潜在类别分析在护理研究领域中的应用进展

随着"分类管理"理念和医疗卫生领域发展的不断融合, 越来越多的医学研究者关注群体间个体异质性的重要性。潜在类别分析(LCA)作为一种新兴的统计学方法, 对异质性的识别有重要意义。因此, 本文综述了LCA的概念和应用步骤, 以及其在慢病管理、延续护理、护理管理和护理心理研究领域的应用现状, 指出LCA在护理领域中的应用优势和局限, 旨在进一步加深我国护理研究人员对LCA方法的理解, 为LCA在护理领域的准确应用提供参考。     

社会资本理论在护理管理中的应用研究进展

社会资本作为实现资源合理配置与人际关系网络建立的重要因素之一, 其概念与理论在全球卫生服务体系中不断发展, 引起了国内外护理管理者的重视。本文介绍了社会资本理论及其在护理领域中的发展, 总结了医护人员社会资本测量工具, 并且分析与归纳了社会资本理论在护士领导力、护理风险管理、护理人才队伍建设、护士工作满意度、护士留职意愿等多个方面的应用情况, 指出目前该领域研究的不足之处与发展趋势, 建议构建与开发适合我国护理行业的社会资本理论框架与测量工具, 增加社会资本理论在护理管理中人力资源管理、风险管理与质量管理等方面应用效果的研究, 为护理管理者提供有效的管理方法, 以期为提高护士社会资本水平, 提升护理服务质量提供参考依据。     

人工智能在护理领域的应用现状及发展前景

总结人工智能在护理领域的应用现状,从临床工作应用、老年照护、协助护理诊断、管理慢性病4个方面进行分析,对其在护理领域的发展前景进行展望,探索人工智能在护理领域应用的挑战与困境。     

护理领域人工智能的研究热点与趋势分析

目的对人工智能技术在护理领域的应用研究进行分析,从而指导国内相关学科专业研究的开展。方法使用Web of Science核心数据库,对库中有关护理领域人工智能应用的文献进行主题检索,检索时间为1994-2020年,共检索到文献845篇,为了更好地突出文献蕴含的信息,我们对845篇文献进行筛选,取出其中类型为article和review的文献,共795篇,对该795篇文献进行文献计量学分析。结果人工智能技术在护理领域的研究于2010年后逐渐进入高速发展期,"慢病管理""疾病识别和预防""护理教学"是该领域的研究中心。"智能家庭护理"是近年来的一个新的研究热点。结论人工智能在护理领域应用的研究尚处于初级阶段,主要用于临床护理工作和护理教学改革等方面。这些国际学术研究的热点和趋势对国内护理科研发展有一定的指导和借鉴价值,为科研资源的合理利用分配提供了必要的根据。     

人工智能在糖尿病足中应用的研究进展

糖尿病足已成为全球公共健康问题的沉重负担之一, 人工智能作为一项具有变革性的新兴技术, 其精准、智能、高效的优势可以弥补传统糖尿病足风险评估、监测与管理的不足。本文综述人工智能在糖尿病足风险预测模型、创面图像分析、智能穿戴设备方面的应用现状, 分析在技术壁垒、数据质量及人才短缺方面面临的挑战及建议, 旨在为人工智能在糖尿病足领域的临床实践应用提供参考。     

实施性研究综合框架在护理领域应用的可视化分析

目的分析实施性研究综合框架(CFIR)在护理领域应用的研究热点及研究趋势, 为我国护理领域开展实施性研究提供参考。方法检索Web of Science核心合集中有关CFIR在护理领域中应用的文献, 检索时限为建库至2023年8月8日;采用CiteSpace 6.2.R4软件进行分析。结果共纳入文献165篇。CFIR应用于护理领域的文献数量整体呈上升趋势;发文量前5位的国家分别是美国、加拿大、澳大利亚、英国和荷兰;发文量前5位的机构分别是美国退伍军人事务部、美国退伍军人健康管理局、北卡罗来纳大学、宾夕法尼亚大学和范伯格医学院;研究热点包括实施科学、实施研究、定性研究、可接受性、阻碍因素、系统评价、健康差距、症状管理、质量改进、初级保健护理等。结论国内护理领域CFIR相关研究处于起步阶段, 应借鉴国外研究的经验, 验证CFIR中文版的适用性及其各要素内涵, 推动高质量护理实施研究的开展。     

