基于双模态MRI影像组学术前预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移

目的探讨T2WI联合DCE-MRI的影像组学特征术前预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的168例浸润性乳腺癌病人的临床病理资料及MRI图像资料。根据手术病理结果,将其分为淋巴结转移组（n=64）和无淋巴结转移组（n=104）,并按8:2的比例将病人随机分为训练组（n=134）与验证组（n=34）。在T2WI和DCE两个序列手动勾画ROI进行图像分割和影像组学特征提取,利用Select K Best、LASSO回归及迭代筛选特征对高维组学特征进行降维,保留与腋窝淋巴结转移高度相关的特征。采用logistic回归建立T2WI、DCE和T2WI联合DCE三个影像组学预测模型,利用ROC曲线下面积（AUC）评估模型的效能,并以最优模型生成列线图。结果T2WI、DCE和T2WI联合DCE的影像组学预测模型在训练组的AUC分别为0.75、0.75和0.80;验证组的AUC分别为0.75、0.73和0.79。T2WI联合DCE模型的预测效能最佳。结论T2WI联合DCE影像组学预测模型在术前对浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测具有一定的价值,能够无创、准确地预测腋窝淋巴结转移状态。     

多模态MRI影像组学可预测弥漫性较低级别胶质瘤的11p/19q共缺失状态

目的 应用多模态MRI影像组学特征无创性预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q共缺失状态。方法 收集2015年10月～2022年9月经病理证实为弥漫性较低级别胶质瘤的104例患者的MRI数据,并从T2WI、T1WI、FLAIR、对比增强T1WI和DWI序列提取535个组学特征,包括70个形态学特征,90个一阶统计学特征以及375个纹理特征。构建逻辑回归（LR）、基于逻辑回归的最小绝对收缩和选择算子（LRlasso）、支持向量机（SVM）和线性判别分析（LDA）模型,经十折交叉验证后,比较4组模型的预测效能。两位影像医师根据MRI图像来预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q共缺失状态。采用受试者工作特性曲线（ROC）来评估影像组学模型和影像医师预测效能。结果 LR、LRlasso、SVM、LDA模型在验证集的AUC值分别为0.833、0.819、0.824、0.819,差异不具有统计学意义（P>0.1）。4组影像组学模型预测效能均高于住院医师（AUC=0.645,P=0.011、0.022、0.016、0.030）,并与主治医师相仿（AUC=0.838,P>0.05）。结论 多模...     

磁共振影像组学诊断脑卒中后创伤后应激障碍

目的 探讨基于磁共振成像（MRI） T2加权像（T2WI）的海马和杏仁核影像组学方法诊断脑卒中后创伤后应激障碍（PTSD）的可行性。方法 回顾性分析146例脑卒中患者的临床资料、相关量表评分和MRI影像资料。在显示海马、杏仁核最大层面的T2WI图像上手动放置感兴趣区,分别提取274个纹理特征参数,采用LASSO回归降维并构建诊断脑卒中后PTSD与非PTSD的海马和杏仁核影像组学模型,采用受试者操作特征曲线评估海马、杏仁核影像组学模型在训练组和测试组中的诊断效能。结果训练组和测试组中,脑卒中后PTSD与非PTSD患者比较,人口学和临床特征的差异无统计学意义（P> 0.05）,脑卒中后PTSD患者的改良年龄相关白质改变量表总评分、PTSD症状清单平民版评分均高于非PTSD患者（P <0.05）。LASSO回归分别筛选出最具鉴别意义的9个海马和14个杏仁核纹理特征参数,构建诊断脑卒中后PTSD和非PTSD的影像组学模型。训练组和测试组中,海马T2WI影像组学模型曲线下面积（AUC）分别为0.892 0 (95%CI:0.833 2～0.950 7)和0.702 5 (95%CI:...     

