基于数据挖掘分析含三棱中成药的组方规律

目的:分析含三棱中成药的组方规律,为三棱的现代化临床应用及新药开发研究提供一定的参考.方法:收集2015年版《中国药典》和《卫生部颁药品标准·中药成方制剂》中含有三棱的中成药处方,使用Excel和SPSS Modeler为统计工具,对纳入标准的中药进行关联规则分析及数据挖掘.结果:纳入标准的中成药处方共100张,药材共...     

基于数据挖掘分析含水蛭中成药的配伍规律

目的:分析含水蛭中成药的组方规律,为水蛭的现代临床应用提供依据.方法:基于药智网数据库收集含水蛭的中成药处方,以Excel 2010、SPSS Modeler 14.1、SPSS Statistics 23.0作为统计软件,统计含水蛭中成药处方的中药频次、性味归经、主治疾病与证候分布,并对高频药物进行关联规则分析和聚类...     

基于数据挖掘分析中成药治疗阳痿用药规律

目的：基于数据挖掘分析中成药治疗阳痿用药规律。方法：筛选整理《中华人民共和国卫生部药品标准：中药成方制剂》《中国药典》《中国药典临床用药须知：中药成方制剂卷》《国家中成药标准汇编》《国家药品标准：新药转正标准》中有关治疗阳痿的中成药,分析中成药中药物的使用频次、药物功效、性味归经,并采用复杂网络、因子分析和关联规则分析方法总结中成药治疗阳痿的用药规律。结果：共筛选出处方86首,涉及中药176味。使用频次较高的中药有枸杞子、熟地黄、菟丝子、淫羊藿、鹿茸、当归、肉苁蓉等。药物以补虚药、收涩药、利水渗湿药为主;多归肾、肝、脾经;药性以温、平性多见;药味以甘、辛为主。关联分析得到最核心药物组合为熟地黄-山药-茯苓-枸杞子。复杂网络分析结果得到当归-黄芪-甘草-白术-白芍-锁阳、鹿茸-人参-远志-酸枣仁、枸杞子-五味子-覆盆子-山药-茯苓-肉桂-补骨脂等6个模块组合。聚类分析得到熟地黄-当归-巴戟天-肉苁蓉-杜仲、茯苓-山药-补骨脂-五味子-枸杞子、黄芪-甘草、鹿茸-人参等组合。因子分析贡献率最高的药物组合为巴戟天-杜仲-茯苓-肉苁蓉。结论：中成药治疗阳痿的核心药物为枸杞子、熟地黄、菟丝子、淫羊...     

基于数据挖掘的无名方治疗痛经组方规律研究

目的 利用数据挖掘技术分析治疗痛经中医无名方的组方用药规律。方法 收集整理治疗痛经的无名方,利用频次挖掘、关联规则挖掘、基于无监督的熵层次聚类等方法进行组方用药规律挖掘。结果 分析无名方93首,药性以温、寒、平为主,药味以辛、苦、甘为主,归经以肝经、脾经、心经为主,使用频率较高的药物有当归、香附等,常用的药物组合有当归-香附、益母草-当归等,尚生成5首新方。结论 无名方治疗痛经以辛温散寒、清热降火、疏肝理气、健脾养心为主,数据挖掘结果为无名方的进一步应用提供参考。     

常见治疗感冒中成药的组方用药规律分析＊

感冒是常见的外感疾病，市售治疗感冒的中成药品种繁多。本研究通过运用中医传承辅助平台V 2.5软件，筛选并分析《中华人民共和国卫生部药品标准——中药成方制剂》中治疗感冒的中成药，为临床用药、新药开发提供一定参考。首先，统计分析感冒中成药使用的高频药物，并从中药药性的角度进行分析；根据感冒中成药的主治证候不同，进一步筛选出分别针对“风热感冒”“风寒感冒”“湿邪感冒”“热毒/温毒感冒”四种病证的亚类，运用关联规则、改进的互信息法等数据挖掘方法进行分析，找出其中的用药规则和核心药物组合。发现治疗感冒的中成药，针对相似证候的用药组方思路相近，用药同质性高。同时，针对证候一致，还多存在异病同治，也符合中医药的理论指导。     

