妊娠期糖尿病并发子痫前期的风险预测列线图模型建立和验证

目的 建立妊娠期糖尿病(GDM)患者并发子痫前期的风险预测列线图模型，验证其预测效果。方法 选取2021年1—7月在温州市人民医院产检并分娩的352例GDM患者作为研究对象，按照是否发生子痫前期分为子痫前期组(42例)和无子痫前期组(310例)。收集患者相关临床资料，分析GDM患者发生子痫前期的影响因素，将确定的危险因素纳入R3.5.3软件，绘制预测GDM患者发生子痫前期的列线图预测模型。然后利用受试者工作特征(ROC)曲线检验列线图模型的预测效能，并检验模型的拟合优度。另再纳入2021年8—12月在温州市人民医院产检并分娩的129例GDM患者验证模型的预测效能。结果 352例GDM患者中，发生子痫前期42例，未发生子痫前期310例。单因素分析结果显示：子痫前期组患者孕前体质量指数(BMI)、空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、尿酸(UA)、同型半胱氨酸(Hcy)及双胎妊娠比例分别为(24.56±3.82)kg/m²、(5.19±0.65)mmol/L、(5.65±0.49)%、(3.82±2.01)mmol/L、(...     

妊娠期系统性红斑狼疮患者不良妊娠结局的影响因素及列线图预测模型的构建

目的 探讨妊娠期系统性红斑狼疮(SLE)患者不良妊娠结局的影响因素,并构建其不良妊娠结局的列线图预测模型。方法 选择2016年9月至2021年9月万宁市妇幼保健院收治的妊娠期SLE患者362例,采用随机抽样法按照7∶3的比例,将所有患者随机分配至独立训练集(n=254)与独立测试集(n=108)。将独立训练集中的254例妊娠期SLE患者分为训练集妊娠结局不良组(n=56)与训练集妊娠结局良好组(n=198),对其进行单因素分析。采用Logistic回归分析妊娠期SLE患者发生不良妊娠结局的危险因素,并构建列线图模型。在独立训练集与独立测试集中,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线对列线图进行交叉验证。采用Pearson相关系数研究列线图评分与各临床危险因素的相关性。结果 训练集妊娠结局不良组有肺动脉高压、凝血功能异常、肝功能不全、狼疮性肾炎、心功能不全、子痫前期、肾功能不全、白细胞减少、淋巴细胞减少、血小板减少、血红蛋白下降、补体下降、蛋白尿>0.5g/24h、抗dsDNA抗体(+)、抗SSB抗体(+)、抗SSA抗体(+)、抗Sm抗体(+)、β2糖蛋白(+)、AN...     

产后压力性尿失禁发生风险的列线图预测模型建立与验证

目的：探讨产后压力性尿失禁(SUI)发生风险因素以及构建列线图预测模型。方法：回顾性分析本院2020年6月-2021年9月收治的360例接受盆底功能筛查的产妇临床资料。采用logistic回归分析预测SUI的独立影响因素,筛选有意义的指标构建预测产后SUI的列线图。采用受试者工作特征曲线(ROC)分析列线图的预测效能。结果：SUI发生率25.0%。单因素分析表明妊娠次数、居住地、妊娠期间职业、受教育程度、人均月收入、分娩方式、孕期SUI以及流产史与SUI的发生有关,多因素分析显示妊娠数≥2次、居住乡村、职业体力劳动、阴道分娩、孕期发生SUI以及有流产史是SUI的独立危险因素。基于多因素分析结果,生成了产后压力性尿失禁发生风险的列线图预测模型,ROC曲线下面积为0.887(95%CI 0.821～0.915)(P<0.01),采用具有500个重采样的BOOTSTRAP方法进行验证,列线图模型的拟合曲线与理想曲线无明显差异,有较好一致性。结论：妊娠≥2次、居住地乡村、职业体力劳动、阴道分娩、孕期发生SUI以及有流产史是产后SUI发生的独立危险因素,临床应予以关注,提早进行干预。     

