基于数据挖掘的国医大师梅国强治疗不寐用药规律研究

目的 运用数据挖掘技术和统计学分析,探讨国医大师梅国强治疗不寐的临证用药规律和学术思想。方法 收集梅国强教授2018年1月—2021年8月在湖北省中医院门诊部治疗的不寐患者病案资料,提取病案中的方药信息,运用古今医案云（V2.2.2）平台、Origin 2020软件与SPSS Modeler18.0软件进行统计分析、聚类分析、关联规则分析、复杂网络分析。结果 共纳入患者106例,处方178首,其中使用频次≥40次的中药共23味,排在前10位的分别是法半夏、酸枣仁、川芎、茯苓、当归、枳实、郁金、黄芩、柴胡、陈皮。药性以温性最多,其次为寒、平、微寒;药味以辛味、苦味为主,其次为甘味、酸味、咸味等;药物归经以肝、脾、心、肺、肾、胃、胆经为主。高频药物聚类得到5个聚类方。复杂网络分析显示,核心药物为法半夏、酸枣仁、川芎、当归、茯苓、郁金、枳实、陈皮、炒栀子、石菖蒲、远志、煅牡蛎、煅龙骨、土鳖虫、苏木、黄连、黄芩、淡豆豉、泽泻、柴胡。结论 梅教授治疗不寐以调和枢机为主,常采取和解少阳、清热燥湿化痰、调和脾胃、交通心肾、养血除烦等治法,常用核心处方有温胆汤、小柴胡汤、酸枣仁汤、小陷胸汤、远志散、柴胡加龙骨牡蛎汤、栀子豉汤等,常用药对有柴胡-黄芩、石菖蒲-远志、当归-川芎、苏木-蛰虫、煅龙骨-煅牡蛎、墨旱莲-女贞子、五灵脂-蒲黄等。     

基于数据挖掘的《中华医典》中肺纤维化的用药规律研究

目的 探讨《中华医典》中治疗肺纤维化方剂的用药特点和处方规律。方法 以“肺痿”“肺痹”“喘证”为检索词搜索《中华医典》中治疗肺纤维化的处方,通过阅读文献资料对处方进行筛选,使用Excel 2010对纳入处方进行数据提取和建立药物数据库,应用SPSS Statistics 20.0和SPSS Molder 18.0挖掘处方中的组方用药规律。结果 研究最终纳入处方102首,中药108味,药物总频次813次,使用频率≥10%的药物24味。处方中的核心配伍药物包括甘草、人参、茯苓、桔梗、川贝母、紫菀、款冬花等。结论 以补益肺脾为核心,结合温中或清热,辅以平喘、降气、化痰、止咳等治法是《中华医典》中治疗肺纤维化的组方规律。     

基于数据挖掘的《中华医典》行气利水方用药规律研究

目的 探究《中华医典》行气利水方用药规律,以指导临床应用。方法 通过关键词“水肿”或“水气”或“水病”,检索《中华医典》（第5版）相关条文并筛选方剂,观察指标为药物组成、性味、归经、功效、配伍关系,使用SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26.0进行频数统计、关联规则、聚类等用药规律分析。结果 纳入方剂127首,药物144味;挖掘出高频药物15味,其中药物属性以苦、辛、甘、温、寒最常见,主要归肺、脾经,功效以利水渗湿、理气、补虚为主;常用配伍药物群包括木香、槟榔、葶苈子、桑白皮等;3组聚类方分别以理肺、健脾、行气为主;复杂网络分析发现28味核心药物及强链接药对一个（陈皮-桑白皮）。结论 肺气郁闭、中焦气滞证为行气利水之适应证。组方谨守利水渗湿之本,肺脾同治、通调水道、健脾宽中乃行气利水枢机所在。     

