2014—2019年成都市在管严重精神障碍患者死亡现状及减寿分析

目的 分析2014—2019年四川省成都市纳入“国家严重精神障碍信息系统”（以下简称“系统”）管理的严重精神障碍（以下简称“重精”）患者的死亡现状、死亡原因及寿命损失，为重精患者安全管控、预防早死等工作提供科学依据。 方法 提取“系统”中重精死亡患者的性别、精神疾病诊断、死亡原因等信息，利用Excel 2019及SPSS 21.0软件进行数据处理，并利用潜在减寿年数、平均减寿年数、潜在减寿率分析寿命损失。结果 2014—2019年间成都市在管重精死亡患者共有7829例，其中精神分裂症患者较多，占67.14%；主要死因为躯体疾病，占68.37%；癫痫所致精神障碍的平均减寿年数最高，偏执性精神病潜在减寿率最高，分别为33.68年和738.73%；对不同人口社会学特征重精患者死亡平均年龄进行差异性检验，结果显示不同特征的患者死亡年龄差异均有统计学意义。结论 成都市在管重精患者死亡风险及寿命损失明显高于一般人群，其中偏执性精神病导致的疾病负担最为严重，需进一步加强重精患者的随访管理工作，提高患者就诊及服药依从情况，降低死亡风险，提高健康寿命。     

安徽省农村居民主要死因的减寿分析

本文采用减寿分析方法研究了目前安徽省在村居民的死亡状况，结果表明，农村居民寿命损失较为严重的疾病是意外死亡、恶性肿瘤、传染病和呼吸系统疾病，男性主要死因的减寿率高于女性。与城市相比，感染性疾病的减寿率明显高于城市，而任性病如恶性肿瘤和心脑血管疾病的减寿率与城市接近，反映了农村居民目前的死亡状况和特点。     

2014—2020年甘肃省严重精神障碍患者死亡特征及减寿分析

目的 分析2014—2020年甘肃省严重精神障碍的死亡特征及其对寿命的影响,为严重精神障碍的防治与干预提供科学依据。方法 从“甘肃省精神卫生监测信息系统”中导出2014—2020年严重精神障碍患者死亡信息,利用Excel 2019以及SPSS 26.0对数据进行卡方检验,采用潜在减寿年数（PYLL）、平均减寿年数（AYLL）和潜在减寿率（PYLLR）分析严重精神障碍造成的寿命损失。结果 2014—2020年甘肃省共死亡严重精神障碍患者10 025例,其中死亡最多的是精神分裂症患者,共7 165例,占71.5%;平均死亡年龄为56.46SymbolqB@16.58岁,主要集中在60岁以上老年人群;病死率从2014年12.11‰上升到2020年17.09‰,其中精神分裂症的病死率最高,精神发育迟滞伴发精神障碍病死率上升最明显,从2014年0.65‰到2020年2.54‰;躯体疾病是主要死因,占46.7%;1~69岁严重精神障碍患者死亡造成的PYLL为179 040.32人年,AYLL为23.96年,PYLLR为7.44‰;其中,导致寿命损失最多的是精神分裂症为115 957.42人年,AYLL最高的为癫痫所致精神障碍。结论 严重精神障碍是导致人群寿命损失和早死的重要疾病,躯体疾病是严重精神障碍患者死亡的主要病因,甘肃省严重精神障碍管理治疗工作应加强患者健康管理,多策并举,积极开展健康教育和健康体检,及时发现健康问题,切实降低病死率,提高健康寿命年。     

山东省疾病监测点1981—1987年死因资料的减寿年数分析

本文利用PYLL指标对山东省疾病长期监测点1981～1987年死因资料进行分析,描述了疾病减寿的时间、地点和人群间的分布,比较了城乡疾病减寿的差异。结果表明,城市居民七年问不仅总死亡水平有所降低,而且死亡年龄重心后移,寿命损失逐年下降,各种主要死因减寿情况均控制在稳定或降低的水平上,而农村各类疾病减寿情况较严重,七年间全死因标化PYLL率和标化死亡率变化不大,各种主要死因的寿命损失不仅明显高于城市,而且有上升趋势。     

