超声卵巢-附件影像报告和数据系统与国际卵巢肿瘤研究组简单法则诊断卵巢肿块的对比研究

目的 比较超声卵巢-附件影像报告和数据系统（O-RADS）与国际卵巢肿瘤研究组（IOTA）简单法则诊断卵巢良恶性肿块的价值。方法 选取我院经手术病理证实的卵巢肿块患者129例,共计159个病灶,分别使用O-RADS和IOTA简单法则进行分类评价;绘制受试者工作特征曲线分析并比较二者对卵巢良恶性肿块的诊断效能。结果 O-RADS与IOTA简单法则鉴别卵巢良恶性肿块的曲线下面积分别为0.863、0.823,差异有统计学意义（P=0.015）。O-RADS鉴别卵巢良恶性肿块的灵敏度为95.1%,特异度为77.6%;IOTA简单法则鉴别卵巢良恶性肿块的灵敏度为90.2%,特异度为74.5%。结论 O-RADS鉴别卵巢良恶性肿块的诊断效能较IOTA简单法则更高。     

经阴道超声造影在附件包块诊断中的应用研究

目的 探讨超声造影在附件良、恶性包块诊断中的临床应用价值. 方法 对31例附件包块（良性组20例,恶性组11例）进行经阴道灰阶实时超声造影,并进行微血管成像（MVI）及时间-强度曲线分析.结果 ①MVI显示良性病变组微血管不丰富,血管形态规则;恶性肿瘤则见极丰富的微血管,且血管形态异常,可见粗大不规则的肿瘤血管.②恶性组造影增强强度及廓清时间显著大于良性组（P＜0.05）.结论 经阴道灰阶超声造影有助于提高对附件包块良、恶性病变的鉴别诊断能力及诊断信心.     

附件区病变的超声造影时间-强度曲线研究

目的分析附件区病变的超声造影时间-强度曲线在形态和参数上有无差异,初步评估其对于鉴别附件区病变良恶性的诊断价值。方法选择超声造影后病灶内部有增强成分的36例附件区包块(良性16例,恶性20例)进行分析。选择增强区作为感兴趣区获得TIC,将曲线下降支分为单相和双相。比较良恶性肿物在曲线下降支形态和曲线各参数中有无差异。结果①曲线下降支形态分析(共29例):分为单相和多相,单相组中恶性病变占90.9%,良性病变占9.1%;双相组中良性病变占61.1%,恶性病变占38.9%。两组差异有显著性(P=0.008)。以此指标作为诊断病变良恶性的诊断准确率为72.4%;与常规超声联合应用,诊断准确率为75.9%。②曲线参数分析:当恶性组仅包括卵巢原发癌和转移癌时,在半洗出时间和半廓清时间上显著大于良性组。结论超声造影时间-强度曲线对于附件区肿物的良恶性鉴别诊断有一定的辅助作用,具有一定的临床应用价值。     

超声造影鉴别诊断附件区包块的良恶性

目的 探讨CEUS用于鉴别诊断妇科附件区包块良恶性的应用价值。方法 对44例常规妇科超声显示附件区包块声像图不典型的患者行CEUS检查,用SonoLiver软件分析造影剂的时间-强度曲线(TIC)及动态血管模式,对比病理结果,分析CEUS在鉴别诊断附件区包块良恶性的价值。结果 ①CEUS图像及动态血管模式全面显示了组织微血管的血流走向及分布,对性质、来源不明的包块有鉴别诊断意义。②动态血管模式下各所选区域的TIC分析显示,良性肿瘤及其末梢血管的造影剂呈逐渐低灌注,TIC波峰低平;恶性肿瘤及其末梢血管的造影剂呈快速高灌注,TIC波峰高尖。③良、恶性肿瘤的TIC上升时间(RT)和达峰时间(TTP)差异有统计学意义(P<0.05),ROC曲线分析得到RT≥16.50 s、TTP≥20.28 s为诊断肿瘤良性的最佳截点,常规超声结合上述RT和TTP截点诊断肿瘤良性ROC曲线下面积增大。结论 CEUS图像及其动态血管模式对判断附件区包块的性质、来源具有意义。造影剂的不同灌注特征及TIC参数RT、TTP有助于鉴别附件区良、恶性肿瘤。     

