小儿术中获得性压力性损伤影响因素分析及风险预测模型构建北大核心

目的:分析小儿术中获得性压力性损伤影响因素并构建风险预测模型。方法:采用便利抽样法,选取我院2020年1月—2021年4月手术患儿466例,收集患儿一般资料、实验室指标、手术相关资料及术中压力性损伤发生情况等数据,通过单因素分析筛选术中获得性压力性损伤发生的影响因素,利用Logistic回归构建风险预测模型,采用Hosmer⁃Lemeshow检验和受试者工作特征曲线下面积分别判断模型拟合优度和预测效果。结果:466例手术患儿中共有56例发生术中压力性损伤,发生率为12.0%;Logistic回归最终纳入风险预测模型的危险因素为术前Braden⁃Q评分、手术体位和手术时间;Hosmer⁃Lemeshow检验显示,P=0.482,受试者工作特征曲线下面积为0.811,约登指数为0.509,灵敏度为0.821,特异度为0.688,预测百分比为88.4%。结论:术前Braden⁃Q评分、手术体位和手术时间是小儿术中获得性压力性损伤发生的危险因素,构建的风险预测模型效果良好,可以为临床筛选高危患儿及采取针对性的预防保护措施提供参考。     

老年维持性血液透析病人跌倒预测模型的构建北大核心

目的:探讨老年维持性血液透析病人发生跌倒的风险因素,构建风险预测模型。方法:选取2021年7月—2022年6月在河北省某3所三级甲等医院血液净化中心(室)接受门诊血液透析治疗的442例老年病人为研究对象,调查病人的一般资料、认知功能、衰弱情况、功能性步行能力和社交参与水平等,分析老年维持性血液透析病人跌倒的影响因素,构建列线图预测模型,采用Hosmer⁃Lemeshow检验和受试者工作特征(ROC)曲线检验模型的拟合优度及预测效果。结果:Logistic回归分析结果显示,性别、年龄、透析龄、血清清蛋白、贫血、糖尿病、透析中频发低血压、使用助行工具、衰弱、抑郁、功能性步行能力、小腿围、认知功能是老年维持性血液透析病人跌倒的影响因素(均P<0.05)。列线图模型Hosmer⁃Lemeshow检验,χ^(2)=6.486,P=0.593,ROC曲线下面积为0.893,敏感度和特异度分别为81.0%和82.3%。结论:本研究构建的列线图预测模型可以较好地预测老年维持性血液透析病人发生跌倒的风险,可为临床及时采取预防性干预措施提供参考。     

青少年抑郁症患者康复出院后再入院风险预测模型构建与验证

目的 分析影响青少年抑郁症患者康复出院后再入院的相关危险因素，构建风险预测模型并进行验证。方法 选取2018年6月至2021年5月于我院诊疗抑郁症青少年患者纳入研究，按照7:3比例将患者随机分为建模组（n=244）与验证组（n=104）。调查患者相关资料，根据患者一年是否再入院治疗内分为再入院组和非再入院组。以单因素和多因素Logistic回归分析建模组康复出院后青少年抑郁症早期再入院的独立影响因素，并根据独立影响因素建立青少年抑郁症患者康复出院后再入院的风险预测模型，采用受试者工作特性曲线（ROC）对模型进行评估，采用Hosmer-Lemeshow检验预测模型的拟合优度，并以验证组资料对模型进行外部验证。结果 244例建模组的青少年抑郁症患者中，有43例因复发抑郁症再入院治疗，发生率为17.62%。单因素及多因素分析结果显示， BMI≥24 kg/m2、存在家族精神障碍史、睡眠时间不足、伴焦虑是青少年抑郁症患者康复出院后再入院的独立危险因素，而MSPSS量表的家庭支持，教师支持、朋友支持维度得分是独立保护因素（P＜0.05）；以独立影响因素构建的风险预测模型ROC结果显示，风险预警模型ROC曲线下面积（AUC）为0.878(95%CI：0.829~0.928) 敏感度为79.1%，特异度为 87.1%，Hosmer-Lemeshow拟合检验显示，χ2 =11.589，P=0.171。模型拟合效度好，预测价值高。模型验证敏感度83.33%，特异性81.93%，总准确率82.19%。结论 综上所述，BMI≥24 kg/m2、存在家族精神障碍史、睡眠时间不足、伴焦虑是青少年抑郁症患者康复出院后再入院的独立危险因素，而来自家庭、教师、朋友的社会支持是独立保护因素。本研究构建的风险预测模型有较好的预测效能，有一定的临床应用价值。     

