胆囊癌根治术后患者预后影响因素分析及列线图的构建与验证

［摘要］　目的　分析影响胆囊癌(GBC)根治术后患者生存预后的因素,并构建其列线图模型。方法　从SEER数据库（https://seer.cancer.gov/data-software/）提取2006—2015年行GBC根治术患者1 056例临床资料作为训练组。收集2015—2020年在安徽医科大学附属省立医院行GBC根治术患者76例临床资料作为验证组。针对训练组数据资料采用Cox回归分析探讨影响GBC根治术后患者生存预后的因素,并基于此构建列线图模型。通过Bootstrap自抽样1 000次进行内部验证,应用验证组数据进行外部验证。结果　Cox回归分析结果显示,年龄、肿瘤直径、淋巴结清扫数目、TNM分期、T分期、N分期是影响GBC根治术后患者生存期的独立影响因素（P<0.05）。以此构建预测GBC根治术后患者1、2、3年总生存率的列线图。内部验证显示列线图C-index（95%CI）=0.740（0.720～0.760）,外部验证显示C-index（95%CI）=0.707（0.627～0.787）,校正曲线显示模型预测情况和实际生存情况一致性较高。结论　基于SEER数据库建立的列线图模型在预测GBC根治术后患者1、2、3年总生存率有较高的准确性和稳定性,可用于指导临床工作。     

基于SEER数据库的胃癌预后列线图模型的构建与验证

目的 探讨胃癌患者的预后风险因素,构建一个列线图预后预测模型来预测胃癌患者的总生存期(overall survival, OS)。方法 基于SEER数据库,对2010年至2015年诊断为胃癌患者数据进行回顾性分析。对纳入变量进行单因素和多因素Cox回归分析,筛选出影响胃癌患者生存的独立危险因素,利用Kaplan-Meier法绘制生存曲线。根据临床经验及统计学结果纳入危险因素,用于构建胃癌患者的预后模型并绘制列线图。采用C-index、ROC曲线和校准曲线评价临床预测模型。结果 本研究共纳入3 052例胃癌患者。构建了胃癌患者的1年、3年和5年预后预测模型。使用C-index评估列线图模型的准确性,训练集中C-index的结果为0.780(95%CI:0.769～0.793),验证集中C-index的结果为0.763(95%CI:0.743～0.783)。通过ROC曲线评估列线图模型。训练集ROC曲线的1年、3年和5年生存率AUC分别为0.844、0.852和0.858。验证集中ROC曲线的1年、3年和5年生存率AUC分别为0.824、0.829和0.842。训练集及验证集中的校准图也表...     

小肠腺癌患者预后分析及列线图构建

目的分析影响小肠腺癌(small intestinal adenocarcinoma,SBA)患者的预后因素,构建列线图预测SBA肿瘤特异性生存率(cancer-specific survival,CSS),为SBA患者提供合理的CSS预测。方法通过SEER数据库获取2010年至2015年确诊为SBA的2473例患者的临床资料,采用R软件caret包将数据以6∶4的比例随机分为建模组(n=1485)和验证组(n=988),对建模组进行生存分析及多因素Cox回归分析,将所获取的独立预后因素构建列线图,并采用C指数、校准曲线进行内部验证和外部验证。结果SBA患者1年、3年、5年的CSS分别为61.2%、48.2%、46.1%。多因素Cox回归分析表明年龄、肿瘤分化程度、婚姻状态、TNM分期、N分期、淋巴结清扫数目、手术是SBA患者预后的独立危险因素,将这些独立危险因素绘制SBA患者CSS的列线图。建模组和验证组的C指数分别为0.762(95%CI:0.744~0.780)和0.787(95%CI:0.767~0.806),两组校准图的预测曲线与实际曲线具有良好的一致性。结论本研究所建立的SBA患者CSS预后列线图具有良好的预测价值,有助于临床医师对SBA患者的预后进行较为准确的评估,并提供合理的治疗建议。     

