青岛市大气污染物对心脑血管疾病住院影响的病例交叉研究

目的探讨青岛市大气污染对心脑血管疾病住院的急性影响。方法采用时间分层的病例交叉设计,分析青岛市2014—2016年大气污染物(PM_(2.5)、SO_2、NO_2)浓度短期升高对人群心脑血管疾病急性住院的影响。结果在控制同期气象因素后,在单污染物模型中,大气PM2.5浓度每升高10μg/m~3,心、脑血管疾病住院增加,该影响均表现为当日效应,住院当日OR值达到最高,分别为1.011(95%CI:1.010~1.012)和1.010(95%CI:1.009~1.012);大气SO_2浓度每升高10μg/m~3,心、脑血管疾病住院增加,该影响均表现为当日效应,住院当日OR值分别为1.095(95%CI:1.089~1.100)和1.102(95%CI:1.096~1.109);大气NO_2浓度每升高10μg/m~3,心血管疾病住院增加,该影响表现为当日效应,OR值为1.060(95%CI:1.056~1.064),滞后3 d(lag3)的脑血管疾病住院的OR值最高,为1.064(95%CI:1.060~1.068)。在多污染物模型中,PM_(2.5)、SO_2及NO_2浓度每升高10μg/m~3对心脑血管疾病住院的OR值均有统计学意义(P0.01),且OR值高于单污染物模型。在性别和年龄的分层分析中,PM_(2.5)和SO_2浓度增加对脑血管疾病住院的影响表现为女性高于男性;SO_2浓度增加对65岁以下人群心血管疾病住院的影响较高,NO_2对脑血管疾病住院的影响表现为65岁及以上人群较高,差异均有统计学意义(P0.05)。结论目前青岛市大气污染物对人群健康有短期影响,能增加心脑血管疾病住院人数。     

银川市大气气态污染物对人群死亡影响的时间序列分析

目的了解银川市大气气态污染物水平及其对人群死亡的影响。方法收集银川市2013—2015年人群死亡监测数据、大气污染物浓度及气象监测数据,采用时间序列的广义相加模型分析银川市大气气态污染物对人群死亡影响的暴露-反应关系。结果银川市大气SO_2、NO_2的年均浓度均超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准的年平均浓度限值。SO_2日均浓度每升高10μg/m~3,人群循环系统疾病死亡的超额危险度为0.69%(95%CI:0.07%~1.31%);NO_2日均浓度对人群循环系统疾病死亡的影响无统计学意义;银川市大气CO日均浓度每升高1 mg/m~3,人群循环系统疾病死亡的超额危险度为5.83%(95%CI:0.52%~11.42%)。银川市大气SO_2、NO_2日均浓度每升高10μg/m~3及CO日均浓度每升高1 mg/m~3,人群呼吸系统疾病死亡的超额危险度分别为1.39%(95%CI:0.06%~2.74%)、5.92%(95%CI:2.47%~9.49%)及13.73%(95%CI:3.09%~25.46%)。结论银川市大气污染水平相对较高,大气气态污染物浓度对人群循环系统疾病及呼吸系统疾病死亡存在一定影响。     

青岛市大气细颗粒物对呼吸系统疾病患者住院影响的病例交叉研究

目的探讨青岛市大气污染物PM2.5对呼吸系统疾病患者住院的影响,为研究大气颗粒物对人群健康的影响和大气颗粒物的治理提供资料。方法收集2014年1月1日—2015年12月31日青岛大学附属医院呼吸系统疾病(哮喘、肺炎、慢性阻塞性肺病)住院患者资料,采用双向病例交叉的研究设计,运用条件logistic回归,分析大气污染物PM2.5对呼吸系统疾病患者住院的影响。结果在单污染物模型中,控制了温度的影响,PM2.5当日浓度与呼吸系统疾病患者住院的相关性最大,PM2.5浓度每增加10μg/m~3,对应的OR值为1.012(95%CI:1.01~1.015),即呼吸系统疾病患者住院人数增加1.2%,结果有统计学意义(P0.05);在多污染物模型中,分别调整SO_2、NO_2、SO_2+NO_2的影响后,PM2.5与呼吸系统疾病患者住院所对应的OR值分别为1.017(1.014~1.02)、1.017(1.014~1.019)、1.018(1.015~1.021),调整后OR值均有统计学意义(P0.05)。结论青岛市大气污染物PM2.5与呼吸系统疾病患者住院存在相关性,随着PM2.5浓度的增加,呼吸系统疾病住院率会提高。     

