微核的计算机图像自动化检测研究进展

1　概述近年来,人工智能在生物医学领域的应用日渐广泛。显微镜下生物结构的图像分析和图像识别是其最常见的应用之一。在国外,用于染色体组分型、染色体异常的检查及各种自动计数装置的系统已有不少的报道(Pincu等1985;Collisen等1986),其中一些精制模型已用于商业〔1〕。国内这方面的研究起步较晚,中国科学院生物物理研究所胡匡估等(1994)进行了运动红细胞形态结构的图像自动定量分析研究〔2〕;中国预防医学科学院席力强等(1994)染色体计算机图像处理方面的研究〔3〕;第三军医大学易东等(1996)进行了双核淋巴细胞微核计算机图像自动化检…     

随机森林在医学影像分析中的应用研究进展

随机森林(random forest,RF)是一种机器学习方法,在医学、生物信息、管理学等领域广泛应用,常用于处理分类和回归问题。随机森林属于集成学习算法族,特点是在训练过程中加入了数据样本扰动和输入属性扰动,因此可以处理多种数据类型。在现有医学影像分析中,随机森林主要用于以下3个方面:医学图像的图像处理、辅助医学治疗诊断、探究某些病症的发病因素。本文首先对随机森林的基本原理进行简单介绍,然后对随机森林在医学影像中的使用加以重点介绍,最后对随机森林的优缺点加以小结和展望。     

人工神经网络在临床医学中的应用

在临床疾病诊断与治疗等过程中,信息检测和分析等诸多方面都存在着复杂的非线性联系,而人工神经网络能有效地处理非线性问题,因此应用人工神经网络解决这些非线性问题具有特殊意义。近年来,人工神经网络在医学领域的研究工作取得了一定进展,并在疾病诊断、疾病预后、医学影像处理、临床决策分析方面得到广泛的应用。其在疾病诊断中多用于对肿瘤等病症的早期判断,在医学影像中多用于影像资料的辨识及病症初步诊断,在疾病预后中多用于生存期的预估与疾病发展的判断,在临床决策分析中常用于个体化诊疗。     

人工神经网络在临床医学中的应用

在临床疾病诊断与治疗等过程中,信息检测和分析等诸多方面都存在着复杂的非线性联系,而人工神经网络能有效地处理非线性问题,因此应用人工神经网络解决这些非线性问题具有特殊意义。近年来,人工神经网络在医学领域的研究工作取得了一定进展,并在疾病诊断、疾病预后、医学影像处理、临床决策分析方面得到广泛的应用。其在疾病诊断中多用于对肿瘤等病症的早期判断,在医学影像中多用于影像资料的辨识及病症初步诊断,在疾病预后中多用于生存期的预估与疾病发展的判断,在临床决策分析中常用于个体化诊疗。     

人工神经网络技术在医学研究中的应用

在信息技术的推动下 ,医学研究不断走向深入 .人工神经网络 (ANN)是模拟人脑工作机制的一种计算模型 .由于它具有自适应性、并行处理能力和非线性处理的优点 ,所以在医学领域的信号处理、特征提取、模式识别等方面被广泛应用 .本文对神经网络技术在这些方面的最新应用作了综述 ,并指出了它存在的问题和发展方向     

计算机—人工智能医生的初步设想

随着计算机向智能模拟辨认方向发展,它的发展必将在医学方面得到更广泛应用,最终成为人工智能医生。本文从一、图像认别中医诊断技术。二、图像识别西医诊断技术     

人工智能方法在医学图像处理中的研究新进展

目的:随着医学影像智能化诊断的快速发展,为了满足愈加复杂的医学图像分析和处理要求,人工智能方法成为近年来医学图像处理技术发展的一个研究热点。本文对近五年来人工智能方法在医学图像处理领域应用的新进展进行综述。方法:将应用在医学图像处理领域主要的几种人工智能方法进行了分类总结,讨论了这些方法在医学图像处理各分支领域的应用,分析比较了不同方法间的优缺点。结果:人工智能方法应用主要在医学图像分割、图像配准、图像融合、图像压缩、图像重建等领域;包括蚁群算法、模糊集合、人工神经网络、粒子群算法、遗传算法、进化计算、人工免疫算法、粒计算和多Agent技术等;涉及MR图像、超声图像、PET图像、CT图像和医学红外图像等多种医学图像。结论:由于医学影像图像对比度较低,不同组织的特征可变性较大,不同组织间边界模糊、血管和神经等微细结构分布复杂,尚无通用方法对任意医学图像都能取得绝对理想的处理效果。改进的人工智能方法与传统图像处理方法的结合,在功能上相互取长补短,将是医学图像处理技术重要的发展趋势。     

人工神经网络技术在医学研究中的应用

在信息技术的推动下,医学研究不断走向深入.人工神经网络(ANN)是模拟人脑工作机制的一种计算模型.由于它具有自适应性、并行处理能力和非线性处理的优点,所以在医学领域的信号处理、特征提取、模式识别等方面被广泛应用.本文对神经网络技术在这些方面的最新应用作了综述,并指出了它存在的问题和发展方向.     