老年人结肠镜检查肠道准备失败风险预测模型的建立与验证

目的:建立老年人结肠镜检查肠道准备失败风险预测模型，并对模型进行验证，检验其预测效果。方法:选取2021年2月—8月昆明市某三级甲等医院行结肠镜检查的507例病人为建模组，根据是否发生肠道准备失败分为成功组（376例）与失败组（131例），建立Logistic回归预测模型，并转化为风险评分系统。模型的区分度与校准度检验分别采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积和Hosmer-Lemeshow检验，采用10-折交叉验证法进行模型的内部验证。选取2021年9月—11月本院行结肠镜检查的238例病人进行模型的外部验证。结果:Logistic回归分析结果显示，年龄≥75岁、糖尿病、运动习惯、Bristol大便性状评估量表分型、衰弱、行走功能状态是老年人结肠镜检查肠道准备失败的独立影响因素。建模组的ROC曲线下面积为0.806,Hosmer-Lemeshow检验结果显示P=0.870。评分的最佳截断值为3分，此时模型的灵敏度为61.83%，特异度为85.11%，约登指数为0.469。10-折交叉验证的ROC曲线下面积为（0.785±0.090）。验证组的ROC曲线下面积为0.824,Hosmer...     

认知障碍患者抑郁风险预测模型的构建及验证

目的探讨认知障碍患者发生抑郁的危险因素并构建预测模型, 初步验证该模型的预测效果, 旨在为医护人员提供高危人群的筛选工具。方法于2020年1月—2021年12月, 采用便利抽样法选取南京医科大学附属南京脑科医院收治的1 130例认知障碍患者为研究对象, 以7︰3比例将研究对象分为建模组(n=791)与验证组(n=339)。采用二项Logistic回归分析探讨认知障碍患者发生抑郁的影响因素并建立风险预测模型, 采用受试者工作特征(ROC)曲线检验预测模型的预测效能。结果 1 130例认知障碍患者的抑郁发生率为51.3%(580/1 130)。二项Logistic回归分析结果显示, 患者发生抑郁的影响因素包括年龄、日常生活自理能力量表评分、汉密尔顿焦虑量表评分、匹兹堡睡眠质量指数评分、路易体复合风险评分(P<0.05)。建模组的ROC曲线下面积为0.921, Youden指数为0.716, 敏感度为0.834, 特异度为0.882, 预测正确率为0.858;验证组的ROC曲线下面积为0.896, Youden指数为0.651, 敏感度为0.824, 特异度为0.827, 预测正确率为...     

乳腺癌术后引流管留置时间危险因素分析及风险预测模型研究

目的 探究影响乳腺癌患者术后引流管留置时间的危险因素并建立风险预测模型。方法 收集某三级甲等医院2018年5月—2019年4月200例在全麻下实施乳腺癌手术的患者的基本临床资料,采用单因素分析及Logistic 回归分析筛选出影响乳腺癌术后引流管留置的危险因素,建立Logistic回归预测模型,用Hosmer and Lemeshow 检验来对所建立的预测模型的拟合优度进行测验,应用ROC曲线下面积来检验模型的预测效果。结果 多因素Logistic 回归分析结果表明BMI（OR=1.337）、乳腺癌手术方式（OR=4.527）、腋窝淋巴结手术方式（OR=3.483）、负压引流方式（OR=4.518）、基础疾病（OR=6.170）、并发症（OR=2.846）均是影响乳腺癌术后引流管留置的危险因素。Hosmer and Lemeshow 检验提示预测模型拟合度为（χ²=10.539,P=0.229）;ROC 曲线下面积（AUC）为0.842,敏感性为0.815,特异性为0.750,Youden指数最大值为0.565。结论 BMI、乳腺癌手术方式、腋窝淋巴结手术方式、一次性负压引流方式、基础疾病、并发症均为影响患者术后引流管留置时间的独立危险因素。本研究所建立的预测模型价值较高,可为临床做好乳腺癌患者术后引流管留置时间的管理提供参考。     