基于数据挖掘探讨不寐的中药用药规律

目的:运用数据挖掘技术,针对治疗不寐的中药复方,探讨中药的用药规律。方法:以中国方剂数据库为检索库,检索治疗不寐的中药复方。采用Excel软件建立治疗不寐方剂的中药数据库,并进行中药频数、频率分析,采用SPSS 22.0软件进行因子分析。结果:纳入347首中药方剂,涉及350味中药,中药使用总频次为3 216次。以使用频次≥9次的中药为高频中药,共纳入76味高频中药,其中最常用的中药包括甘草、人参、熟地黄、酸枣仁、当归、茯苓、麦门冬、生姜、白芍药、茯神、半夏。从功效角度分析,以补气药、安神药、补血药、清热药等使用最多;高频中药归经、性味分析显示,治疗不寐的中药归经以心、肝、肺、脾经4条经脉为主,四气以温、平为主,五味以甘、苦、辛为多。因子分析共提取11个公因子,累积贡献率达60.07%。结论:不寐的临床治疗应以补虚泻实、调整阴阳为原则,虚证宜益气养血,实证宜清火化痰、理气和中,同时佐以安神之品。     

基于《中华医典》探讨清代医家治疗哮喘的用药规律

目的:对《中华医典》中清代医家治疗哮喘的部分方剂进行整理分析,探索其治疗哮喘的处方用药及配伍规律,为现代研究治疗提供宝贵借鉴。方法:以《中华医典》中"哮""呷嗽""喘""喘息""喘气""气短""咳而上气""气促""齁喘"等为关键词进行检索,用Microsoft Excel 2010建立数据库,以Liquorice软件对数据进行分析并建模。结果:选出36本清代医家著作,包含451个喘证方剂,共纳入药物421种,其中频次≥30的共39味,主要有苦杏仁、茯苓、甘草、陈皮、半夏、贝母、五味子、枇杷叶、桂枝;治疗哮喘的核心药物(节点次≥145)主要有茯苓、甘草、苦杏仁、陈皮、贝母、半夏、枇杷叶、桑白皮、桂枝、薏苡仁、沙参;核心药物配伍(频次≥60)按频次从高到低为茯苓-陈皮、茯苓-苦杏仁、苦杏仁-陈皮、甘草-茯苓、茯苓-半夏、陈皮-半夏、苦杏仁-甘草、陈皮-甘草、贝母-苦杏仁。显现以活血化瘀和调和营卫治疗哮喘的新思路。结论:清代医家治疗哮喘重视痰饮病机,常在治痰基础上根据病情需要配合活血化瘀和调和营卫之法,为后世临床治疗哮喘提供了新思路。     

基于数据挖掘的《中华医典》中皮肤型过敏性紫癜用药规律研究

目的 探讨《中华医典》中治疗皮肤型过敏性紫癜方剂的用药特点和处方规律。方法 检索《中华医典》全库中治疗皮肤型过敏性紫癜的方剂,通过筛选并建立药物数据库,使用中医传承计算平台V3.0进行数据挖掘,分析药物频次、性味归经、功效、高频药物组合,并进行关联规则及聚类分析。结果 研究得到治疗皮肤型过敏性紫癜的方剂共232首,包含228味中药,其中用药频次≥20次的中药有34味,使用药物多为寒、温、平性,苦、甘、辛味,主归肺、胃、脾、心、肝经,功效多为清热、补虚、解表、化痰止咳平喘、理气类。分析得出高频药物组合17个、药物之间的关联规则4条,以及3类新处方。结论 以清解卫气营血热邪为核心,辅以活血、燥湿、益气解表,理气化痰等治法是《中华医典》治疗皮肤型过敏性紫癜的组方用药规律。     

基于数据挖掘分析《中华医典》治疗乳蛾的用药规律

目的 通过整理古代医籍《中华医典》中治疗乳蛾的相关文献,探究治疗乳蛾的用药规律。方法 提取《中华医典》中治疗乳蛾的处方140首,采用Microsoft Office Excel 2019建立数据库,运用SPSS 26.0和IBM SPSS Modeler 18.0统计软件对处方中所有中药进行性味归经频次分析、关联规则分析及聚类分析。结果 对纳入的140首处方中的171味中药进行频次分析,得出甘草、硼砂、冰片、白矾、薄荷、青黛、芒硝、桔梗、皂荚、雄黄等出现频次较高。四气中寒性药物最多;五味中甘味药物最多;归经主要归肺经,其次是肝经、胃经。关联规则分析发现,荆芥-薄荷-桔梗、儿茶-青黛-冰片、儿茶-硼砂-冰片、防风-荆芥-甘草、玄参-牛蒡子-桔梗等核心药对为治疗乳蛾的常用药对。聚类分析将高频药物聚为4类;提取出8个有效公因子,即为治疗乳蛾的新方组合。结论 《中华医典》中治疗乳蛾的药物以疏风清热、凉血解毒、化痰利咽为主,挖掘出的新方组合可供临床化裁应用。     