知识图谱在我国慢性病管理中的应用进展

知识图谱是大数据背景下针对海量知识的一种新型智能管理与服务模式。借助强大的语义处理和开放互联能力, 在慢性病领域的应用为新型智能化医疗、护理提供了可能。本文介绍了知识图谱的概念、构建方式及其在慢性病管理领域的应用现状, 包括辅助临床决策、知识检索、风险预测、护理干预等, 总结其发展前景, 并分析其在多学科合作、扩大规模、智能化构建、质量评估等方面面临的问题和挑战, 以期促进知识图谱在我国慢性病管理中的应用。     

人工智能在护理领域的应用及思考

人工智能发展迅速,尤其已经深入医学领域的各个环节,对传统医疗行业带来很大冲击和变革,给护理领域也造成很大影响。本文介绍了人工智能在护理领域的应用,并提出人工智能时代护理的机遇和挑战,旨在引起护理及其他卫生保健相关人士的重视,采取积极措施应对人工智能时代的到来。     

人工智能在护理领域应用的现状及挑战

本文阐述人工智能在护理领域的应用现状,同时思考人工智能可能带来的相关问题,期盼学者加强研究,制定相应的制度、规范和法律法规,提供高质量护理服务,推动护理学科发展。     

新时期护理研究的范畴、选题与科研伦理思考

护理研究的目的是通过系统的科学探究, 形成、提炼或扩展护理领域的知识, 从而提高护理实践的科学性、系统性和有效性。本文主要分析护理研究的范畴和选题趋势, 从健康的社会决定因素、精准健康和症状科学、数字健康与护理信息化3个重点领域的相关研究进行案例分析, 并分析护理研究中的伦理规范, 以促进护理研究在健康科学领域规范、迅速地发展。     

人工智能技术在老年护理中应用的研究进展

人工智能技术是一门涉及多领域知识和包含多种技术的科学,其主要目标是让机器代替人完成复杂的工作。本文阐述国内外人工智能技术在老年护理领域的应用现状,护士在人工智能技术发展和应用于老年护理过程中的作用、人工智能技术可解决的老年护理问题,分析目前存在的问题并提出应对策略,为人工智能技术在我国老年护理中的应用提供参考。     

跨专业团队合作在癌症患者照护管理中应用的研究进展

文章总结了跨专业团队合作(IPC)的概念及其在癌症患者中应用的团队构成和合作方式, 并主要对IPC在癌症患者疼痛管理、早期姑息治疗的引入、癌症患者心理护理和癌症患者其他照护管理领域的应用研究进展进行综述, 以期为我国癌症患者管理提供新的思考。     

机器学习算法在压力性损伤管理中的应用进展

随着护理信息化管理的不断推进,数量庞大的多重结构数据的收集和重新利用与人工智能领域密切结合已成为趋势.压力性损伤在管理方面存在大量多重结构数据,其管理方法与人工智能领域的结合已从前沿技术逐渐转变到现实应用阶段,推动着压力性损伤管理由"制度管理"向"数据管理"转变.该文从应用基础、测量和分析创面、风险预测模型3个方面,对...     

