基于深度学习的人工智能诊断模型在食管早癌内窥镜筛查中的研究

目的：研究基于深度学习的人工智能（AI）诊断模型应用于食管早癌内窥镜筛查。方法：利用Inception ResNet V2 CNN模型构建深度学习模型,并在Tensor Flow1.9.0框架下进行训练、验证及测试。选取医院收治的80例食管癌患者资料,另选同期在医院进行内窥镜检查的80例食管其他病变患者资料,收集160例患者内窥镜检查时获得的传统白光成像技术图像及窄带成像图像,按照7∶3的比例分为训练组（112例）和验证组（48例）,建立基于深度学习的AI诊断模型,收集两组临床基本资料。分析食管早癌内窥镜下特征。以病理学检查结果为“金标准”,分析传统白光成像技术及窄带成像技术对食管早癌的诊断结果。观察不同性质食管病变患者镜下检查结果。分析基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法构建的早期食管癌AI诊断模型与内窥镜医师诊断结果之间的差异。采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）分析AI诊断模型与低资历内窥镜医师、高资历内窥镜医师诊断的效能。结果：训练组患者基于传统白光成像技术图像及窄带成像图像的病灶表面不光滑占79.46%（89/112）,具有黏液附着占72.32%（81/112...     

人工智能辅助早期肺癌筛查的多模块融合应用

近年来，以人工智能(AI)为代表的计算机科学和以组学为代表的高通量测序技术在医疗领域中占据重要地位。将AI与临床组学及生物信息组学结合应用能显著提升肺癌早筛的准确性。然而，AI在获取数据的质量、多样性、可解释性以及伦理问题方面面临着一定的挑战。现从肺癌筛查的意义、AI技术概况及在肺癌筛查中多模块融合应用研究现状等方面进行综述，以期为临床决策提供有益的信息指导，最终推动精准肺癌早筛的创新。     

5G技术助力“互联网＋医疗”健康管理模式发展

文章介绍了5G技术在医疗行业的应用和实践,包括远程医疗探视与护理、远程医疗会诊、远程医疗诊断、5G急救通道、远程机器人手术等,并结合5G技术的应用特点和智慧医疗发展要求,指出了5G医疗产业统筹化、智能化、个性化的发展趋势,以及远程医学研究、体征监测管理研究、精准医学研究、高精度测量研究、公众健康管理研究的主要研究方向,为5G技术在“互联网+医疗”中的深度融合应用和推进智慧医疗建设提供参考     

我国医疗行业对人工智能相关人才的需求分析——基于两网站招聘信息的调查

目的:分析我国医疗行业人工智能(artificial intelligence, AI)对相关人才的需求情况,为完善医学人才培养模式提供参考。方法:本文从前程无忧、拉钩网两家具有代表性的招聘类网站获取医疗AI类岗位招聘信息,利用医疗AI工作的人才需求数据分析中国医疗卫生领域对AI相关工作的需求状况。结果:(1)我国医疗人工智能工作岗位主要由制药/医疗、计算机/互联网/电子通信类企业提供,分别占医疗AI行业需求的55%和36%。(2)80%以上的医疗AI岗位对于学历要求为本科及以上,对于工作经验的要求为1年以上,其中40%以上的岗位工作经验要求为3年以上。(3)70%以上的岗位月薪超过1万元。(4)北京、杭州、上海、深圳、广州的医疗AI类工作岗位数量位列全国前五,占全国的75%。结论:目前,我国医疗行业对AI相关人才需求较高,但医疗AI人才相对缺乏。我国医疗AI人才的培养和发展已经初步具备了良好的生态环境:最新的政策环境给医疗AI产业的发展带来巨大的机遇和发展空间;相对集中的AI医疗应用场景有利于更精准地制定人才培养计划;医疗AI人才工作待遇水平普遍较高。     

新疆健康扶贫模式:结核病精准服务平台

通过对国内尤其是新疆结核病现状进行分析,阐述通过大数据和人工智能技术构建结核病精准防控体系，搭建“大数据智能监测、AI辅助诊断、AI临床诊疗管理、康复随访干预”四位一体，探索临床诊疗和公共卫生数据整合衔接的新疆模式。认为精准平台有利于早发现、早诊断，使上报，转诊、治疗、随访实现全流程的闭环管理，为西部地区传染病防治提供借鉴     

元宇宙医学应用的伦理困境与治理原则

作为一个新兴的数字空间,元宇宙融合了人工智能、虚拟现实、增强现实、互联网技术、区块链和数字孪生等多元技术形态。在医学领域,医务人员可以利用元宇宙场景来实现高效的远程医疗、临床护理、医学教育、医学康复等。通过回顾当前元宇宙医学的支撑技术、典型应用场景、伦理问题与治理路径,这对于人们利用新技术推广与提升医疗经验和质量,把握未来元宇宙医学的未来发展方向具有重要意义。     

