2010—2019年重庆市风疹时空聚集性分析

目的 分析2010—2019年重庆市风疹发病的时空分布特点。方法 风疹报告病例数据来源于重庆市疾病预防控制中心，以区/县为空间单位，分别采用空间自相关分析与时空扫描分析方法探究其空间分布特征及时空聚集性。结果 2010—2019年重庆市风疹发病趋势不稳定，年均发病率为4.57/10万，发病高峰为4—6月。期间共检测到7个高高聚集区，主要分布在西南部主城区及周边部分区县；2010—2019年时空扫描分析共扫描出2个有统计学意义的时空聚集区，2019年4—12月以垫江区为中心的一类聚集区，2011年4—7月以永川为中心的二类聚集区，且聚集区域存在向东转移的趋势。结论 重庆市风疹发病存在时空聚集性，风疹的疫情防控工作依然面临严峻挑战，卫生部门应针对性地提早做好预案，以有效控制疫情的发生和扩散。     

2011—2021年重庆市荣昌区肺结核空间流行特征分析

目的 分析2011—2021年重庆市荣昌区肺结核空间流行特征,为调整肺结核防控措施提供科学依据。方法 通过中国疾病预防控制中心信息系统结核病管理信息系统获取2011年1月1日—2021年12月31日肺结核发病数据,GeoDa 1.16、Sat Scan 9.6、ArcGIS 10.4.1软件分别用于空间自相关分析、时空扫描分析和结果的可视化展示。结果 2011—2021年荣昌区共报告5 684例新发肺结核病例,年均报告发病率为74.93/10万。2011—2021年荣昌区肺结核发病呈明显的空间聚集性(Moran’s I值在0.209～0.307之间),“高-高”发病聚集区主要分布在中部地区(昌元街道、昌州街道、广顺街道、荣隆镇、仁义镇)和西南地区(安富街道、清升镇)。2011—2021年荣昌区肺结核发病存在时空聚集性,扫描出2个聚集区域,覆盖8个街道(镇),聚集时间为2011—2016年。结论 2011—2021年重庆市荣昌区肺结核得到一定控制,但存在明显的时空聚集性,昌元街道、昌州街道、广顺街道、荣隆镇、仁义镇等大镇应重点防控,而铜鼓镇、清流镇、远觉镇等小镇应开展漏报调查。     

2017—2022年德阳市手足口病流行特征及时空聚集分析

目的 通过分析2017—2022年德阳市手足口病的流行特征和时空聚集性,为手足口病防控提供科学依据。方法 描述性分析2017—2022年德阳市手足口病的流行特征,采用空间自相关与时空聚集性分析探索德阳市手足口病的时空分布特征。结果 2017—2022年德阳市手足口病累计报告22 872例,年均发病率108.64/10万,发病率逐年下降,每年4—6月、10—12月为发病高峰,易感人群以0～6岁的婴幼儿为主。EV71疫苗年均估算接种率9.64%,病原学发现EV71检出占比逐年下降。空间自相关和时空聚集性分析显示手足口病高发聚集区为罗江区、广汉市、什邡市和绵竹市,聚集时间与发病高峰基本一致。结论 2017—2022年德阳市手足口病疫情总体呈下降趋势,4—6月、10—12月是手足口病的高发期,防控重点应关注0～6岁的婴幼儿人群,罗江区、广汉市、什邡市和绵竹市是重点防控区域。     

2016―2021年安徽省百日咳空间自相关及时空聚集性

目的 利用地理信息系统(geographic information system, GIS)分析2016―2021年安徽省百日咳空间自相关及时空聚集性,为防控提供参考依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统收集2016―2021年安徽省百日咳报告病例,利用GIS建立数据库,进行空间自相关及时空聚集性分析。结果 2016―2021年安徽省共报告百日咳923例,年均报告发病率为0.25/10万;每年5―8月为发病高峰;空间自相关分析结果显示,安徽省2016、2018、2019及2021年百日咳发病呈显著空间聚集性。2016、2018―2021年共扫描出28个“高-高”聚集区,主要集中于六安市、芜湖市、宣城市、黄山市、滁州市、蚌埠市、合肥市、淮南市的部分县区。安徽省2016―2021年百日咳发病共扫描出13个显著性聚集区,Ⅰ类聚集区主要位于六安市、蚌埠市、滁州市、芜湖市、马鞍山市、合肥市的部分县区,聚集时间以6―9月为主,2018、2021年聚集时间从6月持续至12月。结论 2016―2021年安徽省百日咳发病以夏季聚集为主,聚集区域主要集中在省际交界县区及交通便捷的省会及大型城市周边,应加...     