西宁市城区重点污染物对儿童上呼吸道感染就诊的急性效应分析

目的掌握西宁市城区大气重点污染物(PM2.5,SO_2和NO_2)对儿童上呼吸道感染就诊量的急性影响,为政府采取有效干预措施,指导儿童健康防护提供科学依据。方法收集2016—2018年西宁市城区逐日气象资料、空气污染物数据和儿童上呼吸道感染就诊量,采用基于Quasi-Poisson回归的广义线性模型,控制时间的季节和长期趋势、气象因素、星期几效应后,分别进行PM2.5,SO_2,NO_2与逐日儿童上呼吸道感染就诊量的单污染物模型分析、滞后效应(lag0～lag5)和累计滞后效应(lag01～lag05)分析。结果 2016—2018年西宁市城区逐日PM2.5,SO_2,NO_2及儿童上呼吸道感染就诊量呈现一致的周期性、季节性特征,每年供暖季节(10月至次年4月)大气污染物质量体积浓度较高,4—9月较低;3种污染物年均值依次为(47±28)(15±9)(35±17)μg/m~3,儿童上呼吸道感染日均就诊量为72人。污染物质量体积浓度每升高10μg/m~3,PM2.5(lag1),SO_2(lag3),NO_2(lag3)可使儿童上呼吸道感染就诊数分别增加0.78%(95%CI=0.39%～1.17%),4.19%(95%CI=3.05%～5.34%),1.93%(95%CI=1.15%～2.71%),同时存在累计滞后效应。结论西宁市城区大气污染物(PM2.5,SO_2,NO_2)对儿童上呼吸道感染就诊量存在急性影响。需进一步加强大气污染防治工作。     

妊娠窗口期大气颗粒物暴露对早产影响的meta分析

目的综合以往发表的相关文献,分析不同妊娠窗口期大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))暴露对早产的影响。方法检索国内外2000年1月1日—2015年10月1日公开发表的关于大气颗粒物暴露对早产影响的研究文献,根据纳入及排除标准筛选出符合要求的文献26篇,采用R 3.1.1软件的metafor统计包对入选文献进行异质性检验和相应的效应值合并,并对结果进行敏感性分析、发表偏倚检验和校正,评价妊娠窗口期颗粒物暴露对早产的影响。结果通过建立各妊娠窗口期大气颗粒物与早产的暴露-反应关系,发现大气PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,妊娠早、中、晚期及整个妊娠期早产发生的合并OR(95%CI)分别为1.10(1.01~1.21),1.07(0.79~1.45),1.04(0.97~1.10),1.05(0.97~1.13);大气PM10浓度每升高10μg/m~3,妊娠早、中、晚期及整个妊娠期早产发生的合并OR(95%CI)分别为0.98(0.97~1.00),0.99(0.98~1.01),1.01(0.99~1.04)和1.00(1.00~1.00)。结论不同妊娠窗口期的大气颗粒物暴露所致早产发生风险存在差异,妊娠早期大气PM_(2.5)的暴露可明显增加早产风险。     

2015年哈尔滨市某地区空气污染物与呼吸系统疾病门诊量关系的时间序列研究

目的初步探讨哈尔滨市道里区空气主要污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2)对人群呼吸系统疾病门诊量水平的影响。方法采用广义线性模型,在控制长期趋势、气象因素和其他与时间长期变异有关的混杂因素条件下,分析空气主要污染物与人群呼吸系统疾病门诊量的关系。结果 2015年哈尔滨市道里区大气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2的全年日均质量浓度分别为62.51、95.61、36.97和55.01μg/m~3;哈尔滨市第一医院日均呼吸系统门诊量霾日高于非霾日,且具有统计学意义(P<0.05);大气污染物PM_(2.5)、SO_2水平与呼吸系统门诊量存在暴露—反应关系,滞后效应分析发现PM_(2.5)污染当天,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,人群呼吸系统疾病门诊量RR值为1.0052(95%CI:1.002 7~1.007 6),SO_2在污染滞后1 d最为显著,SO_2浓度每升高10μg/m~3,人群呼吸系统疾病门诊量RR值为1.005 1(95%CI:1.002 5~1.007 6)。结论哈尔滨市道里区空气污染物(PM_(2.5)、SO_2)对人群呼吸系统疾病门诊量水平有影响。     

