大学英语教学应进一步提倡自主学习

外语教学大力提倡以学习者为中心,外语教学的重点已转到研究学生如何学上,对于学习过程和影响学习者学习因素的研究也愈发广泛和深入.研究表明,要想提高学习效率,学习者必须具有主动的学习态度和对学习的责任感,培养学习者的自主学习能力应该是教育的终极目标.     

加强学习者自主性 促进外语教学

以学习者为中心的教学观点的确立,培养学习自主性(Learner atonomy)成为近20年来外语教学界许多教育工作者和研究人员的共识.学习者的自主性培养是我们外语教学最终的目标,也是每个学习者和每位教师的目标.     

建设医学院校研究生英语自主学习中心的设想

研究生英语教学中普遍存在着英语学习者个体差异大的矛盾.多媒体计算机辅助语言学习(MCALL)以其在自主学习和个性化学习方面的优势,为学习者提供巨大的便利和发展空间.它很好地缩小了学习者个体差异,尤其对医学英语和商务英语等特殊用途英语的学习,所起作用十分明显.文章介绍了多媒体计算机辅助语言教学理论的发展,阐述了建立多媒体英语自主学习中心的必要性,提出了设置自主学习中心的具体实施方案.     

多媒体辅助大学英语教学与传统课堂教学对比研究

20世纪70、80年代以来,人们越来越意识到,对学习的最终结果起决定作用的是学习者本人.因而,自主学习成为外语教学实践中的一个热点话题.多媒体计算机以及网络等现代化教学设备和技术的发展正在逐步改变外语教学的环境和手段,使外语教学更加容易实现从传统的以教师为中心的教法转向"以学习者为中心"的教法.2001年底,大学外语教学指导委员会对全国345所本科院校的调查表明,传统的教学模式正面临极大的冲击.调查结果:人手一机独立学习占22.8%;教师大屏幕投影讲授占70.6%;远程教室或校园网学习占6.6%;传统、单一的课堂教学模式比例下降到 14.9%.然而,如何在教学中体现学习者的主体性,使他们能更好地发挥自动性和积极性?多媒体教学与传统教学的课堂教学有什么差异?在现代化条件下教师和学习者在教学过程中的关系如何?本文将对此做初步探讨.     

试论计算机和多媒体环境下的互动式大学英语教学新模式

多媒体教学是外语教学发展的方向,在多媒体环境下的互动式外语教学中,学生的角色定位于自主、自动的学习者,是教学活动的中心,交际活动的参加者,信息资源的共享者;教师则成为教学活动的促进者,交际活动的参加者,学生学习外语的帮助者。作为教师,应根据实际情况采取不同的互动式英语教学模式。     

英语教学中多媒体的合理使用及意义

随着现代科学技术的迅猛发展,现代教育技术的进一步推广,多媒体辅助教学(CAI)在外语教学中发挥着越来越重要的作用.在外语教学中如何运用多媒体,以其生动、直观、形象、新颖的特征优化英语课堂教学,给学生提供更多的语言实践机会,对培养和发展学生的外语素质起着重要的作用.CAI即电脑辅助教学是外语教学发展的方向,在明确“多媒体环境“的定义之后,研究互动式教学理念在大学英语中的应用时,可以发现互动的方式多种多样:有人-机互动,人-人互动,学习者与学习内容的互动;互动的方式可以是一对一的,一对多的,也可以是多对多的.另外互动的模式可以是异时的.在多媒体环境下的互动式外语教学中,学生的角色定位于自主、自动的学习者,是教学活动的中心,作为教师,应根据实际情况采取不同的互动式英语教学模式,确实提高学生外语水平.     

大学英语听说自主学习情况调查

近年来自主学习一直是外语教学研究的焦点.文章以问卷调查的形式对非英语专业学生的课后听说自主学习情况进行了调查,根据调查分析发现,学生对课堂听说教学较为满意,对课后听说自主学习重要性有充分的认识,课后听说自主学习现状不容乐观.文章在调查分析的基础上对改进大学英语教学提出了几点建议供参考.     

意义学习理论在英语词汇教学中的应用与研究

根据Ausubel的意义学习理论及Harmer对学习者水平的划分,结合我国外语教学实际,提出针对不同水平的学习者群体,要激发其意义学习心向,提供有＂意义＂的词汇,引导其形成意义学习的思维方式。即针对初学者,运用生动有趣的教学方法,调动其意义学习心向,并注重核心词汇的教学;针对中级水平学习者,强调词汇体系学习,鼓励发现学...     

学习自主性与大学英语学习

学习者自主性学习是二语或外语教学的一个重要目标，也是我国大学英语教学改革成功与否的一个关键性因素。教学环境的特殊性决定了西方国家的二语甚至外语教学环境远非中国大学英语教学环境所能及。本文对涉及学习自主性的相关因素在中国英语教学环境下的特殊性进行了分析，并就培养和提高我国大学英语学习者的学习自主性问题进行了探讨。     

基于情境感知系统的个性化学习模式的研究

从沉浸式体验学习的角度展开对学习模式的研究,在虚拟现实技术支持下的情境中融入了人工智能RNN深度学习算法增强情境感知系统的推荐效能,从而输出更加全面的客观匹配学习者的个性化的内容和服务,促进学习者个性化学习,以此构建基于情境感知系统的个性化学习模式。