宁波市2018-2022年精神分裂症流行特征和时空聚集性分析

目的 探讨2018-2022年宁波市精神分裂症报告发病率时空分布特征,为精神卫生资源合理配置和精神分裂症综合防治提供科学依据。方法 收集宁波市精神卫生信息管理系统中2018-2022年精神分裂症报告发病数据,以镇（街道、乡）为单位计算报告发病率。采用空间相关分析和时空扫描分析方法,研究精神分裂症的时空聚集性。结果 2018-2022年宁波市精神分裂症报告发病率呈下降趋势,共报告4 133例新发病例,年平均报告发病率为9.76/10万。全局和局部空间自相关分析显示,2018-2020年存在空间正相关性和热点地区。时空扫描分析发现1个发病聚集区,聚集时间为2018-2019年,集群中心为宁波市海曙区洞桥镇,RR值为2.46,对数似然比为256.89。结论 宁波市精神分裂症发病存在明显的时空聚集性,探索出的高发区域能够为进一步研究环境因素与精神分裂症发病关联提供线索,对宁波市精神卫生资源合理分配具有指导意义。     

北京市2005-2015年肺结核发病时空特征分析

目的 在街道/乡镇水平上分析2005-2015年北京市肺结核发病的时空流行特征。方法 从结核病管理信息系统收集2005-2015年北京市肺结核发病数据,以地理信息系统和空间分析为基础,在街道/乡镇水平上采用全局空间自相关和局部空间自相关统计量（Moran''s I）分析肺结核发病的空间聚集性,采用时空扫描统计分析时空聚集性。结果 在街道/乡镇水平上,北京市各年肺结核发病整体上呈现空间自相关性（Moran''s I值均>0,均P<0.05）,高-高发病聚集区为门头沟区的军庄镇、王平办事处、永定镇、潭柘寺镇,房山区的阎村镇,丰台区的王佐镇,西城区的天桥街道和顺义区的天竺镇8个街道/乡镇。时空扫描统计结果显示,一级聚集区主要分布在朝阳区和顺义区,覆盖17个街道/乡镇,分别为朝阳区的崔各庄、麦子店、东风、太阳宫、左家庄、和平街、小关、香河园、东坝、将台、望京、金盏、酒仙桥、来广营、孙河和顺义区的后沙峪、天竺等街道/乡镇;聚集时间为2005年1-12月。结论 2005-2015年北京市肺结核发病在街道/乡镇水平上呈现空间聚集性,且发病热点地区主要集中在中南部地区。     

2009 - 2015年淮安市食管癌发病时空聚集性分析

目的 探讨淮安市食管癌发病时空分布特征,为食管癌的规范化防治提供新思路。方法 收集2009 - 2015年淮安市食管癌发病数据,计算发病率及空间自相关性,采用时空扫描统计进行空间聚集性分析。结果 2009 - 2015年淮安市食管癌发病率呈波动变化,平均发病率为66.07/10万。纯空间扫描统计发现2个食管癌发病聚集区,分别是洪泽区和淮安区;时空扫描探测到的一类聚集区为洪泽区,聚集时间为2012年,二类聚集区为淮安区,聚集时间为2010 - 2011年。男女性的扫描结果与总体食管癌发病时空扫描结果相似,男性聚集区范围大于女性,聚集时间多为2009 - 2012年。结论 淮安市食管癌发病存在明显的时空聚集性,探索出的高发区域能够为进一步研究相关风险因素与食管癌发病的关联提供基础,对淮安市食管癌区域性防治具有一定的指导意义。     