基于数据挖掘方法分析阎洪臣教授治疗不寐用药规律

目的 基于中医传承辅助系统,分析阎洪臣教授治疗不寐用药规律.方法 收集并整理阎洪臣教授治疗不寐患者病历及处方,采用中医辅助传承系统中关联规则、聚类分析等数据挖掘方法研究阎洪臣教授治疗不寐辨证分型、用药频次及其药物组合规律,分析阎洪臣教授用药经验.结果 通过对整理的80例患者的230个处方分析,确定了阎洪臣教授治疗不寐的辨证分型、药物频次及其关联规则.结论 阎洪臣教授治疗不寐辨证准确,在辨证基础上灵活运用安神药,疗效确切.     

基于《中华医典》分析中医治疗癫痫用药规律*

目的 查询《中华医典》癫痫方剂的载录情况,总结癫痫的选方用药特点。方法 电子检索《中华医典》中关于历代中医著作治疗癫痫的方剂,使用Excel Office 2019建立数据库,分析方药频次、功效、性味、归经。采用中医传承辅助平台（V2.5）分析治疗癫痫的组方规律、核心药对、新处方。结果 共涉及中药150味,频次≥8次药物22味,四气以温、平、寒为主,五味以辛、苦、甘为主,归肝、脾、心、肺经,高频中药类别为平肝息风药、解表药、补虚药,获得高频药物组合22组,核心药物8组,新方4个。结论 通过数据挖掘对治疗癫痫用药规律和新处方分析,能够为癫痫的治疗提供理论依据和新思考。     

基于数据挖掘的《中华医典》中吹喉方外治喉痹用药规律分析

目的 利用数据挖掘技术,分析《中华医典》中吹喉方治疗喉痹的组方用药规律。方法 搜集第五版《中华医典》中吹喉方治疗喉痹的相关文献,运用Excel、SPSS、Gephi软件进行中药频次、功效、性味、归经、关联规则、复杂网络、聚类等统计分析。结果 共纳入481首吹喉方,涉及中药259味,其中频次≥40的药物有21味,以冰片、硼砂、白矾、青黛为多,清热药使用最多,药性多寒凉,药味以辛、苦、咸为主,多归肺、肝、心、胃经。关联规则分析得到12个关联方,以僵蚕+冰片-硼砂置信度最高,硼砂-冰片支持度最高,二者为481首方中最核心药物;聚类分析得到4个聚类方。结论 吹药多具消炎抗菌、镇痛等药理作用,喉痹的发生多因火热、痰邪,以清热利咽、涤痰消肿为吹喉方外治关键,在治疗上外治喉痹亦遵循审病求因、辨证论治的治疗原则。     

基于数据挖掘分析名老中医陈意治疗不寐用药组方规律

[目的]探讨陈意教授治疗不寐的用药组方规律。[方法]收集陈意教授2014至2016年在浙江省中医院诊治不寐的病案,采用SPSS软件、SPSS Clementine12.0 软件、Liquorice软件,以频数分析法、复杂分析网络、聚类分析的方法,对陈意教授治疗不寐的临床用药进行分析,结合临床实践总结陈意教授治疗不寐的用药组方规律。[结果]陈意教授治疗不寐的高频药物是炒枣仁、五味子、远志筒、丹参、茯苓、淮小麦、甘草、香附、黄连等。根据复杂网络分析,陈意教授治疗不寐核心方为炒枣仁-五味子-远志筒-茯苓-淮小麦-丹参-香附-甘草。高频药物聚类分析的结果是分为五类:第一类为炒枣仁、琥珀、丹参、淮小麦、龙骨、牡蛎、石菖蒲、五味子、郁金、远志筒;第二类为柏子仁、百合、地骨皮、煅龙骨、煅牡蛎、黄柏、麦冬、生地、知母;第三类为柴胡、炒白芍、川芎、当归、甘草、香附、枳壳;第四类为陈皮、茯苓、厚朴、姜半夏、龙齿、吴茱萸;第五类为黄连、黄芩、焦山栀。[结论]通过数据挖掘技术可以分析得出陈意教授治疗不寐临床用药灵活、精准,药必执法,擅于补虚泻实,平衡阴阳,值得深入探讨学习。     