心肌桥患者合并冠状动脉硬化风险预测列线图模型的构建及验证

目的 构建心肌桥患者合并冠状动脉硬化风险预测列线图模型,并验证其有效性。方法 选取2020年1月至2022年1月湖北医药学院附属随州医院收治的心肌桥患者207例为研究对象。收集患者入院时临床资料,包括性别、年龄、合并高血压情况、合并糖尿病情况、合并脑梗死情况、合并高脂血症情况、吸烟情况、饮酒情况、体质指数、实验室检查指标。患者均行冠状动脉造影检查,根据患者是否合并冠状动脉硬化将其分为硬化组102例与非硬化组105例,比较两组临床资料。采用多因素Logistic回归分析探讨心肌桥患者合并冠状动脉硬化的影响因素,采用R 4.0.2软件和rms程序包构建心肌桥患者合并冠状动脉硬化风险预测列线图模型;采用Bootstrap法重复抽样1 000次,计算一致性指数(CI),绘制ROC曲线以评价该模型的区分度,采用校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估其准确性,绘制决策曲线以评价该列线图模型的临床有效性。结果 硬化组年龄、合并高血压者占比、合并糖尿病者占比、合并高脂血症者占比、吸烟者占比、三酰甘油高于非硬化组,HDL-C低于非硬化组(P<0.05)。多因素Logistic回归...     

脓毒症合并急性肾损伤生存预后列线图预测模型的构建与验证

目的 探讨脓毒症合并急性肾损伤(AKI)生存预后影响因素并建立预后列线图预测模型。方法 回顾性纳入192例脓毒症合并AKI患者,根据随访截止时的预后情况将其分为死亡组88例和存活组104例,收集其临床资料和随访情况并分组进行比较。采用多因素logistic回归分析评估脓毒症合并AKI预后的影响因素。建立脓毒症合并AKI预后列线图预测模型,运用Bootstrap法对模型进行内部验证,经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校正曲线及一致性指数(CI)评定模型的预测价值。结果 死亡组AKI 3期、合并低蛋白血症、器官衰竭数量>3个、机械通气患者比例及肌酐(Cr)、辅助性T细胞(Th)17、IL-17水平、液体平衡量、ICU住院时间均高于存活组,AKI 1期患者比例及血清白蛋白(ALB)水平均低于存活组(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,AKI分期(2期、3期)、ICU住院时间、Th17、IL-17水平及液体平衡量是脓毒症合并AKI预后的独立影响因素(P<0.05)。建立脓毒症合并AKI预后的列线图预测模型,经内...     

肺栓塞患者预后不良的影响因素及其风险预测列线图模型构建

目的 探讨肺栓塞患者预后不良的影响因素,构建其风险预测列线图模型并进行验证。方法 选取2019年6月至2021年10月武汉大学人民医院收治的肺栓塞患者184例为研究对象。收集患者的临床资料,根据患者发病12个月后预后情况将其分为预后良好组（n=125）和预后不良组（n=59）。采用多因素Logistic回归分析探讨肺栓塞患者预后不良的影响因素;采用R 3.5.2软件包构建肺栓塞患者预后不良风险预测列线图模型;采用Bootstrap法重复抽样1 000次进行内部验证,计算一致性指数,并进行ROC曲线分析、Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验,同时绘制校准曲线及决策曲线。结果 预后不良组有恶性肿瘤史者占比、有静脉血栓栓塞症（VTE）史者占比、有右心室功能不全者占比、有下肢深静脉血栓形成（DVT）者占比、服用避孕药者占比、入院时D-二聚体、入院时同型半胱氨酸、入院时肌钙蛋白、入院时脑钠肽高于预后良好组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,恶性肿瘤史、VTE史、右心室功能不全、DVT、入院时D-二聚体、入院时同型半胱氨酸、入院时肌钙蛋白为肺栓塞患者预后不良的独立...     