蜀山区水痘流行特征分析

目的了解2013—2016年合肥市蜀山区水痘疫情的流行病学特征和水痘突破病例的年龄分布,为完善蜀山区水痘防控策略提供依据。方法通过中国疾病监测信息报告管理系统收集2013—2016年蜀山区水痘病例资料,采用描述性流行病学方法分析水痘的发病率、三间分布和聚集性疫情发生情况等。结果 2013—2016年蜀山区共报告水痘病例1 700例,报告发病率呈逐年上升趋势(P0.05),年均发病率为56.59/10万;发病高峰集中在5月和11月—次年1月;男性发病率为65.24/10万,高于女性的47.62/10万(P0.05);发病年龄集中在5~19岁,共968例,占56.94%;1岁~组、5岁~组、10岁~组和15岁~组的发病率呈逐年上升趋势(P0.05);职业以学生和托幼儿童为主,分别为1 012和176例,分别占59.53%和10.35%。2004—2012年出生的470例水痘病例中,突破病例189例,突破率为29.08/万。结论蜀山区水痘疫情呈逐年上升趋势,学生和托幼儿童是蜀山区水痘流行和传播的主要人群,接种1针剂水痘疫苗保护效力有限。     

2011—2019年不同时期荆州市一二期梅毒时空特征对比分析

目的分析荆州市不同时期一二期梅毒的时空分布变化情况,为合理配置卫生资源提供参考。方法收集2011—2019年荆州市一二期梅毒疫情资料,根据发病率高低,将荆州市一二期梅毒疫情分为2011—2013年(高)、2014—2016年(中)、2017—2019年(低)3个时期,采取趋势面、空间自相关和时空扫描分析3个时期一二期梅毒在时空上的变化趋势。结果 2011—2019年,荆州市累计报告一二期梅毒4 715例,年均发病率为9.19/10万,发病率呈下降趋势(P0.01)。趋势面分析得出荆州市一二期梅毒的高发区域逐步从西北部(2011—2013年)向中部转移(2017—2019年)。全局空间自相关分析显示,荆州市一二期梅毒发病率在2011—2013年、2014—2016年呈正相关,且有空间聚集性(Moran’s I=0.333 6、0.210 5,均P0.01)。局部空间自相关分析显示,一二期梅毒高值聚集区2011—2013年主要集中在公安县、荆州区、沙市区、江陵县的部分乡镇(P0.05),2014—2016年主要集中在荆州区、沙市区、监利县的部分乡镇(P0.05),2017—2019年主要集中在监利县、沙市区的部分乡镇(P0.05)。时空扫描结果显示,主聚集区在公安县、江陵县,共24个乡镇(街道),聚集时间为2011年4月11日至2011年8月15日(RR=4.14,LLR=93.55)。结论 3个时期荆州市一二期梅毒均存在空间聚集性,高发区域逐步缩小,2017—2019年监利县、沙市区的部分乡镇为疫情高发地区,应加强对该地区的防控工作。     

广西壮族自治区2014-2016年水痘疫情时空分布特征分析

目的 分析2014-2016年广西壮族自治区（广西）水痘疫情的时空分布特征,为水痘防控工作提供依据。方法 水痘疫情数据来源于中国疾病预防控制信息系统传染病疫情报告监测数据,地理信息数据来源于中国CDC。采用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析水痘发病的空间聚集性,采用SaTScan v9.1.1软件进行时空扫描分析水痘疫情的时空聚集性。结果 广西2014-2016年水痘报告发病率分别为32.48/10万、43.56/10万和61.56/10万。在县级水平发病整体上存在正向空间自相关（Moran''s I在0.24~0.35之间,P<0.01）,高发病、高-高聚集区较为一致,均分布于广西西北部地区。时空扫描结果显示,发病主要聚集时间为每年的10月至次年1月,每年的一类聚集区主要分布于河池市全部和百色市大部分地区,基本覆盖了广西西北部地区,2016年在广西东北部地区以灌阳县为中心和南部地区以海城县为中心,分别出现1个波及范围较广的二类聚集区。结论 广西水痘疫情呈现上升趋势,发病在整体上呈现较明显的时空聚集性,西北部地区聚集性高,需重点防治。此外,在水痘高发季节需加强对其周边地区的防控力度。     

