国内互联网医疗研究合作网络分析和热点识别

目的:对国内互联网医疗领域研究人员的合作情况和领域热点主题进行梳理,为后续的研究和政策的制定提供参考.方法:以CNKI为数据源,基于社会网络分析方法对核心作者的合作关系进行分析并绘制作者合作网络图谱,通过构建LDA主题模型挖掘互联网医疗领域研究的主题分布并识别热点主题.结果:共获得1997-2020年国内互联网医疗领域...     

基于文献分析的智能医疗研究现状与展望

以Web of Science数据库的学术论文和Orbit数据库的专利文献为数据源,通过全面检索“智能医疗”主题相关文献,对获取的3 956篇学术论文和923件专利家族进行数据分析,采用文献计量、聚类分析、词频统计、专利分析、专利地图等多种方法总结归纳了智能医疗的研究历程、研究国家、研究机构及其竞争力和研究热点,从理论、应用、实践、疾病、研究地区、研究机构等方面对智能医疗发展进行了展望。     

面向临床的细胞治疗热点探析

目的：分析细胞治疗的发展特点及临床热点。方法：以2015-2019年间有关细胞治疗的论文、专利、临床试验与技术交易数据为研究对象,采用文献计量方法与可视化技术,利用统计、科学知识图谱与专利地图分析工具,分析细胞治疗领域的科技产出数量及增长趋势、研究机构地理分布、基础研究与应用研究热点主题、重点药物、重大疾病及关键技术。结果：细胞治疗临床热点主要包括嵌合抗原受体（Chimeric Antigen Receptor,CAR）T细胞免疫治疗、干细胞治疗、细胞移植、混合嵌合体、外周血单个核细胞（Peripheral Blood Mononuclear Cell,PBMC）、骨髓瘤、血液肿瘤及癌症等主题。结论：作为一种新的治疗技术,细胞治疗基础研究已处于成熟期,应用研究与临床研究还在发展期,尚未进入大规模临床治疗阶段。我国细胞治疗基础研究处于国际前沿,但应用研究和临床研究与世界先进水平还有一定差距,临床转化水平亟待加强。     

基于Altmetrics的国际图书情报学领域前沿分析

目的：探测国际图书情报学领域的研究前沿,为国内图书情报学研究及其发展提供借鉴。方法：根据Altmetrics指标和被引频次筛选图书情报学领域的高影响力文献,引入自组织特征映射神经网络（SOFM）进行文献聚类以识别图书情报学前沿主题。结果：5个影响力较大的图书情报学前沿主题是Altmetrics指标及应用、学术评价的拓展、政府开放数据、大数据分析与应用、性别差异。结论：在引文网络的基础上采用SOFM进行文献聚类可较好地识别图书情报学前沿主题,对国际图书情报学研究前沿主题的内容分析可为国内图书情报学学者提供有益的参考。     

高等院校产学研协同创新研究的文献计量学与共词分析研究——基于Citespace软件

目的探讨高等院校产学研协同创新研究的发展现状和前沿热点,为相关研究提供参考和借鉴。方法以中国知网(CNKI)为数据源,运用Citespace5.4R2对2 484篇产学研协同创新研究相关文献进行机构及作者合作网络分析、关键词共现及聚类分析、关键词时区可视化和突现探测。结果产学研合作机构尚未形成研究集群,跨机构合作水平不高;产学研协同创新研究领域的热点主题包括产学研合作、协同创新、科技创新等;“产学研用” “社会网络分析”和“产学研融合”为该领域的研究热点。结论进一步提升高等院校产学研协同创新研究水平需要强化政策扶持力度,加强核心作者培养以及研究机构之间的合作交流。     

国内医改前后卫生技术评估研究对比

以中国知网为数据源,运用文献计量学和知识图谱方法,从发文量、研究热点、作者合作、机构合作、被引数据5个方面对比分析医改前后国内卫生技术评估研究情况,阐述卫生技术评估研究发展特点、现状和问题并提出相关建议。     

2011—2020年我国移动医疗研究热点和前沿分析

目的 利用CiteSpace分析软件探索我国近10年移动医疗领域的相关文献的研究热点,并进行可视化展现。方法 以中国知网数据库2011年1月至2020年12月移动医疗研究的相关文献作为数据来源,通过CiteSpace对挑选后的文献进行共现和聚类分析,并绘制可视化知识图谱。结果 我国移动医疗相关文献发表量总体呈上升趋势;经过数十年的发展,产生了一批核心研究作者和核心研究机构,研究热点主要集中在APP、远程医疗、物联网、健康管理、糖尿病、大数据、互联网+等领域;关键词突现图谱显示,高血压、冠心病、健康教育为移动医疗研究的未来发展方向。结论 近几年国内移动医疗研究热度有所降低,作者发文量较少,主要是机构之间缺乏合作,研究内容更新换代较快,信息技术、疾病管理或将成为未来研究热点。     