Ⅱ型糖尿病患者伴发抑郁危险预测模型的构建及验证

目的 探究社区Ⅱ型糖尿病患者伴发抑郁的危险因素,并构建其危险预测模型。方法 选取2021年10月—2022年4月深圳市坪山区两条街道所属三家社区健康服务中心的269例Ⅱ型糖尿病伴发抑郁患者作为抑郁组,217例单纯Ⅱ型糖尿病患者作为对照组,比较两组危险因素差异,构建Logistic回归危险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验和受试者工作特征曲线（ROC）对模型的拟合优度及预测能力进行检验,最后对模型进行验证。结果 Logistic回归分析结果显示,吸烟、糖尿病并发症、生理功能、心理维度、医学应对为面对、医学应对为回避是Ⅱ型糖尿病患者发生抑郁的独立危险因素。建模集Hosmer-Lemeshow检验P=0.345,ROC曲线下面积为0.987,敏感度为95.2%,特异度为98.6%。验证集ROC曲线下面积为0.945,灵敏度为89.8%,特异度为84.8%,正确率为86.8%,模型预测价值较好。结论 本研究所构建的Ⅱ型糖尿病患者伴发抑郁危险预测模型有较好的预测能力和鉴别能力。     

高龄阴道分娩产妇产后顽固性尿潴留发生风险预警模型的构建与验证

目的 探究高龄阴道分娩产妇产后顽固性尿潴留发生的危险因素,并构建风险预警模型与验证。方法 采用回顾性方法,选取2021年2月-2022年2月我院阴道分娩的高龄产妇253例为建模组,选取2022年3月-9月127例产妇作为验证组。根据是否发生产后顽固性尿潴留进行分组,收集产妇的基本资料及临床医疗信息,采用单因素及多因素Logistic回归分析影响产妇产后发生顽固性尿潴留的相关因素,并构建风险预警模型。采用受试者工作特性曲线(ROC)评估风险预警模型的预测价值。结果 建模组253例高龄产妇中23例(9.09%)发生顽固性尿潴留。多因素Logistic分析结果显示,第二产程时间延长、产钳助产、会阴侧切、缩宫素使用是高龄产妇阴道分娩产后顽固性尿潴留发生的独立危险因素,产前排空膀胱是保护因素。内部验证结果显示,ROC曲线下面积为0.840(95%CI:0.731～0.949),敏感度为73.90%,特异度为93.00%,预测准确率为91.30%;外部验证结果显示,ROC曲线下面积为0.739(95%CI:0.584～0.893),敏感度为66.70%,特异度为76.00%,预测准确率为74.02...     

血液系统恶性肿瘤化疗后不良事件发生的危险因素分析及其风险预测模型的建立

目的:探寻血液系统恶性肿瘤(hematological malignancies,HMs)化疗后不良事件发生的危险因素,构建其风险预测模型。方法:采用Logistic回归分析筛选危险因素、建立风险预测模型,并用H-L卡方检验、ROC曲线对模型进行检验。结果:肝功能损害、感染、凝血功能异常、化疗强度、急性白血病、肥胖症是HMs化疗后不良事件发生的独立危险因素。H-L卡方检验(χ2=13.236,P=0.067),ROC曲线下面积为0.870,95%CI(0.844,0.895),说明模型具有较好的校准度及鉴别效度;验证组验证该模型的灵敏性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、一致率分别是72.7%、87.4%、87.3%、73.0%、80.0%。结论:多因素Logistic回归模型能够较好地预测HMs化疗后不良事件发生的风险情况。     

甲状腺微小乳头状癌的多学科综合预测模型建立

目的 采用Logistic回归分析建立预测模型,探讨其对甲状腺微小乳头状癌(PTMC)的预测价值。方法 对319例明确病理的甲状腺微小结节患者进行多学科信息采集,纳入Logistic回归分析建立预测模型。应用模型预测120例验证组患者的PTMC风险,并与手术病理对比,采用ROC曲线评价模型预测能力。结果 预测模型的ROC曲线下面积为0.914,最佳预测临界值为P=68.58、灵敏度82.50%、特异度90.20%、诊断准确率89.70%。结论 该回归模型对PTMC具有较高的预测价值。     