大脑半球大面积梗死患者短期预后不良风险预测列线图模型的构建与验证

目的 构建大脑半球大面积梗死（LHI）患者短期预后不良风险预测列线图模型并验证其预测效能。方法 回顾性收集2019年1月至2022年8月苏州大学附属第三医院神经内科收治的LHI患者264例为研究对象,根据发病30 d后改良Rankin量表（mRS）评分将患者分为预后良好组（mRS评分≤3分）和预后不良组（mRS评分4～6分）。收集患者的临床资料、实验室检查指标及影像学检查指标,采用多因素Logistic回归分析探讨LHI患者短期预后不良的影响因素,采用R 4.2.1软件包及rms程序包建立LHI患者短期预后不良风险预测列线图模型;采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度;采用Bootstrap法重复抽样1 000次,计算一致性指数;绘制校准曲线以评估该列线图模型预测LHI患者短期预后不良的效能;采用ROC曲线分析该列线图模型对LHI患者短期预后不良的预测价值。结果 264例LHI患者中预后良好47例（17.8%）,预后不良217例（82.2%）。两组年龄、有心房颤动史者占比、有心功能不全史者占比,入院时美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、急性生...     

全频下降型突聋预后不良的危险因素分析及预测列线图构建

目的 总结全频下降型突聋预后不良的危险因素,基于危险因素构建全频下降型突聋预后预测列线图。方法 根据受损听力的恢复情况将102例全频下降型突聋患者分为预后良好组、预后不良组,比较两组预后相关指标[性别、年龄、侧别、眩晕、就诊时间、听力分型、高血压、糖尿病、白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、纤维蛋白原、白蛋白、血小板计数、总胆固醇及甘油三酯、中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值（NLR）、血小板计数/淋巴细胞计数比值（PLR）、纤维蛋白原/白蛋白比值（FAR）]。将两组比较有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归分析,找出全频下降型突聋预后不良的独立危险因素,然后基于独立危险因素,构建预后预测列线图。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）以及校准曲线分别评全频下降型突聋预后预测列线图的区分度和校准度。结果 就诊时间、眩晕、糖尿病、年龄、白细胞计数、中性粒细胞计数及NLR是影响全频下降型突聋预后的相关因素（χ2分别为5.84、6.38、3.93,t分别为-3.11、-2.29、-2.20、-2.59,P均<0.05）;就诊时间、眩晕、年龄、NLR是影响全频下降型突聋预后不...     

肝细胞癌患者肝切除术后预后列线图的建立与验证

目的旨在建立和验证预测肝细胞癌肝切除术后患者总生存期(OS)的列线图。方法选取广西医科大学附属肿瘤医院2004年2月-2013年10月肝细胞癌肝切除术患者1013例。随机分为训练队列(n=710)和验证队列(n=303),在训练队列中,通过Cox比例风险模型确定独立危险因素,并构建训练队列的列线图预测1、3、5年的生存率。通过训练队列内部验证与验证队列的外部验证,并采用C指数、受试者工作特征曲线(ROC曲线)以及校准曲线对模型的性能进行评价。连续变量2组间比较采用独立样本t检验。分类变量2组间比较采用χ2检验或Fisher检验。通过Cox比例风险模型进行单因素和多因素分析。结果训练队列中1、3、5年总生存率分别为0. 72、0. 48、0. 34;验证队列中1、3、5年总生存率分别为0. 66、0. 45、0. 32。单因素和多因素分析确定影响肝细胞癌肝切除术后患者OS的危险因素为年龄、肿瘤数目、肿瘤大小、肿瘤包膜、血管侵犯、微卫星灶、AST、AFP(P值均0. 05),并将其构建列线图模型。训练队列中,预测OS的C指数为0. 748[95%可信区间(95%CI):0. 712～0. 784]。1、3、5年生存率的校准曲线显示列线图的预测值和实际观察值结果一致; 1、3、5年生存率ROC曲线下面积分别为0. 81(95%CI:0. 76～0. 87)、0. 82(95%CI:0. 77～0. 88)、0. 79(95%CI:0. 71～0. 88)。在验证队列中,C指数为0. 712 (95%CI:0. 685～0. 739)。1、3、5年生存率的校准曲线显示列线图预测值与实际观察值结果一致。1、3、5年生存率的ROC曲线下面积分别是0. 75(95%CI:0. 71～0. 79)、0. 77(95%CI:0. 73～0. 81)、0. 74(95%CI:0. 68～0. 80)。结论建立的列线图可以有效的预测肝细胞癌肝切除术后患者的OS。     

