一种基于模糊-比例积分双模控制的主动队列管理算法

通过将模糊推理方法和PI算法相结合,提出了一种新的主动队列管理(AQM)算法--基于模糊-比例积分(Fuzzy-PI)的双模态控制主动队列管理算法--Fuzzy-PI AQM算法.该算法的基本思想是当偏差很大时,使用模糊逻辑控制,当偏差小于某一阈值时,则切换到PI控制,从而将模糊逻辑控制的鲁棒性强和收敛速度快的特点与PI控制稳态性能好的特点有机地结合起来,实现对网络拥塞的有效控制.而且,由于在设计模糊控制器时采用了合成推理的查表法,极大地提高了模糊控制的实时效果,节省内存空间,优化了路由器的控制性能.仿真结果表明:Fuzzy-PI AQM算法的性能优于传统的PI算法,对队列控制能力强,鲁棒性好,能很好地抵抗突发性业务的干扰,更适合工作在瞬息万变的动态网络环境中.     

基于差分迭代算法的非线性系统内模PID控制仿真设计

借助MATLAB指令与程序,复杂控制系统分析与设计的效率将会得到一定程度的提高。但是在复杂控制算法的控制效果检测方面,MATLAB控制系统指令和Simulink将会表现出繁琐的一面。因此以差分方程迭代算法为基础编写一个控制系统的仿真核心程序,在核心程序的基础上同时插入相关语句便可对多种控制算法的控制效果进行仿真研究。为了对该方法实效性进行检验,本文针对一非线性系统进行采用IMC的方法进行仿真,结果表明设计过程清晰简明、控制效果明显。     

一种基于RBF网络的参数自调整REM算法

针对传统的随机指数标记（Random Exponential Marking,REM）算法存在参数难以调整的缺陷,提出了一种改进型主动队列管理算法—基于RBF网络的参数自调整REM算法。利用RBF神经网络动态地对算法参数进行调整,使其能够适应不断变化的网络环境。该算法将REM算法在一定条件下近似为比例积分控制,使REM算法参数调节近似等效于比例积分系数的调节,简化了参数调节,提高了算法的实时性。仿真实验表明：该算法优于传统的REM算法,具有良好的鲁棒性及较快的调节速率。     

基于加强型价格的随机指数标记算法

随机指数标记算法(REM)是一种有效的主动队列管理算法,但存在队列收敛性差、对网络环境变化响应慢等问题。通过理论分析表明REM算法类似于PI控制策略,感知网络拥塞的能力不足。为克服上述缺点,提出了基于加强型价格的随机指数标记算法(EPREM)。EPREM在原价格中增加数据包到达速率的变化率,得到加强型的价格,同时引入带宽缓存比例因子指导新增参数λ的设定。在NS2中的仿真实验结果表明：相对于REM算法,EPREM提高了收敛速率,增强了算法对网络环境变化的适应性。     

一种新型温控系统在胰岛干细胞分离中的应用

基于半导体变温的温度控制系统应用于胰岛干细胞分离,探索胰岛干细胞分离过程温度精密控制对胰岛干细胞分离效果的影响.温度控制系统利用热电冷却器的快速调温功能,并利用单片机调节PID参数,从而实现对目标温度的调控.采用雄性Balb/c小鼠作为供体分离胰岛,比较不同的胰岛分离过程温度控制方式得到的胰岛的效果差异.本温度控制系统应用后,每只小鼠胰腺分离纯化后收获量为(109±32)IEQ,胰岛纯度为96.2%±1.9%.     

一种新型的信号盲分离迭代算法

基于动态逼近的思想，提出了一种新型的信号盲分离迭代算法。通过构建一个动态过渡系统，设置相应的系统参数，可以获得满意的动态分离过程。从而使分离算法具有较高的效能，理论分析的结果出了算法收敛的充分条件和必要条件，最后，计算机仿真实验的结果表明了算法的高效性。     

主动吸烟和被动吸烟与绝经后妇女罹患乳腺癌风险的相关性：前瞻性队列研究

目的通过计算绝经后妇女一生中主动吸烟和被动吸烟的量来评估吸烟与浸润性乳腺癌发病风险的关系。     

一种分离巨噬细胞的简单方法

本文报告一种血清被覆培养瓶分离纯化小鼠腹腔巨噬细胞的方法,可以得到高纯度、高活性的巨噬细胞,且基本上保持分离前的生物学特性。实验中纯化的巨噬细胞未经任何诱导剂刺激。     

分离鉴别氨基酸的一种简便方法

蛋白质是人体首要营养素,其基本组成原位是氨基酸.组织与体液中的氨基酸处于动态平衡状态.因此,体液中氨基酸含量的变化反映人体营养、发育和健康状况及错综复杂的生物化学变化.临床上氨基酸的分析主要采用色谱法,如高效液相色谱、薄层扫描色谱[1]和离子交换色谱.这些方法不乏先进性和准确性,但因仪器昂贵,操作繁琐,不适于基层医院应用.笔者从简便、经济的角度考虑,研究氨基酸的纸色谱分离鉴定方法,获得较好结果.     

