生物医学信号的广义时频分析

广义时颁表示方法在处理非平稳信号中发挥了越来越重要的作用，并在众多领域中有广泛的应用前景。本文在介绍时频分析的基本方法之后，综述了该方法在生物医学信号（如：超声多普勒血流信号、心音、心血管音、肌音、脑电及诱发电位、心电、晚电位等）处理中的应用。     

小波变换理论与生物医学信号的处理

本文首先分析了新的时频分析理论——小波变换理论的优良时频特性，并与窗口傅里叶变换的时频特性作了比较；又对小波变换理论在生物医学信号处理中的应用进行了评述；最后对小波变换理论及在生物医学信号处理中的应用作了简要展望。     

生物医学信号的小波分析方法

本比较了傅立叶变换、加窗傅立叶变换和小波变换等处理信号的方法优缺点,并在此基础上着重介绍了小波分析的基本概念及其在心电信号处理中的应用和实现方法。     

广义时频分析及其在PCG信号分析中的应用

广义时频分析及其在ＰＣＧ信号分析中的应用王衍文王海滨程敬之西安交通大学生物医学工程与仪器系（７１００４９）引言随着现代社会物质生活水平的改善，心血管疾病的发病率和死亡率已越来越高。统计资料表明，在我国因心血管疾病死亡者占总死亡人数的４４％。美国１９７...     

心音信号的时频分析

对比研究了几种时频分析方法(WVD、CWD、CKD)及其在心音信号时频分析方面的特征和差异，并分别对正常和病态的一个心动周期的心音时频特征进行了研究，结果显示时频分析方法对心音这种非平稳信号，有较高的时频分辨率，这对于揭示心音产生的生理机制有着积极的作用，在理论研究和临床诊断中有一定的实用价植。     

熵理论发展史及其在生物医学信号分析中的作用

自1948年信息论之父 C.E.Shannon提出“信息熵”的概念后,熵测度用于生理信号复杂度分析得到众多研究者的支持和青睐.其后在“信息熵”理论的指导下,出现了 Kolmogorov熵、近似熵、动态近似熵、样本熵、模式熵、多尺度熵、基本尺度熵、联合熵、模糊近似熵、模糊测度熵等多种熵测度算法,极大提升了生物医学信号分析水平.本文系统综述了熵理论的发展历史及在生物医学信号分析中的作用,归纳出熵理论的4个历史阶段:起源、发展、繁荣和现状,并详细分析了每一阶段各种熵测度算法产生的原因、结果及存在的问题.     

时频分析方法及其在医学信号处理中的应用

许多生物医学信号的频率分布随着时间迅速变化,传统的傅立叶谱分析技术显然不能满足对这类时变信号的分析。通过对一个一维时间或频率信号进行变换,其时频表示能够在时间--频率平面上描述信号的能量分布。实际研究表明,时频分析方法能够解决很多生物医学信号问题。着重论述时频分析的基本方法及其在生物医学信号处理中的应用。     

用小波变换提取视觉诱发电位信号

视觉诱发电位（ＶＥＰ）信号的动态提取及处理具有重要的临床意义。通过硬件采集的ＶＥＰ信号经过叠加平均处理后仍含有大量背景噪声，不能直接用于诊断分析。小波变换是一种新兴时频分析方法，适于分析非平稳信号。在我们研制的视觉生理地形图系统中，成功地用它从背景噪声中提取出ＶＥＰ信号，完成信号的预处理。     

基于小波变换与基于短时傅立叶变换的超声多普勒血流信号时频分布比较研究

本研究讨论了一种改进的Morlet(MMORL)小波变换在分析超声多普勒血流信号时的优点。用小波变换和短时傅立叶变换计算得出时频分布与理论的时频分布进行了比较。结果得出小波变换能提供较好的时频分辨率的折中效果，能产生更精确的平均频率和带宽。     

连续小波变换和匹配追踪算法在心音信号分析上的应用和对比

心音对大多数心血管疾病具有极高的临床诊断价值,所以对心音信号进行分析有助于临床上对心脏疾病的诊断.心音信号是非平稳信号,需要选择合适的算法来进行时-频分析.传统的分析方法如傅立叶变换难以达到令人满意的效果.连续小波变换和匹配追踪算法是两种有效的时-频分析法,都可以有效地提取心音信号的特征并进行聚类.通过分析比较,可以看出两种算法比传统算法的优越性以及各自的优势和不足.     