应用CiteSpace对医疗设备信息化研究文献的可视化分析

目的 分析国内医疗设备信息化领域的研究热点主题与发展趋势,为该领域后续相关研究和实践创新提供参考。方法 检索中国知网数据库中1998年1月1日至2021年12月31日有关医疗设备信息化管理的所有文献,共纳入843篇文献,利用CiteSpace 5.8.R3软件进行文献计量和可视化分析。结果 国内医疗设备信息化管理领域的研究文献在持续增长,1998—2005年为概念提出阶段,2006—2016年为医疗设备信息化主要运用于固定资产、档案管理、计量管理等阶段,2017年至今为拓展到全生命周期管理阶段,结合新技术形成新的管理模式。结论 该领域研究趋势稳定,新技术的发展引发新的研究热点,但缺少研究合作团体,未来可进一步加强。     

基于CiteSpace的医疗数据安全领域研究热点分析

目的 了解近10年来我国医疗数据安全领域的发展及研究热点,为后续开展相关研究提供参考。方法 在中国知网(CNKI)中的期刊数据库中,以“医疗数据安全”等检索词检索的相关文献作为数据来源,检索时间限定为2012年1月1日-2021年12月31日,共得到758篇文献数据,经过剔除重复文献、会议论文、报纸等与主题相关性较弱的文献后,最终得到682篇有效文献。运用CiteSpace软件进行文献计量学分析。结果 有效文献数为682篇,近10年年度发文数量整体呈现上升趋势,除陈敏、魏明月等学者形成了小型的子网络结构,其余作者均比较分散;不同研究机构和作者之间的合作不紧密;使用云计算、人工智能、区块链等技术来保障医疗数据特别是电子病历数据安全是主要研究热点;关键词“云计算”和“电子病历”的突显时间较长且突显强度较高,是医疗数据安全领域内受广泛关注的研究前沿,隐私保护既体现在病历、病案数据方面,也体现在医疗物联网设备数据方面。结论 我国医疗数据安全领域的研究热点为电子病历、医学影像等医疗数据的隐私保护、医疗数据安全技术、医疗数据共享等。     

基于专利信息的脑电图技术成熟度及技术网络分析

以德温特专利索引数据库收录的脑电图技术主题专利数据为研究样本,基于技术成熟度理论,绘制出技术S曲线模型,对脑电图技术的生命周期、发展进程和未来趋势进行了研究。同时通过专利德温特分类代码的共类网络,进行聚类分析和战略坐标分析,揭示了不同技术领域的关联关系和演变趋势。利用专利德温特手工代码的共词网络进行频次和中心性分析,以识别EEG技术的研究布局和热点研究主题。     

近十五年广东省医院职务专利申请的统计分析

利用中国知识产权网检索并分析2000年以来广东地区医院职务专利申请情况以及与经济发展水平、论文发表数量的关系;结果发现广东地区医院专利质量和数量均与京沪有较大差距,医院专利与GDP及论文数量无线性关系,可能与地区医疗服务水平有关,专利申请集中度较高,主要集中在广州地区且以大型三甲医院为主,发明专利以药物制剂为主;建议广东医院应该提高医院及医护人员专利申请意识,重视医院专利实施和转化,加强与专利服务机构合作。     

专利计量视域下医疗与健康保险机构间数据交互技术探析

目的/意义 探析相关专利技术,为医疗与商业健康保险机构打通数据交互堵点、建构多层次医疗保障体系提供经验借鉴。方法/过程 采用专利计量方法,围绕相关专利技术的时间趋势、地域分布、类别分布、文本聚类4方面分析医疗与健康保险机构之间的数据交互专利技术。结果/结论 中国应重视数据交互在医疗与健康保险机构深化合作中的作用,增进高质量专利的申报、授权、运用和保护,重视跨界融合与技术驱动,创新专利布局以顺应技术发展和社会需求等。     

2000年以来广东省医院职务专利申请的统计分析

利用中国知识产权网检索并分析2000年以来广东地区医院职务专利申请与论文发表数量的关系,发现广东地区医院专利质量和数量均与京沪有较大差距,医院专利与地区医疗服务水平有关,专利申请主要集中在广州地区的大型三甲医院,发明专利以药物制剂为主。建议广东医院应该提高医院及医护人员专利申请意识,提高专利质量,重视医院专利实施和转化,加强与专利服务机构合作和对专利申请领域的研究,并促进专利分布的地区平衡。     

