人成骨细胞瘦素受体放射配基结合分析研究

骨质疏松是以骨量减少、骨组织微结构被破坏为特征的系统性骨病。研究表明 ,无论是否是负重骨 ,血清雌激素水平经校正后 ,体脂和骨量直接相关 ,因此肥胖被认为是骨量的保护因子[1～ 3 ] 。瘦素(leptin)是肥胖基因 (ob)的蛋白质表达产物 ,主要由脂肪细胞分泌 [4 ] 。已有的研究表明 ,瘦素不仅是降低食欲、调节能耗和体重的重要体脂激素 ,而且还与机体多种代谢功能密切相关。有研究提出 ,瘦素可能是骨形成的合成因子 ,介导肥胖对骨量的影响 [5,6]。本研究拟通过培养成人成骨细胞 (osteoblast,OB) ,采用受体放射分析方法探讨 OB瘦素受体蛋白 …     

新合成的阿片受体配基对稳定转染μ阿片受体的CHO细胞的受体结合特性

目的：研究新合成的阿片受体配基对稳定表达于CHO细胞的μ阿片受体的结合特性。方法：采用细胞生物学和放射性配基结合的方法,以能稳定表达μ阿片受体的CHO细胞为模型,检测阿片受体配基[^3H]diprenorphine(^3H-dip)与μ阿片受体的饱和性结合特征及一系列新合成阿片配基的竞争性结合特征。结果：(^3H-dip)结合μ阿片受体的平衡解离常数Kd值为1.06nmol/L;受体最大容量Bmax为930fmol/mg蛋白。竞争性结合实验表明3^#和12^#配基对μ阿片受体的亲和力高于BAMGO和吗啡。2^#、6^#、8^#和9^#配基对μ受体的亲和力低于BAMGO和吗啡。结论：新配基3^#和12^#对μ亚型的阿片受体有良好的亲和力。2^#、6^#、8^#和9^#配基对μ受体的亲和力较低。     

配基—受体结合反应中标记配基和受体浓度对解离常数估算的影响

标记配基浓度在饱和实验中可影响回归系数(?)(b)的置信区间,而后者直接代表了解离常数(Kd)的可靠度;也可影响多个受体结合部位的检出。在竞争性抑制实验中能影响IC_(50)值。同样,不适当的受体浓度在饱和实验中能影响Kd 值估算的准确性。本文提出了新的Scatchard 作图方法以减小此误差.     

新型阿片受体配基的生物鉴定

目的研究新合成的阿片受体配基对μ阿片受体的激动作用.方法采用生物鉴定的方法,检测新型阿片受体配基、DAMGO和吗啡对豚鼠回肠(GPI)纵行肌收缩的抑制作用和所激动的阿片受体亚型,评价效价强度,测定IC50值.结果新型阿片受体配基、DAMGO和吗啡都可抑制GPI的电刺激收缩,在GPI上显示纯激动剂作用.新型阿片受体配基与阿片受体的结合为可逆性结合.新型阿片受体配基1#、2#、3#、6#、8#、9#和12#以及典型的阿片受体激动剂DAMGO和吗啡的IC50值分别为(11.57±0.71)、(1255.00±407.00)、(9.40±1.41)、(240.60±146.40)、(453.00±7.07)、(130.60±10.61)、(7.68±0.71)、(12.04±0.61)和(72.15±22.63)nmol/L.竞争性拮抗剂纳洛酮可拮抗配基的激动作用,使新型阿片受体配基、DAMGO和吗啡的量效曲线平行右移.结论新型阿片受体配基可激动μ阿片受体,是典型的μ受体激动剂.     

新糖皮质激素受体亲和配基BioDex 1的合成

BioDex 1(生物素地塞米松复合物)化学名N-六氢-2-氧-1H-噻吩并[3,4-d]咪唑-4-戊酰基-N’-9α-氟-16α-甲基-11β,17α-二羟基1,4-雄甾二烯-3酮-17β-甲酰基-戊二胺,系Manz等首次报道的含有地塞米松和生物素基本结构的新型试剂。通过BioDex 1-抗生物素蛋白     

GY—F微机病案管理系统的研制

本文报道用GY—F系统进行病案管理的情况。该系统采用I·C·D-9为主体进行复合编目,在长城0520系列机上用DBASE—Ⅲ写成。它打破了传统的病案管理方法,输入病案封面内容60项,完成了一般管理方法难以完成的多元条件检索、疾病统计,转归,病死率等工作,大大提高了工作效率。     