2011-2012年武威市凉州区胃癌时空特征分析

目的 探究2011-2012年武威市凉州区胃癌发病的时空分布特征。方法 利用空间经验贝叶斯平滑、时空扫描统计量分析方法,对胃癌发病数据进行分析。结果 平滑后的胃癌发病率高低值地区分布集中,有明显的聚集趋势。纯空间扫描与时空扫描均探测到该地区胃癌发病存在聚集性,纯空间扫描结果包括永昌镇、五和乡、洪祥镇等三个聚集区,扫描时间为2011-2012年;时空扫描同样得到三个聚集区,但在聚集区类别和大小上与空间扫描存在差异,其聚集时间为2011年1月1日～2011年12月31日。男女性时空扫描结果表明男女性胃癌发病也具有聚集性,且女性聚集区范围大于男性。结论 武威市胃癌发病持续走高,防控工作严峻。结合空间经验贝叶斯平滑、时空扫描统计量方法,能够克服区域人口间的差异,准确的找出胃癌空间分布特征及时空聚集性。     

2017—2022年乐山市流感流行特征及时空聚集性分析

目的 分析乐山市2017—2022年流感时空流行特征，探讨流感发病的时空聚集点，识别潜在的聚集风险，为流感聚集风险研判、预警和防控提供科学依据。方法 通过国家传染病监测系统和流感监测系统获取乐山市2017—2022年流感病例、流感样病例和流感暴发疫情，运用ArcGIS 10.8进行空间聚集性分析，使用SATSCAN 9.5进行时空扫描分析，以P<0.05为差异有统计学意义。结果 2017—2022年乐山市流感发病主要集中在15岁以下人群，存在流感秋、冬季流行高峰，以市中区高发；流感病毒已转变为季节性H3型甲流和Victoria型流感病毒共同流行；回顾性时空扫描分析县区共探测到5类时空聚集区域，主要集中在五通桥区、犍为县、夹江县和沐川县等区（县、市）。全局自相关分析显示2017年乐山市各区县流感发病率空间有显著的聚类和空间负相关性，局部自相关分析显示县区级沙湾区、井研县、沐川县和夹江县存在聚集性。结论 2017—2022年乐山市流感发病存在较明显的季节高发、地区高发和人群高发。且有时空聚集性，但是不同地区的聚集时段有差异，聚集时段主要集中在秋、冬季，聚集区县集中在夹江县。     

基于地理信息系统的淮安市食管癌发病时空统计分析

  目的  探索淮安市食管癌发病的空间分布规律,确定淮安市食管癌发病的高发区域和低发区域,为进一步开展环境风险因子研究提供依据。  方法  收集2011-2015年淮安市分乡镇（街道）的食管癌发病及人口数据,采用全局空间自相关和局部异常值分析淮安市食管癌发病的空间分布规律,采用时空扫描统计探索食管癌的发病风险区。  结果  2011-2015年淮安市食管癌平均发病率为67.12/10万,历年男性发病率均高于女性（均有P < 0.001）。自相关分析显示,淮安市食管癌发病的空间分布呈明显聚集状态,存在局部热点和冷点地区。食管癌的高发聚集区位于淮安区、淮阴区和金湖县的部分乡镇,低发聚集区包括主城区的10个街道和盱眙县的部分乡镇,男女性的聚集区位置一致。  结论  淮安市食管癌发病存在空间聚集性,男女性食管癌的高发区位置相似,本研究结果可为食管癌多致病因子的研究奠定基础。     

