气象因素与鼠密度

为探讨气象因素与鼠密度的关系,为鼠传疾病防治工作提供科学依据,我们于1993～2000年在钩端螺旋体(钩体)监测点,对气象因素与鼠密度开展了连续8年的调查研究.     

北京市蚊虫密度与气象因素关系的研究

目的研究对北京市蚊虫密度产生影响的主要气象因素并分析其影响程度。方法采用北京市疾病预防控制中心2005--2007年5—10月共54旬的蚊虫密度数据及同期的平均气温、平均最低气温、平均最高气温、降雨量、降雨天数、日照时间、相对湿度、平均风速等气象资料,采用SAS9．0统计软件进行多元逐步回归。结果多元回归共线性诊断结果显示平均气温、平均最高气温与平均最低气温三者之间存在严重共线性,三者不能同时进入回归方程。多元逐步回归方程为y=0．53397 X2＋0．078 14X7-2．67329 X8-2．23256。其中墨代表平均最低气温,量代表相对湿度,魁代表平均风速。结论与蚊虫密度相关的气象因素主要为平均最低气温、相对湿度、平均风速;按其影响程度大小依次为平均最低气温、平均风速、相对湿度。     

气象因素对农田鼠类数量影响的典型相关分析

目的探讨气象因素对农田鼠类数量的影响。方法采用典型相关分析对开江县1978—1993年农田鼠密度与气象因素进行统计分析。结果1978—1993年开江县农田总鼠密度为5．58％～26．57％,黑线姬鼠、褐家鼠、四川短尾嗣密度分别为1．91％～18．41％、0．68％10．86％、0．47％～9．50％。气温、湿度、降雨量、日照数等12种气象因素与总鼠密度,黑线姬鼠、褐家鼠、四川短尾鼢密度4个因变量的典型相关系数中,第1对（r=1．0000）有统计学意义（X＾2=248．7032,P〈O．01）,鼠类数量以总鼠密度标准系数最大（4．7748）,气象因素标准系数最大的依次为7—8月平均日照数（-3．1532）、7—8月平均湿度（-1．6177）和7—8月平均降雨量（-1．4652）,且全部为负相关。结论农田鼠类数量主要受7—8月平均日照数、平均湿度和平均降雨量的影响。     

深圳市大工业区蚊虫密度与气象因素关系的研究

目的探讨深圳市大工业区蚊虫密度与气象因素的关系,为有效监控蚊虫密度及蚊媒传染病提供科学依据。方法对深圳市大工业区2011—2013年监测的蚊虫密度资料与同期的降水量、平均气温、最高气温等气象数据资料进行相关性及多元逐步回归分析,P0.05为差异有统计学意义。结果 2011—2013年蚊虫密度与同期的降水量、最高气温、平均气温、最低气温、平均相对湿度、最小相对湿度、雨日、雷暴日等呈显著正相关(r=0.456、0.537、0.555、0.517、0.535、0.485、0.510、0.491,均P0.05);而与霾和大雾日呈负相关(r=-0.420、-0.378,均P0.05)。平均温度和平均相对湿度进入回归模型(t=2.510、2.333,均P0.05)。结论影响深圳市大工业区蚊虫密度的主要气象因素为平均气温和平均相对湿度,其中平均气温对蚊虫密度的影响最大,平均相对湿度次之。     

蚊虫密度的气象影响因素分析

目的 探讨山西省运城市某流行性乙型脑炎(乙脑)高发县蚊虫密度与气象因素之间的关系,筛选适合因子预测蚊虫密度变化趋势.方法 监测2007-2009年5-10月运城市某县蚊虫密度并收集同期气象资料,气象数据经膨化处理,用SPSS17.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立蚊虫密度的气象因子拟合模型.结果 蚊虫季节消长曲线为单峰型,5月出现,8月达高峰,10月消亡.蚊虫密度与月平均温度、月平均气压等相关,与月日照、相对湿度无关.逐步回归分析得出蚊虫密度的气压回归方程,ap02(当月及前2个月的平均气压)和ap1(提前1个月的平均气压)有良好的拟合效果,两者相比ap1具有更好的实际操作性.结论 气象因素对蚊虫密度有重要影响,可以利用气压拟合模型预测蚊虫密度变化趋势.     

