模型和超效率DEA模型进行统计分析.结果 15所医科大学综合效率平均值为0.811,纯技术效率平均值为0.978,规模效率平均值为0.827,DEA有效大学为5所,10所非DEA有效大学中,纯技术有效的有7所.结论 我国医科大学总体科研效率有待提高,应侧重科研规模的调整.     

应用数据包络分析评价辽宁西部地区乡镇卫生院技术效率

目的应用数据包络分析(DEA)对辽宁西部地区的乡镇卫生院进行效率评价,为辽西地区乡镇卫生院建设提供依据。方法应用DEA中的BC2模式对乡镇卫生院的技术效率进行评价;采用Tobit回归分析对技术效率影响因素进行分析。结果73所乡镇卫生院达到了技术有效,占全部卫生院的30.42%;影响中心卫生院技术效率的因素为实设床位、本科学历人数、年内门急诊总人数、全年实际占用总床日数、全年出院人数和手术总例数(P<0.05);一般卫生院技术效率的影响因素为中专学历人数、年内门急诊总人次数和全年出院人数(P<0.05)。结论卫生人力质量是影响乡镇卫生院效率的关键因素,乡镇卫生院建设的重点是卫生人力资源开发。     

The measurement of hospital efficiency

The measurement of efficiency in the hospital sector is particularly difficult given that there is no universally recognised objective function. A generalised neo-classical approach is adopted in specifying a hospital objective function which acknowledges the importance of transaction costs and property right holdings in this sector. It is shown that such an approach may be used to distinguish between technical and allocative efficiency, thereby aiding interpretation of the stochastic element contained in production models. Quantification of allocative inefficiency is also undertaken.     

Measuring efficiency of long-term care units in Finland

Data Envelopment Analysis (DEA) was used to measure the nursing care efficiency of 64 long-term care units in Finland. New approaches introduced for evaluating efficiency were unit/ward level analysis, and the case-mix classification Resource Utilization Groups (RUG-III). Efficiency determinations were based on four DEA measures: cost, technical, allocative, and scale efficiency. The results indicated considerable variation in efficiency between units, suggesting that efficiency could be improved through better management and allocation of resources. Larger units seemingly operated more efficiently than smaller units. Allocative inefficiency resulted from using too many registered nurses and aides, and too few licensed practical nurses.