超声弹性成像应变率参数在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值

目的 探讨超声弹性成像应变率参数在甲状腺良恶性肿块鉴别诊断中的应用价值.方法 对152例患者172个甲状腺肿块进行超声弹性成像检查,计算肿块与周围正常组织的应变率比值（SR比值）,绘制ROC曲线图,确定区分甲状腺肿块良恶性应变率参数的临界点.结果 172个病灶中良性肿块65个,SR比值平均为2.32±0.19;恶性肿块107个,SR比值平均为8.79±0.42,二者差异有统计学意义（P＜0.01）.根据良恶性肿块的SR比值绘制ROC曲线,曲线下面积为0.897±0.028,分析得出良恶性结节的SR比值临界点为3.01,其对应敏感性为95.59％,特异性为88.63％,约登指数为0.84.结论 超声弹性成像应变率参数可作为甲状腺良恶性结节的鉴别诊断依据,在临床诊断中具有较高的应用价值.     

周围组织与乳腺病灶的应变比值对乳腺良恶性病变的诊断价值

目的探讨周围组织与乳腺病灶的应变比值(SR)对乳腺良恶性病变的诊断价值。方法选择2010年10月至2011年4月我院乳腺病变患者98例,全部病例均经病理证实,其中良性38例,恶性60例。采用超声弹性成像技术测量周围组织与乳腺病灶的SR,比较良性与恶性乳腺病灶间SR的差异,应用受试者工作特性曲线(ROC)评价SR诊断乳腺良恶性病变的价值。结果 38例良性乳腺病灶及60例恶性乳腺病灶的SR值分别为2.79±1.33及6.95±3.01,差异有统计学意义(t=9.359,P=0.000)。应用ROC曲线评价SR诊断乳腺恶性病变的曲线下面积为0.957,取SR阈值为3.51时,敏感度、特异度、准确性、阳性预测值及阴性预测值分别为90.0%、92.1%、90.8%、94.7%及85.4%。结论超声弹性参数SR对乳腺良恶性病变的鉴别有较好的应用价值。     

比较弹性成像与常规超声对乳腺小肿瘤的诊断价值

目的 比较超声弹性成像（UE）中评分法及应变率比值法（SR）与常规超声（CUS）判断直径≤2.0 cm的乳腺良恶性肿瘤的价值,评价SR判断直径≤2.0 cm的乳腺肿瘤良恶性的最佳阈值及其诊断价值。方法 分别应用CUS、UE检查乳腺肿瘤;以病理为金标准,绘制 ROC曲线,求取SR最佳诊断阈值,比较CUS、UE评分及SR的鉴别诊断价值。结果 CUS、UE评分法、SR法的曲线下面积分别为0.803±0.046、0.862±0.040和0.943±0.026;SR 判断乳腺肿瘤良恶性的最佳阈值为3.23。结论 UE较CUS对鉴别直径≤2.0 cm的良恶性乳腺肿瘤更具价值,且SR法较评分法更佳;以SR=3.23为最佳诊断阈值,判断乳腺肿瘤良恶性具有较高价值。     

附件区病变经阴道超声造影与彩色多普勒超声检查的对比研究

目的探讨经阴道超声造影对附件区病变的诊断价值。方法64例附件区病变患者,应用经阴道彩色多普勒超声和经阴道超声造影对比检查,比较二者的血流分布情况及诊断附件区良恶性病灶的准确性。结果经阴道彩色多普勒超声能显示26例（66．7％）附件区良性病变及22例（88．0％）恶性病变的血流灌注情况;经阴道超声造影检查可显示良性病变38例（97．4％）,恶性病变24例（96．0％）：经阴道超声造影对附件区病变良恶性诊断的准确性为（92．2％）,明显高于经阴道彩色多普勒超声（81．3％）,P〈0．05。结论超声造影检查能更敏感地显示卵巢病变的血流灌注情况,其对附件区良恶性病变的诊断及鉴别诊断有重要的意义。     

