1～4岁幼儿死亡率分析

婴儿死亡率(IMR)的遗漏率较高是发展中国家普扁存在的问题,因而很难利用该指标较准确地反映出社会物质生活质量、保健水平和国民健康状况.本文经过一系列分析发现幼儿死亡率在发展中国家是与IMR具有相同功能的敏感指标.建议在中国将该指标作为健康指标体系中的一个重要综合评价指标而广泛应用.     

广州市2001-2010年婴儿死亡率趋势分析及预测

婴儿死亡率(IMR)是衡量一个国家或地区国民健康和经济发展水平的重要指标.本文通过趋势分析探讨广州市2001 -2010年IMR的变化趋势并预测未来10年的水平,旨在为制定进一步降低IMR的政策措施提供依据.     

2007年上海市婴儿死亡分析

目的:分析上海市2007年婴儿死亡率(Infantmortality rate,IMR)及死亡特征,为进一步降低上海市婴儿死亡率提供依据。方法:收集2007年上海市户籍人口及流动人口婴儿死亡病例,应用Death Reg2007录入,计算IMR、婴儿死因顺位等指标。结果:2007年上海市IMR达到历史最低水平;全市及户籍人口婴儿的首位死因为先天异常,流动人口婴儿的首位死因为新生儿病。结论:流动人口IMR还有一定下降空间,是进一步降低上海市IMR水平的关键。     

我国婴儿死亡率影响因素的灰色关联分析

[目的]分析影响婴儿死亡率(infant mortality rate,IMR)水平的主要因素,为进一步降低我国IMR水平提供科学依据。[方法]以全国116个妇幼卫生监测点为调查现场,收集监测点的IMR和社会、经济、教育、交通通信、社会保障、卫生以及人口等社会经济发展指标数据,通过灰色关联分析影响我国及不同地区IMR下降的主要因素。[结果]经济发展较好的地区影响和制约IMR的主要因素是卫生资源的配置、卫生服务的利用和流动人口管理,而经济发展较差的地区主要的制约因素是经济发展状况和居民收入。[结论]影响我国IMR的因素众多,各种因素对不同地区IMR影响的程度、方式、途径都有各自特点。为进一步控制和降低我国的IMR,应抓住各地存在的主要问题,制定具有针对性的政策和措施。     

云南省儿童生存现状及对策分析

婴儿死亡率(IMR)及5岁以下儿童死亡率(U_5MR)是衡量儿童生存及健康水平的重要指标,同时也是衡量一个国家或地区社会进步和文明程度的主要指标。本文仅根据“1992年云南省儿童情况抽样调查”提供的资料,试对我省儿童生存现状及改善对策进行分析探讨。     

中国2000--2010年5岁以下儿童死亡率和死亡原因分析

目的 评估2000-2010年中国5岁以下儿童死亡率(U5MR)及主要死因别死亡率的变化,评价实现《中国儿童发展纲要(2001-2010年)》(纲要)目标的进展.方法 采用全国5岁以下儿童死亡监测网收集的2000-2010年以人群为基础的监测资料,计算不同地区的婴儿死亡率(IMR)、U5MR及其主要死因别死亡率.结果 2010年全国IMR和U5MR较2000年分别下降59.3％和58.7％,城市IMR和U5MR分别下降50.8％和47.1％,农村IMR和U5MR分别下降56.5％和56.0％.与2000年相比,2010年全国5岁以下儿童主要疾病的死因别死亡率均有下降,但城乡下降程度不同.位于前五位的死因是早产或低出生体重、肺炎、出生窒息、先天性心脏病和意外窒息,城乡儿童主要疾病顺位不完全相同.2010年农村IMR和U5MR均是城市的2.8倍,中、西部地区的IMR分别是东部的1.5倍和2.3倍,U5MR分别是东部的1.5倍和2.2倍.结论 2000-2010年全国IMR、U5MR及主要死因别死亡率有明显下降趋势,且实现了纲要中提出的目标,但缩小地区和人群差异是今后促进儿童健康面临的重大挑战.     

