老年人根面龋相关危险因素分析及列线图预测模型构建

目的:分析老年人发生根面龋的相关危险因素并构建列线图预测模型。方法:选取2019年9月～2021年9月来我院口腔科就诊的232例60岁以上老年患者为研究对象,其中64例根面龋患者为研究组,其他168例患者为对照组。收集两组患者的临床资料,分析发生根面龋的相关因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析计量指标对根面龋发病的预测价值;Logistic多元回归模型分析影响根面龋发病的危险因素;R语言软件4.0“rms”包构建预测根面龋发病的列线图模型,校正曲线对列线图模型进行内部验证,决策曲线对列线图模型进行临床预测效能评估。结果:与对照组相比,研究组患者年龄较大、食物嵌塞及牙龈退缩比例较高、刷牙频率较低、菌斑指数较高(P<0.05)。年龄、刷牙频率、菌斑指数的AUC分别为0.864、0.853、0.810,最佳截断值分别为66岁、1次、1分。年龄、食物嵌塞、牙龈退缩、刷牙频率、菌斑指数是老年人根面龋的独立危险因素。内部验证结果显示,列线图模型预测老年人根面龋发生的一致性指数(C-index, C指数)为0.783(95%CI 0.634～0.826),校准曲线趋于理想曲线。列线图模...     

基于SEER数据库的颊黏膜鳞状细胞癌的预后列线图构建

目的: 基于监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库构建颊黏膜鳞状细胞癌（BMSCC）患者预后列线图模型。方法: 通过SEER数据库,纳入原发性BMSCC患者583例。利用R语言（R 3.6.0）进行列线图模型构建,Cox比例风险模型分析与BMSCC预后相关的危险因素,最终根据Cox比例风险模型分析结果构建列线图。通过与TNM分期系统比较一致性与区分度,评估模型的预测效果;绘制校准曲线与一致性指数,评价模型的一致性。采用SPSS 22.0软件包绘制受试者工作特征曲线与Kaplan-Meier生存曲线,评价模型的区分度。结果: 多因素Cox分析显示,年龄、T分期、N分期是BMSCC患者预后的独立危险因素并纳入列线图构建。列线图组的校准曲线与一致性指数均显著优于TNM分期组。列线图组受试者工作特征曲线与Kaplan-Meier生存曲线区分度均优于TNM分期组。列线图模型在BMSCC患者生存率预测的一致性与区分度上均优于TNM分期系统。结论: 基于SEER数据库构建的针对BMSCC预后的列线图预测模型,比TNM分期系统具有更好的预测效能。     

放射性颌骨坏死术后感染预警模型的建立与验证

目的: 构建预测放射性颌骨坏死（osteoradionecrosis of the jaw,ORNJ）术后出现手术部位感染（surgical site infection,SSI）风险的列线图模型,并对该模型进行外部验证,评估其预测能力。方法: 纳入1993年3月—2014年10月于中山大学附属口腔医院手术治疗的507例ORNJ患者作为建模组,另纳入2000年1月—2021年11月于南方医科大学口腔医院手术治疗的112例ORNJ病例作为验证组,收集临床资料。采用SPSS 22.0软件包的单因素及多因素Logistic回归模型,分析ORNJ患者并发SSI的影响因素;应用R软件建立预测ORNJ患者并发SSI风险的列线图模型,并进行内部和外部验证。结果: Logistic回归分析显示,性别、放疗间隔时间≤2年、开口度≤1 cm、术前感染程度、手术方式是ORNJ患者并发SSI的独立影响因素。对列线图模型进行验证,其在建模组与验证组的Harrell一致性指数（C-index）分别为0.745和0.751;校准曲线显示该模型具有良好的区分度与精准度;ROC曲线显示该模型在建模组与验证组预测ORNJ患者并发SSI风险的曲线下面积分别为0.7446（95%CI：0.6934~0.7959）和0.7514（95%CI：0.6556~0.8473）。结论: 结合性别、放疗间隔时间、开口度、术前感染程度、手术方式等因素所构建的列线图可以较准确地预测ORNJ患者术后围术期发生SSI的风险,具有较高的临床应用价值。     

