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1.
目的 探讨第二版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2)用于前列腺多参数MRI对前列腺临床显著癌的诊断效能。方法 回顾性收集本院前列腺MR检查数据库资料,筛选临床、影像及病理结果齐全的前列腺疾病初诊患者64例。由1名有经验的影像科医师阅片,根据PI-RADS v2对病灶进行评分。以病理结果为金标准,评价PI-RADS v2对前列腺癌及前列腺临床显著癌的诊断效能。结果 64例患者中,前列腺癌33例(其中临床显著癌29例,非临床显著癌4例),非前列腺癌31例。PI-RADS v2对前列腺癌及前列腺临床显著癌检出的ROC曲线下面积分别为0.95、0.96。PI-RADS v2诊断前列腺临床显著癌的敏感度为96.55%,特异度为88.57%。结论 采用PI-RADS v2对前列腺临床显著癌诊断效能很高,推荐临床常规使用。  相似文献   

2.
多参数磁共振成像(multiparametric magnetic resonance imaging,mp MRI)是前列腺癌诊断,分期及随访的重要检查手段。本研究以前列腺影像报告和数据系统(Prostate Imaging Reporting and Data System Version 2,PIRADS V2)为基础,结合本单位实际临床工作经验,对前列腺mp MRI的技术规范进行介绍,包括MRI检查前准备、设备要求、扫描序列等。  相似文献   

3.
目的旨在探讨多参数MRI(multi-parametric MRI,Mp-MRI)前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system version 2,PI-RADS V2)评分与经直肠超声引导下穿刺病理的相关性。材料与方法回顾性分析经病理证实的128例前列腺病变患者的MRI资料,其中前列腺癌75例,良性前列腺增生48例、前列腺炎5例,所有患者均行3.0 T MRI扫描,获取完整的T2WI、DWI及DCE图像;由2名前列腺诊断医师在不知患者临床资料及病理的情况下采用PIRADS V2评分标准进行评分,评分结果分别记录;所有患者均行经直肠超声引导下病理穿刺,并由泌尿专业病理诊断医师进行诊断,对前列腺癌则进行Gleason评分。采用Spearman相关分析PI-RADS V2评分与穿刺病理的相关系数,并采用ROC曲线分析PI-RADS V2评分诊断前列腺癌的敏感性、特异性和准确性。结果 PI-RADS V2评分与穿刺病理呈正相关,r=0.887。PI-RADS V2评分诊断前列腺癌的ROC曲线下面积0.975,其敏感性为93.33%,特异性为96.23%,准确性为94.51%,阳性预测值97.22%,阴性预测值91.07%。Gleason评分≥8分的前列腺癌的PI-RADS V2评分为5分。结论 PI-RADS V2评分与经直肠超声引导下穿刺病理的相关性高,PI-RADS V2评分对前列腺疾病的诊断准确性高。  相似文献   

4.
目的初步探讨3.0 T磁共振成像条件下,前列腺影像报告和数据系统第2版(prostate image report and data system version 2,PI-RADS V2)评分诊断方法在前列腺中央腺体癌诊断中的应用价值。材料与方法回顾性分析50例经病理证实的前列腺癌(prostate cancer,Pca)患者的多参数磁共振成像(mutli-parameter magnetic resonance imaging,Mp-MRI)资料和临床资料。根据6分区切割模型进行前列腺中央腺体分区。两位观察者根据PI-RADS V2评分标准及常规阅片,对入组病例Mp-MRI前列腺图像的有效预定义分区进行评分,分析评分结果的一致性。评分结果与该分区相应的病理结果进行对照,分析PI-RADS V2、常规阅片对前列腺中央腺体诊断中的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值,评价PI-RADS V2在前列腺中央腺体癌的诊断效能。结果 50例患者的Mp-MRI前列腺图像共分割为300个前列腺中央腺体分区,获得有效预定义的分区238个。结果显示,2位观察者PI-RADS V2诊断结果一致性极佳(K=0.84)。PI-RADS V2评分"4"分为诊断界值时,诊断结果准确度为79.2%,敏感度为70.4%,特异度为83.8%。常规阅片诊断结果准确度为72.7%,敏感度为49.7%,特异度为92.3%。PI-RADS V2评分诊断效能优于常规阅片。结论在3.0 T磁共振成像系统,Mp-MRI前列腺中央腺体癌诊断中,应用PI-RADS V2进行评分诊断结果的一致性较高,具有较好的诊断效能和临床应用价值。  相似文献   