基于CiteSpace的可穿戴设备在护理领域应用的可视化分析

目的分析国内外可穿戴设备在护理领域应用的研究热点与发展前沿。方法检索中国知网、万方数据库、Web of Science核心合集数据库中可穿戴设备在护理领域应用的相关研究, 检索时限为建库至2022年10月31日。采用CiteSpace 6.1.R6对发文量趋势、国家和机构分布情况、关键词等进行可视化分析。结果共纳入文献373篇, 其中英文文献187篇, 中文文献186篇, 整体发文量呈上升趋势。国外研究热点集中于运动监测、健康监测等方面, 研究对象主要为成年人。国内研究热点集中于智慧养老、移动医疗、远程医疗等方面, 研究对象主要为老年人。结论目前可穿戴设备在护理领域应用的相关研究较少, 发文量较低, 但发文量整体呈上升趋势。未来需要进一步挖掘可穿戴设备在护理领域的适用人群及场景, 拓展可穿戴设备在护理领域研究的深度和广度, 注重多学科协作, 紧跟政策与技术变革, 促进护理事业的进一步发展。     

症状群管理在中医护理中的研究进展及可行性分析

症状群干预有利于实现多个症状的同时改善, 提高症状管理效率。本文旨在对当前症状群管理在中医护理中的应用研究进行综述, 分析其合理性和可行性, 进一步挖掘将症状群管理应用于中医护理干预中的价值。     

萨提亚模式在国内护理领域的应用进展

萨提亚模式是一种以人本主义为基础、以成长为取向的心理治疗模式, 目的是提高人的自尊、改善沟通, 使个人实现身心整合、内外一致。近年来, 萨提亚模式受到越来越多护理教育者及相关学者的关注, 本研究从萨提亚模式的理论基础、治疗技术、在国内护理领域中的应用等方面进行综述, 以期为萨提亚模式的护理实践提供新视角和理论参考, 丰富心理护理方法。     

基于CiteSpace的虚拟现实技术在国内外护理领域应用的研究现状与趋势分析

目的了解虚拟现实技术在国内外护理领域应用的研究现状及发展趋势, 为虚拟现实技术的进一步发展提供参考。方法检索中国知网和Web of Science核心合集数据库中2001—2021年虚拟现实技术在护理领域应用的相关文献。采用CiteSpace 5.6. R2软件对发文量、期刊、作者、机构以及关键词进行可视化分析。结果共纳入596篇文献, 发文量整体呈上升趋势。国外核心作者群及核心机构群的数量和规模均大于国内。国内外共同的热点关键词为教育、疼痛、焦虑、康复等。国外的研究趋势为远程医疗、跨专业合作等, 国内的研究趋势为慢病护理、延续性护理、灾害护理等。结论国内对虚拟现实技术的研究略晚于国外, 但近2年发展迅速, 年均发文量逐步接近国外。国内外作者及机构均需进一步加强合作。国内外相关研究均集中于护理教育和临床应用, 此外国外更关注各学科团队间的合作, 国内更注重慢病管理等。     

人工智能在慢性病个性化护理中的研究进展

综述国内外人工智能技术在慢性病个性化护理中的应用现状,分析目前我国人工智能应用在慢性病护理中存在的一些问题并提出技术层面、管理层面、资金层面、人才层面的应对策略,着重强调护理人员在人工智能技术发展和应用于慢性病护理过程中的关键作用,为人工智能技术应用于我国慢性病护理提供一些新的思路和参考依据.     

患者安全系统工程模型在护理领域应用的研究进展

阐述患者安全系统工程模型的起源及发展, 综述近年来国内外此模型在护理领域应用的研究进展, 并对此模型在护理领域未来研究及应用方面提出相关建议, 以期为患者安全系统工程模型在我国的应用提供借鉴。     

人工智能在压力性损伤中应用的研究进展

从人工智能+压力性损伤的必要性、应用现状、问题与展望3个方面对人工智能+压力性损伤的相关研究进行综述，提出目前大部分人工智能+医学的研究由医生主导，今后护士应积极融入人工智能的大环境，了解护理过程中产生的数据意义，并参与护理大数据的管理，从而使人工智能更好地融入临床护理服务，优化护理实践旨在为推动压力性损伤智能化管理提供参考。