包头市大气污染对居民急救人次影响的时间序列分析

目的评估包头市大气污染浓度对居民急救人次的影响。方法收集2015—2017年包头市逐日气象资料、大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、CO、SO_2、NO_2、O_3)浓度和人群急救资料,并进行描述性分析。采用基于Quasi-Poisson回归的广义相加模型(GLM),控制长期趋势、气象因素、星期几效应等混杂因素后,研究大气污染物浓度与逐日人群急救人次的关系及其滞后效应(lag1～lag7),计算污染物浓度每升高10μg/m~3时急救人次增加的ER值及95%CI。结果大气污染物对人群每日急救人次有明显影响,且均在滞后当天效应较高,其中SO_2效应值最高,其浓度每升高10μg/m~3时急救人次增加0.864%(95%CI:0.284%～1.447%);其次为NO_2,其浓度每升高10μg/m~3时急救人次增加0.589%(95%CI:0.010%～1.172%);效应最低的为CO,其浓度每升高10μg/m~3时急救人次增加0.019%(95%CI:0.002%～0.035%)。结论包头市大气污染对人群急救人次有一定影响。     

大气二氧化硫污染与心脑血管疾病急诊

目的探讨北京市大气SO_2污染对心脑血管疾病急诊(ICD10:I00～I99)的影响。方法收集2004年6月1日—2006年12月31日北京大学第三医院急诊科心脑血管疾病急诊资料和北京市环境监测中心大气污染物数据,应用时间分层的病例交叉设计研究方法进行数据分析。结果单向回顾性1:4配对病例交叉研究的效应值(OR值)最大,在控制所选SO_2污染当日气温、相对湿度影响的情况下,无滞后SO_2污染与心脑血管疾病总急诊、冠心病急诊、心律失常急诊的OR值最大,浓度每升高10μg/m~3,OR值分别为1.026(95%CI:1.019～1.033)、1.037(95%CI:1.020～1.055)、1.017(95%CI: 0.996～1.038),其中SO_2污染与心脑血管疾病总急诊、冠心病急诊的关联有统计学意义(P<0.05);滞后两天SO_2污染浓度与心衰急诊的OR值最大,浓度每升高10μg/m~3,OR值为1.078(95%CI:1.042～1.114),关联有统计学意义(P<0.05);滞后三天SO_2污染浓度与脑血管疾病急诊的OR值最大,浓度每升高10μg/m~3,OR值为1.016(95%CI:1.003～1.029),关联有统计学意义(P<0.05)。结论本研究区域内大气SO_2污染物浓度升高可以导致心脑血管疾病总急诊、冠心病急诊、心衰急诊、脑血管疾病急诊增加。     

乌鲁木齐市大气污染对呼吸系统疾病死亡影响的病例交叉研究

目的定量评估乌鲁木齐市大气污染物短期暴露对呼吸系统疾病死亡的影响。方法采用病例交叉研究的方法,分析2014年1月1日—2015年12月31日乌鲁木齐市大污染与呼吸系统疾病死亡相关性,并按采暖期和年龄等潜在混杂因素进行分层分析。结果PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2质量浓度每增加10μg/m~3,每日呼吸系统疾病死亡发生的OR值分别为1.032(95%CI:1.016~1.049)、1.019(95%CI:1.008~1.030)、1.076(95%CI:1.033~1.120)、1.183(95%CI:1.093~1.281)。按采暖期及年龄分层分析时,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2对每层呼吸系统疾病死亡影响均有统计学意义(P0.05),且呼吸系统疾病死亡发生的OR值非采暖期高于采暖期、低龄组高于高龄组。多污染物模型中,PM_(2.5)与其他污染物联合作用对呼吸系统疾病死亡发生OR值均比PM_(2.5)单独影响高,且随着模型中污染物数量的减少OR值有下降趋势。结论乌鲁木齐市大气污染物短期暴露增加呼吸系统疾病死亡人数。     