主动上报护理不良事件的无惩罚管理

目的探讨主动上报护理不良事件无惩罚管理的实施与体会。方法建立无惩罚性护理不良事件报告制度和流程,对主动上报护理不良事件的科室和个人,遵循无惩罚原则,分析发生不良事件的原因,提出整改措施,完善护理风险管理。结果护理不良事件上报率由30.77%上升到70.49%,差异具有统计学意义(P<0.01)。结论对主动上报的护理不良事件采取无惩罚管理,有助于降低护理风险,保障优质护理服务的顺利开展。     

以能力培养为核心的独立学院多元化病理学教学模式的改革研究

在分析独立学院病理学课程教学特点和教学现状的基础上,以培养学生能力为着眼点,探索建构以优化课堂教学手段发挥教师的主导作用、实施CPBL教学模式以体现学生为中心的主体作用、建立网络数字化教学平台增强学生自主学习能力为基础的多元化病理学教学模式。     

公立医院内部控制管理现状思考

随着公立医院改革的深化,公立医院会计报告不真实、组织效率不高、违规行为时有发生等现象越来越受到主管部门和社会的关注。2011年10月,《行政事业单位内部控制规范》征求意见稿出台,意图通过加强内部控制改变这些现状。该文从公立医院内部控制的现状入手,分析了目前公立医院内部控制成效不理想的原因,并提出了具体的控制措施。     

基于PID神经网络的非线性系统辨识与控制

针对工业控制领域中非线性系统采用传统的控制方法不能达到满意的控制效果,提出一种基于P ID神经网络的控制方案,以对其进行辨识和控制。将P ID神经网络引入控制系统中,既具有常规P ID控制结构简单、参数物理意义明确等优点,同时又具有神经网络的并行结构和学习记忆功能及非线性映射能力。仿真结果表明:该控制系统响应速度快、超调量小、稳态精度高,能够快速跟踪系统输出并进行有效控制,且具有一定的自适应性和鲁棒性,满足实时控制的要求。     

基于状态转移队列模型的战时伤员伤情演变规律研究

目的 本研究旨在探讨状态转移队列模型在战时伤员伤情演变规律预测中的应用,以提供方法学借鉴。方法? 在分析整理伤员伤情演变规律研究进展的基础上,以常见海战伤为例,采用专家访谈方法明确伤员伤后不同时间段不同救治措施下生存概率,建立包括死亡、待后送和归队三种状态的状态转移队列模型。通过计算不同救治方案的伤员救治预期结果,分析比较舰艇编队救护所医疗队的伤员救治方案。结果? 在给定的舰艇编队救护所医疗队7种救治方案中,救治方案4死亡人数最少、归队人数最多,救治效果最好。结论? 状态转移队列模型在战时伤员伤情演变规律研究中具有潜在的应用价值,可为军事医学战伤救治领域提供更有效的决策支持,但仍需进一步完善模型。     

基于改进混合模型的一类固定床反应器推断控制

对一类非绝热式固定床反应器提出了一种基于改进混合模型的非线性自适应推断控制策略：给出一种基于结合先验知识和人工神经网络的改进混合模型的推断估计器设计方法；提出一种改进程序变增益ＰＩＤ算法设计控制器；设计了该固定床反应器基于改进混合模型的推断控制系统。仿真结果表明：该推断估计器具有良好的静态和动态特性，较高的估计精度和较好的实时性，所需训练样本少，易于理解和研究及外推性能良好等特点，该推断控制系统还具有良好的跟踪和抗干扰性能。     

基于径向基函数网络的非线性通用模型控制

为了克服通用模型控制器要求过程一阶微分模型应该有显式解的局限性，提出了一种基于神经网络的通用模型控制方法，将非线性过程模型应用逆系统的方法在控制算法中直接嵌入过程模型，从而保证通用模型控制策略的可实现性。其参考轨迹是一条典型的二阶曲线，由于径向基函数网络具有许多优点，该控制策略中的神经网络为径向基函数网络。该控制器参数具有明显的物理意义，参数整定方便。仿真实验验证了该控制策略的有效性。     

基于机理模型的精馏塔组分非线性预测控制算法

当精馏塔存在如进料流量、进料成分扰动,或是负荷发生大范围扰动变化时,常规控制器难以保持控制品质。本文提出了一种基于机理模型的精馏塔组分非线性预测控制方法;针对精馏塔组分不能在线测量的问题设计了扩展卡尔曼滤波器,使用可测的状态温度估计组分,并结合慢频的分析化验值对组分进行联合校正。仿真结果表明了该算法的有效性,在系统存在失配或进料扰动的情况下,可以取得良好的控制效果。