利用知识库实现对心脏MR图像的自动分割

目的：研究如何实现对心脏MR图像的自动化分割问题。方法：方法：通过对图像特征参数的训练,从而有效提取和利用先验知识。结果：实现对心脏MR图像的自动化分割。结论：通过提取和利用心脏MR图像的先验知识,能够很好地实现心脏分割算法的自动化。     

基于数学形态学的脑组织图像自动分割

脑组织图像的分割对临床诊断是十分有意义的。本文所用数学形态学算子可以自动、合理地实现脑组织分割。此外还对序列分割区域进行了重建，在临床诊断中，有助于理解和分析     

基于数学形态学的脑组织图像自动分割

脑组织图像的分割对临床诊断是十分有意义的。本文所用数学形态学算子可以自动、合理地实现脑组织分割。此外还对序列分割区域进行了重建,在临床诊断中,有助于理解和分析。     

应用蠕虫模型自动分割医学图像的研究

目的将人工生命的原理应用于图像自动分割,提高图像分割的准确性。方法构造了一种具有初步生命特征的可变形模型——蠕虫模型。该模型由4种参数进行约束,是由若干节点组成的中线结构。结果该蠕虫模型可以将胼胝体从二维MR矢状位图像中自动地完整地分割出来。结论该模型能综合利用多种信息进行图像分割,具有常规图像分割方法不具备的能力。对于边界有间断的较复杂的图像,本模型的优势更加明显。     

深度学习结合区域生长对MR图像胶质瘤的分割

目的 MR图像胶质瘤的精准分割是判定肿瘤范围和制定治疗方案的前提。为解决传统胶质瘤分割方法的过程中存在的复杂度高和精度低的问题,本文提出一种改进的U-Net网络与区域生长算法相结合的方法来分割MR图像胶质瘤。方法 从公开数据库中下载胶质瘤的MR图像和手动分割标签。在U-Net网络的各层和桥中的2个卷积层间加入残差模块来改进网络,然后对网络分割结果做适度的区域生长操作来描述肿瘤的边界。使用Dice相似系数（Dice Similarly Coefficient,DSC）和边界F1(Boundary F1,BF)轮廓匹配分数（BF Score）等指标来评价本文方法的分割性能。结果 在区域生长参数优化集中,区域生长的最大强度差异和种子点的灰度阈值为0.01和86时,分割结果达到最优。在包含了肿瘤所有层面的测试集中,DSC和BF Score分别达到了0.8332和0.7283。DSC得分相较于传统的FCN-8s和DeepLab v3+网络分别提高了7.43%和4.56%。结论 改进的U-Net网络结合区域生长操作能很好地描述胶质瘤的位置、范围和边界信息,可用于辅助医生对胶质瘤进行定量分析。     

医学图像的分割技术及其新进展

近几年，计算机断层成像（Computed Tomography，CT），核磁共振成像（MagneticResonance Image，MRI），超声成像（ultrasoundimage，USI）等医学成像技术已经广泛应用在医疗的诊断、术前计划、术后监测等各个环节中，其目的是全面而精确地获得病人的各种数据，为诊断、治疗计划、手术和术后评估提供正确的数字信息。只有把感兴趣的目标从图像的复杂景物中提取出来，才有可能进一步对它们进行定量分析或者识别。目前，医学图像分割主要以各种细胞、组织与器官的图像来作为处理的对象或内容。图像分割是根据某种均匀性或一致性原则将图像分成若干个有意义的部分，使得每一部分都符合某种一致性的要求。     

基于模糊核聚类的MR图像分割新算法

在传统的模糊聚类算法中引入了核函数,同时引入了控制邻域作用的约束项,提出了改进的基于模糊核聚类的MR图像分割新算法.通过对模拟图和仿真的脑部MR图像的分割实验,证明本算法可以有效地分割含有噪声的图像.     

利用灰度切片的非对称非线性映射处理颅脑MR图像

目的：探讨增强颅脑MRI图像病变部位的信号强度的方法，从而为自动筛选病变区域提供依据。方法：设计利用灰度切片的非对称非线性映射的数学方法同时对灰度一视觉响应进行补偿。结果：处理结果显示，颅脑MR图像病变部位的信号强度得到增强。结论：可以增强颅脑MR图像中具有微小灰度差的病变部位的信号强度。     

基于神经网络的直肠癌CT图像自动分割和分类

目的 为准确地定位直肠癌肿瘤位置以及对直肠癌进行术前T分期.方法 首先分别采用FCN-8s、U-Net和SegNet模型对直肠癌CT图像进行分割以定位肿瘤位置.在分割基础上分别使用简单CNN、AlexNet和InceptionV3模型对分割后的CT图像进行识别并以此确定直肠癌T分期.选用240名患者的直肠癌CT图像进行...     