学龄前儿童超重肥胖列线图预测模型的构建

目的 构建学龄前儿童发生超重肥胖的预测模型。方法 收集2021年10—12月乌鲁木齐市10所幼儿园1 897名儿童的一般资料、身体活动及体格测量,利用lasso回归和多因素logistic回归选择与儿童超重肥胖相关的变量构建列线图预测模型,应用受试者工作特征曲线下面积、校正曲线和决策曲线分析对模型的鉴别能力、准确性和临床实用性进行评估。结果 学龄前儿童超重肥胖检出率为31.21%(592名),经logistic回归分析发现,性别、年龄、父亲体重指数、母亲孕前体重指数、身体活动、出生体重、照护人对儿童体重认知、妊娠期是否患糖尿病、分娩方式是预测学龄前儿童发生超重肥胖的危险因素(P<0.05),列线图预测模型曲线下面积为0.831,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示出较好的拟合度(P>0.05)。决策曲线分析,当阈值概率为0.10～0.92,使用列线图预测模型预测学龄前儿童超重肥胖风险的净收益更高。结论 本研究构建并验证列线图预测模型,有助于早期识别学龄前儿童发生超重肥胖的风险。     

慢性心力衰竭患者营养不良风险列线图预测模型的构建与验证

目的 分析慢性心力衰竭患者营养不良的危险因素,构建营养不良风险列线图预测模型。方法 选取2020年9月至2021年10月于唐山市某三甲医院心内科住院治疗的320例慢性心力衰竭患者为研究对象,采集患者一般资料、疾病相关资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析慢性心力衰竭患者营养不良的危险因素,建立营养不良风险的列线图预测模型,采用受试者工作特征曲线和校准曲线评价列线图模型的诊断效能和校准度、临床决策曲线评估临床收益性。结果 多因素logistic回归分析显示,年龄≥65岁(OR=2.472,95%CI:1.189～5.139)、水肿(OR=2.228, 95%CI:1.190～4.171)、贫血(OR=3.266, 95%CI:1.566～6.810)、血清尿素氮≥8.85 mmol/L(OR=3.241,95%CI:1.639～6.411)、血清总蛋白<60g/L(OR=9.166,95%CI:4.083～20.576)是慢性心力衰竭患者营养不良的独立危险因素。列线图预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.833,灵敏度为74.04%,特异度为84.72%,H-L检验...     

基于瓦格纳模型的列线图在社区老年2型糖尿病患者中的应用

目的 探讨基于瓦格纳模型的列线图在社区老年 2 型糖尿病患者中的应用。方法 选取 2020 年 1 月—2021 年12 月深圳市宝安区福永人民医院进行老年体检的 650例家庭签约 2型糖尿病患者作为研究对象,按照 7∶3分为训练集和测试集,训练集为 450例,测试集为 200例。采用 logistic回归分析筛查血糖达标的独立危险因素,建立列线图预测模型,并计算受试者工作特征曲线 (receiver operating characteristic curve,ROC) 下面积、绘制校准曲线与决策分析曲线、应用测试集对模型的区分度及校准度进行验证。结果 病程 (OR=18.694,95%CI 8.625～40.519)、体质量指数 (OR=6.665,95%CI 3.182～13.963)、依从性 (OR=6.973,95%CI 3.165～15.364)、文化程度 (OR=8.061,95%CI 4.206～15.451)、家庭支持 (OR=4.218,95%CI 2.237～7.953)、饮食 (OR=4.877,95%CI 2.201～10.808)、运动 (OR=3.591,...     