三明市大气PM_(2.5)浓度及3种水溶性阴离子组成特征

目的了解三明市不同周边环境大气中PM_(2.5)浓度及3种水溶性阴离子SO_4~(2-)、NO_3~-、Cl~-的浓度。方法选择A(周围有居民区、工厂、建筑工地及铁路、公路)、B(周围主要为居民区)两个采样点,2015年每月10~16日每天采样20h。用中流量采样器采样,重量法检测PM_(2.5)浓度,离子色谱法检测SO_4~(2-)、NO_3~-和Cl~-水溶性阴离子浓度。结果采样期间,A、B两点的大气中PM_(2.5)浓度均值分别为67.0μg/m~3与59.8μg/m~3,且冬季秋季春季夏季;SO_4~(2-)、NO_3~-、Cl~-水溶性阴离子浓度均值分别为9.98、4.04、0.34μg/m~3。结论 SO_4~(2-)、NO_3~-、Cl-是采样点大气中PM_(2.5)的重要组成成分。NO_3~-与SO_4~(2-)浓度有相关性,NO_3~-/SO_4~(2-)的比值为0.41,说明采样点大气中PM_(2.5)主要来自固定排放源(燃煤)。     

珠海市大气PM_(2.5)与儿科呼吸系统疾病门诊日就诊人次的关系研究

目的了解珠海市大气PM_(2.5)浓度与医院儿科呼吸系统疾病门诊日就诊人次的关系。方法收集珠海市2013—2016年大气污染物浓度数据及同期气象资料和两家医院逐日就诊资料,采用时间序列广义相加模型(GAM)分析2013—2016年珠海市大气PM_(2.5)日均浓度与医院儿科呼吸系统疾病门诊日就诊人次的关系及其滞后效应。结果 2013—2016年珠海市大气PM_(2.5)日均浓度为32.16μg/m~3,大气PM_(2.5)浓度与PM10、SO_2、NO_2、CO和O_3浓度均呈正相关(rs值分别为0.94,0.81,0.72,0.63,0.47,P0.05)。单污染物模型显示,大气PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,当日儿科呼吸系统疾病门诊就诊人次增加2.47%(95%CI:1.93%～3.02%);双污染物模型(PM_(2.5)+CO、PM_(2.5)+O_3)中,大气PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,当日儿科呼吸系统疾病门诊就诊人次的ER值分别为1.67%(95%CI:1.03%～2.31%)和2.53%(95%CI:1.94%～3.13%);多污染物模型(PM_(2.5)+CO+O_3)中,PM_(2.5)在滞后4 d时效应最大,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,儿科呼吸系统疾病门诊人次增加1.90%(95%CI:1.26%～2.54%)。结论珠海市大气PM_(2.5)浓度与儿科呼吸系统疾病门诊就诊人次有一定关系。     

沈阳市大气污染物分布特征及对呼吸系统疾病的影响

目的探讨沈阳市大气污染物分布特征及对呼吸系统疾病的影响。方法对2016年1月1日—2016年12月31日沈阳市大气污染物浓度与中国医科大学附属第四医院和平院区呼吸系统疾病门诊人次的关系采用广义相加模型进行模拟,并分析滞后效应;随机各选取40名门诊肺炎及慢性阻塞性肺部疾病(COPD)患者分别于大气污染物浓度较低的夏季和大气污染物浓度较高的冬季检测肺功能并进行健康质量问卷(SF-36)调查。结果沈阳市大气PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2的年平均浓度分别为57、101、41、38μg/m~3,秋冬季大气PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2和SO_2浓度最高。大气PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2和NO_2的浓度每增加10μg/m~3,呼吸系统疾病日门诊就诊人次分别增加1.29%(95%CI:1.18%～1.40%)、1.31%(95%CI:1.20%～1.43%)、2.94%(95%CI:2.75%～3.14%)、5.26%(95%CI:4.91%～5.61%),分别滞后4、1、3、1 d。冬季COPD患者肺功能和SF-36量表得分均低于夏季,差异有统计学意义(P0.05)。结论沈阳市大气污染物导致呼吸系统疾病门诊就诊人次增加且存在滞后效应,空气污染是否导致COPD患者肺功能损伤及生活质量的降低有待进一步研究。     

