医学图像处理教学实验系统的设计与开发

目的改善医用物理实验中医学图像处理的实验教学,解决大量理论和公式中难以被学生理解的问题。方法自行研发了医学图像处理教学实验系统,系统包括图像采集处理的硬件和软件。采用VisualBasic编程实现了多种图像处理算法和操作界面。结果通过形象直观的示例演示和实际操作,使医学院校学生能够轻松学习并掌握图像处理的基础知识、处理方法及其在临床医学上的应用。结论收到了很好的教学效果,值得推广应用。     

基于DICOM格式医学图像处理软件的设计与实现

基于DICOM格式序列图像,使用可视化工具包（visualization toolkit）和MFC类库,以面向对象的方法在Visual Studio 6.0环境中开发医学图像处理系统。该软件实现了对DICOM格式序列图像的读取、文件基本信息显示、窗宽窗位的调节、特定区域勾画、注释及三维重建显示功能,为病理诊断提供直观、全面、准确的图像信息。     

医学图像处理技术

随着医学成像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点，本文介绍了医学图像处理技术的发展动态，对图像分割、纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域应用的基础上，提出医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。     

医学图像处理技术

随着医学成像和计算机辅助技术的发展,从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点,本文介绍了医学图像处理技术的发展动态,对图像分割、纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域应用的基础上,提出医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。     

医学显微图像处理系统

医学显微图像处理系统目前在医院中应用渐多,它由显微镜、图像数字化设备、计算机、打印机组成,是利用计算机进行医学显微图像处理的工具,具有采集、数字化医学显微图像、图像处理、存储、测量、统计、辅助诊断和生成图文报告的功能.建立个性化的图像处理系统和网络化图像管理是医学显微图像处理系统的发展趋势.     

基于Curvelet变换的医学图像处理研究

在分析小波变换对图像边界和线状特性处理效果不佳的基础上,从图像融合、图像消噪、图像重建、图像分割、图像检索5个方面,对Curvelet变换用于医学图像处理的研究成果进行了概述,并分析了基于Curvelet变换的医学图像处理的发展趋势：指出了充分利用人类的视觉特点,结合Curvelet变换的图像分割、二维建模、三维变换和自适应量化等各项技术是Curvelet变换发展的必然趋势,处理效果、处理速度和处理方法的优化则是医学图像处理的研究目标。     

小型通用医学图像处理软件的设计与实现

目的：设计出小型通用医学图像处理软件,供医生方便准确地查看患者的数字图像。方法：通过对DICOM协议的解读,运用VC编写程序,实现医学图像的读取,进行多种图像处理并运用OpenGL实现三维重建。结果：可实现医生在个人计算机上即可处理患者医学图像的功能;方便了医生工作,减轻了患者经济负担。结论：该软件易于操作且免费．由于PACS价格昂贵,该软件可作为数字化医院的过渡产品。     

多用户医学图像处理与传输系统的研制

本文介绍了一种多用户医学图像处理与传输系统。该系统采用先进的计算机网络技术，能将不同医学影像设备产生的图像采集后送往系统的图像数据中心，实现医学图像的数字化存贮和管理。     

通用中央处理器--医学图像处理系统的首选元件

医学成像系统的基本功能是图像重建与图像处理。大家知道，对各种成像模式与不同的系统制造商，这一处理功能的许多方面都是共同的，但由于价格、性能与结构约束等因素，图像处理的各元件之间差异很大。再者，愈演愈烈的竞争和市场需求，特征与性能的升级加快了，也加快了新产品的引入。     

基于DICOM标准的医学图像显示与处理系统的研究与实现

本文详细介绍了基于DICOM标准的医学图像文件格式和数据元素结构 ,描述了医学图像显示与处理算法 ,并简要介绍了我们基于DICOM标准在Windows环境下利用VC 6.0研制的一个医学图像显示和处理系统。     

医学图像的色彩处理

彩色图像显然比单色（黑白）图像更好看。由于大量的医学图像是单色图像，因此将其处理成彩色图像，将有助于医务人员对疾病的诊断与治疗。医学图像的彩色处理方法很多，本文讨论借助于计算机用映射变换法来处理医学图像的色彩问题─伪彩色处理，并详细讨论了转换原理及转换方法。     