基于自噬相关基因建立和验证口腔鳞状细胞癌的预后风险评分模型

目的 ：构建自噬相关基因（autophagy-related genes,ARGs）的预后风险评分模型,预测口腔鳞状细胞癌（oral squamous cell carcinoma,OSCC）的生存率。方法：从癌症基因组图谱（the cancer genome atlas,TCGA）数据库中检索差异表达的ARGs,通过Cox回归分析及套索（the least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）回归分析确定预后的ARGs,构建总生存期（overall survival, OS）风险评分模型。根据中位风险评分将TCGA数据库和基因表达汇编（gene expression omnibu,GEO）数据库中所有病例归类为低风险组和高风险组,使用Kaplan-Meier(K-M)法分析高、低风险组的OS,通过描述高、低风险组患者风险评分分布、生存状态分布和基因表达模式论证风险评分模型的准确性。构建列线图定量估计OSCC患者的生存率。通过免疫细胞浸润差异分析探讨该模型预测OSCC预后的潜在机制。结果：筛选出37个差异表达的ARGs,构建...     

基于SEER数据库对5634例唾液腺腺样囊性癌患者生存预测模型的构建

目的 本研究回顾性分析癌症统计数据库（Surveillance, Epidemiology, and End Results, SEER）中唾液腺腺样囊性癌（adenoid cystic carcinoma, ACC）患者的资料并构建相关列线图模型。方法 利用SEER数据库，提取2010～2017年诊断为ACC的所有患者信息。将数据集分为训练队列和验证队列，并对训练队列和验证队列的平衡进行研究。对训练队列进行单因素logistic回归分析，将有意义的变量纳入多因素模型。采用后向归纳法并利用绩效评价模型，以受试者工作特征（receiver operator characteristic, ROC）曲线和校准曲线确定最终预测模型。结果 预测模型结果显示，≥80岁患者发生淋巴结转移的风险较低（OR=0.610, 95%CI:0.424～0.877），临床Ⅱ期ACC患者淋巴结转移风险低于Ⅰ期（OR=0.422, 95%CI:0.237～0.750）。在模型预测能力方面，训练队列曲线下面积（area under curve,AUC）为0.851(95%CI:0.829～0.873)，验证队列曲线...     

术前免疫炎症指数和列线图对腺样囊性癌患者预后的预测价值

目的:探讨术前免疫炎症指数(SII)与腺样囊性癌(ACC)患者根治性手术后无复发生存期(RFS)的关系,并构建可靠的预后列线图模型。方法:根据2013年1月～2020年1月在郑州大学第一附属医院接受根治性切除手术的ACC患者的临床资料计算术前SII。通过受试者工作特征曲线(ROC)得到术前SII的最佳截断值(将患者分为高SII组和低SII组),运用Kaplan-Meier法与Cox风险比例回归模型对其进行生存分析,同时绘制森林图。根据结果构建列线图,并采用C统计量(ROC曲线下面积AUC)和校正曲线验证一致性。结果:共纳入119例患者,中位生存时间为45个月,平均生存时间为49.34个月。SII的最佳截断值为691.900。低SII组RFS率高于高SII组(χ²=19.487,Log-rank:P<0.001)。神经侵犯(HR=2.150,95%CI:1.027～4.500,P=0.042)、淋巴结转移(HR=3.572,95%CI:1.705～7.480,P<0.001)和高SII(HR=2.386,95%CI:1.048～5.480,P<0....     

基于铁死亡基因的口腔鳞癌预后模型开发和验证

目的:探究铁死亡相关基因(FRGs)在口腔鳞状细胞癌(OSCC)中的预后价值并构建预后模型。方法:从癌症基因组图谱(TCGA)数据库下载OSCC患者的RNA-seq和临床数据,利用生物信息学方法筛选差异表达FRGs,从而构建预后模型并对其准确性进行验证,使用基因综合表达(GEO)数据库的独立队列做外部验证。结果:预后模型包括3个FRGs,与其他临床指标相比基于该模型的风险评分是一个更好的预后指标,可以作为OSCC的独立预后因素,并且模型的准确性在GEO的数据集中得到了验证。结论:本研究成功构建了一个FRGs模型,该模型可用于预测OSCC患者预后,为铁死亡在OSCC临床预后中的研究提供参考。     

