新型冠状病毒感染相关心血管系统损害及其治疗管理

新型冠状病毒感染可引起心肌微循环障碍,引发机体一系列毒性反应,严重损害心血管系统.因此必须重视新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者心血管系统损害的监测和诊疗管理,以改善预后;而对于合并心血管基础疾病的COVID-19患者,应加强基础疾病的管理,避免加重心血管系统的损害以及向COVID-19重症发展.本文主要对COV...     

新型冠状病毒肺炎合并多系统损害研究进展

自2019年12月新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情在世界范围内快速蔓延,感染者除了存在呼吸系统表现,部分患者尤其是伴有慢性基础疾病的患者还发现了消化、心血管和泌尿等其他各系统并发症,甚至最终因多脏器衰竭而死亡,严重危害世界公共卫生安全,引起国际社会的广泛关注。本文就国内外近期的相关文献,对COVID-19造成的各系统损害及可能作用机制进行综述。     

新型冠状病毒对心血管系统的作用和影响

新型冠状病毒感染所引起的全球疫情已成为全世界亟待解决的难题.感染人数的不断增加,新型冠状病毒症状也趋于多样化.新型冠状病毒可对机体多个系统造成损伤,尤其是心脏方面,如急性心肌损伤、心律失常甚至心力衰竭,部分特殊病例可见Takotsubo综合征.本文结合目前已有新型冠状病毒的临床研究,主要就新型冠状病毒在心血管系统中的发...     

2019新型冠状病毒肺炎多系统损伤影像学表现

2019新型冠状病毒肺炎(COVID-19)是由新型冠状病毒(SARS-CoV-2)感染引起的一种全球范围的呼吸系统疾病。作为最新发现的乙类传染病,COVID-19的传染性强,传播速度快,除了侵犯呼吸系统外,新冠病毒还可能损害患者其他系统,这种多系统损伤引起全球各国广泛关注。本文主要就COVID-19患者多系统损伤的影像学表现进行综述,提高对该病的进一步认识,为临床诊断和治疗提供客观依据,改善患者预后,减少并发症。     

新型冠状病毒肺炎

2019年新型冠状病毒肺炎肆虐全国,严重威胁我国人民生命健康。作为一种新发/突发传染病,其病原学、流行病学、发病机制、临床特点、治疗方案和预防策略均在探索和研究中,本文通过对最新的文献解读,帮助临床医师更好地了解这一新发/突发传染病。     

新型冠状病毒肺炎疫苗研究进展

新型冠状病毒肺炎是由冠状病毒2型(SARS-CoV-2)引起的一种严重急性呼吸综合征.由于SARS-CoV-2的迅速传播正在持续危及全人类健康和世界经济,迫切需要制定遏制病毒传播的策略.疫苗接种是预防其快速传播的有效方法之一.本文就新型冠状病毒肺炎疫苗的研究进展、安全性、挑战与展望进行综述.     

新型冠状病毒肺炎肝损伤特征分析

目的:分析新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)患者肝功能损伤的特征。方法:回顾性分析2020年1月21日至2月20日重庆医科大学附属永川医院收治确诊的90例COVID-19患者临床资料,总结分析COVID-19发生肝功能损伤的原因及特征。结果:90例确诊患者共33例出现肝功能损伤,肝功能损伤率为36.7%,发生肝功能损伤的平均时间为(9.0±6.1)d;轻症组肝功能损伤率为32.5%,重症组肝功能损伤率为61.5%,差异具有统计学意义(P<0.05);轻症组体质指数(body mass index,BMI)为(24.3±2.3)kg/m²,重症组BMI为(22.7±3.6)kg/m²,差异具有统计学意义(P<0.05);肝功能损伤与性别、年龄、肝脏基础疾病无统计学差异(P>0.05)。结论:出现肝功能损伤以轻度损伤为主,与原发疾病、疾病严重程度、BMI有关,药物、肝脏基础疾病可能起了一定促进作用。随着原发病好转,肝损伤逐渐好转,预后较好。     

