中国人群的意外伤害水平和变化趋势

笔者通过全国疾病监测系统的数据，描述了中国人群意外伤害的流行变化趋势，指出中国人群伤害所致死亡占总死亡的比例，以及伤害的特点，详细分析了各种伤害在不同年龄段、不同性别和不同地区的差异。中国人群的自杀死亡率非常高，经漏报调整后的死亡率达19．58／10万；并且女性高于男性，尤其是20～34岁女性，占女性自杀死亡的46．70％；60岁以上人群的自杀者，占总人群的29．72％。车祸的死亡率一直呈上升趋势，由1991年的9．82／10万（943人死亡）上升到1995年的14．32／10万（1492人死亡），平均每年以9．89％的速度上升。0～14岁的儿童，淹死是其主要死因，淹死人数占总淹死人数的56．58％，其中46．48％是1～4岁的孩子。     

四川省两市监测点3年意外伤害死亡分析

目的：了解我省城市意外伤害的分布特点。方法：对四川省城市监测点1998－2000年三年意外伤害死亡资料进行分析。结果：城市居民意外伤害致死的前三位死因是交通事故、自杀、淹死，标化死亡率分别为14．15／10万、7．60／10万、5．36／10万。结论：以年龄标化的潜在帮助损失年数（YPLL）为指标，淹死为意外伤害死亡的第一死因，YPLL为49．10，其次分别为交通事故和自杀。0－10岁组死因顺位以淹死为主，10岁以下儿童淹死总数占该组死亡总数的51．04％；10－、20－、40－、60－岁各组死因顺位皆以交通事故为主。     

2009-2012年缙云县居民伤害死因及减寿情况分析

目的探讨缙云县居民伤害死亡水平,为采取干预措施提供依据。方法对2009～2012年缙云县居民伤害死亡资料进行分析。结果2009-2012年伤害合计死亡1370例,年均死亡率为75．52／10万,标化死亡率为58．01／10万。年均死亡率,男性为92．47／10万,女性为57．39／10万（P〈0．01）;75～岁死亡率（702．26／10万）最高,15～岁死亡率（14．17／10万）最低,不同年龄伤害死亡率差异有统计学意义（P〈0．01）。伤害的前5位死因为意外跌落、机动车辆交通事故、其他意外事故和有害效应、淹死、自杀,前5位死因占伤害总数的86．86％。其中男性前5位伤害死因依次为意外跌落、机动车辆交通事故、其他意外事故和有害效应、淹死、自杀占84．78％;女性前5位伤害死因依次为意外跌落、机动车辆交通事故、其他意外事故和有害效应、自杀、淹死,占90．45％。伤害死亡AYLL为16．51年,减寿率为12．47‰。结论伤害已经成为缙云县主要死因之一。     

2007-2012年寿光市居民意外伤害死亡资料分析

目的了解寿光市居民意外伤害主要死因、死亡水平,探讨影响寿光市居民意外伤害死亡变化趋势的主要因素,为政府决策提供科学依据。方法对寿光市1997%2012年疾病监测系统意外伤害死亡资料进行分析。结果2007-2012年寿光市居民意外伤害合计死亡3340例,粗死亡率为54．94／10万,标化死亡率为56．71/10万。年均死亡率,男性为76．90／10万,女性为32．54／10万（P〈0．01）,0～14岁、15～44岁、45～64岁、〉65岁分别为10.56／10万、46．94／10万、64．50／10万、122．78／10万（P〈0．01）。3340例中,交通事故死亡占60．15％,自杀占16．53％,意外中毒占5．63％;伤害死因前3位,男性依次为交通事故、自杀、淹死,分别占64．76％、13．81％、5．68％,女性依次为交通事故、自杀、跌倒,分别占49.03％、23．08％、8．07％。结论交通事故为寿光市伤害第一位死因;男性发生伤害的几率高于女性。     

邳州市儿童青少年意外伤害死亡监测

应用2×C表线性回归显著性检验,对我市1～9岁儿童青少年意外伤害死亡监测结果作趋势研究,并结合减寿分析和流行病学方法,探讨该死因致死特点及对居民健康的影响。结果表明:7年间儿童青少年意外伤害致死1662例,占全死因60.50％,居构成比首位,标化死亡率达40.63／10万;男性及合计死亡率递减有显著意义,女性死亡率维持于39.06／10万水平;淹死、自杀死亡率递减对全死因死亡率下降贡献比较大,女性自杀、男性淹死、交通事故致死死亡率性别差异突出,淹死、自杀年龄别死亡率差异显著;性别及合计减寿率下降均有极显著意义。结果提示:意外伤害已成为儿童青少年死亡的主要原因,但该死因致死减寿影响程度递减,居民健康水平提高。     

2006-2011年五华县居民意外死亡分析

目的 了解五华县居民意外死亡情况及变化趋势,为制定相应防控策略提供科学依据.方法 对2006-2011年五华县全人群死因监测资料中的意外死亡资料进行整理分析.结果 2006-2011年意外死亡2 328人,年均死亡率30.18/10万,占全死因的6.46％,居全死因第5位.男、女性意外死亡率分别为39.38/10万和20.43/10万,男性高于女性.前5位意外死因是机动车辆交通事故、淹死、自杀、意外跌落和意外中毒.除0岁组外,意外死亡率随年龄的增长而上升,0～4岁和5～14岁年龄段人群主要意外死因为淹死,分别占该年龄段意外死亡的63.58％和57.08％,15岁及以上人群主要意外死因为机动车辆交通事故,25～59岁青壮年第2位意外死因为自杀,60岁以上人群第2位意外死因为意外跌落.结论 意外伤害已经成为五华县居民的主要死因之一,机动车辆交通事故、淹死、自杀是主要意外死因,应加大关注力度,全面落实伤害三级预防措施.     