慢性心力衰竭患者贫血风险列线图预测模型的建立

目的 探讨慢性心力衰竭患者发生贫血的危险因素,建立发生贫血风险的列线图预测模型。方法 选取2020年9月—2021年12月于华北理工大学附属医院住院治疗且符合标准的全部慢性心力衰竭患者424例为研究对象,收集患者的一般资料和疾病相关资料。根据是否发生贫血分为贫血组(83例)和非贫血组(341例),采用单因素分析和多因素logistic回归分析筛选发生贫血的危险因素,基于多因素回归模型构建慢性心力衰竭患者贫血风险列线图预测模型,采用受试者工作特征曲线和校准曲线评价列线图模型的诊断效能和校准度,采用临床决策曲线分析评价列线图预测模型的临床收益性。结果 单因素分析结果显示,不同年龄、体质量指数、病程、心功能分级、N末端前体脑利钠肽水平、是否水肿及是否肾功能不全的慢性心力衰竭患者,其贫血发生率比较,差异有统计学意义(χ²=47.845、25.616、21.425、27.943、15.026、11.238、32.099,P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,高龄、较低的体质量指数、病程≥3年、较高的心功能分级、肾功能不全是发生贫血的独立危险因素(P<...     

天津市小学生生活方式与近视风险的列线图预测模型构建

目的 探讨天津市小学生生活方式与近视的关联,构建列线图模型预测近视风险,为小学生近视精准防控提供科学依据。方法 于2022年4—7月,采用普查的方式对天津市15个区的373 180名小学生进行裸眼远视力检查、屈光检测和生活方式相关问卷调查。采用多因素Logistic回归模型分析小学生生活方式与近视的关联,并构建近视风险的列线图预测模型。结果 天津市小学生近视检出率为37.6%。多因素Logistic回归模型分析结果显示,每日户外活动时长1～2 h(OR=0.94)和>2 h(OR=0.84)、每日近距离电子产品使用时长>2 h(OR=1.03)、每日近距离纸质材料读写时长1～2 h(OR=1.02)和>2 h(OR=1.09)、每周新鲜蔬菜摄入2～6次(OR=0.93)和≥7次(OR=0.88)均与近视关联有统计学意义(P值均<0.01)。近视风险列线图预测模型表明,影响天津市小学生近视患病风险的因素依次是年级、近视家族史、性别、每日户外活动时长、每周新鲜蔬菜摄入频率、每日近距离纸质材料读写时长和每日近距离电子产品使用时长。结论 天津市小学生生活方式与近视存在关...     

预测妊娠期糖尿病发生风险的列线图的建立和评估

目的 建立预测妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)发生风险的列线图模型,为更好防治GDM的发生提供指导.方法 选取2019年1月至12月广西河池市人民医院定期产检的孕妇作为调查对象,根据孕妇是否患有GDM,将其分为GDM组和非GDM组,采用自制调查表对孕妇进行调查.调查问卷...     

中老年人衰弱综合征危险因素分析及列线图预测模型的构建

背景 随着中国老龄化加剧及生活方式改变,中老年人疾病问题受到社会的广泛重视,衰弱综合征的患病率不断升高,分析筛选衰弱前期进展至衰弱综合征的危险因素及构建预测模型很有必要。目的 探讨中国中老年人衰弱前期进展至衰弱综合征的危险因素及构建列线图预测模型,为中老年衰弱综合征的防控工作提供参考。 方法 研究数据来源于中国健康与养老追踪调查2015年随访数据,以是否患有衰弱综合征为因变量,纳入站立时间、体质量指数、腰围、身高、体重、亚洲人骨质疏松自我筛查工具（OSTA）指数、从椅子上起立时间、性别、年龄、吸烟、饮酒共11个变量探讨中老年人衰弱前期进展至衰弱综合征的相关因素,在SPSS上进行描述性分析,在Rstudio上将原始数据集分为训练集与验证集,训练集进行单因素、多因素回归分析、列线图模型构建及内部验证,验证集进行外部验证。 结果 共筛选中老年人1 375人,其中检出有衰弱综合征505人,衰弱前期870人,构建原始数据集,以7:3将原始数据集随机分为训练集与验证集。模型的构建:根据训练集的二元logistic回归分析结果,选取出站立时间、从椅子上起立时间、OSTA指数等3个变量构建模型。模型的评价:模型ROC曲线下面积为0.757(95%CI:0.725～0.789),表明模型具有较高的区分度,校准曲线拟合良好说明模型具有较高的校准度。模型的内部验证:采用Bootstrop法,生成的校准曲线拟合良好。模型的外部验证:由验证集检验,所得的ROC曲线下面积为0.787(95%CI:0.740～0.834),表明模型具有较高的区分度,校准曲线拟合良好说明模型具有较高的校准度,说明模型在验证队列也具有良好的效能。结论 本研究构建的中老年人衰弱综合征预测模型具有较好的可信度,由此得出的列线图,可根据站立时间、从椅子上起立时间、OSTA指数等情况预测中老年人衰弱前期进展至衰弱综合征的概率,有利于中老年人衰弱综合征的防治,可在临床上推广。     