5.
目的 探讨基于第2版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2)评分的外周带前列腺癌多参数MRI(mp-MRI)与前列腺临床显著癌及Gleason评分的相关性。方法 回顾性分析T2WI、扩散加权成像(DWI)和动态增强MRI(DCE-MRI)诊断且经穿刺病理证实的91例外周带前列腺癌(阳性组)、70例前列腺增生和21例前列腺炎(阴性组)患者,采用PI-RADS v2评分标准进行盲法评分,分析其结果与外周带前列腺临床显著癌及Gleason评分的相关性,并以受试者工作特征(ROC)曲线分析PI-RADS v2评分诊断外周带前列腺临床显著癌的敏感度、特异度和准确率。结果 PI-RADS v2评分诊断外周带前列腺临床显著癌的曲线下面积(AUC)为0.965;评分为4分时约登指数最大(0.877),诊断前列腺临床显著癌的敏感度、特异度和准确率分别为98.61%、89.09%和92.86%。以PI-RADS v2评分3分为穿刺指征,使36.26%(66/182)患者免于不必要的穿刺,但漏诊2例非临床显著前列腺癌。PI-RADS v2评分与外周带前列腺临床显著癌呈高度正相关(r=0.853,P<0.01),与外周带前列腺癌Gleason评分呈高度正相关(r=0.816,P<0.01)。结论 PI-RADS v2评分与外周带前列腺临床显著癌及Gleason评分呈高度正相关,诊断前列腺临床显著癌准确率高,并可初步评估肿瘤分化程度,有助于减少不必要的前列腺穿刺。  相似文献   

6.
目的比较多参数MRI(mp MRI)应用前列腺影像报告和数据系统第2版(PI-RADSv2)和临床经验诊断对前列腺临床显著癌(CSPCa)的诊断效能。方法回顾性收集2015年2月至2016年8月首都医科大学附属北京友谊医院收治疑诊前列腺癌行前列腺mp MRI检查的连续病例109例,患者需在检查后3个月内进行穿刺活检并取得病理结果,Gleason评分≥7为CSPCa。CSPCa可能性评估分别应用PI-RADSv2和临床经验诊断(1分:肯定良性; 2分:良性可能大; 3分:良恶性无法鉴别; 4分:恶性可能; 5分:恶性可能大)。结果 109例连续病例纳入分析,平均年龄为(71. 4±7. 8)岁,总前列腺特异抗原(TPSA)为(41. 8±39. 2) ng/ml。67例(61. 5%)病理诊断为CSPCa。PI-RADSv2评分对前列腺临床显著癌的诊断效能显著优于使用临床诊断经验,二者ROC曲线下面积分别为0. 750和0. 679(P 0. 01)。二者的诊断敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为74. 6%、69. 0%、79. 4%、63. 0%和58. 2%、78. 6%、81. 3%、54. 1%。结论 mp MRI应用PI-RADSv2对CSPCa的诊断效能优于临床经验诊断。  相似文献   

7.
目的 分析PI-RADS v2.1与v2对前列腺癌的评分变化。材料与方法 回顾性分析2012年11月至2017年7月行前列腺多参数磁共振成像患者资料53例。以前列腺逐层切片病理为金标准,入组癌灶数量89例。由两名影像科医师按照PI-RADS v2.1和v2标准进行分别评分。结果 总体上PI-RADS评分发生变化的癌灶11.2%,移行带占比20.5%、外周带占比4%。PI-RADS≥3病灶比例分别为73.0%、70.8%,差异无统计学意义(P>0.05)。PI-RADS v2.1与v2对所有、移行带及外周带临床显著癌的ROC曲线下面积分别为0.873、0.867、0.841与0.895、0.878、0.884,且差异均无统计学意义(Z=1.098,P=0.272;Z=0.301,P=0.763;Z=1.231,P=0.218)。结论 PI-RADS v2.1与v2最终评分变化主要发生在移行带。PI-RADS≥3分的病例数量无明显变化,对临床决策影响不大。  相似文献   