新型冠状病毒肺炎脏器损伤及治疗策略研究进展

新型冠状病毒具有高传染性、长潜伏期以及隐性传播的特点。新型冠状病毒肺炎患者除了肺部的典型表现外,还表现出肺部以外多脏器的损伤。为了更好地了解新型冠状病毒感染对人体器官的损害,根据目前已报道的资料对确诊患者的脏器损伤表现进行总结,并对其治疗策略以及未来研究方向进行分析。     

加强新冠肺炎对心血管系统损害的研究

新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎,coronavirus disease 2019,COVID-19)大流行在全球范围内持续施虐.多数轻症患者无明显症状,重症患者的临床表现主要以肺炎和顽固性低氧血症为主.部分重症患者甚至出现全身多器官损伤.既往存在慢性心血管病史的患者,或感染期间新发的心血管系统损害是导致新冠肺炎患者死亡的危...     

心肺联合超声检测COVID-19心血管系统损伤

基础和临床研究已经证实,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)不仅会造成患者呼吸系统的严重病变,同时也对心血管系统产生不同程度的损伤.这些损伤通常同时具有炎症和非炎症损伤的特点,部分患者临床表现与疾病严重程度并不平行,病情变化急剧.充分采用简便、可靠的心肺联合超声检测技术方法,既有助于COVID-19患者的分型、分类管理...     

新型冠状病毒肺炎患者护理应急管理体系的构建

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情期间,温州医科大学附属第一医院通过护理应急组织管理架构,成立COVID-19护理质量管理小组,多维度、多途径、全方位培训,科学管控构建立体化安全防护网,以人为本,调动人的积极性等护理管理措施,构建护理应急管理体系,树立护理人员正确的危机意识,有效应对疫情保证救治能力,保障一线医护人员人身安全。     

新型冠状病毒快速与普通核酸检测系统的临床组合应用研究

将新型冠状病毒（COVID-19）的快速与普通核酸检测系统不同组合单元混搭应用,分析新冠核酸检测的最优化组合应用。方法 将新冠核酸液体质控品稀释到浓度为200 cp/mL、500 cp/mL、1000 cp/mL和2000 cp/mL。将普通检测系统（核酸提取法、普通扩增试剂和普通荧光定量PCR仪）和快速检测系统（直接裂解法、快速扩增试剂和快速荧光定量PCR仪）中的不同单元,进行混搭组合。通过扩增以上不同浓度的稀释质控品,验证不同混搭组合应用的检测效果。结果 全部使用普通检测系统组合单元,其敏感性较好但检测时间较慢（134 min）。全部使用快速检测系统组合单元,其敏感性较差但检测时间较快（56 min）,其中直接裂解法是造成敏感性较差的主要原因。 进一步的研究发现,使用普通检测系统中的普通核酸提取法,搭配快速检测系统中的快速扩增试剂和快速荧光定量PCR仪,该混搭组合系统敏感性较好,且时间较快（59 min）。结论 在临床实践中,不建议使用直接裂解法提取核酸,但可使用快速扩增试剂和快速荧光定量PCR仪提高检测效率,缩短检测时间     

新型冠状病毒肺炎用药规律分析

目的:通过对中医药有效治疗新型冠状病毒肺炎的临床报道进行数据挖掘及分析,探索新型冠状病毒肺炎的病机特点及用药规律,为临床处方提供依据.方法:检索自建库至2020年3月29日中国知识资源总库(CNKI)、万方学术论文总库中有关中医药治疗新型冠状病毒肺炎的文献,分析药物的性味归经及配伍规律.结果:共纳入28个方剂,包含98...     