基于免疫相关基因构建口腔鳞癌临床预后模型

目的 筛选口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma, OSCC)中关键的免疫相关基因(immune-related genes, IRGs),并构建免疫相关预后模型来预测OSCC患者的总生存期,为口腔鳞癌临床治疗方案的制定提供依据。方法 首先从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)数据库中下载OSCC基因表达数据和相应临床信息。随后确定差异表达的IRGs,通过单因素Cox回归分析、Lasso-Cox回归分析以及多因素Cox回归分析建立免疫相关预后模型,并验证预后模型的预测性能。结果 本研究构建了由6个IRGs组成的预后模型。低风险组和高风险组的总生存率差异显著(P<0.05)。1、3、5年受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线的曲线下面积(area under the curve, AUC)分别为0.72、0.73、0.76,这表明预后模型的预测效果较好。随后的单因素和多因素Cox回归分析证明该预后模型的风险评分是独立预后因素(P<0.001)。...     

预测糖尿病患者牙种植术后发生种植体周围炎风险的列线图模型建立与分析

目的: 探讨糖尿病患者牙种植术后发生种植体周围炎的危险因素,并建立相关列线图预测模型。方法: 回顾性分析2016年1月—2018年12月行牙种植修复治疗的257例糖尿病患者的临床资料,采用整群随机抽样法将数据分为训练集（n=153）和验证集（n=104）。分别使用单因素和Logistic回归分析,确定糖尿病患者发生种植体周围炎的独立危险因素;同时建立相关列线图预测模型,采用Bootstrap 法对模型进行内部验证,外部验证通过验证集自抽样法完成。采用SPSS 22.0软件包对数据进行统计学分析。结果: 吸烟指数>200支/年（OR=6.364,95%CI：1.943~20.840）、HbA1c>7%（OR=4.680,95%CI：1.497~14.628）、牙周病史（OR=3.779,95%CI：1.359~10.507）、前牙区种植（OR=7.183,95%CI：2.371~21.756）、刷牙频率≤1次/d（OR=4.796,95%CI：1.471~15.637）和未定期洁治（OR=4.994,95%CI：1.745~14.295）是糖尿病患者种植牙术后发生周围炎的独立危险因素（P<0.05）。基于以上6项危险因素建立预测糖尿病患者发生种植体周围炎的列线图模型,校准曲线验证显示,训练集和验证集的预测值与实测值基本一致。ROC曲线验证显示,训练集和验证集的C指数分别为0.867和0.822,说明列线图模型具有良好的预测精准度。结论: 吸烟指数>200支/年、HbA1c>7%、牙周病史、前牙区种植、刷牙频率≤1次/d和未定期洁治是糖尿病患者发生种植体周围炎的独立危险因素,基于以上危险因素建立的列线图模型能够直观、准确预测糖尿病患者发生种植体周围炎的概率。     

口腔鳞癌中缺氧基因相关预后模型的构建与验证

目的:通过生物信息学筛选并建立与口腔鳞状细胞癌(OSCC)患者预后相关的缺氧基因预后模型。方法:通过癌症基因组图谱(TCGA)和GEO数据库下载OSCC患者的mRNA表达谱、临床数据和预后信息；通过蛋白互作网络(PPI)、Cox回归分析筛选和建立缺氧基因预后模型；生存分析(Kaplan-Meier, K-M)和受试者工作特征曲线(ROC)检验预后模型的准确性，单因素和多因素Cox回归评估模型作为独立预后因素的可行性；免疫相关性分析筛选差异表达的免疫检查点基因。结果:通过Cox回归分析构建了基于SLC2A3、GPI、PGK1三个缺氧基因的预后模型，将OSCC患者分为高风险组(n=173)、低风险组(n=172)。TCGA数据库中K-M生存曲线显示高风险组患者的生存率(OS)明显低于低风险组患者(P<0.001),患者1、 3、 5年ROC曲线下面积分别为0.626, 0.677和0.713; GEO数据库中K-M生存曲线显示高风险组患者的生存率(OS)明显低于低风险组患者(P=0.023),患者1、 3、 5年ROC曲线下面积分别为0.683、 0.705和0.690;单因素和多因...     

