安徽省部分地区基层医生对人工智能技术应用的态度及需求调查

目的:了解基层医生对人工智能技术在医疗领域应用的态度以及需求情况,为设计和推广医疗领域人工智能技术提供参考.方法:对基层医生进行问卷调查,描述其对人工智能技术的应用态度和需求情况.结果:共调查282人,明确赞成人工智能在临床诊疗活动中、在慢性病管理中以及在医学影像中应用的分别占70.9％、76.6％和75.2％,期待未...     

人工智能在口腔正畸学中的应用

近年来,人工智能在医学领域逐渐普及,其强大的数据分析处理能力为疾病的预测和诊断带来巨大变革。人工智能技术在正畸学中也取得了诸多成果,相关研究主要集中于头影测量标志检测、颈椎成熟度的确定、拔牙决策、正畸治疗需要和治疗计划的制定、术后面部吸引力预测5个方面。文章就目前人工智能在口腔正畸学领域的应用现状对相关研究进行综述,并展望其未来发展,以期人工智能更好地服务于正畸临床,促进精准医疗和智慧医疗的实现。     

人工智能：肾脏病学的新征程

人工智能技术的飞跃性发展, 特别是深度学习方法以及硬件算力的进步, 极大地推动了人工智能在生物医学领域、肾脏病学领域的发展。人工智能可以预测急性肾损伤的发生, 识别慢性肾脏病的发生, 亦可在肾脏病理的研究中辅助分析、预后预测和辅助决策。人工智能赋能肾脏疾病有赖于肾脏病学和人工智能的协同发展, 需要多学科之间密切的跨学科合作。本文将阐述人工智能在肾脏病学的应用与研究进展并展望未来的发展方向。     

智慧医疗场景下人工智能应用伦理问题与治理路径探讨

随着人工智能在医疗健康领域的广泛应用,医学伦理学与科技伦理挑战也随之而来。作者归纳了人工智能在医疗健康领域的应用现状,探讨了目前人工智能技术应用于医疗领域导致的医生主体地位被削弱、数据或隐私安全风险增加、医患信任危机加剧、医疗资源分配不均加剧、事故责任界限模糊等伦理问题,剖析了上述伦理问题产生的原因,最后从强化医生主体地位、建立健全信息数据保护制度、增强患者对医务人员的信任感、提高医疗资源配置效率、完善事故责任界定体系等5个方面提出治理路径,以期为人工智能技术更好地助力医疗发展提供参考。     

精准医疗领域的人工智能（AI）治理

近年来,人工智能（AI）和精准医疗（precision medicine）的融合正在医疗保健领域推动新的革命。精准医疗方法可以利用人工智能的复杂计算技术和模型,结合各种基因及非基因数据,使系统在数据和算法驱动下进行推理和学习,辅助临床医生及研究人员做出更为精准的相关决策。研究显示,人工智能在基因组学、肿瘤临床治疗、分子影像学等领域中显示了巨大的技术应用空间,但也面临着系统偏差、相关性限制、算法黑箱、不公平性等潜在挑战。只有从公平性、患者权利、透明度和可解释性,以及问责制等方面加强人工智能的治理,才能真正提高患者福利,促进人工智能与精准医疗的深度融合。     

人工智能在病理学中的应用和思考

计算病理学的探索和人工智能工具的应用将使病理学更加高效地服务于精准医疗的目标。尽管人工智能模型取得了进步，但临床应用的转化过程进展缓慢。本研究概述了当前人工智能在病理学诊断的阶段成果、在病理医生教育培训方面凸显的优势和在临床实践的应用成效；并分析了临床适用性和在完善诊疗流程提高效率方面的潜力；最后总结该领域的现状，列举了可能影响人工智能在病理实践中应用的因素、亟待解决的问题和优化路径。     

人工智能在医学图像处理中的研究进展与展望

目前,世界总体已进入老龄化社会,患各种疾病的人越来越多,有限的医疗资源难以满足当今社会的医疗需求.人工智能在医疗领域的应用早期包括信息咨询、电子病历等,后期在基于影像、病理等数据的基础上对皮肤病、肺结节等方面的智能诊断进展迅速.人工智能在类似这些领域的广泛应用可以适当地缓解医疗资源紧张、临床医生负担重等问题.本述评从人...     