基于数据挖掘探讨中药辟疫香囊组方规律

目的 采用数据挖掘法分析中药辟疫香囊的组方规则,为新药制备和临床实践提供新的思路。方法 通过SPSS Modeler 18.0软件运用Aprior算法分析处方药物组合的关联规则,并利用SPSS Statistic 23.0行聚类分析,以得到高频药物配伍。同时运用Gephi 0.10.1行复杂网络可视化分析,以获得基础中药。结果 中药辟疫香囊组方,药物多为性温,味辛,归肝、脾、胃、肺经;高频中药药性多具有香气,分布在化湿药、攻毒杀虫止痒药、温里药、解表药及开窍药等类别;关联规则、聚类分析和复杂网络分析结果显示朱砂、雄黄、虎骨、雌黄、艾叶、苍术、广藿香为中药香囊基础药物组合。结论 中药辟疫香囊组方多以朱砂、雄黄、虎骨、雌黄、艾叶、苍术、广藿香为基础药物组合,共奏预防功效。     

部颁标准中治疗风温中成药的组方规律

目的分析《中华人民共和国卫生部药品标准——中药成方制剂》治疗风温中成药的组方规律。方法筛选中药成方制剂中治疗风温的方剂,将处方资料输入中医传承辅助系统(V2.5),运用该软件中的关联规则、复杂系统熵聚类核心组合、无监督熵层次聚类新方分析等数据挖掘方法,分析中成药治疗风温的常用药物、药物组合和处方用药规律。结果《中药成方制剂》共纳入中成药92首,涉及中药127味,降序排列方中药物使用频次,提炼新处方核心药物组合共8个,取得新方4个。结论《中药成方制剂》治疗风温常以清热、辛凉透表为原则,随证治以化痰止咳平喘、平肝熄风开窍等药。利用中医传承辅助系统有助于阐明《中药成方制剂》治疗风温的组方规律。     

基于数据挖掘探究《新编国家中成药》治疗不寐的组方规律

通过收集《新编国家中成药(第3版)》中治疗不寐的中成药,将符合纳入标准的中成药上传至中医传承计算平台(V3.0),依据计算平台的计算方法,分析药物的频次、药性、药味等。将符合的中成药处方纳入分析后,结果显示筛选出治疗不寐的中成药184个处方,采用中药325味,325味中药累计使用频次为1696次,其中,中药使用频次较多的药物：五味子、茯苓、酸枣仁等。统计分析：其中核心药物组合共有27组,药物关联有11组,核心药组中两味中药使用频次较高为“茯苓配伍远志”,三味中药使用频次较高的为“茯苓-酸枣仁-远志”。药性以温性为主,药味多用甘苦,药物归经多以心肝肾经,补虚药在药物功效中使用最多。通过聚类分析发现,治疗不寐的结构多为酸枣仁汤、天王补心丹两个中药方剂加减。     

基于数据挖掘的中医药治疗白血病组方用药规律分析

目的:利用数据挖掘法研究中医药治疗白血病的用药规律,为白血病中医药临床合理用药夯实理论基石。方法:检索中国期刊全文数据库、维普中文科技期刊数据库、万方数据库自建立时间至2020年11月15日期间治疗白血病的数据资料,并建立相关数据库探究其频数、频率、关联规则及聚类分析的规律。结果:合乎规则的方剂141首,合计263味中药,总用药频数有1 948次,而263味中药中使用频数前三的药物主要是黄芪、白花蛇舌草、甘草;使用频率较高的中药依次为补虚药、清热药、活血化瘀药;高频药物的性味归经主要有寒、温、平性,甘、苦、辛3种药味以及归肝经为主;聚类树状图显示聚类关系相对突出,关联规则共得出22对高关联药对,其中包括白术-茯苓、黄芪-白术-当归、黄芪-白术-当归-甘草等。结论:本研究符合白血病公认的本虚标实的中医病机,侧面说明其治疗应以扶正固本、祛邪解毒、活血祛瘀为主,在初步明确现代中医学者有关白血病的用药规律基础上,能更好地在中医药治疗白血病方面提供用药指导以及发掘治疗白血病新的中医处方等方面作出贡献。     

基于数据挖掘不寐食疗药膳组方规律研究

目的：对不寐食疗药膳的组方规律进行研究,以期为不寐患者的个性化饮食调护和不寐食疗药膳产品开发提供理论依据和指导。方法：系统整理《中国药膳大辞典》中关于不寐的古今食疗药膳,建立数据库,对食疗药膳原料的四气五味及归经进行频数统计,并运用中医传承计算平台（V3.0版）进行关联规则和聚类分析。结果：对278首不寐食疗药膳进行统计,原料使用频次最多的前5种为龙眼肉、大枣、枸杞子、酒、莲子。原料以性平、温,味甘为主,主要入于肝、肾、脾经。常用的药食组合为龙眼肉和枸杞子,龙眼肉和酒,聚类出5个核心类方。结论：《中国药膳大辞典》收录的不寐药膳组方遵循补虚泻实、平调阴阳的治疗原则,通过调燮五脏,达到形神共治的目的。原料以补益、安神之品为主,辅以收涩、清热、化痰、活血化瘀之类,其配伍注重补益气血,以扶正祛邪。     