南召县居民意外死亡原因分析

目的：探讨河南省南召县意外死亡的分布特点及发生规律，为县卫生局制定相应的预防策略和措施提供依据。方法：采取整群抽样的方法进行抽样，然后对样本人口进行3年（1997－1999）死亡回顾性调查，对因意外伤害原因死亡者进行分布特点的描述及发生原因的分析。结果：南召县3年意外死亡154人，死亡率为54．31／10万，占死亡总数的8．4％，为死因顺位的第5位。其中20－40岁年龄组的意外死亡所占的比占较大，超过50％；但是意外死亡率30岁以后随着年龄的增加而增加，尤其是70岁以后成倍增加。性别分布中男性高（多）于女性。原因分布结果表明：自杀为南召县居民意外死亡的首位原因，车祸为第2位，外伤为第3位，第4位为中毒。男性人口中占首位的是车祸，第二位为自杀，外伤为第三位，第四位为中毒。女性的意外死因顺位分别为自杀、外伤、车祸及中毒。结论：意外伤害是南召县的主要死亡原因之一，20－40岁年龄组和70岁以上年龄组人群及男性人群为重点预防对象，应以预防自杀、车祸、外伤和中毒为主。     

昆明市2004年老年人意外伤害死亡分析

[目的]了解昆明市60岁及以上老年居民意外伤害死亡情况、死亡原因及其影响因素，为制定防治对策提供科学依据。[方法]对昆明市2004年居民的死亡原因进行回顾性调查，采用国际疾病分类ICD-10进行编码并录入死因统计软件DeathReg2005进行统计分析。[结果]昆明市60岁及以上老年居民的意外伤害死亡原因包括：意外跌落、自杀、车祸、意外中毒、淹死和其他；意外跌落、自杀是老年人意外伤害死亡的主要原因。意外伤害总死亡率为198．21／10万，男性老年人意外伤害总死亡率（238．48／1O万）明显高于女性（157．04／1O万），差异有显著性（P〈0．05）；城市意外伤害总死亡率（85．76／10万）明显低于农村（293．53／10万），差异有显著性（P〈0．05）；主要意外伤害死亡原因的死亡率都呈现随着年龄增加而增高的趋势，这种趋势尤其在意外跌落、自杀和车祸中更为明显。[结论]意外伤害是威胁昆明市老年人生命和健康的主要危险因素之一，急需对老年人意外伤害开展防制工作。     

宜昌市1978—1999年居民伤害死亡水平及流行趋势分析

目的 了解宜昌市1978－1999年居民伤害死亡水平及流行趋势。方法 统计分析居民死亡报告单。死因分类按国际疾病分类法ICD－9标准分类，以1990年全国人口普查的人口构成作为标准人口构成，结果 22年来，宜昌市居民伤害死亡率由1978年的71．35／10万下降至1999年的45．20／10万。但仍占大居民病伤总死亡率的3位。伤害死亡原因主要是交通事故、淹死和自杀，其死亡率分别是13．29／10万、9．17／10万和15．67／10万。在交通事故和淹死中男性死亡率分别为17．06／10万、9．07／10万，明显高于女性死亡率13．43／10万、4．42／10万。自杀死亡率女性为18．76／10万，男性为12．90／10万，女性明显高于男性。交通事故、淹死、自杀3方面比较，差异有显性（P＜0．01）。结论 宜昌市居民伤害死亡22年来居全死因前4位，是重要的公共卫生问题，应该在政府主导下加强预防与控制。     

双流县2004—2011年居民伤害死亡分析

目的分析双流县2004—2011年居民伤害死亡流行病学特征,为制定防控措施提供依据。方法利用居民伤害死因监测资料,对伤害死因别死亡率、性别年龄别死亡率、潜在减寿年数等指标进行分析。结果 2004—2011年双流县伤害死亡率60.48/10万,标化死亡率57.28/10万,死亡率男性高于女性。前5位伤害死因依次为运输事故、自杀、意外跌落、淹死和意外中毒,占伤害死亡的85.3%。8年间伤害死亡率总体未见明显趋势,但意外跌落死亡率呈上升趋势,淹死死亡率呈缓慢下降趋势。运输事故、自杀、意外中毒死亡以40-64岁为主,意外跌落以65岁以上为主,淹死以0-14岁为主。主要伤害死亡的减寿率男性高于女性。结论 2004—2011年双流县居民伤害死亡率未见下降,运输事故为伤害死亡之首,意外跌落死亡率上升趋势明显,不同年龄段首位伤害死亡类型不同,应针对其分布特征采取相应对策。