人工神经网络在超声诊断附件包块良恶性中的应用

目的　研究超声技术中应用人工神经网络对附件包块良恶性的诊断性能。方法　将 180例附件包块患者随机分为训练组和测试组 ,利用训练组筛选出对诊断良恶性有意义的单项参数指标 ,并建立统计学方法和人工神经网络方法各自的诊断模型 ,比较两个模型在测试组的诊断性能。结果　 17项诊断参数中单因素分析有 13项对判断附件包块的良恶性有意义 (P <0 .0 5 )。由统计学多因素分析选出的参数 (年龄、包块内壁突起、腹水及血流平均速度 )作为输入层参数的三层BP神经网络模型较统计学模型诊断性能高 (P =0 .0 2 71)。结论　超声技术中应用人工神经网络对附件包块良恶性有良好诊断性能 ,值得进一步探讨     

不同医师应用IOTA LR2模型对卵巢肿瘤良恶性评价的一致性检验

目的:探讨不同医师应用IOTA LR2模型对卵巢肿瘤良恶性评价的一致性。方法:回顾性分析876例卵巢肿瘤的超声图像,由两名不同年资医师在无临床及病理资料的情况下应用IOTA LR2模型对超声图像进行评价,将评价结果与病理学检查结果比较,判断其诊断效能,对两名医师的评价结果采用Kappa检验,判断一致性是否良好。结果:876例卵巢肿瘤中,病理诊断良性肿瘤837例,恶性肿瘤39例。应用LR2标准两名医师诊断的灵敏度、特异度分别为76.9%、67.0%及71.8%、76.0%,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积分别为0.868±0.040、0.847±0.043。两名医师诊断结果一致性良好,Kappa值为0.659(P0.01)。结论:应用IOTA LR2模型对卵巢肿瘤良恶性具有较高的诊断价值,且不同医师应用诊断的一致性良好。     

超声国际卵巢肿瘤研究组简单法则与妇科影像报告与数据系统分类诊断卵巢肿瘤的比较

目的 比较超声国际卵巢肿瘤研究组（IOTA）简单法则与妇科影像报告与数据系统（GI-RADS）诊断卵巢肿瘤的价值。方法 由高年资医师运用IOTA简单法则对463例卵巢肿瘤进行分类,将诊断为良性和恶性的卵巢肿瘤纳入研究。然后,由低年资和高年资医师在互不知道检查结果的情况下分别运用IOTA简单法则和GI-RADS分类进行诊断,定义低年资医师采用IOTA简单法则诊断为A1组,高年资医师采用IOTA简单法则诊断为B1组,低年资医师采用GI-RADS诊断为A2组,高年资医师采用GI-RADS诊断为B2组,比较两种方法的诊断效能。结果 463例病例中,高年资医师IOTA确认良性及恶性的卵巢肿瘤共411例（411/463,88.77%）,不能确定性质的52例（52/463,11.23%）。A2与B2组间、A1与A2组间特异度、阳性预测值和诊断正确率差异均有统计学意义（P均<0.05）,敏感度与阴性预测值差异无统计学意义（P均>0.05）。诊断效能各指标在A1与B1组间、B1与B2组间差异均无统计学意义（P均>0.05）。结论 IOTA简单法则和GI-RADS分类对卵巢良恶性肿瘤的诊断效能相当且均较高。IOTA简单法则不存在经验依赖性,但不适合全部卵巢肿瘤的评价。     

乳腺微小实性病灶的弹性应变率比值分析

目的：探讨弹性应变率比值（Strain ratio,SR）在乳腺微小实性病灶（≤10 mm）良恶性鉴别诊断中的价值.方法：对165例共184个乳腺微小病灶进行术前超声实时组织弹性成像（Ultrasonography real-time tissue elastography,URTE）检查,采用SR法分析计算病灶与周围对照组织的SR及其平均值.以病理诊断为金标准,构建受试者工作特征曲线（Receiver operating characteristic,ROC）,获得SR的最佳诊断临界值并分析其对乳腺微小实性病灶良恶性鉴别诊断的价值.结果：184个乳腺病灶中,良性114个,恶性70个.良、恶性病灶SR平均值分别为1.81±0.334,2.92±0.753.根据本组良恶性病灶SR绘制的ROC曲线,曲线下面积（Area under the ROC curve,AUC）为0.891,面积标准误为0.023.面积的95％可信区间为0.846～0.935,不包括0.5,P=0.000,差异具有显著统计学意义.通过ROC曲线分析确定良恶性病灶SR的最佳诊断临界值为2.165.其对应的诊断敏感性（Se）81.4％,特异性（Sp）77.2％,约登指数（YI）为0.586,Se与Sp之和最大（1.586）,误诊率与漏诊率之和最小（0.414）.结论：SR能提供乳腺微小实性病灶硬度信息,有助于病灶的良恶性鉴别诊断.     