基于弥散张量成像的卒中后抑郁风险预测模型

目的 探讨基于弥散张量成像（DTI）指标的改变所构建的卒中后抑郁（PSD）风险预测模型的临床价值。方法 回顾性分析2017年11月 - 2019年3月住院的101位脑卒中患者。上述101例患者入院行常规病史采集收集相关基线资料,待患者病情稳定后,行DTI检测感兴趣区（ROI）的FA值。脑卒中发病2月至半年间,每月对此101例卒中住院患者行汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分,将卒中患者根据评分结果分为卒中后抑郁(PSD)组和卒中后无抑郁(N - PSD)组。共计提取PSD组和N - PSD组基线资料和DTI影像学两大类特征参数22项,利用Lasso回归对这22个危险因素降维并筛选出独立危险因素后构建列线图（Nomogram）预测模型。对预测模型逐步进行内外校验,采用矫正曲线、受试者工作特征（ROC）曲线来评价模型的预测效能。结果 通过LASSO降维分别筛选出致PSD的2个基线资料危险因素（ADL评分、入院当天NIHSS评分）,3个DTI影像学危险因素（左额叶FA、左颞叶FA、左前扣带回FA）。建立PSD的Nomogram预测模型并校验,矫正曲线的一致性测验发现,该PSD列线图的预测概率与实际概率具有良好的相关性。内部验证和外部验证的AUC分别为0.8535和0.8972。结论 基于DTI改变构建的PSD风险预测模型具有临床预测价值,有助于指导PSD的早期治疗并预防疾病发生发展。     

剖宫产术麻醉中产妇低体温风险的列线图预测模型建立及分析

目的：探讨影响剖宫产麻醉中(CD)产妇发生低体温风险的影响因素，并构建列线图预测模型进行验证。方法：回顾性分析2020年7月-2021年7月本院实施CD产妇196例临床资料，在麻醉中发生低体温98例产妇为低体温组，非低体温98例产妇为对照组，比较两组临床资料，采用单因素和多因素logistic回归分析筛选出影响CD麻醉中产妇低体温的独立危险因素，绘制列线图并进行验证。结果：多因素分析表明，甲状腺功能减退，腰麻，麻醉后体温<36.75℃,术中产妇体液丢失量>980ml,没用采取主动保温，主动保温持续时间<30min,没有采取输液加温，进入手术室室温≤23℃,术中室温≤23℃是影响CD麻醉中产妇低体温的独立危险因素(P<0.05)。校准图和受试者工作特征曲线(ROC)的C指数和曲线下面积分别为0.843和0.852,提示列线图模型结果与实际结果有良好一致性。结论：甲状腺功能减退，腰麻，麻醉后体温<36.75℃,术中产妇体液丢失量>980ml,没用采取主动保温，主动保温持续时间<30 min,没有采取输液加温，进入手术室室温≤23℃,术中室温≤23℃...     

