基于近红外光谱技术快速定性鉴别广陈皮模型的建立

目的采用近红外光谱技术(NIRS)建立广陈皮的定性分析模型,以建立快速鉴别广陈皮药材的方法。方法采集广陈皮与川陈皮的NIRS图,通过标准正交变量变换(SNV)预处理后采用聚类分析方法建立广陈皮与川陈皮鉴别模型,并进行模型内验证和模型外验证,建立了广陈皮定性分析模型。结果在4 000~10 000 cm-1广陈皮和川陈皮能够较好地区分,内部验证的准确率高达100%,外部验证准确率达到90.91%。结论采用近红外光谱技术对广陈皮样品进行鉴别是可行的。     

道地药材与广陈皮道地性研究进展

道地药材是指生长在特定的自然生态环境中,经过一系列技术培育和加工而成且公认具有优良品质和疗效的药材。此文旨在探索药材道地性的研究方法学和意义,并以广陈皮为例,总结了药材道地性的影响因素、研究方法学和意义。通过对药材道地性的研究,对广陈皮道地性进行讨论与探究,为揭示药材道地性和广陈皮道地性等相关研究进一步提供依据和参考。     

南药广陈皮道地性研究进展

收集近年来广陈皮与陈皮的差异、广陈皮的DNA特征、化学成分、HPLC指纹图谱及其主要有效成分等方面的研究成果,对南药广陈皮道地性鉴别与主要有效成分积累关系进行综述,并对广陈皮的药用价值和食用价值进行展望。     

基于近红外光谱技术的道地山药快速无损分析

目的：采用近红外漫反射光谱技术,建立对道地山药的快速无损鉴别方法。方法：收集三个产地（河南、河北、广东）的山药饮片共90份,采集其近红外漫反射光谱。采用判别分析法建立定性鉴别模型,并考察不同数据预处理方法对模型预测结果的影响。结果：道地山药饮片与其他产地的山药饮片在原始光谱与主成分得分的空间分布中均表现出较大的差异性。所建定性判别模型中,经多元散射校正结合二阶导数及SG平滑处理的模型表现出最佳预测结果,其对校正集与验证集的判正率均为100％。结论：近红外漫反射光谱技术在道地药材的质量分析中具有可行性,可实现道地山药饮片的快速无损鉴别。     

近红外光谱一致性检验模型快速鉴别益母草片

目的:建立快速鉴别益母草片(云南永安制药有限公司)的近红外光谱一致性检验方法。方法:采集益母草片的近红外光谱,利用OPUS软件进行处理,建立益母草片的近红外光谱一致性检验模型,用不同厂家及功效相近样品的近红外光谱进行验证。结果:建立的近红外一致性检验模型可以快速、准确地判断出益母草片的真伪。结论:该方法是一种快速、简便、准确的分析技术,可用于药品快速检测和靶向抽验。     

近红外光谱一致性检验模型快速鉴别沉香化气丸

目的建立沉香化气丸的近红外光谱一致性检验方法。方法采集沉香化气丸的近红外光谱,利用OPUS软件进行处理,建立沉香化气丸的近红外光谱一致性检验模型,用不同厂家及功效相近样品的近红外光谱进行验证。结果建立的近红外一致性检验模型可以快速、准确地判断出不同厂家的真伪。结论该方法是一种快速、简便、准确的分析技术,可用于药品快速检测。     

陈皮道地性研究近况

道地药材形成主要与优良品种、产地的生态与环境、长久实践栽培技术、产地加工、贮存时间等因素相关。现查阅陈皮近10年来的研究资料,主要综述陈皮品种、贮存时间、产地加工三大道地性影响因素研究近况。     

近红外光谱技术及其在中药道地性研究中的应用

作者在介绍了近红外光谱化学原理、光学原理、信息学原理及化学计量学分析的基础上,分析了近红外光谱分析的特点及道地性研究和道地药材鉴别的难点,进而指出近红外光谱的全息性特征,使其在道地性研究中具有极大优势.重点以道地药材的近红外鉴别和道地性研究为目标,借鉴农牧业、食品、烟酒等其他行业的研究成果,分析并阐明了近红外光谱在道地药材鉴别和评价,道地药材生境研究及评价,道地药材遗传特异性研究方面应用的现实性.并讨论了模型的可靠性、适用性和可推广性几个近红外光谱在道地药材研究应用中的关键问题,为道地性现代诠释及道地药材鉴别提出了新思路和新方法.     