甘肃省2005-2019年流行性乙型脑炎时空分布特征北大核心

目的分析2005-2019年甘肃省流行性乙型脑炎(乙脑)发病的时空聚集性。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2005-2019年甘肃省乙脑发病率数据,进行描述性流行病学分析、三维趋势分析、空间自相关分析和时空扫描分析。结果甘肃省2005-2019年共报告乙脑1525例,年均发病率为0.39/10万。三维趋势分析显示,甘肃省乙脑发病呈现由北向南、由西向东逐渐升高。全局自相关分析显示,2005-2012年、2013-2019年乙脑发病率Moran’s I值分别为0.589、0.652。局部自相关分析显示,2005-2012年、2013-2019年乙脑发病率分别有18个、31个高值聚集县区。时空扫描分析显示,2005-2012年和2013-2019年乙脑发病各扫描到1个一类时空聚集区,聚集时间分别为2006-2007年和2017-2018年,聚集区半径分别为189.05km、244.37km。结论甘肃省2005-2019年乙脑发病存在明显的时空聚集性,高发病区域和有病例报告地区有所扩大;应施行分区域、有重点、综合性的乙脑防控策略。     

2014～2018年聊城市丙肝流行病学特征及时空聚集性分析

目的了解聊城市丙肝的流行病学特征和时空聚集特点,为制定科学防控措施提供依据。方法描述性流行病学方法分析2014～2018年全市丙肝疫情资料三间(人间、时间、空间)分布;使用ArcGis 10.2、SaTScan v 9.6进行空间分析及时空聚集性分析。结果 2014～2018年聊城市丙肝逐年逐月发病例数较为平稳,有逐步增加趋势;男女性别比为1.13∶1,发病年龄主要集中在20～70岁组,年龄呈双峰分布,其中存在20～29、40～69岁组2个高发年龄阶段;人群分类以农民为主;东昌府区发病例数最多,莘县、阳谷、高唐次之;发现东昌府区1个时空聚集区(2014年10月至2017年3月),包括10个乡镇(街道)(古楼、柳园、新区、凤凰、侯营、闫寺、朱老庄、湖西、道口铺、东城、九州)聚集发病风险差异有统计学意义(RR=3.25,P0.01);莘县1个时空聚集区(2017年3月至2018年12月),包括5个乡镇(街道)(燕店、大王寨、张鲁、俎店、燕塔)聚集发病风险差异有统计学意义(RR=2.58,P0.01);高唐县1个时空聚集区(2016年7～8月),包括7个乡镇(街道)(鱼邱、人和、汇鑫、梁村、三十里铺、赵寨子、清平)聚集发病风险差异无统计学意义(RR=4.21,P0.05)。结论 2014～2018年聊城市丙肝发病呈上升趋势,病例存在一定的时空聚集性。     

2005-2015年重庆市细菌性痢疾发病的流行病学特征及时空聚集性分析

目的 探讨重庆市2005-2015年细菌性痢疾发病的流行病学特征和时空聚集情况,为疾病控制提供依据。方法 收集重庆市2005-2015年38个区县的细菌性痢疾监测数据,利用ArcGIS 10.2软件绘制其发病率等级地图,OpenGeoda 1.2.0软件分析细菌性痢疾发病的空间相关性,SaTScan 9.4.2探索其时空聚集性。结果 2005-2015年重庆市细菌性痢疾年均报告发病率为31.84/10万,0～5岁儿童发病例数最多,占43.70%;散居儿童占比最大,占41.75%;疫情有明显的季节性,5～10月为发病高峰。2005-2015年重庆市细菌性痢疾发病率均呈现空间正相关,高-高聚集区域主要位于主城区,低-低聚集区域主要位于一小时经济圈和渝东北地区。时空扫描近一步发现细菌性痢疾发病一类聚集区主要分布在主城区,主要在6～10月份存在聚集现象。结论 重庆市细菌性痢疾发病存在时空聚集特点,经济较发达的主城区是细菌性痢疾防控的重点区域,每年的夏秋季应为细菌性痢疾的重点防控时段。应对儿童、农民和外来务工人员进行有针对性防控措施,从而控制其传播和扩散。     

吉林省2005-2019年麻疹时空分布特征

目的分析吉林省2005-2019年麻疹发病的时空分布特征。方法通过中国麻疹监测信息报告管理系统收集2005-2019年吉林省麻疹发病数据,采用局部空间自相关分析和时空扫描分析以发现麻疹发病热点区域和时空聚集性。结果吉林省2005-2019年麻疹报告发病率在0.08/10万-17.41/10万之间。局部空间自相关分析发现100个麻疹发病热点区域,共涉及43个县(市、区);时间扫描分析发现1个发病时间聚集,发生在2005-2006年(RR=6.43,P<0.01);空间扫描分析发现11个空间聚集(RR=1.29-3.28,P<0.01);时空扫描分析发现1个时空聚集,发生在2005-2009年,涉及27个县(市、区)(RR=6.54,P<0.01)。结论吉林省2005-2019年麻疹发病具有时空聚集性,需加强热点区域和时空聚集区域的麻疹防控。     