首都机场周边蚊虫密度的气象影响因素研究

目的探讨首都机场周边蚊虫密度与气象因素之间的关系,筛选适合因子预测蚊虫密度变化趋势。方法监测2011-2013年5-10月首都机场周边蚊虫密度并收集同期气象资料,气象数据经膨化处理,用SPSS 20.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立蚊虫密度的气象因子拟合模型。结果蚊虫季节消长曲线为单峰型,5月出现,6-9月达高峰,10月消亡。蚊虫密度与前一月平均温度、前一月平均气压等相关,与月日照、相对湿度和温差无关。结论气象因素对蚊虫密度有重要影响,可以利用气压、降雨量拟合模型预测蚊虫密度变化趋势。     

2017年深圳市登革热白纹伊蚊密度与气象因素关系研究

目的 探索深圳市登革热白纹伊蚊种群密度消长变化趋势与气象相关因素的关系,为登革热监测预警和精准防控提供科学依据。方法 主要收集深圳市2017年登革热发病资料、白纹伊蚊媒介密度监测资料及同期月平均气温、最高气温、最低气温、降雨量、平均气压、平均湿度、平均风速、日照时间等相关气象资料,用相关分析和多元逐步回归分析方法进行统计分析,研究其回归方程间的差异。结果 气候参数降雨量、日照时间、降雨天数、平均气温、最低平均气温、相对湿度与白纹伊蚊密度密切相关,经逐步回归分析得到回归方程：Y_MOI=0.569 X_平均气温+0.407X_日照时间-11.133。结论 深圳市登革热发病主要集中于白纹伊蚊密度较高的夏秋季,白纹伊蚊密度与气象因素密切相关,主要影响因素是平均气温、日照时间,平均气温对白纹伊蚊密度影响比日照时间大。     

气象因素与儿童哮喘关系的研究

哮喘是目前世界上较为常见的一种慢性气道疾病,好发于儿童。当前全球气候变化莫测,大量的流行病学研究和实验研究均表明,气象因素的变化可能会引起儿童哮喘的发作和/或加重。气象因素可以通过多种途径作用于哮喘患儿,主要是通过影响大气污染物或过敏原来进一步对哮喘发挥作用,作用机制主要有气道炎症、气道高反应性、氧化应激、肺功能下降等。本文就气象因素与儿童哮喘之间的关系作一综述。     

北京气象因素与细菌性痢疾发病关系的研究

[目的]探讨气象因素与细菌性痢疾发病的关系.[方法]将北京地区1996～2004年细菌性痢疾月平均发病数据进行描述性分析,对可能影响细菌性痢疾发病的气温、气压、风速、日照时数、降水量等5项研究变量进行单因素相关分析和多元逐步回归分析.[结果]细菌性痢疾的发病与降水、气温呈显著性正相关,与气压呈显著性负相关.[结论]细菌性痢疾发病高峰在每年的7月,报告发病率可用气温、降水量进行预测.     

硫酰氟熏蒸除鼠的投药剂量与作用时间的响应面模型研究

目的：广谱熏蒸剂-硫酰氟熏蒸除鼠的投药剂量与作用时间的关系研究；方法：采用静式呼吸道吸人染毒法对各组大鼠进行熏蒸处理，观察中毒症状与死亡情况，运用二次响应面回归模型对实验数据进行拟合及预测，并经过现场模拟验证；结果：响应面模型有高度的显著性(P＜0．0001)，总决定系数R^2＝0．884，模型的一次项、二次项与交叉项均有统计学上的显著性意义，其决定系数分别为0．509，0．350，0．026，以该模型预测所得的硫酰氟除鼠剂量与作用时间值为依据进行现场模拟试验，除鼠率均达到100％；结论：根据本次研究基本确定了硫酰氟熏蒸除鼠的投药剂量与作用时间的关系，为今后熏蒸工作中没定正确的投药量与时间提供了科学的依据。     

三带喙库蚊发生量与气象因子相关性初步分析

目的 了解三带喙库蚊发生量与气象因子的相关性.方法 采用光催化灯诱集蚊虫;以南京市郊区牲畜棚2006年8月至2007年12月调查的三带喙库蚊密度(Y_1)和雌性三带喙库蚊密度(Y_2)为因变量,以同期的气象因子,平均气温(X_1)、最高气温(X_2)、最低气温(X_3)、降雨量(X_4)、平均气压(X_5)、平均相对湿度(X_6)、平均风速(X_7)和日照时数(X_8)为自变量,应用SPSS 16.0软件进行多元逐步回归分析.结果 南京市郊区牲畜棚蚊虫调查中三带喙库蚊占90%以上,雌蚊占95%以上,高密度期(＞60只/h)在6-10月.X_3与三带喙库蚊密度变化存在显著的线性相关,但回归不显著;多数气象因子与三带喙库蚊密度存在显著的非线性相关;获得较优的回归方程:Y_1=10∧[18.645 Lg(X_1+1)-21.403 Lg(X_2+1)-0.930X_7+0.104X_8+2.470]-1,Y_2=10∧[19.051 Lg(X_1+1)-21.994 Lg(X_2+1)-0.945X_7+0.106X_8+8.675]-1,R~2＞0.8.结论 通过气象资料,可初步预测同期三带喙库蚊的发生量;该方法可扩展应用于其他病媒生物及其相关性疾病的预测.     