生物医学声信号的检测,处理与应用

近年来，随着传感器、信号处理等技术的迅速发展，国际医学界、生物医学工程界对生物医学声信号的检测处理极为重视，研究工作已取得了很大进展。本文综述了生物医学声信号检测、处理与应用等方面的新进展。     

心音信号分析的新方法——联合时频分析

联合时频分析将分离的时域或频域分析方法统一成二维的时间－－频率分析，也妈承时频平面内研究信号的时变谱，该方法在非平稳信号的处理中发挥着愈来愈重要的作用。本文在介绍联合时频分析的基本理论后，综述了该方法在心音信号处理方面的应用及研究进展。     

声卡在生物医学信号采集中的应用

本文通过对生物医学信号的特点及声卡的特性进行分析,提出对低频生物医学信号予处理-调制后,再用声卡进行采集的方案.将声卡作为生物医学信号的采集设备,将是一个低成本、高性能、兼容性强、升级方便的计算机生物医学信号的采集系统.     

药理学实验中生物医学信号采集方式设计的探讨

本介绍了药理学实验中，四种数据采集方式的设计，以及实验信号的标定，采样，实验参数的标度变换的实现。     

论生物医学信号检测研究的学科发展战略

1引言生物医学信号检测技术是生物医学工程学科研究中的一个先导技术,它与生物医学电子学、生物力学、生物材料与人工器官、生物物理化学、生物效应等研究直接相关,并是这些领域研究中带有共性的应用基础研究课题。生物医学检测技术及方法研究的创造性及其进展直接影响医疗器械,尤其是新型诊断及治疗仪器的水平,因而国内外均将该技术的研究放在很重要的地位。生物医学检测技术研究的领域涉及到人机接口技术、低噪声和抗干扰技术、信     

一种适合于生物医学信号实时处理的零相移递归数字滤波方法

生物医学信号处理经常需要应用实时零相移数字滤波器,以避免波形失真。FIR滤波器具有线性相位,但其计算量太大,难于实时实现。ⅡR滤波器在满足同样的幅频特性要求时,其计算量比FIR少得多。但它的相频特性是非线性的,为了实现线性相位,需将具有相同参数的因果性ⅡR与非因果性ⅡR系统并联,这又不能实时实现。本文提出了一种能使零相移ⅡR滤波器实时实现的算法,可实现连续处理。其计算量虽然比传统ⅡR滤波器要大些,但比FIR滤波器要小得多。适用于生物医学信号作实时无相位失真滤波。本文得出听觉诱发响应信号处理的结果。     

类正交Gabor展开与在高频心电信号中的应用

研究信号的时频分布可加深对信号的理解。本文实现了一种类正交的信号Ｇａｂｏｒ展开，虽然时域和频域的分辨率存在矛盾，我们可通过针对信号特性和分析的需要选择合适的基函数来得到较好的分布表达，此法用于线性ｃｈｉｒｐ信号和高频心电信号的展开，有较好的效果。     

基于时域光声信号的谱分析技术及其在生物医学领域的应用

基于时域光声信号的谱分析技术是一种能够提供生物组织结构和功能信息的非侵入式检测技术,其结合了光学模态的高对比度和超声模态在深层组织中的高分辨率两重特性,可对不同波长光激发下的目标生物组织的光声信号数据集进行处理分析。相较于传统光谱检测,该技术不易受被测对象形状、形态的限制和光散射的影响,使其对较深层组织的检测仍具有较高灵敏度。相较于光声成像,该技术无需引入图像重建算法且专注于实现定量分析。综述时域光声信号的谱分析技术在生物组织、生物体液、生物呼出气体检测中的应用,介绍相关研究所采用的改进实验系统或不同信号处理方法,阐述该技术的研究进展与发展方向。