基于生物信息学分析的口腔鳞状细胞癌微小RNA预后模型

目的通过生物信息学筛选并建立与口腔鳞状细胞癌(OSCC)患者预后相关的微小RNA(miRNA)预后模型,以期对OSCC患者进行精准的分组,提高治疗的针对性。方法通过癌症基因组图谱(TCGA)数据库下载OSCC患者的miRNA、mRNA表达谱和临床数据。采用单因素和多因素Cox风险回归分析筛选和建立miRNA预后模型。受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)检验预后模型的性能。预测6-miRNAs靶基因,与差异mRNA取交集后行基因本体论(GO)、京都基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路富集分析。构建蛋白互作网络(PPI)筛选中枢基因。结果通过单因素和多因素Cox回归分析得到基于6个miRNA的预后风险模型。train组、test组和所有样品组中预测5年生存率的ROC曲线下AUC值分别为0.757、0.673、0.724。单因素和多因素Cox回归分析显示,6-miRNAs预后模型可以作为一个独立的预后因素(P<0.001)。靶基因构建PPI网络中前10个中枢基因为CCNB1、EGF、KIF23、MCM10、ITGAV、MELK、PLK4、ADCY2、CENPF、TRI...     

血浆miR-1290表达水平对口腔鳞状细胞癌患者预后预测的价值

目的探讨血浆miR-1290表达水平对口腔鳞状细胞癌(OSCC)患者预后预测的价值。方法选取2014年1月—2018年12月儋州市人民医院收治的OSCC患者70例,采用实时荧光定量聚合酶链反应检测OSCC患者血浆miR-1290表达水平。通过ROC曲线确定血浆miR-1290表达水平的最佳界值,并以此为标准将OSCC患者分为高miR-1290组(n=31)和低miR-1290组(n=39),对2组临床病理特征进行比较。应用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用单因素及多因素COX回归模型分析影响OSCC患者预后不良的危险因素。结果 OSCC组血浆miR-1290表达水平(0.65±0.14)明显低于对照组(2.06±0.90),二者间差异有统计学意义(t=13.912,P<0.001)。血浆miR-1290低表达与OSCC患者的临床分期、分化程度、肿瘤直径及淋巴结转移有关(P<0.05)。生存分析显示,低miR-1290组患者总生存率和无进展生存率明显低于高miR-1290组(P<0.01)。多因素COX回归模型分析显示,临床分期、淋巴结转移及血浆miR-129...     

基于基线期dNLR水平对局部晚期口腔鳞癌患者生存的预后预测—10年临床回顾

目的：探讨基线期中性粒细胞与淋巴细胞比率（derived neutrophils to lymphocyte ratio, dNLR）预测局部晚期口腔鳞癌患者生存预后的价值。方法：纳入临床试验项目（NCT01542931）中接受标准治疗的局部晚期口腔鳞癌患者的基线数据和10年长期随访数据。通过绘制受试者工作曲线及计算曲线下面积,以约登指数确定预后最好时dNLR的截断值,并以此值将所纳入患者分为高dNLR组和低dNLR组,以Kaplan-Meier生存分析和单因素、多因素Cox比例风险模型,比较2组患者的生存差异和风险因素。主要结局指标是总生存时间（overall survival, OS）,次要结局指标是无瘤生存时间（disease-free survival, DFS）、无局部复发生存时间（local recurrence-free survival, LRFS）和无远处转移生存时间（distant metastasis-free survival, DMFS）。采用SPSS 25.0软件包对数据进行统计学分析。结果：纳入局部晚期口腔鳞癌患者115例,平均年龄（54.5±10.7）岁...     