8.
<正>我国前列腺癌(prostate cancer,PCa)的发病率逐年增高,磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是目前最佳的前列腺检查方法 ,而PIRADS(prostate imaging reporting and data system,PI-RADS)是全球公认的前列腺MRI检查与诊断指南。PI-RADS第一版(PI-RADS V1)和第二版  相似文献   

9.
目的:基于第2版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS V2),探讨双参数MRI联合前列腺特异抗原密度(PSAD)对有临床意义前列腺癌(sPCa)的诊断价值。方法:经穿刺活检病理证实的前列腺癌(PCa)80例,前列腺增生(BPH)47例,前列腺炎症4例均进行3.0T双参数核磁共振检查(T_2WI+DWI),由2名诊断医师在双盲情况下对以上影像图像分别进行PI-RADS评分并记录,检测患者的前列腺特异抗原(PSA),测量前列腺体积(PV),计算前列腺特异性抗原密度(PSAD),以穿刺病理结果为金标准,对PCa组与非PCa组数据进行统计学分析。结果:PCa组与非PCa组PSAD平均值分别为1.19±0.88,0.38±0.40;PIRADS V2评分平均值分别为3.90±1.00,2.30±0.55,两组间PSAD及PI-RADS V2评分值的差异均有统计学意义(PSAD,t=10.10,P<0.05;PI-RADS,t=5.91,P<0.05)。PSAD,PI-RADS评分在ROC曲线下面积(AUC)分别为0.794,0.894。PSAD诊断sPCa的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为98.68%,30%,68.18%,94.12%;PI-RADS评分诊断sPCa的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为90.67%,69.23%,81.00%,83.72%;两者联合诊断sPCa时,当PI-RADS=3分及PSAD≥0.15,PI-RADS≥4分及PSAD≥0.15,sPCa阳性率分别为72%,92%;当PI-RADS<3分及PSAD≥0.15,PI-RADS>3分及PSAD<0.15,sPCa阳性率为20%,25%;当PI-RADS≤3分及PSAD<0.15,sPCa阳性率为0。结论 :基于PI-RADS V2,双参数MRI联合PSAD对sPCa诊断不仅准确性更高,而且对患者穿刺病理结果的预测有重要意义,当PI-RADS≤3分及PSAD<0.15,可以有效避免不必要的穿刺活检。  相似文献   

10.
目的探讨基于前列腺影像报告和数据系统版本2.1(PI-RADS V2.1)评分联合前列腺特异性抗原(PSA)及其他临床变量构建诺莫图对PSA"灰区"前列腺癌的预测价值。方法回顾性分析陕西省人民医院2016年10月~2021年10月204例行多参数MRI检查并有病理学结果的患者资料。单因素和多因素Logistic回归分析患者的年龄、体质指数(BMI)、总PSA(tPSA)、游离PSA(fPSA)、游离/总PSA(f/tPSA)、PSA密度(PSAD)、前列腺体积、直肠指诊(DRE)、PI-RADS V2.1评分与前列腺癌的相关性。确定预测PSA"灰区"前列腺癌的独立危险因素,使用R软件构建诺莫图预测模型。并通过绘制ROC曲线比较诺莫图模型与其他独立预测因素的诊断效能。结果PSAD、体积、PI-RADS V2.1评分、年龄和tPSA是预测"灰区"前列腺癌的独立危险因素。基于上述5个临床指标构建的诺莫图模型AUC值最高,为0.896。其他临床独立指标中,PI-RADS V2.1评分AUC值最高(0.854),年龄、体积、PSAD、tPSA的AUC值分别为0.625、0.706、0.739、0.615。结论基于PI-RADS V2.1联合临床指标建立的个体化诺莫图预测模型,可用于预测血清PSA处于"灰区"的前列腺癌,有助于减少不必要的穿刺。  相似文献   