急性心力衰竭病人长期预后列线图预测模型的构建

目的:探讨急性心力衰竭(AHF)病人长期预后的影响因素,构建列线图模型预测AHF病人的全因死亡风险。方法:纳入2018年10月—2019年10月在南通大学第二附属医院住院确诊为AHF的300例病人,收集入选病人的临床资料。对病人进行随访至2022年1月,中位随访时间27个月,总生存期(OS)是以病人入院事件为起点,出现全因死亡为终点事件。采用Cox回归模型筛选预测AHF病人全因死亡的风险因素。应用R软件构建预测AHF病人长期预后的列线图模型,并对其进行效能评价。结果:300例入选病人中死亡107例。多因素Cox回归分析显示,年龄、血钠、直接胆红素、log氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)为AHF病人预后的独立影响因子。列线图模型预测AHF总生存率的C-index为0.70,95%置信区间(0.65,0.75),校准曲线发现该模型预测AHF病人的总生存有较好的精准度。列线图模型对AHF病人预后预测的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.76,95%CI(0.71,0.81),P<0.001。结论:年龄、血钠、直接胆红素、log(NT-proBNP)为AHF病人长期...     

沙库巴曲缬沙坦治疗老年心力衰竭患者的预后列线图建立及验证

目的 对沙库巴曲缬沙坦治疗的心力衰竭(HF)患者建立列线图并验证,准确预测其1年内HF再入院的风险。方法 回顾性分析2018年6月至2021年12月山西医科大学第一医院HF患者的病历资料,对最小绝对收缩和选择算子回归筛选的变量进行多因素Cox回归分析,并建立列线图。使用一致性指数、受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估列线图的预测准确性。采用SPSS 26.0、R 4.1.3软件进行数据分析。根据数据类型,组间比较分别采用t检验、Mann-Whitney U检验及χ²检验。结果 多因素Cox回归分析示白细胞(HR=1.125,95%CI 1.016~1.245;P=0.023)、血清总胆固醇(HR=1.522,95%CI 1.080~2.144;P=0.016)、甘油三酯(HR=1.619,95%CI 1.109~2.363;P=0.013)和高密度脂蛋白胆固醇(HR=0.273,95%CI 0.125~0.598;P=0.001)是HF患者的预后预测因子,以此建立列线图模型。训练集C-index为0.749(0.678~0.820),6个月曲线下面积(AUC)=0.821(0.700~0.893),12个月AUC=0.771(0.575~0.836);测试集C-index为0.851(0.641~0.809),6个月AUC=0.851(0.692~0.940),12个月AUC=0.847(0.679~0.995),提示模型具有中等预测价值,校准图呈现出较好的一致性。结论 基于临床电子病历,本研究得出白细胞、血清总胆固醇、甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇是沙库巴曲缬沙坦治疗HF患者的预后影响因素,构建的列线图具有良好的预测价值和临床实用性,利于评估患者短期预后。     