血浆miR-1290在口腔鳞状细胞癌中的表达及临床意义

目的:探讨血浆miR-1290表达水平对口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)患者预后预测的价值。方法:选取2015年1月～2018年10月儋州市人民医院收治的OSCC患者82例,采用实时荧光定量PCR技术检测OSCC患者血浆miR-1290表达水平。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线确定血浆miR-1290表达水平的最佳截断值,并以此为标准将OSCC患者分为高miR-1290组(n=48)和低miR-1290组(n=34),对两组临床病理特征进行比较。应用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用单因素及多因素COX回归模型分析影响OSCC患者预后不良的危险因素。结果:OSCC组血浆miR-1290表达水平明显低于对照组(P<0. 01)。血浆miR-1290低表达与OSCC患者的临床分期、分化程度、肿瘤直径及淋巴结转移有关(P<0. 05)。生存分析显示,低miR-1290组患者总生存率明显低于高miR-1290组(P<0. 01),低miR-1290...     

经首次根治性手术治疗口腔鳞状细胞癌患者的生存相关影响因素分析

目的分析口腔鳞状细胞癌(OSCC)患者的总体生存率,以及影响生存率的临床病理因素。方法采集对首次接受根治性外科手术治疗的78例OSCC患者的临床病理及随访资料进行回顾性分析。对计数、计量资料进行描述性分析;采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线;采用COX比例风险回归模型进行单因素和多因素分析,分析患者的生存率及预后相关影响因素。结果最终纳入生存分析的患者共计68例,中位随访时间为63(6~87)个月,5年总体存活率为55.9%,随访期间因OSCC死亡患者的中位生存时间为20.5(6~52)个月。单因素分析表明,临床分期、原发灶大小、淋巴结转移、病理分化及复发转移是影响生存时间的暴露因素(P<0.05);多因素分析表明,病理分化、复发转移是影响生存时间的独立危险因素(P<0.05)。78例OSCC患者中合并发生食道鳞状细胞癌(ESCC)者有4例(5.1%)。结论根据肿瘤的临床分期(TNM分期)、原发灶大小、淋巴结转移、病理分化及复发转移可对患者的生存预后作出一定的预测,其中病理分化及复发转移是影响生存预后的独立危险因素。有吸烟饮酒史的OSCC患者应常规进行ESCC临床筛查。     

血浆miR-136-5p表达水平对口腔鳞状细胞癌患者预后预测的价值

目的: 探讨血浆miR-136-5p表达水平对口腔鳞状细胞癌(OSCC)患者预后预测的价值。方法: 选择2015年1月—2018年10月儋州市人民医院收治的OSCC患者86例及正常对照组50例,采用实时荧光定量PCR技术检测2组患者血浆miR-136-5p表达水平。通过ROC曲线确定血浆miR-136-5p表达水平的最佳截断值,并以此为标准,将OSCC患者分为高miR-136-5p组(n=36)和低miR-136-5p组(n=50),对2组临床病理特征进行比较。应用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用SPSS 20.0软件包中的单因素及多因素Cox回归模型,分析影响OSCC患者预后不良的危险因素。结果: OSCC组患者血浆miR-136-5p表达水平(1.27±0.51)显著低于对照组(4.38±1.26,P<0.01);血浆miR-136-5p低表达与OSCC患者的临床分期、分化程度、肿瘤直径及颈淋巴结转移有关(P<0.05)。生存分析显示,低miR-136-5p组患者总生存率(48.0%)显著低于高miR-136-5p组(68.4%,P<0.01),低miR-136-5p组患者无进展生存率(28.6%)显著低于高miR-136-5p组患者(57.8%,P<0.01)。多因素Cox回归模型分析显示,临床分期[HR(95%CI)=2.462(1.805~4.193)]、颈淋巴结转移[HR(95%CI)=2.913(2.142~5.827)]及血浆miR-136-5p表达水平<2.82[HR(95%CI)=3.856(3.114~8.205)]是影响OSCC患者预后不良的独立危险因素(P<0.05)。结论: 血浆miR-136-5p低表达与OSCC患者生存期短有关,有望作为预测OSCC预后不良的生物标志物。     