老年患者呼吸机相关性肺炎风险预测模型构建

摘要〓目的〓构建老年患者呼吸机相关性肺炎(VAP)风险预测模型。方法〓选取2014年1月-2019年6月于某医院住院期间曾使用呼吸机的老年患者为研究对象,应用Logistic回归构建VAP发生风险预测模型,并对模型进行拟合优度检验|使用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测准确度。结果〓574例使用呼吸机的老年患者,呼吸机使用总天数为9 968 d,呼吸机使用率为57.31%,发生VAP的患者为52例,VAP的感染发生率为9.06%,千日感染率为5.22‰|多因素Logistic回归分析结果显示,昏迷、平卧位、插管天数＞10 d、插管次数＞2次是老年患者发生VAP的独立危险因素(P<0.05)|Logistic回归模型的灵敏度为77.6%,特异度为80.8%,ROC曲线下面积(AUC)为0.851(95% CI:0.801~0.902)。结论〓本研究建立的Logistic回归模型对老年患者VAP的发生风险预测拟合优度较好,可为制订及时有效的防控措施提供依据。     

PICU机械通气患儿并发呼吸机相关性肺炎风险预测模型的构建及效果检验

目的 探讨儿童重症监护室(PICU)机械通气患儿并发呼吸机相关性肺炎(VAP)风险预测模型的构建及效果检验。方法 选取2021年6月-2022年6月本院PICU收治的100例行机械通气患儿为研究对象,按照是否发生VAP分为VAP组与非VAP组。通过单因素分析及多因素回归分析明确VAP独立危险因素,建立VAP风险预测模型,并对该风险预测模型的预测效能进行检验。结果 结果显示,26例(26.00%)机械通气患儿发生VAP,74例(74.00%)患儿未发生VAP。多因素Logistic回归分析结果显示,机械通气时间≥7d、GCS评分<8分、使用抑酸剂、使用激素、血清白蛋白<30g/L为PICU机械通气患儿并发VAP的独立危险因素(P<0.05)。该模型ROC曲线下面积为0.886(95%CI:0.749～0.970),预测敏感度为96.15%,特异度为97.30%,预测准确率为89.18%,表明模型总体准确率较高。结论 本研究在PICU机械通气患儿并发VAP的危险因素基础上,建立的风险预测模型具有良好拟合度和区分能力,且准确度较高,能为预测PICU机械通气患儿并发VAP风险...     

妊娠糖尿病不良结局的影响因素与预测模型的构建及验证

目的 分析妊娠糖尿病不良结局的影响因素,根据影响因素创建预测模型。方法 选取2021年3月至2022年3月入同济大学附属第一妇婴保健院产科门诊产前检查并住院分娩的诊断为妊娠糖尿病的孕产妇370例,根据妊娠糖尿病患者孕期或者产后是否发生不良结局,将建模的对象分为两组,正常结局组(n=228)和不良结局组(n=142)。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析妊娠糖尿病不良结局的危险因素,并建立预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线对预测妊娠糖尿病患者不良结局风险预测模型进行预测效能评价,以敏感度和特异度、总正确率验证模型的实际应用效能。结果 单因素分析和多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥35岁、妊娠史≥2次、孕前体重指数>28 kg/m²、有糖尿病家族史、分娩方式为剖宫产、流产次数2次以上和糖耐量试验(OGTT)血糖3项异常指标是影响妊娠糖尿病患者发生不良结局的危险因素,并据此构建预测模型。列线图模型可以较好地预测妊娠糖尿病患者发生的不良结局,曲线下面积为0.938(95%CI:0.897～0.975),敏感度为0.873,特异度为0.7...     