基于数据挖掘探讨陈勇毅治疗不寐用药规律

不寐是以持续的入睡困难、睡眠维持困难、睡眠满意度下降为主要表现的一种疾病,既可以作为独立的疾病存在,也可以继发于其他精神疾病和躯体疾病中[1]。中医治疗不寐能有效增加夜间睡眠时间,提高睡眠满意度,改善睡眠相关心理障碍,减少复发率。陈勇毅教授是第五批全国老中医药专家学术经验继承工作指导老师,对不寐有丰富的临证经验。本研究通过收集陈勇毅教授治疗不寐的中医处方,利用中医传承辅助系统软件,通过数据挖掘分析方法,探讨陈勇毅教授就不寐的辨证论治、遣方用药关联规律[2]。     

基于数据挖掘探讨沈红权治疗不寐处方的规律

目的 通过数据挖掘技术分析沈红权治疗不寐的用药经验及组方规律。方法 计算机收集并整理2019年12月至2022年12月就诊于上海中医药大学附属普陀医院沈红权主任门诊收治的不寐患者病史资料和医案处方,建立标准化数据库,借助古今医案云平台V2.3.7对处方中药物的性味、归经、应用频次、功效等进行统计分析,并对药味组合进行关联规则及聚类分析,总结处方用药经验和组方规律。结果 共纳入处方245首,涉及210味中药,总结归纳出高频单味中药20味。药性以平、寒、微寒为主,药味以甘、苦、辛为主,归经以肝、脾经为主。药物关联中得出高频药物药对关联规则8条;高频中药角药关联规则7条。药物聚类得出5个聚类处方。核心处方1主要用于肝血不足,虚热内扰证者;核心处方2主要用于伴下焦湿热伴便秘者;核心处方3主要用于气虚伴瘀热内蕴证者;核心处方4主要用于肝胆郁热证者;核心处方5主要用于肝郁脾虚证者。结论 沈红权主任治疗失眠以宁心安神、疏肝解郁为基本治法,实证常配伍清利湿热、凉血活血药物,虚实夹杂证配伍健脾养心、调和肝胃药物,虚证配伍益气养血、扶正安神为主。     

基于数据挖掘的叶天士治疗不寐的用药规律分析

目的:探析叶天士治疗不寐的用药规律，为临床治疗不寐提供思路。方法:基于数据挖掘，对《临证指南医案》治疗不寐的51则医案中的药物进行频数、药效和性味、归经的描述性分析，并对其中25味高频药物进行关联规则分析和聚类分析，总结叶天士治疗不寐的临床经验。结果:处方共51首，共涉及中药115味，高频药物共25味，包括生地黄、大枣、茯苓、炙甘草等，常用的药物组合包括“大枣-炙甘草”、“大枣-茯神”、“生地黄-玄参”、“茯神-远志”、“炙甘草-茯神”；药物功效种类补虚药最多；药性以寒、温、平为主；药味甘、苦、辛多见；归肺、心、脾经最多；聚类药物组合7组。结论:叶天士治疗不寐时重视情志，首辨虚实，次分寒热，从五脏论治，尤重心脾，善于调整阴阳。     

基于《中华医典》数据挖掘的明清医案痰证用药规律研究

针对明清痰证医案的用药进行数据挖掘研究,以分析和探讨明清医家治疗痰证的用药特点。方法 以第5版《中华医典》中明清医案为来源,选取痰证医案,对医案药物功效、性味进行频数统计,运用SPSS Modeler 18.0软件及SPSS 19.0软件分别进行关联规则与聚类分析研究。结果 通过对明清345则痰证医案的统计分析,共涉及相关疾病60种,使用药物达282味,累计频次3 415次。对排名为前48味的高频药物功效、药性、药味进行统计分析,发现明清医家治疗痰证多选化痰止咳平喘药、补虚药、理气药,药性以温、平、寒居多,药味多选苦、甘、辛等。高频药物关联规则得出85条有效规则,药物聚类总结出天麻钩藤饮合涤痰汤、四君子汤、黄连温胆汤、化痰止咳平喘药对等治痰方药。结论 明清医家治疗痰证,注重健脾燥湿、宣肺理气与化痰并用,并详辨痰证病因、病性等,抓病证关键合治之。常用二陈汤、黄连温胆汤、四君子汤、天麻钩藤饮合涤痰汤等方药。     