磁共振影像组学在鉴别中低危和高危前列腺癌中的应用

目的建立基于支持向量机学习算法的影像组学模型,研究其鉴别高危前列腺癌与中低危前列腺癌的诊断效能。方法回顾性分析265例经病理证实的前列腺癌病人,其中高危病人155例,中低危病人110例。所有病人术前均进行MRI检查。由两位放射医师使用达尔文智能科研平台手动勾画感兴趣区,从每例病人的T2WI和ADC图中分别提取影像组学特征,采用受试者工作特征(ROC)曲线及ROC曲线下面积(AUC)验证影像组学特征的鉴别效能,对比T2WI、ADC及T2WI+ADC的诊断价值。结果共筛选出10个影像组学特征(6个ADC序列特征,4个T2WI序列特征)可以用来鉴别高危及中低危前列腺癌。仅使用T2WI获得的组学模型鉴别效能较低,训练队列AUC为0.70(95%CI 0.63~0.77),验证队列AUC为0.58(95%CI 0.47~0.68)。ADC图组学模型预测效能较好,训练队列AUC为0.79(95%CI 0.72~0.85),验证队列AUC为0.78(95%CI 0.68~0.86)。T2WI联合ADC图构建的影像组学模型表现出最优预测效能,训练队列AUC为0.84(95%CI 0.78~0.89),验证队列AUC为0.80(95%CI 0.69~0.88)。结论本研究构建的基于T2WI和ADC图的影像组学模型在一定程度上对中低危及高危前列腺癌病人进行区分,为前列腺癌的分期提供了一种无创的预测方式,指导治疗方案的选择。     

基于多序列MRI影像组学预测早期宫颈癌淋巴血管侵犯的研究

  目的  探索基于多序列MRI图像的影像组学方法在预测早期宫颈癌淋巴血管侵犯(LVSI)中的临床价值。  方法  选取2015年1月—2020年2月宁波大学附属人民医院收治经病理证实的早期宫颈癌患者134例,分层抽样选取训练组91例,验证组43例,术前均行MRI平扫、对比增强(CE-MRI)及弥散成像(DWI)检查。在T₂WI-FS、CE-MRI及DWI序列图像上分别勾画肿瘤感兴趣区,采用LASSO回归及诺模图法提取影像组学特征并建立预测模型,训练组进行特征选择分类及模型建立,验证组对构建的预测模型进行验证,分析基于MRI各序列影像组学模型对早期宫颈癌LVSI的预测效能。  结果  采用LASSO回归在早期宫颈癌患者的T₂WI-FS、CE-MRI和DWI序列影像中分别提取具有预测意义的宫颈癌LVSI的影像组学特征,WavEnLH_s-4、Horzl_LngREmph在各序列中均被筛选出。通过logistics回归模型分别构建的不同序列MRI的影像组学模型对早期宫颈癌LVSI诊断效能均较高,T₂WI-FS、CE-MRI及DWI在训练组的AUC分别为0.810、0.803和0.781,在验证组的AUC分别为0.785、0.761和0.752。使用诺模图法构建的多序列MRI影像组学在训练组的AUC为0.893,在验证组的AUC为0.859。  结论  通过诺模图法构建的基于T₂WI-FS、CE-MRI及DWI序列影像组学模型作为一种客观的影像分析方法,对早期宫颈癌LVSI具有较高的预测效能并具有一定临床应用价值。      

基于mp-MRI影像组学预测前列腺癌Gleason分级的价值探讨

目的探讨多参数磁共振成像（mp-MRI）影像组学预测前列腺癌Gleason分级的价值。方法回顾性分析266例前列腺癌病人,根据病理结果分为Gleason评分高危组（Gleason≥4+3分）、Gleason评分低危组（Gleason≤3+4分）,在T2WI横断面、ADC图（b值0、1 500 s/mm2）上手动勾画病灶后进行影像组学特征的提取及量化,将所选病例数据特征随机分为训练组与测试组（测试集比例为0.3）,构建支持向量机分类模型,得到训练组与测试组的ROC曲线及曲线下面积（AUC）。结果Gleason评分高危组118例,Gleason评分低危组148例,其中训练组186例（高危组83例、低危组103例）,测试组80例（高危组35例、低危组45例）,T2WI、ADC图影像组学支持向量机模型训练组的AUC为0.753,测试组AUC为0.741,准确率为62.5%（95%CI:0.572~0.893）;T2WI、ADC图影像组学联合PSA值支持向量机模型训练组的AUC为0.768,测试组AUC为0.752,准确率为72.5%（95%CI:0.613~0.917）;经Delong验证,两者差异无统计学意义（P>0.05）。结论mp-MRI影像组学预测前列腺癌Gleason分级有较高的参考价值。     