人工神经网络在图像处理中的应用

图像处理是包含丰富内容和具有广阔应用领域的研究学科。近几年来,作为具有自组织、自学习和联想功能的人工神经网络理论已成功地应用于图像处理的许多方面,神经网络应用于图像处理的主要思路是：把原始图像或经过适当预处理的图像作为网络的输入信号,在网络的输出端得到处理后的图像信号或分类结果。     

Zernike矩在医学图像处理中的应用

矩技术是描述图像特征的一种有效方法,在图像处理的各个领域得到了广泛应用.Zernike矩是一种连续正交矩,可以描述图像形状的全局特征,其最重要的性质是具有旋转不变性.Zernike矩能够构造任意的高阶矩,较容易地从矩特征中对图像进行重构,具有最小的信息冗余,并且对噪声不敏感、鲁棒性好.目前,在医学图像处理中Zernike矩较多应用于边缘检测和图像配准领域.Zernike矩可以达到亚像素级的边缘定位,且抗干扰性强;基于Zernike矩的配准代价函数降低了需要对比的自由度对数,从而显著减少了迭代次数;利用Zernike矩作为图像特征点描述子的算法,在图像存在比例缩放、旋转等情况下具有良好的配准效果.     

医学图像处理技术的现状及发展方向

对图像分割、伪彩色处理、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述,并且介绍了图像分割的评价标准以及医学图像配准和融合的研究热点,最后指出了医学图像处理的发展方向。     

阴道超声弹性成像图像处理方法研究

目的:针对目前阴道松弛症诊断中缺乏直观、客观及量化评测方法,拟将超声弹性成像方法应用于阴道松弛症诊断,并建立对应诊断方法。方法:基于准静态弹性成像技术,利用传统阴道超声探头配合基于射频信号的超声弹性成像技术及软件并行化技术,采用超声振动施加于阴道上皮组织。当组织受剪切波作用下受迫形变产生位移时周期施加射频跟踪检测,循环采样计算位移差值,采用最小二乘法经拟合位移曲线后转换为组织应变图并估算剪切波传导速度,从而实现阴道松弛症评估功能。结果:基于超声弹性成像技术构建了阴道松弛症评估方法,经功能测试,采用超声弹性成像技术在阴道松弛患者上皮组织剪切波弹性模量值为(2.8±1.1)kPa,明显低于正常对照组的(7.25±2.3)kPa。剪切波弹性成像定量参数中平均弹性值、最大弹性值及弹性比值与阴道松弛患者诊断结果具有相关性(r=0.614,r=0.723,r=0.673;P<0.05)。结论:超声弹性成像技术可直观地反映阴道松弛的变化,弥补了常规诊断手段和常规影像学技术无法反映组织硬度特征的不足和缺点,提高了阴道松弛病变诊断的准确性和客观性。     

医学成像设备图像分析系统的功能及质量控制

通过对医学图像分析系统的主要功能及医学图像分析的一般工作步骤的阐述,说明静态图像分析、动态图像分析及实时图像分析的方法。OLYMPUS荧光图像分析系统的质量控制方法在于医学图像分析系统使用过程中样品制备时对组织切片、载玻片、标本的质量要求。同时,在获取图像时应注意图像的存储格式,用TIFF格式保存图像;分析图像时,为了保证灰度值的可比性,应尽量使用同一批染色的切片,并在同一亮度光源下摄取图像。将分析测量信息存入电子资料表中,进行资料分析、统计及绘图。采用统计、直方图、曲线等输出方式,输出图像分析结果。     

单细胞凝胶电泳图像分析系统1.0的设计

目的设计单细胞凝胶图像分析系统(IM I),并确定系统的可靠性与准确性。方法分析模拟彗星图像、用户使用情况、DNA损伤模型毒物H2O2的DNA损伤作用、被引用文献情况以及与权威的KS400彗星图像分析系统进行比较。结果IM I分析得出的尾矩准确度98.7%,H2O2引起的DNA损伤存在剂量—反应关系。IM I与KS400分析结果具有高度相关性,尾长相关系数r=0.997 6,P<0.000 1,尾矩相关系数r=0.996 4,P<0.000 1。近4年来,使用IM I作为研究工具发表的文献17篇,其中论著12篇。结论通过作者以及其他科研工作者的几年来的研究,表明IM I是一种可靠的彗星图像分析工具。