基于分布滞后非线性模型探讨南宁市手足口病的发病与气象因素的关联

目的  探讨气象因素对手足口病(hand-foot-mouth disease, HFMD)发病的影响与滞后效应。方法  收集整理南宁市2010—2019年HFMD日发病数据及同期气象资料,运用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear models, DLNM)分析南宁市HFMD发病与气象因素的相关性。结果  南宁市2010—2019年HFMD累计报告508 984例,发病主高峰在每年4—6月,次高峰在9—10月;男女报告发病率之比为1.57∶1,以幼托儿童和散居儿童为主。HFMD发病与气温、相对湿度和日照时数呈正相关,与气压呈负相关。气温为35.0 ℃,滞后d 9时RR值最大(RR=1.058,95% CI：1.037~1.079);相对湿度为86.0%,滞后d 14时RR值最大(RR=1.011,95% CI：1.007~1.014);气压呈“双峰”现象,气压为990.0 hpa滞后d 4时RR值最大(RR=1.022,95% CI：1.017~1.027),气压为1 030.0 hpa滞后d 5时RR值最大(RR=1.054,95% CI：0.988~1.124);日照时数为7.0 h/d,滞后d 5时RR值最大(RR=1.017,95% CI：1.009~1.025);极高温、极高压、极低温和极低湿度对HFMD发病也有明显滞后效应。结论  南宁市HFMD发病与气象因素相关,可利用气象因素预测HFMD发展趋势。     

Response surface methodology for studying the effect of processing conditions on some nutritional and textural properties of bambara groundnuts (Voandzei subterranea) during canning

The response surface methodology and central composite rotatable design for K=3 was used to study the combined effect of blanching, soaking and sodium hexametaphosphate salt concentration on moisture, ash, leached solids, phytates, tannins and hardness of bambara groundnut during canning. Regression models were developed to predict the effects of the processing parameters on the studied indices. Significant interactions were observed between all the factors with high regression coefficients (64.4–82.6%). Blanching and soaking of the seeds prior to canning led to increases in moisture content and leached solids, while significant decreases were observed for phytates, tannins and hardness of the canned bambara groundnuts. Increasing the concentration of sodium salt added during soaking caused significant (P≤0.05) decreases in phytates, tannins and the hardness of the seeds, suggesting that pre-canning treatments of blanching, soaking and sodium hexametaphosphate salt addition can be used to effectively reduce the phytates, tannin levels with minimal mineral (ash) loss and enhanced textural integrity of the canned bambara groundnuts.     

应用空间回归技术从全局和局部两水平上定量探讨影响广西流行性乙型脑炎发病的气象因素

目的探讨空间回归技术在筛选影响广西壮族自治区（简称广西）流行性乙型脑炎（简称乙脑）发病的气象因素中的价值,为广西乙脑的区域性生态预防提供科学依据。方法利用空间滞后模型（spatiallagmod—el,SLM）和地理加权回归分析（geographicalweightedregression,GWR）从全局和局部2个水平上探讨广西乙脑发病率与气象因素间的量化关系。结果空间滞后模型拟合结果表明：AIC=18．69、R^2=0．64、模型残差独立。GWR拟合结果表明：AIC=14．99、R^2=0．62、模型残差独立;气象因素对乙脑发病的影响效应具有空间变异性,不同地区的地理加权回归系数β和拟合优度R^2不同。结论空间回归技术在探讨具有空间自相关性和异质性的疾病数据的影响因素时,较经典回归分析效果好。广西年均相对湿度、年均日照、年均气压是影响乙脑发病的主要气象因素,且具有空间变异性。     

南京市气象因素对居民心血管疾病死亡的影响

目的 通过研究气象因素对心血管疾病死亡风险的影响,为患病居民提供应对气候变化的针对性预防措施,从而帮助患者有效延长存活期、提高生存质量.方法 采用回顾性调查的方法收集资料,分析南京城区2003-2007年气候变化对居民心血管疾病死亡的影响.分析各气象因素与疾病日死亡人数的相关关系,并进行曲线估计分析.结果 南京市区2003-2007年居民心死亡人数有所上升,但死亡率无上升趋势(x2势=3.71,P=0.054).夏季,当日最高温度高于32℃时,心血管疾病的死亡人数增加(Z =9.24,P=0.001);冬季,随着日最低温度的降低,心血管疾病死亡人数逐渐增加,但是没有死亡人数明显增加温度转折点.平均气压与之呈正相关(r=0.27,P=0.001);相对湿度(r=-0.04,P=0.00l)、降水量(r=-0.12,P=0.001)与心血管疾病死亡呈负相关.结论 夏季心血管疾病死亡人数明显增多的日最高温度的临界值是32℃,低气压、潮湿的环境会增加心血管疾病的死亡人数.     