体质量指数对前列腺癌合并心血管疾病的老年患者预后的影响及列线图构建

目的 探讨体质量指数(BMI)对前列腺癌合并心血管疾病的老年患者预后的影响,构建并验证患者1年内心血管病再入院的预测列线图。方法 回顾性分析2019年5月至2021年5月于山西医科大学第一医院初诊为前列腺癌伴心血管疾病的237例患者的临床资料。根据中国肥胖工作组(WGOC)推荐的BMI标准将患者分为高BMI组(110例)和低BMI组(127例),比较两组患者基线资料、实验室和影像学检查等临床资料。主要终点事件为1年内心血管病再入院,次要终点为1年内全因死亡。采用SPSS 26.0和R Studio(4.1.2版本)进行数据分析。根据数据类型,分别采用t检验、Mann-Whitney U检验或χ²检验进行组间比较。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,通过多因素Cox回归模型分析患者预后的影响因素并建立患者预后预测列线图模型。结果 118例患者CVD再入院,其中低BMI组71例(55.9%),高BMI组47例(42.7%);全因死亡4例,其中低BMI组3例(2.4%),高BMI组1例(0.9%)。Kaplan-Meier生存分析显示,低BMI组患者首次CVD再...     

老年直肠黏液腺癌患者预后模型的构建

目的探讨影响老年直肠黏液腺癌（RMAC）患者预后的独立危险因素,并构建可以预测总生存（OS）和肿瘤特异性生存（CSS）的列线图。 方法从美国国家癌症研究所的监测、流行病学和结果数据库（SEER）中收集2010~2016年确诊并登记的、年龄在60岁及以上的RMAC患者共1 657例的临床病理资料,应用R软件按照7：3随机分为训练队列和验证队列。应用单因素及多因素COX回归模型分析影响预后的独立危险因素,并以此构建预测3年和5年总生存以及肿瘤特异性生存的列线图。用C指数评价列线图的预测效能。应用校正曲线在训练队列和验证队列中检查其预测精准度。 结果性别、年龄、婚姻状态、肿瘤组织学分级、TNM分期、放疗、辅助化疗、阳性淋巴结数量和肿瘤大小是影响老年RMAC患者OS的独立预后因素;而婚姻状态、种族、肿瘤组织学分级、TNM分期、辅助化疗、阳性淋巴结和肿瘤大小是影响老年RMAC患者CSS的独立预后因素。所构建的列线图模型,对OS和CSS预测的精准度分别为0.735和0.780。新辅助放疗联合辅助化疗可以提高患者的OS（χ²=7.682,P=0.006）和CSS（χ²=6.476,P=0.011）。 结论本研究发现了影响老年RMAC患者预后的独立危险因素,构建了评价预后的列线图模型。并发现新辅助放疗联合术后辅助化疗可能会改善这部分患者的预后。     

基于SEER数据库数据的脉络膜黑色素瘤预后预测模型构建

目的 构建脉络膜黑色素瘤预后预测模型。方法 收集美国国家癌症研究所SEER数据库中2010—2015年2 235例诊断为脉络膜黑色素瘤患者的临床资料数据（年龄、性别、婚姻状况、种族、TNM分期、病理学类型、骨转移、肺转移、肝转移、手术信息、放化疗情况、生存时间、生存状态等信息）,将所有患者以7∶3的比例,随机分为建模组1 584例及验证组651例。首先将建模组中的临床资料数据利用R4.1. 2软件中“survival”包的Cox风险比例回归模型进行单因素及多因素分析,得出影响脉络膜黑色素瘤患者预后的独立影响因素。基于筛选出的影响因素使用R4.1. 2软件中“rms”包构建脉络膜黑色素瘤预后预测模型。在建模组和验证组中通过C指数、ROC以及校准曲线评价该预测模型的区分度和一致性。结果 年龄、病理学类型、T分期、M分期、局部放疗为影响脉络膜黑色素瘤预后的独立影响因素,基于以上因素,构建脉络膜黑色素瘤预后预测模型。在建模组和验证组中预后预测模型C指数分别为0.732(95%CI:0.710, 0.761)和0.713(95%CI:0.670, 0.756)。建模组中预后预测模型预测1年、2年...     