基于磁共振T2WI的影像组学在前列腺癌诊断中的应用研究

目的 探讨基于磁共振T2 WI的影像组学在诊断前列腺癌(PCa)中的应用价值.方法 回顾性分析2016年10月至2020年1月在该院住院治疗的101例前列腺疾病患者的穿刺或根治术前的磁共振T2WI图像,共纳入124个病灶,其中PCa病灶72个,非PCa病灶52个.在Dr.Wise科研平台上手动分割所有病灶的感兴趣区(ROI),并提取影像组学特征.按7:3随机将所有病灶分为训练组和验证组.对已提取的特征进行标准化处理后,采用多因素logistic回归对纳入的影像组学特征进行建模.采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型对PCa的诊断效能.结果 每个病灶纳入基于6种图像预处理的7类影像组学特征,共742个.经过特征筛选后,共纳入20个组学特征进行建模.训练组和验证组中模型预测PCa的ROC曲线下面积(AUC)为0.93和0.86,灵敏度为0.88、0.77,特异度为0.81、0.81,有较高的预测效能.结论 基于磁共振T2WI的影像组学模型在术前诊断PCa中具有较高的诊断效能.     

多参数MRI影像组学在鉴别诊断T3a与T3b期前列腺癌中的价值

目的探讨多参数MRI(multi-parameter MRI, mp-MRI)影像组学在鉴别诊断T3a、T3b期前列腺癌中的价值。方法回顾性分析151例T3期前列腺癌病人的影像资料, 其中T3a期110例, T3b期41例。使用达尔文智能科研平台在T2WI及ADC横轴位图像上手动勾画感兴趣区, 提取影像组学特征。按照3:1的比例分别将ADC图像、T2WI图像、ADC图像联合T2WI图像三种模式下的影像组学特征分为训练集和验证集, 依次对3组训练集构建模型, 使用相应验证集进行内部验证。通过ROC曲线对模型进行分析, 并评价不同序列的诊断效能。结果通过达尔文科研平台共提取1878个影像组学特征, 最终保留6个(ADC相关2个, T2WI相关4个)(P < 0.05), 单独T2WI和ADC图像下训练集AUC值分别为0.79、0.71, 验证集AUC值为0.59、0.70;ADC图像联合T2WI图像下训练集AUC值为0.79, 验证集AUC值为0.73。结论T2WI图像联合ADC图像影像组学对术前鉴别T3a、T3b期前列腺癌具有较好诊断价值, 可在一定程度上弥补MRI对 < 1 mm病灶检查效果欠佳的缺陷, 为癌灶是否侵犯精囊提供补充, 协助临床术前获得更加详实的资料, 为精准手术提供指导。     

影像组学联合临床病理特征预测早期宫颈癌无病生存期的效能

目的：对比最优磁共振组学参数及临床病理参数预测早期宫颈癌患者无病生存期的诊断效能。方法：回顾性分析2013年1月—2018年6月行根治性子宫切除及淋巴结清扫术的186例早期宫颈癌患者[术前国际妇产科联盟（Federation International of Gynecology and Obstetrics,FIGO）分期ⅠB~ⅡA],搜集患者多模态磁共振组学参数、临床特征、术后病理特征及患者术后无病生存期,用最小决策收缩和选择算子（LASSO）及比例风险回归模型来计算影像组学评分（Rad-score）,构建临床病理特征模型（包括有意义的临床特征和病理特征）、影像组学模型（T1CE、DWI、T2WI、T1CE+DWI、T1CE+T2WI、DWI+T2WI 和T1CE+DWI+T2WI的影像组学评分）及联合模型对早期宫颈癌患者无病生存期的预测效能进行相互比较。结果：在预测早期宫颈癌无病生存期中,T1CE序列的组学模型（C指数：训练集0.798,验证集0.758）优于临床病理模型（C指数：训练集0.746, 验证集0.641）。联合模型（病理类型、淋巴结转移及T1CE的影像组学评分）拥有最高的诊断效能（C指数：训练集0.848,验证集 0.784）。结论：基于T1CE的影像组学评分联合临床病理特征对早期宫颈癌无病生存期具有较高的预测效能。     