我国婴儿死亡状况监测与干预

婴儿死亡率(infantmortalityrate,IMR)是指某地区当年婴儿死亡数占该地区当年活产数的千分比[1].婴儿死亡率不仅反映了一个国家地区的卫生保健水平,也反映了该国家或地区的社会经济、文化程度、居民健康、生活环境等状况[2].     

贵州10县市妇幼卫生状况调查与对策

文章报道了贵州10县市妇幼卫生状况调查，1994年IMR为53．78％，1992～1994年孕产妇死亡率平均149．1／10万（1994年为114．4／10万，与5年前相比分别下降35．9％与37．6％，但与全国平均水平相比仍有很大差距。分析婴儿和孕产妇死亡地点、死因与城乡计划外生育的IMR，同时对妇幼保健系统管理一些指标的城乡对比，明确了妇幼卫生工作的薄弱环节和工作重点，提出应采取必要措施，提高卫生服务的利用率；严格控制计划外生育，因地制宜地建立农村接生站；加强妇幼卫生监测和系统管理的主动性，全面地提高妇幼保健工作质量。     

2012—2018年柳州市婴儿死亡率变化趋势分析

目的 分析2012—2018年柳州市婴儿死亡率（IMR）水平与变化趋势,为制定防控婴儿死亡的政策和措施提供参考依据。 方法 对柳州市妇幼卫生信息管理系统收集的2012—2018年柳州市394 476例出生信息和1 726例婴儿死亡信息进行分析。采用趋势χ2检验分析IMR及主要死因别死亡率的变化趋势。 结果 2012—2018年柳州市IMR从5.95‰下降至3.17‰（χ2 = 86.967,P＜0.001）。苗族（9.26‰）、侗族（7.82‰）和瑶族（6.76‰）母亲IMR高于汉族（3.33‰）和壮族（3.83‰）。IMR与母亲年龄呈U型曲线,20岁以下组最高（9.03‰）。IMR随母亲文化程度增加而下降,小学及以下文化组最高（10.48‰）。早期早产儿IMR（162.11‰）是足月儿（2.86‰）的56.68倍,极低出生体重儿IMR（170.06‰）是出生体重2 500g及以上（2.68‰）的63.46倍。婴儿死亡的前5种死因依次为早产或低出生体重、肺炎、出生窒息、意外窒息、先天性心脏病,占婴儿死亡的67.32%。 结论 2012—2018年柳州市IMR呈下降趋势,不同母婴特征的IMR存在差异。应根据IMR的潜在风险因素与人群分布制定针对性的干预措施。     

中国婴儿1991～2004年死亡率趋势及预测分析

[目的]了解1991～2004年中国婴儿死亡率（IMR）现况及变化趋势，预测中国2005～2007年的IMR水平。[方法]计算IMR的平均增长速度并进行趋势性检验；利用ARIMA模型（自回归移动平均模型）预测中国及城乡2005～2007年的IMR水平。[结果]（1）1991～2004年间，中国IMR呈现下降趋势，其中城市、农村IMR平均下降速度分别为3.77%（u=3.9964，P﹤0.001）、5.97%（u=4.7628，P﹤0.001）；农村IMR明显高于城市。（2）2005～2007年农村IMR呈明显下降趋势，而城市IMR则保持相对稳定的状态。[结论]中国IMR无论城乡均呈下降趋势，但城乡差异明显，农村IMR仍然较高，与城市相比，农村IMR有更大的下降空间。     

中国5岁以下儿童死亡率趋势分析

目的 分析及预测5岁以下儿童的死亡率趋势.方法 本文根据全国5岁以下儿童死亡监测,采用时间序列曲线拟合方法,选用对数曲线对2000年婴儿及5岁以下儿童死亡率进行预测.结果 表明2000年我国婴儿死亡率(IMR)及5岁以下儿童死亡(USMR)预测值为26.4‰、33.4‰;1998年中国可实现IMR、USMR下降1/3的目标.对与5岁以下儿童死亡率相关的8个因素通过Pearson相关及多元回归,筛选出我国5岁以下儿童死亡的主要影响因素是人均国民生产总值、每千人床位数、新生儿访视率.结论 1998年我国可实现IMR、USMR下降1/3的目标     