缺血性脑卒中患者颈动脉钙化影响因素的列线图模型构建及验证

目的]探讨缺血性脑卒中患者颈动脉钙化影响因素,并构建列线图预测模型,为临床制定防治措施提供参考。 [方法]选取500例缺血性脑卒中患者作为研究对象,按照7∶3比例随机分为建模组350例和验证组150例,统计颈动脉钙化发生情况。采用LASSO-Logistic回归方程分析颈动脉钙化影响因素,构建颈动脉钙化风险列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线分析列线图预测模型区分度、准确度。绘制临床决策曲线(DCA)评价预测模型有效性。 [结果]建模组中,与无颈动脉钙化者相比,颈动脉钙化发生者年龄增高17.87%,吸烟史比例增高32.69%,空腹血糖水平增高22.47%,糖化血红蛋白水平增高0.69%,低密度脂蛋白胆固醇(LDLC)水平增高17.84%,尿酸水平增高22.42%,高敏C反应蛋白(hs-CRP)水平增高40.31%,估算的肾小球滤过率(eGFR)水平降低7.04%,差异有统计学意义(P＜0.05)。验证组中,与无颈动脉钙化者相比,颈动脉钙化发生者年龄增高17.23%,吸烟史比例增高33.39%,空腹血糖水平增高22.37%,糖化血红蛋白水平增高0.75%,LDLC水平增高17.96%,尿酸水平增高24.44%,hs-CRP水平增高30.81%,eGFR水平降低6.46%,差异有统计学意义(P＜0.05);建模组、验证组中以上述因素构建列线图预测模型,预测颈动脉钙化的AUC分别为0.953、0.972,且具有准确性及临床效用性。 [结论]年龄增加、有吸烟史及空腹血糖、糖化血红蛋白、LDLC、尿酸、hs-CRP水平升高均为颈动脉钙化发生的独立危险因素,eGFR水平升高为独立保护因素,基于上述因素建立的列线图预测模型对颈动脉钙化发生具有一定预测价值。     

肝硬化并发门静脉血栓形成患者列线图预测模型分析及外部验证

目的 探讨建立肝硬化患者门静脉血栓形成(PVT)列线图预测模型及外部验证情况。方法 2010年1月～2021年10月我院收治的肝硬化伴或不伴PVT患者,收集一般资料、血清学指标、超声等影像学资料。对建模组数据应用Lasso回归和多因素Logistic回归模型筛选出肝硬化并发PVT的独立危险因素并建立列线图预测模型,应用验证组数据对该模型进行外部验证。结果 肝硬化并发PVT患者独立危险因素为脾切除史、门静脉主干内径和脾静脉直径(P＜0.05);在验证人群,对列线图预测模型进行外部验证,其ROC曲线下面积为0.751(95%CI:0.674～0.827),预测模型区分度良好,经Hosmer-Lemeshow检验,P值为0.170,提示预测模型的校准度较高。结论 我们开发了一种易于使用的肝硬化并发PVT形成的列线图预测模型,可以协助临床医护人员筛选高PVT风险人群,制定及时、个性化的诊治方案,希望最终改善患者预后。     

药物性肝损伤患者预后影响因素分析及列线图模型的建立

目的 探讨药物性肝损伤(DILI)患者临床转归的影响因素,构建列线图模型并进行内部验证。方法 回顾性分析哈尔滨工业大学附属黑龙江省医院2017年1月—2022年12月收治的188例DILI患者的一般资料和实验室数据,根据患者临床转归分为结局良好组(n=146)和不良结局组(n=42)。正态分布计量资料两组间比较采用成组t检验;非正态分布计量资料两组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料两组间比较采用χ²检验。通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选DILI患者临床转归相关的独立影响因素。R Studio 4.1. 2软件构建列线图模型,通过校准曲线、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和决策曲线分析(DCA)对模型进行内部验证。结果 单因素Logistic回归分析结果显示,肝活检诊断DILI、PLT、ChE、Alb、PTA、IgM和IgG与DILI患者不良结局相关(P值均<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,肝活检诊断DILI(OR=0.072,95%CI:0.022～0.213,P<0.001)、临床分型(OR=0.4...