多模态影像组学预测肿块型乳腺癌术前淋巴结转移的价值

目的探讨基于钼靶、MRI的多模态影像组学预测肿块型乳腺癌术前淋巴结转移的价值。方法收集采用钼靶及MRI检查的111例（114个病灶）肿块型乳腺癌病人的资料。按照8∶2的比例随机将所有病例分为训练组与验证组。对所有图像进行勾画并提取组学特征,利用最小最大值归一化、Select K Best及最小绝对收缩与选择算子回归筛选出有效特征并建立钼靶、MRI、钼靶联合MRI的影像组学预测模型。利用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估模型的效能。结果钼靶、MRI、钼靶联合MRI的影像组学模型在训练组及验证组的AUC值分别为0.76、0.82、0.89及0.74、0.81、0.88。钼靶联合MRI影像组学模型AUC值最大,效能最高。腋窝淋巴结阳性组病灶大小明显大于腋窝淋巴结阴性组（P < 0.01）。结论钼靶联合MRI的多模态影像组学模型可以较好地预测肿块型乳腺癌术前淋巴结转移。     

3.0T-MR不同扫描序列对肛瘘的诊断

目的比较不同磁共振成像(MR)序列对肛瘘病变的显示,探讨其在临床诊治中的应用价值。方法收集15例临床疑诊为肛瘘的患者,于术前行MR扫描,MR扫描序列包括矢状T₂WI（SAG T₂WI）、冠状T₂脂肪抑制序列（COR T₂ FS）,轴位FSE T₁WI(AX T₁WI),轴位FRFSET2WI(AX T2WI),轴位T2脂肪抑制序列（AX T₂ FS）和动态增强（DCE）,检查结果与手术结果对照。结果15例患者术中共发现内口16个,瘘管14个。根据John Morris等的分类方法,15例患者中,1级肛瘘3例,2级肛瘘6例,3级肛瘘3例,4级肛瘘2例,5级肛瘘1例,其中2例为单纯肛周脓肿。在内口的显示率上,动态增强扫描高于其他扫描序列,但与轴位T2脂肪抑制序列相比无统计学意义（P＞0.05）。在瘘管的显示率上,动态增强扫描亦高于其他扫描序列,但仅与轴位T₁WI序列相比有统计学意义（P＜0.05）。结论动态增强扫描结合冠状面扫描可以较好地显示肛瘘病变,能够为外科手术方式的选择提供较详尽的影像资料。     

3．0TMR T2WI序列与增强T1WI序列对鼻咽癌T分期的价值

目的比较3.0TMR T2WI脂肪抑制（fat supptession,FS）序列与增强后T1WI脂肪抑制序列对鼻咽癌T分期的诊断价值。方法对76例鼻咽镜活检证实的鼻咽癌患者采用3.0TMR依次进行平扫、动态增强及FSE-T1-FS（fast spin echo,FSE）增强扫描,平扫包括横断位FSE—T2-FS序列,增强扫描采用横断位LAVA（liver acquisition with volume acceleration,肝脏加速客积采集）序列动态增强扫描及随后的横断位FSE—T1-FS增强扫描。用平扫横断位FSE-T2-FS序列、LAVA序列动态增强扫描及FSE—T1-FS序列增强扫描对鼻咽癌周围结构侵犯进行评估。采用McNemar法对横断位平扫FSE—T2-FS序列及LAVA序列动态增强扫描判断鼻咽癌周围侵犯情况进行统计学分析。结果LAVA序列动态增强扫描序列评价腭帆张提肌、头长肌、咽旁间隙、蝶窦、上颌窦、翼腭窝、翼内肌、翼外肌、翼突、海绵窦、颅内的侵犯优于FSE-T2-FS序列,其中对判断腭帆张提肌及翼腭窝的侵犯存在显著性差异。同时,LAVA序列动态增强扫描在咽旁间隙及翼腭窝受侵的判断优于FSE—T1-FS序列增强扫描。结论与平扫FSE—T2-FS序列相比,增强扫描能够更加清楚显示鼻咽癌的边界和侵犯范围,而采用LAVA序列动态增强扫描显示鼻咽癌周围结构侵犯优于或等于FSE-T1-FS增强扫描序列。     