太谷县两年婴儿死因监测结果分析

婴儿死亡率是衡量一个国家和地区儿童状况和社会经济发展状况最重要的指标，特别在发展中国家，婴儿死亡率是制订和评价卫生政策与计划，考核卫生措施效果和反映妇幼保健水平的重要参考依据．为此，我们对本管辖区内1992和1993年两年的婴儿死亡进行了监测，现报告如下：     

孕产妇死亡的影响因素及降低孕产妇死亡率的对策

妇女儿童的健康与发展是一个国家和民族生生不息、兴旺发达的基础。随着人类社会的不断进步，国际上将妇女儿童的健康问题放到了重要的位置。妇女儿童作为特殊脆弱人群，保护他们的生存权和健康权是维护人类最基本权利的前提和基础，因此，孕产妇死亡率(以下简称MMR)和婴儿死亡率(以下简称IMR)不仅仅是反映卫生事业发展的重要指标，也是国际上衡量一个国家或地区国民健康素质及社会、经济发展和文明进步的重要指标。     

孕产妇及婴儿死亡率、人均国内生产总值对人均期望寿命的影响

[目的]研究孕产妇死亡率(MMR)、婴儿死亡率(IMR)和人均国内生产总值(GDP)对人均期望寿命变化的影响,为提高人均期望寿命提供依据。[方法]建立中国和云南各项变量数据库,将不同年代的人均期望寿命、MMR、IMR和人均GDP分别作系统聚类分析,以人均期望寿命为因变量,MMR、IMR和人均GDP为自变量(协变量),作线性逐步回归分析。[结果]我国人均期望寿命在1990-2010年的20年间提高了7. 29岁,MMR从94. 7/10万下降到了30/10万,IMR从22. 43‰下降到了4. 35‰;云南省人均期望寿命在1990-2010年20年间提高了13. 96岁,MMR从80. 96/10万下降到了37. 72/10万,IMR从95. 4‰下降到了15. 24‰;我国2000年的IMR、MMR、人均GDP的标准回归系数(Beta)分别为-0. 311、-0. 372、0. 314,表明IMR、MMR、人均GDP对人均期望寿命均有影响,2010年IMR、MMR、人均GDP的标准回归系数(Beta)分别为-0. 204、-0. 207、0. 438,MMR、IMR被剔除出方程,进入方程的只有人均GDP;云南2000年IMR、MMR、人均GDP对人均期望寿命的贡献率分别为74. 7%、17. 0%、24. 0%,2010年IMR、MMR、人均GDP的回归系数分别为0. 520、0. 112、0. 278,IMR、MMR被剔除出方程,进入方程的只有人均GDP。[结论]不同时期影响人均期望寿命的因素不一样,在科技和经济落后的年代,影响人均期望寿命的因素主要是IMR和MMR;当社会进步到一定程度后IMR和MMR下降到一定水平时对人均期望寿命影响降低甚至无影响,其主要影响的是人均GDP。     

灰色模型GM(1,1)和ARIMA在拟合全国婴儿、5岁以下儿童死亡率中的应用北大核心CSCD

目的比较分析灰色模型GM(1,1)、ARIMA模型在全国婴儿死亡率(IMR)和5岁以下儿童死亡率(U5MR)拟合过程中的适用性,为儿童保健工作提供科学依据。方法以1991-2012年全国IMR、U5MR为原始资料,统一运用SAS分析软件。采用灰色模型GM(1,1)和ARIMA模型进行拟合分析,分别计算各模型拟合MPE、MAPE值,比较各模型的适用性和精确性。结果婴儿死亡率GM(1,1)和ARIMA模型MPE分别为0.32、1.18,MAPE分别为3.09%、5.34%;5岁以下儿童死亡率GM(1,1)和ARIMA模型MPE分别为0.57、0.89,MAPE分别为3.11%、4.33%。结论 GM(1,1)模型对儿童保健指标拟合效果优于ARIMA模型,模型拟合要充分考虑数据特征。     