智能化辅助诊疗设备的研究及应用进展

人工智能(AI)是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,将AI技术运用于医疗健康领域具有前瞻性、重要性和必要性。当前智能数据监测设备、智能医疗仪器、疾病辅助诊疗平台、辅助诊疗综合系统等技术研发广泛开展,相关产品也逐渐运用于辅助医疗预防、诊断、治疗及康复中。基于AI技术在医学领域的发展近况,总结智能辅助诊疗设备在智能化监测设备、虚拟心理诊疗平台及中医辅助诊疗仪器3个领域的应用进展,旨在为AI联动疾病诊治与健康管理,实现AI和医学学科交叉提供参考。     

精准医疗时代背景下临床分子诊断创新型人才的培养策略

精准医疗的本质是基于生物技术与信息技术的深度融合,利用多组学整合分析和生物信息分析等技术,对疾病进行高灵敏度的筛查和高精确度的诊断,并制定个体化的诊疗方案,从而显著提高疾病的精准诊疗水平。在当前精准医疗与新医科时代背景下,建设一流的临床分子诊断学科,把精准医疗的理念快速融入现有的教育体系中,培养造就多学科、多领域交叉融合发展的创新型人才是亟待解决的关键难题。当前滞后的专业课程设置理念和传统的教育管理机制阻碍了“精准医疗”时代背景下一流分子诊断学科创新型人才的培养和高水平学术团队的打造,引入基于疾病精准诊疗体系学习(PDTD)的教学模式将显著提升分子诊断专业人才培养的创新能力与临床服务水平,有助于打造一流的精准医疗学术团队,为践行健康中国战略提供重要的人才支撑和技术保障。     

公立医院医疗服务项目人力成本精算探索

公立医院医疗服务项目成本中人力成本占医疗服务项目成本的结构比重较大,能够直接体现医务人员技术劳务价值,影响医院长期发展活力。如何能够通过医疗服务项目人力成本的精准核算提高医院成本核算精细化水平,使医院人力资源配置最优,使医院人才技术要素充分发挥效用。文章借鉴“标化工作量”概念的理论基础,以医疗服务检查项目为例,探索加强医疗服务项目人力成本精准核算的新思路,为实现医院人员精细化管理和医院高质量发展提供精确的数据支持。     

践行国家"十四五"医改政策实现高质量医疗服务——西门子医疗中国CT篇

国家"十四五"规划中指出,"十四五"时期,医疗改革将以提高医疗质量和效率为导向,医疗装备产业将聚焦临床需求和健康保障,推动医疗装备产业高质量发展.而精准医疗,一直是医学影像乃至整个医疗设备行业致力追求的终极目标.过往的CT影像设备通过标准化扫描协议的设定、定量化成像技术开展诊断和随访以及个性化治疗决策的实施来实现精准医...     

国际大健康产业发展路径研究

大健康产业一直是世界各国的重点发展产业,各国根据自身特点制定了符合市场需求和资源条件的发展路径,主要有医疗资源集中发展路径和优势资源融合发展路径.本文在梳理国际大健康产业发展路径和发展要素的基础上,提出我国大健康产业的发展建议:寻找优势资源,形成融合发展路径;完善健康产业政策,补足政策保障要素;健全科研转化路径,发挥科...     

精准医疗领域大数据分析面临的挑战

通过对健康医疗大数据的深入分析,可支撑和促进精准医疗在疾病预防、诊断、治疗和健康管理等方面的应用。从多源数据采集、临床专病数据标注、多源异构数据融合、组学数据存储与处理、多维度健康医疗数据同时分析、可解释性和可视化等方面对精准医疗领域大数据分析目前面临的挑战进行探讨,其研究结果可为明确精准医疗领域大数据分析所面临的问题、影响精准医疗进一步推广应用的关键技术以及未来研究方向等提供信息参考。     

物联网在智慧医院信息化建设中的应用与展望

随着物联网技术的快速发展,各医院都在积极探索物联网技术的临床应用,以提高医疗服务效率,减少医疗过程中的差错,提升医疗质量,实现医疗服务全流程闭环管理,达到医院管理精细化和智能化目标。本研究针对物联网技术特点,结合医院医疗业务场景的实际情况,提出物联网技术在智慧医院信息化建设中的应用与展望,以期医院实现精细化、智能化管理。     

便携式电子内窥镜的开发及临床应用

电子内窥镜是微创诊疗的重要工具,随着临床应用的不断发展,传统电子内窥镜已经不能满足全部的临床需求.近年来,随着材料、传感器和电子等技术,电子内窥镜也得以快速发展.其中,便携式电子内窥镜,因其适用于在野战、自然灾害、院内急诊等特殊移动医疗场景,而受到众多研究者和企业的关注.目前,多种不同的便携式电子内窥镜已经被开发并在临...     