流式细胞仪国产鞘液的研制

流式细胞仪(ＦＣＭ)已成为当代分析细胞学领域检测细胞分子特征的主要工具之一,在医学、生物学和肿瘤学等学科中得到广泛应用〔１,２〕。ＦＣＭ所用的鞘液是维持仪器正常运转的主要消耗试剂,其主要作用是经荧光染色的单细胞悬液和鞘液同时进入流动室,在气体压力的作用下,形成包绕细胞悬液的壳液流,使细胞依次排列成单行,一个跟一个地以均等的速度通过检测区,而得到精确测量〔３〕。与仪器配套的Ｃｏｕｌｔｅｒ鞘液消耗量大(从开机到停机一直连续使用),需用外汇进口,不仅价格较高,而且周期较长。为解决这一问题,我们经过两年半的反复试验,研…     

医学图像后处理研究进展

概要分析和评述了近年来医学图像后处理技术的发展,并主要从图像分割、配准、重建、PACS系统等方面进行了分类综述。     

Matlab在医学图像处理中的应用

本文介绍了医学图像的计算机相关处理技术,Matlab作为功能强大的仿真分析软件被广泛用于科学研究和解决各种具体问题,使用Matlab提供的工具箱对医学图像进行处理是医学图像数字化处理的有效方案,也为医学图像分析提供了有力途径.     

医学图像后处理研究进展

概要分析和评述了近年来医学图像后处理技术的发展，并主要从图像分割、配准、重建、PACS系统等方面进行了分类综述。     

超声显像在骨折及其愈合过程中的应用价值

X线影像检查是临床骨关节损伤诊治中经典的监测手段 ,但其有放射损伤 ,对卧床制动的病人复查不便 ,且对儿童的青枝骨折〔1〕及骨骺损伤〔2 -5〕,成人肋软骨损伤〔6-7〕,眶底损伤〔8〕,变异解剖结构〔9〕等可造成误诊和漏诊。随着超声诊断技术和设备的进展 ,在肌肉骨骼系统的应用日益受到重视和开发 ,近年来 ,在骨折及其愈合过程中的临床应用 ,也已积累了一定的临床经验 ,现综述如下 :1　检查方法在肌肉骨骼系统的超声检查中 ,目前常用的高分辨实时超声显像仪。探头以线阵式较好 ;在扫查较深部病变时 (如股骨 ) ,可选用3.0～ 3.5 MHz的低频…     

蔗糖-SDS-PAGE测定多肽的相对分子质量

SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)是测定蛋白质相对分子质量(Mr)最常用的方法，尤其在低Mr蛋白质(10 000～100 000)测定中得到广泛应用；而对小分子多肽Mr的测定目前主要采用甘油SDS-PAGE法〔1,2〕和脲SDS-PAGE法〔3〕。 这些方法操作繁琐、结果也不够理想。我们在多次实验的基础上，建立了用蔗糖-SDS-PAGE两层胶系统测定多肽(Mr为2 500～17 000)的新方法。     

PCR技术中红细胞裂解法的改进

ＰＣＲ技术于１９８５年问世以来〔１〕，已广泛应用于病原学诊断，其中对弓形虫感染的诊断价值也已得到了肯定〔７〕。因此本实验室亦采用ＰＣＲ法对弓形虫血清学检测阳性的患者进行进一步病原学检测。（结果另见报道）。按照文献提供的方法〔１，２〕，首先对待测标本进...     

基因工程在医学动物学中的应用

近年来,随着分子生物学的飞速发展,基因重组和细胞融合等高技术,在医学动物学(寄生虫学)领域内也获得广泛应用,进行新的研究。主要用于利用基因工程开发疫苗,用特异的DNA探针进行DNA诊断以及通过分析rRNA的结构进行分类等。本文以最近发表的疫苗开发和DNA诊断为中心,展望其应用前景。     

异位妊娠休克40例临床分析

异位妊娠是妇科常见的急腹症，近年来国内外报道其发生率均有增加。异位妊娠病情复杂，诊断处理时常有困难，且发病急剧、危重，既使条件较好的医院也有致死的病例发生〔１〕。我院自１９８５年至１９９６年共收治异位妊娠４０例，本文仅对其中有完整记录的１６例异位妊娠...     

超声成像新技术及其临床应用

超声成像是临床上应用最广泛的医学成像模式之一.近年来,随着电子技术、计算机技术的发展,超声成像设备在成像方法和技术等层面上不断得到改进,临床诊断能力也得到进一步提高.本文主要介绍二维和三维超声成像的新技术及其临床应用,包括自适应图像处理、编码激励、大视野成像、空间复合成像、三维成像技术等.     

横纹肌样脑膜瘤

恶性横纹肌样瘤由Ｂｅｃｋｗｉｔｈ和Ｐａｌｍｅｒ在 1978年首次提出〔1〕。他们描述了发生于儿童肾脏中虽具有横纹肌母细胞特征 ,但又没有横纹肌分化的一类肿瘤。此后 ,在肾外许多部位都有类似图像肿瘤发生的报道 ,如胃、肠〔2〕、肝、骨盆〔3〕、前列腺、会阴〔4〕、软组织等。1991年Ｋｅｐｅｓ等首次指出在脑膜瘤中发现具有横纹肌样特征的细胞〔4〕。 1998年Ｋｅｐｅｓ等首次报道了 4例具有横纹肌样特征的脑膜瘤〔4〕。同年 12月 ,ＡｒｉｅＰｅｒｒｙ等〔5〕首次明确提出了“横纹肌样脑膜瘤”这一概念 ,并强调其较高的侵袭性。据查国内目…     

心脏灌注磁共振成像的图像配准

医学时序图像的配准是医学图像分析诊断的基础，也是图像融合等图像处理需要先行解决的问题。本研究提出了一种新的基于图像分割和相关法的算法，用于准确、快速实现心脏灌注核磁共振成像(MRI)图像的配准。该方法以图像相关系数为目标函数，利用迭代运算确定心脏图像的水平位移、垂直位移和旋转角度等参数。该算法优点在于充分考虑了心肌灌注图像的特殊性以及被测对象的身体物理运动、生理运动。结果表明，此方法能有效地对心脏灌注磁共振图像进行配准处理。