磁共振T1增强扫描对复杂性肛瘘诊断及分型的价值

目的：探讨磁共振T1增强扫描对复杂性肛瘘的诊断价值。方法：选取2015年2月至2018年1月温州医科大学附属第三医院和平阳县人民医院经手术证实的复杂性肛瘘患者43例,全部行T1加权成像（T1WI）、T2加权成像压脂（T2WI FS）和T1加权成像压脂（T1WI FS）增强序列扫描,与手术结果进行对照,比较3种序列对肛瘘内口、主管、支管的显示情况。结果：43例患者中,手术共发现内口67个,主瘘管63个,支管47个。T1WI发现内口10个（占14.93%）、主瘘管34个（占53.97%）,支管10个（占21.28%）。T2WI FS发现内口52个（占77.61%）、主瘘管55个（占87.30%）、支管40个（占85.11%）。T1WI FS增强共发现内口61个（占91.04%）、主瘘管60个（占95.24%）、支管42个（占89.36%）。TIWI FS增强较T2WI FS显示内口的准确性高（P＜0.05）,在显示主瘘管、支管的准确性方面两序列差异无统计学意义（P＞0.05）。T1WI FS增强显示内口、主瘘管、支管的准确性均较T1WI高,差异具有统计学意义（P＜0.05）。T1WI FS增强在Parks分型上与手术结果一致性高（Kappa=0.926）,明显高于T2WI FS与T1WI序列（Kappa=0.786,Kappa=0.467）。结论：T1WI FS增强扫描序列可作为肛瘘MR检查常规T1、T2序列的重要补充,尤其是术前对内口的定位及分型评估中具有重要的指导价值。     

质子抑脂成像在膝关节软骨病变的价值

目的 :探讨质子抑脂成像在膝关节软骨病变的诊断价值。方法 :5 8例患者均行MRISE矢状面T1 WI、T2 WI、冠状面PDWI以及矢状面SE、FST2 WI、FS 3DSPGR成像扫描 ,评价各种扫描序列膝关节软骨等组织结构的敏感度。优选SEFSPDWI、FST2 WI、FS 3DSPGR 3个序列对膝关节组织结构显示的敏感度进行对照分析。结果 :5 8例FSPDWI显示敏感度 ,软骨、骨髓、半月板、交叉韧带“极佳” ,FST2 WI软骨、骨髓、半月板、交叉韧带以“优良”为主 ;FS 3DSPGR软骨显示“极佳” ,半月板较差。关节软骨外伤、退变、感染等病变有不同的MR表现。结论 :FS 3DSPGR序列是膝关节软骨病变的敏感序列 ,半月板显示不佳 ,SEFSPDWI序列显示膝关节软骨、骨髓、半月板、交叉韧带清晰 ,可作为膝关节常规检查序列之一。     

磁共振多模态成像在肛瘘诊断中的应用价值

目的:探讨磁共振不同序列对于肛瘘诊断价值的差异.方法:回顾性分析43例经手术病理证实为肛瘘的病人,术前均行MRI检查,以手术病理结果为金标准,比较分析3种不同MRI序列对肛瘘征象的显示和诊断价值.结果:在主瘘管(包括脓肿)的诊断方面,T2WI的正确率为96.7％,T2WI-FS为95.1％,T1WI-FS增强为96.7...     