近红外光谱技术及其在中药道地性研究中的应用

近红外光谱技术(near infrared spectrometry,NIR)在中药道地性的相关研究中有着重要的价值和意义,与传统方法相比,NIR方法不需要对样品进行前期处理,其重现性比较好,对食品行业以及烟酒等行业均有广泛的研究成果。本文将主要介绍NIR的基本原理、特点、优势以及在鉴定道地性药材过程中所遇到的难点等问题,以期能够为广大相关工作者提供重要的数据参考。     

利用近红外光谱技术快速检测邻苯二甲酸酯类物质

目的:以红茶为研究载体,应用近红外光谱技术建立食品、药品中塑化剂的快速检测方法.方法:测定了加入4种邻苯二甲酸酯类的红茶饮料的近红外光谱数据,经过光谱预处理,以偏最小二乘法(PLS)建立回归模型,用于饮料中塑化剂总量以及单一塑化剂含量的定量分析.结果:塑化剂总量,邻苯二甲酸甲酯,邻苯二甲酸乙酯,邻苯二甲酸丁酯,邻苯二甲酸辛酯定量模型的决定系数(R2)分别为0.9923,0.9895,0.9927,0.9842,0.9879.预测模型的外部验证相关系数(r)依次为0.9877,0.9881,0.9891,0.9771,0.9762.预测集标准偏差(RMSEP)依次为0.1640,0.1470,0.0276,0.0258,0.0702.结论:近红外光谱技术对塑化剂的定量分析具有较高的准确度,可将其作为食品、药品中塑化剂含量的快速检测方法.     

近红外光谱一致性检验及相关系数法快速鉴别南板蓝根真伪优劣

目的建立快速无损鉴别南板蓝根真伪优劣的近红外光谱技术鉴别模型。方法选取一阶导数+矢量归一化法预处理方法,在8998.6~5373cm-1,4937.1~4023cm-1波长范围内,建立一致性检验模型;选取二阶导数化预处理方法,在6200~5500cm-1,5000~4700cm-1波长范围内,建立相关系数模型,对南板蓝根真伪优劣进行快速无损鉴别。结果135批南板蓝根样品均在设定CI=4限度范围内,49批伪劣品均在设定CI=4限度范围外;建立的相关系数模型在限度为0.99时,可将伪劣品药材与正品南板蓝根区分。一致性检验模型和相关系数模型均可鉴别南板蓝根真伪优劣。结论近红外光谱技术快速简便、结果准确,适用于南板蓝根真伪优劣的快速鉴别。     

近红外光谱鉴别冬虫夏草道地药材

目的研究冬虫夏草药材的道地性。方法收集不同产地的冬虫夏草药材样品102批,采用漫反射法,测定药材粉末及药渣的近红外光谱,采用透射法测定药材甲醇提取物的近红外光谱。采用TQ定量分析软件,对样品的青海和西藏产地进行判别分析。结果药材粉末的判断准确率达到100%,药材的甲醇提取物光谱较药渣更能显示药材的产地差别。结论在扩大建模样本的前提下,近红外光谱分析可以用于冬虫夏草药材的产地鉴别。     

薄层色谱法快速鉴别广陈皮与陈皮

目的 建立薄层色谱方法快速鉴别广陈皮与陈皮.方法 采用硅胶G60薄层板,先以环己烷-乙酸乙酯(5∶1)为展开剂展至约8 cm,再以乙酸乙酯-甲醇(10∶3)为展开剂展至约3 cm,最后以环己烷-乙酸乙酯(1∶1)为展开剂,展至约5.5 cm,喷以1％三氯化铝乙醇试液,于紫外灯(365 nm)下验视.结果 供试品色谱在与...     

基于便携式近红外光谱技术快速检测川贝母掺伪问题

目的:利用便携式近红外光谱技术对川贝母及其掺伪品进行快速鉴别及掺伪量快速检测,以建立系统的川贝母掺伪质量评价体系.方法:采集川贝母样品72批并制作不同类别掺伪品(浙贝母、平贝母、伊贝母、湖北贝母、光慈菇、面粉)570批;利用便携式近红外光谱仪采集样品近红外光谱数据;利用线性判别分析(LDA)及偏最小二乘法(PLS)分别...     

道地药材广陈皮的HPLC指纹图谱研究

目的:建立新会道地药材广陈皮的HPLC指纹图谱,并比较与不同产地不同品系来源的陈皮药材相似性,为其品质控制提供依据。方法:采用HPLC分析测定26批陈皮样品。色谱柱:Diamonsil C18(250 mm×4.6 mm,5μm);流动相:乙腈-1%乙酸水溶液梯度洗脱;分析时间:65 min;检测波长:330 nm;流速:1.0 mL/min。结果:建立了广陈皮的指纹图谱,确定了17个共有峰,道地药材相似度大于0.97,不同品系来源药材的相似度存在较大差异。结论:该指纹图谱检测方法简便、重现性好,可作为广陈皮手药材质量控制的重要方法。     