沈阳市铁西区大气PM2.5对冠心病住院的影响

目的探讨沈阳市铁西区大气PM_(2.5)对居民冠心病住院的影响,为大气PM_(2.5)健康效应研究提供依据。方法收集2017年1月1日—2017年12月31日沈阳市铁西区大气污染物浓度、气象因素及沈阳医学院附属中心医院冠心病住院患者的相关临床数据,采用1∶2分层病例交叉方法,利用条件logistic回归探讨大气PM_(2.5)对居民冠心病住院的影响。结果研究期间沈阳市该区大气PM_(2.5)日均浓度为53.47μg/m~3,有77 d超过《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)规定的二级浓度限值,超标率为21.10%。研究期间共收集4 148例冠心病住院患者资料,日均住院11例。调整气象因素的影响后,单污染物模型显示,PM_(2.5)浓度每增加10μg/m~3对冠心病住院的影响在当日达到最大,OR值为1.020(95%CI:1.006～1.033),结果有统计学意义(P0.05)。进一步将CO、NO_2、SO_2、O_3纳入模型,分别构建双污染物、三污染物、四污染物、五污染物模型,结果显示,PM_(2.5)浓度每增加10μg/m~3对居民冠心病住院影响的OR值均有统计学意义(P0.05)。分层分析结果显示,大气PM_(2.5)浓度每增加10μg/m~3,男性居民冠心病住院风险增加,OR值为1.026(95%CI:1.005～1.046);年龄小于60岁居民冠心病住院风险增加,OR值为1.029(95%CI:1.007～1.052);不吸烟居民冠心病住院风险增加,OR值为1.022(95%CI:1.007～1.037);处于采暖期的居民冠心病住院风险增加,OR值为1.031(95%CI:1.015～1.046);上述结果均有统计学意义(P0.05)。结论大气PM_(2.5)浓度升高可能导致居民冠心病住院风险增加,控制大气PM_(2.5)污染对降低人群冠心病住院风险具有重要意义。     

2015年-2017年杭州市大气PM2.5对儿童医院呼吸系统疾病门诊量的影响

目的分析环境大气PM2.5污染对儿童医院呼吸系统疾病门诊量的影响。方法获取2015年-2017年杭州市某儿童医院门诊量信息,收集全市气象和环境大气污染监测资料,采用广义线性模型(GLM),分析环境大气PM2.5污染对儿童医院呼吸系统疾病门诊量的影响。结果儿童医院呼吸系统疾病日门诊量与日均气温、PM10、NO_2、SO_2、O_3、CO、PM2.5有相关性(P0.01)。在滞后第0 d、3 d、4 d、8 d～19 d,大气PM2.5污染可增加儿童医院呼吸系统疾病门诊量。超额危险度(ER)在当日及累积滞后第25 d达到最大值,环境大气PM2.5污染每升高10μg/m~3儿童医院呼吸系统疾病门诊量提高0.85%(95%CI:0.42%～1.28%)和7.40%(95%CI:5.50%～9.33%)。结论 2015年-2017年杭州市大气污染物PM2.5浓度升高可导致儿童医院呼吸系统疾病门诊量增加,这些影响存在滞后效应及累积效应。     

大气污染对呼吸系统疾病门诊量影响的病例交叉研究

目的探讨短期暴露于大气污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法收集北京市2014年1月1日-2015年12月31日逐日大气污染物浓度、气象监测资料以及某三级综合性医院的呼吸系统疾病门诊资料,应用时间分层的病例交叉设计研究方法进行数据分析。结果控制了气象因素的影响后,大气污染对呼吸系统疾病当天门诊量的影响最为明显。PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2当日浓度每上升10μg/m~3,人群呼吸系统疾病门诊量的OR值分别为1.006 6(95%CI:1.005 8~1.007 5)、1.004 8(95%CI:1.004 1~1.005 6)、1.025 9(95%CI:1.023 7~1.028 0)与1.022 9(95%CI:1.019 8~1.025 9)。结论区域内大气污染物浓度的短期升高可能导致医院呼吸系统疾病门诊量的增加。     