CT影像组学鉴别儿童腹膜后神经母细胞瘤和节细胞神经母细胞瘤的价值

目的 基于平扫和增强CT的影像组学分析在鉴别儿童腹膜后神经母细胞瘤（NB）和节细胞性神经母细胞瘤（GNB）中的价值。方法 纳入172例NB和48例GNB患儿,按7∶3的比例分层随机抽样划分为训练集和测试集。分别从平扫期、动脉期和静脉期CT图像中提取并筛选影像组学特征,基于最优特征子集采用多变量回归模型建立各期以及三期复合的影像组学模型,绘制模型ROC曲线,计算并比较各期模型的AUC、准确度、灵敏度及特异性等评价指标。结果 从平扫期、动脉期和静脉期CT图像中分别提取了1218个影像组学特征,最终筛选出平扫期模型4个特征、动脉期模型3个特征、静脉期模型2个特征以及三期复合模型 5 个特征。平扫期模型在训练集中的 AUC 为 0.840（95%CI: 0.778~0.902）,测试集中 AUC 为 0.804（95%CI: 0.699~ 0.899）。动脉期模型在训练集中的AUC为0.819（95%CI: 0.759~0.877）,测试集中AUC为0.815（95%CI: 0.697~0.915）。静脉期模型在训练集中的AUC为0.730（95%CI: 0.649~0.803）,测试集中AUC为0.751（95%CI: 0.619~0.869）。三期复合模型在训练集中的AUC为0.861（95%CI: 0.809~0.910）,测试集中AUC为0.827（95%CI: 0.726~0.915）。结论 基于平扫和增强CT的影像组学特征有助于区分儿童腹膜后NB和GNB,纹理特征相对于一阶直方图特征能更好的反映病灶的差异。平扫期、动脉期和静脉期影像组学模型均可较好鉴别儿童腹膜后NB和GNB。三期复合模型与平扫期、动脉期模型效能相似,但优于静脉期模型。     

基于多参数磁共振成像的影像组学列线图在识别脑白质高信号半暗带中的应用研究

目的探讨使用T2WI联合FLAIR序列成像的影像组学列线图识别脑白质高信号半暗带的临床可行性。方法回顾性分析2012年至2017年我院收治的57例白质高信号进展患者和57例健康体检者的资料并分为训练组(n=80)和验证组(n=34)。对每例患者和健康体检的白质高信号半暗带区分别对T2WI和FLAIR图像提取纹理特征,然后对训练组使用最小绝对收缩与选择算子算法进行降维并建立影像组学标签,同时结合临床危险因素作为Logistic回归分析的潜在预测因子构建识预测模型并制作模型列线图。通过验证组数据评估影像组学列线图的性能和临床应用价值。结果列线图预测白质高信号半暗带的准确率在训练组和验证组中分别为0.881和0.862。Hosmer-Lemeshow检验在训练和验证集间差异均无统计学意义(P>0.05)。使用受试者工作特征曲线评估列线图、影像组学标签和糖尿病因素的AUC分别为0.829、0.819和0.64。结论基于多参数磁共振成像的影像组学列线图可作为一种量化工具帮助临床医生识别白质高信号半暗带,从而进行早期的干预治疗。     