手足口病患儿神经系统损害的危险因素分析

目的 探讨手足口病（hand,foot and mouth disease,HFMD）患儿发生神经系统损害的危险因素,构建神经系统损害风险预测模型。方法 回顾性分析2019年1月至2022年1月广东省深圳市第十一人民医院337例HFMD患儿临床资料,根据是否发生神经系统损害,将337例HFMD患儿分为神经损害组（34例）和单纯HFMD组（303例）。对比两组患儿临床资料,分析HFMD患儿发生神经系统损害的危险因素,制定风险预测模型,采用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）分析该模型的临床价值。结果 两组患儿年龄、病毒类型、高热、营养不良、外周血WBC及血糖状况相比,差异有显著性（P<0.05）。Logistic回归分析显示,年龄≤3岁、病毒类型（EV71）、高热、营养不良、外周血WBC≥15×109及血糖≥6.1mmol/L是HFMD患儿发生神经系统损害的危险因素（P<0.05）。根据Logistic回归分析结果,预测神经系统损害的ROC曲线下面积为0.825,预测敏感度为82.4%,特异度为78.2%...     

中青年妇科癌症患者中重度抑郁症状风险模型的构建及验证蔡婷婷,朱瑞,黄青梅,吴傅蕾,陈佳琳,袁长蓉(复旦大学护理学院,上海 200032)1 对象和方法3 结果4 讨论

摘 要 目的 识别中青年妇科癌症患者抑郁症状的危险因素，建立中重度抑郁症状风险预测模型并检验其预测效果。方法 采用便利抽样法，选取2021年1月—2021年12月在复旦大学附属中山医院妇科肿瘤病房的328例患者作为研究对象，根据PROMIS抑郁简表的T分严重程度截断值将其分为中重度抑郁症状分为抑郁组（n=120）和非抑郁组（n=208）。经单因素分析及logistic回归分析结果构建风险预测模型，并通过ROC曲线下面积检验模型的预测效果。结果 子女数量、主要照顾者、工作状态、经济压力、癌症诊断、癌症分期是中青年妇科癌症患者发生中重度抑郁症状的危险因素。模型的ROC曲线下面积的平均值为0.856（95%CI：0.816-0.897），灵敏度为0.867，特异度为0.808。结论 本研究构建的中青年妇科癌症患者抑郁风险预测模型具有较好的预测效果，可为早期识别高危患者及开展干预提供借鉴。     

血液透析中心静脉导管相关性血流感染的危险因素分析及风险预测模型的构建与验证

目的:分析血液透析中心静脉导管相关性血流感染现状及危险因素,构建风险预测模型并探究应用效果。方法:选取医院2020年6月—2021年12月留置中心静脉导管接受维持性血液透析的194例病人作为风险预测模型组,另选取2022年1月—12月收治的110例维持性血液透析病人作为验证组,通过回顾分析法收集病人一般资料,统计风险预测模型组中心静脉导管相关性血流感染发生例数,经多因素Logistic回归分析法确定中心静脉导管相关性血流感染危险因素,构建风险预测模型并进行验证,确定护理干预对策。结果:单因素分析显示,血液透析中心静脉导管相关性血流感染的影响因素有基础疾病、导管留置时间、留置部位及白蛋白水平(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,基础疾病、导管留置时间、留置部位是维持性血液透析病人发生导管相关性血流感染的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线结果显示,导管相关性血流感染风险预测模型的ROC曲线下面积为0.783,灵敏度为91.8%,特异度为73.6%,95%CI为[0.643,0.897],最佳截断值为2.147;预测准确率为91.82%(101/110)...     

老年心力衰竭病人衰弱的影响因素及风险预测模型的构建

目的:调查老年心力衰竭病人衰弱的影响因素，并构建风险预测模型。方法:选取2021年8月—2022年10月在兰州市某三级甲等医院心内科及老年病科住院的335例老年心力衰竭病人作为研究对象，将其分为建模组（223例）和验证组（112例）。应用Logistic回归分析老年心力衰竭病人发生衰弱的影响因素并建立风险预测模型。采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和受试者工作特征曲线验证模型的拟合优度及预测效能。结果:多因素分析结果显示，年龄、跌倒史、Charlson合并症指数问卷（CCI）评分、日常生活能力量表（ADL）评分是老年心力衰竭病人发生衰弱的影响因素。基于以上因素构建老年心力衰竭病人发生衰弱的风险预测模型，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示，χ2=2.696,P=0.952；受试者工作特征曲线下面积为0.949[95%CI(0.912,0.987)]；模型最大Youden指数为0.744，最佳临界值为0.452 7，敏感度为0.824，特异度为0.920。结论:老年心力衰竭病人发生衰弱的风险预测模型预测效果较好。     