2014年广西死因监测点居民预期寿命及减寿情况分析

目的 分析2014年广西死因监测点数据,了解居民预期寿命及减寿情况,为相关部门制定策略提供科学依据.方法 资料采用国际疾病分类ICD-10对所患疾病进行死因编码,制作简略寿命表和去死因寿命表,对减寿人年数进行分析.结果 2014年广西死因监测点居民预期寿命为78.29岁,男性低于女性,城市地区高于农村地区,去除前五位死因后预期寿命有不同程度的提高.恶性肿瘤、伤害、心脑血管疾病减寿人年数较高.结论 恶性肿瘤、伤害、心脑血管疾病等已成为危害广西居民身体健康、影响社会和经济可持续发展的严重公共卫生问题和社会问题,是未来卫生战略控制的重点.     

2012年江苏省居民死因顺位及主要疾病潜在寿命损失分析

目的了解江苏省居民死因顺位及主要疾病潜在寿命损失。方法利用死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、标化潜在减寿年数(SPYLL)、标化潜在减寿率(SPYLLR)、平均减寿年数(AYLL)等指标,对2012年江苏省居民死因监测报告数据进行分析。结果 2012年江苏省居民总死亡率为684.65/10万(标化率368.83/10万)。居民前5位的死因分别为恶性肿瘤、脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病、损伤和中毒;损伤和中毒引起的PYLL仅次于恶性肿瘤,但造成的AYLL最为严重,高达23.70人年。结论恶性肿瘤、损伤和中毒等是影响江苏省居民健康和寿命的主要疾病,慢性病已经成为严重的公共卫生问题,应重点关注并采取有效的综合干预措施。     

减寿年数计算方法的比较

目前,减寿年数(Potential Years of Life Lost,PYLL)是评价人群健康状况的重要指标之一.自从1947年美国的Dempsey提出减寿年数即寿命损失年指标用于评价人群健康状况以来,寿命损失年发展了许多新的内容.如:阶段预期减寿年数、队列寿命表减寿年数等.但是由于PYLL指标简单易用,目前仍被广泛用于特定人群不同死因引起"早亡"即丧失的累计生命年原因的比较或评价.本文在计算机较为普及的今天,对如何合理选择使用减寿年数指标计算公式,方便准确地计算寿命损失年的方法作一探讨.     

减寿年数法在陶工尘肺死因顺位中的应用

研究同一人群死因的常用方法,有死因别频数顺位、去某死因期望寿命和减寿年数[PYLL]等。在职业流行病学中前两种方法较常用,而减寿年数分析法应用较少见。本文试将该方法应用于陶工尘肺患者死因顺位分析评价,并与其死因别频数顺位比较,认为较其优越。     

轶闻

<正>越难找老婆男人越短寿美国《人口统计学》杂志刊登的一项最新研究首次发现,当男性在寻找配偶方面面临激烈竞争时,其寿命将有所缩短。这项新研究发现,男女比例失调越严重,男性减寿的危险就越大。在     

沈阳市居民主要死因减寿指标分析

减寿分析是应用减寿年数（ＰｏｔｅｎｔｉａｌＹｅａｒｓｏｆＬｉｆｅＬｏｓｔＰＹＬＬ）和减寿率（ｒａｔｅｏｆＰＹＬＬ）考虑人的死亡年龄以及疾病对人危害的一种分析方法。常用于导致人群“早死”主要原因的研究。为探讨前５位主要死因对沈阳市居民寿命损失的影响,为...     