苏州市肺癌发病死亡与二氧化氮的关系研究*

目的探索大气二氧化氮(NO_2)对苏州市居民肺癌发病、死亡影响的程度和特点,确定滞后时间,评估健康效应。方法收集2006—2014年苏州市居民肺癌发病、死亡资料,大气污染物和气象数据,采用时间序列的广义相加模型,在控制长期趋势、星期几效应和气象因素的影响后,定量分析单污染物模型和双污染物模型中,大气NO_2对肺癌发病死亡人数的影响。结果单污染物模型中,滞后3天的NO_2(lag3)对肺癌日发病数的效应有统计学意义(P=0.03)。随着NO_2浓度每升高10μg/m~3,肺癌全人群和女性人群日发病数分别增加1.001%(95%CI:0.075,1.926)和2.541%(95%CI:0.744,4.338)。双污染物模型结果显示,NO_2对肺癌发病影响需要和PM2.5相互作用才发挥效应,不受SO_2和PM10的影响。结论苏州市肺癌,特别是女性肺癌发病人数随着大气NO_2浓度的增加而呈上升趋势;其影响存在滞后性,需要PM2.5的联合作用才能发挥效应。     

成都市重污染天气对高新区儿童上呼吸道健康的影响

目的探讨重污染天气对儿童上呼吸道健康的危害。方法 2015-2017年采用分层整群抽样方法,连续3年抽取成都高新区1所小学3～5年级儿童(每年不少于600人)作为调查对象。在重污染天气期间和非重污染天气进行上呼吸道症状监测,并调查大气污染状况。以重污染天气期间污染物最低浓度组的症状发生率OR值为1,计算其他浓度组症状发生率的OR值。结果 2015-2017年重污染天气期间上呼吸道日均症状发生率(3.5%～13.4%)均高于同年非重污染天气(0.9%～2.5%)(P0.01)。2015年重污染天气期间NO_2、SO_2、PM_(10)和PM2.5平均浓度较非重污染天气分别高出24.7μg/m~3、15.6μg/m~3、133.9μg/m~3、95.3μg/m~3(P0.01),儿童上呼吸道症状发生率与NO_2和SO_2浓度成正相关关系。当NO_2浓度达到69～72μg/m~3时,咽喉症状发生率OR值为3.44,83～90μg/m~3时鼻腔状发生率OR值为3.16;SO_2浓度达到30～35μg/m~3时,咽喉和鼻腔症状发生率OR值分别为2.40和2.12;PM_(10)浓度达到181～224μg/m~3时,咽喉及鼻腔症状发生率OR值分别为2.16和1.86;PM2.5浓度达到120～150μg/m~3时,咽喉及鼻腔症状发生率OR值分别为2.19和1.96。除NO_2对鼻腔症状发生率的影响基本呈升高趋势,其他污染物从低浓度开始上升到某一浓度时,上呼吸道症状发生率随之升高并达到最大,浓度进一步升高时症状发生率有起伏的降低,但仍保持在较高水平。结论重污染天气是影响儿童上呼吸道健康的危险因素,随着污染物浓度的增加,儿童上呼吸道症状发生率也明显升高,但儿童对不同污染物的易感性有个体差异,当浓度达到某一个水平时症状发生率不再继续升高。     

北京市顺义区大气污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响

目的探讨北京市顺义区大气污染物对医院呼吸系统疾病门诊量的短期影响。方法收集2014年1月1日-2015年12月31日北京市顺义区二级及以上医疗机构呼吸系统疾病每日门诊资料和同期北京市顺义区大气及气象监测资料,采用基于时间序列的半参数广义相加模型,在控制长期趋势、星期效应、假期效应、流感流行及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的关系及滞后效应。结果研究期间,北京市顺义区二级及以上医疗机构呼吸系统疾病日门诊量平均为1653人次,范围420~5034人次。单污染物模型中,PM_(2.5)、PM_(10-2.5)、二氧化硫(SO_2)和二氧化氮(NO_2)均是滞后0~2d(avg02)的移动平均值对呼吸系统疾病门诊人数影响最为显著,臭氧(O_3)是在滞后3d(lag3)的浓度值对呼吸系统疾病门诊人数影响最为显著。PM_(2.5)、PM_(10-2.5)、SO_2、NO_2和O_3浓度每增加10μg/m~3对应的呼吸系统疾病门诊人数增加百分比分别为0.25%(95%CI:0.22~0.28)、0.52%(95%CI:0.44~0.60)、0.73%(95%CI:0.58~0.88)、1.23%(95%CI:1.12~1.33)和0.20%(95%CI:0.16~0.24)。在双污染物模型中,引入NO_2后,PM_(2.5)、PM_(10-2.5)和SO_2对呼吸系统疾病门诊人数影响较单污染物模型明显减小。结论北京市顺义区大气污染物PM_(2.5)、SO_2、NO_2和O_3浓度对医院呼吸系统疾病日门诊量有影响,且存在滞后效应。     