基于数据挖掘探析沈绍九名中医组方用药规律

目的：基于数据挖掘技术对成都名中医沈绍九组方用药规律进行探析,促进川派中医用药经验的传承。方法：收集、整理沈绍九现存医案、医方,采用Microsoft Excel 2019建立数据库,运用IBM SPSS Modeler 18.0进行聚类分析和关联规则分析。结果：1025首处方中涉及中药282味,频数分析显示甘草、白芍、茯苓、茯神、广藿香频数最高,药味以甘味药与辛味药为主,药性以温性和平性药物使用频率较高,归经多为脾、肺经为主。结论：沈绍九用药多为温补脾肾、益气除湿之效,十分切合四川地区寒湿为患之病因病机,尽显一代川派大师之风范。     

《医林改错》活血化瘀方的组方规律浅探

王清任的《医林改错》集活血化瘀疗法之大成,其在气血理论指导下创制的诸多活血化瘀方剂组方匠心独到,用药精准,行之有效,至今为临床所常用,本文对其组方用药规律进行探析,以期对当前活血化瘀的临床应用起到有所启发。     

基于数据挖掘的中药治疗产后中风的组方规律

目的：运用数据挖掘技术探究中药治疗产后中风的组方规律。方法：以“产后中风”“方药”“方剂”等作为关键词,检索近二十年来在中国知网数据库、万方数据、维普中文科技期刊数据库发表的相关文献,获取与中医药治疗产后中风相关的临床研究文献;运用Excel 2019、SPSS Modeler 18.0等软件对治疗产后中风方剂中的药物频次、四气、五味、归经、药物组合及关联规则进行统计分析,并构建扇形图、关联规则展示图等。结果：总共得到符合纳入标准的中医方剂175首,包含中药239味,其中有22味中药的使用频次≥19次;药性以温为主;药味排在前3位的是甘、苦、辛;归经大多归脾、心、肺、肝、胃经。当支持度最小为20%时,置信度最小为80%时,共得到3种不同的药物组合。结论：治疗此病可以以补血益气和祛风化湿为核心,多用补气药、补血药,临床应用上常配伍活血止痛药、解表药,要调畅气机、舒缓心情,从而减少产后中风的发生。     

基于数据挖掘的中成药治疗痹证用药规律研究

目的:探讨治疗痹证中成药的用药规律,为临床医师治疗痹证、科研人员研发新药提供参考。方法:收集《中华人民共和国药典》(简称《中国药典》) 2015版收载治疗痹证的中成药,将相关信息录入EXCEL表格,对药物名称进行规范,运用Clementine12.0统计软件进行频数分析、关联规则分析和聚类分析。结果:共纳入中成药42种,涉及药物150味,用药总频次468次;提取证素10个,前3位分别是湿、风、寒;药物按功效归为18类,祛风湿药最多,其次是补虚药、活血化瘀药;频次≥5的高频药物共30味,前10位分别是牛膝、当归、防风、甘草、独活、木瓜、苍术、川乌、川芎、桂枝;关联规则分析得到二联药对23组,三联药对55组,其中核心药对4组,分别是川乌+草乌、乳香+没药、白术+羌活+防风、茯苓+秦艽+防风;聚类分析得到有意义的聚类组7组,体现了补虚+祛风湿、解表+益气活血、解表+祛风湿、清热祛湿+通络、祛风湿+补虚+活血的配伍特点。结论:《中国药典》收载治疗痹证的中成药以治疗风寒湿痹为主,针对风湿热痹的中成药较少;临床治疗多以祛风湿、补虚、活血为基本治则,兼以解表、清热、利水进行配伍组方。     

基于决策树的蒙医热证方剂组方规律数据挖掘

目的 对蒙医热证方剂的组方规律进行分析,发现对主治病症发生转折作用的关键药物,指导蒙药新药研发。方法 对《传统蒙药与方剂》中治疗热证的方剂进行数据预处理,采用自主研发的“蒙医方剂数据挖掘系统”中C4.5算法进行决策树分析。结果 通过实验,得到基于药物和主治关系的决策树,并生成了各主治对应的关联规则。结论 悬钩子木是治疗未成熟热的关键药物,蒜炭是治疗空虚热的关键药物,苘麻子是治疗浊热的关键药物,熊胆是治疗伤热的关键药物。在治疗炽盛热、隐伏热、陈旧热、讧热的方剂中,出现次数较多的是悬钩子木、荜茇、茜草、诃子。尤其是悬钩子木出现的次数最多,是治疗热证的关键药物。     