11.
目的 探讨第2.1版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS V2.1)对前列腺癌高、低Gleason分级的预测价值。方法 回顾性分析浙江中医药大学附属杭州市中医院和浙江中医药大学附属第一医院经病理证实的153例前列腺癌患者。采用单因素和多因素Logistic回归分析,筛选前列腺癌高、低Gleason分级的独立危险因素,并构建预测模型。采用工作特征曲线(ROC)评估训练组、验证组的诊断效能。结果 经单因素、多因素logistic回归分析,PI-RADS V2.1评分和表观扩散系数(ADC)值是前列腺癌高、低Gleason分级的独立危险因素(OR=3.473、0.993,P<0.05),构建联合PI-RADS V2.1评分和ADC值的预测模型。在训练组和验证组中,该模型预测高级别前列腺癌的ROC下面积(AUC)分别为0.877、0.862,高于PI-RADS V2.1评分的AUC(0.830、0.838)、ADC值的AUC(0.784、0.748)。结论 PIRAD V2.1评分对前列腺癌高、低Gleason分级有较高的预测价值,联合PI-RAD V2.1评分和ADC值的预测模型可...  相似文献   

12.
目的 观察灰区前列腺癌[前列腺特异性抗原(prostate specific antigen, PSA)4~10μg/L]患者PI-RADS v2.1评分及PSA衍生指标水平,探讨二者联合对灰区前列腺癌的诊断价值。方法 116例前列腺疾病患者均行前列腺穿刺活检病理检查,其中前列腺癌33例为前列腺癌组,良性前列腺增生或前列腺炎83例为非前列腺癌组。2组前列腺穿刺活检前均行前列腺多参数MRI检查,对MRI图像行PI-RADS v2.1评分。采用电化学发光法检测总PSA(total PSA, tPSA)、游离PSA(free PSA, fPSA)水平,计算f/tPSA(fPSA/tPSA)。比较2组年龄、tPSA、fPSA、f/tPSA、前列腺体积、PSA密度(PSA density, PSAD)及PI-RADS v2.1评分。采用多因素logistic回归分析诊断灰区前列腺癌的影响因素。绘制ROC曲线,评估PSAD、PI-RADS v2.1评分单独及联合诊断灰区前列腺癌的效能。结果 前列腺癌组f/tPSA[0.13(0.12, 0.20)]低于非前列腺癌组[0.18(0.13, 0.24)...  相似文献   

13.
目的 建立基于前列腺影像报告和数据系统第2版(PI-RADS v2)的支持向量机(SVM)、决策树(DT)和Logistic回归3种机器学习模型,评价上述模型对高级别前列腺癌的诊断价值。方法 回顾性分析于我院接受前列腺多参数MR扫描并取得病理结果的194例患者的资料,其中高级别癌63例,非高级别癌131例。将评价因素(PI-RADS v2评分、年龄、游离前列腺特异抗原、前列腺特异性抗原比值、前列腺特异抗原密度)录入SVM、DT和Logistic回归3种机器学习模型进行诊断,通过ROC曲线评价PI-RADS v2评分和3种机器学习模型诊断高级别前列腺癌的价值。结果 PI-RADS v2、SVM、DT和Logistic回归模型诊断高级别前列腺癌的敏感度分别为72.73%、69.09%、87.27%和70.91%;特异度分别为87.29%、93.22%、93.22%和95.76%。DT模型诊断高级别前列腺癌ROC的AUC(AUC=0.90,P<0.01)最大,且与PI-RADS v2评分、SVM、Logistic回归比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论 PI-RADS v2评分、SVM、DT和Logistic回归模型诊断高级别前列腺癌的价值均较好。  相似文献   