灰色模型GM(1,1)和ARIMA在拟合全国婴儿、5岁以下儿童死亡率中的应用

目的比较分析灰色模型GM(1,1)、ARIMA模型在全国婴儿死亡率(IMR)和5岁以下儿童死亡率(U5MR)拟合过程中的适用性,为儿童保健工作提供科学依据。方法以1991-2012年全国IMR、U5MR为原始资料,统一运用SAS分析软件。采用灰色模型GM(1,1)和ARIMA模型进行拟合分析,分别计算各模型拟合MPE、MAPE值,比较各模型的适用性和精确性。结果婴儿死亡率GM(1,1)和ARIMA模型MPE分别为0.32、1.18,MAPE分别为3.09%、5.34%;5岁以下儿童死亡率GM(1,1)和ARIMA模型MPE分别为0.57、0.89,MAPE分别为3.11%、4.33%。结论 GM(1,1)模型对儿童保健指标拟合效果优于ARIMA模型,模型拟合要充分考虑数据特征。     

富顺县2004～2008年孕产妇死亡分析

孕产妇死亡率是衡量一个国家和地区社会经济、文化发展的重要指标,也是反映母婴安全的重要指标.90%的孕产妇死亡发生在发展中国家[1,2].     

1990-2000年红塔区5岁以下儿童死亡动态变化及对策

目的 掌握本地区90年代5岁以下儿童死亡率（U5MR）动态变化及死因变化趋势，探讨21世纪相关干预对策。方法 将1990-2000年间5岁以下儿童死亡监测资料进行汇总分析。结果 11年间5岁以下儿童死亡率，婴儿死亡率（IMR）平均为26.00‰及18.60‰，11年间死亡率呈下降趋势，其中1990-1995年间呈迅速下降状况，1995年后下降速度慢。结论 红塔区90年代期间U5MR及IMR呈先快后慢持续下降趋势。到2000年时处于全国及全省平均水平之下，现已达难降状态，儿童主要死亡原因也发生了很大变化，要进一步降低U5MR及IMR，必须针对主要死因采取有效措施。     

我国婴儿死亡率影响因素的定性分析

目的:了解影响我国婴儿死亡率(infantmortality rate,IMR)水平和变化趋势的主要因素。方法:严格培训的访谈人员围绕"三率"的主要影响因素,按照针对相关部门的领导和人员的访谈提纲,在沿海、内地和边远地区按照分层抽样抽取15个全国妇幼卫生监测点,进行了93次个人深入访谈(包括小组访谈)。结果:经济发展较好的地区影响和制约IMR的主要因素是卫生经费的投入、卫生服务的利用和流动人口管理,而经济发展较差的地区主要的制约因素是经济发展状况、居民收入和教育宣传。结论:IMR的影响因素纷繁复杂,各种因素的影响程度、方式、途径不尽相同。为进一步控制和降低我国的IMR,应抓住各地存在的主要问题,制定具有针对性的政策和措施。     

我国农村孕产妇和儿童死亡率发展趋势预测与分析

目的 构建我国农村孕产妇死亡率(MMR)、婴儿死亡率(IMR)、新生儿死亡率(NMR)和五岁以下儿童死亡率(U5MR)发展趋势预测模型，预测2021—2025年4个指标数据变化趋势。方法 基于灰色GM(1,1)预测模型，利用国家统计局公布的《2021年中国统计年鉴》2010-2020年的数据预测2021-2025年我国农村MMR、IMR、NMR和U5MR。结果 我国农村孕产妇死亡率预测模型：x⁽(1))(t+1)=641.263e^-0.0411t+671.363,预测值分别为17.12/10万、16.43/10万、15.77/10万、15.14/10万、14.53/10万；婴儿死亡率预测模型：x⁽(1))(t+1)=-891.963e^-0.035t+898.063预测值分别为4.97‰、4.25‰、3.56‰、2.88‰、2.23‰;新生儿死亡率预测模型：x⁽(1))(t+1)=-100.323e^-0.0956t+110.323,预测值分别为3.52‰、3...