不育方剂的组方规律数据挖掘分析

目的:挖掘《中医方剂大辞典》中治疗不育方剂的组方用药规律。方法:整理、筛选《中医方剂大辞典》中收载的治疗不育方剂,输入中医传承辅助系统,基于数据挖掘方法挖掘组方规律,采用Apriori算法、复杂系统熵聚类等研究方法,确定处方药物的使用频次及药物间的关联规则等。结果:筛选出符合标准的方剂136首,总结归纳出治疗不育高频中药有:"枸杞子","熟地黄","当归","菟丝子","茯苓","山药"等,高频次药物组合包括"枸杞子,菟丝子","枸杞子,熟地黄","当归,熟地黄","五味子,菟丝子";置信度较高的关联规则包括:"山药,熟地黄-山茱萸","山药,菟丝子-枸杞子","牛膝-枸杞子";在确立的组方用药模式及规则基础上,最终获得新处方4首,包括"熟地黄,麦冬,天冬,远志,巴戟天,杜仲","熟地黄,麦冬,人参,大青盐,花椒,蜂蜜","韭菜子,龙骨,覆盆子,菟丝子,山茱萸,五味子,山药","远志,巴戟天,肉苁蓉,麦冬,黄柏,地黄,天冬"。结论:治疗不育方剂的用药,性味多以甘温药物为主,归经主入肾经、肝经、心经等;功效以补益作用居多,包括补阴药、补阳药和补气类中药,且多数具有肝肾同补作用。治疗不育的新方,其组方规律以补益为主,呈"填精壮阳,交通心肾"等特点,为临床提供了新的组方思路与线索。     

基于数据挖掘的治疗眩晕方剂用药规律分析

目的:应用数据挖掘的方法分析治疗眩晕方剂的组方规律,为中医现代临床治疗眩晕提供临床指导.方法:收集、整理治疗眩晕的方剂,录入中医传承辅助系统(V2.0.1),利用改进互信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类等无监督数据挖掘方法,分析眩晕方剂的组方规律.结果:对筛选出的437首治疗眩晕方剂的分析,确定处方中药物出现的频次,演化得到核心组合40个,新处方20个.结论:应用数据挖掘的方法总结眩晕方剂组成,发现组方的规律.     

基于数据挖掘的功能性消化不良组方规律研究

目的:分析探讨治疗功能性消化不良(functional dyspepsia,FD)中药方剂的组方规律。方法:检索筛选CNKI中运用中医方剂治疗FD的文献,采用中医传承辅助平台软件集成的数据挖掘方法,分析方剂中各种药物的实用频次、性味归经和药物之间的关联规则。结果:共筛选中医药治疗FD文献1 513篇,处方161个,中药132味,归纳分析了处方中药物出现的频次,常用药对,演化得到核心组合14个,新处方7首。结论:通过中医传承辅助平台,利用数据挖掘方法对现代文献进行用药规律研究,可获得传统文献整理和统计不能发现的隐性知识和信息,为临床治疗FD提供参考。     

中成药组方规律的计算机模式分类研究

提出并建立了利用计算机模式分类技术研究中成药组方规律的方法。并以华伦再造丸为例,探讨了当归、川芎、红花、天南垦、冰片、马钱子、吴茱萸在其组方中所起的地位和作用。     

基于数据挖掘和知识图谱分析的中医治疗肝硬化组方规律研究

目的:运用数据挖掘及知识图谱分析方法,探讨中医治疗肝硬化的组方规律。方法:查阅中部地区某三级甲等中医院2015—2016年明确诊断为慢性乙型肝炎肝硬化的700例患者门诊记录数据,采用频数分析、关联规则分析进行数据挖掘,并对其进行知识图谱分析。结果:共纳入方剂589首,包含中药257味,其中使用频次≥50次的中药有41味,使用频次前5位的中药依次为白术、茯苓、甘草、茵陈蒿、丹参;治疗肝硬化组方中置信度较高的药物组合有34个,处方中多为味甘,归脾经药物,功效以健脾、利水为主;14味主要关联规则中药的药味以甘味为主,归经以归脾经为主,药性以平、温、寒为主。结论:中药知识图谱模型可以深层次地挖掘中医治疗肝硬化的组方规律,对临床研究新药与经方挖掘有较强实用参考价值,能够为经方研究提供新的切入点。