湖南省安仁县居民呼吸系统疾病死亡寿命损失

[目的]分析安仁县居民呼吸系统疾病死亡造成的潜在寿命损失,了解该类疾病早死所致的疾病负担。[方法]选择安仁县居民死因监测资料,以呼吸系统疾病早死所致的潜在减寿年数及相关指标作为该类疾病负担的测量单位,比较其分布特点和变化规律。[结果]安仁县2004～2005年居民因呼吸系统疾病死亡造成潜在减寿年数为1995人年,标化减寿率为2.43‰,居全人口减寿率第5位,2005年潜在减寿率较2004年下降(u=5.750,P﹤0.001),但仍然处于一个较高水平;慢性支气管炎和肺炎死亡造成的潜在减寿率居前2位,分别为1.36‰和0.68‰;男性高于女性(u=2.523,P﹤0.02);农村高于城镇(u=20.381,P﹤0.001)。[结论]呼吸系统疾病死亡给安仁县居民造成严重潜在寿命损失和疾病负担,应重点加强呼吸系统疾病的防制工作。     

哈尔滨市南岗区2006-2014年居民伤害死亡及减寿分析

目的 通过对哈尔滨市南岗区2006-2014年居民伤害的死亡资料进行分析,研究伤害对居民寿命的影响。方法 依据2006-2014年间哈尔滨市南岗区常住人口中对死亡率、标化死亡率、全死因期望寿命、去伤害死因期望寿命、潜在减寿年数（years of potential life lost, YPLL）、标化潜在减寿率（standard years of potential life lost‰, SYPLL‰）、平均减寿年数（average years of life lost,AYLL）等指标进行计算。结果 伤害是南岗居民第4位死亡原因,南岗区 2006-2014年,伤害各年龄组的死亡率随着年龄的增加不断上升（χ2=566.607,P<0.001）。该地区的居民伤害死亡,性别上差异具有统计学意义,男性大于女性（χ2=320.389,P<0.001）。伤害对哈市南岗区居民造成的潜在减寿年数为53 286人年,标化潜在减寿率为112.25‰,平均减寿年数为22.34人年,伤害对居民造成的寿命损失占全死因寿命损失的14.25%。由此可见,伤害是导致居民早死主要原因之一。结论 2006-2014年哈尔滨市南岗区伤害的死亡率较高,其造成的寿命损失较大,其中交通事故、意外跌落以及自杀的发生率较高。因此,进行必要的交通事故安全教育对于预防伤害有着重要的价值与意义。     

哈尔滨市香坊区1997—2006年居民伤害死亡减寿分析

目的研究伤害对居民寿命的影响。方法用2000年中国人口作标准人口,对1997—2006年哈尔滨市香坊区居民伤害死亡资料进行分析,计算期望寿命、期望寿命损失年数、潜在减寿年数（YPLL）、标准化潜在减寿率（SYPLL%）和平均减寿年数（AYLL）等指标。结果伤害是香坊区居民第5位死亡原因;10年间居民期望寿命存在线性上升趋势（P〈0．05）;伤害所致平均期望寿命损失为0．82年,男性的寿命损失明显高于女性;YPLL最高的伤害死因男女均为交通事故,而AYLL第1位均为淹死。结论伤害与其他疾病相比,导致“早死”的风险更大,已成为严重危害香坊区居民生命健康的重要公共卫生问题,亟需采取有针对性的干预措施加以控制。     

哈尔滨市香坊区1997-2006年居民伤害死亡减寿分析

目的研究伤害对居民寿命的影响。方法用2000年中国人口作标准人口,对1997-2006年哈尔滨市香坊区居民伤害死亡资料进行分析,计算期望寿命、期望寿命损失年数、潜在减寿年数（YPLL）、标准化潜在减寿率（SYPLL‰）和平均减寿年数（AYLL）等指标。结果伤害是香坊区居民第5位死亡原因;10年间居民期望寿命存在线性上升趋势（P<0.05）;伤害所致平均期望寿命损失为0.82年,男性的寿命损失明显高于女性;YPLL最高的伤害死因男女均为交通事故,而AYLL第1位均为淹死。结论伤害与其他疾病相比,导致"早死"的风险更大,已成为严重危害香坊区居民生命健康的重要公共卫生问题,亟需采取有针对性的干预措施加以控制。     