直肠癌前切除术后腹腔感染危险因素及列线图预测模型的构建

目的研究旨在识别腹腔感染的危险因素,建立一种能准确预测直肠癌前切除术后腹腔感染的模型。方法回顾性收集某院胃肠外科2017年12月—2020年9月行直肠癌前切除术患者的临床及病理资料,采用单因素分析及多因素logistic回归分析筛选出直肠癌前切除术后独立危险因素。基于独立危险因素建立列线图风险预测模型,并对其性能进行评价。结果共纳入247例直肠癌前切除术患者,32例发生腹腔感染,发病率为13.0%。经单因素和多因素logistic回归分析,筛选出糖尿病(OR=4.430,95%CI:1.177～16.668,P0.05)、手术时间≥180 min(OR=5.502,95%CI:1.459～20.752,P0.05),以及术后发生吻合口瘘(OR=18.171,95%CI:4.756～69.416,P0.05)、肺部感染(OR=7.689,95%CI:2.143～27.593,P0.05)是直肠癌前切除术后发生腹腔感染的独立危险因素。基于此结果建立列线图预测模型,校准曲线显示该列线图模型的预测发生概率和实际发生概率之间一致性较好,Bootstrap法计算出C-index值为0.945,区分度较好,受试者工作特征曲线下面积为0.945(95%CI:0.871～0.971),决策分析曲线显示价值性高。结论基于直肠癌前切除术后患者发生腹腔感染的独立危险因素建立的列线图预测模型,能直观预测术后发生腹腔感染的概率。     

子宫肌瘤剔除术后妊娠结局影响因素分析及列线图模型的建立

目的 分析子宫肌瘤剔除术后妊娠结局影响因素，且构建个体化预测子宫肌瘤剔除术后妊娠结局的列线图模型。方法 选择2018年2月—2019年7月在台州市立医院行子宫肌瘤剔除术且有生育需求的200例患者，统计患者子宫肌瘤剔除术后2年内妊娠情况，再依据子宫肌瘤剔除术后妊娠结局分成发生不良妊娠结局组(29例)与未发生不良妊娠结局组(77例),用logistic回归分析影响子宫肌瘤剔除术后妊娠结局的危险因素；构建子宫肌瘤剔除术后妊娠结局的列线图预测模型，用受试者工作特征(ROC)曲线与校准曲线验证子宫肌瘤剔除术后妊娠结局列线图预测模型。结果 logistic回归分析结果显示：年龄>35岁、有既往流产史、多发肌瘤、(中、重度)盆腔粘连程度均是影响子宫肌瘤剔除术后妊娠结局的危险因素(P<0.05)。作子宫肌瘤剔除术后妊娠结局列线图预测模型的ROC曲线，曲线下面积为0.880(95%CI:0.818～0.943)。绘制子宫肌瘤剔除术后妊娠结局列线图预测模型的校准曲线，且进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验：校准曲线斜率接近1,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ^2<...     

2型糖尿病视网膜病变临床预测模型的构建与评价

目的 构建糖尿病视网膜病变预测模型并进行验证,为糖尿病视网膜病变的筛查和治疗提供依据。方法 于2016年3月—2021年6月,选取石家庄市第二医院5 900例2型糖尿病患者为研究对象。收集患者基本信息、体格检查和实验室检查资料,将数据集按7∶3随机分为训练集和验证集。采用SPSS 22.0软件进行t检验、χ²检验和秩和检验。使用R 4.1.2进行最大相关-最小冗余算法及随机森林算法筛选最优单因素子集,将筛选出的变量集引入logistic回归分析,并以此建立糖尿病视网膜病变列线图预测模型;使用Bootstrap自抽法进行内部验证,验证集进行外部验证。通过C指数和受试者工作特征曲线评价模型区分度,绘制Calibration校正曲线并进行Hosmer-Lemeshow检验评估模型一致性,通过决策曲线分析评估模型临床有效性。结果 5 900例2型糖尿病患者中,糖尿病视网膜病变904例,占15.32%。列线图包括糖化白蛋白、乳酸脱氢酶、腰围、糖尿病病程、糖尿病神经病变、糖尿病肾病和降糖药物使用情况7个变量。经验证,该模型具有中等预测能力,训练集C指数为0.816(95%CI...     