可摘局部义齿计算机辅助设计系统的初步研究

目的建立可摘局部义齿计算机辅助设计系统。方法将口腔修复学教材和专业文献的相关知识及口腔修复专家的临床经验设计输入计算机 ,利用Delphi7.0和AutoCAD 2 0 0 0软件进行编程 ,通过 10个典型病例对程序进行验证 ,画出设计图。结果计算机辅助设计系统完成的设计方案符合人工设计。结论用计算机辅助设计系统对可摘局部义齿的设计是可行的     

26例克汀病患者脑等电位图的观察

用脑等电位图等手段对26例青少年克汀病患者进行检查,并与同龄的22例正常人作对比。结果发现青少年克汀病患者α频带的能量降低,分布呈广泛性改变;θ频带分布亦呈广泛性改变,能量无明显增高。本文将这些结果与头颅 CT、临床症征作了对比分析,考虑与克汀病脑部弥漫性病变和额叶萎缩有关。     

11项心功能指标的计算方法及微机处理

本文用OMEGA 500型Υ相机和MCS 560计算系统,即SPECT,R波门控采集心血池图象,在此基础上进行曲线分析,编制BASIC程序计算11项心功能指标。临床应用结果表明:PFR、LVFF、FFR是舒张期功能的优选指标,其它指标对心功能评价也都有显著意义。     

医学影像计算机处理和管理系统的研制与开发

医学影像计算机处理和管理系统，采用计算机图文数据库技术，将图像数字化后存入电脑，并可随时查询、调用和打印输出。同时对存入的影像信息可进行多种技术处理。该系统功能多达２０大类７０多项。     

THE METHOD AND TECHNIQUE OF COMPUTER EMULATION SYSTEM FOR CLINICAL DRUG ADMINISTRATION

The model theory and algorithm of pharmacokinetics are comparat.vely perfect,which have been widely applied in the analysis of pharmacokinetics, the evaluation of new drug and the draft of clinical individual dosage regimen. Because of the complex of data processing model, it is necessary to usc computer technique. Based on the previous single funcdtion program (algorithm), the paper deals with how to select the configuration and structure of the system,and how to arrange the data and algorithmresouorces of the system in establishing intelligent system of clinical dosage computre emulation. The paper also presents the method and technique of function algorithm program and curent algorithm data life, with which multiple function call of the system resources is achieved. The design idea of the system mentioned above is imperative and effective for expanding system function, constricting system resources and realizing the idea and method of software engineering.     

应用计算机辅助诊断贫血疾病的初步研究 附315例验证

本文采用代数和的数学模型设计了临床常见21种贫血的计算机辅助诊疗系统、经315例临床确诊各类型贫血的病例,在CJ-709电子计算机上运算,进行了验证,诊断符合率达99.36%。对代数和的数学模型的优点进行了讨论。     

计算机数据处理系统在食道心房调搏中的应用

应用自行研究设计的食道心房调搏计算机数据处理系统，在７例眩晕和心动过缓患者进行食道心房调搏中，对Ａ１Ａ１，Ｓ１Ｓ２，Ｓ２Ｒ２和Ａ２Ａ３等４项指标的７００多对数据进行自动分析检测，并与人工测量做对比研究。检测结果，全部指标的人工测量结果与计算机自动检测的结果非常相关（ｒ值均≥０．９９７，Ｐ＜０．００１）。与人工测量相比，自动检测系统具有操作简单方便，准确快速且省时省力等优点。     

动脉阻抗参数的计算机识别

根据实测的动脉压力及主动脉血流量信号,应用三元件Windkessel模型导出血管的外周阻力,血管顺应性及血管特征阻抗,并将此模型推广应用于研究任一器官的血管参数。研究方法是采用FFT技术对电子计算机实时采集的压力及流量信号进行Fourier分析,求出对应的血管参数。     

矽肺X线在电子计算机诊断上的探讨

本文对已确诊的“0”、“0—Ⅰ”及“Ⅰ”期矽肺,各100例,进行计量诊断,其回代符合率分别为95％、92％及97％。并用155例新病例进行验证。“0”、“0—Ⅰ”,“Ⅰ”期矽肺病例分别为58、48和49例,其符合率分别为91.38％、83.33％及79.60％。由此可见计量诊断对矽肺X线的早期诊断有一定的参考价值。