超声造影与常规超声鉴别诊断附件区肿块的比较研究

目的 比较常规超声和实时超声造影对附件区肿块的鉴别诊断性能.方法 对137例附件区肿块行常规超声和实时超声造影检查.两位超声医师(受试者)对检查结果独立作出诊断,用ROC曲线评估常规超声和实时超声造影对附件区肿块的鉴别诊断性能,Kappa值评估受试者之间的一致性.结果 ROC曲线显示两位受试者得到的曲线下面积:常规超声分别为0.731和0.738,超声造影分别为0.891和0.903(P＜0.01).超声造影能明显提高判别病变良恶性的准确性.受试者之间的一致性超声造影高于常规超声,κ值分别为0.893和0.681.两位受试者对附件区病变的诊断正确率常规超声分别为73.2％和74.2％,超声造影分别为90.7％和91.2％(均P＜0.01).结论 实时超声造影可明显提高超声对附件区病变的鉴别诊断能力.     

Value of Three-Dimensional Contrast-Enhanced Ultrasound in the Diagnosis of Small Adnexal Masses

The main purpose of this study was to determine whether three-dimensional contrast-enhanced ultrasound (3D-CEUS) can provide useful information to distinguish malignant from benign adnexal masses (≤4 cm). Forty-seven patients with 51 adnexal masses were examined with 3D-CEUS. The sonographic features of masses were analyzed. All diagnoses were confirmed by surgical pathology and long-term follow-up results. The 51 masses included 43 benign and 8 malignant lesions. On 3D-CEUS images, benign lesions appeared as round structures formed by sparse and straight capillary vessels. Malignant lesions showed irregular stereo structures with dense and tortuous vascular distribution. A 3D-CEUS scoring system was established. There were no statistically significant differences in scores at each time point between the 20th and 70th seconds, and the area under the receiver operating characteristic curve for this time period was the largest (0.995). A cut-off score of 8 was established, with scores ≥8 being suggestive of malignancy. The 3D-CEUS scoring system had a high sensitivity (100%) and specificity (98%). 3D-CEUS is likely to be the new tool to distinguish malignant from benign small adnexal masses and diagnose early ovarian cancer.     

多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正BI-RADS分类对乳腺肿块的诊断价值

目的探讨多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）分类对诊断乳腺肿块良恶性的价值。 方法本研究首先采用常规超声、超微血流成像技术及应变弹性成像技术,将2021年7月至12月安徽医科大学第二附属医院收集的连续130例乳腺肿块病例作为训练集进行超声检查,超微血流成像及弹性成像结果分别以血管指数（VI）、弹性应变率（SR）值表示,以病理结果为金标准得出良恶性肿块VI值、SR值的截断值;然后以2022年1月至5月连续110例乳腺肿块作为验证集联合人工智能S-Detect技术,采用常规超声进行BI-RADS分级诊断,再以超微血管成像技术、应变弹性成像技术及S-Detect技术评估结果校正BI-RADS分级,以病理结果为金标准绘制受试者操作特征（ROC）曲线,采用Z检验比较不同诊断方法（常规超声+S-Detect+VI值+ SR值联合诊断以及各方法独立诊断）ROC曲线下面积的差异,计算不同诊断方法的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值。 结果训练集130例乳腺肿块中恶性70例、良性60例,VI值及SR值良恶性截断值分别为4.05、2.59。验证集110例乳腺肿块中恶性63例、良性47例,常规超声、S-Detect、VI值、SR值及四者联合诊断乳腺肿块良恶性的ROC曲线下面积分别为0.936、0.588、0.827、0.802、0.785,联合诊断的效能优于单独应用各独立模块,差异具有统计学意义（Z=6.074,P＜0.001;Z=2.668,P=0.008;Z=3.084,P=0.002;Z=3.293,P=0.001）,联合诊断的敏感度为98.4%、特异度为87.2%、准确性为93.6%、阳性预测值为91.2%、阴性预测值为97.6%。根据2013版美国放射学会BI-RADS≥4类肿块应行穿刺活检,穿刺活检率由87.3%（96/110）降至61.8%（68/110）,并校正4例被错判为良性的恶性病例（非特殊类型的浸润性乳腺癌3例,导管内原位癌1例）,校正32例错判为恶性的良性病例（腺病17例、腺病伴纤维腺瘤14例、叶状肿瘤1例）。 结论多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正BI-RADS分类可提升乳腺肿块良恶性的诊断效能,减少不必要的穿刺活检、提高乳腺恶性肿块的检出率。     