直肠癌前切除术后腹腔感染危险因素及列线图预测模型的构建

 目的 研究旨在识别腹腔感染的危险因素,建立一种能准确预测直肠癌前切除术后腹腔感染的模型。方法 回顾性收集某院胃肠外科2017年12月—2020年9月行直肠癌前切除术患者的临床及病理资料,采用单因素分析及多因素logistic回归分析筛选出直肠癌前切除术后独立危险因素。基于独立危险因素建立列线图风险预测模型,并对其性能进行评价。结果 共纳入247例直肠癌前切除术患者,32例发生腹腔感染,发病率为13.0%。经单因素和多因素logistic回归分析,筛选出糖尿病（OR=4.430,95%CI：1.177~16.668,P<0.05）、手术时间≥180 min （OR=5.502,95%CI：1.459~20.752,P<0.05）,以及术后发生吻合口瘘（OR=18.171,95%CI：4.756~69.416,P<0.05）、肺部感染（OR=7.689,95%CI：2.143~27.593,P<0.05）是直肠癌前切除术后发生腹腔感染的独立危险因素。基于此结果建立列线图预测模型,校准曲线显示该列线图模型的预测发生概率和实际发生概率之间一致性较好,Bootstrap法计算出C-index值为0.945,区分度较好,受试者工作特征曲线下面积为0.945（95%CI：0.871~0.971）,决策分析曲线显示价值性高。结论 基于直肠癌前切除术后患者发生腹腔感染的独立危险因素建立的列线图预测模型,能直观预测术后发生腹腔感染的概率。     

个体化预测2型糖尿病患者并发周围神经病变风险的列线图模型的建立

目的 探究2型糖尿病(T2DM)患者并发周围神经病变(DPN)的危险因素,并建立个体化预测DPN风险的列线图模型。方法 选取符合标准的T2DM患者452例,收集临床资料,采用单因素分析筛选DPN相关因素,将有统计学意义变量纳入多因素logistic回归模型,分析DPN危险因素;应用R软件建立预测DPN风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行验证,并应用ROC曲线探索列线图模型预测DPN的效率。结果 452例T2DM患者并发DPN 200例,发生率为44.25%。T2DM病程(OR=7.782,95%CI:2.005~30.171)、HbAlc(OR=2.561,95%CI:1.440~4.517)及HOMA-IR(OR=3.563,95%CI:1.456~8.722)为DPN的独立危险因素,而Vaspin(OR=0.759,95%CI:0.636~0.908)与Omentin-1(OR=0.602,95%CI:0.414~0.870)为DPN的独立保护因素。列线图模型预测DPN风险的一致性指数为0.742,区分度良好;校准曲线示列线图模型预测DPN发生风险与实际DPN发生风险平均绝对误差为0.010;ROC曲线示列线图模型预测DPN的曲线下面积为0.789(95%CI:0.741~0.873)。结论 本研究基于DPN的危险因素与保护因素,建立的个体化预测DPN风险的列线图模型,具有良好区分度与准确度,临床应用价值高,对甄别DPN高风险人群,制订干预对策具有指导意义。     

脑卒中患者静脉血栓栓塞症风险预测模型的构建及验证

目的  构建并验证脑卒中患者发生静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism, VTE)的风险预测模型,为脑卒中患者VTE的预防控制提供科学依据。方法  研究对象为河南省脑卒中队列的675例脑卒中患者,按7∶3随机划分为训练集(473例)和测试集(202例)。使用随机森林算法筛选变量、logistic回归模型分析方法构建模型,并绘制列线图。通过受试者工作特征曲线下面积(area under curve, AUC)、Hosmer-Lemeshow检验等评价模型的预测效能,使用决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评估模型的临床使用价值;并采用五折交叉验证对模型进行内部验证。结果  最终纳入模型的预测因子为年龄、住院天数、日常生活活动能力(activity of daily living, ADL)、肌力、尿酸(uric acid, UA)、D-二聚体、纤维蛋白原(fibrinogen, Fib)和总胆固醇(total cholesterol, TC)。模型在训练集中的Hosmer-Lemeshow检验P=0.872,AUC=0.924(95% CI: 0.898~0.950);测试集Hosmer-Lemeshow检验P=0.597,AUC=0.902(95% CI: 0.852~0.951)。DCA曲线表明,模型在训练集和测试集中均具有较高的临床净获益。五折交叉内部验证结果显示,模型在训练集和测试集中的平均AUC分别为0.913和0.929。结论  该研究构建的脑卒中患者VTE风险预测模型能有效预测VTE的发生,可为高风险患者早期识别和预防性治疗提供参考。