深度学习在心脏磁共振左心室分割中的应用研究进展

心血管疾病是我国居民的首位死因,发病率呈上升趋势,随着心脏磁共振(CMR)扫描技术的迅速发展,将产生大量的影像数据,深度学习作为人工智能的一个分支发展迅猛,将深度学习的图像分割技术与心脏磁共振影像结合,将帮助提高影像科医生的诊断效率。文章对深度学习及其在磁共振左心室分割中的应用研究进行综述。     

心脏磁共振心功能指标评估肺动脉高压患者预后的价值

目的探讨心脏磁共振（CMR）成像指标与肺动脉高压（PH）患者预后的关系。方法纳入我院经右心导管插入确诊并行CMR检查的PH患者90例,分析其CMR图像并计算心功能指标：右心室和左心室舒张末期容积指数（EDVI）、收缩末期容积指数（ESVI）、每搏输出量指数（SVI）、射血分数（EF）,以及右房室瓣环收缩期位移（TAPSE）。随访终点为发生主要心血管不良事件（MACE）。采用两独立样本t检验对发生MACE患者（MACE组）与未发生MACE患者（non-MACE组）的CMR指标进行比较。采用Cox比例风险回归模型分析终点事件的独立预测因素,根据受试者工作特征（ROC）曲线获得的最佳截断值绘制Kaplan-Meier生存曲线。结果与non-MACE组相比,MACE组患者右心室EF、左心室SVI、TAPSE均降低[（27.00±9.92）% vs（32.68±11.34）%、（29.14±8.73）mL/m² vs（35.41±11.59）mL/m²、（12.51±4.17）mm vs（16.04±7.37）mm],右心室EDVI和ESVI均升高[（139.72±48.70）mL/m² vs（116.07±44.79）mL/m²、（104.26±42.88）mL/m² vs（79.37±35.67）mL/m²],差异均有统计学意义（t=－2.065、－2.286、－2.089、2.076、2.668,P均<0.05）。多因素分析结果显示,左心室SVI、TAPSE是PH患者发生MACE的独立预测因素[风险比（HR）=0.942、0.904,P=0.039、0.022]。ROC曲线确定的左心室SVI、TAPSE的最佳截断值分别为30.27 mL/m²、15.65 mm,Kaplan-Meier生存分析结果示当LVSVI≤30.27 mL/m²、TAPSE≤15.65 mm时MACE发生率增加（P=0.001、0.019）。结论发生MACE的PH患者左心、右心功能均较差,TAPSE、左心室SVI可作为PH患者发生MACE的独立预测因素。     

Primary cardiac fibroma in an infant: Computed tomography and magnetic resonance imaging findings

Cardiac fibromas (CFs) are benign primary tumors that typically occur during childhood and may be asymptomatic. However, due to the proximity of CFs to the cardiac structure, significant morbidity and mortality may also be anticipated. CFs do not show spontaneous regression and surgical resection generally remains the treatment of choice for these tumors in children. Thus, it is important to take aggressive steps to obtain accurate pretreatment image diagnosis. A full-term male infant was presented to our facility suffering from shortness of breath, after an episode of upper respiratory tract infection at age 1.5 months. Subsequent chest X-ray revealed widening of the mediastinum and trachea deviation. Cardiogenic pathology was suspected. Computed tomography and magnetic resonance imaging were performed, and we confirmed a diagnosis of benign CF. Thoracotomy biopsy of the tumor confirmed the pathological diagnosis.     

心脏永久起搏器置入患者接受磁共振检查安全性探讨

目的探讨心脏永久起搏器非依赖患者接受磁共振成像(MRI)检查的安全性。方法选择7例起搏器非依赖患者分别行头、腰椎、髂血管和心脏MRI检查。检查前、后对生命体征进行记录,并作统计学分析,随访心电图。结果7例患者检查中无自述不适。6例患者未见心律失常及起搏器感知、起搏功能异常。1例患者检查中(射频脉冲启动时)出现自身缓慢心率,心率55次/分左右,偶见起搏QRS波形,但患者神志清楚,未诉心悸、不适,生命体征正常,在专科医生密切观察及严密心电监护下顺利完成检查。7例患者检查后无自主不适,随访心电图示起搏器功能正常。结论心脏永久起搏器非依赖患者可安全接受MRI检查。     

Automated brain tumor segmentation in magnetic resonance imaging based on sliding-window technique and symmetry analysis