肿瘤间质比在口腔鳞状细胞癌患者预后评估中的价值分析

目的:分析肿瘤间质比(tumor-stroma ratio, TSR)在口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma, OSCC)患者预后中的价值。方法:收集2015年1月～2017年12月在蚌埠医学院第一附属医院接受根治性切除术的OSCC患者为研究对象,并收集临床及病理资料。TSR以50%为界限,将其分为高间质比组(≥50%)及低间质比组(<50%)。分析TSR和OSCC患者的无病生存期及总生存期之间的关系。结果:术后随访及临床资料完整的98例患者中,高间质比患者42例,低间质比患者56例。高间质比组OSCC患者的5年总生存率以及5年无病生存率分别为31.0%(13/42)、26.2%(11/42);低间质比组OSCC患者的5年总生存率以及5年无病生存率分别为73.2%(41/56)、67.9%(38/56)。肿瘤发病部位与患者的5年总生存率(χ²=1.327,P=0.932)及5年无病生存率(χ²=3.113,P=0.683)无关;肿瘤临床分期、TSR与患者的5年总生存率5年无病生存率显著相关(P<...     

淋巴结外扩展对口腔鳞癌患者TNM分期及生存预后的影响

目的 ：通过分析淋巴结外扩展（extranodal extension, ENE）指标纳入到肿瘤分期后对口腔鳞癌患者TNM分期变化及生存的影响,了解ENE对口腔鳞癌治疗决策及预后评估的意义。方法：回顾分析2014年1月—2017年6月青岛大学附属医院接受手术治疗的485例原发口腔鳞癌（OSCC）患者,对所有患者按AJCC第7版与AJCC第8版TNM分期标准分别进行N分期、TNM分期,采用SPSS 26.0软件包处理数据,以Kaplan-Meier法绘制患者总体生存率（overall survival, OS）和疾病别生存率（disease-specific survival, DSS）的生存曲线,并进行Log-rank检验,使用C指数和AIC评价预测性能。结果：485例OSCC患者中,69例ENE阳性患者（14.43%）发生pN分期改变（pN2a期16例、pN3b期53例）,67例ENE阳性患者（13.81%）发生pTNM改变（ⅣA期14例,ⅣB期53例）。N分期、TNM分期与ENE相关的患者,OS和DSS生存模型分析显示,ENE阳性患者生存率（OS:27.1%,DSS:31.2%）显...     

基于SEER数据库的口底鳞状细胞癌特异性预后分析及列线图模型构建

目的:应用SEER数据库收集口底鳞状细胞癌(floor of mouth squamous cell carcinoma,FOM-SCC)患者的临床病理资料并进行统计分析和列线图(nomogram)模型构建.方法:下载2004～2015年间美国SEER数据库中FOM-SCC患者临床病理信息和随访资料.采用Cox回归模型...     

MicroRNA model that can predict the prognosis of oral squamous cell carcinoma based on bioinformatics analysis

目的 通过生物信息学筛选并建立与口腔鳞状细胞癌（OSCC）患者预后相关的微小RNA（miRNA）预后模型,以期对OSCC患者进行精准的分组,提高治疗的针对性。方法 通过癌症基因组图谱（TCGA）数据库下载OSCC患者的miRNA、mRNA表达谱和临床数据。采用单因素和多因素Cox风险回归分析筛选和建立miRNA预后模型。受试者工作特征曲线（ROC）和曲线下面积（AUC）检验预后模型的性能。预测6-miRNAs靶基因,与差异mRNA取交集后行基因本体论（GO）、京都基因与基因组百科全书（KEGG）信号通路富集分析。构建蛋白互作网络（PPI）筛选中枢基因。结果 通过单因素和多因素Cox回归分析得到基于6个miRNA的预后风险模型。train组、test组和所有样品组中预测5年生存率的ROC曲线下AUC值分别为0.757、0.673、0.724。单因素和多因素Cox回归分析显示,6-miRNAs预后模型可以作为一个独立的预后因素（P<0.001）。靶基因构建PPI网络中前10个中枢基因为CCNB1、EGF、KIF23、MCM10、ITGAV、MELK、PLK4、ADCY2、CENPF、TRIP13。其中EGF和ADCY2与生存预后相关（P<0.05）。结论 6-miRNAs可有效地作为OSCC患者一种新的独立的预后模型,或可成为指导OSCC精准治疗的新方法。