基于CNN-LSTM的气象因素与高血压门诊人数关系

目的  探讨甘肃省不同地区气象因素对高血压门诊人数的影响,并对高血压门诊人数的变化趋势进行预测分析,从而为高血压疾病的预防和控制提供参考依据。 方法  在控制了高血压门诊相关特征因素的基础上,利用Python编程语言对白银、成县、庆城和凉州四个地区的高血压门诊人数建立卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和长短期记忆神经网络（long short-term memory,LSTM）混合模型（CNN-LSTM）。 结果  CNN-LSTM模型对甘肃四个地区预测的高血压门诊人数的均方根误差分别为6.330 9、6.814 2、6.393 6和6.867 6,平均绝对百分比误差分别为74.082 2、78.508 2、56.618 3、50.235 4,平均绝对误差分别为4.875 7、5.431 1、4.542 0和6.460 8,结果均优于支持向量机（support vector machine,SVM）、整合移动平均自回归模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）、随机森林（random forest,RF）、CNN和LSTM。 结论  CNN-LSTM模型可以对甘肃四个地区高血压门诊人数进行较准确的短期预测,医院可以根据不同时间高血压就医需求合理配置医疗资源。     

山东省猩红热发病与气象因素相关性研究

目的探讨气象因素与猩红热发病的关系。方法将山东省2000-2007年猩红热发病率资料进行正态化处理,对可能影响其发病的气温、降水和日照时数三个气象因素进行单因素相关分析和多元逐步回归分析。结果猩红热发病率与平均气温(r=0.622,P>0.05)和平均降水(r=0.115,P>0.05)呈正相关,但差异无统计学意义,与平均日照时数(r=-0.889,P<0.05)呈负相关,且差异有统计学意义。结论当日照时数偏低时,应加强对猩红热的监控。     

宁波市气象因素与空气污染对死亡影响的交互作用研究

目的 探讨宁波市气象因素与空气污染交互作用对居民死亡的影响,为相关部门制定减少气象因素与空气污染对人群健康危害的措施提供科学依据。 方法 使用宁波市2014—2018年死因及环境监测数据,对气象因素、空气污染物和死亡人数进行相关分析,运用分布式滞后非线性模型(DLNM)估计空气污染及气象因素对死亡的影响,利用超额相对风险(RERI)来评估它们之间潜在的交互作用。 结果 2014—2018年期间宁波市非意外总死亡共188 039例,日平均气温为17.5 ℃ ,大气NO2日平均浓度39.2 μg /m3,PM2.5日平均浓度39.7 μg /m3。基础模型拟合结果显示,在对居民每日非意外死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡中,日平均气温和NO2之间均存在明显的协同交互作用,其RERI值及95%值 CI分别为0.66 (0.53 ~ 1.02)、1.50 (0.95 ~ 2.96)和2.50 (1.20 ~ 6.84),而日平均气温与PM2.5仅在对居民每日非意外总死亡及呼吸系统疾病死亡的影响中存在拮抗交互作用,其RERI值及95%值 CI分别为- 0.29(0.00 ~ - 0.63),- 0.61(- 0.09 ~ - 1.31),差异均具有统计学意义(P＜0.05)。 结论 日平均气温对NO2、PM2.5的死亡效应可能存在修饰作用,且在不同类型的疾病死亡中表现不同。     

气象要素对阑尾炎急诊就诊人数的影响

目的探讨北京市气象要素变化对阑尾炎急诊就诊人数的影响。方法收集2009~2011年北京市4家三级甲等医院阑尾炎患者急诊资料和同期北京市气象、大气污染物资料,分析阑尾炎发病的人群和时间分布及其与主要气象要素的关联性,并采用多元逐步回归方法建立气象条件变化下阑尾炎日急诊就诊人数的回归方程。结果 4家医院3年阑尾炎急诊日平均就诊人数为8例,夏季高发(以7、8月份人数最多);阑尾炎急诊日就诊人数与平均气温、最低气温、最高气温呈正相关,与平均气压、SO_2浓度和NO_2浓度呈负相关。结论气象因素中,气温是影响北京地区阑尾炎急诊就诊人数的主要因素。