Background Brain tumor segmentation from magnetic resonance imaging （MRI） is an important step toward surgical planning,treatment planning,monitoring of therapy.However,manual tumor segmentation commonly used in clinic is time-consuming and challenging,and none of the existed automated methods are highly robust,reliable and efficient in clinic application.An accurate and automated tumor segmentation method has been developed for brain tumor segmentation that will provide reproducible and objective results close to manual segmentation results.Methods Based on the symmetry of human brain,we employed sliding-window technique and correlation coefficient to locate the tumor position.At first,the image to be segmented was normalized,rotated,denoised,and bisected.Subsequently,through vertical and horizontal sliding-windows technique in turn,that is,two windows in the left and the right part of brain image moving simultaneously pixel by pixel in two parts of brain image,along with calculating of correlation coefficient of two windows,two windows with minimal correlation coefficient were obtained,and the window with bigger average gray value is the location of tumor and the pixel with biggest gray value is the locating point of tumor.At last,the segmentation threshold was decided by the average gray value of the pixels in the square with center at the locating point and 10 pixels of side length,and threshold segmentation and morphological operations were used to acquire the final tumor region.Results The method was evaluated on 3D FSPGR brain MR images of 10 patients.As a result,the average ratio of correct location was 93.4％ for 575 slices containing tumor,the average Dice similarity coefficient was 0.77 for one scan,and the average time spent on one scan was 40 seconds.Conclusions An fully automated,simple and efficient segmentation method for brain tumor is proposed and promising for future clinic use.Correlation coefficient is a new and effective feature for tumor location.     

Cardiovascular magnetic resonance imaging findings in children with myocarditis

Background Myocarditis is a common,potentially life-threatening disease that presents a wide rang of symptoms in children,as an important underlying etiology of other myocardial diseases such as dilated and arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy.The incidence of nonfatal myocarditis is probably greater than that of the one actually diagnosed,which is the result of the challenges of establishing the diagnosis in standard clinical settings.Currently,no single clinical or imaging finding confirms the diagnosis of myocarditis with absolute certainty.Historically,clinical exam,electrocardiogram （ECG）,serology and echocardiography had an unsatisfactory diagnostic accuracy in myocarditis.Endomyocardial biopsy remains as a widely accepted standard,but may not be suitable for every patient,especially for those with less severe disease.Our aim was to find the changes in cardiovascular magnetic resonance （CMR） imaging of children with myocarditis diagnosed by clinical criteria.Methods We studied 25 children （18 male,7 female; aged from 5-17 years） with diagnosed myocarditis by clinical criteria.CMR included function analyses,T2-weighted imaging,T1-weighted imaging before and after i.v.gadolinium injection （early gadolinium enhancement （EGE） and late gadolinium enhancement （LGE））.Results The T2 ratio was elevated in 21 children （84％,11 in anterolateral （44％）,5 in inferolateral （20％）,and 5 in septum （20％））,EGE was present in 9 children （36％,3 in anterolateral （12％）,4 in inferolateral （20％）,and 2 in septum （8％））,and LGE was present in 5 children （20％,2 in anterolateral （8％）,1 in inferolateral （4％）,1 in septum （4％）,and 1 in midwall of left ventricular （LV） wall）.In 9 children （36％）,two （or more） out of three sequences （T2,EGE,LGE） were abnormal.Conclusions The CMR findings in children with clinically diagnosed myocarditis vary within the groups,including regional or global myocardial signal increase in T2-w     

自适应正则化超分辨率磁共振图像重建

目的为提高磁共振(MR)图像的分辨率和信噪比,本文提出一种自适应正则化的重建算法,从四幅分别存在亚像素级移动的低分辨MR图像实现超分辨率图像重建;本文提出的新正则化参数使得代价函数在定义域内呈局部凸性,同时在正则化参数中引入图像先验信息,以加强高频细节的恢复。结果表明,新算法能够有效的实现低分辨率MR图像的重建。     

心脏磁共振在缺血性心肌病中的临床应用

目的 评价心脏磁共振（MRI）成像在缺血性心肌病诊断中的临床价值。方法 使用荷兰 Philips 公司的3.0T MRI 仪对96 例临床诊断为缺血性心肌病的患者行心脏MRI 检查,并行心脏超声和冠状 动脉CT 血管造影（CTA）检查。使用Philips Cardiac MR Analysis 工作站进行后处理分析,以计算心脏功能 参数,如左心室射血分数、每搏输出量及心输出量,并与超声心动图结果进行比较;同时分析心脏形态学、 灌注及延迟强化等特点,与冠状动脉CTA 犯罪血管相比较,评价其临床应用价值。结果 心脏MRI 与超 声心动图测量的射血分数、每搏输出量及心输出量比较,差异无统计学意义（P >0.05）。96 例患者中,心肌 首过灌注信号减低56 例,心肌延迟强化36 例,其中8 例合并室壁瘤、6 例合并慢性心力衰竭。结论 心脏 MRI 在缺血性心肌病的诊断中具有独特的优势。     

心脏磁共振成像评价心功能的现状与进展

临床心功能评价常规且重要,心脏磁共振（CMR）电影序列可获得心脏全心动周期的动态图像。从借鉴超声心动图检查的基础上不断发展,CMR已建立了一套评估心功能的扫描序列和评价指标系统,包括射血分数、心室质量指数、应变、室间隔曲率比、右房室瓣环收缩期位移、血管顺应性等。认识和掌握这些指标的原理、意义及适应证有助于优化扫描序列和及时有效做出诊断,对临床治疗和预后评估有重要意义。本文就CMR评价心功能技术、指标的临床应用现状和进展进行综述。