Assessment of a new logistic model in the preoperative evaluation of adnexal masses.

OBJECTIVE: To assess a new logistic regression model developed to predict malignancy in adnexal masses. METHODS: In the first part of this study, we developed a logistic model by applying logistic regression analysis in a series of 268 adnexal masses (203 benign and 65 malignant lesions) in 248 patients (mean age, 43.6 years; SD, 14.2 years) evaluated and treated at our institution. Eleven parameters were entered in the logistic regression analysis in a forward stepwise way. In the second part of the study, we evaluated the model's diagnostic performance in a further set of 135 adnexal masses (103 benign and 32 malignant tumors) in 129 patients (mean age, 44.4 years; SD, 14.6 years). This diagnostic performance was compared with that of age, tumor volume, Sassone's and Ferrazzi's B-mode ultrasonographic morphologic scoring systems, serum cancer antigen 125 level, and the tumor's lowest resistive index. Comparison was done by calculating the area under the receiver operating characteristic curve. RESULTS: In logistic analysis, only menopausal status, the presence of papillary projections, the logarithm of the cancer antigen 125 value, tumor blood flow location, and the lowest resistive index were retained in the model. The model had the best area under the curve (0.97), significantly higher than patient age (area under the curve, 0.78; P = .001), tumor volume (area under the curve, 0.68; P < .0001), cancer antigen 125 (area under the curve, 0.88; P = .008), lowest resistive index (area under the curve, 0.85; P = .011), Ferrazzi's scoring system (area under the curve, 0.89; P = .01), and maximal peak systolic velocity (area under the curve, 0.71; P< .0001). Comparison with Sassone's scoring system (area under the curve, 0.91) did not reach statistical significance, but a clear trend was found (P = .116). CONCLUSIONS: The model had the best diagnostic performance for discriminating between benign and malignant adnexal masses. A clinical prospective evaluation is needed to confirm its actual value.     

人工智能辅助评分系统联合超声弹性成像诊断甲状腺结节良恶性的价值

目的 分析人工智能辅助评分系统联合超声弹性成像在甲状腺结节良恶性诊断中的应用价值.方法 纳入甲状腺结节患者414例(共543个结节),分别使用甲状腺人工智能辅助评分系统和超声弹性成像技术对甲状腺结节进行分析,记录人工智能评分(AIAS)、应变率比值(SR).对甲状腺良恶性结节的AIAS和SR进行二元Logistic回归...     

比较声触诊组织量化与弹性应变率比值法诊断乳腺疾病

目的 比较声触诊组织量化(VTQ)与弹性应变率(SR)比值法判断乳腺病变良恶性的价值.方法 对103例女性患者共126个乳腺病变进行压迫式弹性成像检查,获得相应的弹性图,测量SR值;进一步应用声辐射力脉冲成像测量病灶的VTQ值;以病理结果为金标准,构建ROC曲线,比较两种方法的诊断价值.结果 VTQ值判断乳腺病变良恶性的最佳临界点为6.64 m/s,ROC曲线下面积为0.88,其判断乳腺恶性病变的敏感度、特异度和准确率分别为82.61％(19/23)、100％(103/103)和96.83％(122/126).SR比值法判断乳腺恶性病变的ROC曲线下面积为0.87.二者ROC曲线下面积的差异无统计学意义(P＞0.05).结论 VTQ技术可用于判断乳腺良恶性病变,其诊断价值与SR比值法相当.