2016—2022年成都市流感时空特征分析

目的 探究成都市流感时空特征的相关性和潜在聚集风险，为制定科学有效的流感防控策略提供参考。方法 收集整理中国疾病预防控制信息系统传染病报告管理子系统中2016—2022年成都市流感数据，运用SPSS 17.0软件对率的比较做χ²检验、ArcGIS 10.6软件进行空间自相关分析以及SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析，检验水准α=0.05。结果 2016—2022年成都市流感存在春、冬季流行高峰，以5～15岁儿童为主，疫情前高发区为主城区，疫情后为中城地区。全局自相关分析显示2016—2019年成都市流感发病率在空间上具有聚类和空间正相关性。局部自相关分析显示疫情前High-High聚类集中在主城区，Low-Low聚类在西部地区；疫情后聚类类型均为Low-High聚类，集中在边缘地区。回顾性时空扫描显示探测到4类聚集区，集中在主城区和西北部地区。结论 成都市流感发病存在季节高发、地区高发、人群高发。2016—2018年呈现聚类和空间正相关，2019—2022年流感病例在局部区域内仅有相关性。2016—2022年成都市流感时空扫描共探测出4类聚集区，聚集时间在...     

2014—2020年上海市松江区猩红热时空分布特征分析

目的 分析2014—2020年上海市松江区猩红热空间自相关性和时空聚集性分布特征，探讨松江区猩红热高发地区和聚集时间，为猩红热防控工作提供科学依据。方法 采用描述流行病学、空间自相关和时空扫描聚集性分析方法对2014—2020年上海市松江区猩红热疫情数据进行分析。结果 2014—2020年上海市松江区累计报告猩红热病例3 328例，年均报告发病率25.03/10万。猩红热发病季节性显著，4—6月和11月至次年1月两个发病高峰。病例集中在4～10岁，占总发病人数的89.12%,学生、幼托儿童为猩红热高发人群。全局空间自相关分析显示松江区猩红热发病呈空间正相关，且P<0.05;局部自相关分析显示猩红热分布主要呈现“高-高”“低-低”“低-高”模式；分析显示热点区域集中在松江区东北部的九亭镇，冷点区域主要集中在西南地区。逐年时空扫描结果显示2014—2020年均存在高风险聚集区域，聚集区域为中心城区和东北部，聚集时段多为4—6月或11月至次年1月，与发病高峰基本一致。结论 2014—2020年松江区猩红热发病存在显著季节性和空间聚集性，中心城区和东北部街道/镇是猩红热防控重点区域。     

2012—2021年贵州省毒蕈中毒暴发事件的时空聚集分析

目的 探讨贵州省2012—2021年毒蕈中毒暴发事件的时空分布特征，为贵州省组织实施地区毒蕈中毒防控策略提供参考依据。方法 对贵州省“食源性疾病暴发监测系统”中2012—2021年毒蕈中毒暴发事件数据进行描述性分析和时空聚集分析。结果 2012—2021年贵州省共报告毒蕈中毒暴发事件1 509起，发病5 221人，年均报告发病率为0.14/10万。毒蕈中毒暴发事件存在空间聚集性(Moran I=0.286,P<0.05),有19个空间聚集区，其中“高-高”聚集县(区)6个、“高-低”聚集县(区)1个、“低-低”聚集县(区)12个。进一步分析显示毒蕈中毒暴发事件的时空聚集区有3个，其中1类时空聚集区包含24个县(区)、2类时空聚集区包含1个县(区)、3类时空聚集区包含6个县(区),差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 2012—2021年贵州省毒蕈中毒暴发事件存在时空聚集性，应对各时空聚集区开展精准防控。