磁共振影像组学模型在直肠癌肝转移评估中的临床价值

  目的  探究基于不同磁共振序列构建的影像组学模型在直肠癌肝转移评估中的临床应用价值。  方法  回顾性纳入2015年4月?2018年5月经病理证实为直肠癌并在我院行治疗前基线磁共振检查的患者140例。根据肝脏穿刺活检、手术病理和影像结果分为肝转移组和未转移组。通过ITK-SNAP软件在T2加权图像（T2 weighted image,T2WI）、弥散加权图像（diffusion weighted image,DWI）和表观弥散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）图像上对原发灶逐层勾画感兴趣区（region of interest,ROI）。3D ROI导入Artificial Intelligent Kit软件平台提取影像组学特征,每个序列图像提取396个特征。基于Python平台对特征数据进行预处理,使用支持向量机-合成少数类过采样法（Support Vector Machine-Synthetic Minority Over-Sampling Technique,SVM-SMOTE）对样本进行过采样,使截止随访时发生肝转移组和未发生肝转移组样本数平衡,之后按2∶1比例分为训练集和测试集。对影像组学特征进行筛选后,使用R软件构建logistic回归模型,用受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线对模型效果进行评价。  结果  纳入的患者中发生肝转移的有52例,截止随访时未发生肝转移的有88例,癌胚抗原（CEA）水平、MRI的T分期和N分期在肝转移组和未转移组的差异有统计学意义（P<0.05）。在对特征进行预处理和筛选后,最终,除去非影像组学特征17个,多序列联合数据集（T2WI+DWI+ADC）共筛选出32个特征,T2WI独立数据集10个特征,DWI独立数据集30个特征,ADC独立数据集15个特征。多序列联合数据集、T2WI独立数据集以及ADC独立数据集构建的模型能准确评估肝转移,训练集的ROC曲线下面积（AUC）为93.5%、89.2%、90.6%,测试集的AUC分别为80.8%、80.5%、81.4%,多序列联合数据集并未表现出高于独立数据集的AUC。DWI独立数据集表现稍差,训练集和测试集的AUC为90.3%、75.1%。校准曲线显示,联合数据集模型的波动最小,最接近参考线;3个独立数据集模型的波动范围相接近;4种模型的校准曲线均显示随着风险升高,模型预测从对风险的低估转为对风险的高估。总体而言,多序列联合数据集与独立T2WI数据集、独立ADC数据集都具有较高的AUC,而多序列联合数据集校准曲线偏离对角参考线最近,模型效果最好。独立T2WI和ADC数据集总体效果次之,独立DWI数据集效果欠佳。  结论  磁共振影像组学模型能够对直肠癌肝转移进行有效评估,为临床分期和诊治提供信息。     

腰椎间关节软骨多序列MRI与大体标本对照实验研究

目的：通过对猪腰椎间关节软骨1.5T磁共振(magnetic resonance, MR)多序列成像与大体标本对照的实验性研究,评估MR成像(MR image, MRI)显示腰椎间关节软骨的能力与限度。方法：用Siemens1.5T 超导磁共振对6条新鲜离体成年猪腰椎行椎间关节矢状面扫描。扫描序列包括：快速自旋回波T1加权序列(fast spin echo T1-weighted imaging, FSE T1WI) 、快速自旋回波T2加权序列(fast spin echo T2-weighted imaging, FSE T2WI)、脂肪抑制质子加权序列(fat saturation proton density-weighted imaging, FS PDWI) 、不同反转角的三维快速小角度激发成像序列(three-dimensional fast low angle shot imaging, 3D-FLASH)以及不同反转角的水激发三维快速小角度激发成像序列(water excitation three-dimensional fast low angle shot imaging, WE 3D-FLASH) 。扫描结束后将标本深低温冷冻,沿椎间关节矢状面正中层面切开,对照观察椎间关节矢状面正中层面大体标本与MRI图像。取6对L3/L4椎间关节矢状面正中层面各序列图像测量并计算软骨的信噪比(signal-noise ratio, SNR)以及软骨与骨皮质、软骨与骨髓、软骨与生理盐水的对比噪声比(contrast-noise ratio,CNR) 。以游标卡尺测量6对L3/L4椎间关节软骨矢状面正中层面中心的厚度,与MRI所测量软骨厚度对照。结果：3D-FLASH（FA20°）及WE 3D-FLASH（FA20°）序列显示腰椎间关节软骨及周围结构优于其他研究序列,相对FS PDWI序列能更真实地反映腰椎间关节软骨厚度。（1）4种不同反转角（FA10°,FA 20°,FA 30°及FA40°）3D-FLASH序列比较： 3D-FLASH （FA 20°）序列图像软骨SNR、软骨与骨皮质CNR最高,与其他3种3D-FLASH序列比较差异有统计学意义(P＜0.05),软骨与骨髓CNR、软骨与生理盐水CNR亦较高。（2）4种不同反转角（FA10°,FA 20°,FA 30°及FA40°）WE 3D-FLASH序列比较: WE 3D-FLASH （FA 20°）序列图像软骨SNR、软骨与骨皮质CNR、软骨与骨髓CNR最高,与其他3种WE 3D-FLASH序列比较差异有统计学意义(P＜0.05),软骨与生理盐水CNR亦较高。（3）3D-FLASH(FA20°),WE 3D-FLASH(FA20°),FS PDWI,FSE T1WI及FES T2WI 5种序列比较：3D-FLASH(FA20°)序列的软骨SNR、软骨与骨皮质CNR最高,与FS PDWI,FSE T1WI及FSE T2WI序列比较差异有统计学意义(P＜0.05),与 WE 3D-FLASH(FA20°)序列比较差异无统计学意义(P＞0.05)。WE 3D-FLASH(FA20°)序列软骨与骨髓CNR最高,与FS PDWI,FSE T1WI及FSE T2WI序列比较差异有统计学意义(P＜0.05),与 3D-FLASH(FA20°)序列比较差异无统计学意义(P＞0.05)。FS PDWI和FSE T2WI序列软骨与生理盐水CNR高,两者间差异无统计学意义(P＞0.05)。3D-FLASH(FA20°)和WE 3D-FLASH(FA20°)序列软骨与生理盐水的CNR低,两者间差异无统计学意义(P＞0.05);但两者分别与FS PDWI和FSE T2WI序列比较差异有统计学意义(P＜0.05)。(4) 3D-FLASH(FA20°)和WE 3D-FLASH(FA20°)序列相对FS PDWI序列显示腰椎间关节软骨厚度更接近大体标本软骨测量厚度,前两者序列分别与后者比较差异均有统计学意义(P＜0.05)。结论：3D-FLASH（FA20°）序列及其衍生的WE 3D-FLASH（FA20°）序列能清晰地显示腰椎间关节软骨,且接近软骨的真实厚度,推荐作为腰椎间关节软骨检查的首选扫描序列。     