南京市2003年育龄女性死因减寿研究

目的分析南京市2003年15~49岁女性死亡和减寿原因。方法采用死亡率(MR)、减寿年数(PYLL)和减寿率(LLR)等指标分析育龄女性潜在减寿死因。结果育龄女性死亡率为35.22/10万,减寿年数23586.0年,减寿率13.80‰,平均减寿39.18年。结论恶性肿瘤死亡人数最高,且趋“年轻化”;意外死亡减寿年数最多;疾病死亡年龄分布多聚集在40~49岁之间,所导致的卫生问题和损失的寿命更为明显。     

宁波市市区居民减寿年数和减寿率的分析

减寿年数(Potential Years of Life Lost)和减寿率(Rate of PYLL)是目前国外分析死亡年龄以及疾病对人群寿命危害的一项敏感指标。本文应用该项指标对1990年宁波市市区居民的死因资料进行分析,使人群死亡率更加直观地反映出疾病危害的严重程度,为制订卫生策略和医学干预措施提供科学依据。     

上海市居民减寿年数和减寿率的分析

减寿年数(Potential Years of Life Lost/PYLL)和减寿率(Rate of PYLL),是目前国外分析人的死亡年龄以及疾病对人群寿命危害的一项敏感的流行病学指标。本文试用减寿年数和减寿率方法分析上海市居民健康危害情况,为明确重点防治对象提供了科学依据。     

南京市某化工园区2008—2017年居民恶性肿瘤死亡及减寿分析

目的 分析某化工园区居民恶性肿瘤死亡流行特征及其对人群期望寿命的影响,为制定预防控制策略提供依据。方法 利用死因监测数据,按国际疾病分类法,对某化工园区2008—2017年居民恶性肿瘤死亡及其减寿情况进行分析。结果 2008—2017年,化工园区居民恶性肿瘤为居民第二位死因,占全死因的35.34 %,以消化道肿瘤为主;对居民期望寿命影响前五位为肺癌、胃癌、肝癌、食道癌和肠癌,随着年龄增长恶性肿瘤对期望寿命的影响逐渐增大;男性恶性肿瘤对期望寿命的影响较女性高。10年间,化工园区居民因恶性肿瘤减寿率为26.28‰,居首位;男性主要恶性肿瘤减寿率均高于女性;恶性肿瘤中肺癌减寿率最高,为4.91‰。结论 2008—2017年恶性肿瘤是影响化工园区居民期望寿命的主要病因,探索切实可靠的防控策略,预防控制恶性肿瘤的发生发展,对延长居民期望寿命、提高居民生活质量具有重要意义。     

90年代宁波市江北区居民主要死因及减寿分析

目的：了解二十世纪90年代居民的主要死因及危险程度，为预防控制策略的确立提供依据。方法：按《国际疾病分类》（ICD－9）的标准进行死因分类，统计分析死亡率，死因构成，死因顺位和潜在寿命损失年数定量分析指标。结果：前五位死因依次是恶性肿瘤，呼吸系病，脑血管病，伤害和心脏病，前五位死因死亡数占全死因的82．3％，减寿年数占全死因的80．7％，减寿率为34．5‰，而导致人群“早死”造成潜在寿命损失最严重的伤害和恶性肿瘤，其中伤害的平均减寿数的全死因之首，二者减寿年数占全死因的67．7％，结论：以恶性肿瘤为首的慢性非传染性疾病已成为居民健康的主要危害，伤害成为重要的公共卫生问题。     

湖南省恶性肿瘤减寿年数和减寿率分析

本文运用减寿年数和减寿率指标分析了湖南省恶性肿瘤死亡所致的寿命损失情况,全省10个抽样县市1990～1992年三年合计减寿年数为170968,减寿率为8.73‰,其中男、女性减寿率分别为10.44‰和6.89‰。全省前四位恶性肿瘤依次为肝癌、白血病、胃癌、肺癌,且在城市和农村中的排列序位均在前四位。减寿率的分布显示男性高于女性,城市高于农村,30岁以上年龄组减寿率居较高水平,并随年龄增长快速升高,50～60岁年龄段达高峰。