14.
目的 探讨多参数MRI联合影像组学在区分前列腺影像报告数据系统(PI-RADS)4~5分病灶良恶性中的应用价值,旨在构建能够有效区分两者的模型,提高诊断精确度。材料与方法 回顾性分析2018年1月至2021年6月在我院行前列腺多参数MRI(multiparametric MRI, mpMRI)检查后PI-RADS评分为4~5分的患者病例共135例,其中病理诊断良性64例,恶性71例。将入组病例随机分层采样按照7∶3的比例划分为训练集(95例,良性45例,恶性50例)和测试集(40例,良性19例,恶性21例),分析前列腺特异性抗原(prostatespecificantigen,PSA)、 MRI传统参数表观弥散系数(apparentdiffusion coefficient, ADC)、多模态影像组学模型[T2WI、弥散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)、ADC三种模态]及联合模型(多模态影像组学联合传统参数ADC值)对PI-RADS 4~5分病灶良恶性的鉴别效力,构建诊断模型。结果 良性病变组ADC值[(0.791±0.149)×10...  相似文献   

15.
目的 分析经会阴前列腺靶向联合系统活检的并发症发生情况。方法 回顾性分析2019年1月—2022年5月在东台市人民医院泌尿外科行经会阴前列腺活检患者的临床资料。根据前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分,将患者分为系统活检组(PI-RADS评分<3分)和靶向联合系统活检组(PI-RADS评分≥3分)。收集患者的一般临床资料和活检后感染、血尿、会阴部血肿、尿潴留、下尿路症状、迷走神经反射等发生情况;比较2组患者前列腺活检相关并发症的发生情况。结果 本研究共纳入432例患者,其中靶向联合系统活检组292例,系统活检组140例。靶向联合系统活检组的年龄、前列腺特异性抗原(PSA)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)及体质量指数(BMI)高于系统活检组,前列腺体积小于系统活检组,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。靶向联合系统活检组活检针数为(15.6±1.1)针,多于系统活检组的(13.2±0.8)针,差异有统计学意义(P<0.01)。432例患者总体活检阳性率为46.5%(201/432),临床显著性前列腺癌(csPCa)率为38.0%(164/4...  相似文献   

16.
目的从前列腺MRI报告的准确性、对治疗方案的指导意义及泌尿外科医师对报告的主观感受3个参数分别评估我院泌尿外科医师对3种前列腺MRI报告,即传统自由文本报告(报告A)、TNM分期结构化报告(报告B)及PI-RADSTMv2联合(或不联合)TNM分期的结构化报告(报告C)的满意度。材料与方法调查研究2007年10月至2018年12月我院泌尿外科医师对放射科出具的3381份3种类型前列腺MRI报告的满意度。采用Likert五分量表法分别从报告的准确性、报告对治疗方案的指导意义及泌尿外科医师对报告的主观感受3个参数进行满意度评分。满意度统计方法用Kruskal-WallisH检验和Nemenyi检验。结果泌尿外科医师对报告B和报告C的总满意度均显著高于报告A(P<0.05),但对报告B和报告C的总满意度之间差异无统计学意义(P>0.05)。在报告对临床治疗方案的指导意义上,泌尿外科医师对报告B和报告C的满意度之间差异有统计学意义(P<0.05),但在报告的准确性及医师对报告的主观感受上,泌尿外科医师对报告B和报告C的满意度之间差异无统计学意义(P>0.05)。在对3个参数的满意度评价上,泌尿外科医师对报告B和报告C满意度均高于报告A(P<0.05)。结论与传统自由文本报告相比,泌尿外科医师对结构化的前列腺MRI报告更满意。  相似文献   

17.
李栋  吴明  聂军 《现代医用影像学》2022,(11):2045-2049
目的:探讨磁共振成像(magnetic resonance image, MRI)+超声融合成像引导下前列腺靶向穿刺对前列腺成像报告和数据系统(PI-RADS)评分≥3分的前列腺癌患者的作用。方法:2019年1月到2021年3月选择入院进行检查的PI-RADS评分≥3分前列腺肿瘤患者80例作为研究对象,所有患者都给予MRI+超声融合成像引导下前列腺靶向穿刺,记录穿刺效果。以手术病理诊断作为金标准,判断诊断效果。结果:在纳入的80例患者经过手术病理检查确诊48例为前列腺癌,将其作为前列腺癌组,其他的32例诊断为前列腺良性肿瘤,作为前列腺良性肿瘤组。两组的一般资料在血压、前列腺体积大小、体指数以及平均年龄方面比较没有较大的差异,无显著性(P>0.05),前列腺癌组的血清前列腺特异性抗原含量明显高于前列腺良性肿瘤组(P<0.05)。前列腺癌组在穿刺过程中的低热、血尿、尿潴留、血便等并发症发生率为8.33%,前列腺良性肿瘤组为9.38%,两组对比无明显差异(P>0.05)。前列腺癌组在MRI上显示外周带内呈低信号灶,形态不规则,边界不清。前列腺良性肿瘤组在MRI上主要显示中央...  相似文献   