基于数据挖掘的《张聿青医案》治疗血证用药规律研究

目的 探讨张聿青治疗血证的用药规律。方法 以《张聿青医案》第六卷中吐血、衄血、蓄血、便血、溲血篇中所有病案作为研究资料,提取病案中的处方分频次录入Microsoft Excel 2010中,在程序中完成中药名的规范并按照中医传承计算平台V3.0所要求的格式进行编辑、校正,再通过中医传承计算平台中“数据分析”“方剂分析”等模块进行用药规律分析。结果 张聿青治疗血证用药在归经上以肝肺两经居多,脾经次之,药味以甘味居多,苦味次之。功效上以补虚类居多,清热类、止血类次之。结论 张聿青治疗血证多重视气火之逆,以平肝降肺,降火与降气为治疗大法,同时在药物使用上多使用炙、炒或炭用增加收血之功,并多次在初期及急性期使用鲜药以救血证之急。     

清代治疗头痛的用药规律

头痛是临床各科最常见的症状之一,中医学把它作为一种独立的疾病进行研究.历代医家对头痛的治疗积累了丰富的经验,而治疗头痛的方剂可以直接体现医家们治疗头痛经验,为此,本研究拟据清代医家治疗头痛的方剂来探索清代治疗头痛的用药规律.     

张珍玉治疗不寐用药规律研究

目的:总结张珍玉治疗不寐的用药规律,阐发其学术思想。方法 :收集、整理张珍玉教授治疗不寐首诊医案381首,统计张珍玉诊治不寐的药物使用频次。采用关联规则Apriori算法,进行药物间关联度分析;采用复杂系统熵聚类挖掘药物核心组合,在此基础上运用无监督熵层次聚类算法,获得潜在新方,并绘制药物关联规则网络视图、药物核心组合网络视图及新方网络视图。结果:挖掘出炙远志—当归—夜交藤—牡丹皮、龟甲—炒山药—炒白术—生地黄—人参—牡丹皮等8个核心药物组合,挖掘出茯苓—生白芍—柴胡—炒白芍、龟甲—炒山药—炒白术—生地黄—山萸肉—人参—牡丹皮等4个潜在新方,明确了张珍玉治疗不寐的药物使用频次及药物之间的关联规则。结论:张珍玉治疗不寐重视心脾两脏,多用健脾益气、养血安神法,疗效显著。     

数据挖掘分析王晖治疗肺癌用药规律

<正>王晖主任中医师是第三批全国老中医药专家学术经验继承工作指导老师,享受国务院特殊津贴,拥有宁波市首个国家中医药管理局全国名老中医专家传承工作室,临床经验丰富,对肺癌的治疗有独到见解。笔者通过收集、整理王老师治疗的肺癌病例,采用数据挖掘的方法,分析处方中药物的使用频次、关联规则,摸索处方规律及用药经验,提炼经验为临床诊治打下前期基础。1资料与方法1.1研究对象及诊断标准按原发性支气管肺癌诊     

基于数据挖掘的花宝金治疗大肠癌组方用药规律研究

目的：通过数据挖掘,研究花宝金教授治疗大肠癌的组方用药规律,以期为临床治疗大肠癌提供借鉴。方法：收集花宝金教授2015年6月～2020年10月在中国中医科学院广安门医院的门诊病历,采用中医传承辅助平台（V2.5）分析高频药物、药性、药味、归经、常用药物组合、核心组合、新处方等。结果：共纳入处方500首,涉及中药222味,高频（≥100）药物38味,有白术、茯苓、生姜等;药性以温、寒、平为多,药味多甘、苦、辛,多归脾、胃、肝、肺经。挖掘得到常见药物组合36组、关联规则20条,演化出18个核心组合和9个新处方。结论：花宝金教授治疗大肠癌以调理脾胃为核心,重视调理气机升降,组方以香砂六君子汤为基础加减,灵活选用祛瘀、化痰、解毒、散结之品,寒温并用,补泻同施。