医用内窥镜评价体系的构建与医疗器械全生命周期临床评价

目的：建立一套适用于医用内窥镜的评价体系,全面、准确地对医疗器械上市前后的产品全生命周期进行科学的评价。方法：经科学遴选和严谨实践,构建一套医用内窥镜评价体系,从临床效果、临床功能及适用性、可靠性、技术性能以及服务体系5个维度展开评价。建立标准化临床评价场景,从纵向和横向、基层医院及三甲医院的使用情况,对10个不同内窥镜型号的5个维度展开评价,实施医疗器械上市前后的产品全生命周期科学评价。结果：全国医疗机构参评单位共51家,实现了国内全方位覆盖。对10个型号内窥镜评价报告显示,硬性医用内窥镜中进口型号STORZ(22202020)综合指标评价最佳,在临床效果、技术性能方面表现最为突出。国产主机中迈瑞(HD3)综合指标评价较高,服务体系优势较明显,但临床应用评价稍落后。软性医用内窥镜中Olympus(CV-290)综合指标评价最佳,在临床效果、临床功能及适用性、技术性能及服务体系等方面均表现突出。国产内窥镜型号均与Olympus存在较大差距。建立的浙江省医疗器械临床评价技术研究重点实验室为内窥镜产品以临床为核心的评价提供了可持续性平台。结论：医用内窥镜评价体系的建立,明确了国产优秀医用内...     

人工智能在军事医学中的应用现状及展望

介绍了人工智能(artificial intelligence,AI)在伤员搜救和管理、伤员救治、军事医学培训、医疗数据管理等军事医学领域中的应用现状,分析了AI在军事医学应用中存在的问题,指出了向强AI系统迈进、突出环境自适应性,紧跟AI技术发展、系统高度综合集成,大力发展数据库技术、确保产品应用价值是未来AI在军事医学中的发展方向。     

基于人工智能物联网的多维度手术设备管控平台的构建与应用评价

目的：构建基于人工智能物联网(AIoT)的多维度手术设备管控平台,助力提升医院手术室医疗设备精细化及智慧化管理水平。方法：通过融合物联网(IoT)、大数据分析、室内定位技术、人工智能(AI)技术等信息技术构建基于AIoT的多维度手术设备管控平台,实时采集腔镜、电刀等手术设备使用过程数据,打通与手术设备相关的信息系统的关系,包括医院信息系统(HIS)、实验室信息系统(LIS)、放射科信息系统(RIS)系统、手术麻醉信息系统(OAMS)等,为手术设备的效率分析、效益分析和资产管理提供技术支持。该平台架构分为数据提取层、数据引擎层和AI数据分析层3层,包括数据自动采集、数据深度融合、数据挖掘与分析和数据可视化展示4个功能模块。结果：平台于2022年6月在上海市中医医院上线应用,实现了手术室设备室内定位、一键盘点等日常管理智能化;建立了一套以IoT为基础、信息系统融合下的重点手术设备使用效率、成本效益自动统计的绩效分析方法,实现智慧化服务、智能化管理和数字化运营。结论：多维度手术设备管控平台的构建与应用提高了手术室医疗设备的工作效率,实现降本增效,助力医院手术设备精细化和智慧化管理,为医院管理...     

胆管狭窄诊断技术的现状与展望

胆管狭窄的诊断与鉴别诊断是个体化治疗的重要依据,也是当前精准医疗时代的一项重要挑战。近年来,胆管狭窄的临床诊断技术不断迭代优化,多种生物标记物检测、非侵入性影像学诊断技术和侵入性内镜诊断技术已逐渐成为诊断良恶性胆管狭窄的常规技术。该研究系统阐述了当前胆管狭窄诊断技术的现状及未来发展方向。     

医疗设备精细化管理中的数据应用分析

在新时代的大背景之下，我国的医疗技术不断发展，医疗器械研究已经获得了非常显著的进展，在公共医疗领域当中，借助医疗设备对疾病进行科学的诊断，已然成为了现代科学最主要的发展方向。在临床诊断和治疗的过程当中，医疗设备是否具备精确性与治疗结果之间有着很大的关系。在医疗设备管理的过程当中，通过加入精细化的管理方法，不单能够将医院管理水平提高到一个新的层次与高度，还能够拉近患者与医生之间的距离，帮助医生更好地进行疾病的治疗。因此，文章主要对于医疗设备精细化管理当中的数据应用进行认真的分析和研究，以做参考。     

专栏——医用光学医疗器械的质量控制(二)

编者按:医用光学医疗器械,包括诸如内窥镜、眼科光学仪器、医用手术及诊断用显微设备、医用激光器、植入体内或长期接触体内的眼科光学器具等,是临床不可或缺的诊断和治疗器械。此类产品的质量控制一直是研究的热点。国家食品药品监督管理总局医疗器械技术审评中心是我国医疗器械技术审评最高机构,负责所有进口医疗器械和国产高风险第III类医疗