基于近红外光谱技术的复方大黄汤浓缩液同步快速检测

目的:采用近红外光谱技术检测复方大黄汤浓缩过程中浓缩液密度、含固量、大黄酸和甘草酸质量浓度4个指标,建立该复方浓缩过程中多项指标的快速定量分析方法。方法:运用近红外光纤透射光谱法对复方大黄汤浓缩液进行快速测定,通过高效液相色谱法(HPLC)测定大黄酸和甘草酸的含量,选择51个样品进行内部交叉验证,采用偏最小二乘法回归分别建立近红外光谱与密度、含固量和指标成分含量之间的校正模型,应用采集的10个未知浓缩液样品进行外部验证预测。结果:复方大黄汤浓缩液近红外光谱与密度、含固量、大黄酸及甘草酸质量浓度的外部验证复相关系数(R2)分别为0.9959,0.9996,0.9970和0.9922,预测均方根误差(RMSEP)分别为2.50×10-3,0.17,7.57,67.10。结论:近红外光谱技术适用于复方大黄汤浓缩液的评价指标测定,且具有分析快速、简便、稳定可靠的特点。     

防己药材近红外光谱快速无损检测的研究

目的采用近红外光谱技术建立快速测定防己药材有效成分含量及水分含量的方法。方法采用2015版《中国药典》防己项下相应方法测定防己药材中粉防己碱和防己诺林碱总量及水分含量,运用偏最小二乘法(PLS)建立其含量与NIR光谱之间的多元校正模型,采用相关系数(r)、校正均方根误差(RMSEC)、内部交叉验证均方根误差(RMSECV)和外部预测均方根误差(RMSEP)对校正模型进行优化和评价。利用校正模型对未知样品中粉防己碱和防己诺林碱总量及水分含量进行预测,检验模型的准确度。采用二阶导数法对光谱进行预处理,粉防己碱和防己诺林碱最佳建模波段在7891~3960 cm-1,水分最佳建模波段在8975~4032 cm-1。结果选择前8个主成分建立最优校正模型,粉防己碱和防己诺林碱总量的校正模型的r为0.9965,RMSEC为0.0347,RMSECV为0.136;而水分含量校正模型的r为0.9950,RMSEC为0.0458,RMSECV为0.263。经外部验证,粉防己碱和防己诺林碱校正模型的RMSEP和平均回收率分别为0.0964和100.8.%。而水分的分别为0.178和99.82%。结论所建方法具有简便快速、结果准确、无损样品的特点,可以应用于防己中粉防己碱和防己诺林碱总量及水分含量的快速测定。     

近红外光谱法检验三七粉一致性探讨

目的：建立三七粉的近红外光谱技术判别模型,以打击假冒品.方法：收集不同来源的三七粉及其伪品26批,利用近红外光谱仪采集其近红外光谱,用二阶导数化（17点平滑） 加矢量归一法进行数据预处理,建立一致性鉴别模型.结果：该一致性鉴别模型能准确区分24批正品和2批伪品.结论：建立的检验模型能快速、准确地鉴别三七粉,便于药品快检车初筛使用.     

基于近红外光谱的白芍药材快速分析

目的:采用近红外(NIR)光谱技术建立一种快速测定白芍药材芍药苷的方法.方法:运用HPLC测定样品中芍药苷的含量,运用偏最小二乘(PLS)法建立含量如NIR光谱之间的多元校正模型,对未知样品进行含量预测.结果:校正集的内部交差验证均方差RMSECV为0.019 7,校正模型中真实值与预测值之间的相关系数(R2)为0.969 6,外部验证均方差(RMSEP)为0.046 1.结论:近红外漫反射光谱法快速、简便、无损,可用于白芍药材中芍药苷含量的快速检测,对其他药材中指标性成分的测定也有一定的参考价值.     

基于近红外光谱分析技术的干姜质量快速评价研究

目的 采用近红外光谱分析技术建立干姜中多指标成分含量快速预测方法,对不同产地干姜进行快速无损的质量评价,提高干姜的质量控制水平。方法 建立同时测定干姜中6-姜酚、8-姜酚、10-姜酚和6-姜烯酚等4个主要活性成分的超高效液相色谱方法,并以其测定值为参比;采集不同产地干姜的近红外光谱,比较筛选出最优的光谱预处理方法,采用联合区间偏最小二乘法优选出最佳光谱区间,构建干姜各指标成分的最优偏最小二乘回归（partial least squares regression,PLSR）定量模型。结果建立的干姜中6-姜酚、8-姜酚、10-姜酚和6-姜烯酚最佳PLSR定量模型的校正决定系数（R_C²）分别为0.973、0.980、0.979和0.938,预测决定系数（R_P²）分别为0.926、0.920、0.883和0.781,4个定量模型的预测相对分析误差（residual predictive deviation,RPD）均大于2,表明建立的近红外光谱定量模型的预测值与测定值具有良好的线性关系,模型预测效果良好。结论 所建立近红外光谱定量模型,可以实现干姜中6-姜酚、8-姜酚、10-姜酚和6-姜烯酚等4个主要活性成分含量的快速预测,方法简便快捷,结果准确可靠,可为干姜质量的快速评价提供依据。