新型冠状病毒肺炎早期胸部CT表现

目的 总结归纳新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的早期胸部计算机体层摄影术（computed tomography,CT）表现,为临床早期确诊提供影像学支持。方法 回顾性分析25例COVID-19患者的早期胸部CT表现。结果 COVID-19的早期胸部CT表现以磨玻璃密度影最为常见,其内可见增粗血管和扩张的细支气管。病灶多呈条带状分布于双肺外周或胸膜下。结论 COVID-19的早期胸部CT表现具有一定的特征性,可为临床早期诊断提供影像学支持。     

Variable computed tomography appearances of COVID-19

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) is typically diagnosed by specific assays that detect viral nucleic acid from the upper respiratory tract; however, this may miss infections involving only the lower airways. Computed tomography (CT) has been described as a diagnostic modality in the COVID-19 diagnosis and treatment plan. We present a case series with virologically confirmed COVID-19 pneumonia. Variable CT features were observed: consolidation with ground-glass opacities, ground-glass opacities with subpleural reticular bands, and an anterior-posterior gradient of lung abnormalities resembling that of acute respiratory distress syndrome. Evolution of CT findings was observed in one patient, where there was interval resolution of bilateral lung consolidation with development of bronchiolectasis and subpleural fibrotic bands. While sensitive for detecting lung parenchymal abnormalities in COVID-19 pneumonia, the use of CT for initial diagnosis is discouraged and should be reserved for specific clinical indications. Interpretation of chest CT findings should be correlated with duration of symptoms to better determine the disease stage and aid in patient management.     

护理人员新型冠状病毒肺炎应急防护培训体系的构建

目的：探讨新型冠状病毒肺炎（以下简称新冠肺炎）疫情期间护理人员应急防护规范化培训体系的构建。方法：2020年1月21日至2020年2月21日对温州医科大学附属第一医院的2 290位护理人员开展新冠肺炎应急防护培训。通过自制调查问卷了解护理人员对新冠肺炎应急防护等相关知识及技能的培训需求;通过同质化管理、闭环管理、院科两级培训、重点人员再强化、分层分流培训、多样化培训手段全方位构建护理应急防护规范化培训体系;全体护理人员进行院级和科级穿脱防护用品操作考核;其中,进入隔离病房的护理人员在强化培训后需再次进行理论操作考核。结果：医院自制调查问卷显示99.77%的人员认为有必要进行相关知识的培训。全体护理人员穿脱防护用品培训院级复试成绩高于科级初试成绩,差异有统计学意义（P＜0.01）。隔离病房工作组成员在经过重点人员再强化培训后,理论和操作成绩均高于非隔离病房工作人员,差异有统计学意义（P＜0.01）。结论：新冠肺炎疫情期间护理人员应急防护规范化培训体系的构建能有效提高培训成效,提高护理人员应急防护能力。     

COVID-19 trial graph: a linked graph for COVID-19 clinical trials

ObjectiveClinical trials are an essential part of the effort to find safe and effective prevention and treatment for COVID-19. Given the rapid growth of COVID-19 clinical trials, there is an urgent need for a better clinical trial information retrieval tool that supports searching by specifying criteria, including both eligibility criteria and structured trial information.Materials and MethodsWe built a linked graph for registered COVID-19 clinical trials: the COVID-19 Trial Graph, to facilitate retrieval of clinical trials. Natural language processing tools were leveraged to extract and normalize the clinical trial information from both their eligibility criteria free texts and structured information from ClinicalTrials.gov. We linked the extracted data using the COVID-19 Trial Graph and imported it to a graph database, which supports both querying and visualization. We evaluated trial graph using case queries and graph embedding.ResultsThe graph currently (as of October 5, 2020) contains 3392 registered COVID-19 clinical trials, with 17 480 nodes and 65 236 relationships. Manual evaluation of case queries found high precision and recall scores on retrieving relevant clinical trials searching from both eligibility criteria and trial-structured information. We observed clustering in clinical trials via graph embedding, which also showed superiority over the baseline (0.870 vs 0.820) in evaluating whether a trial can complete its recruitment successfully.ConclusionsThe COVID-19 Trial Graph is a novel representation of clinical trials that allows diverse search queries and provides a graph-based visualization of COVID-19 clinical trials. High-dimensional vectors mapped by graph embedding for clinical trials would be potentially beneficial for many downstream applications, such as trial end recruitment status prediction and trial similarity comparison. Our methodology also is generalizable to other clinical trials.