人工智能在基层医疗卫生领域应用的利益相关者分析

人工智能在基层医疗卫生领域的应用能有效提高医生诊疗水平,规避过度检查与过度用药,弥补基层医疗卫生机构优质医疗资源先天短缺问题。本文以人工智能在基层医疗卫生领域的应用为出发点,分析现有应用模式及典型案例,研究其主要利益相关者、利益诉求与面临问题,为人工智能在基层医疗卫生领域的应用提供对策建议。     

智慧医疗临床应用与技术

介绍人工智能临床医疗应用领域与主要成果,详细阐述相关人工智能技术发展及应用情况,提出建议,包括客观严谨地评估人工智能技术、更加关注政策支持及伦理问题、高度重视智慧型医生教育培养等。     

医疗大数据结合大语言模型的应用展望

在医学领域,大数据技术结合大语言模型的应用预计将具有巨大的影响。本文将从几个方面展望医疗大数据结合大语言模型的应用：首先是辅助医生诊断和鉴别诊断方面,其次是在循证医学领域,此外医疗大数据结合大语言模型也可以应用于辅助医生进行临床和医学研究方面。通过将医疗大数据与人工智能大语言模型相结合,可以实现更加精准、高效、智能化的医疗诊断和治疗,并将为人类的健康领域做出更大的贡献。     

人工智能在肿瘤领域应用现状及发展前景

综述人工智能在肿瘤领域的技术方法和应用现状，包括肿瘤风险评估、诊断、治疗、护理等方面，探讨其面临的机遇与挑战，以期为人工智能助力肿瘤诊疗和照护提供参考，推动人工智能在肿瘤领域应用进一步发展。     

英国人工智能在医疗领域应用发展现状及其启示

阐述英国医疗人工智能发展背景,分析中英两国医疗人工智能发展现状,结合英国人工智能发展规划及经验提出,即提高数据质量、整合健康医疗数据,构建动态的医疗人工智能评价机制,采取法律手段确保信息与隐私安全,建设复合型人才培养体系。     

人工智能在乳腺癌诊治中的应用及思考

详细阐述人工智能在乳腺癌诊治领域应用情况,包括影像诊断、病理诊断、治疗决策、医疗辅助工具、医疗人工智能设备等方面,分析目前存在的问题,介绍相关实践情况并展望未来发展前景.     

人工智能在ICU辅助诊疗应用初探

介绍重症患者临床数据研究与应用发展现状,从关键技术、系统设计、功能实现等方面详细阐述人工智能诊断系统在ICU辅助诊疗应用,指出人工智能应用于ICU辅助诊疗可提高医护工作效率和准确率,为医生提供辅助临床决策工具。     

人工智能在健康领域应用现状与前景展望

从全周期健康管理、智慧医院建设、新药研发、传染病防治几方面对人工智能在健康领域的应用现状进行综述,分析人工智能与健康领域融合发展前景及面临的数据、技术、人才、社会与伦理方面挑战。     

国内外医疗人工智能战略及细分领域现状分析

介绍国内外医疗人工智能发展历史,对比国内外医疗人工智能战略政策,分析其产业细分领域,包括电子病历、医学影像、健康管理及疾病风险管理、辅助诊疗、药物研发和医院管理6个方面,为我国医疗人工智能政策制定、技术革新和市场占领提出建议。     

医疗人工智能与临床医学术语标准

分析国内医疗人工智能的应用领域,包括智能诊疗、智能影像诊断、智能医疗机器人和智能健康管理,提出临床医学术语标准的缺失是人工智能在医疗健康领域发展的主要瓶颈之一。从实现医学概念的规范化表述和医学语义关联两方面指出中文临床医学术语标准助力医疗人工智能发展的途径,为促进人工智能与医疗健康领域的深度融合贡献力量。     

幽门螺杆菌感染对胃粘膜上皮细胞凋亡的影响

为了探讨幽门螺杆菌(HP)相关性胃疾病细胞凋亡这一生物学特性,揭示HP与胃癌的关系及其可能的致癌机制,利用DNA缺口末端标记(DNEL)技术对正常胃粘膜、HP阳性和HP阴性慢性胃炎、萎缩性胃炎、不典型增生及胃癌等活检组织共计130例,进行细胞凋亡状态的研究。结果显示,HP性慢性胃炎和萎缩性胃炎的凋亡指数明显增加(P<0.01),而HP阳性不典型增生和胃癌的凋亡指数降低,从慢性胃炎到胃癌,HP阳性组的凋亡指数明显递减。这提示,从慢性胃炎到胃癌形成的过程中,HP可在前期诱导细胞凋亡,而在后期呈现抑制细胞凋亡的倾向,HP相关性胃疾病可能更具恶变倾向。     

基于人工智能的医院商务智能系统构建

从软硬件环境、基础数据展示模型、医院管理人工智能模型3方面详细阐述基于人工智能的医院商务智能系统结构、功能及构建方法,指出该系统便于医院管理者掌握运营动态、精准决策,提升医疗质量。