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电子病历档案管理存在的问题及对策 总被引:1,自引:0,他引:1
电子病历档案管理是一种全新的管理模式,它与传统病案管理模式有不同的特点。本文探讨目前电子病历档案管理过程中存在的问题,并提出相应的具有创新性的解决方案和措施,对改善、优化电子病历档案管理有一定的指导意义。 相似文献
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使用数字签名技术,实现认证机制及医生签名同时构建一个公证方数字签名服务器进行第三方数字签名,以实现公证机制,防止他人修改医生的报告以及防止医生事后自己修改自己的报告。病历数据库保存经过签名的数据,以保证电子病历资料的真实性和法律上的有效性。 相似文献
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加快电子病历开发,促进医院信息化建设 总被引:12,自引:0,他引:12
阮龙德 《上海中医药大学学报》2002,16(1):60-62
电子疬历是指计算机化的病历,它不仅包括纸张病历的所有信息,而且包括其他诊疗,服务,管理相关信息系统。随着医学科学技术的迅猛发展,医院的各种信息量大量增加,更需要建立电子病历,它对提高医疗质量和医院管理水平有诸多作用,由于电子病历涉及到的患隐私,医疗安全,立法等敏感问题,制约了它的开发应用与医院信息化的发展,因此,目前急需解决的问题是,病历信息的保密性,易于存取性及安全可靠,并积极争取法律界的支持,早日确立电子病历的法律地位,从而加快医院信息化建设的步伐。 相似文献
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以重庆三峡中心医院为例,对以电子病历为核心的医院信息平台建设实践过程进行探讨,阐述医院信息化建设中存在问题,重点介绍平台规划和建设内容以及具体应用,其中建设内容包括重构系统架构、标准建设等方面。 相似文献
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本文介绍电子病历的应用现状,分析电子病历需要解决的问题和当前主要的研究发展方向,并归纳出电子病历系统的体系结构,说明实施电子病历对医院信息化建设与发展的至关重要性. 相似文献
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结合黄冈市医院信息化建设中存在的资金投入不够、专业人才匮乏、医院数据不能互联互通等问题,提出了加快医学信息人才培养、优化人才结构、发挥政府主导作用、加大资金投入、做好基础设施建设、建立数据标准,促进数据互通互联、强化医院信息系统的管理和维护、成立互助合作的专业协会等应对策略。 相似文献
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目的探讨电子病历对病案回收效率及病案首页质量的影响,为电子病历的推广提供参考。方法回顾性分析广西某三甲医院实施电子病历前(2011年1月1日~12月31日)、后(2012年1月1日~12月31日)所有临床科室的病案回收数量、回收率、平均回收时间,从完整性、逻辑性、规范性3个维度对实施电子病历前后2个时段病案首页数据质量进行评估。结果实施电子病历后2、3、7个工作日回收率分别由23.78%提高到42.45%、由38.17%提高到56.55%、由86.12%提高到92.75%(P=0.000),平均回收时间由(4.50±1.50)d降低至(3.42±1.10)d,差异具有统计学意义(t=33.118,P=0.000)。应用电子病历后病案首页项目完整率、规范率和逻辑符合率明显优于应用电子病历前。结论电子病历明显提高病案回收率,提高病案首页质量,值得医院推广。 相似文献
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目的探讨建立数字化病案管理网络,从中挖掘和提炼出丰富的信息用于决策和科研教学,达到广泛应用病案信息的目的。方法通过对纸质病案数字化、电子病案的规范管理,开发数字化病案管理网络体系及构建网络利用信息平台,使病案信息管理系统与全院内部网络之间完美结合。结果建立了纸质病案数字化管理系统及电子病案管理模式,使病案的形成过程、存储方式及使用方法都符合管理规范,力求达到病案数字化存储、安全可靠、资料完整、利用快捷方便、信息资源网上共享等要求,能够满足医院信息化对病案管理的需求。结论使用信息化手段可以提升医院病案管理水平。 相似文献
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目的探讨临床住院医师培养中的问题和应对策略。方法以"失眠症"、"慢性失眠"、"焦虑-抑郁状态"、"躯体形式障碍"等作为关键词,从大坪医院病历数据库抽取2010年1月1日至6月30日出院的全部病历,采用自编表格分析病历质量。结果 31.5%病历将主诉写成睡眠障碍;42.4%~70.1%的现病史对睡眠质量未作详细记录;84.3%的病史特点复制现病史,拟诊讨论过于简单;46.3%的最后诊断术语不准确。结论住院医师缺乏有关失眠的基本知识和理论,应加强住院医师基本理论和技术的学习。 相似文献
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目的:对基于电子病历的表型分析流程、主要方法、应用现状进行总结梳理,为后续相关研究提供借鉴。方法:通过关键词检索、参考文献回溯等方法在PubMed数据库中检索并经人工筛选后获得53篇文献,在此基础上总结了表型分析的一般流程,对表型定义及表型算法开发、验证和共享进行了综述,最后归纳了表型分析在临床研究中的应用现状。结果:表型分析的数据来源丰富,包括开放医学资源、结构化和非结构化电子病历数据等,表型算法开发的方法逐渐从基于规则开发向无监督学习开发转变,但目前电子病历数据的利用仍有很多挑战和困难有待解决。结论:今后应继续致力于提高数据的可信度,增加数据来源和种类以提升表型算法的效果,同时还应加强表型分析相关研究的共享和传播、扩大表型分析在临床研究中的应用。 相似文献