基于专利视角的我国高等医学院校科技创新能力分析

目的：分析29所高等独立医学院校的专利，研究医学院校科技创新能力现状。方法：利用专利计量学方法分析专利数量、被引频次、专利存活、专利转化以及核心技术领域。结果：专利年度申请量上升速度明显加快，高等医学院校专利发展处于成长期。高被引专利共182件，8所院校专利平均被引频次在1次以上。多数院校专利的5年存活率较高，但专利10年存活率较低。核心技术领域“IPC主分类大组”为A61K36、A61K31、C12Q1、C12N15，4类专利方向的优势院校各不相同。结论：我国高等医学院校科技创新势头良好，但存在不平衡、不充分的问题。从专利发展上看，高被引专利分布较为集中，院校专利应注重发展特色。医学院校专利转化情况不佳，应从专利申请开始严格把关。专利存活率低，应重视专利的维护与运营。     

基于专利信息的我国医学人工智能产业竞争态势分析

目的：从专利信息角度入手对医学人工智能产业进行分析,以期实现该行业长久快速发展。方法：利用国家知识产权局专利数据库构建检索策略,对检索结果从专利态势、申请人实力和技术层面进行分析。结果：我国医学人工智能领域专利数量自2008年开始逐年上升,国内专利申请量主要集中在广东、北京和江苏等发达地区,申请人中来华企业属于技术领导者和潜在竞争者,我国申请人大部分属于技术活跃者。专利技术分布在A61B（诊断外科）、A61H（理疗装置）等小类,识别图形、图像分析以及数字计算和数据处理等是我国医学人工智能领域的研究热点。结论:我国在医学人工智能领域属于技术活跃者,但专利质量仍是阻碍领域发展的短板,产业化程度和研发效率相对较低也是亟待解决的问题。医学影像学的人工智能技术发展表现突出,是实现领域创新的难得机遇。     

我国医用防护服领域的专利现状及发展趋势

目的：分析医用防护服领域中国相关专利的发展现状与趋势。方法：从Patentics专利数据库中检索获得医用防护服领域的中国相关专利,从历年专利申请量、地域和申请人布局、技术主题、法律状态、高价值专利及专利成果转化现状等方面分析中国医用防护服专利的发展态势。结果：该领域的相关专利逐年增加,但在地域分布和申请人布局上较为分散。主要技术主题为防护服的各种防护性能、制成材料和制备方法。专利失效率达42%,失效专利多为实用新型和外观专利。高价值专利数量较少,专利总体成果转化率偏低,企业的专利成果转化率略高于其他类型机构。结论：应加强该领域各研究机构的技术合作与创新,进一步优化市场,同时加大政策扶持和完善产权保障,从而提高整体专利质量,创造更多的高价值专利,提升专利成果转化率。     

临床硕士研究生科研素质的培养

临床硕士研究生学习期间将主要精力用于临床实践,而对科研素质的重要性认识不足,培养过程中缺乏基本的科研训练,造成他们的科研思维及创新能力往往偏低。依据培养计划,围绕临床实践制定合理、科学的科研训练培养方案,通过有计划的实施和锻炼,可以提高他们的科研素质。因此在培养临床硕士研究生过程中,应重视科研素质的培养,加强临床与科研的密切结合,提升研究生的综合能力,达到培养高层次人才的目的 。     

医院专利管理存在的问题及对策

目的深入了解医院专利管理的现状及存在的问题,并提出相应的对策,提高医院专利管理的水平,从而提升医院的知识产权核心竞争力。方法通过对南通大学附属医院2004-2013年已获得授权的专利进行统计,结合专利发明人的学历、职称、所在学科等进行全面分析。结果专利多集中于实用新型专利,占专利总数的85.57%;护理人员是专利发明人的主体,占专利总数的67.01%;发明专利发明人多集中在临床、医技学科。专利成果流于形式,很少转化为现实生产力。结论针对前面的数据分析,提出对策：普及专利基本知识;加强专利管理队伍建设;大力促进专利的转让与实施;实行知识产权跟踪管理。     

基于专利质量评估模型的上海市三甲医院授权专利质量分析

目的:在分析上海市三甲医院2013-2020年的专利质量动态变化趋势的基础上提出完善上海市医疗卫生系统知识产权工作的政策建议,以提高科技成果转化率.方法:基于IPC分类定量分析上海市三甲医院专利专利技术领域分布,结合专利质量评估模型分析上海市三甲医院技术热点领域专利质量得分的动态变化趋势,运用对比分析法比较分析上海市三...