18.
目的探讨前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)最合理的综合评分方法及诊断临界值。方法 99例患者因前列腺疾病行T2WI、DWI及动态增强扫描(DCE-MRI),共118个前列腺周围带病灶,其中良性病变55个,前列腺癌63个。以PI-RADS标准分别对病灶T2WI、DWI及DCE-MRI序列评分,计算总评分、校正总评分,以Logistic回归建立预测概率模型,比较三者差异。以总评分8、9、10分为诊断临界值计算敏感度、特异度,并分别计算总评分8~9分的病灶前列腺癌在其中的构成比。结果总评分、校正总评分及Logistic模型三者诊断前列腺癌ROC曲线下面积两两比较差异均无统计学意义(P>0.05)。以总评分8分为诊断临界值,诊断前列腺癌的敏感度为100%,特异度为66.7%,与9、10分诊断临界值的敏感度相比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。8~9、8和9分的病灶,前列腺癌占该分总病灶数的构成比分别为32.0%、37.5%和22.2%,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论对初诊的前列腺周围带病变患者,PI-RADS综合评分不需要对序列或序列中的极值进行权重,各序列评分相加并以8作诊断临界值是最合理的方法。  相似文献   

19.
<正>前列腺偶发癌(incidental prostate cancer,IPC)是指以非恶性疾病为诊断(良性前列腺增生为主),总前列腺特异性抗原(tPSA)<4 ng/mL,经直肠指检或经直肠前列腺彩超等影像学检查,未发现提示前列腺癌的证据,结合其他常规检查也未发现转移病灶,在非前列腺癌手术如治疗前列腺良性增生的术后送检标本中经组织学检查偶然发现的前列腺癌。前列腺偶发癌患者的PSA均在正常范围,一般Gleason评分较低,多为高分化或中分化癌,常规影像学上表现为良性前列腺增生。由于前列腺偶发癌缺乏特异的临床表现,难以实现术前诊断,临床上较少引起重视[1]。目前对前列腺偶发癌的最佳治疗方法仍有争议,为探讨前列腺偶发癌的治疗方法,本文就前列腺偶发癌的治疗进展进行综述。  相似文献   

20.
目的 探究前列腺影像报告和数据系统第二版(PI-RADS v2)评分联合表观扩散系数(ADC)对前列腺癌的诊断价值。方法 选取2017年7月—2021年7月治疗的80例前列腺疾病患者为研究对象,根据前列腺穿刺活检结果分为前列腺癌组51例和非前列腺癌组29例。所有患者在病情稳定状况下进行MRI平扫,测量ADC值,进行PI-RADS v2评分。比较2组PI-RADS v2评分及ADC值,采用受试者工作特征曲线评估PI-RADS v2评分联合ADC值对前列腺癌的诊断效能。结果 前列腺癌组PI-RADS v2评分明显高于非前列腺癌组,ADC值明显低于非前列腺癌组(P<0.01)。PI-RADS v2评分(阈值为4分)诊断前列腺癌的敏感度为82.35%,特异度为75.86%,准确度为80.00%,曲线下面积(AUC)为0.829;ADC值(阈值为850×10-6 mm2/s)诊断前列腺癌的敏感度为78.43%,特异度为79.31%,准确度为78.75%,AUC为0.816;二者联合诊断前列腺癌的敏感度为92.16%,特异度为89.66%,准确度为...  相似文献   

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