医养结合机构老年人营养不良预测模型的构建及验证

目的:了解医养结合机构老年人营养不良现状及影响因素，构建并验证预测模型。方法:于2022年1月—5月抽取成都市2所医养结合型医疗机构571名老年人作为建模组，1所医养结合型养老机构123名老年人作为验证组。采用Logistic回归分析建模组老年人发生营养不良的影响因素，建立风险预测模型、绘制列线图。并对模型进行验证。结果:建模组营养不良发生率为46.41%；验证组营养不良发生率为30.89%。预测模型共纳入进食方式、牙齿数量、痴呆、贫血和Barthel指数(BI)评分5个预测因子，受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.828[95%CI(0.795,0.862)]，约登指数为0.516，灵敏度为87.1%，特异度为73.5%，最佳临界值为0.447。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，χ²=0.911,P=0.823，校准图中校准曲线与标准曲线相接近。内部验证平均AUC为0.822。外部验证AUC为0.928[95%CI(0.886,0.971)]，约登指数为0.707，灵敏度为89.5%，特异度为81.2%，最佳临界值为0.354,Hosmer...     

全髋关节置换术病人术中低体温风险预测模型的构建及验证

目的:构建全髋关节置换术病人术中低体温风险预测模型,验证该模型的预测效果。方法:采用便利抽样法选取2020年6月—2021年6月295例行全髋关节置换术病人作为模型构建组,根据其是否发生术中低体温分为低体温组(n=113)和非低体温组(n=182),对相关危险因素进行单因素和多因素Logistic回归分析,筛选出术中低体温危险因素,进而构建全髋关节置换术病人术中低体温预测模型。采用Hosmer-Lemeshow判断模型的拟合优度,采用受试者操作特征曲线(ROC)验证预测模型的预测效果,纳入2021年7月—2021年8月60例病人检验预测模型的临床应用效果。结果:年龄、室温、麻醉时间、术中冲洗液量、是否实施主动保温、主动保温持续时间是全髋关节置换术病人术中低体温发生的危险因素,预测模型结果显示ROC曲线下面积为0.938,95%CI 0.904～0.963,约登指数为0.753 1,最佳临界值0.349,灵敏度为0.885,特异度为0.868,实际应用准确率为76.7%。结论:本研究构建的风险预测模型效果良好,可为临床医护人员早期评估筛选全髋关节置换术术中低体温的高危病人提供参考。     

二次妊娠产妇胎膜早破风险预测模型的构建及验证

目的:构建二次妊娠产妇胎膜早破风险预测模型,并检验其预测效果。方法:选择我院2018年7月—2019年6月收治的二次妊娠产妇100例,按照是否发生胎膜早破分为发生组与未发生组,通过单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选二次妊娠产妇胎膜早破的风险因素,据此构建二次妊娠产妇胎膜早破风险预测模型,并将所构建模型纳入2019年7月—2020年6月收治的二次妊娠产妇100例中进行验证,以评估模型预测判断能力。结果:单因素分析得到,二次妊娠产妇胎膜早破风险因素有年龄、妊娠期糖尿病、多胎妊娠、瘢痕子宫、生殖道感染、引产或人工流产史、胎位异常(P<0.05);多因素Logistic回归分析得到,二次妊娠产妇胎膜早破的独立危险因素有年龄≥35岁、瘢痕子宫、生殖道感染、引产或人工流产史、胎位异常、妊娠期糖尿病(P<0.05);二次妊娠产妇胎膜早破风险预测模型ROC曲线下面积为0.842,95%CI为[0.789,0.894],准确率为93.00%,特异度为89.86%,灵敏度为77.42%。结论:构建二次妊娠产妇胎膜早破风险预测模型灵敏度高、特异性强,能实现对胎膜早破高危产妇的精准识别,为临床筛查工作提供了可靠工具。