大气污染物(SO_2、NO2_)对中国居民健康效应影响的meta分析

目的了解大气污染物(SO_2、NO_2)短期暴露对居民每日总死亡率和心脑血管疾病、呼吸系统疾病死亡率以及门诊、住院率的影响,获取大气污染物SO_2、NO-2对人群健康效应的暴露—反应关系。方法通过计算机联机检索及手工检索的方法收集2000—2015年间公开发表的符合纳入标准的文献36篇,提取暴露-反应系数,采用Stata 12.0软件进行异质性分析、发表偏倚的检验,利用固定效应或随机效应模型合并效应值。结果大气SO_2浓度每升高10μg/m~3,对应的短期内居民每日总死亡率的风险、居民呼吸系统疾病死亡率风险、居民心脑血管疾病死亡率风险、居民呼吸系统疾病门诊、住院率的风险以及居民心脑血管疾病门诊、住院率风险的合并效应值(OR/RR)及95%的置信区间(CI)分别为1.009(1.006~1.011)、1.012(1.009~1.016)、1.007(1.005~1.008)、1.008(1.006~1.01)、1.009(1.005~1.014);大气NO-2浓度每升高10μg/m~3,对应的短期内居民每日总死亡率的风险,居民呼吸系统疾病死亡率风险,居民心脑血管疾病死亡率风险,居民呼吸系统疾病门诊、住院率的风险,居民心脑血管疾病门诊、住院率风险的合并效应值(OR/RR)及95%的置信区间(CI)分别为1.014(1.011~1.016)、1.016(1.012~1.019)、1.014(1.011~1.015)、1.009(1.004~1.013)、1.013(1.009~1.016)。结论大气中SO_2、NO_2浓度的上升会导致居民每日总死亡率和心脑血管疾病、呼吸系统疾病的死亡率以及门诊、住院率风险的增加。     

淄博市主城区大气PM2.5与呼吸系统疾病门诊人次的相关性研究

目的探讨淄博市主城区PM_(2.5)污染对医院每日呼吸系统疾病门诊人次的影响。方法收集淄博市主城区3家综合性医院2016年1月1日—2017年12月31日的呼吸系统疾病逐日门诊人次资料,结合同期的逐日大气污染数据和气象数据,在用广义相加模型(GAM)控制长期趋势、季节趋势、星期几效应及气象因素的影响后,分析PM_(2.5)日均浓度与呼吸系统疾病日门诊人次的关系。结果淄博市主城区2016—2017年PM_(2.5)日均浓度为68.4μg/m~3,医院呼吸系统疾病日门诊人次平均为386.6人次/d。Spearman相关分析表明,呼吸系统疾病日门诊人次与PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO均呈正相关(P0.05)。时间序列分析的单污染物模型显示,PM_(2.5)浓度对医院呼吸系统疾病日门诊人次的影响存在滞后效应,以滞后3 d时效应最强,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,呼吸系统日门诊人次的超额危险度(ER)为0.321%(95%CI:0.077%～0.566%);多污染物模型显示,分别引入SO_2、NO_2后,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,呼吸系统日门诊人次的ER分别为0.389%(95%CI:0.143%～0.636%)和0.334%(95%CI:0.091%～0.578%),而同时引入SO_2和NO_2后,ER无统计学意义(P0.05)。结论淄博市主城区呼吸系统疾病日门诊人次与短期PM_(2.5)浓度升高存在正向关联,可能会增加呼吸系统疾病的发病风险。