3.0TMR腕关节软骨多序列成像实验研究

目的〓〖HTK〗观察不同扫描序列及参数对腕关节软骨成像质量的影响，优化获取3D-FSPGR 序列最佳扫描参数。〖HTW〗方法〓〖HTK〗选择成人尸体腕关节3个，用GE SIGNA EXITE II 3.0T磁共振扫描仪检查,MRI序列包括自旋回波T1加权像（SE T1WI）、自旋回波T2加权像（SE T2WI）、质子密度加权像（PDWI）、脂肪抑制质子加权像（FS PDWI）及三维脂肪抑制扰像梯度回波像（3D-FSPGR），其中后者采用不同的TE时间［minimum(2.2ms)、minfull(6.6ms)、outphase(3.2ms)］结合不同翻转角（Flip，5°、10°、20°、30°、60°）进行扫描，分别得到每一序列的相同层面图像并计算不同参数成像关节软骨的信噪比（SNR）,软骨与骨髓、软骨与肌腱的对比噪声比（CNR）。〖HTW〗结果〓〖HTK〗① FS PD 序列、3D-FSPGR序列软骨信号-噪声比较高; 3D-FSPGR序列在TE/Flip (6.6ms/30°) 时具有最好的软骨与骨髓、软骨与肌腱的对比噪声比； ② PDWI、FS PDWI、及3D-FSPGR 序列间关节软骨的SNR对比，差异无统计学意义(P＞0.05)；3D-FSPGR 序列软骨与骨髓、软骨与肌腱的CNR较PDWI、FS PDWI序列软骨与骨髓、软骨与肌腱的CNR差异有统计学意义（P＜0.01)；③ SE T1WI、SE T2WI序列关节软骨SNR、软骨与骨髓、软骨与肌腱的CNR均较低，差异无统计学意义（P＞0.05）；与PDWI、FS PDWI、3D-FSPGR序列比较，差异有统计学意义(P＜0.01)。〖HTW〗结论〓〖HTK〗3D-FSPGR 在TE/Flip (6.6ms/30°)时关节软骨显示最清晰，为关节软骨检查的最佳扫描序列；FS PDWI序列关节软骨显示较清晰，可作为关节软骨检查的常规扫描序列。